山東省生產性服務業集聚的經濟效應分析

張廣威,伊廷剛,杜貞蘭

(山東工商學院 經濟學院,山東 煙臺 264005)

生產性服務業亦稱生產者服務業,這一概念最早由美國學者Greenfield提出,他認為生產性服務業與消費性服務業最大的區別在于生產性服務業主要服務于企業、非營利組織和政府而非最終消費者[1]。Coffey指出生產性服務業是為其他企業或部門提供中間產品[2]。一般認為,生產性服務業是生產力發展和社會分工的產物,是為制造業提供配套服務的服務業,具有知識密集、集聚分布和產業關聯的行業特點[3-4]。通過研究已有文獻發現,生產性服務業在提高制造業效率,重塑城市經濟格局,協調區域經濟發展以及轉變經濟增長方式均具有積極作用[5-6]。隨著城市信息化建設和交通基礎設施的完善,產業集聚發展已成為必然趨勢,生產性服務業已成為推動山東省產業結構調整,轉變經濟發展方式的重要動力。那么,山東省生產性服務業集聚的經濟效果如何?運行規律和作用機制是怎樣?是否存在異質性?對這些問題深入研究,將有利于山東省優化產業結構,促進新舊動能轉換,推動經濟高質量發展。

一、文獻綜述

通過梳理生產性服務業的相關文獻,學術界關于生產性服務業集聚的經濟效應的研究大致歸納為三類。一是從產業集聚視角探究生產性服務業集聚的經濟效應。多數學者認為生產性服務業集聚促進了城市經濟。如黎日榮認為通過差異化的學習效應,生產性服務業集聚有助于提升城市生產效率[7]。溫婷認為生產性服務業集聚通過集中效應、擴散效應和創新效應促進區域經濟增長[8]。少數學者認為生產性服務業集聚會抑制經濟增長。如孫浦陽指出生產性服務業出現擁塞效應時,會抑制勞動生產率的提升[9]。二是從外部性視角探究不同集聚模式的經濟效應。李本慶等、李斌和楊冉均認為生產性服務業專業化集聚和多樣化集聚均存在正向外部性,促進城市經濟高質量發展[10-11]。部分學者認為生產性服務業集聚外部性對經濟增長的作用存在差異性,如文豐安認為生產性服務業專業化集聚和多樣化集聚均顯著抑制了地區經濟增長,其原因可能是區域內生產性服務業惡性競爭或擁擠效應造成[12]。而程中華和張立柱卻認為馬歇爾外部性對城市生產率產生負向影響,而雅各布斯外部性有利于促進城市經濟發展[13]。三是從產業關聯角度研究協同集聚對城市經濟增長的影響。王靜田等研究發現長三角城市群生產性服務業與制造業的協同集聚顯著提升城市全要素生產率[14]。而豆建民和劉葉基于中國285個城市數據研究發展協同集聚對城市經濟增長存在雙重門檻效應[15]。

綜上所述,當前學術界關于生產性服務業集聚的經濟效應研究較多,但仍存在一定空白需要補充。第一,對生產性服務業集聚的經濟效應的實證研究較多,而理論機制研究較少。第二,研究范圍主要集中在全國層面,而對省份層面研究較少,尤其是山東省。因此,本文將以山東省生產性服務業集聚為研究對象,深入分析生產性服務業集聚的經濟效應的影響機制,運用2003—2019年山東省城市數據驗證生產性服務業聚集對經濟增長的影響,并進一步從區域、城市、行業異質性視角分析生產性服務業集聚的經濟效應的差異性。

二、生產性服務業集聚的作用機制

生產性服務業集聚發展是指生產性服務企業間以及與其相關聯產業機構之間協同發展的過程,不僅表現在生產性服務企業在地理空間上的相互集中,也表現在產業集聚和區域經濟融合發展的過程。隨著我國供給側結構性改革不斷深化,制造業服務化程度不斷加深,生產性服務業集聚發展有利于轉變經濟增長方式,加快產業新舊動能轉換,推動經濟高質量發展。生產性服務業集聚的經濟效應主要表現為正向效應和負向效應兩方面。

