基于智慧物流生鮮電商發展策略研究
——以貴陽市為例

姜方桃 青紅桔

（金陵科技學院商學院，江蘇 南京 211169）

目前，我國的智慧物流和生鮮電商在不斷的發展著，隨著大數據、云計算、人工智能等先進技術的成熟，讓物流逐漸智能化、一體化、無界化、平臺化等。物流的進步，使得生鮮電商的自動化、產業規模擴大、多模式發展等成為必然的發展趨勢。由于貴陽市獨特的地理位置和生鮮產品的特殊性，對物流的要求更高，貴陽市如何在智慧物流背景下，實現生鮮電商的發展過程中的可持續發展策略，作出科學合理的抉擇，已經成為當前社會討論的重要話題之一。

一、貴陽市智慧物流和生鮮電商的發展現狀

1.貴州省智慧物流發展現狀

近年來，我國急需提高物流技術，以滿足日益增長的物流需求，因此國家加大對智慧物流的支持，推出了許多針對性政策，例如：“智慧物流與供應鏈”、“大數據+物流”等，各行業對智慧物流的投入不斷增多。隨著中國信息技術的快速發展，無人配送車、無人倉等新型技術在物流行業中得到了廣泛的應用，智慧物流技術成為促進各行業發展的核心動力。國家也為智慧物流進行了行業的規劃和政策的引導。貴州抓住了西部大開發的機遇，依靠大數據，建設智慧物流，打造智慧物流體系，以此降低社會物流成本，為“黔貨出山”提供便利。在“十三五”期間，貴州現代物流業保持穩定增長，2020 年全省現代物流業增加值達到990 億元，年均增長11.8%。進一步完善的“一核驅動、兩軸拓展、四區集聚、多點支撐”的物流空間網絡體系，覆蓋縣、鄉、村三級的快遞物流體系已基本形成，讓物流網絡布局取得了新的突破。在“十四五”時期，貴州省將重點發展數字化智慧化物流、綠色物流、快遞物流、冷鏈物流、鐵路物流、糧食倉儲物流、大宗商品物流等，構建支撐新發展格局的高質量現代物流運行體系，積極融入國內大循環，依托國內大市場，加快構建高效、智能、綠色、安全的現代物流體系，打造西部現代物流樞紐[1]。

2.貴陽市生鮮電商的發展現狀

當前，我國線上消費市場越來有影響力，尤其是線上消費人群年輕化，很多年輕人不喜歡線下購物，更多的是線上進行采買。生鮮電商的快速發展和冷鏈物流的發展，讓我國生鮮市場規模穩定上升，他們帶來的巨大利益吸引了生鮮電商行業內部企業出現多種經營模式，許多企業開始搶奪市場份額，這將導致行業競爭加劇，多模式的生鮮電商局面將會持續存在（如圖1 和圖2 所示）。

圖1 生鮮電商交易規模數據圖

圖2 生鮮電商交易規模同比增長率數據圖

貴陽市因為其地理位置和特殊的地形地貌，交通相對不夠便利，且很多生鮮產品的產地位置偏遠，而生鮮產品又是最易在運輸過程中被破壞品質，產生損耗。盡管貴陽市的生鮮電商市場規模在不斷擴大，并且得到許多消費者的歡迎和支持，基礎物流設施的不健全妨礙了生鮮電商進一步的發展。據市場調查和研究數據顯示，貴州的冷鏈物流基礎設施和交通設施在不斷完善，形成了“水陸空”立體交通體系，緩解了生鮮產品在流通中的損耗。到2022 年，貴州構建的生鮮供應鏈服務體系成效逐漸顯現。貴州的云倉項目已全面完成基礎設施建設并初步投入運營，項目將按照“‘一碼貴州’平臺+黔貨云倉省、市、縣3 級倉+企業+基地”的模式運營，系統地將生鮮產品與全國大市場進行有效銜接，有效節約物流成本。因此，盡管貴陽市的生鮮電商發展剛剛起步，但是依托貴州省物流建設其發展前景讓人心生期待。

二、貴陽市智慧物流和生鮮電商存在的問題

1.貴陽市智慧物流存在的問題

（1）智慧物流基礎設施差。由于貴陽市的物流配套設施以及互聯網設施都存在一定的缺陷，公共物流基礎設施的不足，將會導致物流高效智能化難以實現。目前，盡管有部分企業已經開始將智慧物流技術融入物流中，形成智慧物流體系，但這些企業是少數的，并且區域分布不均勻。

（2）智慧物流信息程度化不高且標準不一致。我國許多中小型物流企業之間也存在“信息孤島”現象，信息共享程度低，嚴重影響到物流的一體化發展。不過，目前已經有一些物流企業在完善物流信息體系，例如菜鳥，但中國智慧化平臺的信息標準不一，對于智慧物流高質量發展還是產生了一定的阻礙[2]。

