ChatGPT對會計行業的影響探析

葉小園

（貴州黔南經濟學院）

一、引言

目前，世界各國都在進行數字化轉型的戰略布局，我國在“十四五”規劃中也明確提出了“加快數字化發展，建設數字中國”。數字化轉型發展將與實體經濟融合，加快生產方式的變革。會計行業的發展也應與數字化轉型相適應。2021年12月，財政部印發了《會計信息化發展規劃（2021-2025年）》，提出建設會計信息化發展體系，加強人工智能等數字化技術在會計中的應用。

現在商業智能BI和機器人流程自動化RPA等人工智能對我國的會計信息化發展起著至關重要的作用。BI和RPA是通過模擬人的操作來實現智能化，使用于有基本規則和固定邏輯的具有重復性、標準化的財務工作，要提高應用效果就需要更好的人機交互能力。2022年11月，ChatGPT的發布引發了新的人工智能技術革命，雖然它還不是強人工智能，但是已具備基本的邏輯理解能力，是人工智能技術的巨大突破。ChatGPT的出現與發展會對會計行業帶來怎樣的影響，值得進一步探討。本文將介紹ChatGPT的概念與技術特征，探討其在會計行業中的應用，從而指出其對會計行業的挑戰及對策，幫助企業和會計人員思考如何利用ChatGPT賦能會計工作。

二、ChatGPT的概念及技術特征

ChatGPT是美國人工智能研究公司OpenAI發布的人機對話式智能系統。ChatGPT與其他人工智能技術的語言模型不同之處在于它不需要人為設定一定的標簽以及監督，它利用的是新的語言學習模型即基于轉換器的生成式預訓練模型Generative Pre-trained Transformer。新的語言學習模型可以支撐大量的數據去訓練和驗證，并且擬合了人類語言，使人類與其對話較為順暢，極大提升人機交互的性能。

（一）高質量文本生成

早期Eliza和Alice智能聊天軟件主要是從用戶輸入的語句中提取關鍵詞，再根據關鍵詞調取模式預案，基本都是機械性的重復回答，并且回答的文本一般較短。從人工智能角度來看，這種模式其實與真正的人工智能相差甚遠，它基本是限定的回答規則和模式，無法自主創新出新的回答。而ChatGPT與Eliza和 Alice智能聊天軟件不同，它不是從已有的數據中調取匹配預案，而是自主生成符合問題的回答。Transformer模型算法建立的神經網絡技術包含了多頭注意力機制等，也使得它生成的文本字數可以上千并且具有連貫的邏輯性。

（二）復雜語義理解能力

2001年正值短信服務流行，SmarterChild利用了當時前沿的自然語言處理技術，出現了理解人類的語言并給予回應的聊天機器人，但是也只能做出簡單的一次對話。2010年互聯網時代聊天機器人迎來質變的飛躍，Siri的誕生重新定義了聊天機器人的功能，其可進行多輪對話，但是有時不能準確理解用戶的復雜語義表達。而ChatGPT利用Transformer模型進行訓練，解決了不能多輪對話以及無法理解用戶的復雜語義表達的情況。Transformer模型能夠處理多元數據，對語言的普遍性和語法結構的認識也更深刻，能更深入理解語句的背景、隱藏的含義等，生成針對問題或要求更為準確的回答。因此ChatGPT能夠進行上下文感知與用戶進行多輪對話，并且在多輪對話中，適應語言的環境以及交互場景。

（三）深度自主學習

為了達到自主學習能力，ChatGPT在進行訓練時使用了人類反饋強化學習的訓練方法（RLHF），這一訓練方法利用優化了語言模型。它通過在模型訓練過程中加入人類的經驗和智慧，使用人類的反饋來創建獎勵信號，不斷提高模型的性能，使得模型更好地捕捉人類的理解和偏好，從而強化學習。RLHF通過多層神經網絡對輸入數據進行多次變換和映射，最終生成符合預期的輸出結果，而其自主學習機制是通過預訓練和微調實現的。在預訓練階段，通過書籍、論文、新聞等大規模的數據進行訓練后，使得模型能夠理解自然語言、感知上下文。為了提高ChatGPT回答的準確度，會在有標注的數據上進行再訓練，這就是進行微調。進行微調模型后，ChatGPT可以適應智能問答、情感分析等不同的自然語言處理任務。

