農業大數據在農業經濟管理中的作用

李俊峰

（山東省青島市即墨區田橫鎮人民政府，山東 青島 266200）

我國是農業大國，農業經濟發展與社會發展具有較大的關聯性。相關部門開展農業經濟管理工作中應用農業大數據，使管理和技術人員對農業產業發展狀況及市場需求有更加科學準確的了解。大數據的應用能夠實現農業信息的智能化統計、研究、分析、處理、匯總，提升數據的應用價值，能夠為農業經濟管理及發展提供決策參考和依據。

1 農業大數據在農業經濟管理中的作用

1.1 科學調整農業產業結構

農民在種植農作物的過程中，有多個不同的農作物或品種可供選擇，農作物栽培會受到種子、氣象、土壤條件、海拔、管理方式等因素的影響，為了提升農作物的產量與質量，也是為了優化農業產業結構，農業經濟管理人員和技術人員可以應用農業大數據分析得到的結果，調整農業種植規劃，科學合理地選擇農作物，對農業生產活動進行監督與管理。在農業大數據的支持下，管理人員和技術人員能夠獲取到種植區域的土壤條件及變化情況，還可以根據地區內氣候的變化情況進行綜合判斷，篩選出適宜種植的農作物，使投入能夠創造出更高的經濟收益。在農業產業結構科學合理的情況下，農民明確的種植方向，能夠根據數據、以相關科學指引正確選擇種植農作物，減少外部條件對農作物種植的影響，提升農作物產量和質量，提高經濟收益[1]。

1.2 優化農業經營方式

在大數據技術普及之前，農業產業的經營方式較為單一，大多為合作商前往農業種植地與農民直接洽談合作，并且在洽談合作的過程中缺少規范流程，甚至部分偏遠地區的合作商會選擇口頭約定的方式預定采購農產品，這樣的合作模式給農民帶來收益風險，同時，也會給合作商帶來更大的經營風險。缺少充足的市場信息，合作商和農民都對不同農產品的市場銷售情況及未來發展不夠清晰，在選擇上可能會出現錯誤判斷，有了農業大數據，有了更多的參考依據，能夠通過大數據庫找尋誠信、優質的合作伙伴，也能夠在合作的過程中根據市場狀況判斷農產品的銷售價格，做好經營風險的預估，降低經營過程中問題發生的概率。

1.3 提升農產品的產量和質量

在農業產業發展過程中，生產是必不可少的環節，農產品的產出質量會直接影響到農產品的銷售價格，對農業產業的經濟效益及經濟管理也會造成巨大影響。農業大數據的合理應用能夠推動農產品產出質量的提升。在數據庫信息豐富的條件下，農民在種植的過程中能夠參考大數據信息糾正種植行為，無論是農產品種子的選擇，還是種植管理，都可以根據成功經驗或是以往的種植情況研判，進行調整。在農產品種植過程中，施肥、澆水、防治病蟲害都是非常重要，不同農產品需要的灌溉水量、施肥種類、病蟲害防治方法都不同。農業大數據能夠幫助農民在種植的過程中參考同類型農產品的種植經驗，提前制定好種植管理方案，給予農產品更好的生產環境，大大降低病蟲害發生率，有效提升農產品的質量與數量。

1.4 提升農業供應鏈管理效果

在農業產業不斷發展的過程中，許多農業企業、小農戶、經銷商會通過合作搭建完整的農業供應鏈，農業大數據的引入應用能夠有效提升供應鏈的管理效果，讓農產品在流通的過程中，能夠為不同身份的參與人群，創造更高的經濟效益。首先，當農業數據庫能夠全面收集農業相關信息時，參與農業交易、經營行為的企業都能夠更加了解農業市場發展狀況，農民可以根據市場需求調整自身的銷售周期與銷售數量，合理選擇合作的經銷商或企業；農產品企業可以根據自身儲存能力與市場供應情況，選擇正確的時機銷售，在保障供應鏈暢通，且能夠滿足市場需求的狀況下，創造更高的經濟效益。其次，供應鏈的管理需要多方進行深入溝通、交流，在信息技術的支持下，處于供應鏈中的企業、農戶，經銷商能夠運用信息技術平臺，通過線上渠道進行交流，并且通過大數據進行資源、信息互換，提升合作的科學性與規范性，有效實現農業供應鏈管理的優化[2]。