（3）智慧物流信息安全存在問題。網絡的快速發展給我們帶來了很多的便利，但同時也會泄露我們很多的信息，例如電話號碼、郵箱、家庭住址等，甚至會有黑客和不法分子利用其中的漏洞侵入網絡，影響我們的生活。再加上中國物流行業技術產生和發展的時間較短，智慧物流也沒有得到很大的宣傳力度，我國的相關法律法規建設也不健全[3]。

（4）智慧物流技術應用不廣泛且成本高。由于貴陽市在交通及通信設施方面的建設力度不足，部分地區的交通不暢，網絡設施也不夠健全，加上地域限制，各地區物流行業發展不均衡。同時因為各企業技術與資金等方面的限制，智慧物流經營的企業數量少，大多還是以傳統企業為主，因此智慧物流目前只在經濟水平偏高的地方或大型企業運用[4]。

（5）智慧物流專業人才缺乏。雖然貴陽的發展很快，但是相對于其他大部分城市的發展來說，貴陽的發展還是處于一個比較落后的狀況，沒有辦法把其他很多城市的專業人才留在貴陽或者吸引到貴陽來做出成績，所以貴陽在物流行業里面高級人才是比較缺乏的[5]。

2.貴陽市生鮮電商存在的問題

（1）物流配送時間較長。貴陽市地處偏遠，交通不便，物流配送時間較長是一個普遍存在的問題。這使得生鮮食品在運輸過程中易受損壞，影響了生鮮電商的發展。

（2）配送覆蓋范圍有限。目前，貴陽市生鮮電商配送區域較局限，無法覆蓋全市及周邊城市的消費者，難以滿足更廣泛的消費需求。

（3）源頭生產非標準化。許多的生鮮產品沒辦法做到標準化，這將帶來許多問題，例如同一個基地里的商品質量可能是不同的，或者每個批次的生鮮產品質量也會不一樣，因此，用戶拿到產品也會產生不同的體驗。

（4）價格高于傳統零售。相比傳統零售商店，生鮮電商可能面臨著高成本、低利潤的困境，從而導致產品價格較高，消費者的消費欲望降低。

（5）售后服務差，消費者重購率不高。由于生鮮產品本身的特殊性質，消費者在收到商品后如果發現質量問題，需要及時進行退換貨處理。但是，并不是所有的生鮮電商都提供完備的售后服務，這會影響消費者的購買信心。消費者對于生鮮電商產品的質量和安全問題始終保持謹慎態度，這將會限制生鮮電商的發展。

（6）相關人員專業性不足。因為貴陽市雖然發展迅速，但與其他發展多年的城市相比，還是缺少了很多的競爭力，因此貴陽對專業人才吸引力不足，尤其是在大數據發展下的現代物流行業，貴陽市嚴重缺乏專業性和綜合性的物流相關人才。

三、基于智慧物流的生鮮電商發展策略

貴陽市的生鮮電商隨著大數據、物流云、物聯網等智慧物流技術的成熟而發展，如何有效降低生鮮產品的損耗，得到最大利潤的產出，通過智慧物流技術構建智慧物流體系，對整個物流過程的全方位進行監控、管理、優化和協調，實現物流的可持續發展和升級，打造屬于貴陽市的生鮮電商供應鏈管理系統物流體系就顯得格外重要。

智慧物流生鮮電商供應鏈結合了物流云、大數據、物聯網、人工智能，以及區塊鏈等智慧物流技術和現代供應鏈管理的理論、方法和技術，實現供應鏈的網絡化、智能化、一體化和系統化。智慧物流生鮮電商供應鏈的結構可概括為：消費者從生鮮電商平臺下單，形成交易數據，然后生鮮電商平臺向生鮮電商供應商進行采購，同時聯絡物流提供商進行配送（如圖3 所示）。

圖3 智慧物流生鮮電商供應鏈示意圖

通過大數據、物聯網、人工智能、物流云、區塊鏈等智慧技術手段，建立生鮮電商供應鏈管理系統物流體系（如圖4 所示），實現各物流環節一體化、精細化、智能化、動態化和可視化管理，提高物流系統分析決策和操作執行能力的智能化和自動化，以及提高物流運作的效率。

圖4 物流體系

1.應用大數據技術

大數據指所涉及的資料數量龐大，無法使用主流軟件工具，在合理的時間進行采集、管理、處理并整理成所需要的數據。在進行物流活動的過程中會產生大量的數據，這些物流的數據通過大數據技術來進行分析、處理、整理、挖掘，發現有需求的有價值的信息，再進行更加科學合理的決策。因此，應用大數據技術，打造生鮮電商供應鏈管理系統智慧物流體系體現在以下幾個方面。