(一) 生產性服務業集聚對經濟增長產生正向效應

1.促進專業化生產。生產性服務業集聚能夠提高專業化服務水平,為制造業發展提供更加專業化的金融保險、信息通訊、倉儲物流和商務租賃等生產性服務。一方面,生產性服務業集聚可以細化社會分工,精準定位市場需求,滿足下游企業個性化、定制化需求,提升制造業生產效率[16]。另一方面,專業化生產能夠提升產品服務質量,提高制造業產品附加值,實現產業鏈躍遷和價值鏈攀升。

2.加快知識技術外溢。生產性服務業空間集聚能夠加強集聚區內企業間的溝通合作,有效推動人流、物流、資金流、信息流的集聚和擴散,加速知識外溢和人員自由流動,強化知識技術溢出效應,形成良性互動的學習機制和集體創新環境,促進企業間的協同集聚發展,推動產業結構高級化和專業化,加快區域經濟高質量發展[17]。

3.提升市場運行效率。生產性服務業集聚能夠使集聚區內企業間形成一種持續競爭的良性發展狀態,產業集聚能夠通過基礎設施和中間投入品的共享,改善勞動力和企業、生產性服務企業和制造業間的匹配度,推動知識技術的傳播積累,加速企業科技創新,提升市場運行效率。同時,生產性服務業集聚還可以優化產業布局,形成“集聚——擴散”機制,擴大集聚輻射范圍,減輕虹吸效應,提高經濟運行效率[18]。

4.形成規模效應。依據新經濟地理學理論,大量同類企業在某一地理空間集中,能夠有效減少“冰山運輸成本”,改善市場配置效率,擴大企業生產規模,形成規模經濟效應。大量生產性服務業企業集聚能夠提高交通、信息網絡等基礎設施的利用效率,加速知識技術傳播和擴散,實現人力資本的自由流動,加強企業間的交流合作,完善集聚區服務網絡建設,提高生產經營服務效率。生產性服務企業能夠滿足制造業多樣化需求,優化區域內產業結構,提高制造業生產效率,推動制造業與生產性服務業協同集聚發展。

(二)生產性服務業集聚對經濟增長產生負向效應

1.產生擁擠效應。產業集聚出現規模報酬遞減的一個重要原因是生產要素擁擠。經濟活動中各生產要素之間存在一個最優比例關系,當一種或多種要素投入量超過某個特定值后,繼續投入就會導致規模報酬遞減,出現集聚擁擠效應。生產性服務業集聚的經濟效應同樣是一個動態變化過程,當生產性服務業投入要素超過某個臨界點后,將引起勞動力、資本、技術、通勤等成本急劇上升,集聚企業內部出現高度壟斷、尋租行為和“免費搭便車”等現象,會導致集聚擁擠效應。

2.帶來惡性競爭。當生產性服務企業大量集聚,超過了區域經濟承載力時,會加劇企業間的摩擦,出現惡性競爭現象。通常,企業為了維持或提高市場份額實施價格戰,通過低價傾銷策略打擊競爭對手,往往會導致產品質量下降,產品迭代更新放緩,科技創新投入減少,市場資源配置效率下降。有些企業也會采取尋租等非市場行為擾亂市場經濟秩序,滋生貪污腐敗現象,惡化經濟環境,阻礙市場經濟良性發展。

三、模型設定和變量說明

(一)模型設定

為驗證山東省生產性服務業集聚的經濟效應,本文借鑒已有文獻構建面板固定模型,模型如下:

lnpgdpit=α0+α1lnedit+β1lnopenit+β2lninfit+β3lngovit+β4lnprait+λi+εit。

其中,lnpgdp表示經濟增長水平,lned表示生產性服務業集聚水平,i表示山東省各地級市,t表示時間,εit代表隨機誤差項,λit代表城市固定效應,α0為常數項,αi代表系數,表示生產性服務業集聚對經濟增長的影響程度,βi代表控制變量系數。控制變量包括對外開放(lnfdi)、信息化水平(lninf)、政府行為(lngov)、基礎設施水平(lnpra)。

(二)變量介紹

1.被解釋變量。使用人均地區國民生產總值衡量地區經濟增長,人均地區國民生產總值相對于地區國民生產總值,考慮到人口規模對地區經濟的影響,能夠有效減少由于人口規模差異造成的地區經濟增長差異,更能反應地區經濟增長的真實水平。

