金融資源地理鄰近性與企業(yè)金融化

劉妍　魏淑杰

摘要：企業(yè)金融化受到金融資源供給的影響，金融資源地理鄰近性的提高可能會(huì)抑制企業(yè)出于預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的金融資產(chǎn)配置，而對(duì)追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)的企業(yè)金融化則具有促進(jìn)作用。以2009—2021年滬深A(yù)股上市公司為樣本，采用周邊一定范圍內(nèi)的銀行機(jī)構(gòu)數(shù)量來(lái)衡量樣本企業(yè)的金融資源地理鄰近性，分析發(fā)現(xiàn)：金融資源地理鄰近性提高可以顯著促進(jìn)企業(yè)金融化水平提升，且該促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在對(duì)長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的增持上（對(duì)短期金融資產(chǎn)的影響不顯著），表明樣本企業(yè)在樣本期間的金融化主要是出于追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)；金融資源地理鄰近性提高可以緩解企業(yè)融資約束和加劇管理層過(guò)度自信，從而促進(jìn)企業(yè)金融化；金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響在非國(guó)有企業(yè)、小型企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高企業(yè)中更為顯著，金融監(jiān)管的強(qiáng)化和股權(quán)集中度的提高能夠弱化金融資源地理鄰近性提高對(duì)企業(yè)金融化的促進(jìn)作用。因此，應(yīng)合理布局金融資源，提高實(shí)體部門利潤(rùn)率，充分發(fā)揮金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的功能，并加強(qiáng)金融監(jiān)管，改善企業(yè)內(nèi)部治理，有效遏制企業(yè)過(guò)度金融化。

關(guān)鍵詞：地理鄰近性；金融資源；企業(yè)金融化；金融監(jiān)管；內(nèi)部治理；管理層過(guò)度自信

中圖分類號(hào)：F832；F273.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（２０２３）0５-0095-16

一、引言

金融在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系中發(fā)揮著重要作用，隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和繁榮，我國(guó)企業(yè)持有的金融資產(chǎn)規(guī)模呈現(xiàn)出不斷攀升的態(tài)勢(shì)（白雪蓮 等，2021）［1］。金融領(lǐng)域的高投資回報(bào)率雖然可以幫助企業(yè)提升短期利潤(rùn)，但過(guò)度金融化不僅會(huì)擠出主業(yè)投資，阻礙企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，也會(huì)使實(shí)體經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)（Tori et al.，2018；陽(yáng)旸 等，2021）［2-3］。因此，一方面需要積極尋求企業(yè)金融化的合理路徑，通過(guò)適度金融化有效促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面還應(yīng)深入研究企業(yè)金融化的驅(qū)動(dòng)力及影響因素，以科學(xué)引導(dǎo)企業(yè)的金融化行為，促使企業(yè)回歸主營(yíng)業(yè)務(wù)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

劉妍，魏淑杰：金融資源地理鄰近性與企業(yè)金融化目前，已有較多文獻(xiàn)從外部宏觀環(huán)境和內(nèi)部公司治理等方面探討了企業(yè)金融化的動(dòng)因及影響因素。例如：孫澤宇和孫凡（2021）、張成思等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，資本市場(chǎng)開(kāi)放和貨幣政策沖擊會(huì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)偏離主業(yè)經(jīng)營(yíng)，將實(shí)業(yè)資源投入金融領(lǐng)域［4-5］；彭俞超等（2018）和黃賢環(huán)等（2021）認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升、影子銀行發(fā)展等會(huì)顯著地抑制企業(yè)金融化［6-7］；朱冠平等（2022）、賀立龍和石佳欣（2022）分析表明，合理化薪酬差距、增加股權(quán)激勵(lì)等可以減少管理者的短視行為，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)去金融化［8-9］；杜勇等（2019）、張多蕾和趙深圳（2022）從高管的背景、行為特征等方面拓展了企業(yè)金融化的影響因素研究［10-11］。

隨著現(xiàn)代金融的持續(xù)發(fā)展，我國(guó)商業(yè)銀行的空間布局不斷優(yōu)化。根據(jù)國(guó)家金融監(jiān)督管理總局提供的金融許可證信息，截至2022年末，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)已達(dá)22.29萬(wàn)個(gè)。銀行網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率和滲透率的大幅提升會(huì)提高企業(yè)的金融資源地理鄰近性，進(jìn)而對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生重要影響。在此背景下，金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)行為的影響也逐漸受到研究者的關(guān)注。例如：李志生等（2020）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)周邊銀行機(jī)構(gòu)數(shù)量增加有助于優(yōu)化企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)［12］；盛斌和王浩（2022）分析表明，銀行分支機(jī)構(gòu)的擴(kuò)張能夠提高企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率［13］；蔡慶豐等（2020）、李志生和金凌（2021）認(rèn)為，銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間布局會(huì)顯著影響企業(yè)的投資行為和創(chuàng)新行為［14-15］。但鮮有文獻(xiàn)探討金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響。有鑒于此，本文從金融地理結(jié)構(gòu)的視角出發(fā)，探究金融資源地理鄰近性變化對(duì)企業(yè)金融化的影響及其機(jī)制，并以滬深A(yù)股上市公司2009—2021年的數(shù)據(jù)為研究樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是基于不同的金融化動(dòng)機(jī)探究了金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化可能產(chǎn)生的不同影響，并進(jìn)一步分析了金融資源地理鄰近性提高促進(jìn)企業(yè)金融化的機(jī)制，深化了企業(yè)金融化的驅(qū)動(dòng)和影響因素研究，也拓展了金融資源（銀行機(jī)構(gòu)）空間布局的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。二是區(qū)別于從地區(qū)總量層面刻畫金融資源分布，基于企業(yè)和銀行的地理信息構(gòu)造微觀層面的金融資源地理鄰近性指標(biāo)，有助于更加精準(zhǔn)地評(píng)估金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)行為的影響。三是實(shí)證檢驗(yàn)了金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響及其機(jī)制，為金融機(jī)構(gòu)布局對(duì)企業(yè)金融化的影響提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也為有效防范企業(yè)過(guò)度金融化、深化金融體制改革提供了政策啟示。

