大數據背景下企業會計人員角色變化新趨勢研究

居曉蕓

摘要：在全球范圍內，大數據的崛起正在改變著各個行業的運作模式，企業會計也不例外。大數據提供了前所未有的信息和洞察力，為企業決策提供了強大的支持。然而，大數據的引入也對企業會計人員的角色和技能要求提出了新的挑戰。會計人員必須適應數字化環境的變化，從單純的財務記錄員轉變為能夠理解和解析數據的分析師。文章將探討大數據環境下企業會計環境的變化，企業會計人員角色的轉變，以及應對這些變化的策略和趨勢。

關鍵詞：大數據；會計職責；財務管理

大數據是一種從各種類型的數據源中派生出的大規模、復雜、多樣性的數據集，包括結構化和非結構化數據。對于企業來說，大數據的涌現開啟了一種全新的運營和決策方式，它們能夠從海量數據中獲取深入的見解和策略方向。當然，這種變化也逐步滲透到了會計行業。一直以來，企業會計的基礎工作包括記錄和報告財務事項。然而，在大數據的背景下，這種情況正在發生改變，會計人員不再只是處理財務數據，他們需要能夠收集、處理和分析大量的數據，并從中提取出有價值的信息。與此同時，會計人員必須掌握和運用新的工具和技術，如數據挖掘、數據分析和人工智能等，以有效處理和解析數據。因此，會計人員的角色也在逐漸轉變，他們需要有更多的專業技能，比如數據分析和處理能力，以滿足企業決策需求。在這樣的背景下，本文旨在探討大數據背景下企業會計人員角色變化的新趨勢，希望可以為會計專業人士和企業提供有益指導。

一、大數據背景下企業會計環境的變化

（一）會計信息的獲取、處理和分析方式的改變

在大數據環境下，企業會計信息的獲取、處理和分析方式發生了顯著的變化。首先，傳統的會計信息獲取主要依賴于企業內部的財務記錄和報告，這種信息往往結構化且受到嚴格的監管。然而，在大數據環境下，會計信息的來源變得更為廣泛，包括企業內部非結構化的數據（如文本、郵件等）和企業外部的大量數據（如社交媒體數據、網頁瀏覽數據、消費者行為數據等）。這些數據為會計人員提供了更豐富、更詳盡的信息，使他們可以進行更深入、更全面的分析。其次，大數據環境下，會計信息的處理方式也發生了變化。傳統的會計信息處理主要依賴于手動輸入和核算，這種方式不僅耗時，而且可能導致錯誤。然而，隨著數據處理技術的發展，如云計算、人工智能等，大數據的處理變得更為高效和準確。這些技術可以自動收集、整理和處理大量數據，大大提高了會計工作的效率，并減少了錯誤的可能。最后，會計信息的分析方式也發生了重大變革。傳統的會計信息分析主要依賴于經驗和直覺。而在大數據環境下，數據分析成為關鍵，通過數據挖掘、預測分析和機器學習等技術，會計人員可以從海量數據中提取有用的信息，發現隱藏的模式，預測未來的趨勢，從而為企業決策提供強有力的支持。這種變化使會計人員從被動的記錄者轉變為企業決策的積極參與者。

（二）大數據對企業會計工作流程的影響

大數據在企業會計工作中的應用，正在發生深遠的變化。這種變化不僅在于數據量的增大，更體現在會計流程的實時性、自動化以及決策過程的改變。

在大數據環境下，由于數據采集和處理能力的提升，企業會計工作流程正在由以往的靜態、滯后性質轉向動態、實時性質。數據實時更新，財務信息獲取的延遲被大幅度減小，使得會計人員能夠隨時獲取到最新、最全面的企業運營數據。這種實時性不僅提升了會計工作效率，也為精準的財務分析和決策提供了可能。同時，大數據的引入正在推動會計工作流程的自動化。借助大數據處理和分析技術，數據錄入、核對和整理等繁瑣的工作可以通過自動化工具完成，從而極大地節省了會計人員的時間和精力。這樣的自動化不僅提高了工作效率，降低了錯誤率，還使得會計人員能夠將更多的關注點放在深度的數據分析和解讀上，從而提升會計工作的價值。最后，大數據的應用正在改變會計工作流程的決策過程。以往，會計決策主要基于歷史數據和會計人員的經驗，而現在，會計決策更加依賴于大數據分析結果，決策的實時性、準確性和科學性得到了顯著提升。大數據不僅可以提供大量的歷史數據，還可以實時提供企業運營的實時數據，甚至可以通過預測模型預測未來的運營狀況，這對于會計決策具有極大的指導意義。

