人工智能賦能國家安全:理念、機理與路徑

肖 晞,王一民

(吉林大學 國家發展與安全研究院/公共外交學院,吉林 長春 130012)

人工智能是第四次工業革命的核心技術,也是人類歷史上最具創造性和顛覆性的技術之一。國家安全是國家生存和發展的根本,“維護國家安全是全國各族人民根本利益所在”[1]177。維護國家安全對于實現中華民族偉大復興中國夢,以及新時代新征程上推進中國式現代化和應對百年未有之大變局安全風險挑戰具有極為重要的戰略意義。人工智能賦能國家安全是新時代新征程上高水平國家安全實現的重要內容。

1 文獻評述與問題提出

中國共產黨歷來高度重視國家安全,黨的二十大報告首次單獨把國家安全作為專章論述、專門部署,充分凸顯了國家安全在黨和國家戰略全局中極其重要的地位。科學技術的發展與應用是國家安全的重要基礎。近年來隨著深度學習等技術的發展,人工智能取得了突破性進展,成為當前全球主要國家競爭的焦點,其對國際體系、國際秩序、全球安全等都將產生巨大而深遠的影響。作為前沿尖端科技的人工智能對于國家安全也將會產生巨大影響。因此,人工智能賦能國家安全研究具有重要的戰略意義。那么人工智能究竟如何賦能國家安全,應當如何科學合理地將人工智能具體運用于國家安全?

人工智能賦能國家安全相關研究主要包括以下三類。一是關于美國、俄羅斯等主要大國和歐盟的研究。這類研究主要聚焦于美國,包括對美國人工智能賦能國家安全戰略的認知[2]、戰略舉措[3]、人工智能對美國國家安全的影響[4]等。此外還有針對歐盟[5]、俄羅斯[6]、日本[7]等國家和國際組織人工智能賦能國家安全的研究。二是關于人工智能賦能國家安全的應用場域、風險與對策的研究,具體研究內容包括國家安全的技術屬性[8]、人工智能嵌入國家安全及其應對策略[9]等。三是人工智能賦能國家安全的具體細分領域研究,包括國家安全治理的應用范式、風險識別與路徑選擇[10],以及政治[11]、經濟[12]等具體領域相關研究。

現有研究較為深入全面地分析了人工智能賦能國家安全的重要議題,對本文的研究具有重要啟發。但相關研究體系性相對不足,大多缺乏較為完整的分析框架,尤其是在人工智能賦能國家安全具體技術的作用機理研究方面的深度有待提升。鑒于此,本文嘗試從理念、機理和路徑三個維度展開研究,努力構建一個相對完整的分析框架。理念部分闡明人工智能賦能國家安全的價值導向,機理部分闡釋人工智能具體技術賦能國家安全的運行規則和原理,路徑部分呈現總體國家安全觀視域下人工智能賦能國家安全的具體實現路徑。

2 統籌協調:人工智能賦能國家安全的理念引領

總體國家安全觀是一個被確立為國家安全工作指導思想的重大戰略思想[13]1,為新時代新征程上我國國家安全取得新的偉大歷史成就提供了根本遵循和科學指引。總體國家安全觀是系統性、全面性、辯證性、創造性的國家安全思想,蘊含著深刻的統籌協調理念,強調必須既重視外部安全,又重視內部安全;既重視國土安全,又重視國民安全;既重視傳統安全,又重視非傳統安全;既重視發展問題,又重視安全問題;既重視自身安全,又重視共同安全[14]。遵循總體國家安全觀的統籌協調理念,人工智能賦能國家安全的理念引領包括統籌發展和安全、統籌維護安全和塑造安全、統籌自身安全和共同安全、統籌善智和善治四個方面。

2.1 統籌發展和安全

人工智能賦能國家安全要遵循統籌發展和安全理念。實踐中發展和安全的關系是復雜的,兩者并非總是統籌協調的,甚至有時會因為關系不平衡而相互損害。事實上,發展和安全兩者之間存在六種關系:發展促進安全、安全促進發展、發展和安全相互促進;安全損害發展、發展損害安全、發展和安全相互損害。統籌發展和安全理念指的是六種關系中的發展和安全相互促進。一方面,安全是發展的基礎,隨著安全對于發展的意義凸顯、安全在發展中的分量加重,需要把安全放在更加突出的位置,在發展中更多考慮安全因素[15];另一方面,發展是安全的保障,發展對于安全的持續提升和優化具有愈加重要的支撐作用,發展在安全中的地位更加凸顯,要把發展放在更加突出的位置,要在安全中更多考慮發展因素。統籌發展與安全理念強調發展和安全是相輔相成、相互助益的。因此要正確看待并科學處理發展和安全的關系,努力形成在發展中保安全、在安全中促發展的格局[16],力求兩者之間通過相互激發和促進,實現更高質量、更有效率、更可持續的發展和安全。

人工智能賦能國家安全的過程中不僅要合理促進發展,也要有效提升安全。運用系統思維、辯證思維等科學思維方法,精準把握和統籌協調發展和安全之間的關系,加強發展和安全態勢的動態評估,努力實現發展和安全的動態平衡,推動實現高質量發展和高水平安全的良性互動。人工智能賦能國家安全過程中統籌發展與安全理念主要體現在以下三個方面。