二、理論分析與研究假說(shuō)

1.金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響

現(xiàn)有文獻(xiàn)將企業(yè)金融化的主要?jiǎng)訖C(jī)歸結(jié)為預(yù)防性儲(chǔ)蓄和追逐利潤(rùn)兩類。企業(yè)可能為了預(yù)防流動(dòng)性危機(jī)等而選擇增配金融資產(chǎn)（Smith et al.，1985）［16］，也可能基于實(shí)體經(jīng)營(yíng)與金融投資的收益差距而增持金融資產(chǎn)以追求更大利潤(rùn)（Orhangazi，2008）［17］。對(duì)于不同動(dòng)機(jī)的企業(yè)金融化行為，金融資源地理鄰近性可能具有不同的影響，因此本文從預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)和追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)兩個(gè)角度分別分析金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響。

若企業(yè)金融化更多的是出于預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，即持有金融資產(chǎn)主要是為了通過(guò)“蓄水池”效應(yīng)發(fā)揮金融反哺實(shí)體的作用，那么金融資源地理鄰近性提高可能會(huì)對(duì)企業(yè)金融化產(chǎn)生抑制作用。首先，金融資源地理鄰近性提高可以為企業(yè)帶來(lái)更多更便捷的資金供給（宋昌耀 等，2021）［18］，從而減少企業(yè)出于預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的金融投資。其次，從金融資源與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系來(lái)看，金融資源地理鄰近性提高可能通過(guò)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新擠出金融投資。這是因?yàn)椋c其他投資相比，對(duì)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的投資具有高成本、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期等特點(diǎn)，往往難以獲得外部資金支持；而金融資源地理鄰近性提高能夠促使信貸資金更多地流入科技創(chuàng)新領(lǐng)域（金友森 等，2020；胡璇 等，2021）［19-20］，使企業(yè)有能力開(kāi)展更多的創(chuàng)新活動(dòng)。相較于金融投資的短期獲利，創(chuàng)新可以為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力，并獲取更多利益，還可以降低企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，因此企業(yè)也有意愿增加創(chuàng)新投入，從而擠出金融投資，抑制預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)金融化。

若企業(yè)金融化更多的是出于追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)，金融資源地理鄰近性的提高則可能會(huì)促進(jìn)企業(yè)金融化。這是因?yàn)椋鹑谫Y源地理鄰近性的提高不僅會(huì)直接改善企業(yè)的融資環(huán)境，為企業(yè)的逐利性金融投資帶來(lái)更多的可用資金，還可以通過(guò)加劇管理層的過(guò)度自信增強(qiáng)企業(yè)進(jìn)行逐利性金融投資的意愿。具體而言：第一，金融資源地理鄰近性提高可以通過(guò)緩解融資約束促使企業(yè)增加逐利性金融投資。一方面，金融資源地理鄰近性提高可以增強(qiáng)企業(yè)外部融資的可得性和便利性，使企業(yè)擁有一個(gè)相對(duì)寬松的融資環(huán)境（蔡慶豐 等，2020）［14］；另一方面，金融資源地理鄰近性提高能夠改善資金供求雙方的信息交流，降低信息不對(duì)稱程度，有助于企業(yè)獲取更多長(zhǎng)期穩(wěn)定的資金支持（宋昌耀 等，2021；盛斌 等，2022）［18］［13］。因此，企業(yè)周邊的金融資源供給增加會(huì)在一定程度上降低企業(yè)的融資約束，當(dāng)金融投資的回報(bào)率較高時(shí)，企業(yè)為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化就會(huì)選擇用金融投資代替實(shí)體投資（孫澤宇 等，2021；蔣鵬程 等，2023）［4］［21］，從而導(dǎo)致企業(yè)金融化水平提升。第二，金融資源地理鄰近性提高會(huì)通過(guò)加劇管理層過(guò)度自信導(dǎo)致企業(yè)增加逐利性金融投資。過(guò)度自信的管理層通常會(huì)高估自身的能力和投資項(xiàng)目的預(yù)期收益，并低估潛在的風(fēng)險(xiǎn)，因而更傾向于通過(guò)金融投資來(lái)獲取超額利潤(rùn)（陳夙 等，2014；干勝道 等，2018；王懷明 等，2020；張多蕾 等，2022）［22-24］［11］。過(guò)度自信主要源于控制幻覺(jué)心理的存在，而管理者擁有的決策控制力增大又是導(dǎo)致控制幻覺(jué)產(chǎn)生的重要原因（周杰 等，2011）［25］。根據(jù)自由現(xiàn)金流假說(shuō)，管理層用以應(yīng)對(duì)緊急情況的資金多少取決于企業(yè)自由現(xiàn)金流的多少，而金融資源地理鄰近性提高會(huì)給企業(yè)帶來(lái)更多的資金供給，從而提升管理層的決策控制權(quán)，使其更容易產(chǎn)生控制幻覺(jué)和過(guò)度自信。此外，當(dāng)企業(yè)周邊的金融資源集聚時(shí)，還會(huì)向管理層釋放企業(yè)具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)的利好信號(hào)，這也容易引發(fā)管理層的膨脹和過(guò)度自信（許引旺，2008）［26］，促使管理層過(guò)度關(guān)注金融資產(chǎn)的短期利益而忽視其潛在風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行更多的逐利性金融投資。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)H1：當(dāng)企業(yè)金融化動(dòng)機(jī)以預(yù)防性儲(chǔ)蓄為主時(shí)，金融資源地理鄰近性提高會(huì)抑制企業(yè)金融化（H1a）；當(dāng)企業(yè)金融化動(dòng)機(jī)以追逐利潤(rùn)為主時(shí)，金融資源地理鄰近性提高會(huì)促進(jìn)企業(yè)金融化（H1b）。

