基于OBE 理念的計量經濟學混合課程建設思考

孟德峰

（廣西師范大學經濟管理學院 廣西 桂林 541004）

計量經濟學是以經濟理論和統計數據為基礎，綜合運用經濟學、數學及統計學的理論與方法，借助電腦強大的計算能力研究經濟系統內變量與變量之間量化關系的學科。近幾年，高等教育越來越重視學生應用能力的培養，計量經濟學的理論教學逐漸被忽視，而理論知識的缺乏會引發其實踐中模型濫用的問題[1]。如何平衡該門課程理論與實踐教學的關系？在保證學生實踐能力的情況下，如何加深其對計量模型的深層次理解？混合課程的建設為解決上述問題提供了可行的方案。

1 傳統計量經濟學教學中存在的問題

1.1 課程難度大，學生畏難心理明顯

計量經濟學教學難度主要表現在：①數學基礎要求高。計量經濟學對概率、統計學和線性代數等數學基礎要求高，特別是理論學習中涉及大量數理推導，若學生的數學基礎不扎實，將會導致學習難度大；②理論理解要求高。實證分析需要依據經濟中變量之間的邏輯關系構建合適的總體回歸方程，并根據數據特征選擇正確的模型估計和檢驗方法，而這兩者皆需要對理論有較為深刻的理解才能準確把握。③要求學生具備較強的軟件應用能力，甚至編程能力。計量模型的估計與檢驗需要軟件支持才能較為快速地實現，在面對大量數據的采集、清洗時，Excel 難以勝任，需編程工具才能高質量地完成。學生對信息技術了解有限，軟件與編程知識學習難度大。綜上，學習該門課程，學生在短時間內需克服較多困難，易引發畏難心理。

1.2 重視實踐教學，忽視理論理解

計量經濟學的學習是一個系統化的過程，其在理論與應用兩個方面皆有較高要求。理論與實踐學習之間是辯證統一的關系，偏廢任何一方，則另一方必然受到影響。在課時受到約束的情況下，教師選擇增加實踐教學、壓縮理論教學的策略來提升學生的建模能力。然而，這樣的做法會引發諸多問題。

理論基礎薄弱，解決實際問題的能力不足。過度重視實踐教學可能導致學生的理論基礎薄弱，對計量模型理論缺乏深入理解，在遭遇更為復雜的情況時，無法從計量經濟學建模的底層邏輯出發，依據經濟理論和數據生成的內在機理推演選擇合適的模型估計及檢驗方法，只能生搬硬套，無法依據多變的現實情況及時準確地調整建模策略。

理論基礎不牢固，也不利于學生的長期發展。計量經濟學是一個快速發展的學科，特別是大數據時代，充足的數據供給和多維的現實場景為該學科的發展提供了豐沃的土壤，新的方法、技術和理論層出不窮。理論教學不足會限制學生對這一領域日新月異變化的適應，學生的創新能力、批判性思維及學術溝通和合作能力都會因此受限，理論儲備不足會成為學生在該領域長期發展的重要障礙。

1.3 實踐教學重視軟件技能培養，忽視應用研究水平的培育

現有計量經濟學課程將大量課時花費在具體軟件的操作技能訓練上，但過度重視軟件操作技能的培養而忽略學生應用研究水平的培育則是本末倒置的一種做法。學生是否能夠基于經濟活動觀察及已有經濟理論基礎進行合理的機制推演，并據此建立正確的總體回歸模型相比于軟件操作更為重要。因該能力缺乏，學生無法準確把握計量模型在實證分析中的真實作用，無法分辨其與數據挖掘之間的差別。

計量模型使用實踐數據估計總體參數，實踐數據會受到諸多因素的影響，其本身會表現出明顯的隨機性。數據作為一種隨機現象的記錄，以其為基礎所得到的模型估計和檢驗結果并不能作為理論演繹的基礎，而只能作為理論推演結果的一個已經實現的證據[2]。因此計量模型在實證分析中的作用是佐證性質的，不能成為理論推演的依據。計量分析和數據挖掘都是對數據進行處理和分析的技術，但它們之間存在關鍵區別。前者的基本思路是理論分析基礎上的數據擬合，而后者則是基于數據擬合發現變量之間的潛在關系。計量分析更重視因果關系的解讀，而數據挖掘則只關注變量間的相關性，對變量間的相關性所產生的原因并不在意[3]。由于理論思考深度不足及教學中對應用研究能力培育的忽視，學生難以清晰地辨別兩者之間的區別，導致學生在進行計量分析時，很容易基于數據驅動而非理論驅動的思維模式構建和解讀計量模型，從而得出錯誤的結論。

2 基于OBE 理念的計量經濟學混合課程建設方案

OBE（Outcome based Education）即成果導向教育。OBE理念的早期思想由美國學者Spady在1988 年提出[4]。該理念主張根據學生預期學習成果反向進行教學設計，強調以解決現實問題為導向，以學生為中心，且根據學生需求及時調整教學內容和評估方式。基于該理念，本文從平衡計量經濟學理論與實踐教學的角度出發，設計充分利用混合課程教學優勢的教學方案。

2.1 調整課程目標設置，提高理論教學目標要求

運用OBE成果導向理念應首先對教學內容進行梳理，并明確教學目標。本科計量經濟學的課程內容可分為三個部分：經典計量模型的理論知識、違反基本假定的計量模型理論知識和模型的應用知識。模型應用知識還可細分為兩個部分：基于經濟理論構建模型的應用能力培養、工具應用能力的培養。依據以上討論，將課程目標設置為理論與應用兩個一級子目標，理論目標的二級子目標由經典計量模型理論及放寬基本假定模型理論構成，應用目標的二級子目標則由模型構建能力和軟件應用能力構成。課程目標及課時占比安排如圖1。

