某醫共體內區域智能審方系統應用效果評價*

胡曉蕾，周 均，劉 佳，楊昕偉，劉夢英，毛文琴，唐 玲

（重慶大學附屬沙坪壩醫院，重慶 400030）

隨著我國醫藥行業的快速發展，用藥人群的變化，藥物品種的增加，不合理處方導致的藥源性損害逐漸成為患者死亡的主要原因之一［1-2］，因此，基層醫療機構處方審核工作十分重要。隨著我國基層醫藥衛生體制改革的不斷深化，分級診療成為醫療衛生改革的趨勢，醫療共同體的建設和發展也必然推動醫共體處方審核機制的建立。為順應國家關于藥學服務方面的政策和“互聯網+ ”時代的發展，各地均在積極探索為患者提供更便捷、更優質、更專業的醫療服務，建立醫共體模式下的智能審方系統，實現上下級醫療機構信息互通和資源共享［3-4］。通過信息化技術，可提高基層醫療機構的工作效率，促進其及時監管用藥，為其臨床用藥提出建議，加強上下級醫師、藥師之間的交流，提高各醫療機構合理用藥水平和患者藥學服務質量。基于此，我院牽頭在某醫療服務共同體（簡稱醫共體）單位內借助互聯網和人工智能技術建立區域智能審方系統（于2023 年3 月正式運行），實時遠程參與處方用藥監管工作，指導基層醫療機構開展處方合理性審查及用藥教育等工作，以期能進一步降低不合理用藥發生風險，避免藥品不良事件發生。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 區域審方系統概況

功能及模塊設置：采用主流技術框架、前后端分離及模塊的解耦等技術搭建智能審方平臺，涵蓋病例/處方資料上傳、處方點評/審核端口，包括審方規則、用藥指導和藥學監護模塊，設立了用戶管理、組織管理、菜單管理、角色管理、公告管理五大后臺功能，以實現上下級醫共體單位實時監測、在線溝通。系統整體功能及模塊規劃見圖1。

圖1 區域審方系統整體功能及模塊規劃Fig.1 Overall function and module design of the regional prescription - review system

審方內容及規則：根據《處方管理辦法》《醫院處方點評管理規范》等相關制度制訂審方細則（涉及藥品的用法用量、適應證、重復用藥、禁忌證等），并涵蓋（老年、兒童、妊娠期婦女、肝腎功能不全患者等）特殊人群。系統功能見圖2。

圖2 區域審方系統功能Fig.2 Function of regional prescription - review system

1.2 方法

共納入我院牽頭某醫共體內15 家基層醫療機構，分別于2022 年9 月、12 月及2023 年1 月隨機抽取其門診處方各40 張，共1 800 張。按審方方式的不同分成智能審方組和人工審方組，各900 張。統計分析基層醫療機構處方的基本情況、合理性及用藥教育情況。其中智能審方組使用區域審方系統審方，人工審方組由我院5名獲得國家臨床藥學培訓證的初、中級臨床藥師（以“低年資藥師”代指）獨立審方。兩組初審后，均由2 名獲得國家臨床藥學帶教師資的臨床藥師（以“高年資藥師”代指）獨立交叉復審，如審核結果有爭議，則集體討論得出結果。所有臨床藥師的藥學工作經驗均超過5年。

1.3 統計學處理

對處方的合理性和用藥教育情況進行分類匯總，比較兩組審方質量及各基層醫療機構藥師的審方能力等。采用SPSS 20.0統計學軟件分析。計數資料以率（%）表示，行χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 處方審核總體情況

智能審方組初審、復核分別發現不合理處方38 張（4.22%）、367 張（40.78%），人工審方組分別為64 張（7.11%）、392 張（43.56%），組間比較均無顯著差異（P> 0.05）。具體而言，智能審方組的用藥適宜性及超常用藥的初審準確率低于人工審方組，不規范處方初審準確率高于人工審方組，詳見表1。智能審方組初審準確率略高于人工審方組，但準確率均較低，且2 種審核方式均存在漏審、錯審，詳見表2。