2.異質(zhì)性分析

除了金融化動(dòng)機(jī)以外，企業(yè)的金融化行為還會(huì)受到諸多企業(yè)及行業(yè)特征的影響，因而金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響會(huì)表現(xiàn)出多樣化的異質(zhì)性。從企業(yè)的自身特征來(lái)看，不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和規(guī)模的企業(yè)可能存在顯著的異質(zhì)性：首先，國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)在信貸資源獲取方面具有產(chǎn)權(quán)或規(guī)模優(yōu)勢(shì)，其信貸常被認(rèn)為是具有政府信用或隱性擔(dān)保的剛兌資產(chǎn)，從而更容易獲得外部融資（蔡慶豐 等，2020）［14］。相比之下，非國(guó)有企業(yè)和小型企業(yè)往往面臨著較為嚴(yán)重的融資約束問(wèn)題（夏祥謙 等，2019）［27］。從金融資源地理鄰近性提高的融資約束緩解效應(yīng)來(lái)看，這種融資歧視會(huì)強(qiáng)化金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響，使得非國(guó)有企業(yè)和小型企業(yè)的金融化行為對(duì)金融資源地理鄰近性的變化更為敏感。其次，相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)和小型企業(yè)，國(guó)有企業(yè)天然的政治關(guān)聯(lián)和大型企業(yè)較為穩(wěn)定的實(shí)業(yè)收入會(huì)促使其更為重視實(shí)體業(yè)務(wù)的發(fā)展（顧雷雷 等，2020；張金朵 等，2021）［28-29］，投資活動(dòng)更偏向于實(shí)體業(yè)務(wù)，金融化也相對(duì)偏向于預(yù)防性儲(chǔ)蓄。因此，金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化（尤其是追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)的金融化）的影響在非國(guó)有企業(yè)和小型企業(yè)中更為顯著。從企業(yè)所在行業(yè)的特征來(lái)看，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度不同的企業(yè)可能具有顯著的異質(zhì)性。根據(jù)前景理論，決策者在面臨可能的收益時(shí)更傾向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，而在面臨可能的損失時(shí)則更傾向于風(fēng)險(xiǎn)偏好。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇往往會(huì)導(dǎo)致平均利潤(rùn)率減少以及未來(lái)盈利預(yù)期降低，企業(yè)更容易產(chǎn)生短視行為和套利動(dòng)機(jī)（王紅建 等，2016）［30］，從而導(dǎo)致企業(yè)在金融資源地理鄰近性提高帶來(lái)金融資源增加后會(huì)更多地涉足金融領(lǐng)域以獲得超額收益（張春鵬 等，2019）［31］。因此，企業(yè)所在行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度越高，金融資源地理鄰近性對(duì)其金融化的影響越大。

基于上述分析，本文提出以下假說(shuō)H2：相比于國(guó)有企業(yè)、大型企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較低企業(yè)，金融資源地理鄰近性對(duì)非國(guó)有企業(yè)、小型企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高企業(yè)金融化的影響更為顯著。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定與變量測(cè)度

為檢驗(yàn)金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響，本文設(shè)立如下基準(zhǔn)模型：

Fin_i，t=α₀+α₁Bank_i，t+γCv_i，t+Ind+Year+ε_i，t?