1.5 為農產品研發提供方向

越來越多的消費者對自身的隱私提出了更高的要求，農產品作為日常生活中不可或缺的食品種類，在市場需求驅動下，農業企業需要對農產品進行深度研發與品種優化，使農產品的口感、形態、色澤外觀更加理想化，提升農業種植現代化。農產品研發人員會在開展工作之前需了解供需雙方信息，對農產品的研發需求有清晰、深入的了解，才能夠在研發行為中有條不紊地完成研發工作。建設內容完善的農業大數據，使研發人員有充足的參考信息，對農產品的生產流程、銷售、需求有清晰的了解，針對性地優化種子，降低農戶種植技術難度，提升農產品的市場滿意度。

1.6 實現多元化農業服務體系的建設

農業大數據中包含了與農業生產、農業經營等相關的所有信息數據，無論是農業種植人員，還是管理、營銷、銷售人員，都能夠通過大數據平臺找到自身需要的信息，為農業產業發展模式的改革創新提供參考。在相關部門開展管理工作和執行實施過程中，農業大數據平臺的建設為農民、農業企業、經銷商提供了更大的發展空間，促使農業產業向規范化、標準化方向發展。在大數據技術、信息化技術的支持下，農產品的銷售方式得到了有效創新，除傳統的供應鏈、生產鏈、一站式的銷售模式之外，還可以通過線上購物平臺進行單品銷售，減少中間商的參與，降低農產品的市場價格，提升農民的經濟效益空間。農業服務不僅包含銷售環節的服務，還包括種植、管理等方面的服務，大數據后的建設能夠讓農民有更加豐富的參考依據，推動農業種植行為的改善。另外，在農業宣傳過程中帶出去技術的應用也提供了巨大的幫助，當宣傳內容具備數據支撐時群眾會對身上信息有更高的信任度，有助于農業產業品牌打造，對農業經濟發展有巨大的幫助。

2 農業大數據在農業經濟管理中的應用

2.1 農業種植

作物種植是農業產業發展過程中需要引起高度重視的環節，農產品的種植管理效果與質量是決定其市場銷售價格的主要因素之一。在作物種植環節得到優化的條件下，農產品的產出質量與數量都能夠得到有效的提升，為農民爭取更大的經濟效益空間，也讓種植行為向規范化方向發展。

首先，農作物的種植對土壤環境、氣候、海拔等因素都有一定的要求，在農產品種植之前，農民可以通過農業大數據平臺，了解不同農產品的種植條件，將最適宜的種植條件與自身的種植區域狀況進行比對，選擇更適宜地區內種植的農作物。另外，農業大數據還能夠在種植物生產的過程中，實時監測生產環境，根據環境數據的變化狀況，判斷農作物的生產需求，及時調整種植管理方式，減少外部因素對農產品產出帶來的影響[3]。

其次，大部分的農作物在生長的過程中都會出現病蟲害現象，這一問題的發生會對農作物的產量及質量造成嚴重的影響，而農業大數據在農業種植環境中的應用則能夠增強病蟲害防治效果，讓農民更加了解不同農作物在不同狀況下應該采取的病蟲害防治措施，在減少化學農藥對農作物侵蝕的情況下，不斷提升病蟲害防治效果。

再次，為了使農作物的種植效果達到理想狀態，在種植的過程中，農民往往會應用到嫁接、雜交、育種等方法，優化農作物的生長。在這時，大數據技術的應用則能夠增強種植方法應用的合理性，也能夠幫助農民判斷正確的種植干涉時間，提升種植方法應用的成功率，培育出更加優良的農作物品種。

2.2 農業服務

在農業產業發展的過程中，土地流轉、農業經營都是不可或缺的環節，通過優良的農業服務能夠使農業產業的發展效率的提升，也能夠有效減少農業產業發展過程中出現的矛盾與問題。

首先，在農業經營過程中，傳統的經營模式常常會出現供銷商或農戶不遵守口頭協議的狀況，這會對另一方的發展及經濟收益造成巨大的威脅。而在大數據技術應用到農業經營過程中之后，農產品銷售雙方的合作模式與方法能夠通過互聯網渠道構建，通過電子合約的制定增強合約的約束性，有效減少規范農業經營行為的發生概率。