表1 處方審核總體情況［張（%），n=900］Tab.1 Results of prescription review［prescription（%），n=900］

表2 處方審核準確性情況Tab.2 Accuracy of prescription review

2.2 用藥教育情況

智能審方組進行用藥教育條目數共6 962 條，包括藥品相關（用法用量、給藥時機等）2 790 條，用藥監護1 372 條，生活方式2 800 條；人工審方組分別為223 條，58 條，45 條，120 條。兩組處方張均用藥教育條目數（7.74條比0.25條）有顯著差異（P<0.05）。

3 討論

自2018年以來，國家出臺了一系列文件，要求開展分級診療建設，構建上下銜接的藥學服務體系，探索建立醫療聯合體內的藥學服務統一標準或規范，實現醫療聯合體內藥學服務連續化、同質化［3，5］。基層醫療機構是我國醫療衛生體系重要的組成部分，隨著分級診療制度和醫共體建設的推進，基層醫療機構門診量逐漸增大，用藥人群逐漸多元化，多重用藥及聯用不合理現象愈發嚴峻，患者對基層藥學服務的質量和數量需求日益增加［6-7］。但現階段的基層藥師除完成日常工作外，主動學習的觀念薄弱，專業知識水平和藥學服務的意識有待提高［8-9］。因此，積極探索建立醫聯體內智能審方系統［10-13］，開展上下級處方流轉，實現上下級醫療機構藥學服務的標準化、同質化十分有必要。

本研究結果顯示，智能審方組用藥教育開展情況顯著優于人工審方組，但兩組審核處方的準確性相當，可能與智能審方規則不完善、收集樣本量較少等有關。因此，后期需持續更新審方規則及增加樣本量，多維度對比分析智能審方系統和傳統人工審核處方的合理性及干預效果，為后續建立完善的區域智能審方系統及提高基層醫療機構處方審核工作的質量提供參考。

不同醫療機構藥師的專業能力、知識儲備、工作經驗等均存在較大差異，極易導致藥師處方審核能力的差異性［14-15］。本研究中通過多維度對比方式，全面分析了某醫共體內各基層醫療機構處方情況，發現不合理處方超750 張，以超常處方為主。各醫療機構之間差異存在統計學意義，且各基層醫療機構的藥師審方能力及臨床合理用藥水平也參差不齊。本研究中以2名高年資臨床藥師交叉復核，發現低年資藥師處方審核上存在不同程度的漏審和錯審的情況，可能與后者臨床工作經驗、專業能力等的欠缺有關。故本研究結果提示，即使經國家規范化、同質化培訓的臨床藥師，仍需持續接受理論知識、臨床思維等繼續教育培訓，才能更好地為醫、護、患提供高質量的藥學服務。還發現多重用藥處方超600 張，用藥排名前3 的疾病依次是高血壓（87.48%）、糖尿病（80.81%）和冠狀動脈粥樣硬化性心臟病（48.94%）；其中32 張存在藥物聯用不合理的問題。以上分析結果表明，建立規則完善的區域智能審方系統十分必要。

本研究的不足為，數據均來源于本區域基層醫療機構，且僅簡單比較了區域審方系統和傳統人工審核在處方審核和用藥教育情況等方面的差異性，并未對2種干預結果（如患者用藥依從性、藥品不良反應等）進行對比分析。

綜上所述，結合目前我國醫療資源配置不合理的現狀，運用區域智能審方系統具有可行性，但仍需進一步完善。良好的區域智能審方系統，不但有助于監管基層醫療機構的整體用藥情況，而且能及時發現和減少不合理用藥現象，保障醫共體內患者的用藥安全有效，提高基層醫療機構藥學服務質量，是一種促進醫療資源合理配置，推動醫共體內藥學服務發展的新型審方模式。