智慧城市背景下社區數字化建設研究
——基于金華市的調研

胡志明,劉 暢,張辰悅

(上海財經大學浙江學院,浙江 金華 321013)

0 引言

數字化社區是構成美好城市的最基本單元。在“未來”與“智慧”接踵而來的數治時代,足不出戶就解決生活瑣碎事宜已成當下諸多居民的生活狀態。社區便民服務、健康生活、民主共治、高效治理和鄰里融洽生活等生活單元在數字賦能管理模式下已由傳統的“跑斷腿”到今朝的“一鍵通”。

浙江省金華市積極推行數字化治理,加速實現社區數字化概念提出至落地的“體面”融合。為了更好地了解金華市社區數字化治理的成效及居民滿意度,探究社區數字化建設的未來發展方向,特作此項調查。本文主要關注在社區改造建設中完善社會服務以及利用科技創新打造智慧化養老社區,積極分析當下老舊社區改造與社區服務存在的問題,并提出相應的建議。

1 文獻綜述

在學界,智慧社區的定義仍然觀點不一。曲榮碩等[1]從數字、網絡技術角度界定智慧社區,認為智慧社區主要是通過有線與無線通信網絡傳輸信息,并運用智能化處理平臺來搜集、整合信息的城市智慧應用系統,從而推動惠民工程實施和實現智能生活目標。洪惠惠[2]指出智慧社區是通過信息通信技術建設智能化的社區空間。曹軼云[3]認為智慧社區可以從技術和治理兩個角度綜合進行界定,指通過現代通信技術,依靠信息服務平臺為居民提供高效的服務。郭瀟洋[4]基于 ACSI模型對社區基本公共文化服務公眾滿意度進行實證研究。單汨源等[5]結合 PLS-SEM 與貝葉斯網絡的綜合分析方法進行地鐵乘客滿意度評價研究。張鋒[6]研究超大城市社區數字化治理。于秋穎[7]發起高質量建設未來社區的討論。王艷俠[8]以杭州七彩社區為例,研究未來社區綜合運營問題及優化對策。陳冠宇[9]對新型智慧城市背景下的社區數字化治理進行了解讀和探討。有研究[10-11]探究綿陽市涪城區如何建設智慧社區的問題,從不同的角度展現了數字化社區建設的發展趨勢。有研究[12-13]構建科學有效的評價體系,引導智慧社區提供便捷的社區服務。基于以上文獻,對浙江省金華市社區數字化建設的現狀進行調研分析。

2 金華市社區數字化建設研究

浙江省率先提出“未來社區”,此舉為破除老舊小區制約困境,賦能智慧城市建設提供了新路徑。那么,老舊小區如何蝶變[11]?未來社區建設存在哪些亮點與不足?為此,對金華市兩個區展開全面深度調研,深入研究“未來社區建設”新模式。

智慧社區示范點的建設將為未來推廣智慧社區提供寶貴經驗,但是至今仍然缺少一種有效的信息收集渠道來獲取示范點建設過程中的困難與問題。需要構建一套客觀合理的評價體系,對示范點智慧社區建設情況進行評價。為此,本研究開展以下研究:①構建智慧社區評價指標體系。通過實地調查走訪,深入了解智慧社區建設過程中的重點難點,并基于此建立評價體系。②基于指標體系建立居民滿意度評價模型。由此,根據指標體系收集數據并代入評價模型,評價智慧社區建設情況。③提出提升智慧社區居民滿意度優化策略。立足于金華市智慧社區的建設現狀,提出具有針對性的優化策略。

2.1 預調查

在金華市中心、燕尾洲公園、金華市中心醫院附近,對不同年齡段的老年人采用攔截式的一對一非概率問卷抽樣預調查。本次預調查發放問卷200份,有效回收192份,問卷有效率約為96%。對回收的問卷進行信效度分析。預調查信度檢驗結果大于0.8,可靠性較好;得知進行因子分析的效度檢驗中的KMO值高于0.8,具有良好的效度,適合因子分析。根據預調查的反饋結果,修改并確定最終問卷,問卷內容包括:①老年人的基本信息,包括活動、居住與經濟狀況;②養老服務需求與感知,及滿意度調查;③對社區居家養老模式下的態度及建議量表。