一是人工智能在賦能國家安全能力提升的同時,也要提供高質量發展的動力。人工智能不僅要有效提升國家安全風險應對能力、國家安全綜合保障能力、國家安全塑造能力等,同時要提供高質量發展的資源整合利用能力以及效益提升能力等。人工智能從各種能力的主體、客體、生成過程、結構、形成邏輯等不同方面進行深度學習和理解,在優化國家安全各個層面能力的同時探索國家安全各方面系統效應提升的路徑。人工智能在賦能國家安全能力提升的同時也要提供高質量發展的動力,包括利用人工智能提供新的經濟高質量發展模式,通過合理優化經濟要素結構提升經濟高質量發展效能,合理提升科技因素在經濟高質量發展中的作用等。

二是人工智能賦能國家安全治理提質增效的同時,也要合理提升國家發展治理的水平。人工智能在信息收集、決策制定、方案執行和監控實施等認知域和物理域的應用將極大地提升國家在安全領域的治理水平[10]。人工智能要統籌協同地賦能于國家安全治理和發展的主體、客體、結構、過程等各要素,賦能主體更高的數字化、智能化治理能力,拓展和提升治理客體的適用場域和作用效力,優化治理的頂層設計和子系統等結構,提升治理過程中領導、組織、決策、執行等環節效率,從而實現國家安全治理和國家發展治理的提質增效。此外,可以通過人工智能對國家安全治理和國家發展治理的互促性機理進行分析,內容包括國家安全和發展治理相關風險互促性預防和應對、國家安全和發展治理手段的互促性協作等。

三是人工智能賦能國家發展和國家安全協同效應的整體性提升。可以利用人工智能對國家安全和國家發展的協同機理進行深入挖掘,通過算法優化等方式提升安全和發展協同作用的效能,最終實現系統性整體提升。人工智能通過對大量的國家安全和國家發展數據進行機器學習后,初步歸納和總結出統籌發展和安全的作用原理與機制。隨后通過算法優化進行深度學習,不斷進行迭代升級和認知更新,進一步挖掘統籌發展和安全的深層次規律與提升統籌發展和安全新的作用方式及路徑,從而整體性地提升國家發展和安全的協同效應。

2.2 統籌維護安全和塑造安全

統籌維護安全和塑造安全是人工智能賦能國家安全的重要理念,國家安全需要維護也需要塑造。國家安全維護更多強調對國家安全現狀的保持,使得現有狀態得以較長時間存在,至少不能使國家安全現有狀態明顯變差;塑造安全相對于維護安全而言則更具主動性和前瞻性,其目的在于使現有國家安全處于更高水平和實現較大程度的提升。就實現難度而言,國家安全的塑造通常比維護更加具有挑戰性,主要體現在國家安全的塑造具有更大的不確定性以及更低的可操作性,因此往往需要更高的水平和能力才能實現對于國家安全的塑造。就適用場域和范疇來看,國家安全維護的作用范圍比安全塑造更廣,需要占用的國家安全資源也較多。因此,國家安全的維護和塑造本質上表現為有限國家安全資源的合理分配問題,即是實現更高難度、更高水平的安全,還是保障較低難度、維持現有水平的安全。盡管維護安全和塑造安全有相互對立的一面,但兩者的關系是辯證統一的。統籌維護安全和塑造安全理念強調國家安全維護和塑造是統籌協調的,維護是塑造的基礎和依托,塑造是維護的發展和提升。二者的統籌協調要實現的是有限的國家安全資源的高效合理匹配,以促進國家安全效益的最大化。因此,統籌維護安全和塑造安全理念具體表現為依據能力和難度等因素合理分配國家安全資源,最終實現維護安全和塑造安全的雙向促進和動態平衡。人工智能賦能國家安全過程中統籌維護安全和塑造安全理念,體現為在有效維護國家安全的同時要適度合理地塑造國家安全。

一是提供新的國家安全維護與塑造的模式和路徑。一方面,人工智能具有自主、智能和自適應的特點和能力,通過海量的數據學習與大規模的訓練后,具備在專用領域內很強的智能化水平。人工智能通過分析歷史和當前不同國家維護和塑造國家安全的相關內容,自我進化出維護和塑造安全的新模式和路徑。其不僅可以通過對既有內容的大數據分析歸納總結維護和塑造國家安全的內在機理和規律,分析和挖掘出潛藏在數據背后的國家安全維護與塑造的因果機制,還可以通過強化機器學習能力對既有的維護和塑造安全模式和路徑進行優化迭代,產生新的維護和塑造國家安全的模式和路徑。另一方面,人工智能具有強大的推理能力,能夠基于人類的思維機理實現機器的自動推理。利用人工智能產生式推理、自然演繹推理、歸結演繹推理等對國家安全維護與塑造模式和路徑的發展演化趨勢進行分析和預測,進一步深入理解和掌握相關作用機理,進而提供新的國家安全維護與塑造模式和路徑。

二是提升國家安全維護和塑造的自動化、智能化程度。國家安全維護和塑造工作紛繁復雜,大量的日常性國家安全維護工作操作盡管已較為規范且技術含量相對較低,但耗時耗力。人工智能能夠通過數據賦能、算法優化和算力提升等途徑構建出常態化的科學、高效、精準的國家安全日常維護機制,可以分擔大量原本由人機械化操作來完成的工作,提升國家安全維護自動化、智能化程度。在國家安全塑造過程中,利用人工智能建立自我學習和自我進化的決策輔助專家系統,在實施方案選擇、路徑判斷等方面輔助決策,幫助決策者提升決策的科學性,提升國家安全塑造決策的自動化、智能化程度。在國家安全塑造的具體實踐中,通過人工智能自我學習和強化對實施過程進行仿真模擬,以立體化、沉浸式體驗預先對實施過程中的問題和可能的優化路徑進行分析研判,提升國家安全塑造過程中的自動化、智能化程度。

