大數據技術在企業業財融合中的應用探究

摘 要：現階段，伴隨著我國市場經濟體制的深化改革，各種中小型企業發展壯大起來。在這一背景下，企業要想謀求可持續發展，推進業財融合建設是十分必要的。業財融合能夠提高加強企業業務與財務工作之間的關聯性，進而提高財務管理科學性，強化企業資源有效利用率。而大數據技術的發展能夠幫助企業進行數據信息收集處理，助力企業實現業財融合發展目標。對此，本文針對大數據技術在企業業財融合中的應用進行探究，以供相關企業參考借鑒。

關鍵詞：大數據技術；企業業財融合；應用策略

業財融合是現代企業一種新型的財務管理模式，相比較于傳統財務管理模式而言，更為注重財務工作與業務工作的關聯性。通過信息化技術手段將企業業務與財務數據進行有機整合與實時共享。將大數據技術應用于企業業財融合建設中，能夠不斷優化企業內部管理，提高業財數據收集效率，進而為企業管理層和財務部門開展決策與發展規劃工作提供有利數據參考。

一、大數據技術給企業業財融合帶來的影響

（一）拓寬了企業數據收集范圍。

企業財務與業務數據信息是推進企業業財融合建設的基礎。大數據技術的有效應用能夠對企業生產、銷售、供給等各方面數據信息進行全面收集與整合。同時還能夠有效收集企業非結構化及半結構化數據信息，提高企業數據收集全面性。傳統的管理會計數據收集范疇具有一定局限性，其主要收集內容僅為企業內部的財務數據信息及常規化的業務數據信息，而數據信息形式多為結構化數據。對于內容更為豐富、數量更多的半結構化、非結構化數據信息的收集難度較大。即使進行了收集在后續整體與分析中也存在較多困難。而在大數據支持下，企業可以將占據數據信息總量約80%的非結構及半結構數據信息收集到位，并進行有效清洗。同時針對外部市場中媒體信息，如視頻、圖片等也能夠進行有效收集。

（二）豐富了企業數據信息儲存空間。

大數據技術能夠滿足企業數據儲存空間需求，通過云平臺實現企業數據信息傳輸共享，進而推進企業業財融合建設與發展。近幾年來，隨著企業產業結構的不斷調整與業務規模的擴大，所產生的數據信息種類及數量之間增多，對于數據儲存要求不斷提高。而基于大數據時代背景下，數據量呈現噴泉式爆發增長，現代企業的數據儲存面臨著嚴峻考驗。大數據技術中的云平臺和分布式儲存技術能夠有效緩解企業數據儲存難問題。使用分布式儲存技術構建的數據庫，具有較強的安全穩定性，同時能夠兼容多種類型數據信息的儲存。此外，不同企業還可以結合工作需求和信息共享需求將數據庫進行個性化分類，如基于員工個人資料、客戶信息、生產銷售信息等多個維度進行數據庫劃分。這樣就能夠提高企業數據信息管理的有序性，便于后續各部門對數據信息的查詢、調取與共享。

（三）拓展了數據分析深度

數據分析是當前現代企業建設業財融合的重難點。部分企業由于對數據信息分析力度不夠，繼而導致財務工作無法為企業管理層決策工作提供更為精準、科學的參考數據，也無法為企業的各項業務成果形成更為客觀的反饋。傳統的數據分析技術由于計算能力不足，通常采用抽樣計算法對企業各項數據信7e390630fb0a6ec1ffd9520b8c11e8c2息進行統計與分析，這就在一定程度上加劇了數據分析的誤差。此外，傳統的數據分析技術無法針對非結構化或者半結構化的數據進行深化分析，不能夠將所收集到的數據信息價值發揮出來。而隨著我國大數據技術的發展，通過云計算可以構建起一個大型的數據分析平臺。在這一平臺上，企業能夠實現對數據信息的全面收集與快速分析，并且數據類型多樣不存在重復問題，并運用多種分析方法，更好的實現數據信息深層次價值挖掘。

二、大數據技術在企業業財融合中的應用策略

（一）規范企業數據收集行為

最近幾年，伴隨著企業內部組織結構的不斷優化，其運營與發展中所產生的業務信息與財務信息數量與日俱增，數據種類也越來越復雜多樣，這就給業財部門收集有效數據信息帶來一定難度。為了應對甚至解決這一問題，企業應該合理應用大數據技術，提高數據信息收集效率與精準度。在企業業務工作中，所涉及的數據信息一般包括采購、生產、銷售信息。首先，企業在進行數據信息收集過程中應該注重加強對供應、生產、銷售各項內容的管控。在具體的數據信息收集過程中，企業還應該從采購計劃、供應商等方面著手進行數據收集，還應該兼顧好合同訂立、尾款結算等環節。這樣就能夠提高數據收集有效性，最大限度上避免數據信息收集漏洞；其次，在對企業銷售信息進行收集過程中，工作人員應該注重政府政策信息、市場環境變化信息的收集，同時也需要重點關注行業競爭對手的發展信息。知己知彼方能百戰百勝，通過科學的銷售信息收集，能夠進一步調整企業的發展方向，提高企業工作針對性。其中材料單價、存貨量、運輸成本等都是現階段企業采購財務數據信息重點內容，而結算方式、客戶信息等則是企業銷售財務數據信息內容。

