牛 彪,于 翔,黎驊逸
(1.中國財(cái)政科學(xué)研究院,北京 100142;2.南開大學(xué)商學(xué)院,天津 300071;3.中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,北京 100083)
“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)要加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國,要通過建立數(shù)字化政府,提升公共服務(wù),完善社會(huì)治理。作為政府公共財(cái)政最主要的收入形式和來源,稅收在政府治理中發(fā)揮著重要作用,推進(jìn)數(shù)字化稅收征管已成為實(shí)現(xiàn)國家治理能力現(xiàn)代化的重要途徑。數(shù)字化稅收征管將現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與稅收征管體系深度融合,通過“以數(shù)治稅”的方式,有效緩解了信息不對(duì)稱,提高了信息透明度,改善了公司治理環(huán)境,深刻改變了我國的稅收征管環(huán)境[1]。已有研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化稅收征管不僅能夠提升稅務(wù)機(jī)關(guān)的稅收征管能力,還會(huì)對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、內(nèi)部治理和信息披露等方面產(chǎn)生顯著影響[2-6],發(fā)揮了重要的外部治理作用。然而,目前少有從業(yè)績(jī)預(yù)告視角探析數(shù)字化稅收征管的治理效應(yīng)的研究。
在上市公司的策略行為中,違規(guī)行為具有較強(qiáng)的“主動(dòng)性”和外部性[7-9]。近年來,上市公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)頻發(fā),嚴(yán)重?fù)p害了投資者的利益和公司的聲譽(yù),業(yè)績(jī)預(yù)告信息與實(shí)際情況差異大無疑將導(dǎo)致投資者的權(quán)益無法得到有效保障,引發(fā)財(cái)務(wù)舞弊和違規(guī)行為,不利于資本市場(chǎng)的健康可持續(xù)發(fā)展。那么,如何保障投資者的權(quán)益?如何提高業(yè)績(jī)預(yù)告質(zhì)量?作為數(shù)字政府建設(shè)的重要手段之一,數(shù)字化稅收征管為實(shí)現(xiàn)更有效的資本市場(chǎng)治理提供了新思路,相關(guān)研究也受到實(shí)務(wù)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,這為本文研究數(shù)字化稅收征管如何影響公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)提供了新的視角。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:一是從業(yè)績(jī)預(yù)告視角分析稅收征管與業(yè)績(jī)預(yù)告的關(guān)系,豐富了關(guān)于稅收征管和業(yè)績(jī)預(yù)告的研究;二是從公司治理視角提供了業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)影響因素的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),豐富了關(guān)于公司治理的研究。
我國的業(yè)績(jī)預(yù)告制度具有一定的特殊性,與西方國家大多實(shí)施自愿性披露的業(yè)績(jī)預(yù)告制度不同,我國上市公司在經(jīng)營(yíng)期間如果出現(xiàn)業(yè)績(jī)變動(dòng)如扭虧為盈、業(yè)績(jī)與上期相較變動(dòng)超過50%等情況,需要進(jìn)行強(qiáng)制性業(yè)績(jī)預(yù)告[7-11]。此外,我國的業(yè)績(jī)預(yù)告環(huán)境相較于西方國家更為寬松,我國上市公司可以在本會(huì)計(jì)年度結(jié)束后、年度報(bào)告披露前進(jìn)行業(yè)績(jī)預(yù)告。由于披露時(shí)間與本會(huì)計(jì)年度更為接近,分析師預(yù)測(cè)往往會(huì)先于公司業(yè)績(jī)預(yù)告披露,因此業(yè)績(jī)預(yù)告的信息含量可能受到分析師預(yù)測(cè)的影響[10-12]。目前,我國監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)上市公司的監(jiān)督力度較小,上市公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)時(shí)有發(fā)生,尤其是當(dāng)業(yè)績(jī)不佳時(shí),上市公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)烈。
作為重要的外部治理機(jī)制,借助數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建的稅收征管體系在我國資本市場(chǎng)治理中發(fā)揮著重要作用。從具體政策層面來看,作為國家電子政務(wù)“十二金”工程之一,“金稅三期”稅收管理系統(tǒng)是我國數(shù)字化技術(shù)與稅收征管體系深度融合的重要體現(xiàn),其通過對(duì)涉稅信息的收集、分析、核對(duì)和處理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)稅源信息的多層次監(jiān)控,并在一定程度上打破了利益相關(guān)者和上市公司之間的信息壁壘,提高了資本市場(chǎng)的信息透明度,發(fā)揮了信息效應(yīng)。同時(shí),數(shù)字化稅收征管能夠減少管理層機(jī)會(huì)主義行為,降低代理成本,發(fā)揮治理效應(yīng)[2-4]。