2.解釋變量。使用各城市生產性服務業的就業密度(lned)來衡量生產性服務業集聚程度[19]。就業密度是指某個城市生產性服務業就業總人口除以該市的行政區域面積,就業密度越高,表明生產性服務業集聚度越高,反之就越低。就業密度使用廣泛,結果穩定。這一指標不僅可以衡量產業的專業化集聚程度,也可以反應該城市的經濟結構、規模和活躍程度。

3.控制變量。外商直接投資(lnfdi),用各城市當年實際使用外資金額與該城市地區生產總值的比值來表示,其中,當年實際使用外資金額用人民幣對美元的年平均匯率換算。信息化水平(lninf),用各城市國際互聯網用戶數、移動電話年末用戶數和本地電話年末用戶數三者之和與該城市年末人口數量的比值來衡量。政府干預(lngov),用各城市的地方財政預算內一般支出與地方生產總值的比值來衡量。基礎設施水平(lnpra),用人均城市道路面積衡量。

(三)數據來源

本文選取山東省2003—2019年16個地級市作為研究樣本,研究數據主要來自《中國城市統計年鑒》及山東各市統計年鑒,變量描述性統計見表1。本文參考已有文獻,將金融業,交通運輸、倉儲和郵政業,租賃和商務服務業,信息傳輸、計算機服務和軟件業和科學研究、技術服務和地質勘查業5個行業作為山東生產性服務業的研究對象。

表1 變量描述性統

四、實證分析

(一)全省層面分析

本文根據檢驗結果,選擇固定效應模型實證分析山東省生產性服務業集聚的經濟效應,回歸結果見表2。

表2 全省層面的回歸結果

表2為山東省生產性服務業集聚的經濟效應的估計結果。模型(1)僅考慮了核心解釋變量生產性服務業集聚的就業密度的回歸結果,從中可知就業密度的回歸系數顯著為正,說明山東省生產性服務業集聚有助于促進經濟發展。在模型(2)中加入控制變量后,回歸結果顯示生產性服務業集聚的系數在1%的顯著水平上為0.227,說明加入控制變量后,生產性服務業集聚與經濟增長仍然存在正相關,生產性服務業集聚每增加1%,人均生產總值就增加0.277%。

從控制變量上看,信息化水平影響系數顯著為正,表明山東省信息化水平的提高顯著促進了知識技術信息的傳播和擴散,擴大了知識溢出效應,提高了生產性服務業集聚程度,有效促進經濟發展;政府干預的回歸系數顯著為正,表明地方政府行為對本地經濟發展有顯著的正向推動作用,地方政府通過調整財政支出和產業扶持政策有利于提高產業集聚程度,促進產業結構優化升級,提升資源配置效率,推動地方經濟發展;基礎建設水平的回歸系數顯著為正,說明城市基礎設施水平的提高,有利于提高城市人流、物流、信息流的流通速度,縮減了企業的生產運輸時間,激活區域市場活力促進經濟發展。外商直接投資的影響系數在為負,說明外商直接投資在一定程度上抑制了經濟增長,原因可能與外商投資的結構和用途有關,大量外資進入生產性服務業,加劇當地市場競爭,造成生產性服務業過度集聚,從而產生擁擠效應,抑制了本地經濟發展。

(二)異質性檢驗

1.區域異質性檢驗。考慮山東區域經濟發展的差異性,本文將山東省16城市分為膠東、省會、魯南三大經濟圈。膠東經濟圈包括青島、威海、煙臺、日照、濰坊5市,省會經濟圈包括濟南、泰安、德州、淄博、聊城、東營、濱州7市,魯南經濟圈包括臨沂、濟寧、菏澤、棗莊4市。為考察山東省不同區域生產性服務業集聚對經濟增長的影響效應,本文分別對山東省膠東、省會和魯南三大經濟圈的生產性服務業集聚對區域經濟發展的影響進行固定效應模型估計,回歸結果見表3。

