大數據視域下的思想政治教育主要矛盾研究

劉永

摘?要：大數據資源的內容全面性、大數據技術的高效聚合性、大數據思維的創新靈活性都為大學生思想政治教育的精準性、智能性、前沿性創新發展提供了新的技術手段和進化空間。同時，大學生思想政治教育大數據與大學生思想政治教育的教育主體、教育內容及教育方法等方面也存在突出矛盾。以矛盾分析法分析大學生大數據思想政治教育的主要矛盾及其構成，并針對性地提出化解原則與對策，可以為實現大學生思想政治教育與大數據深度融合，促使其朝著精準化、智慧化的方向發展提供理論支持。

關鍵詞：思想政治教育；主要矛盾；大數據

中圖分類號：G4?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.24.069

“教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。”將大數據的資源、技術與方法融入大學生思想政治教育的全要素、全程與全場域，推動大學生思想政治教育向精準化、智慧化、數字化轉型發展，既是大學生思想政治教育順應時代發展的必然變化、也是現代思想政治教育在中國式現代化背景下作出的積極響應。

1?核心概念

1.1?大學生思想政治教育大數據

大學生思想政治教育大數據是指利用大數據收集的手段從大學生思想政治教育領域采集到的數據信息、用大數據的技術方法分析而得出的相關結論及上述過程中使用的大數據思維范式。這些數據資源、技術方法、思維范式可以為大學生思政教育提供畫像描述、分析診斷、賦能驅動、提質增效等必要功能支撐。

1.2?大學生大數據思想政治教育

大學生大數據思想政治教育是指以高校思政工作者為主的教育主體以大數據資源為基礎，以大數據技術為手段，以大數據思維方式為工具，以提升大學生思想政治素質為目的，以最終實現為黨育人、為國育才的育人目的教育新形態。

1.3?大學生思想政治教育的主要矛盾

大學生思想政治教育的主要矛盾是指在中國式現代化背景下，現代化強國的建設與中華民族偉大復興的實現對大學生思想政治素質提出的新要求和大學生思想政治素質多樣化多層次的發展之間的矛盾。

2?大數據視域下的大學生思想政治教育矛盾分析

“任何事物如果有多數矛盾的話，其中必定有一種是主要的，起著領導作用的、決定的作用，其他方面處于次要和服從的地位。”結合大數據資源、技術及方法對大學生思想政治教育轉型升級的促進作用與其在思想政治教育過程中發揮的重要作用，大數據視域下大學生思想政治教育的主要矛盾自然就從強國建設與民族復興對大學生思想政治素質的要求與當前大學生思想政治素質多樣化多層次的發展之間的矛盾，轉化為強國建設與民族復興與大學生大數據思想政治教育的育人效果之間的矛盾。從矛盾對于事物發展的作用來看，事物的內部矛盾是推動其變化和發展的根本動力，決定大學生大數據思想政治教育育人效果的矛盾同樣來自于內部。即大學生大數據思想政治教育各基本要素之間的矛盾。

2.1?大學生思想政治教育大數據與教育主體之間的矛盾

思想政治教育作為一種培養和塑造個體思想政治素質的育人手段，其教育主體和對象都是現實的人。要求教育主體在組織、實施教育活動中要時刻體現具備濃厚的人文感情。同時，由于受到大學生思想政治教育大數據的特有屬性、運算原則、技術方法等因素的影響，大數據自身的數據理性與教育者的人文感性之間的矛盾就成為大學生思想政治教育大數據與教育主體的核心矛盾。這對矛盾關系具體表現主要分為兩種情況。其一，有的教育者在使用大數據進行分析診斷時過于相信主觀情感，漠視數據與結論的客觀性，甚至把大數據僅僅作為一種標志和“噱頭”，忽視客觀數據的重要價值。其二，有的教育者主張只要擁有足夠多的思政大數據信息就可以全面、完整的再現教育活動的動態全貌，將思想政治教育活動完全計量化、數據化，甚至將教育活動的組織、計劃、安排嚴格地按照程序、數據、算法來進行設定，忽略了教育的本質是人的活動，而非數據信息的活動。

2.2?大學生思想政治教育大數據與教育內容之間的矛盾

思政大數據的獲得往往要通過收集、匯總、分析、聚合等步驟來實現。從本質上看，既是一種聚合相關信息以做出判斷的信息決策形式，也是一種將離散性數據通過一定的規則，圍繞一定的目的匯總成為整體性結論的信息整合過程，雖然理念如此，但是基于大數據的主要來源、收集手段、數據形式等因素，思政大數據資源整體上呈現出顯著的離散性。大學生思想政治教育的內容中的“思想教育、政治教育、道德教育、心理教育諸內容構成思想政治教育內容體系，形成的一定體系結構”，再加上大數據技術自身的聚合理念，使得大學生大數據思想政治教育的教育內容的內部結構更加嚴密，其組成成分之間的關系更加緊密。如此，離散性的大學生思想政治教育大數據與聚合性的大學生思想政治教育之間自然就形成了矛盾。