從信息效應(yīng)來看,數(shù)字化稅收征管可以有效緩解利益相關(guān)者與公司之間的信息不對(duì)稱。信息環(huán)境是業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的重要影響因素之一,當(dāng)信息透明度較低時(shí),公司內(nèi)部真實(shí)的經(jīng)營(yíng)情況更不容易被了解,信息缺口較大,違規(guī)后被稽查的概率也較低,從而可能誘發(fā)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。盈余管理是業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的“溫床”,當(dāng)信息透明度較低時(shí),公司管理層及會(huì)計(jì)人員利用法律法規(guī)或會(huì)計(jì)準(zhǔn)則漏洞進(jìn)行盈余操縱的空間更大,盈余管理也更易演變?yōu)闃I(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。而數(shù)字化稅收征管能夠提高管理層業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的操縱成本,縮小其操縱空間,從而抑制管理層業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)動(dòng)機(jī)[13-16]。從治理效應(yīng)來看,數(shù)字化稅收征管能夠發(fā)揮威懾作用,減少管理層機(jī)會(huì)主義行為。數(shù)字化稅收征管作為一種有效的外部治理機(jī)制,彌補(bǔ)了現(xiàn)有公司治理機(jī)制的不足,能夠縮小管理層機(jī)會(huì)主義操縱空間,提高管理層聲譽(yù)成本,減少管理層與股東之間、大股東與中小股東之間的代理沖突,使管理層與股東更關(guān)注公司真實(shí)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng),從而抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)[15-21]。
綜上所述,本文提出如下研究假說:數(shù)字化稅收征管能夠顯著抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。
1.被解釋變量。本文的被解釋變量為業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)(Vio)。參考黃曉蓓[7]、鄭建明[8]的研究,本文認(rèn)為如果上市公司沒有發(fā)布合規(guī)業(yè)績(jī)預(yù)告,則認(rèn)為其在業(yè)績(jī)預(yù)告的類型、內(nèi)容、時(shí)間等方面存在違規(guī)行為,此時(shí)業(yè)績(jī)預(yù)告與實(shí)際業(yè)績(jī)情況存在顯著差異,將其定義為上市公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī),賦值為1,否則賦值為0。本文將合規(guī)業(yè)績(jī)預(yù)告定義為:在業(yè)績(jī)預(yù)告截止日之前發(fā)布與實(shí)際業(yè)績(jī)變動(dòng)相符合的業(yè)績(jī)預(yù)告。如果某公司在預(yù)告期內(nèi)多次發(fā)布業(yè)績(jī)預(yù)告,只要最后一次預(yù)告發(fā)布時(shí)間在業(yè)績(jī)預(yù)告截止日之前,則認(rèn)為該公司發(fā)布了合規(guī)的業(yè)績(jī)預(yù)告。
2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為數(shù)字化稅收征管(Treat×Post)。本文將“金稅三期”工程試點(diǎn)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,將“金稅三期”政策實(shí)施情況作為數(shù)字化稅收征管的具體指標(biāo)。自2013年起,“金稅三期”工程開始在全國范圍分批試點(diǎn),至2016 年,除香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)之外,其余?。▍^(qū)、市)均已實(shí)施“金稅三期”政策。Treat為公司所在地區(qū)是否實(shí)施了“金稅三期”政策,若當(dāng)年實(shí)施則賦值為1,否則賦值為0;Post為“金稅三期”政策實(shí)施的時(shí)間,若當(dāng)年公司所在地區(qū)實(shí)施了“金稅三期”政策則賦值為1,否則賦值為0。
3.控制變量??紤]到上市公司的業(yè)績(jī)預(yù)告行為除受到“金稅三期”政策的影響外,還會(huì)受到企業(yè)自身特征的影響,本文參考靳毓[18]、蔡昌[20]的研究,選取上市年齡(Age)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率(Roe)、公司規(guī)模(Size)、大股東持股比例(Shr)、當(dāng)年GDP 增長(zhǎng)率(GDPgowth)、公司當(dāng)年?duì)I業(yè)收入是否連續(xù)下降(AInten)等作為控制變量。
本文采用多期雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化稅收征管對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響,模型具體形式如下:
上式中:Vio為業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī);Treat為是否實(shí)施“金稅三期”政策;Post為“金稅三期”政策實(shí)施時(shí)間;回歸系數(shù)β1反映了相較于非試點(diǎn)地區(qū)企業(yè),試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)實(shí)施“金稅三期”政策而產(chǎn)生的政策效應(yīng);Age、Lev、Roe、Size、Shr、GDPgowth、AInten為系列控制變量;i、t分別表示公司和年份;μj、γc、θt分別表示個(gè)體(企業(yè))、行業(yè)、時(shí)間(年份)固定效應(yīng);εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
本文以滬深A(yù)股上市公司2011—2021年數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,并對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理:一是剔除存在極端財(cái)務(wù)指標(biāo)、存在缺失值和ST 類上市公司;二是對(duì)使用的上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)以及構(gòu)建的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行前后1%的縮尾處理,以減輕極端值的影響。經(jīng)處理后最終得到18360個(gè)觀測(cè)樣本。
