人工智能在會計行業的應用：問題、成因與對策

鄧亦文 （教授） 周松濤 （教授） 胡亞男 （湖南女子學院 湖南長沙 410004）

一、引言

人工智能技術不僅可以通過財務機器人來完成大部分基礎性、重復性的會計工作，還可以通過智能財務管理信息共享系統等軟件技術，在海量龐雜的數據和信息中快速篩選出使用者所需要的會計信息。這不僅提升了會計人員的工作效率，同時也推動了會計行業向更深層次的發展，讓會計人員深耕于會計分析與決策。

在會計領域中，人工智能的應用十分廣泛，包括但不限于會計專家系統、會計模式識別、會計人工神經網絡模型、財務機器人以及智能財務管理信息共享系統等。其中，財務機器人是一種具備基本的智能分析能力，可以在指令下自動完成會計工作，并模擬人進行會計信息處理的一種新型應用程序。可以說，人工智能技術在促進會計行業發展的同時，在一定程度上也豐富了人工智能技術的理論。然而，人工智能技術的應用也給會計行業帶來了挑戰，本文分析了人工智能給會計行業帶來的問題及原因，并提出了相應的應對措施。

二、人工智能給會計行業帶來的問題

（一）基層會計人員需求減少

由于財務機器人強大的計算能力和長時間連續運行的特點，其在企業財務體系中的作用日益突出，一些簡單、重復的基礎會計工作可以由財務機器人來完成。然而，人工智能技術在提升會計工作效率的同時，對會計人員也帶來了很大的挑戰。目前，一方面，從事基礎工作的會計人員日益增多，已接近飽和；另一方面，高層次的管理人才短缺，尤其是高層次的應用型和復合型人才更是緊缺。隨著人工智能技術的發展與應用，企業中大量的基礎會計工作將由財務機器人代替，企業對基層會計人員的需求將會減少。

（二）電子化會計信息泄露風險大

隨著人工智能技術的不斷進步，會計工作的效率得到了顯著提升，然而，由于其不可見性和復雜性等特征，會計信息的安全性也面臨著一定的挑戰。

人工智能技術的應用使得會計人員對賬務處理的參與程度極大地降低，會計處理全過程只需要人工授權并審核確認，而會計數據的錄入、記賬、算賬、對賬以及出具報告等操作則完全由人工智能系統自主完成。雖然會計操作流程被大大簡化，但與此同時也存在著會計信息泄露的風險。

將人工智能應用于會計工作，可以將企業的數據和信息以電子的形式儲存在會計系統中，雖然電子系統的存儲容量大、查找方便，但也存在著諸多問題。首先，所有的財務軟件都是以電腦操作的，如果財務系統或用于會計核算時預先設定的代碼出現故障，必然會造成會計數據的損失；其次，如果不能對系統進行有效的保護，黑客有可能將其破解，導致企業財務信息外泄，進而引發極其嚴重的不良后果，給企業帶來巨大的經濟損失。

（三）人工智能造成的侵權責任難以追究

隨著人工智能的高速發展，會計人工智能比法律更新得更快，這樣就不可避免地給人們帶來了一些風險，那就是人工智能所導致的侵權和其他責任很難被追究責任。首先是人工智能侵害隱私權問題。人工智能財務機器人是通過智能感知、智能學習、智能推理和智能處理四個方面對會計數據進行處理，這四個方面建立在公司、客戶和整個市場大數據的基礎上。以銷售預測為例，人工智能系統不只是以企業產銷量和利潤率為財務指標，還可以借助其大數據分析系統搜集每一位顧客的購買歷史、喜好及意見反饋等準確的銷售信息，以更好地開展企業生產和銷售管控，而這將有可能造成對客戶隱私權的侵犯。其次是人工智能借助搜索引擎自主學習并運用到會計信息處理中，很可能造成知識產權侵權。人工智能系統在應對新型會計案例中所衍生出的新型應對方式也有可能涉及知識產權歸屬。因此，人工智能“自動化”造成的侵權責任難以追究是其無法忽視的問題之一。

三、人工智能給會計行業帶來問題的成因

（一）人工智能技術成本低于人力成本

財務智能機器人將會大面積取代基層會計人員的主要原因是由于人工智能技術成本低于人力成本。在人們生活水平提高和生產力發展的同時，勞動成本也在上升，社會的“人口紅利”在下降。會計行業同樣面臨著這個問題。為了在激烈的市場競爭中保持自身的競爭力，企業必須尋求提高利潤或削減開支、降低成本的策略，以確保其在競爭中的優勢。

