社會保險參與對農(nóng)村居民幸福感的影響
——基于多元有序Logistic回歸模型的實證研究

孫 婧 方 靜 孫美伊 曹雨夕 韓 靜

安徽大學(xué)，安徽 合肥 230000

0 引言

幸福感，作為一種以生活滿意度為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的正向心理情感或體驗，客觀上是對生活條件和所處狀態(tài)的一種事實判斷，主觀上又是對于生活意義和滿足程度的一種價值判斷。近年來，我國經(jīng)濟加速發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷攀升。然而，在經(jīng)濟高速增長的背景下，世界價值調(diào)查（World Value Survey，WVS）相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，近年來我國國民幸福感雖然呈上升趨勢，但整體幸福感水平低于20世紀(jì)90年代的水平，這意味著我國國民的幸福感并未得到與經(jīng)濟發(fā)展同步的提升［1］。同時，在城市居民幸福感指數(shù)與農(nóng)村居民幸福感指數(shù)的對比中，農(nóng)村居民幸福感明顯低于城市［2］。黨的十九大報告指出，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。而作為一個農(nóng)業(yè)人口眾多的大國，如何切實提高農(nóng)村居民的幸福感，成為我國亟待解決的問題。

1 研究綜述

國內(nèi)有較多學(xué)者開展了社會保險對居民幸福感影響機制的實證研究，且取得了一定的研究成果。例如，陽義南等［3］利用中國綜合社會調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）混合橫截面數(shù)據(jù)的實證研究結(jié)果表明，收入不公平感上升一個等級，被訪者幸福感平均下降8.4%；社會保險同幸福感顯著正相關(guān)，沒有醫(yī)療保險或養(yǎng)老保險的幸福感會顯著降低4.84% 和4.64%；二者交互項回歸結(jié)果顯示，沒有社會保險會進一步加劇被訪者的收入不公平感，進而降低其幸福感。劉偉彬［4］利用中國社會狀況綜合調(diào)查（Chinese Social Survey，CSS）2015 年數(shù)據(jù)，運用有序Probit 模型探討社會保險、城鄉(xiāng)差異、地域差異等對居民幸福感的影響，其實證結(jié)果表明：養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險可以顯著提高居民的幸福感（兩者分別平均提高7.79%和15.2%，且醫(yī)療保險的作用大于養(yǎng)老保險），失業(yè)保險和工傷保險對居民的幸福感沒有影響，生育保險在一定程度上可以影響居民的幸福感。王婷［5］利用CGSS 2013 年、2015 年、2017 年的數(shù)據(jù)，使用有序Logit 回歸分析方法研究全樣本情況下社會保險支出結(jié)構(gòu)和規(guī)模對居民幸福感影響的主效應(yīng)，并對個體差異和空間差異進行了異質(zhì)性分析。此外，還有學(xué)者針對單一保險類型進行分析。例如，趙昕［6］依據(jù)2017 年CGSS 數(shù)據(jù)，使用有序的Probit模型深入研究養(yǎng)老保險對居民主觀幸福感的影響。王晨［7］采用實證研究的方式，依據(jù)CSS 2019 年的調(diào)查數(shù)據(jù)，從醫(yī)保參與情況、醫(yī)保滿意度和醫(yī)保保障水平3 個維度出發(fā)，研究醫(yī)療保險對居民幸福感的影響。筆者在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，以安徽省合肥市肥西縣農(nóng)村居民為研究對象，通過問卷調(diào)查的方式，對社會保險參與對農(nóng)村居民幸福感的影響進行實證研究，并給出推進農(nóng)村社會保險工作的建議。

2 數(shù)據(jù)、變量與模型

2.1 數(shù)據(jù)來源

該研究數(shù)據(jù)來源于課題組2023 年在安徽省合肥市肥西縣部分地區(qū)開展的問卷調(diào)查，調(diào)查對象為在肥西縣工作、生活的擁有農(nóng)村戶口的居民。此次調(diào)查采取分層抽樣調(diào)查法：首先，課題組選取合肥市農(nóng)村居民較多的肥西縣作為調(diào)研區(qū)域；其次，考慮到課題組是在鄉(xiāng)村振興背景下開展的研究，故在肥西縣選取經(jīng)濟較為發(fā)達的鎮(zhèn)（即紫蓬鎮(zhèn)和上派鎮(zhèn)）進行調(diào)研；最后，根據(jù)人流量、人口結(jié)構(gòu)特征和職業(yè)分布特點，選擇在紫蓬鎮(zhèn)農(nóng)貿(mào)市場及周邊、上派鎮(zhèn)人民政府及周邊和上派鎮(zhèn)火車站3 地開展實地問卷調(diào)查。在3 地共發(fā)放問卷300份，收回有效問卷250份，有效率為83.3%。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