本文采用逐步回歸法進(jìn)行檢驗(yàn),表1 列示了數(shù)字化稅收征管對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。其中:列(1)為未加入控制變量、只考慮年份和個(gè)體固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,可知Treat×Post的回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù);列(2)為加入控制變量后的回歸結(jié)果,可知Treat×Post的回歸系數(shù)仍然在1%水平顯著為負(fù)。這說明數(shù)字化稅收征管可以有效改善信息環(huán)境,減少管理層代理問題,從而顯著抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī),驗(yàn)證了本文的研究假說。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。根據(jù)理論模型要求,平行趨勢(shì)假設(shè)是使用雙重差分模型的重要前提條件,即要求在受到“金稅三期”政策影響之前,處理組(試點(diǎn)地區(qū)所在企業(yè))與對(duì)照組(非試點(diǎn)地區(qū)所在企業(yè))的業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)指標(biāo)的變化趨勢(shì)保持一致。由此,本文構(gòu)建實(shí)施“金稅三期”政策前后2期的虛擬指標(biāo),進(jìn)行平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn),如果在“金稅三期”政策實(shí)施前的虛擬指標(biāo)結(jié)果均不顯著,則說明平行趨勢(shì)假設(shè)成立,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可知,在“金稅三期”政策實(shí)施前,處理組與對(duì)照組的業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)指標(biāo)沒有顯著差異,平行趨勢(shì)檢驗(yàn)得以通過。

表2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果
2.傾向得分匹配雙重差分估計(jì)。由于樣本選擇可能并非隨機(jī),會(huì)在一定程度上影響本文研究結(jié)論的可靠性,為減少該潛在的內(nèi)生性問題,本文選取一系列相關(guān)特征變量,采用1∶1 最近鄰匹配的傾向得分匹配法得到匹配后的樣本,再使用匹配后的樣本進(jìn)行重新檢驗(yàn),結(jié)果如表3 列(1)所示??芍猅reat×Post的回歸系數(shù)仍然在1%水平顯著為負(fù),與前文研究結(jié)論一致,說明前文研究結(jié)論穩(wěn)健。

表3 PSM檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果
3.安慰劑檢驗(yàn)。為排除其他隨機(jī)事件對(duì)研究結(jié)論的干擾,本文采取構(gòu)造虛擬政策發(fā)生時(shí)點(diǎn)的方式進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。如果虛擬政策發(fā)生時(shí)點(diǎn)Treat×Post的回歸系數(shù)不顯著,則說明虛擬政策并沒有產(chǎn)生政策效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果如表3 列(2)所示??芍猅reat×Post的回歸系數(shù)不顯著,證明了“金稅三期”政策試點(diǎn)這一真實(shí)事件的有效性,說明前文研究結(jié)論穩(wěn)健。
1.信息效應(yīng)。通過前文理論分析可知,數(shù)字化稅收征管對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的一個(gè)重要影響機(jī)制是“金稅三期”政策實(shí)施后改善了信息環(huán)境,降低了利益相關(guān)者與公司之間的信息不對(duì)稱程度,進(jìn)而抑制了公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。本文采用逐步回歸法檢驗(yàn)信息效應(yīng)對(duì)數(shù)字化稅收征管影響公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的中介作用,選取修正后的DD模型測(cè)算的會(huì)計(jì)信息透明度指數(shù)(Eq)衡量信息透明度,該指數(shù)數(shù)值越大代表上市公司信息不對(duì)稱程度越低,信息環(huán)境越好,檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 信息效應(yīng)中介作用的檢驗(yàn)結(jié)果
表4中,列(1)為數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的回歸結(jié)果,可知Treat×Post的回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),說明數(shù)字化稅收征管顯著抑制了公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。列(2)為數(shù)字化稅收征管對(duì)信息透明度的影響,可知Treat×Post的回歸系數(shù)在1%水平顯著為正,說明數(shù)字化稅收征管顯著提高了上市公司的信息披露質(zhì)量。列(3)為加入信息透明度后數(shù)字化稅收征管對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響,可知Treat×Post的回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),Eq的回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),說明信息透明度的提高能夠顯著抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。綜上,數(shù)字化稅收征管能夠通過提高會(huì)計(jì)信息透明度顯著抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。