隨著人工智能在財會工作中的運用日趨成熟，財務機器人能夠在極短的時間內完成整個會計核算流程，其不但具有較高的精度，而且具備長時間連續運行的能力，無需擔心因工作狀態不佳而導致的核算誤差。因此，企業管理人員將不可避免地會考慮使用智能財務機器人。這樣，很多只有基礎會計知識的從業人員，很容易就會被財務智能機器人取代。

（二）企業會計信息安全管控不到位

將人工智能技術應用于財會領域，依靠其機器學習功能能夠實現深度學習的人工智能系統可以將會計賬務處理自動化，有效提升財務人員的工作效能，但是，也存在著不可忽視的安全風險。在黑客入侵企業的會計信息系統或者軟件運行出現錯誤時，很難保證會計信息和財務數據的安全性，這是因為企業過于依賴人工智能技術，忽視了人工智能在進行會計核算時的安全隱患。人工智能技術雖然發展迅速，但仍然處于研發理論成熟而技術不成熟階段。企業運用人工智能進行會計核算時，忽略了人工智能系統運行中的會計信息泄露風險以及對會計信息安全風險的防范和控制。對會計信息的安全預判、安全威脅、情報預警與風險分析、安全管控及應對策略等方面，企業未能給予足夠的關注和重視，缺乏與會計信息安全相關的機制。如果沒有及時采取有效措施來保障信息安全，那么企業將很難從技術層面上保證信息傳輸過程中的安全性和完整性。若企業未能妥善履行信息安全職責，其所帶來的影響將是巨大的。

（三）人工智能方面的法律尚不完善

人工智能的決策過程是依賴于數據和模型，注重經濟價值的創造，缺少了人類所具有的道德與倫理等人文關懷。尤其是在會計領域中，若一味地追求企業效益而沒有價值觀、道德觀與社會責任感，將會給企業可持續發展帶來致命影響。在人工智能發展到一定程度后，有可能會擺脫人類的支配，自動化運行。從法律的層面上講，依靠人工智能進行會計核算時，如果產生了錯誤，那么誰將為其帶來的損失負責？如何在會計中確定人工智能技術的法律界限？這是我們應該思考的。然而目前與人工智能相關的法律還不健全，由人工智能帶來的經濟后果與法律責任之間存在不小的矛盾。

四、推動人工智能在會計行業廣泛應用的對策

（一）財務會計應向管理會計轉型

在整個經濟社會的運轉中，會計扮演著至關重要的角色，即使受到人工智能技術的沖擊，會計行業也不會消失，因為會計行業所面臨的是一種技術手段的革新以及會計行業內部的轉型。隨著人工智能技術在會計工作中的廣泛應用，會計核算作為會計兩大主要功能之一，將不會再要求會計人員進行手工操作，而是可以根據會計核算流程，自動地對會計信息進行計算和處理，這就使得企業對管理會計的需求將越來越大，它將成為未來企業財務工作的主要方向。根據會計行業發展現狀，從事基礎會計的工作人員崗位已經達到了飽和，而高級會計人才的儲備卻很少。為此，會計人員要不斷地更新自身的知識結構，提高自身的素質，從一般的核算人員轉變為管理會計人員，進行績效評估、資金預算、投資分析、成本控制等方面的工作，提高自己的管理、分析和決策能力，以更好地適應人工智能對會計工作的需求。同時，會計人員不能只局限現有的資料做出自己的判斷和決策，而是要對相關資料進行充分的運用和挖掘，從多個角度來對企業的發展情況進行評價和判斷。

（二）著力推動會計教育體系變革

目前，財務會計仍是高校會計專業教學的主干課程，多數院校尚未設置管理會計方面的系列課程，會計教學滯后于技術發展和會計實踐發展水平，所培養的人才只掌握了傳統的會計核算工作。然而，隨著經濟發展形勢的持續變化，企業所面臨的外部環境也變得越來越復雜。會計人員需要具備向外公開信息和向內進行決策的雙重能力，以滿足更高層次的要求。因此，迫切需要對我國的會計教育體系進行變革。人工智能技術在會計行業的廣泛使用，更加需要會計學科的改革與創新。因此，高校要順應時代發展的潮流，豐富會計學科結構體系，將人工智能技術融入到會計學領域，從而構成一門新的會計學科；高校還應將人工智能領域中的科學技術資源、科學技術成果與財會教育、教學相結合，推動建立財會人工智能相關的網絡課程與教材的發展。同時，將人工智能列入高校計算機專業的基礎課，強化會計的實用價值。