2.2 抽樣設計和問卷分析

考慮到不同市轄區居民數量的差異較大,為了提高抽樣估計精度,減少偏差或抽樣誤差,以各區人口規模為度量,只調查婺城區和金東區,開發區不單獨列出,使用代碼法實施 PPS 不等概率抽樣。首先賦予每個單元與相應的區域相等的代碼數,再將代碼數累加。以金華市兩個區為單位,采用隨機抽樣法在每個區內抽取 2個街道、2 個區。抽樣過程中,發現有些街道不符合條件,采用重復抽樣直到每個區的每個街道都符合條件。以第二階段抽取的 4個街道為單位,在各個街道抽取 1 個已改造的老舊社區、1 個未改造的老舊社區。

等額抽樣、等距抽樣抽取居民,結合偶遇抽樣。在各個小區外,分別進行1 h的隨機偶遇人群進行回答問卷。本次調查問卷量根據抽樣誤差公式獲得。采用線上和線下結合的方式調查,總共發放調查問卷1 300份,最后實際回收問卷1 197份,問卷的回收率為92.31%。其中,無效問卷為91份,有效問卷為1 106份,有效率為92.17%。

從表1中信度檢驗效果看,信度效果較好;各分變量Cronbach’s Alpha系數值在0.862～0.923 之間,可見本文問卷各題的選項具有良好的內在一致性,問卷具有一定的可靠性。

表1 信度檢驗結果

由KMO與Bartlett檢驗結果得知,所有因素的KMO值均大于0.8。Sig 值皆為0.000,小于0.05,說明各分量表的數據可靠性好,量表的效度值達到此次研究的標準。問卷量表數據具有較高的有效度,適合做因子分析。

2.3 問卷樣本特征分析

在被調查的1 106名調查對象中,人數最多的群體是18～30歲,占總人數的44.03%;人數較少的是18歲以下及45歲以上的年齡區間;30～45歲人數320人,占比28.93%。

對老舊小區改造政策從不關注的有89人,不太關注的有233人,一般關注的有368人,比較關注的有315人,非常關注的有101人。比較關注與非常關注的人共占比37.61%,從不關注與不太關注的人共占比29.11%,一般關注的占比33.28%。總體來說,多數人對該政策都有一定的了解與關注。

打造社區特色活動文化公園、社區文化禮堂的呼聲最高;社區醫生、發展嵌入式養老機構、養老社區化、修建鄰里休閑休憩空間、城市文化共園也有較高的響應度;對配置滿足多年齡段需要的復合型學堂相對于其他3項來說呼聲較為一般。可以看出,在物業管理等基礎服務保障下,小區文化與養老服務逐漸引起人們的注意,當下不僅僅需求學區房,健康、文娛、養老也同樣成為大多數人對未來小區建設的需求。

在未來小區規劃中,智能小區增添項目中,對各項新增項目的支持人數占絕大多數。希望增添社區配送服務的呼聲最高;對提供餐飲服務的呼聲最低;老年教育、智能化家具、生活起居、休閑娛樂等服務的需求大致相當,呼聲相對較高;休閑娛樂需求較低;生活起居方面的需求較為突出。

2.4 不同職業人群對小區改造政策了解程度的顯著性檢驗

對不同職業對“老舊小區改造”政策的了解程度進行分析,結果顯示企業職工對這項政策比較關注,其中“非常關注”占比28.71%,“比較關注”占比27.30%;自由職業者的關注程度也較高,從“從不關注”到“非常關注”的比例明顯上升。相比之下,學生相對較少關注這項政策。

表2 不同職業人群對小區改造政策了解程度的顯著性檢驗

不同職業人群對小區改造政策了解程度的顯著性檢驗如表2所示,p值為0.000,意味著不同職業對“老舊小區改造”政策的了解程度存在顯著性差異,這表明職業的不同會導致對該政策的了解程度有所差異。