其中，下標(biāo)i和t分別表示企業(yè)和年份，被解釋變量（Fin）為“企業(yè)金融化”，核心解釋變量（Bank）為“金融資源地理鄰近性”，Cv為一系列控制變量，Ind和Year分別代表行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)，ε_i，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（1）“企業(yè)金融化”的測(cè)算。參考杜勇等（2019）、黃賢環(huán)等（2021）的方法［10］［7］，采用金融資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值來(lái)衡量樣本企業(yè)的金融化水平。其中，金融資產(chǎn)包括交易性金融資產(chǎn)、可供出售金融資產(chǎn)凈額、持有至到期投資凈額、長(zhǎng)期股權(quán)投資凈額以及投資性房地產(chǎn)凈額等。此外，考慮到2018年企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則發(fā)生變化，借鑒張成思等（2020）的做法［32］，2018年及以后的企業(yè)金融化水平計(jì)算公式為：（交易性金融資產(chǎn)+長(zhǎng)期股權(quán)投資凈額+投資性房地產(chǎn)凈額+債權(quán)投資+其他債權(quán)投資+其他權(quán)益工具投資+其他非流動(dòng)性金融資產(chǎn)）/資產(chǎn)總額。

（2）“金融資源地理鄰近性”的測(cè)算。借鑒李志生等（2020）和蔡慶豐等（2020）的研究［12］［14］，采用樣本企業(yè)周邊一定范圍內(nèi)的銀行數(shù)量來(lái)度量其金融資源的地理鄰近性。具體做法如下：基于企業(yè)地址信息和銀行機(jī)構(gòu)地址信息，使用百度地圖獲取相應(yīng)的經(jīng)緯度，計(jì)算企業(yè)與銀行之間的距離；分別統(tǒng)計(jì)企業(yè)周邊3公里、5公里、10公里范圍內(nèi)的銀行數(shù)量并取自然對(duì)數(shù)，得到相應(yīng)的3個(gè)被解釋變量（“金融資源地理鄰近性3”“金融資源地理鄰近性5”“金融資源地理鄰近性10”）。目前，我國(guó)的金融體系由銀行主導(dǎo)，商業(yè)銀行的網(wǎng)點(diǎn)布局基本上可以反映金融資源在地理空間上的分布（蔡慶豐 等，2020）［14］。同時(shí)，隨著銀行機(jī)構(gòu)與企業(yè)地理距離的增加，銀行信貸的信息成本、交易成本和監(jiān)督成本會(huì)明顯升高（Agarwal et al.，2010；Knyazeva et al.，2012；Hollander et al.，2016）［33-35］，導(dǎo)致銀行的信貸決策普遍存在本地偏好，即更愿意向鄰近的企業(yè)提供資金支持。因此，企業(yè)與銀行間的地理距離會(huì)影響到其金融資源的獲取，選用企業(yè)周邊一定范圍內(nèi)的銀行數(shù)量作為“金融資源地理鄰近性”的代理變量具有合理性，也符合我國(guó)現(xiàn)階段金融發(fā)展的特征。

（3）控制變量的選取與測(cè)算。參考相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果（Bernt et al.，2017；杜勇 等，2019）［36］［10］，本文選取以下控制變量：一是“企業(yè)規(guī)模”，采用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量；二是“企業(yè)年齡”，采用當(dāng)期年份減去企業(yè)成立年份后加1的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量；三是“償債能力”，采用資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)衡量；四是“盈利能力”，采用凈資產(chǎn)收益率來(lái)衡量；五是“成長(zhǎng)能力”，采用營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率來(lái)衡量；六是“現(xiàn)金流狀況”，采用經(jīng)營(yíng)凈現(xiàn)金流量與期初總資產(chǎn)的比值來(lái)衡量；七是“產(chǎn)權(quán)性質(zhì)”，國(guó)有企業(yè)賦值為1，否則賦值為0；八是“第一大股東持股比例”；九是“獨(dú)立董事占比”，采用獨(dú)立董事在董事會(huì)中的占比來(lái)衡量；十是“兩職合一”，董事長(zhǎng)和總經(jīng)理兼任賦值為1，否則賦值為0；十一是“地區(qū)人均GDP”，采用樣本企業(yè)所在省份人均GDP的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量；十二是“第二產(chǎn)業(yè)占比”，采用樣本企業(yè)所在省份第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來(lái)衡量。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，樣本期間為2009—2021年，并對(duì)初始樣本進(jìn)行如下篩選：剔除金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)樣本，剔除ST類樣本，剔除資不抵債樣本，剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本。經(jīng)過(guò)篩選，最終獲得26 775個(gè)樣本觀測(cè)值，并對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的Winsorize縮尾處理。其中，上市公司的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)，地區(qū)層面的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，銀行業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家金融監(jiān)督管理總局提供的金融許可證信息數(shù)據(jù)庫(kù)。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，“企業(yè)金融化”的最大值為0.549，最小值為0，均值為0.078，說(shuō)明樣本企業(yè)的金融化水平存在明顯差異。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.全樣本基準(zhǔn)模型回歸