2.3 統籌自身安全和共同安全

全球化時代的安全問題具有聯動性、跨國性、多樣性等特征。一國自身安全風險外溢的同時也會面臨他國安全風險內滲,單個國家憑借一己之力無法完全有效地維護自身安全,國際安全合作是大勢所趨,全球性威脅和挑戰需要全球性應對[13]135。同樣,技術在生成和擴散的過程中也具有鮮明的全球性特征,人工智能本身就是全球合作的產物,其進一步發展也依賴全球合作的深入發展。統籌自身安全和共同安全體現為個體安全和整體安全的辯證協同關系,自身安全和共同安全在某種程度上是整體和局部的關系,整體的安全需要各個組成部分自身的安全以及不同部分之間協同合作的安全,各個部分的安全同樣依賴于整體的安全。

人工智能賦能國家安全過程中統籌自身安全和共同安全理念包括三個方面。一是降低人工智能賦能國家安全過程中的風險。人工智能賦能國家安全過程中不同國家要有效地保障自身安全,不通過人工智能制造和傳播危害共同安全的風險,不利用人工智能損害共同安全,盡量控制自身安全風險使其最低程度外溢到國際社會,盡最大努力減少自身安全問題對共同安全的危害。二是通過合作、友善的方式應對其他國家產生的安全問題給本國國家安全帶來的風險和挑戰。在人工智能賦能國家安全過程中,各國要遵循維護自身安全時堅守不造成全球公害的原則,采取合作、友善的方式處理他國產生并外溢到本國的安全風險。風險挑戰發源地國家應該對風險挑戰作用地國家提供自身責任范圍內力所能及的幫助,風險挑戰作用地國家不對風險挑戰發源地國家進行政治、價值理念、技術等層面的攻擊,兩者要共同合作減少直至消除風險挑戰。三是推動國際社會共同構建更好促進人工智能賦能國家安全健康發展的保障機制。國際社會應在人工智能賦能國家安全的作用范圍、程度等方面達成共識,避免人工智能賦能國家安全的實踐中由于濫用和亂用等產生全球性安全問題,尤其是避免主要大國利用人工智能賦能展開惡性軍備競賽,尋求簽訂類似于核軍備控制的國際條約等。

2.4 統籌善智與善治

新技術發展本身潛藏著技術風險,人工智能亦是一把“雙刃劍”,既有自然屬性上的優劣之分,也會給人類社會帶來積極(善的)后果和消極(惡的)后果[17]。拉里·唐尼斯提出的顛覆定律表明,社會、政治和經濟體系表現為漸進性變化,但技術呈指數級變化[18]。也就是說技術發展和變化的速度要明顯快于社會、政治和經濟的變化,在兩者巨大的發展差距中潛藏著難以預測的技術風險。相比于前幾次工業革命和科技革命的核心技術,比如蒸汽機技術、電力技術、原子能技術、信息技術等,人工智能具備感知和模擬人類思維的能力,技術本身的不確定性風險更高。人工智能賦能國家安全過程中產生正能量的同時,也不可避免會產生無法預測、難以防范的風險和挑戰。根據英國技術哲學家大衛·科林格里奇的觀點,在技術應用的早期難以預料其可能產生的社會后果,當技術的后果明顯顯現時,其改變的難度卻很大,需要很高的成本和很長的時間[19]。因此,統籌人工智能善智與善治具有重要的意義,在科學合理發揮人工智能正能量的同時,也要盡最大可能減少其負面作用。

善智,即善良的智能,也就是人類發明創造的具有智慧和智能的物體本身是善的。換言之,智能體本身符合人類善的價值理念,不會損害人類自身的智慧和利益。善治就是使公共利益最大化的社會管理過程,其本質是政府與公民對公共生活的合作管理實現兩者的最佳狀態,包括合法性、透明性、責任性、法治、有效等基本要素[20]。善智理念要求人工智能本身是一種“善”的智慧,善治理念則要求人工智能在應用中符合“善”的要求。人工智能賦能國家安全過程中統籌善智與善治的理念要求確保人工智能技術本身安全可靠的同時也要在其應用過程中確保安全。一是在人工智能底層研發的過程中提升安全意識,加大安全技術研發,確保安全可靠,強調“基于安全的設計”,即技術在設計之初就應該考慮其可能的安全問題,必須在相應設計中體現出對安全的控制[21],也就是確保核心底層技術和設備等自身安全可靠。二是在應用中確保安全可控。人工智能本身極強的開放性會帶來風險的極大不確定性,賦能國家安全時要建立全范圍覆蓋、全過程嚴格把關的風險管控體制機制,堅持負責任、公正、透明等原則,從平臺、拓展應用等多個環節全過程強化安全檢驗和審查,強化人工智能監管,有效防范和及時消除在國家安全應用中的風險。