2.5 Logistic模型回歸結果分析

通過因子模型檢驗,提取6個主要因子,分別為公共服務、土地利用、物業管理、基礎設施、社區文化和養老服務,這6個因子旋轉后累積方差解釋率為80.571%,表明因子提取的效果較好,且因子所包含的測項與設想一致。因此得出結論:由此次問卷所設計的量表題去測量影響因素是合理可行的,本次測量效度符合研究要求。尋找影響顯著的因素,將因子分析提取的6個因子作為自變量,因變量為“對現居住小區是否滿意”,將因變量與自變量進行 Logistic回歸分析,結果如表3所示。

表3 Logistic模型回歸結果

從表3 中可以看出,自變量的p值均顯著(p<0.05),可以分析出以下幾點。

物業管理的回歸系數值為0.436(p<0.05),這表明物業管理對“對現居小區是否滿意”產生顯著的正向影響。優勢比(OR值)為1.547,表明當物業管理水平提高1個單位時,“對現居小區是否滿意”的滿意度會提高1.547倍。因此,應該注重小區的物業管理,加強管理力度,以提高居民的滿意度。

基礎建設、公共服務、土地利用、社區文化、養老服務的回歸系數值在0.05水平上顯著,這表明這些因素都對“對現居小區是否滿意”產生顯著的正向影響。因此,在建設新小區時,應加強對基礎建設的管理;在改造舊小區或建立新小區時,需注重公共服務建設;小區在改造新建時,要注意對土地的規劃,建筑密度不宜太大,以免降低居民滿意度;養老服務也是居民非常關注的,有利于減輕子女的壓力以及舒緩老人的心情,對小區的滿意度建設都起著非常重要的作用。可得出,各個影響因素滿意度的平均值都在3.0～3.3內,較為均衡。其中道德教育實踐最低,為3.14,清潔衛生和安保情況最高,為3.29。

以上分析顯示,居民對物業管理、基礎設施這兩個層面滿意度較高;對公共服務、社區文化滿意度較低;對養老服務和土地利用的滿意度相對較高。這表明當前新舊小區的居民對物業管理和基礎設施較為重視,這兩方面與百姓的生活息息相關,也是最能直觀感受到的。因此,小區需要加強對公共服務和社區文化的建設,以滿足居民的需求和期望。同時,對于養老服務和土地利用這兩方面,小區也應當重視,以進一步提高居民的滿意度。

2.6 基于詞云圖的情感分析

情感分析能夠有效地對客觀文本內容進行深入分析和挖掘,從而分析大眾對某事物的態度傾向。關于老舊小區改造這一話題,通過收集問卷數據、訪談文字,運用網絡爬蟲技術從知乎、百度貼吧、今日頭條等平臺獲取有關內容的帖子、回答、評論,得到了大量關于這一話題的態度觀點文本類數據。通過詞云圖(圖1)可看出,關于老舊小區改造的正情緒態度主要集中在展現城市特色、延續歷史發展等方面。這反映出在早期,改造計劃以保留城市文化為前提,得到了大眾的積極認可。

而負情緒態度則明確地展現出老舊小區存在的環境問題、安全隱患以及缺乏物業管理等問題。此外,部分人迫切想要逃離老舊小區的心情也得到了體現。這提示我們,老舊小區改造過程中需要更加關注這些問題。

圖1 正、負情感詞云圖

2.7 基于結構方程模型的滿意度分析

本研究構建結構方程模型來探究小區滿意度。共有小區滿意度、小區、改造態度3個潛變量。其中,改造態度是內生變量,小區滿意度為外生變量,小區為中介變量。小區滿意度是指居民對現居住小區各方面的滿意度測量,6個題項分別為物業管理、基礎建設、公共服務、土地利用、社區文化以及養老服務。小區這個變量包括了居民對現居住小區是否滿意以及所居住的是新小區還是舊小區兩個方面。而改造態度則反映了居民在社區改造時對不同事物的態度。