該研究將農(nóng)村居民幸福感作為被解釋變量。幸福感作為一種正向心理情感或體驗，客觀上是對生活條件和所處狀態(tài)的一種事實判斷，主觀上是對生活意義和滿足程度的一種價值判斷。在該研究中，筆者借鑒幸福圈層理論，將人們對幸福的考量對象分為幾個圈層，即從自我、社會和總體幸福感3個方面對居民幸福感進行指標(biāo)設(shè)計和操作化，并根據(jù)已有研究與實際論證對幸福感結(jié)構(gòu)進行探索，提出幸福感由獲得感、工作生活滿意度、經(jīng)濟安全感、身心健康和社會歸屬感5 個維度構(gòu)成。筆者選取總體幸福感指數(shù)衡量農(nóng)村居民幸福感。

2.2.2 解釋變量

該研究將社會保險參與作為解釋變量。根據(jù)社會保險參與理論與實際情況，筆者將社會保險參與細化分解為3 個測量維度、10 個測量指標(biāo)。其中，3 個測量維度分別是社會保險的繳納情況（PE）、社會保險的享受情況（SP）和政府作為的評價（EC）。每個測量維度被進一步細化，作為研究的測量指標(biāo)。其中，社會保險繳納情況測量維度包括購買社會保險種類、購買社會保險層級、參與途徑、社會保險價格4 個測量指標(biāo)；社會保險享受情況測量維度包括社會保險領(lǐng)取情況、保險效果滿意度、參保安全感3 個測量指標(biāo)；政府作為評價測量維度包括服務(wù)便利程度、保險政策宣傳力度和社會保險力度3個測量指標(biāo)。

2.2.3 控制變量

為最大限度地減少誤差，消除由于變量遺漏給模型估計造成的干擾，該研究引入部分個體特征作為控制變量，包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、職業(yè)和人員類型等。慮及此類變量并非該研究所要考察的主要變量，故不將其納入該研究的模型進行后續(xù)分析。

各類變量的賦值情況及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。

表1 變量說明及統(tǒng)計描述

2.3 模型選取

由于被解釋變量“農(nóng)村居民幸福感”的選項有多個且是有序的，故采用多元有序Logistic 回歸模型。建立農(nóng)村居民幸福感影響因素的實證模型為

式（1）中：μ為隨機擾動項，反映無法觀察到的其他影響因素；y為農(nóng)村居民幸福感，分別為“不幸福”“比較不幸福”“一般”“比較幸福”“幸福”5 個有序的等級水平，依次賦值為1、2、3、4、5。

該模型的基本形式為

式（2）中：p(y≤j|x)表示分類j及以下類別的累計概率，計算公式為

式（2）和式（3）中：y為被解釋變量，即農(nóng)村居民幸福感；j表示農(nóng)村居民幸福感的5個等級，j=1，2，3，4，5；xi表示影響農(nóng)村居民幸福感的第i個因素，i=1，2，…，k；α為截距項；βi為偏回歸系數(shù)；e 為自然常數(shù)，取2.718；μ1，μ2，…，μj為分界點。

3 農(nóng)村居民幸福感影響因素分析

3.1 估計結(jié)果

根據(jù)構(gòu)建的模型，采用SPSS統(tǒng)計軟件進行多元有序Logistic回歸估計，具體操作分兩步進行：第一步，將解釋變量全部引入多元有序Logistic回歸方程，得到模型Ⅰ；第二步，運用后退法對各解釋變量進行篩選，逐步剔除在回歸上不顯著的變量，直到進入模型的變量全都較為顯著，得到模型Ⅱ（見表2）。模型Ⅱ顯示：購買社會保險種類、參與途徑、社會保險價格、社會保險領(lǐng)取情況、效果滿意度、服務(wù)便利程度等6 個解釋變量被納入模型中，對被解釋變量具有顯著影響；而購買社會保險層級、參保安全感、保險政策宣傳力度、社會保險力度等4個解釋變量則被剔除，對解釋變量影響不顯著。

表2 多元有序Logistic模型的回歸結(jié)果

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 社會保險的繳納情況

在模型Ⅱ中，購買社會保險種類這一變量的偏回歸系數(shù)為0.512，且在10%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響，即社會保險購買種類越多，農(nóng)村居民幸福感就越高。該變量的優(yōu)勢比為1.346，說明在其他條件不變時，購買保險種類每多一種，農(nóng)村居民幸福感提高一個等級的概率將增加34.6%。這主要是因為購買的社會保險種類越多，則社會保障越全面、范圍越廣，對農(nóng)村居民的社會保障程度越高，居民生活壓力更小、幸福感越高。