（三）大數據與會計決策制定的關系

大數據已經深深地影響了會計決策制定的方式和效果。在大數據環境下，會計決策制定更加依賴于數據分析，借助大數據分析工具，會計人員可以處理和分析大量、復雜的數據，從中提取出有價值的信息，為會計決策提供強有力的數據支持。一方面，大數據的全面性和實時性使得會計決策制定更具前瞻性和準確性。會計人員可以通過對大量實時數據的分析，及時發現和預測企業運營中可能出現的問題和風險，以便提前做出決策和應對，避免或減輕損失。此外，大數據分析還可以幫助會計人員更準確地預測市場趨勢和消費需求，從而制定出更符合市場需求的決策。另一方面，大數據可以提供更多的決策依據。在大數據環境下，會計人員不再只依賴于財務數據，還可以利用大數據技術獲取和分析各種非財務數據，如市場數據、社會數據等，這些數據為會計決策提供了更全面、更深入的視角，有助于做出更全面、更合理的決策。此外，大數據技術可以幫助會計人員進行更深入的數據分析。通過對大數據的深入挖掘，會計人員可以發現數據之間的隱藏關系，得出更深層次的洞見，這對于會計決策制定具有重要意義。

二、大數據背景下企業會計人員角色的變化

（一）從記錄員到分析師的轉變

在大數據背景下，企業會計人員的角色正在經歷一場從記錄員到分析師的重大轉變。傳統上，會計人員的主要職責是記錄和報告財務信息，他們的工作更多是關于數據的收集、整理和匯報。然而，在大數據環境下，會計人員的角色發生了深刻的變化。他們不再只是被動地處理數據，而是需要主動去分析和解讀數據，從數據中提取有價值的信息，為企業決策提供數據支持。這種轉變主要體現在會計工作的核心從數據記錄轉移到了數據分析。以往，會計工作的核心在于保證財務記錄的準確性和完整性，而現在，會計人員更需要關注如何利用先進的數據分析工具和方法對大量、復雜的數據進行分析，如何從數據中發現規律和趨勢，如何將數據分析結果轉化為有用的信息和知識。他們需要具備良好的數據敏感性，能夠靈活運用各種數據分析工具，善于發現和解決問題，具有良好的邏輯分析能力和創新思維。此外，會計人員的角色從被動記錄員轉變為主動分析師，也體現在他們在企業決策中的角色變化。過去，會計人員主要是為企業決策提供財務數據支持，他們在決策過程中的作用主要是被動的。而現在，會計人員需要主動參與到企業的戰略決策中，他們需要利用大數據分析結果為企業提供決策建議，參與到企業的戰略規劃和執行中。

（二）會計人員技能需求的變化

在大數據環境下，企業會計人員的技能需求發生了顯著的變化。以往，他們主要依賴基礎的財務知識、熟悉的會計準則、精確的數據處理能力和嚴謹的職業倫理，但隨著大數據的廣泛應用，這些技能已經不能滿足新的工作需求。在處理和分析數據方面，會計人員需要有更強的能力。大數據時代帶來的數據量大增和數據類型多樣化，使得會計人員必須掌握并運用各種數據分析工具和技術，包括數據挖掘、機器學習等，以有效地處理和分析這些數據。同樣，隨著信息技術（IT）在會計工作中的重要性日益突顯，會計人員也需要熟悉和掌握一定的IT技術。這些技術不僅包括數據獲取、處理和分析的各種IT工具，還包括一定的編程能力，以便更好地利用大數據。此外，隨著會計工作越來越重視業務理解和判斷，會計人員必須有足夠的能力深入理解企業的業務流程、模式和環境，并運用專業知識解讀和評價大數據分析的結果，為企業決策提供有力的支持。