二、ChatGPT在會計行業中的應用

（一）準確的數據處理

在經濟業務核算過程中，會計人員會重復性的進行確認、計量、記錄，耗費了大量的時間。目前的會計信息化減輕會計人員的重復性核算工作。機器人流程自動化RPA在會計上的運用，可進行大量重復性的單據填制。但是RPA技術是企業進行流程開發，確定業務流程處理的步驟、規則以及流程中各個角色的定義，形成固定的處理格式。與RPA技術不同，ChatGPT不需要設置固定的流程處理模式，而是對其他相似的業務處理數據進行訓練，然后自動生成單據、賬表等，減輕會計人員的核算工作，更多的專注于事后的審核。

（二）可靠的經營分析

對企業進行經營分析，必須深入了解企業的真實經營狀況，把握住關鍵數據進行分析，才能做出最有利于企業發展的決策。傳統的經營分析中，財會人員搜集到的數據有限，并且不同的財會人員存在主觀的分析偏好，會造成分析結果與分析報告質量存在差異。利用ChatGPT進行經營分析，不僅能收集企業的財務數據，還可以收集企業的銷售數據、客戶數據、供應鏈數據、市場數據、競爭對手數據等等。而ChatGPT獲取和運算這些數據進行分析的速度較快，大大縮短了信息整合時間。ChatGPT技術能夠高效處理這些數據，生成可視化數據，得出橫向與縱向分析，利用圖表、圖像展示數據的趨勢以及主要的突出數據。這種可靠的經營分析，讓企業得出最優的決策，提高企業競爭力。

（三）高質量的咨詢服務

會計人員在進行財務數據處理時，一般會基于會計準則以及相關法律法規等，但是當準則或者相關法律發生修改而會計人員又未及時關注更新時，有可能導致財務數據處理的錯誤。ChatGPT擔任了知識解答員的角色，它根據收集的大量數據給出最快最準確的答案，減少差錯率。企業人員在需要進行財會等相關的咨詢服務時，會找到會計師事務所、律師事務所等，往往需要支付較高的咨詢費，并且得到咨詢結果及時性不足。ChatGPT經過大量的數據訓練，可以提供符合不同企業需求的財務咨詢，并且都會根據企業的經營情況、市場競爭情況、行業發展等給出專業的回答。它的反饋速度非常快，能夠實現24小時不間斷咨詢，提高了與用戶溝通的效率，并且能根據用戶需求和偏好給予回答，提高了會計咨詢服務的整理質量。

（四）精確的稅收籌劃

企業進行稅收籌劃是一項難度較大的財務工作，財務人員的知識儲備或經驗有限、不斷變化且復雜的稅收政策、稅收扣除以及抵免等計算都讓稅收籌劃具有挑戰性。而ChatGPT可以收集與企業相關的稅務政策以及法律法規進行訓練，當用戶詢問時能夠以簡潔易懂的方式進行呈現，并且在與模型進行問答交互過程中，給出清晰準確的解釋，讓用戶對于復雜的稅收問題更易理解。ChatGPT在稅收籌劃方面還有一個優勢是可以提供量身定制的稅收籌劃方案。用戶提供經營情況、行業情況、企業規模等詳細信息，ChatGPT可以生成有關的節稅建議，同時也能確保遵守相關法律法規。ChatGPT還可以協助填寫納稅申報表和提醒通知納稅截止日，這些都可讓企業避免因填報錯誤或錯過納稅申報期而導致罰款。