3 技術耦合:人工智能賦能國家安全的作用機理

人工智能技術包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、自動駕駛等。機器學習是指計算機通過對數據的學習而具備學習能力的技術,包括預測、聚類、分類和降維等方面,可分為監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習四種方式[22]。深度學習是建立、模擬人腦分析學習的神經網絡,模仿人腦的機制進行數據的解釋。深度學習將原始數據通過一些簡單的非線性模型變換為更高層次的抽象表達,再組合多層變換,學習提取出非常復雜的函數特征[23]。計算機視覺技術是一種通過對生物視覺的模擬,對圖像、視頻等視覺元素進行處理以獲得和理解其中的信息,使計算機能夠具備生物視覺功能的技術,目前應用最廣泛和最成熟的是人臉識別技術和圖像識別技術。自然語言處理技術(NLP)是一種計算機通過學習和理解人類語言并實現機器通過自然語言與人類交流的技術,該技術涉及文本朗讀、語音合成、語音識別、自動分詞、詞性標注、句法分析、自然語言合成、問答系統和信息抽取等[24]。人工智能賦能國家安全的具體作用機理是機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、自動駕駛技術等人工智能技術在機器感知、機器學習和機器行動三個階段與國家安全戰略規劃、國家安全能力提升、國家安全風險應對的深度耦合。

人工智能賦能國家安全的技術耦合包括機器感知、機器學習和機器行動三個階段:機器感知是基礎,目的是通過人工智能獲取國家安全狀態、能力等相關數據;機器學習是關鍵,目的是對前一階段的國家安全相關數據進行深度學習,實現關聯、推理等功能;機器行動階段則是在前兩個階段的基礎上實現技術能力的提升。具體的技術耦合機理如圖1所示。一是在機器感知階段,通過計算機視覺技術和自然語言處理技術對國家安全戰略規劃、能力提升和風險應對三個方面相關的文字、語言、圖像、視頻等信息進行數字化處理,獲取相應的國家安全數據。二是在機器學習階段,通過機器學習和深度學習技術對國家安全戰略規劃、能力提升和風險應對進行學習、推理、智能計算等。三是利用智能機器人、自動駕駛等提升國家安全戰略規劃、能力提升和風險應對三個方面在具體作用場域中的效能。

圖1 人工智能賦能國家安全的作用機理

3.1 人工智能技術與國家安全戰略規劃的技術耦合

國家安全戰略規劃是對國家安全的長期性、全面性、系統性和前瞻性的戰略設計,其核心是通過有限國家安全資源的合理分配實現國家安全效益的最大化。國家安全戰略規劃通常包括國家安全總體態勢的評估、國家安全戰略指導思想的確立、不同層次國家利益的判定、國家安全戰略的實施等。

在國家安全總體態勢評估方面,首先通過智能機器人、自動駕駛等采集國家安全態勢信息,隨后通過計算機視覺技術和自然語言處理技術對國家安全態勢圖片、視頻、語言、文字等信息進行分類、檢測和判斷。利用機器學習、深度學習技術對國家安全態勢進行判斷,借助虛擬現實技術和增強現實技術對國家安全態勢進行交互式三維動態視景和實體行為系統仿真,提供立體、生動的國家安全態勢信息。在國家安全戰略指導思想確立方面,利用機器學習和深度學習技術對黨和國家戰略決策的歷史資料、古今中外戰略史以及重大代表性戰略案例進行學習,從中分析和研究出不同戰略思想下國家安全戰略的指導效用,提供可供參考的國家安全戰略思想。在國家安全利益判定方面,通過機器學習和深度學習技術,依托自學習、自適應能力以及并行計算等優勢,對復雜的國家安全利益系統問題進行求解和大規模數據分析建模,從而對國家安全利益重要程度進行排序,輔助判定核心利益、重要利益和一般利益等,為國家安全戰略決策主體提供參考。在國家安全戰略實施方面,通過機器學習、深度學習技術建立國家安全戰略方案輔助實施系統,利用智能機器人、自動駕駛技術等提升戰略實施能力,包括在具體戰術運用中完成人力難以完成或危險性很高的戰略行動以及對戰略實施過程進行跟蹤監測等;通過計算機視覺技術和自然語言處理技術對國家安全戰略實施信息進行分析和處理;通過數字記錄和展現國家安全戰略實施狀況,總體上提升國家安全戰略實施效果。

3.2 人工智能技術與國家安全能力的技術耦合

國家安全能力是指國家安全主體預防和化解國家安全問題、實現國家安全目標的能力總和。國家安全能力對于國家安全具有重要意義,為國家安全問題預防和化解提供了工具支撐,在國家安全中占有重要位置[25]。人工智能賦能國家安全能力提升的作用機理包括人工智能技術在國家安全領導能力、國家安全執行能力和國家安全保障能力三個方面進行耦合。