表2是采用基準(zhǔn)模型對(duì)全樣本進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果，“金融資源地理鄰近性3”“金融資源地理鄰近性5”“金融資源地理鄰近性10”對(duì)“企業(yè)金融化”的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，表明企業(yè)的金融資源地理鄰近性提升會(huì)顯著提高其金融化水平，支持假說(shuō)H1b。該結(jié)果也反映出樣本企業(yè)在樣本期間的金融化主要是出于追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)。

基于不同的金融化動(dòng)機(jī)，企業(yè)會(huì)選擇對(duì)不同的金融資產(chǎn)進(jìn)行投資（彭俞超 等，2018）［6］。一般來(lái)講，在預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)會(huì)更傾向于投資流動(dòng)性較高但收益較低的短期金融資產(chǎn)；而在追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)則會(huì)更傾向于投資流動(dòng)性較差但收益較高的長(zhǎng)期金融資產(chǎn)。若假說(shuō)H1b成立，即企業(yè)金融化主要是出于追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)，那么金融資源地理鄰近性提高對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期金融資產(chǎn)增加的促進(jìn)作用會(huì)更加明顯，而對(duì)企業(yè)短期金融資產(chǎn)的影響較小甚至不顯著。基于此，進(jìn)一步參照杜勇和王婷（2019）的做法［37］，將企業(yè)的金融資產(chǎn)劃分為短期金融資產(chǎn)和長(zhǎng)期金融資產(chǎn)兩類，分別檢驗(yàn)金融資源地理鄰近性對(duì)其的影響，回歸結(jié)果顯示（見(jiàn)表3）：金融資源地理鄰近性的提高顯著增加了企業(yè)的長(zhǎng)期金融資產(chǎn)，但對(duì)短期金融資產(chǎn)沒(méi)有顯著影響。這表明金融資源地理鄰近性提高對(duì)企業(yè)金融化的促進(jìn)作用主要來(lái)源于長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的增持，進(jìn)一步支持了假說(shuō)H1b。

2.內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）內(nèi)生性處理。第一，企業(yè)的金融化會(huì)受到多種因素的影響，可能并非隨機(jī)選擇的結(jié)果，為緩解選擇性偏差問(wèn)題，進(jìn)行傾向得分匹配（PSM）檢驗(yàn)。根據(jù)“金融資源地理鄰近性”的中位數(shù)將樣本劃分為處理組和控制組，以基準(zhǔn)模型中的控制變量為協(xié)變量，使用logit模型進(jìn)行1對(duì)1近鄰匹配。匹配結(jié)果顯示，處理組和控制組所有協(xié)變量均不存在顯著差異，匹配效果較好。采用匹配后的樣本進(jìn)行模型回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4的Panel A，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正。第二，為緩解遺漏變量和反向因果關(guān)系帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，采用2SLS工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。本文選取了2個(gè)工具變量：一是借鑒陳旭等（2022）的做法［38］，采用企業(yè)所在城市銀行分支機(jī)構(gòu)數(shù)量與地理坡度標(biāo)準(zhǔn)差的比值作為金融資源地理鄰近性的工具變量。城市中設(shè)立的銀行機(jī)構(gòu)越多，企業(yè)的金融資源地理鄰近性也越強(qiáng)，而地形地貌會(huì)影響銀行機(jī)構(gòu)的選址分布，因此該工具變量與企業(yè)的金融資源地理鄰近性具有相關(guān)性，滿足相關(guān)性條件；地理坡度反映地表的陡緩程度，不會(huì)受到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，城市的銀行機(jī)構(gòu)數(shù)量基本不受單個(gè)企業(yè)金融化的影響，因此該工具變量也滿足外生性條件。二是借鑒張敏等（2018）的思路［39］，采用市轄區(qū)內(nèi)除本企業(yè)以外的其他企業(yè)金融資源地理鄰近性的平均值作為金融資源地理鄰近性的工具變量。工具變量法第一階段的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，工具變量與核心解釋變量顯著正相關(guān)（具體結(jié)果略，備索）；第二階段的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4的Panel B和Panel C，Kleibergen-Paap rk LM檢驗(yàn)和Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)均顯著拒絕原假設(shè)，表明工具變量選取合理，擬合的金融資源地理鄰近性變量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明在緩解內(nèi)生性問(wèn)題后本文的研究結(jié)論依然成立。

（2）穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的可靠性，進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換被解釋變量。借鑒杜勇等（2019）和何熙瓊等（2023）的做法［37］［40］，采用企業(yè)是否持有金融資產(chǎn)（“企業(yè)金融化1”）和持有金融資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù)值（“企業(yè)金融化2”）作為“企業(yè)金融化”的替代變量，重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5的Panel A。二是更換估計(jì)方法。考慮到部分樣本企業(yè)的金融化水平取值為0，為緩解截?cái)鄶?shù)據(jù)對(duì)研究結(jié)論的影響，改用Tobit模型進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5的Panel B。三是刪除特殊樣本。一方面，在樣本城市中，北上廣深的金融發(fā)展明顯有別于其他城市；另一方面，新冠疫情的暴發(fā)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和投資決策產(chǎn)生了較大影響。為避免上述情況對(duì)研究結(jié)論的影響，剔除位于北上廣深的企業(yè)樣本以及2020—2021年的樣本后重新回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5的Panel C。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明本文的分析結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