2.3?大學生思想政治教育大數據處理方法與教育方法之間的矛盾

現代思想政治教育的觀念中，人是教育活動的發起者和接受者，物是支撐其開展教育活動所必要的工具和媒介，教育方法與活動是連接人與物，實現教育效果的橋梁與途徑。如此，教育方法必然會帶有客觀現實性與主觀能動性，并且一定要能夠有效的被人真實感知到，被活動所呈現，才能發揮其教育作用。相反，大學生思政大數據的分析與處理方法卻只發生于數據空間中，其收集、呈現帶有明顯的虛擬性。這樣一來，現實性的思想政治教育方法與虛擬性的大數據方法處理方法之間也會出現矛盾。

2.4?大學生思想政治教育大數據與教育對象之間的矛盾

尊重教育對象隱私，促進對象健康發展，始終是大學生思想政治教育的目的之一，也是促進大學生思想政治教育良性發展的必要前提。當大數據應用于大學生思想政治教育時，特別是收集教育對象的實時信息、思想動態、言行舉止等數據時，有可能會出現非法刺探教育對象隱私信息，惡意收集教育對象生物數據等違法行為。所以，大學生思政大數據必須在道德規范和法律法規的前提下進行，獲取大學生思想政治教育大數據信息就必然受到法律規范的限制。大數據技術本質上是一種全對象覆蓋、全程感知、全方位收集的信息采集與處理手段，全面性是其結論可靠性的必要保障之一。如果前期收集的數據不全，其結果的可靠性必然受到影響。如此，大學生思政教育大數據與教育對象之間就產生了矛盾。一方面，大學生大數據思政教育的可靠性要求將大學生思政的數據都應收盡收。同時，其價值性又會出于對大學生隱私與人格的保護而阻止數據的全面收集。另一方面，大學生思政教育大數據除了全面收集大學生思政領域相關的個體信息外，其日常行為軌跡與網絡空間行蹤等活動數據同樣也是對大學生建立數據畫像的重要基礎數據。基于法律規定和道德規范，上述信息也同屬于個人隱私范疇，自然也是受相關規范性文件所保護，也會加劇大學生思想政治教育大數據與教育對象之間的矛盾。

3?矛盾化解原則與對策

3.1?化解原則

首先，要堅持以人為本。大數據方法與應用自帶的工具理性會對大學生思想政治教育的人文感性提出挑戰，甚至降低思想政治教育引導人格發展的價值性。因而，首先要強化對“以人為本”原則堅守。如在大數據的采集過程中要充分尊重和保障學生的個人隱私和合法權益；要求廣大思想教育工作者時刻堅守思政教育的人文關懷，警惕在應用大數據進行思想政治教育時過于重視，甚至完全依賴“數據理性”的傾向。避免大學生思想政治教育工作短期化、功利化、膚淺化；還可以鼓勵和動員大學生本人成為思想教育大數據的利用和開發主體，使他們在“數據富礦”中受益受惠。

其次，要堅持趨利避害。由于大數據的采集可能涉及大學生的個人信息甚至是隱私信息，其價值分析范式也多以二次或多次價值分析與判斷為主，數據分析的結論也會直接影響教育對象的思想動態和價值取向。所以，在將大數據應用于大學生思想政治教育時，必須堅持趨利避害的基本原則，以正確發揮大數據的獨特技術優勢和思維觀念，同時，要認真梳理和注意防范大數據應用到思想政治教育過程中可能出現的不穩定、不可靠、不安全因素。如制定完善健全的大學生思政大數據平臺的安全技術規范，強化對數據全流程安全的日常監管、加強對廣大師生大數據安全與道德規范的培訓與教育工作等，從源頭上、流程上杜絕數據風險對大學生思想政治教育工作的干擾與沖擊。

最后，要堅持守正創新。在利用大數據推進大學生思想政治教育要堅持守正創新的原則。“思想政治教育與大數據的技術融合，本質上要求思想政治教育在新技術的引領和帶動下實現守正和創新的協調統一，思想政治教育必須平衡好教育的內容展示與技術的話語表達之間的張力，站穩教書育人的價值立場，守好立德樹人的人文底色，科學借用技術的工具和思維的力量，以數據驅動教育革新，實現內涵式的共建共進。”一方面，大學生思想政治教育要積極利用大數據技術與思維的獨特優勢，大力促進思想政治教育工作在觀念、方法、載體、機制方面的創新，特別是在推動大學生思政教育工作向信息化、規范化、個性化、智能化方向發展上發揮關鍵的技術支撐作用。另一方面，由于大學生思想政治教育具有鮮明的意識形態性，這就要求高校思政教師等教育主體在利用大數據推進大學生思想政治教育過程中，要牢牢把握思想政治教育的育人宗旨，堅持核心價值觀念的正面引導，繼承與發揚思政工作的優良傳統，堅守主流意識形態的思想陣地，在堅守正確方向的基礎上積極創新。要時刻警惕和反對通過過度強調大數據的工具理性來模糊思想政治教育的育人價值的現象，同時也不可以片面擴大大數據在思想政治教育領域的作用，從而削弱思想政治教育自身的育人作用。

