楊松
“我今年頻繁出差,在上海、蘇州、深圳、合肥等地到處跑,這些城市均有公司車輛落地。”
10月中旬,白犀牛創始人兼CEO朱磊在接受《21CBR》記者采訪時,拿起上個月推出的新車模型,稱客戶接受度超出預期。
他透露,白犀牛目前擁有約20家客戶,每天都有百臺無人車在城市開放道路上奔跑,手上這款已在路上運營。
“在園區和開放道路上跑,區別大。場景不同,要求各異。”朱磊表示,在開放道路,白犀牛的水平位于行業前列。
朱磊曾在百度工作7年,具備豐富的自動駕駛軟硬件研發知識,是國內無人物流車領域第一批創業者。
白犀牛所在的賽道,是一個千億市場。
中金公司預計,中國高速城際物流潛在市場規模達3.3萬億元,礦區無人駕駛市場規模近6700億元,無人末端配送市場規模達1700億元。
自動駕駛賽道,巨頭多選擇商業化空間更大的Robotaxi(自動駕駛出租車),作為主攻方向。
白犀牛則聚焦物流行業,自研自動駕駛貨車,為商超、物流公司提供配送服務。
在我們團隊看來,這是一條更務實的技術路線。
不同場景,對于技術成熟度的要求不同。對于載人的自動駕駛車輛,監管有著更高要求。
舉個例子,美國公司Waymo,在載人自動駕駛賽道深耕多年,目前僅兩三百臺車跑在路上。美國監管要求,自動駕駛公司要證明自己有一個穩定的軟件版本。
什么叫穩定的版本?
這指的是,你一旦上路,軟件版本就不能變了,一行代碼、一個配置都不能變。在此情況下,車跑足百萬英里,交通事故率如果低于人的1.53%,軟件才能夠公開上線。
如果不能規模化地投放載人車輛,公司就沒有大量的驗證數據,產品也不能快速迭代。
鋪大量車輛測試,有一定的風險,事故率可能不達標。白犀牛選擇的路線,是從低速到高速,從載物到載人。
比如白犀牛第三代無人貨車,時速約35~40公里,相較于載人車輛,更容易獲得路權。
公司無人化營運里程超30萬公里,有百余輛車,在10座城市中營運,獲得陽泉、蘇州等二十余個城市開放路權。
在自動駕駛行業,我見證和經歷了三輪浪潮。
第一輪是由百度牽引的,應用深度學習技術,使自動駕駛技術具備處理復雜場景的能力;第二輪是由特斯拉和蔚來等車企牽引的,讓自動駕駛技術產品化、商品化,大幅降低成本;第三輪是大模型帶來的,有助于提升自動駕駛技術泛化能力。
我剛進入行業的時候,一臺激光雷達要花10萬美元。如果你研發了一輛100萬元的車,啥都能干,但送不了貨,太貴了。車企現在關注的,更多的是成本。
所以,白犀牛現在更關注商業化進度。
白犀牛的客戶分為兩大類:一是零售超市,比如永輝、盒馬;二是快遞公司。
這是無人貨車擅長的方向。
配送服務,原本由人類司機騎著三輪車或者面包車來完成。無人貨車出現后,去掉了貨箱和載人位置,空間增大,同時不用付司機工資,大幅降低商家成本。無人貨車,實際上是一種生產力。
這兩年,即時零售模式興起,帶來一些新需求。
距離用戶近的倉庫,規模較小,為滿足消費者需求,商家需要動態地調整庫存。
這種10~20公里、大倉到小倉之間的短途配送,恰是我們公司的強項。
若招聘司機,為了保證配送及時,每公里的人力成本高昂。無人車是一個相對較好的解決方案,今年,很多客戶基于這樣的需求,來跟我們合作,給鄰近用戶的倉位補貨。
使用“不會生病”的無人車,配送成本僅有使用司機的一半。
服務客戶的過程中,產品逐步迭代。
早期,公司與永輝超市合作,在上海嘉定安亭商超投放了十臺無人配送小車,為附近3~5公里社區提供配送服務。這種面向末端的無人車,載物空間僅有1立方米。
如今,白犀牛的第三代車型,有著更大載重量,能裝1噸,輻射半徑達10公里,在中心倉與小倉之間自如穿梭。
現階段,無人貨車作為新的生產力正在逐步構造新的生產關系,讓人力更加貼近末端,為消費者提供柔性服務。
配送流程上,兩端都需要安排人。客戶需要對流程進行再造,這不是件容易的事情。
當“天下不是圍著你轉”時,創業者要理解不同人的想法,去尋找共贏點。
過去幾年,我和團隊把更多的精力放在理解客戶需求上,不斷學習,刷新認知。
2022年3月,白犀牛在合肥部署無人車平臺,早期僅有永輝超市一家客戶。
產品持續迭代,白犀牛的商業化進程加速。
截至去年底,與白犀牛合作的客戶,只有四五家。我們僅用一年時間,數量漲至20家,涵蓋零售、快遞等行業。
產品成熟了,客戶也越來越多。當地很多客戶,都是主動找上門尋求合作。
今年,第三代無人貨車產品頗受客戶歡迎,新車下線后,產能很快被消化,正在加緊生產。
我們不直接銷售無人車,目前有兩種收費模式。
一種是租賃模式,類似于租車公司,管理營運車輛;另一種是提供“司機”服務,類似于貨拉拉,雙方約定好送貨時間和地址,車輛準時到達,將貨物運送到指定地點。
我們估計,明后年,公司將進入快速增長階段;2024年日活車輛將達到千臺;2026年,日活無人車將達到5000臺。
如果完成目標,白犀牛4年后將實現盈虧平衡。
當下,團隊主要精力放在短途無人貨運領域。
白犀牛專注研發自動駕駛技術,未來在長途場景或載人無人車領域,均有可能入局,出發點更多基于能不能商業化。
L4自動駕駛要實現大規模商業化,仍有一段漫長的路程。
看清行業所處階段,我對自動駕駛的態度,始終保持理智。