3.影響機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文的理論分析，金融資源地理鄰近性提高可以通過(guò)緩解企業(yè)的融資約束和加劇管理層的過(guò)度自信等路徑來(lái)促進(jìn)企業(yè)金融化水平的提升。對(duì)此，本文采用江艇（2022）建議的方法［41］，以“融資約束”和“管理層過(guò)度自信”為被解釋變量，構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

FC_i，t=β₀+β₁Bank_i，t+γCv_i，t+Ind+Year+ε_i，t

Ratio_i，t=ρ₀+ρ₁Bank_i，t+γCv_i，t+Ind+Year+ε_i，t

其中，中介變量FCi，t和Ratioi，t分別為“融資約束”和“管理層過(guò)度自信”。參照顧雷雷等（2020）的方法［28］，采用FC指數(shù)來(lái)衡量樣本企業(yè)受到的融資約束程度，F(xiàn)C指數(shù)越大則企業(yè)的融資約束越強(qiáng)；參考姜付秀等（2009）研究［42］，采用管理層前三位薪酬總和與管理層薪酬支付總額的比值來(lái)衡量管理層過(guò)度自信程度，其值越大則管理層過(guò)度自信程度越高。兩種機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表6的Panel A和Panel B。3個(gè)金融資源地理鄰近性變量對(duì)“融資約束”的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明金融資源地理鄰近性的提高有助于緩解企業(yè)的融資約束。融資約束的緩解使企業(yè)可以獲取更多的資金流入，在追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)會(huì)選擇用金融投資代替實(shí)體投資，從而提高金融化水平。3個(gè)金融資源地理鄰近性變量對(duì)“管理層過(guò)度自信”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明金融資源地理鄰近性的提高會(huì)加劇企業(yè)管理層的過(guò)度自信。過(guò)度自信的管理層通常會(huì)高估自身能力并低估金融資產(chǎn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，更容易在投資選擇上脫離主營(yíng)業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)向高風(fēng)險(xiǎn)高收益的金融投資。由此可見(jiàn)，融資約束和管理層過(guò)度自信在金融資源地理鄰近性影響企業(yè)金融化中具有中介作用，即存在“金融資源地理鄰近性提高—企業(yè)融資約束緩解—企業(yè)金融化水平提高”和“金融資源地理鄰近性提高—企業(yè)管理層過(guò)度自信加劇—企業(yè)金融化水平提高”的影響路徑。

4.異質(zhì)性分析

本文采用分組檢驗(yàn)的方法進(jìn)行異質(zhì)性分析。基于前文提出的理論假說(shuō)，進(jìn)行如下分組：一是根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將樣本劃分為“國(guó)有企業(yè)”和“非國(guó)有企業(yè)”兩個(gè)子樣本，二是根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模的中位數(shù)將樣本劃分為“大型企業(yè)”和“小型企業(yè)”兩個(gè)子樣本，三是根據(jù)行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)（基于主營(yíng)業(yè)務(wù)收入計(jì)算）的中位數(shù)將樣本劃分為“競(jìng)爭(zhēng)程度低行業(yè)”和“競(jìng)爭(zhēng)程度高行業(yè)”兩個(gè)子樣本。對(duì)各子樣本的檢驗(yàn)結(jié)果顯示（見(jiàn)表7）：相對(duì)于國(guó)有企業(yè)、大型企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)程度較低行業(yè)的企業(yè)，金融資源地理鄰近性提高對(duì)非國(guó)有企業(yè)、小型企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)程度較高行業(yè)的企業(yè)金融化的促進(jìn)作用更強(qiáng)，假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。

5.進(jìn)一步分析：金融監(jiān)管和股權(quán)集中的調(diào)節(jié)作用

上述分析表明，金融資源地理鄰近的提高會(huì)促進(jìn)企業(yè)逐利性的金融投資，這很有可能加劇企業(yè)的過(guò)度金融化。那么，是否存在有效的治理機(jī)制可以緩解上述問(wèn)題？這里嘗試從外部監(jiān)管與內(nèi)部治理兩個(gè)角度進(jìn)行探討。從企業(yè)的外部監(jiān)管來(lái)看，有效的金融監(jiān)管可以約束企業(yè)的投資行為，改善企業(yè)的資產(chǎn)配置。一方面，監(jiān)管政策明確限制金融產(chǎn)品的多層嵌套，并對(duì)那些具有顯著脫實(shí)向虛性質(zhì)的金融項(xiàng)目（如同業(yè)資產(chǎn)、影子銀行以及相關(guān)的理財(cái)產(chǎn)品）進(jìn)行重點(diǎn)治理，這能夠有效管控金融機(jī)構(gòu)的資金流向，引導(dǎo)金融資源更多地流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)（黃海濤 等，2020）［43］。另一方面，金融監(jiān)管力度增大還會(huì)迫使金融機(jī)構(gòu)更加謹(jǐn)慎地評(píng)估企業(yè)資質(zhì)和投資風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)對(duì)資金流向的控制與監(jiān)管（孟慶斌 等，2023）［44］，有助于降低企業(yè)的逐利性金融化傾向。從企業(yè)的內(nèi)部治理來(lái)看，股權(quán)集中度的提高能夠抑制管理層的投資短視行為，提高公司治理水平（顧雷雷 等，2020）［28］。這是因?yàn)椋蓹?quán)集中能夠增加股東在公司治理方面的核心控制權(quán)，有利于股東更好地監(jiān)督管理層行為，提高投資決策的科學(xué)合理性（李佳，2016）［45］。而且股權(quán)集中度的提高還會(huì)強(qiáng)化股東利益與企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的關(guān)聯(lián)度，使得股東更加關(guān)注企業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值增值而非短期獲利（李雙燕 等，2022）［46］。因此，企業(yè)的股權(quán)集中度越高，股東制衡和約束管理層的動(dòng)機(jī)和能力就越強(qiáng)，越有利于抑制管理層過(guò)度自信所驅(qū)使的逐利性金融化。