表3 山東省三大經濟圈的回歸結果

從區域層面看,三大經濟圈的生產性服務業集聚的經濟效應存在差異性。膠東經濟圈和省會經濟圈的生產性服務業集聚系數均在5%水平下的顯著為正,而魯南經濟圈的不顯著。這表明膠東經濟圈和省會經濟圈的生產性服務業集聚均促進了區域經濟的發展,而魯南經濟圈沒有形成集聚效應。其原因在于各經濟圈的要素稟賦、區位優勢、產業布局、功能定位以及經濟技術梯度不同所致。膠東經濟圈是山東省開放程度最高、最具發展活力的區域,也是全國重要的航運、貿易、金融集聚區,經濟發展較快,生產性服務業集聚水平高,容易發揮產業集聚的正向作用,推動經濟加快發展;省會經濟圈主要依托省會濟南市,充分發揮省會城市政策引導和資源整合能力,率先實施新舊動能轉換戰略,促進生產性服務業與制造業協同集聚,促進經濟高質量發展;魯南經濟圈是山東省內經濟欠發達地區,區域內生產性服務業發展規模小、層次低。同時,魯南經濟圈內城市經濟發展相對均衡,沒有首位城市,生產性服務業難以形成集聚效應。

2.城市規模異質性檢驗。生產性服務業集聚發展往往伴隨著城鎮就業人口擴張,共同推動城市規模擴大,同時城市化的加快會吸引人力資本、知識資本向城市集中,進一步促使生產性服務業集聚發展,兩者彼此關聯,共同影響城市經濟的發展。依據2014年《國務院關于調整城市規模劃分標準的通知》,結合山東省實際情況,按照年末總人口數量作為參照變量,把城市規模劃分為三類:Ⅰ型大城市(100—300萬人)、Ⅱ型大城市(300—500萬人)、特大城市(500萬人以上),本文分析了不同城市規模下生產性服務業集聚的經濟效應,結果見表4。

表4 城市規模層面的回歸結果

由表4計量回歸結果可知,不同城市規模下生產性服務業集聚都顯著促進城市經濟增長,但存在差異性。Ⅰ型大城市生產性服務業集聚對經濟增長的影響系數為0.587,對經濟增長影響效果最大;特大城市的回歸系數為0.320,顯著性最強,通過了1%的水平顯著性檢驗;Ⅱ型大城市的回歸系數為0.135,對城市經濟增長的影響最小。說明生產性服務業集聚效應與城市規模存在不一致性,當城市規模較小時,其經濟發展水平較低,產業結構單一,制造業和生產性服務業多以勞動密集型產業為主,生產成本低,容易形成低端生產性服務業集聚促進經濟發展。當城市規模進一步擴大,對勞動力的需求相對減少,對資本知識技術的需求相對增加,低端生產性服務企業間競爭加劇,大量企業被淘汰,其產業集聚效應下降,而高端生產性服務業由于行業特性發展相對緩慢,其產業集聚優勢不明顯,從而導致產業集聚效應下降。當城市規模達到特大城市及以上時,城市為生產性服務業儲備了大量知識資本和人力資本,有利于擴大產業集聚效應,有效促進城市經濟高質量發展。

3.行業異質性檢驗。根據本文對生產性服務業外延的界定,從行業異質性視角進一步探究生產性服務業細分行業集聚的經濟效應,結果見表5。

表5 生產性服務各行業層面的回歸結果

由表5計量回歸結果可知,生產性服務業細分行業集聚均存在正向集聚溢出效應,但存在行業異質性。從影響系數分析,金融業(0.135)和信息傳輸、計算機服務和軟件業(0.111)的影響系數最大,其產業集聚對經濟增長的促進作用最大。租賃和商務服務業(0.798)和科學研究、技術服務和地質勘查業(0.0759)次之,物流業(0.0638)最小。從顯著性上看,交通運輸、倉儲和郵政業沒有通過顯著性檢驗,其他行業均通過了5%水平的顯著性檢驗。未通過顯著性檢驗的主要原因在于山東交通運輸、倉儲和郵政業的產業集中度低,產業布局分散,沒有形成規模效益。