3.2?化解措施

第一，要積極引導思想政治教育大數據新主體參與大數據治理。思想政治教育大數據新主體主要有兩類，一是各種數據媒體傳播平臺，如在線教育、社交應用、及時通信、視頻播放等平臺。二是上述平臺上的部分活躍用戶。考慮到這些平臺和用戶往往擁有大量的思想政治教育資源，其具備的輿論引導和價值引領能力自然也不能小覷。加之思想政治教育大數據的分析與治理工作也是一個數據基數大、工作難度高、涉及內容廣的復雜性工作。所以及時引入更多的新主體，幫助原教育主體去進行“數據富礦”的采集、分析、轉化工作是十分必要的。

第二，要優化思想政治教育大數據教育內容的生成過程。一般來說，在大數據技術的應用背景下，思想政治教育內容的生成，一般都要經過采集數據、提取信息、轉化知識、生成智慧4個環節。如果可以從這4個環節入手，深度結合思想政治教育大數據特有優勢和技術特點，就可以創造出更多符合教育對象個體特征的新教育內。在采集過程中，要重點結合受教育者自身特點的大數據對數據進行優選、精選、甄別，提高采集數據的針對性和親和力；在提取過程中，要結合大數據技術識別出思政大數據中所包含的符合大學生群體，并易于被其接受和理解的教育內容、教育方法、教育活動的相關信息，完成思政數據向思政信息的轉變。在轉化過程中，要結合被教育者的自身的個體特征、生活習慣、日常活動等大數據，使用可視化、交互化的呈現方式，使思政信息轉化為思政知識。最后，在生成環節，要積極地為教育對象提供必要的支持與引導，以促進教育對象價值判斷能力和綜合分析能力在實踐活動中得到提高，實現思政知識向思政智慧的積極轉變，最終使其思政智慧進一步提升為價值。

第三，要創新思想政治教育大數據驅動的教育方法。思想政治教育大數據驅動的教育方法是指充分結合經大數據信息流的數據支撐作用，使教育主體了解、掌握教育對象的思想動態，從而開展更具針對性、更易于接受的活動，不斷激勵教育對象以提升學習積極性與主動性的教育方法。結合信息論的觀點，思想政治教育活動可以看作是一種以信息為流動介質的教育活動。大數據技術恰恰是可以確保思政教育活動能夠獲得充足、高質的思想政治教育信息的技術手段。所以，創新思想政治教育大數據驅動的教育方法，可以將新的技術手段和思維范式帶入到大學生思想政治教育中，不僅可以有效化解二者之間的矛盾，還可以促進二者的相互促進與深度融合。如教育者在組織線上教學的過程中，可以發動和引導學生主動、積極地將想聽的重點、難點，甚至“槽點”通過及時彈幕、動態評論、聊天記錄等形式發送在視頻中，既可以與教育者及時互動，又可以與其他教育對象交流分享，既可以使得教學過程具有趣味性、參與性，又可以維持教學內容的導向性和聚焦性。

第四，要提升思想政治教育大數據對教育對象的認知精準度。精準掌握每一位教育對象的思想動態，價值取向與行為操守，是開展個性化、智慧化的思想政治教育的基礎。一方面，對于在校大學生來說，如果能夠把學生自身的大數據充分利用起來，如學生的學籍背景、日常出勤、課堂表現、隨堂作用，期中期末考試等信息全部數據化之后，就可以對每個學生整體的學習情況、思想動態等方面作出分析判斷，針對性為每位學生提供改進建議，從而真正實現大數據的工具理性和思想政治教育的人文關懷相統一。另一方面，要積極幫助學生打破“信息繭房”的束縛。從本質上看，信息繭房的形成是由于人們獲取信息的渠道和傾向受到了限制而不自知，從而造成的自我封閉的信息閉塞現象。結合大數據技術的整體性和廣泛性，積極開展對大學生的媒介素養培養教育，幫助他們認識信息偏食的危害，改變原有被動、片面、低效的信息獲取模式，既可以促使他們以更積極的方式來獲取信息，又可以切實提高人們對算法風險的知覺意識與防范能力以及對“信息繭房”的警惕與自省意識。

4?結語

大學生大數據思想政治教育正處于不斷完善與優化的重要發展階段，分析其內部矛盾機制與具體表現，堅持以人為本、趨利避害、守正創新等基本原則，堅持充分發揮新教育主體職能，優化新教育內容生成，創新教育方法，深入推進大數據在大學生思想政治教育領域的深度融合，對實現大學生思想政治教育向“精準思政”“智慧思政”轉型升級與實現大學生思想政治教育的高質量發展有一定的促進作用。

參考文獻

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