其次，在農業產業向現代化方向發展的過程中，越來越多的農民會嘗試引入現代化技術優化農業產業配置與農業種植模式，但是，其在引入現代化技術的過程中常常會出現資金不足，或對現代化技術了解程度較淺顯的問題，農業大數據的應用能夠讓農業貸款、農業幫扶行為，向規范化方向發展農戶，能夠通過互聯網渠道了解到不同銀行、個人信用社提供貸款服務的狀況，通過多方比對，進一步維護農民的個人權益。

再次，農業大數據庫中儲存了不同現代化技術的詳細解讀資料，其中包括應用的價值、方法、成本等，農民可以通過比對、學習、觀察，了解不同的設施與技術，匹配自身的經濟狀況及土地種植狀況，選擇合理的技術引入應用，提升農業現代化發展的合理性。對于農民來說，在農業現代化技術應用傳統方式宣教的過程中，農民對技術的了解不夠深入，理論性的講解無法觀察到實際效果。在缺少直觀性展示或實際掩飾的狀況下，農民對不同現代化技術的了解依舊處于淺顯階段，而當農業大數據得到切實應用之后，農民可以應用計算機在大數據庫中檢索相應的動畫、視頻，提升現代化技術展示的直觀性，也能夠讓技術的選擇與應用更加合理，推動農業產業向智能化、現代化方向發展。

2.3 農業銷售

農產品銷售是能夠創造經濟效益的關鍵環節，將農業大數據應用到農產品銷售中，能夠使銷售模式、銷售量更加合理，加快農產品在市場中的流轉速度，實現農產品銷售素質提升。

首先，越來越多的農業企業在銷售農產品的過程中會應用到線上渠道或互聯網技術，無論是淘寶、京東、天貓等購物平臺，還是淘淘買菜、多多買菜、美團優選等農產品采購平臺，都存在著大批量的活躍用戶，農業企業則可以將大數據應用到線上銷售中，判斷不同平臺用戶的采購喜好及需求，對農產品的銷售進行細化處理，有效避免農產品滯銷的狀況發生。

其次，大部分的農民還是會選擇與供銷商或農業企業合作的方式，銷售自身產出的農產品，大數據技術可以應用于供銷商的篩選中，通過大數據庫的供銷商經營信息，農民能更加準確地判斷供銷商的信譽度及收購能力，提升農產品銷售合作的安全性。

2.4 農業物流運輸

物流運輸是影響農業產業經濟效益空間的主要因素之一，在應用了農業大數據后，農業物流運輸的規劃會更加合理，能夠有效減少農業產業發展過程中物流運輸的成本擴張，農業產業銷售的效益空間。不同的地區有著不同的市場供求狀況，部分農作物可能在A市中存在著供大于求的問題，但運輸到B市中能夠有更好的銷售狀況，這時，許多農業企業會選擇跨區域銷售的模式，提升農產品的銷售價值，這種銷售模式必然面臨著物流運輸的選擇。大數據技術具備一定的智能性，農業企業在規劃物流運輸的過程中，可以先查看數據平臺中的不同運輸路線的物流信息，了解性價比最高的物流方案，減少農產品運輸過程中不必要的物流運輸支出。另外，農業物流運輸也是非常容易出現農作物腐壞、酸臭問題的環節，農業企業的運輸人員可以提前了解大數據庫中不同農產品運輸條件、要求及運輸時間，要求不斷修改、優化農業運輸方案，在降低花費成本的同時，促使農業產業全面走向規范化發展道路。

3 結語

在我國現代化建設進程不斷推進的背景下，現代科技在農業成為必然，農業經濟管理人員和科技需要對大數據技術的引入應用有較高的重視程度，不斷提升自身的信息化技術應用能力，研究大數據提供的信息，增強農業經濟管理決策的正確性。農業經濟管理人員的工作開展狀況會對農業產業的發展造成一定程度的影響，為了有效避免行業發展偏向的問題，管理人員需要官方收集數據，并進行合理的比對、處理、匯總，對農業經濟發展作出有效指導，既能有效凸顯出大數據技術在農業經濟管理中的應用價值，又能避免發展過程中市場風險問題的發生，為農業產業的可持續化發展奠定良好的基礎。