基于上述分析，本文認(rèn)為，金融監(jiān)管的加強(qiáng)和企業(yè)股權(quán)的集中有助于改善企業(yè)的資本配置結(jié)構(gòu)，并弱化金融資源地理鄰近性提高對(duì)企業(yè)逐利性金融化的促進(jìn)作用。對(duì)此，采用如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

Fin_i，t=φ₀+φ₁Bank_i，t+φ₂Bank_i，t×k_i，t+φ₃k_i，t+γCv_i，t+Ind+Year+ε_i，t

其中，調(diào)節(jié)變量（k_i，t）有兩個(gè)：一是“金融監(jiān)管強(qiáng)度”，二是“股權(quán)集中度”，借鑒李佳（2016）和李華民等（2022）的研究［45］［47］，分別采用樣本企業(yè)所在地區(qū)金融監(jiān)管支出與金融業(yè)增加值的比值和前十大股東持股比例來(lái)衡量。調(diào)節(jié)效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8，“金融資源地理鄰近性×金融監(jiān)管強(qiáng)度”和“金融資源地理鄰近性×股權(quán)集中度”的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明外部的金融監(jiān)管和內(nèi)部的股權(quán)集中對(duì)金融資源地理鄰近性影響企業(yè)金融化具有顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即地區(qū)金融監(jiān)管強(qiáng)度的增加和企業(yè)股權(quán)集中度的提高會(huì)弱化金融資源地理鄰近性提高對(duì)企業(yè)金融化的促進(jìn)作用，進(jìn)而可以對(duì)企業(yè)的過(guò)度金融化發(fā)揮積極的治理效應(yīng)。

五、結(jié)論與啟示

在新發(fā)展階段，發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)應(yīng)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，必須遏制企業(yè)過(guò)度金融化的傾向。金融資源的供給是影響企業(yè)金融化的重要因素之一，由金融機(jī)構(gòu)空間分布決定的金融資源地理鄰近性會(huì)對(duì)企業(yè)的金融資產(chǎn)配置產(chǎn)生重要影響。值得注意的是，對(duì)于不同動(dòng)機(jī)的企業(yè)金融化，金融資源地理鄰近性提高產(chǎn)生的影響存在差異，即對(duì)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)和追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)金融化分別產(chǎn)生抑制和促進(jìn)作用。本文以2009—2021年滬深A(yù)股上市公司為樣本，基于企業(yè)周邊一定范圍內(nèi)的銀行機(jī)構(gòu)數(shù)量來(lái)測(cè)度樣本公司的金融資源地理鄰近性，實(shí)證檢驗(yàn)金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的影響及其機(jī)制，結(jié)果顯示：（1）金融資源地理鄰近性提高顯著促進(jìn)了企業(yè)金融化水平提升，且該促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在企業(yè)對(duì)長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的增持上（對(duì)企業(yè)短期金融資產(chǎn)的影響不顯著），表明樣本企業(yè)在樣本期間的金融化主要是出于追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)；（2）融資約束和管理層過(guò)度自信在金融資源地理鄰近性影響企業(yè)金融化中發(fā)揮中介作用，即金融資源地理鄰近性提高可以通過(guò)緩解融資約束和加劇管理層過(guò)度自信等路徑來(lái)促進(jìn)企業(yè)金融化；（3）相較于國(guó)有企業(yè)、大型企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較低企業(yè)，金融資源地理鄰近性提高對(duì)非國(guó)有企業(yè)、小型企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高企業(yè)金融化的促進(jìn)作用更為顯著；（4）地區(qū)金融監(jiān)管的強(qiáng)化和企業(yè)股權(quán)集中度的提高能夠弱化金融資源地理鄰近性對(duì)企業(yè)金融化的正向影響，表明金融監(jiān)管和股權(quán)集中對(duì)企業(yè)過(guò)度金融化具有積極的治理效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)啟示：第一，合理布局金融資源，提升金融供給的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。合理的金融資源供給可以促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，但金融資源供給失衡也會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)展造成負(fù)面影響，加劇企業(yè)的過(guò)度金融化。因此，在推進(jìn)金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的過(guò)程中，管理部門應(yīng)科學(xué)規(guī)劃金融資源的空間布局，防止個(gè)別企業(yè)周邊金融資源過(guò)度集聚，弱化金融資源不合理布局對(duì)企業(yè)發(fā)展的負(fù)面影響。第二，加大對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度，提高實(shí)體部門的利潤(rùn)率。目前，一些企業(yè)出現(xiàn)的過(guò)度金融化傾向主要是出于追逐利潤(rùn)動(dòng)機(jī)，因此，通過(guò)減稅降費(fèi)等財(cái)稅政策降低企業(yè)實(shí)體經(jīng)營(yíng)成本，縮減金融與實(shí)業(yè)之間的利潤(rùn)差距，可以有效抑制企業(yè)的逐利性過(guò)度金融化。第三，充分發(fā)揮金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的功能，引導(dǎo)資金從金融領(lǐng)域流向生產(chǎn)領(lǐng)域。實(shí)施差異化的金融供給政策，補(bǔ)齊金融供給短板，特別是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)的企業(yè)和融資較難的非國(guó)有企業(yè)及小型企業(yè)，應(yīng)優(yōu)化金融資源供給，有效緩解其面臨的融資約束。第四，政府部門應(yīng)加強(qiáng)金融監(jiān)管，引導(dǎo)金融行業(yè)回歸本源，高質(zhì)量服務(wù)實(shí)業(yè)發(fā)展。建立健全金融監(jiān)管體制機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)資金流向的追蹤與監(jiān)管，積極治理企業(yè)的過(guò)度金融化行為。第五，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)關(guān)注企業(yè)管理層的信息，對(duì)可能存在管理層過(guò)度自信的企業(yè)，可以適當(dāng)增加資金適用范圍的限定條款并加強(qiáng)貸后管理，減少因管理層過(guò)度自信導(dǎo)致企業(yè)盲目金融化。第六，企業(yè)應(yīng)改善內(nèi)部治理，充分發(fā)揮大股東的監(jiān)管優(yōu)勢(shì)，督促管理層更加慎重進(jìn)行投資決策，降低企業(yè)投資短視行為發(fā)生的可能性。