2.治理效應(yīng)。通過前文理論分析可知,數(shù)字化稅收征管對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的另一個(gè)重要影響機(jī)制是“金稅三期”政策的實(shí)施能夠緩解利益相關(guān)者與公司的代理沖突,減少管理層機(jī)會(huì)主義行為,進(jìn)而抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。本文采用逐步回歸法檢驗(yàn)治理效應(yīng)對(duì)數(shù)字化稅收征管影響公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的中介作用,選取管理費(fèi)用率和在職消費(fèi)率的平均值衡量代理成本(AT),來反映樣本公司的治理現(xiàn)狀,代理成本越低說明公司治理效應(yīng)越好,檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

表5 治理效應(yīng)中介作用的檢驗(yàn)結(jié)果
表5 中,列(1)為數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響,可知Treat×Post的回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),說明數(shù)字化稅收征管顯著抑制了公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。列(2)為數(shù)字化稅收征管對(duì)代理成本的影響,可知Treat×Post的回歸系數(shù)在5%水平顯著為負(fù),說明數(shù)字化稅收征管能夠降低代理成本,顯著緩解了上市公司的代理沖突。列(3)為加入代理成本后數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響,可知Treat×Post的回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),AT的回歸系數(shù)在5%水平顯著為正,說明治理水平提升能夠顯著抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。綜上,數(shù)字化稅收征管能夠通過降低代理成本顯著抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。
前文研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化稅收征管能夠通過信息效應(yīng)和治理效應(yīng)顯著抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)。為深化研究結(jié)論,本文進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字化稅收征管對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響在不同場(chǎng)景下的差異:一是外部監(jiān)管力度,二是企業(yè)所在地區(qū)的財(cái)政增收壓力,三是企業(yè)內(nèi)部治理水平。為減少潛在的多重共線性問題,本文對(duì)企業(yè)所在地區(qū)的財(cái)政增收壓力指標(biāo)和企業(yè)內(nèi)部治理水平指標(biāo)進(jìn)行中心化處理,異質(zhì)性分析結(jié)果如表6所示。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果
本文參考鄭建明[8]的研究,以盈利水平來區(qū)分樣本企業(yè)的受監(jiān)管程度,將樣本企業(yè)分為外部監(jiān)管力度大和外部監(jiān)管力度小兩組。由于業(yè)績(jī)大幅下降或虧損的上市公司更容易受到證監(jiān)會(huì)的重點(diǎn)關(guān)注和強(qiáng)制監(jiān)管,本文將經(jīng)營(yíng)收入連續(xù)3 年出現(xiàn)下降和本年相較于前一年經(jīng)營(yíng)虧損30%以上的企業(yè)劃分為業(yè)績(jī)受關(guān)注程度更高、外部監(jiān)管力度更大的企業(yè),否則劃分為外部監(jiān)管力度更小的企業(yè),據(jù)此進(jìn)行分組回歸。由表6可知,相較于外部監(jiān)管力度小的企業(yè),數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的抑制作用在外部監(jiān)管力度大的企業(yè)中更為顯著。這說明外部監(jiān)管力度大能夠強(qiáng)化數(shù)字化稅收征管的治理效應(yīng),二者在對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響上為互補(bǔ)關(guān)系。
數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響可能受到地區(qū)財(cái)政增收壓力的影響。當(dāng)?shù)貐^(qū)財(cái)政增收壓力較大時(shí),包括稅務(wù)部門在內(nèi)的政府機(jī)構(gòu)更多關(guān)注的是稅收收入的直接效應(yīng)而非稅收征管的溢出效應(yīng),此時(shí)數(shù)字化稅收征管發(fā)揮的征稅效應(yīng)更大,其治理效應(yīng)發(fā)揮有限;反之,當(dāng)?shù)貐^(qū)財(cái)政增收壓力較小時(shí),數(shù)字化稅收征管的治理效應(yīng)得以充分體現(xiàn),此時(shí)更利于發(fā)揮其對(duì)資本市場(chǎng)的治理作用,進(jìn)而抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)[22-23]。鑒于此,本文采用企業(yè)所在地區(qū)實(shí)際財(cái)政收入與理想財(cái)政收入①理想財(cái)政收入通過地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r測(cè)算得出。的差異來反映地區(qū)財(cái)政增收壓力,二者間差異越大說明地區(qū)財(cái)政增收壓力越大,反之則說明地區(qū)財(cái)政增收壓力越小,據(jù)此將樣本企業(yè)分為地區(qū)財(cái)政增收壓力大和地區(qū)財(cái)政增收壓力小兩組,進(jìn)行分組回歸。由表6可知,相較于地區(qū)財(cái)政增收壓力大的企業(yè),數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的抑制作用在地區(qū)財(cái)政增收壓力小的企業(yè)中更為顯著。這說明過大的地區(qū)財(cái)政增收壓力會(huì)弱化數(shù)字化稅收征管的治理效應(yīng),不利于其發(fā)揮對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的抑制作用。