財務數據信息與業務數據信息是緊密聯系的。其中企業業務數據信息中涉及了流動資金活動，同時會產生相應的財務數據。該類數據信息對于業務數據信息而言，是比較好收集的。并且由于當前各大企業對各種財務軟件的使用，可以實現財務數據信息生成的同時完成收集工作。采購財務數據信息，主要包含了供應商相關名稱、原材料價格、單價等；對外下達訂單的數量、單價、金額等；存貨的類型、總體數量、所產生的儲存成本等；采購過程中產生的采購成本、包裝費用、數量批次、流程等；原材料的名稱、規格、數量、金額等；人工費用；設備損耗費用等；維修檢修費用。銷售財務數據信息包括了各項目客戶的聯系方式、信用記錄、付款方式等；銷售訂單的交易時間、歷史價格、目標經濟利潤等；收付款方式、金額等。

上述業務數據及財務數據信息的收集都需要依托于大數據技術建立的業財融合應用系統得以實現，能夠改善現階段企業決策工作與發展規劃制定的合理性，依據企業內部產生的財務數據信息進行決策與管理。大數據技術要做的就是盡可能多的獲取內部與外部信息，并將其輸入到業財融合系統中。

（二）增強數據信息整合力度

企業數據信息整合工作，實質上是對企業業務信息與財務信息進行有效整合，進而推進企業業財融合建設與發展。在開展數據信息整合工作中，合理應用大數據技術是十分關鍵的。積極應用大數據技術能夠強化業務信息與財務信息之間的交融度，并持續提高數據輸出邏輯性，以數據共享模式對業務與財務工作進行合理資源配置。通常情況下，企業數據信息可以劃分為結構性、半結構性、非結構性三種類型。在企業業財融合建設與發展進程中，工作人員需要根據企業實際情況、階段性發展目標對數據信息進行分類，進而提高數據參考價值。可以按照數據信息的獲取渠道進行分類，如采購信息、生產信息、銷售信息、外部市場環境信息等；也可以數據信息的類型進行劃分，如結構化信息、半結構化信息、非結構化信息等。此外，工作人員還應該對數據信息做好明確界定，提高數據信息庫的針對性與各板塊的內在聯系性。而并不是僅將其放入數據信息庫就萬事大吉，這樣才能夠避免數據信息雜亂無章；在構建數據信息庫中，工作人員還應該注重遵循邏輯性，以確保數據具有可靠性與完整性，為企業日常管理工作與業財融合建設提供數據保障。工作人員在按照數據分類進行數據清洗之后，可以基于業務邏輯角度或者財務邏輯角度確保各數據庫之間能夠有接口進行互通，提高數據共享效率。這樣一來，企業就能夠利用大數據技術提高數據收集的時效性，為業務信息與財務信息相互融合提供便利。

（三）優化數據信息儲存模式

在企業業財融合建設進程中，還應該做好數據信息分類儲存工作。在開展數據信息存儲工作中，相關工作人員應該注重數據存儲秩序與儲存預留空間等問題。在企業傳統的數據信息儲存與管理過程中，工作人員需要使用服務器對數據信息進行保存，而服務器具有一定專業性需要企業專門購買。此外，專業服務器中數據儲存空間有限，難以將企業運營與發展中所產生的數據信息進行全部儲存。而在企業業財融合中應用大數據技術，能夠通過云端平臺進行數據儲存空間擴充，同時對于服務器的類型沒有過多限制要求。工作人員可以通過企業配備的計算機設備對數據信息進行儲存管理與調取，從而提高企業數據處理工作的便捷性與工作質量。此外，大數據技術應該還增設了數據備份功能，有效防止了數據信息丟失所引發的工作延緩問題。工作人員在優化數據信息儲存庫時，還應該充分參考業務信息與工作流程。例如，在對企業采購信息進行儲存管理時，應該將數據信息細化至供應商信息、原材料價格、交易時間等。這樣就能夠為企業后續業財融合提供數據參考與工作指導。