圖1 計量經濟學課程目標分解

2.2 借助線上資源可重復使用的優勢，強化理論教學難點與軟件操作訓練

線上資源的一個特別優勢是可不受時空限制反復使用。將課程中難度較大，或者需要學生反復學習的內容制作成線上資源可以充分憑借其優勢提高學生的學習效率。

線下理論講授過程雖然詳細，互動性也較強。但因理論知識難度大，特別是其推導構成學生在短時間內難以理解透徹，個別基礎較差的學生甚至可能出現跟不上教師節奏的情況。因此需要在線上進行再學習。借助線上資源可以重復使用這一優勢，教師應在線上向學生提供理論難點內容的講授視頻，供學生反復觀看。

通過線下講授方式傳授軟件操作知識，受有限課時的限制，教學效果也會受到影響。軟件應用能力的提高需學生反復訓練，熟能生巧。因此，與重要理論推導類似，軟件操作也應以微視頻的形式提升學生的學習效率。線上資源建設還應包含充分的的案例及案例數據。依據各章節內容，教師篩選合適的建模與數據案例，通過建模案例學習，訓練學生的建模思想，通過數據案例的復現，提高其軟件操作及結果解讀能力。

2.3 發揮線下課程面對面交流的優勢，開展問題導向的課堂討論

相比于線上課程，線下的面對面交流可以表達更為豐富的語言信息，其情感影響更為明顯，互動反饋也更具實時性。因此，在線下課程內容的選擇上，教師應充分考慮這一優勢。

在線下課堂的理論知識講授過程中，教師應重點考慮涉及理論細節且學生不容易理解的內容。如內生性產生的原因及其負面影響的相關內容較為抽象，初學者往往難以理解，在線下講授中，教師可以通過案例討論互動的形式充分解釋其原理，并以提問的方式強化學生的記憶。再比如多重共線性問題的解決方式十分靈活，并沒有固定的最優模式，且現有解決方法絕大部分是根據數據特征來調整模型形式的。而這一做法違背了計量模型應以經濟學理論為基礎設置總體回歸模型的基本邏輯。因此，學生在遇到多重共線性問題時，因為無法兩者兼顧而感到無所適從。線下課堂相關內容的講授中，教師應引導學生進行探索性實驗，并根據學生的操作實時指出其修正總體回歸模型中應注意的問題。通過這種方式，教師能及時發現學生在多重共線性檢驗及調整引起共線性解釋變量中存在的誤區，并針對性地進行解釋。

除理論知識外，線下課程應設置充足、與實踐問題密切相關的探索式教學內容，以提高學生的模型構建能力。教師應充分發揮線下教學互動性強、實時反饋等優勢，針對特定問題開展建模方案討論，通過分組討論，逐步形成數據收集、整理、估計、檢驗及模型結果預判、模型改進等解決實際問題較為完整的執行方案。依據該方案，學生將方案實施結果在下一次線下課程中進行展示和比較，以探討各組模型構建、模型估計與檢驗方案的優劣性。通過探索式教學模式的實施，學生將被動接受的理論變為主動實踐探索的知識基礎，不但能加深學生對理論的理解，也可提升學生的實踐能力。

2.4 構建細密的過程管理與全面的評價機制，依據課程目標及時調整教學方法

為了保證評價機制的科學性和客觀性，應充分利用信息技術的數據存儲優勢，確保所有作業、案例分析、線下討論等課堂任務皆在線上留痕。依據課程留痕及線上答疑、討論等數據，教師動態抓取學生學習狀態，并據此及時調整教學內容及形式。依據課程目標并結合動態分析結果，反向修改線上線下內容安排，線上內容緊緊把握學生自主學習中的痛點，以解決學生自主學習時遇到的困難及時調整線上教學資源，并對克服困難的學生給予正向激勵，以提升學生自主學習的積極性。線下授課則對學生普遍反應的問題及時進行重點突破，以清除學生下一步學習的障礙，保證學習過程通暢。

為保證理論與實踐學習的平衡性，課程過程評價方案應充分考慮理論與實踐學習的不同特征分別進行評價。理論過程考核依據主要以測驗、提問等形式進行，而實踐學習的過程評價則圍繞學生的實驗報告、課堂討論積極性和效果展開。期末考核則嚴格按照課程目標中兩者的課時占比設置考試題目。評價機制應在保證完成課程目標的基礎上，根據學生學習狀態實時調整，激勵學生重視理論的深度理解的同時，不斷通過問題導向的線下討論磨煉自己的實踐能力。

3 結論

計量經濟學教學過程中，輕視理論講授、過度重視軟件操作教學的傾向會限制學生運用該門課程解決實際問題能力的提高，也會對學生在該領域的長期發展帶來負面影響。本文基于OBE 理念設計了一套計量經濟學混合課程的教學方案，其目的在于穩固計量經濟學理論與實踐教學的平衡性，以克服當前該門課程教學中的不良傾向。該方案的核心在于充分發揮線上、線下各自的教學優勢實現理論與實踐教學并舉。對于相對較為簡單的軟件操作，依靠學生自主學習線上資源的形式完成教學任務以節省課時。對于較難理解的理論學習則以線下詳細講授、線上重點內容觀看視頻的方式強化學習效果。線下問題導向的探索式學習則確保了學生的應用研究水平得到充分的鍛煉。且為了保證上述目標的實現，課程設計中充分考慮了過程管理的嚴密性和評價機制的全面性。