（1）庫存管理。通過采集倉庫內的物品信息，結合歷史銷售數據和市場需求趨勢，可以實現精準的庫存管理，避免過多或過少的存貨問題，并且可以有效減少倉儲成本。

（2）配送路線規劃。利用大數據分析技術，對歷史銷售數據進行分析，提出合理的配送路線，通過優化路徑、減少車輛行駛距離，提高效率和降低成本。

（3）預測需求。通過分析歷史銷售數據、外部環境數據等數據，預測未來的銷售趨勢，從而提前做好庫存調度計劃、供應鏈優化等工作，以滿足消費者的需求并降低庫存成本。就是將這些交易數據集合在一起形成“數據倉庫”，然后根據決策需求，對倉庫里的數據進行篩選、處理和分析，最終得到決策人需要的信息，提供決策的數據支持（如圖5 所示）。

圖5 大數據工作過程

（4）質量檢測。通過各種傳感器監測生鮮食品的質量和運輸情況，結合加工和包裝信息，使用大數據算法對數據進行分析，及時發現和預測可能存在的問題，確保消費者購買到新鮮和安全的食品。

（5）售后服務。通過采集消費者反饋和服務數據，結合用戶反饋和投訴情況，利用大數據技術分析消費者需求和心理，及時提供針對性的售后服務，提高消費者滿意度，增強忠誠度。

綜上所述，大數據技術在智慧物流生鮮電商供應鏈管理系統物流體系中應用廣泛，幫助企業深入了解消費者需求，提高運營效率，降低成本，并且提供更好的產品和服務。

2.應用物聯網技術

物聯網依托互聯網，使用掃描器、定位系統、射頻識別、傳感器和數據通信等技術，對物流運作中載體、工藝、流體、流向、流速等，進行智慧處理、智慧感知、智慧管控和智慧傳輸等，實現了智慧物流的全程可控、可視和可追溯[6]。簡而言之，物聯網就是通過相關技術來達到事物與事物之間、人與事的信息溝通。其中，RFID 就是物聯網技術當中使用最普遍的一種。因此，應用將物聯網技術，打造生鮮電商供應鏈管理系統智慧物流體系體現在以下幾個方面。

（1）溫濕度監測。物聯網技術通過使用RFID 標簽、傳感器等，對庫房和運輸車輛內的溫濕度變化進行實時監測，確保生鮮食品在保鮮溫度和濕度范圍內運輸和存儲。可在數據中心中存儲溫濕度信息，支持批量查詢和統計分析。

（2）GPS 定位。物聯網技術可以實時跟蹤物流車輛的位置和行駛路線，優化配送路線、提高物流效率、減少成本。

（3）智能鎖具。物聯網技術可以使用智能鎖具，保障倉庫內外門的安全；配合傳感器實現倉庫貨物的實時定位和監管。

（4）智能貨車。物聯網可以實現對貨車的智能化管理，例如對貨車運量、起步時間、油耗監管、防盜報警等全面控制，優化倉儲與物流流程。

（5）基于RFID 的標識系統。物聯網技術可以將RFID 技術和物流管理信息系統結合起來，幫助企業完善庫存管理，提高倉儲和配送效率，追溯商品流向。

需要注意的是，物聯網技術的應用需要充分考慮數據保護和隱私保護問題，同時也需要建立起相應的技術規范和標準，以便于與外界其他系統的聯通和數據共享。

3.應用物流云技術

物流云技術分為兩個部分，云存儲和云計算，是大數據的基礎和保障，物流云能有效集成、資源調度和管理，為智慧物流參與者提供算法隨需應變的應用程序和信息系統服務。因此，應用物流云技術，打造生鮮電商供應鏈管理系統智慧物流體系體現在以下幾個方面。

（1）大數據分析。將供應鏈上的物流信息和資源集中到云服務器上進行大數據分析，可以實現精準預測商品需求量、優化庫存管理，并根據熱門商品實時調整倉儲策略，避免貨品積壓和過期問題。

（2）智能倉儲管理。物流云技術可以實現物流設備和信息智能化管理，例如利用物聯網技術、RFID 技術等，自動收集商品信息、監控庫存情況和溫濕度等重要指標，從而實現對倉儲環境的實時監控和管理。此外，還可以使用機器人進行智能分揀、自動上下架等操作，提高工作效率和減少錯誤率。

（3）時效配送。利用物流云技術，可以根據消費者的位置信息和實時交通狀況，自動選擇最優路線，并分配最適合的運輸方式（例如快遞、物流、配送車等），以實現最快速的時效配送。