國家安全領導能力是指國家安全主體為了實現國家安全目標,在預防和化解國家安全問題過程中,依法對國家安全路線方針的決定、重大安全問題和危機事件等國家安全事務的處置所具有的領導能力。國家安全領導能力包括組織、決策、指揮、協調等能力。首先利用自然語言處理技術和計算機視覺技術對我國國家安全組織、決策、指揮、協調等能力相關材料進行數字化采集、歸類和分析,提供國家安全組織、決策、指揮、協調等能力構成和演變的清晰圖景,通過借助虛擬現實技術和增強現實技術以立體性、全景化、沉浸式的方式呈現出來。其后通過深度學習和機器學習技術對我國國家安全組織結構、決策模式、指揮效率、協調能力等進行分析研究。同時運用自然語言處理技術和計算機視覺技術采集美國、俄羅斯等國家安全領導能力相關信息,利用深度學習和機器學習技術對我國和其他國家的國家安全領導能力進行對比分析,提供合理可行的國家安全領導能力提升路徑。此外,通過人工智能構建高效的國家安全組織、決策、指揮、協調輔助系統,提升國家安全領導能力。國家安全執行能力是指有效執行國家安全政策的能力。在國家安全執行能力層面,利用計算機視覺技術和自然語言處理技術對國家安全執行過程中的圖像、視頻、語音、文字等信息進行數字化處理,通過深度學習和機器學習技術對國家安全執行的各要素、整個過程的不同階段進行分析,找出國家安全執行過程中存在的問題和不足,對執行的全過程進行跟蹤和監測,提供提升國家安全執行能力的路徑。國家安全保障能力是指國家安全主體為了實現國家安全目標,在預防和化解國家安全問題過程中所依法具有的保障能力[25]。習近平總書記強調:“要加大對維護國家安全所需的物質、技術、裝備、人才、法律、機制等保障方面的能力建設,更好適應國家安全工作需要。”[26]13人工智能賦能國家安全保障能力的作用機理體現為綜合運用機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、自動駕駛等技術提升國家安全物質生產、調配、運輸等能力,加強國家安全物質保障,輔助構建立體化、全景式的國家安全技術平臺,提升國家安全裝備智能化、自動化水平,通過人機交互等方式提升國家安全人才培養能力等。

3.3 人工智能技術與國家安全風險應對的技術耦合

安全與風險密切相關,在國家安全風險應對過程中,要盡早發現潛在風險并及時消除安全隱患,難以預測和判斷的風險發生時要盡可能降低風險的損害程度。人工智能自動化、智能化等屬性為國家安全風險應對提供了新的作用方式并注入了新的強大動力。人工智能基于數據技術可以通過擴大數據收集范圍、提高數據處置效率、減少數據信息失真以及建立相關分析模型,更好地預測國家安全風險,并及時介入其中阻斷風險傳播與惡化,遏制或減少風險帶來的負面影響[9]。人工智能賦能國家安全風險應對作用于風險態勢監測、預警和處置三個方面。

首先是國家安全風險態勢監測。人工智能賦能國家安全風險態勢監測的作用機理是基于深度學習的卷積神經網絡模型,對涉及國家安全風險挑戰的圖像、視頻等相關因素進行檢測、分類,利用自然語言處理技術對涉及國家安全風險挑戰的語言、文字等信息進行收集、理解和處理,對語言進行識別,對文字進行對比和解讀,高效及時地鎖定國家安全風險源。其次是國家安全風險預警。利用深度學習和機器學習技術對國家安全大數據進行學習,對不同類型的國家安全風險進行分類,根據風險作用的危害程度和發生概率將國家安全風險分為高危害性高概率風險、高危害性低概率風險、低危害性高概率風險、低危害性低概率風險四類,并建立四個對應的數據學習集,通過算法優化探究四類不同風險的高效預警機制。此外,通過計算機視覺技術和自然語言處理技術對圖像、視頻、語言、文字等信息進行分析和跟蹤,對可能出現的國家安全風險進行前瞻性預判,提升風險預警能力。最后是國家安全風險處置。當國家安全風險發生時,利用計算機視覺技術和自然語言處理技術對風險發生的位置、時間、危害程度等信息進行采集和分析,為風險的進一步處置提供基礎,其后利用智能機器人、自動駕駛等技術對國家安全風險進行快速有效的智能化處置,通過智能機器人對人員難以進入、對人體傷害較大的場域進行風險前置處理,利用自動駕駛技術高效快速地向人員難以到達地區運送風險處置物資、裝備等,協同高效地處置國家安全風險。

4 “五位一體”:人工智能賦能國家安全的實現路徑

習近平總書記強調,“必須堅持總體國家安全觀,以人民安全為宗旨,以政治安全為根本,以經濟安全為基礎,以軍事、科技、文化、社會安全為保障,以促進國際安全為依托”[14]。“五大要素”全面、辯證地闡釋了國家安全不同構成部分的邏輯關系,構筑了“五位一體”的國家安全指導思想,對于新時代新征程上筑牢實現中華民族偉大復興中國夢的安全屏障、推動中國式現代化的發展具有重要意義。“五大要素”指明了實現高水平國家安全的方向,為人工智能賦能國家安全的具體實現提供了重要指引。

4.1 有效維護和促進人民安全

人民安全是國家安全的宗旨,人民是國家安全的根本依靠,也是國家安全的最終受益者,國家安全工作歸根結底是要保障人民安全。人民立場是中國共產黨的根本政治立場,堅持國家安全一切為了人民、一切依靠人民,為群眾安居樂業提供堅強保障[13]39。人工智能有效維護和促進人民安全的具體路徑包括三個方面。