（四）完善企業數據分析結果分析

大數據技術的有效應用，在一定程度上轉變了企業傳統財務管理方式，有效拓寬了財務管理范圍與數據信息容載量，提升了財務信息計算精準度和科學性。在企業傳統數據分析過程中，多數企業更依賴于抽樣方式，進而導致計算出來的數據結果具有一定片面性，其準確度也所有降低。而將大數據技術應用于企業業財數據結果分析中，能夠全面提升數據結果的精準度和全面性。例如在企業數據分析工程中，可以使用回歸分析、聚類分析等方法，這樣就能夠最大限度上提高企業數據信息的計算與分析客觀性，從而為企業財務管理工作與決策工作提供數據支撐。而針對現代企業的預算管理工作而言，傳統數據分析模式在一定程度上降低了預算編制與執行效果。而在企業預算工作中應用大數據技術，能夠結合企業的內部環境、外部環境以及過往數據信息，進行全面分析與科學預測，從而為企業編訂預算編制、全面落實預算管理工作奠定堅實基礎，促使預算管理在企業運營與發展中發揮最大效用。

企業數據信息結果的輸出環節也是推進企業業財融合建設的重要舉措。因此在輸出數據分析結果過程中，工作人員應該注重提高數據信息傳達的時效性，并重點關注企業過往的歷史數據信息。在傳統的數據分析與傳達環節，一般財務報告的上傳時間是固定的，因此很難跟緊企業業財融合建設步伐。此外，企業業財融合建設中所需的數據信息較為多元。積極應用大數據技術，能夠不斷完善企業財務報告，進而為企業管理層開展決策工作及發展規劃制定提供數據參考。除此之外，大數據技術還能夠對各項結果報告進行自動化分類，進而更好的滿足企業決策需求。

（五）強化人員綜合素養

最近幾年，伴隨著我國科技領域的創新發展，大數據技術已經被廣泛應用于企業運營與管理的各環節中，成為了企業發展的“必需品”。為了進一步強化企業業財融合程度與效果，企業管理層還應該注重強化工作人員的專業技能與綜合素養。首先，結合財務管理工作的新興發展趨勢，財務人員需要更新自身的知識儲備，打破傳統財務管理思維的束縛，并確保自身業務水平能夠滿足當前企業財務管理要求與高質量發展需求。對此，企業管理層應該針對現有財務人員的工作行為、工作態度、工作完成量進行綜合能力評估，找尋其中存在的能力薄弱點，并開展專業培訓活動。其中的培訓內容不僅應該包含基礎財務知識鞏固和專業技能提升，同時還需要對財務人員開展大數據知識及技能培訓，引導財務人員掌握前端業務工作流程、風險類型等。在這一過程中，企業還可以邀請相關領域專家為財務人員提供工作培訓與指導。這樣就能夠推進財務人員進行轉型，進而強化企業業財融合程度，提升工作質量；其次，財務人員還應該充分利用起大數據技術的優勢與價值，合理利用現有資源進行自我能力提升。具體而言，除了企業開展的專業技能培訓之外，財務人員還可以利用互聯網平臺進行自主學習，并將所學知識應用于實際工作之中，進而強化財務處理工作的時效性與靈活度；最后，企業管理層還應該結合新會計制度明確好財務工作內容與職能需求，為財務人員進行能力提升指明方向，進而提高企業財務管理工作質量。

三、結束語

綜上所述，將大數據技術積極應用于企業業財融合之中是十分必要的。這不僅能夠為財務人員及時獲取數據信息、分析數據信息、管理數據信息提供最大便利。同時還能夠推進企業業務工作與財務工作協同開展。此外，在企業業財融合中應用大數據技術還能夠為企業管理層決策與發展規劃工作提供強有力數據參考，助力企業高質量可持續發展。對此，企業管理層應該對數據技術的應用度，從數據收集、整合、儲存、結果分析等方面著手，進一步推進企業業財融合度，進而提高企業管理水平與工作質量。

參考文獻：

[1]鐘欽鐸.大數據技術在企業業財融合中的應用探討[J].全國流通經濟，2022（04）：82-84.

[2]李強龍.大數據環境下財務共享與業財融合的路徑[J].中國中小企業，2022（01）：159-160.

[3]梁金珍.大數據技術在企業業財融合中的應用探索[J].中國產經，2021（20）：70-71.

[4]張瑾瑜.大數據技術在企業業財融合中的應用研究[J].中國電力企業管理，2021（19）：80-81.

[5]張赫，許延明.業財融合視角下企業內部控制問題研究[J].商場現代化，2021（08）：151-153.

[6]張曉蘭.企業業財融合中大數據技術的應用——以物業企業為例[J].大眾投資指南，2021（08）：190-191.

[7]王瑩莉.大數據視角下“業財融合”體系的應用分析[J].投資與合作，2020（09）：107-109.