（4）貨品追溯。在生鮮電商中，貨品質量是一個非常重要的問題。通過物流云技術，可以實現貨品追溯，追蹤每個商品的來源和去向等信息，及時發現和解決質量問題。同時，還可以實現疫情防控，對特定地區或產品采取相關措施。例如將貴陽市的生鮮產品貼上相應的標簽，通過 RFID 就可以知道原產品的生產地、運輸和交付等各環節的信息，還可以對生鮮電商產品進行查詢、識別、追蹤、信息采集和可視化管理等（如圖6 所示）。

圖6 生鮮電商追溯系統

綜上所述，在使用物流云技術時，要系統地將大數據、物聯網等技術結合起來，要有一個全面系統的思維模式。

4.應用人工智能技術

人工智能技術在物流行業主要聚集在智能搜索等領域、推理、規劃、智能機器人，智慧可以分配每個物流循環，實現智能的物流資源配置和物流運行效率。因此，應用人工智能技術，打造生鮮電商供應鏈管理系統智慧物流體系體現在以下幾個方面。

（1）預測需求。利用人工智能技術，通過對大數據的分析和建模，可以實現對商品需求的精準預測，提高庫存管理的效率，避免過多庫存或缺貨問題。

（2）智能倉儲管理。通過人工智能技術，可以實現智能化的倉儲管理。例如，通過機器視覺技術識別商品并自動分揀、通過機器人自動上下架、智能監控倉儲環境等，提高倉儲效率和質量。

（3）時效配送。利用人工智能技術，可以根據訂單信息、交通狀況以及天氣等因素，智能地優化路線和配送計劃，縮短配送時效，提高服務質量。

（4）貨品追溯。人工智能技術可以實現對生鮮產品流向的跟蹤和追溯，提高生鮮產品的質量安全。例如，利用區塊鏈技術實現對物流過程的追溯，保證貨源安全可靠。

需要注意的是，人工智能技術在生鮮電商的應用需要注意隱私和安全問題，在數據共享和使用上需要謹慎，避免泄露用戶隱私和商業機密。

5.應用區塊鏈技術

區塊鏈就是由每個服務器對一段時間所記錄賬本的檢查、核對后形成的一個個文本組成的分布式賬本，在里面填寫的數據會按時間進行排列。我們可以在物流行業中利用區塊鏈技術，保障數據的可追溯性、高度透明性，提高物流信息記錄的真實性、存儲與物流信息交互的安全性，解決物流數據不流通、不透明、資源共享困難等問題（如圖7 所示）。因此，應用區塊鏈技術，打造生鮮電商供應鏈管理系統智慧物流體系體現在以下幾個方面。

圖7 區塊鏈架構

（1）貨物追蹤。區塊鏈技術可以記錄商品的整個生命周期，從生產到配送，實現全過程的可追溯性，確保貨物的來源和品質。這樣的話，消費者可以看到每個產品的各種信息，提高他們對產品的信任度。

（2）防偽標識。區塊鏈技術可以為每個產品分配唯一的防偽標識，確保貨物不被錯配，同時也可以防止其他公司假冒或仿制。

（3）數據共享。通過區塊鏈技術，可以實現多方數據共享，提高交互的透明度，降低溝通成本，提高供應鏈協作效率。

（4）智能合約。區塊鏈技術可以利用智能合約實現自動化合同管理和執行，提高合同的效率和準確性。

（5）金融支付。區塊鏈技術可以確保金融支付的安全性和透明度，尤其是對于跨國貿易和多方支付的場景，可以實現更好的資金管理。

需要注意的是，區塊鏈技術在智慧物流生鮮電商供應鏈中仍有一定的局限性，需要進一步完善技術和政策制度，同時保護用戶隱私，確保數據的安全性。

四、結語

生鮮電商的發展離不開智慧物流的支持。傳統物流因為大數據、物聯網、人工智能、物流云、區塊鏈等技術的成熟與應用，正在向智慧物流轉型，物流朝著智能化、一體化、個性化等方向發展，因此生鮮電商也在逐漸智能化，降低產品損耗，讓市場規模持續擴大、多種模式共同發展。因此利用好智慧物流技術，建立智慧物流體系，打造生鮮電商供應鏈管理系統智慧物流體系，讓貴陽市的生鮮電商發展也更進一步。雖然貴陽市的智慧物流和生鮮電商仍處于初級階段，但是卻在飛速發展之中，在此過程中出現的許多問題需要很多的時間去思考、去實踐、去總結，未來將會朝著更美好的方向發展。

智慧物流和生鮮電商雖是兩個不同的領域，但它們卻有著協同關系。隨著消費者對生鮮產品的需求不斷增長，越來越多的電商平臺開始涉足生鮮電商領域。智慧物流的應用為生鮮電商提供了更好的服務和用戶體驗。未來，隨著科技的快速發展，智慧物流和生鮮電商的發展前景也將更加廣闊。