(三)穩健性檢驗

為保證基準回歸的穩健性,本文做了三個穩健性檢驗。一是為消除內生性對回歸結果的影響,使用滯后1年生產性服務業集聚進行回歸。二是剔除極端值,為排除極端值的影響,去掉經濟發展水平高的兩個城市(青島和濟南)重新估計。三是更換核心解釋變量,使用空間基尼系數作為生產性服務業集聚指標重新估計。檢驗結果見表6。幾種穩健性檢驗的回歸結果都顯示,包括生產性服務業集聚的核心解釋變量以及所有控制變量系數方向均具有較好的一致性,表明基準回歸結論有較好的穩健性。

表6 穩健性檢驗

五、結論和政策建議

本文以2003—2019年山東省城市數據為研究樣本,使用固定效應模型分析了山東省生產性服務業集聚的經濟效應。研究結果顯示,從總體上看,山東省生產性服務業集聚顯著促進了城市經濟發展,但存在區域、城市和行業差異性;從區域異質性看,膠東經濟圈和省會經濟圈生產性服務業集聚均促進區域經濟發展,而魯南經濟圈不顯著;從城市規模異質性看,不同城市規模下生產性服務業集聚的經濟效應均顯著為正,Ⅰ型大城市集聚效應最大,特大城市次之,Ⅱ型大城市最小;從行業異質性看,生產性服務業細分行業集聚效應存在差異性,金融業和信息傳輸、計算機服務和軟件業集聚效應較強,租賃和商務服務業和科學研究、技術服務和地質勘查業集聚效應較弱,而交通運輸、倉儲和郵政業集聚效應不顯著。基于研究結論,為推動山東省經濟高質量發展提出以下政策建議。

一是引導生產性服務業適度集聚發展。在推進山東省生產性服務業集聚發展過程中,要遵循適度原則,既要制定合理的產業發展策略,保障生產性服務業適度良性發展,又要推進供給側結構性改革,避免產業過度集聚,抑制城市經濟增長。山東省應結合自身資源稟賦、戰略規劃,科學統籌全省產業布局,優化產業內部結構,合理調控生產性服務業集聚規模,有效發揮規模效應,強化專業化生產、知識技術溢出和改善市場效率等效應,促進全省經濟高質量發展。

二是因地制宜發展生產性服務業。各級政府在制定和實施產業扶持政策時,應充分考慮到區位優勢、城市規模、發展階段和行業異質性因素,因地制宜實施不同的生產性服務業發展戰略。濟南、青島等區域中心城市應大力發展高端生產性服務業,如金融業和信息傳輸、計算機服務和軟件業,加快城市產業新舊動能轉換,提高城市經濟效率,帶動區域經濟發展。魯南經濟圈等經濟欠發達區域應結合自身區位優勢、要素稟賦及產業結構,大力發展租賃和商務服務業,交通運輸、倉儲和郵政業等生產性服務業,適度發展高端生產性服務業,更好地服務本地制造業,加快促進區域經濟增長。

三是優化生產性服務業發展外部環境。良好的外部發展環境有助于提高生產性服務業發展水平和集聚規模,產生規模經濟效應。加快市場經濟體制改革,深化國有企業改革,打破行政區劃界限,降低市場準入門檻,開放更多生產服務業領域,允許各類社會資本進入,加快全省統一大市場建設;提高外資的使用效率和功能,合理引導外商投資的結構和用途,加大對高技術產業和先進服務業的引進力度,擴大外資引進帶來的知識技術溢出效應,促進本地區產業結構升級和技術進步。同時,減少對高能耗、高污染、附加值低的外資企業的引進,減少對本地經濟的負面影響;完善城市基礎設施建設,積極推進交通基礎設施網和信息網、服務網融合發展,擴大知識信息傳播的速度和范圍,有效提高生產性服務業效率和質量。

四是健全產業協同發展機制。生產性服務業貫穿于制造業各生產環節,為其提供中間投入服務,制造業的發展必然會加速對金融保險、信息、貿易以及物流等服務的需求,進而促進生產性服務業發展,又可為制造業提供質優價廉的專業化服務。因此,應進一步健全生產性服務業與制造業協同發展機制,制定產業協同發展的規劃、方案及政策,實施生產性服務業與制造業協同發展的“雙輪驅動”戰略,強化產業關聯效應,既能提高生產性服務業集聚水平,又能加快發展先進制造業,加快制造業服務化,有效推動山東省產業協同集聚發展。