基于SEM的教育數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目管理成熟度指標(biāo)分析

摘要：數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目作為以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的研究分析的基礎(chǔ)，為管理者科學(xué)決策提供了重要支撐。結(jié)合項(xiàng)目生命周期理論，對(duì)教育數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目進(jìn)行階段分析，構(gòu)建成熟度指標(biāo)體系。基于結(jié)構(gòu)方程理論，對(duì)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目管理成熟度指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，對(duì)各影響因素進(jìn)行深入闡述，為后續(xù)成熟度模型應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)方程；數(shù)據(jù)采集；項(xiàng)目管理；成熟度

0 引言

數(shù)據(jù)是表示真實(shí)信息的一種方法，通過(guò)采集、存儲(chǔ)及分析進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，發(fā)揮作用［1］。數(shù)據(jù)管理需要對(duì)數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)行管理，基于數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，在實(shí)際應(yīng)用中考慮各方面需求。數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目作為一種周期性分析評(píng)估項(xiàng)目，依托特定渠道對(duì)評(píng)估對(duì)象產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析。數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目管理工作需要將知識(shí)、技術(shù)與平臺(tái)相結(jié)合，應(yīng)用于項(xiàng)目活動(dòng)實(shí)踐中，以達(dá)到預(yù)期要求。以高校教育數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目為例，通過(guò)校園網(wǎng)平臺(tái)對(duì)教學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，為教育工作者提供參考依據(jù)，為管理者提供決策支撐。依據(jù)項(xiàng)目生命周期理論，構(gòu)建成熟度指標(biāo)，運(yùn)用SEM對(duì)成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重運(yùn)算，并根據(jù)結(jié)果對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析討論，深入了解指標(biāo)內(nèi)涵。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

教育數(shù)據(jù)采集是包含在每個(gè)教學(xué)周期內(nèi)的一項(xiàng)工作，但并不是簡(jiǎn)單的重復(fù)，而是通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)采集驅(qū)動(dòng)教學(xué)管理，以期達(dá)到服務(wù)教學(xué)的目的［2］。項(xiàng)目管理成熟度指標(biāo)衡量的是項(xiàng)目管理能力的高低，通過(guò)成熟度等級(jí)體現(xiàn)該項(xiàng)目的發(fā)展完善過(guò)程，指標(biāo)體系應(yīng)涵蓋該項(xiàng)目的關(guān)鍵因素。教育數(shù)據(jù)采集活動(dòng)是成熟度評(píng)價(jià)的對(duì)象，在對(duì)數(shù)據(jù)采集的階段特征和內(nèi)含結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析之后，才能構(gòu)建成熟度指標(biāo)體系。

根據(jù)項(xiàng)目生命周期理論，項(xiàng)目從開始到結(jié)束要經(jīng)歷一系列階段，生命周期可以提供管理項(xiàng)目的基本框架［3］。典型生命周期結(jié)構(gòu)一般包括“開始項(xiàng)目”“組織準(zhǔn)備”“執(zhí)行項(xiàng)目工作”與“結(jié)束項(xiàng)目”。由于項(xiàng)目本身的獨(dú)特性和不可復(fù)制性，具體的工作會(huì)因不同項(xiàng)目變更而產(chǎn)生差異。結(jié)合教育數(shù)據(jù)采集實(shí)際工作，將“執(zhí)行項(xiàng)目工作”階段分為“采集與處理”和“分析與挖掘”兩個(gè)階段，得到5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，體現(xiàn)了項(xiàng)目的不同階段。通過(guò)文獻(xiàn)研究和專家訪談，在一級(jí)指標(biāo)基礎(chǔ)之上，對(duì)每個(gè)階段進(jìn)行細(xì)分，得到成熟度指標(biāo)體系，見表1。

該指標(biāo)體系共包含5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、15個(gè)二級(jí)指標(biāo)，從項(xiàng)目啟動(dòng)規(guī)劃到項(xiàng)目收尾，包含數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目各個(gè)階段。5個(gè)一級(jí)指標(biāo)即為成熟度指標(biāo)的關(guān)鍵過(guò)程域，與項(xiàng)目生命周期一致，通過(guò)理解項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程，支撐項(xiàng)目目標(biāo)的成功實(shí)現(xiàn)［4］。成熟度評(píng)價(jià)是將靜態(tài)的結(jié)果評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的管理過(guò)程評(píng)價(jià)，重視每個(gè)階段管理措施的完整性和有效性，促進(jìn)數(shù)據(jù)采集工作的持續(xù)改進(jìn)。要實(shí)施評(píng)價(jià)，需要給出不同成熟度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，按照成熟度層級(jí)設(shè)計(jì)要求，結(jié)合采集工作實(shí)際需求，將評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)劃分為5個(gè)層級(jí)，分別為“初始級(jí)”“成長(zhǎng)級(jí)”“穩(wěn)定級(jí)”“管理級(jí)”和“優(yōu)化級(jí)”，表示管理能力從高到低的不同等級(jí)［5］。依據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際得分，結(jié)合指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算得出項(xiàng)目管理的成熟度等級(jí)，再根據(jù)成熟度等級(jí)確定后續(xù)改進(jìn)方向。