（三）會計人員職責的擴大

在大數據環境下，以數據為中心的現代企業環境需要會計人員以更廣泛的視角參與企業的運營和管理，這意味著會計人員的職責不僅僅限于過去的財務記錄和報告，而是在許多方面都得到了擴大。

首先，會計人員現在需要更深入地參與到企業的決策過程中。他們需要利用大數據技術進行數據分析和解讀，然后基于這些分析結果為企業提供決策建議。這就要求他們具備更高的分析能力和判斷能力，能夠深入理解企業的業務流程和環境，以提供有力的決策支持。其次，會計人員在企業風險管理中的角色也得到了加強。隨著大數據和相關技術的應用，企業面臨的風險也變得更為復雜。在這個背景下，會計人員需要利用他們的專業知識和技能，幫助企業識別、評估和管理這些風險。這就需要他們具備更強的風險感知和管理能力。此外，隨著企業對大數據技術的依賴度不斷提高，會計人員在確保數據質量和數據安全方面的職責也越來越重要。他們需要關注數據的準確性、完整性和可靠性，同時也需要關注數據的保護和合規性。這就要求他們具備相應的數據管理能力和信息技術知識。總的來說，在大數據環境下，會計人員的職責得到了顯著的擴大，他們需要更深入地參與到企業的各個方面，包括決策支持、風險管理和數據管理等，這無疑提高了他們的工作難度，但同時也為他們的職業發展提供了更廣闊的空間。

三、大數據背景下企業會計人員角色變化的新趨勢

（一）會計工作的數字化和自動化

隨著信息技術的日益發展，大量的會計工作已經由計算機軟件自動完成，例如基礎的會計記賬、憑證錄入、報表生成等，這大大降低了會計人員的日常重復性工作負擔，使他們能夠將更多的精力投入更具價值的工作中去，如財務分析、預測和決策支持等。同時，數字化和自動化也帶來了數據處理能力的顯著提升。大數據技術使得會計人員能夠快速處理和分析大量數據，獲取更深入、更全面的信息和知識，這對于決策制定有著非常重要的影響。此外，隨著企業信息化水平的不斷提高，會計信息系統的應用已經越來越普遍，這使得會計人員可以通過信息系統迅速、準確地獲取所需的會計信息，減少了手動處理數據的時間和錯誤率，提高了會計工作的效率和準確性。數字化和自動化還使得會計工作的時間和地點變得更加靈活，會計人員可以通過網絡在任何時間、任何地點完成工作，提高了工作效率。

（二）會計人員對業務的全面理解和掌握

大數據為會計人員提供了豐富的數據資源，使得他們有能力從更廣泛、更深入的角度去理解和分析業務。在大數據的幫助下，會計人員可以對企業的運營狀況、市場環境、競爭狀況等進行全方位分析，從而幫助企業做出更加科學、合理的決策。例如，通過對銷售數據的分析，會計人員可以了解產品的銷售趨勢、消費者的購買習慣等，為企業的產品開發和市場策略提供依據。通過對成本數據的分析，會計人員可以發現成本的異常波動，及時調整成本控制策略，提高企業的成本效益。全面理解和掌握業務的能力，不僅能幫助會計人員更好地完成財務報告的編制工作，也能幫助他們更好地參與企業的戰略決策。由于會計人員對企業的財務狀況有深入的了解，他們在企業的戰略決策中可以起到重要的參謀角色，為決策者提供科學的數據支持和專業的財務建議。然而，全面理解和掌握業務也對會計人員提出了更高的要求。首先，會計人員需要具備良好的商業敏感性和分析能力，能夠從大量的數據中發現問題和機會。其次，會計人員需要了解企業的業務流程和運營模式，以便更準確地理解和解讀數據。最后，會計人員需要有良好的溝通能力和團隊合作精神，因為他們需要與其他部門的同事密切合作，共同解決業務問題。綜上所述，大數據背景下，會計人員對業務的全面理解和掌握是他們角色變化的一個重要方向，同時也是他們提升自身價值的重要途徑。