在會計從核算型向管理型轉型之后，我們需要的不僅僅是單個的技能，更需要的是綜合素質和運營管理能力。因此在進行課程規劃時，可以考慮把數據結構、財務軟件設計、會計大數據、金融電子商務列入專業必修課，促進學生掌握并應用新知識新技能。同時，為了使學生更好地適應未來社會，提高學生的職業素養，也應該把信息技術教育與專業課程相結合，加強實踐性教學環節。總之，高校應緊跟時代發展的腳步，及時做出相應調整，積極改革人才培養目標與規劃，培養復合型人才。

（三）建立企業安全預警機制

財務會計人工智能系統的研發機構和企業會計信息安全負責人員，為了確保會計信息的完整性和安全性，應建立企業安全預警機制，以避免會計信息遭受非法篡改和盜竊，及時升級人工智能技術。利用人工智能進行會計核算時，除了要有網絡節點以及針對用戶的認證控制之外，還要在每一個節點上都建立起網絡的安全保護措施。為此，企業應從制度上、組織上和技術上三個方面加強對企業財務信息的保護，展開及時、合理的應對與防范工作。

首先，必須建立安全預警系統，嚴格執行各種安全控制制度、會計信息系統的安全檢測，采取行之有效的會計信息保護措施，健全會計信息安全的保密機制。其次，要加強企業的組織管理、內部網和外部網的安全防護，實現內部網和外部網的分開。為了保證企業會計信息的安全，集團必須構建網絡安全預警體系。最后，人工智能自身可以通過分析算法來分析數據，并從中進行學習，從而做出判斷和預測。因此，可以將這一功能用于開發病毒檢測系統，并為其提供新的抗攻擊性系統，讓人工智能能夠自主地學習系統的抗攻擊功能。實現自主病毒檢測和自主防御，利用人工智能本身來解決軟件安全性問題。

（四）進一步完善人工智能治理法律

隨著人工智能的快速發展，相關法律不健全、法律更新跟不上人工智能發展速度的問題逐漸顯露。在會計人工智能系統完全推廣應用以前，應完善與之相適應的相關法律和制度，對有關各方的職責進行明確，以避免對利益相關者的權益造成損害，這是提高會計人工智能應用效果的一個有力的保護壁壘。

目前，盡管會計人工智能已經實現了財務流程自動化和財務共享中心等形式的應用，但仍未涌現出具備自主思考和獨立思考能力的智能軟件，因此，目前關于人工智能方面的法律法規與人工智能之間的沖突的影響還很小。但隨著人工智能技術的日益成熟和完善，當會計人工智能系統具備自主思考、判斷和學習各種事物的能力時，我們不但要健全和完善現有的有關法律，還要在強 AI 時代到來之前，給人工智能一個明確的定義，解釋“人性化”“自動化”與“人”的聯系和不同，明確人工智能系統造成的侵權責任歸屬。與此同時，與會計相關的法律、法規也要進行相應的修改，以適應會計人工智能的發展。通過對法律法規的全面修訂和完善，會計人工智能系統能夠更好地為企業提供服務，實現更高的經濟效益，同時也更有利于會計人工智能的進一步發展。

五、結束語

目前，人工智能技術在會計領域的應用還處于初期階段，仍然存在著一系列潛在的風險，因此，企業必須建立安全預警系統，嚴格執行各種安全控制制度，執行會計信息系統的安全檢測，采取行之有效的會計信息保護措施，健全會計信息安全的保密機制；會計從業人員應盡快熟悉會計人工智能技術，以確保對其工作流程、涉及的工作范圍等有一個清晰的認識，并不斷地擴展自己的專業知識，改進和提升自身的能力，從會計核算型人員向高端復合管理型人才轉變；政府必須加強新興技術應用于會計行業中的全過程監管，立法部門應通過完善相關的法律來規范人工智能技術的應用。