一是通過人工智能有力增加人民群眾的安全利益,增強人民群眾安全感和幸福感。通過人工智能賦能增加人民群眾的安全利益,包括收入、就業、社會保障、教育、醫療等領域。在賦能人民群眾收入和就業方面,要通過人工智能有效提升人民群眾的收入水平,有效預防和減少人工智能帶來的失業問題,提供更高質量的就業崗位,提升人民群眾就業安全性和舒適度。在賦能社會保障、教育和醫療方面,通過人工智能推進教育數字化,增加知識普及的便利性,提供更加公平、優質、高效的教育,加速社保經辦數字化轉型,全面提升社會治理效能,構建更具保障能力的社會保障體系,賦能更高質量的醫療,實現更可靠、更快速、更高水平的診斷和治療,有效解決廣大人民群眾的急難愁盼問題,切實增強人民群眾的安全感和幸福感。

二是采用人工智能有效減少涉及人民群眾安全的自然災害和生產生活安全事故,切實維護人民群眾安全利益。通過人工智能對地震、洪水、臺風、干旱等自然災害的生成機制進行深度學習,提升自然災害風險監測和預警的靈敏度,通過風險的事前防范有效地避免和減少人民群眾生命和財產安全損失。災害發生時,通過人工智能賦能抗險救災能力提升,有效保護人民群眾生命財產安全。災害發生后,通過人工智能賦能事后處置,對受災群眾進行妥善安置,合理運用機器學習和深度學習技術,通過強化學習的手段有效提升產品生產、交通運輸、網絡安全等領域的安全能力,減少生產事故、交通事故等帶來的死傷率,切實保障人民安全。

三是利用人工智能開展國家安全教育,有效有力地提升人民群眾的國家安全意識和能力。利用人工智能輔助構建完善的國家安全教育體系、改善國家安全教育教學活動,增加國家安全教育資源,輔助加強國家安全教育師資隊伍建設和建立健全教育教學評價機制,助推國家安全教育實踐基地建設,豐富和拓展國家安全教育內容和形式,提供個性化、精準化的國家安全教育,提升國家安全教育質量。構建立體化、沉浸式國家安全教育平臺,促進國家安全教育高質量、高水平進學校、進教材、進頭腦、入人心,有效提升人民群眾的國家安全意識和能力。

4.2 鞏固政治安全的根本地位

政治安全是國家安全的根本,其核心是政權安全和制度安全,最根本的就是維護中國共產黨的領導和執政地位、維護中國特色社會主義制度[13]58。政治安全涉及國家主權、政權、制度和意識形態的穩固,是一個國家最根本的需求,是一切國家生存和發展的基礎條件[27]71。人工智能賦能鞏固政治安全的根本地位的具體路徑包括提升黨的領導能力和鞏固執政地位、有效維護社會主義制度安全和助力意識形態安全建設三個方面。

在提升黨的領導能力和鞏固黨的執政地位方面,人工智能通過對危害黨的領導和執政地位的風險挑戰進行監測和預警,有效且有力地化解風險挑戰。利用人工智能構建黨的領導和執政地位能力提升系統,助力加強黨的領導干部隊伍建設、廉政建設等,切實有效提升黨的領導能力和鞏固執政地位的權威性、合法性和公信力,夯實黨的執政基礎,增強人民群眾對黨的領導和執政地位的政治認同和價值歸屬。在維護社會主義制度安全方面,首先,利用人工智能建立中國特色社會主義根本制度、基本制度、重要制度等制度文本體系,利用深度學習的自適應、自進化等功能挖掘文本信息,進而通過對文本關聯信息的深層關聯機制進行分析和解讀,給出制度優化的建議方案。其次,通過對現有專門領域國家安全制度文本進行學習,輔助生成國家安全制度。利用人工智能對國家安全的組織、指揮、協調等制度文本進行深度學習,建立專門領域智能化系統,輔助生成專業領域的國家安全制度文本。最后,利用人工智能的海量數據和便捷傳播優勢強化社會主義制度宣傳效度、力度和頻度,提升人民群眾對社會主義制度的價值認同,有效應對國內外制度攻擊。在助力意識形態安全建設方面,利用人工智能及時高效地監測和管控意識形態風險挑戰,對削弱社會主義意識形態主導地位的行為進行及時預警和有效處置,加強社會主義意識形態安全教育,有效提升人民群眾對社會主義意識形態的價值認同。

4.3 夯實經濟安全基礎

經濟安全是國家安全的基礎,以經濟安全為基礎,就是要確保國家經濟發展不受侵害,促進經濟持續穩定健康發展,提高國家經濟實力,為國家安全提供堅實物質基礎[28]20-21。人工智能賦能夯實經濟安全基礎包括兩部分。

一是人工智能賦能經濟高質量發展。一方面,利用人工智能賦能生產力構成要素優化的方式促進生產力提升。生產力包括勞動者、勞動資料和勞動對象三個要素。在勞動者方面,通過人工智能提升勞動者的勞動能力,降低勞動者的勞動強度,提高勞動者的勞動生產率。在勞動資料方面,利用人工智能技術賦能智能化生產,增進生產設備和機器的智能化程度,提升生產能力和效率。通過人工智能技術對電力等生產安全相關重點行業賦能,有效提高生產保障能力,助力生產安全、高效、穩定運行。在勞動對象方面,人工智能通過提升鋼鐵、塑料、石油等物質的加工、運輸和使用等效率和能力,提高產品質量,減少生產過程中的能源消耗,有效助推生產力提升。另一方面,人工智能有助于在經濟運行的各個環節提升經濟發展質量,例如通過人工智能在生產環節優化要素配置、在分配環節尋求效率和公平的均衡、在流通環節提升效率等。