數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的抑制作用可能受到企業(yè)內(nèi)部治理水平的影響。較高的公司內(nèi)部治理水平能夠?yàn)閿?shù)字化稅收征管發(fā)揮治理效應(yīng)提供更為健全的內(nèi)部治理機(jī)制,企業(yè)內(nèi)部治理水平較低則更需要外部治理的補(bǔ)充,因此數(shù)字化稅收征管的治理效應(yīng)在內(nèi)部治理水平較低的企業(yè)中更為顯著[24-27]。鑒于此,本文采用迪博內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部控制指數(shù)衡量上市公司的內(nèi)部治理水平,該指標(biāo)值越大說明上市公司的內(nèi)部治理水平越高,反之則說明上市公司的內(nèi)部治理水平越低,據(jù)此將樣本企業(yè)分為內(nèi)部治理水平高和內(nèi)部治理水平低兩組,進(jìn)行分組回歸。由表6可知,相較于內(nèi)部治理水平高的企業(yè),數(shù)字化稅收征管對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的抑制作用在內(nèi)部治理水平低的企業(yè)中更為顯著。這說明對(duì)于內(nèi)部治理水平低的企業(yè),數(shù)字化稅收征管能夠彌補(bǔ)其內(nèi)部治理的不足,更顯著地抑制公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī),發(fā)揮了更有效的治理效應(yīng)。
稅收征管的數(shù)字化建設(shè)是建設(shè)數(shù)字政府的重要內(nèi)容,本文構(gòu)建理論模型揭示了數(shù)字化稅收征管影響公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的作用機(jī)制,并利用“金稅三期”工程的實(shí)施構(gòu)建雙重差分模型,實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字化稅收征管對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的影響。研究結(jié)果顯示:數(shù)字化稅收征管顯著抑制了公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī),研究結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)得以充分驗(yàn)證;數(shù)字化稅收征管通過信息效應(yīng)和治理效應(yīng)兩條路徑,對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)產(chǎn)生抑制作用;數(shù)字化稅收征管對(duì)公司業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的抑制作用具有異質(zhì)性,其在地區(qū)外部監(jiān)管力度大、地區(qū)財(cái)政增收壓力小、內(nèi)部治理水平低的企業(yè)中更顯著。
基于上述結(jié)論,本文提出如下建議:第一,繼續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與稅收征管體系的深度融合,更有效地發(fā)揮數(shù)字化稅收征管的微觀治理效應(yīng)。進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)基礎(chǔ),整合企業(yè)稅務(wù)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;進(jìn)一步提高稅務(wù)部門的工作效率,降低其征管成本,為大數(shù)據(jù)稅收征管提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。稅務(wù)部門應(yīng)統(tǒng)籌稅收征管工作,加強(qiáng)與企業(yè)和利益相關(guān)者的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)對(duì)上市公司信息披露的廣泛參與和協(xié)同治理。第二,繼續(xù)完善上市公司的內(nèi)外部治理機(jī)制,發(fā)揮大數(shù)據(jù)稅收征管對(duì)上市公司信息披露的治理效應(yīng)。進(jìn)一步規(guī)范和完善政府治理制度,更充分地發(fā)揮“金稅三期”政策的稅收治理效應(yīng)。上市公司利益相關(guān)者應(yīng)當(dāng)利用好大數(shù)據(jù)稅務(wù)信息平臺(tái),積極參與公司治理,完善公司內(nèi)外部治理機(jī)制。第三,繼續(xù)完善資本市場(chǎng)信息披露制度,縮小業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的可操縱空間。政府部門應(yīng)進(jìn)一步完善信息披露制度,嚴(yán)格監(jiān)管,加大對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告違規(guī)的打擊力度,明確企業(yè)業(yè)績(jī)預(yù)告的質(zhì)量要求,充分發(fā)揮業(yè)績(jī)預(yù)告的作用。企業(yè)應(yīng)正確認(rèn)識(shí)信息披露質(zhì)量的重要性,加強(qiáng)自身治理機(jī)制建設(shè),促進(jìn)資本市場(chǎng)健康可持續(xù)發(fā)展。