（三）會計人員成為企業戰略決策的重要參與者

在大數據背景下，會計人員已經從僅僅為企業決策提供基礎的財務數據，發展到現在能夠直接參與到企業戰略決策的過程中。他們能夠以專業的財務視角為企業決策提供深入的見解和建議，對企業未來的發展方向和戰略選擇起到關鍵的推動作用。這一變化在很大程度上歸功于大數據技術的引入，使得會計人員可以觸及以往無法獲取的廣泛數據，進行更深度的分析，以便為企業決策提供更全面、更深入的信息支持。例如，會計人員可以利用大數據分析的結果，深入研究企業的投資項目，以更細致的角度評估投資的風險和回報，從而提供更有力的投資決策參考。他們可以通過對行業大數據的分析，預見行業趨勢，為企業的長期戰略制定提供支持。此外，他們還可以利用大數據分析結果，對企業內部的各個業務環節進行深度挖掘和優化，為企業的發展提供持續的動力。總的來說，在大數據背景下，會計人員已經從基礎的記錄和報告工作轉變為直接參與企業戰略決策的重要角色，他們的工作影響力和戰略地位都得到了顯著提升。這一變化對他們提出了更高的要求，也給他們帶來了更廣闊的發展空間。

（四）會計人員對企業風險管理的積極參與

在大數據時代，會計從業人員通過對大數據的高效利用和精準分析，已經可以深度參與到企業的風險識別、風險評估、風險控制和風險監督等多個環節中，成為企業風險管理的重要力量。具體而言，一方面，會計人員能夠利用大數據技術，進行大規模的、實時的財務數據分析，發現可能的財務風險。他們可以對大量的財務交易數據進行深度挖掘，發現異常交易模式，從而及時識別出潛在的財務風險，這對于企業風險的預防工作具有重要的意義。另一方面，會計人員能夠利用大數據進行行業分析，研究行業發展趨勢和市場波動情況，為企業識別市場風險、競爭風險等提供有力的數據支持。他們還可以通過對企業內部運營數據的深度分析，發現企業內部的運營風險，如生產效率低下、流程瓶頸、員工滿意度下降等問題，以便及時采取改善措施。更為重要的是，會計人員可以利用大數據的分析結果，為企業的風險控制和風險決策提供有力的支持。例如，他們可以通過對各種風險因素的量化分析，為企業制定科學的風險閾值和風險響應策略，以有效控制風險。他們還可以通過對企業風險狀況的持續監測和實時報告，幫助企業決策層及時了解企業風險狀況，以便做出及時的決策。他們已經不再僅僅是記錄和報告數據的執行者，而是企業風險管理的主要參與者，他們的工作已經從傳統的會計核算和報表編制，擴展到了企業的風險管理和決策咨詢等更多領域。這種轉變為會計人員帶來了更大的挑戰，但也為他們提供了更廣闊的發展機會。

四、企業會計人員應對大數據背景下角色變化的策略

（一）提升數據分析和處理技能

在大數據環境下，會計人員的角色發生了變化，要求他們具備更高的數據分析和處理技能。大數據技術為會計人員提供了大量的、精細化的、實時的業務數據，使得會計人員有了更豐富的信息來源，可以從多角度、多維度對企業的運營狀況進行深入了解。這就需要通過數據分析，揭示業務運營中的規律和趨勢，為企業的決策提供依據。同時，會計人員也需要具備一定的數據處理技能，包括數據的清洗、整合和管理等。因為大數據環境下的數據量大、類型多、更新快，而且往往存在著噪聲和錯誤，這就需要會計人員能夠對數據進行有效的處理，確保數據的質量，使得數據分析的結果更加準確可靠。因此，提升數據分析和處理技能，是會計人員應對大數據環境下角色變化的重要策略。他們可以通過學習和培訓，提升自己的數據分析和處理技能，適應大數據環境下的會計工作，提高工作效率和效果。