二是人工智能賦能有效應對經濟領域安全風險。一方面是利用人工智能構建具有更好性能的經濟安全風險評估模型和系統,在金融風險防控、投資風險管理、財政風險管控、市場風險預測、信用風險評估等領域提升風險監測和預警能力。另一方面是通過人工智能提升經濟安全風險處置能力。利用人工智能魯棒性等特征構建金融、財政、貿易等經濟領域的知識圖譜和關聯網絡,挖掘風險應對能力提升的作用機理,提升經濟系統的抗沖擊性和韌性。此外,通過人工智能有效打擊經濟領域違法犯罪行為。利用人工智能賦能高效、精準打擊危害經濟安全的侵犯財產、貪污賄賂、非法吸收公眾存款、集資詐騙、洗錢、電信詐騙等違法犯罪行為,有效提升經濟領域安全風險應對能力。

4.4 提升軍事、科技、文化、社會安全的保障力度

國防和軍隊建設是國家安全的堅強后盾,軍事手段始終是捍衛和平、維護安全、懾止戰爭的保底手段[13]106-107。科技安全既是支撐國家安全的重要力量和物質技術基礎,也是實現其他相關領域安全的關鍵要素,更是實施創新驅動發展戰略的基本保障。文化是民族的血脈,是人民的精神家園,文化安全是國家安全的重要保障。社會安全是國家安全的重要內容,社會安全既事關每個社會成員切身利益,也事關國家經濟發展和社會穩定[28]115-137。 人工智能賦能提升軍事、科技、文化、社會安全的保障力度是實現高水平國家安全的重要舉措。

人工智能在提升軍事安全保障力度方面,一是賦能軍事武器信息化、智能化水平提升。利用人工智能技術推動智能化武器研發和生產,輔助提升現有軍事裝備的信息化、智能化水平。二是利用人工智能技術構建智能化軍事體系。人工智能的軍事化應用不僅能夠實現作戰效率的全方位提高,并且能夠以無人化的作戰形式來降低可能造成的人員傷亡[10],包括推動建立和完善軍事戰略決策輔助系統以提升戰略決策的科學性、有效性與可靠性[29],構建戰爭模擬系統以提升戰備應對能力,通過采集和分析實戰演習等數據更為完整地還原全部戰場信息并進行全盤推演和模擬分析。在提升科技安全保障力度方面,通過人工智能自學習、自適應、自進化等功能推動原始創新能力和創新體系整體效能提升,有效整合科技創新資源,助推科技創新產業化發展,助力科技創新力量優化布局,提升科技安全發展效能。利用人工智能賦能輔助制定科技安全規劃和制度,加強科技發展風險預警、監管和防控,提升科技安全保障力度和能力。在提升文化安全保障力度方面,一是利用人工智能提升文化安全風險應對能力,有效防范和抵制文化滲透和侵略;二是通過人工智能推動文化事業發展,助推文化產業升級,賦能高質量文化產出;三是人工智能賦能文化傳播,拓展文化傳播平臺和渠道,提升文化傳播能力,輔助培育文化傳播人才,提升文化自覺、自信、自強,拓展國際話語權。在提升社會安全保障力度方面,利用人工智能構建高質量社會安全風險防控體系,有效提升全面排查各類社會安全風險隱患的能力,推動安防系統技術升級,提升社會治理水平,加強社會生活重點領域的安全保障能力等。

4.5 促進國際安全合作

中國的安全與發展同世界的和平與發展密切相關,中國的安全與發展助推世界實現更好的和平與發展,而世界和平與發展有助于中國實現更高質量的安全與發展。總體國家安全觀深刻闡釋了國際合作與國家安全的辯證關系,強調必須既重視外部安全,又重視內部安全;既重視自身安全,又重視共同安全。習近平總書記在博鰲亞洲論壇上明確提出全球安全倡議,強調要“堅持共同、綜合、合作、可持續的安全觀,共同維護世界和平和安全”[30]。《全球安全倡議概念文件》是對國際安全合作的進一步深化,指明了重點合作方向、合作平臺和機制等具體構建內容[31]。人工智能賦能國際安全合作提升的具體路徑包括三個方面。

首先,人工智能賦能國際安全合作升級。一是利用人工智能助推國際社會就更具包容性的國際安全合作理念達成共識。通過人工智能技術對不同國家和區域涉及國際安全合作理念的信息進行分析,比較不同理念的異同,努力尋求國際安全合作理念的最大公約數。就國際安全合作理念差異和分歧較大的部分進行深度分析,對差異和分歧的深層機理進行深度學習,提供擴大國際安全合作共識的可行方案。二是通過人工智能拓展國際安全合作的范圍。通過人工智能技術對不同國家和區域提出的國際安全合作相關倡議和方案等的重點合作領域進行匹配性分析,構建不同倡議和方案等之間的全球合作網絡圖譜,拓展國際安全合作的范圍。三是利用人工智能提升國際安全合作效果。通過人工智能技術對國際安全合作的過程、結構和要素等進行學習和推理,找出阻礙國際安全合作效果提升的主要作用因素,通過流程優化、要素聚合和結構重組等方式提升國際安全合作效能。