在模型Ⅱ中，參與途徑這一變量的偏回歸系數(shù)為0.543，且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感產(chǎn)生正向影響，即參與社會保險的途徑越具有主動性，農(nóng)村居民幸福感越高。該變量的優(yōu)勢比為2.276，說明在其他條件不變時，參與途徑所體現(xiàn)的主動性每提高一個等級，農(nóng)村居民幸福感提高一個等級的可能性將增加127.6%。農(nóng)村居民參與社會保險的途徑越具有主動性，表明農(nóng)村居民對社會保險越認可，則其從社會保險中獲得幸福感的可能性越大。

在模型Ⅱ中，社會保險價格這一變量的偏回歸系數(shù)為-0.354，且在1%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有負向影響，即社會保險價格越高，農(nóng)村居民感到幸福的概率越低。該變量的優(yōu)勢比為2.897，說明在其他條件不變時，社會保險價格每提高一個層級，農(nóng)村居民幸福感降低一個等級的可能性將增加189.7%。社會保險價格的高低直接影響農(nóng)村居民幸福感指數(shù)，社會保險價格越高，農(nóng)村居民購買社會保險所承受的經(jīng)濟壓力越大，從而大幅降低其幸福感。

3.2.2 社會保險享受的主觀評價

在模型Ⅱ中，社會保險領(lǐng)取情況這一變量的偏回歸系數(shù)為1.456，且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響，即農(nóng)村居民領(lǐng)取的保險金額或報銷的比例越高，農(nóng)村居民感到幸福的概率越高。該變量的優(yōu)勢比為3.218，說明在其他條件不變時，社會保險領(lǐng)取情況每提高一個層級，農(nóng)村居民幸福感提高一個等級的可能性將增加221.8%。這主要是因為社會保險領(lǐng)取情況是關(guān)系居民幸福感的最直接因素。社會保險領(lǐng)取情況越好，說明農(nóng)村居民通過社會保險獲得的收益越高、保障性越好。這直接證明了社會保險對農(nóng)村居民的生活保障作用，加強了農(nóng)村居民對社會保險的信任，從而提升幸福感指數(shù)。

在模型Ⅱ中，效果滿意度這一變量的偏回歸系數(shù)為0.866，且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響，即效果滿意度越高，農(nóng)村居民感到幸福的概率越高。該變量的優(yōu)勢比為2.112，說明在其他條件不變時，效果滿意度每提高一個等級，農(nóng)村居民的幸福感有111.2%的可能提高一個等級。由此可見，社會保險產(chǎn)生的效果越好，即社會保險給農(nóng)村居民帶來的效益越高，農(nóng)村居民的幸福感越明顯。

3.2.3 社會保險政府作為的評價

在模型Ⅱ中，服務(wù)便利程度這一變量的偏回歸系數(shù)為0.672，且在5%統(tǒng)計水平上對農(nóng)村居民幸福感具有正向影響，即社會保險的服務(wù)便利程度越高，農(nóng)村居民感到幸福的概率越高。變量的優(yōu)勢比為2.012，說明在其他條件不變時，服務(wù)便利程度每提高一個等級，農(nóng)村居民的幸福感提高一個等級的可能性將增加101.2%。社會保險的相關(guān)服務(wù)越便利，想購買或已購買社會保險的農(nóng)村居民在此過程中越能感到輕松愉悅，也更容易感到幸福。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過對肥西縣紫蓬鎮(zhèn)、上派鎮(zhèn)農(nóng)村居民的調(diào)查，考察了社會保險參與對農(nóng)村居民幸福感的影響，并得出如下結(jié)論：第一，購買社會保險種類、參與途徑、社會保險領(lǐng)取情況、效果滿意度、服務(wù)便利程度均對農(nóng)村居民幸福感具有顯著的正向影響；第二，社會保險價格這一變量對農(nóng)村居民幸福感具有顯著的負向影響。

4.2 建議

筆者根據(jù)以上結(jié)論提出如下建議：第一，政府要不斷完善社會保險制度和政策，努力提高社會保險的“性價比”，以增強農(nóng)村居民的直接獲得感和滿足感；第二，政府應(yīng)注重提升社會保險服務(wù)的便利程度，保證保險相關(guān)政策的貫徹與落實；第三，政府應(yīng)加強對社會保險的宣傳，提高農(nóng)村居民對社會保險的了解程度，從而促使農(nóng)村居民做出更全面、更理智的參保選擇；第四，政府應(yīng)豐富農(nóng)村居民參保與獲保的形式，讓其擁有更豐富的參保選擇。