（五）有效的風險防控

企業對財務風險和經營風險進行防控，需要財務人員根據現有財務數據、同行業情況以及市場反饋等對風險進行評估和識別。在這個過程中，由于財務人員知識儲備以及經驗不同，分析出的風險預警質量也會有所不同。ChatGPT可以通過實時獲取大量企業財務數據、同行業的財務狀況，從而利用模型分析準確識別出企業風險點。針對于企業的風險點，ChatGPT會給出不同的降低風險的策略，例如降低負債比例、減少管理費用等，利用模型還能確定這些策略的有效性，并評估它們對企業財務整體風險狀況的影響程度。利用ChatGPT還可以對風險等級劃分設置觸發條件，如果一旦風險等級過高或者發生某件風險事件時，系統會自動向財務人員發出預警信息，財務人員能及時根據風險警告處理。

三、ChatGPT對會計行業的挑戰及對策

（一）數據的安全性

ChatGPT為了提高數據的安全性，防止未經授權訪問其平臺上的數據，使用了端到端的加密技術防止第三方訪問用戶的對話。但是ChatGPT本身在進行模型訓練時，企業的相關經營財務數據會進入到其數據庫，它還會收集用戶的IP地址和瀏覽器類型。由于ChatGPT用戶可以存儲對話，現在的ChatGPT使用英語訓練較多，而黑客多數精通英語，可能使黑客誘騙人工智能生產黑客代碼的難度降低，從而增加企業經營財務數據的泄露風險。

為了提高數據信息的安全性，首先，企業在使用ChatGPT時，切勿在任何提示中共享企業敏感信息，考慮刪除對話記錄，防止OpenAI公司用來訓練系統。其次，企業可以對所有員工進行最新的網絡安全意識和防范技能培訓，關注人工智能網絡釣魚詐騙的防范。再次，企業應該加強網絡安全防范，提升企業網絡安全技能和資源來應對不斷增長的威脅。最后，政府應該加強對于AI產品的監督，定期審查其安全性，降低其被黑客入侵的風險。

（二）操作的專業性

會計人員要提高使用Cha tGPT來進行會計處理、數據分析等的技能，必須要熟悉它的各項操作。而目前部分國家的部分高校開設的會計專業課程還是停留在傳統的會計課程，與大數據、人工智能等相關課程并未開設。有些企業在發展過程中對于會計的智能化重視不足，也導致財務人員對于會計相關的人工智能技術不了解，無法提高會計工作效率和質量。

在業財融合大趨勢下，財會人員應提高人工智能操作的專業性，提高自己的會計職業能力，向既懂專業理論又懂人工智能技術的復合型人才轉化。而業財融合要求財會人員具備跨學科綜合能力，教育部、財政部等相關政府部門應引導高校師生加強人工智能財務理念。高校在傳統會計專業課程的基礎上，可增設會計大數據基礎技術、人工智能技術、Python編程語言等課程。企業可加強會計相關人工智能技術的培訓，保證會計人員的專業技能及時更新。

（三）結果的準確性

ChatGPT有時會對簡單的數學問題給出錯誤的答案，使用Python等編程語言為項目生成代碼時也會生產錯誤代碼的情況，而財務處理需要較為復雜的運算，這就有可能會出現弄錯會計處理的情況。這些都會導致企業利用ChatGPT進行會計處理、數據分析甚至經營決策時，得到的結果可能不準確。財會人員如果過于依賴ChatGPT的結果，可能會造成會計處理錯誤、決策失誤等。

要提高ChatGPT結果的準確性，首先要確保訓練的數據來源廣泛，并且刪除掉了所有不相關信息。其次要選擇合適的模型框架和超參數進行訓練和調整，并對其進行評估和測試，確保其按照預期結果執行。在目前ChatGPT結果不能達到100%準確時，會計人員應該充分熟悉它的功能和限制，作為輔助工具不能過度依賴，應結合其結果發揮財務人員專業能力進行判斷，從而提升決策的質量。