其次,人工智能賦能科學高效地應對全球性安全風險挑戰。全球性安全問題包括網絡攻擊、生物多樣性銳減、水資源短缺和污染、土地荒漠化、國際恐怖主義、全球性流行病等。一方面,通過人工智能構建全球安全風險網絡圖譜和全球性安全風險智能化監測、預警平臺和系統等,有效判斷不同風險的作用范圍和程度,對風險演變的趨勢進行研判,賦能建立全球一體化安全風險應對體制機制,有效提升全球性安全風險挑戰應對國際合作水平。另一方面,利用計算機視覺技術和自然語言處理技術對各種全球性安全問題的數據進行采集,通過深度學習分析各種全球性安全問題的生成演化機制,提出盡可能使風險不發生的方案和路徑。在全球安全風險發生后,賦能提供快速高效應對風險的可行方案,通過智能機器人、自動駕駛等提升全球性安全風險挑戰應對能力。

再次,通過人工智能有效提升國際安全合作的便利化程度。一是通過人工智能輔助構建更高質量地促進國際安全合作的體制機制。通過人工智能對現有的國際安全合作文本、流程等進行數據采集和深度分析,挖掘影響國際安全合作便利化的因素,分析不同因素對國際安全合作便利化的制約程度,有效識別國際安全合作流程中的冗余環節,推理得出促進國際安全合作便利化的集成解決方案。此外,還可以通過人工智能輔助生成提升國際安全合作便利化體制機制文本,對國際安全合作便利化進行監督、評估等。二是利用人工智能技術賦能全球遠程線上會議等方式極大地提升不同國際安全合作主體就國際安全議題交流和磋商的便利化程度,暢通和拓展國際安全議題交流和磋商渠道,減少交流和磋商的時間和空間限制,推動全球安全問題快速、有效地得到解決。

5 結論與討論

科技進步是推動國家安全發展的重要動力。作為新一輪科技革命的核心,人工智能的科學合理運用將會極大地促進我國國家安全高質量發展,進而為實現中華民族偉大復興的中國夢奠定堅實的基礎。本文構建了人工智能賦能國家安全的“理念—機理—路徑”分析框架。人工智能賦能國家安全要堅持“四個統籌”理念,即統籌發展和安全、統籌維護安全和塑造安全、統籌自身安全和共同安全、統籌善智與善治。統籌發展和安全理念包括人工智能在賦能國家安全能力提升的同時要提供高質量發展的動力,賦能國家安全治理提質增效的同時要合理提升國家發展治理的水平,賦能國家發展和安全協同效應的整體性提升;統籌維護安全和塑造安全理念包括提供新的國家安全維護與塑造模式、路徑,以及提升國家安全維護和塑造的自動化、智能化程度兩方面;統籌自身安全和共同安全理念包括降低人工智能賦能國家安全過程中的風險,通過合作、友善的方式應對其他國家產生的國家安全問題給本國帶來的國家安全風險和挑戰,構建更好地促進人工智能賦能國家安全健康發展的保障機制;統籌善智與善治理念包括在人工智能底層研發過程中提升安全意識,加大安全技術研發,確保技術安全可靠,在應用中確保安全可控。

人工智能賦能國家安全包括賦能主體、賦能客體和賦能過程三方面,在機器感知、機器學習和機器行動三個階段與國家安全戰略規劃、國家安全能力提升、國家安全風險應對三個方面進行技術耦合。在機器感知階段,通過計算機視覺技術和自然語言處理技術對國家安全戰略規劃、能力提升和風險應對三個方面相關的文字、語言、圖像、視頻等信息進行數字化處理,獲取相應的國家安全數據;在機器學習階段,通過機器學習和深度學習技術對國家安全戰略規劃、能力提升和風險應對進行學習、推理、智能計算等;利用智能機器人、自動駕駛優化國家安全戰略規劃、能力提升和風險應對三個方面在具體作用場域中的效能。

人工智能賦能國家安全的實現路徑包括五個方面。一是有效維護和促進人民安全,包括利用人工智能有力增加人民群眾的安全利益,增強人民群眾安全感和幸福感,有效減少涉及人民群眾安全的自然災害和生產生活安全事故,開展國家安全教育,有效提升人民群眾的國家安全意識和能力。二是利用人工智能鞏固政治安全的根本地位,包括有力提升黨的領導能力和鞏固執政地位,有效維護社會主義制度安全和助力意識形態安全建設三個方面。三是利用人工智能夯實經濟安全基礎,包括賦能經濟高質量發展和有效應對經濟領域安全風險。四是提升軍事、科技、文化、社會安全的保障力度,包括人工智能賦能軍事武器信息化、智能化水平提升,推動科技原始創新能力和創新體系整體效能提升,增強文化安全風險應對能力,有效防范和抵制文化滲透和侵略,構建高質量社會安全風險防控體系等。五是人工智能賦能促進國際安全合作,包括賦能國際安全合作升級、科學高效地應對全球性安全風險挑戰和有效提升國際安全合作的便利化程度三方面。

人工智能的發展可以劃分為弱人工智能、強人工智能和超級人工智能三個階段,目前仍處于弱人工智能階段。面向未來,人工智能會向強人工智能和超級人工智能發展,這將會對世界產生更大的影響力,不僅會產生巨大的科技、經濟等推動力,也會不可避免地帶來更大的和更難以預測的風險挑戰。未來人工智能賦能國家安全要做好前瞻性規劃,及時把握人工智能發展最新動態和趨勢,充分挖掘賦能國家安全的新增長點,盡量減少其帶來的風險挑戰,實現人工智能賦能國家安全更高質量的發展。