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Geographical Proximity of Financial Resources and

Enterprise FinancializationLIU Yan， WEI Shu-jie

（School of Economics， Ocean University of China， Qingdao 266100， Shandong， China）

Abstract： In recent years， Chinas economy has shown a tendency towards enterprise financialization， one important manifestation of which is the gradual increase in the scale of financial assets held by entity enterprises. How to address the problem of enterprise financialization and promote coordinated development between finance and the real economy has been focused on by academia. Previous research on the driving factors of financialization mainly focused on macroeconomy and corporate governance， with less attention paid to the impact of the geographical distribution of financial resources. In fact， after decades of reform and development， Chinas banking sector has achieved a transformation from a single banking system to a modern banking system. At the end of 2022， the number of banking branches exceeded 222，000. Undeniably， as a typical bank-oriented financial system， the significant increase in bank branch coverage and penetration rate will inevitably reshape the coverage of corporate financial resources and have a significant impact on the production and investment activities of enterprises. This means that when exploring the driving factors of enterprise financialization， it is necessary to consider the impact of the geographical proximity of financial resources.

Therefore， using data from the CSMAR Database， the National Bureau of Statistics of China， and the National Financial Regulatory Administration of China， this paper empirically examines the impact of geographical proximity of financial resources on enterprise financialization from the perspective of geographic structure of finance. The results show that the improvement of geographical proximity of financial resources promotes enterprise financialization， and the promotion is mainly reflected in the increase of long-term financial assets， with no significant impact on short-term financial assets. Heterogeneity analysis shows that the geographical proximity of financial resources has a more significant promotion of enterprise financialization of non-state-owned enterprises， small enterprises， and enterprises in the industry with high competition. Further research finds that alleviating financing constraints and strengthening management overconfidence are important mechanisms for the geographical proximity of financial resources to affect enterprise financialization， and financial supervision and equity concentration can alleviate the adverse effects of geographical proximity of financial resources and exert positive governance effects.

This paper makes the following contributions. Firstly， previous research on the driving factors of enterprise financialization mostly focused on macroeconomy and corporate governance and paid less attention to the impact of the geographical distribution of financial resources. This article examines the impact of geographical proximity of financial resources on enterprise financialization from the perspective of financial geographic structure， which supplements relevant literature. Secondly， unlike existing studies that measure the financial resources at the overall level or at the regional level， this paper utilizes the geographic information of enterprises and banks to expand the financial resources geographical proximity index to the enterprise level， which helps to more accurately evaluate the impact of geographical proximity of financial resources on enterprise financialization. Thirdly， this paper empirically tests how the geographical proximity of financial resources affects enterprise financialization and reveals possible impact mechanisms. The research conclusions can provide a useful reference for preventing and restraining the development of enterprise financialization and deepening the financial supply-side structural reform.

Key words： geographical proximity; financial resources; enterprise financialization; financial regulation; internal governance; managerial overconfidence

CLC number：F832; F273.4Document code：AArticle ID：1674-8131（２０２３）0５-0095-16

（編輯：劉仁芳）