（二）加強專業培訓和學習

在大數據環境下，會計人員的工作不再局限于傳統的財務記錄和報表制作，而是更多涉及數據分析和決策支持，這就對他們的知識體系和技能提出了新的要求。在面臨新的挑戰時，專業培訓和學習是提升自己能力，適應新角色的有效途徑。這包括參加關于大數據技術、數據分析、財務管理等方面的專業培訓，也包括通過自學等方式，積累相關的知識和技能。企業也應該重視會計人員的專業培訓和學習，提供必要的學習資源和支持，建立健全的培訓體系和激勵機制，鼓勵和引導會計人員進行持續的學習，提升自己的專業能力和技能。通過專業培訓和學習，會計人員不僅可以更好地適應大數據環境下的工作需求，也可以更有效地服務于企業的決策，發揮更大的價值。

（三）重視跨部門合作與溝通

大數據環境為公司內部數據的共享提供了可能，會計人員需要在處理和分析數據的過程中，緊密地與公司內的各個部門進行合作，以確保數據的準確性和完整性。他們也需要從各部門獲取必要的業務信息，進而確保會計工作的有效性和精確性。這種跨部門的協作方式要求會計人員具備優秀的團隊協作能力和溝通技巧。此外，會計人員需要理解并適應其他部門的工作流程和操作規范，以便在跨部門合作過程中，更好地理解和解決可能出現的問題。他們需要具備優秀的溝通能力，能夠明確和有效地表達自己的觀點和建議，同時也要善于傾聽其他部門的意見和建議，以促進各部門之間的良好協作。總的來說，跨部門協作與溝通是大數據環境下企業會計人員必備的能力之一。通過加強這方面的能力，會計人員不僅可以更好地完成自己的工作任務，也可以為企業的整體運營和發展做出更大的貢獻。

（四）主動擁抱科技變革，提升創新能力

在大數據時代，企業會計人員主動擁抱科技變革并提升自身創新能力，已成為他們在未來工作中脫穎而出的重要途徑。科技的不斷進步和創新推動了會計工作的深度變革，使得會計人員的角色發生了根本性的變化。傳統的會計技術和方法已經無法滿足大數據背景下的會計工作需求，因此，主動擁抱科技變革，積極適應新的工作環境，已經成為企業會計人員必備的素質。

科技變革對會計人員提出了更高的要求，其中包括對新的會計工具的掌握、對數據處理的熟練度、對新的會計理念和方法的理解等。在大數據環境下，傳統的會計處理方法無法適應大量、復雜的數據處理需求，而新的科技工具和方法，如云計算、數據分析軟件、人工智能等，能夠幫助會計人員更高效、準確地完成工作任務。因此，會計人員需要掌握和應用這些新的科技工具，以便更好地適應大數據背景下的工作環境。同時，主動擁抱科技變革也需要會計人員擁有高度的創新意識和能力。會計人員不僅需要掌握新的工具和技術，還需要能夠運用這些工具和技術解決實際工作中的問題，提出新的解決方案，這就需要他們具有創新思維和創新能力。在大數據環境下，會計工作不再是簡單的數據處理和記錄，而是需要通過數據分析和解讀，為企業提供決策支持，這更需要會計人員具有創新思維和創新能力。

五、結論

在這個日益依賴數據的時代，會計人員的角色正在經歷深刻的轉變。大數據不僅改變了會計的工作方式，也對會計人員的技能和職責提出了新的要求。然而，機遇往往伴隨著挑戰，這些新的要求也為會計人員提供了參與企業戰略決策、風險管理等高層次工作的可能。適應并利用好大數據，是當代會計人員需要面對和思考的重要問題。隨著大數據技術的進一步發展和應用，會計人員的角色也將繼續演變，希望當下的會計從業者能夠主動適應并擁抱這個變化，更好地服務于企業，為企業的持續發展做出更大的貢獻。

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＊基金項目：江蘇省2022年職業教育教學改革研究課題“基于商業模式畫布的中職跨境電商企業學院校本課程開發與實施的研究”（課題編號：ZYB190）。

（作者單位：江蘇省吳江中等專業學校）