每個潛在變量與觀察變量的荷載中初始有一個設定為 1。初始模型還包括14個殘差變量,其中e1、e2、e5-e8是觀察變量的殘差變量,e11-e13為中介變量的殘差變量,e3、e4、e9、e10、e14 是因變量的殘差變量,默認的路徑系數為1。最終得到路徑圖如圖2所示,可以看出各項指標合格。且路徑的相關系數均通過了顯著性統計檢驗。

圖2 結構方程模型路徑圖

在分析提升小區滿意度所面臨的問題時,利用結構方程對調查數據進行了深入探究。最終得出的結構方程圖顯示了各因素之間的相互關系。在提升改造態度方面,物業管理、基礎建設、公共服務等因素對被調查者所在小區存在的問題具有重要影響。其中,文化禮堂、文化家園、養老社區化以及數字化平臺等占比較大。

3 調查結果與分析

應該堅決貫徹“以群眾意愿為主,政府主導為輔”的原則。在老舊小區改造和社區數字化建設過程中,要緊密結合居民需求,要落實雙“2/3”的改造原則,充分尊重居民的改造意愿。進一步發揮好街道社區作用,當好政府與群眾的“連心橋”,在改造前,要引導小區業主參與方案征集;在改造中,要監督工程進展情況;在改造后,要組織業主對改造效果進行評價。

本文分析結果顯示,物業管理、養老服務、公共服務對“對現居小區是否滿意”有更大的影響。對每一個模塊進行相關性分析,最終發現安保情況、水電設施、無障礙設施這三方面在各自所屬的主因子中影響最大。由回歸方程可以看出,6個主因子與因變量“對現居小區是否滿意”都呈正相關關系,且系數較大的仍是物業管理、養老服務、公共服務這三方面。綜上,物業管理、養老服務、公共服務是影響居民對現居住小區滿意度最突出的三大主因子。此外,安保情況、水電設施和無障礙設施也是需要重視的因素。

合理的“人性化”滿足養老需求。調查樣本中,家中有1個老人的數量為300人,家中有2個老人的數量為239人,家中有3個老人的數量為93人,家中有4個老人的數量為47人,家中有5個老人的數量為2人,家中有6個老人以上的數量為2人。顯而易見,大多數家庭需要贍養老人,且有不少家庭需要照顧超過2位老人。這進一步表明,家庭養老問題亟待解決。

創建智慧養老社區,以滿足當前老齡化社會的養老服務需求。通過提供心理咨詢、醫護保護、文娛場所、餐飲服務、一站式出行等多元化服務,不僅可以讓老人在家享受天倫之樂,同時擁有自己的社交圈子和好友,提高老年人的生活質量。

智慧養老社區的安全保障仍然是首要關注的問題。在總體相關性檢驗中,物業管理是影響居民對現居住小區滿意度最大的因素。

近2/3的人對老舊小區改造非常關注。在現有小區滿意度調查中,有405人對自己所居住的小區不滿意,而有701人對小區感到滿意。調查發現,人們對文化活動、娛樂休閑場所和養老服務的呼聲較高。除了工資收入等因素外,老舊小區的改造也是影響人們選擇居住環境的重要因素之一。

4 政策建議

社區方面。需要注重細節管理,將居民的生活與社區的管理緊密相連。通過精細化管理,可以降低社區生活服務的建設和維護成本。利用數據技術精確地了解社區居民的需求和偏好,從而提升社區生活服務的針對性和效率。

物業方面。提高物業公司工作人員數字素養。需要對社區專用智能服務平臺進行完善(26.3%的居民通過該平臺獲取社區信息),同時加強對社區居民管理者的數字化意識培訓(53.1%的居民認為管理者的數字化意識不強是提高數字化建設水平的主要障礙)。此外,還需要對智慧社區養老模式進行完善,對內部人員進行數字化培訓。

創新方面。應通過先進的技術和創新的服務,力爭將社區數字化管理系統建設成為一個便捷、高效的服務系統。通過數字化手段打造社區品牌,讓居民對社區有更多的歸屬感、對社區數字化有更高的認同感。