2 數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目管理成熟度權(quán)重計(jì)算

依據(jù)成熟度指標(biāo)體系設(shè)計(jì)問(wèn)卷，問(wèn)卷對(duì)象為各院校專家和數(shù)據(jù)采集平臺(tái)相關(guān)管理者，問(wèn)卷設(shè)置基本信息項(xiàng)，主要采集測(cè)評(píng)者院校、身份及年齡層次信息，不涉及具體信息，以保證匿名性。為方便統(tǒng)計(jì)，問(wèn)卷采用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放方式，依托軟件平臺(tái)進(jìn)行結(jié)果收集，共發(fā)放254份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后，回收有效問(wèn)卷236份。

運(yùn)用SPSS軟件對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，Cronbach’s α值為0.929，KMO值為0.912，Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果p=0.000，說(shuō)明該問(wèn)卷總體可信度比較高，且一致性比較好，符合預(yù)期效果［6］。由信度和效度檢驗(yàn)的結(jié)果可知，問(wèn)卷各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到基本要求，可以運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行分析。用Amos軟件對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。一級(jí)指標(biāo)直接用指標(biāo)名稱表示，二級(jí)指標(biāo)用T1～T15下分別表示，e1～e20表示殘差，模型擬合采用最大似然估計(jì)。對(duì)擬合結(jié)果通過(guò)MI值進(jìn)行修正，使得各項(xiàng)指標(biāo)符合標(biāo)準(zhǔn)，最終模型擬合結(jié)果如圖1所示，擬合參數(shù)見表2。由表2可以看出，卡方自由度比值為3～5，較為理想；NFI為規(guī)范擬合指數(shù)，IFI為增值適配指數(shù)，TLI為非規(guī)范擬合指數(shù)，均大于0.9，符合良好的要求；RMSEA為近似均方根誤差，雖未達(dá)到0.05的范圍內(nèi)，但比較接近。由擬合參數(shù)可以看出，模型總體擬合比較好［7］。

由結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果，根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的因子載荷，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重為各項(xiàng)指標(biāo)在因子載荷總和中所占比重，總權(quán)重為一級(jí)指標(biāo)權(quán)重和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重相乘結(jié)果，最終計(jì)算結(jié)果見表3。

由表3可以看出，采集與處理和總結(jié)報(bào)告對(duì)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的影響最大，指標(biāo)權(quán)重均為0.23；分析與挖掘的影響次之，指標(biāo)權(quán)重為0.21；再次為組織準(zhǔn)備的影響，指標(biāo)權(quán)重為0.18；最后為項(xiàng)目籌劃，指標(biāo)權(quán)重為0.15。不同指標(biāo)之間權(quán)重不同，也反映出在教育數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中各個(gè)階段的重要程度不同，對(duì)最終成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果的影響有差異，需要的成本投入也不同。

3 成熟度指標(biāo)分析

由最終計(jì)算結(jié)果，得到5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。其中，采集與處理為數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的核心環(huán)節(jié)，總結(jié)報(bào)告為項(xiàng)目的收尾部分，二者對(duì)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的影響最大，權(quán)重均為0.23。在采集與處理階段，為更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作，需對(duì)要采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，例如，按照屬性劃分為定量和定性數(shù)據(jù)；按照結(jié)構(gòu)化特征劃分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；按照數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為教師數(shù)據(jù)、學(xué)生數(shù)據(jù)和學(xué)生管理人員數(shù)據(jù)［8］。不論采取何種劃分方式，都是為了方便進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。匹配合適的采集方法，再通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行采集，具有更好的可操作性。為減小數(shù)據(jù)的損失，確保所采集數(shù)據(jù)的完整性，采集的數(shù)據(jù)一般具有原始性，需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理有數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)集成，用來(lái)剔除異常值、填補(bǔ)缺失值、驗(yàn)證數(shù)據(jù)合理性及精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)等。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理，可對(duì)采集的數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行后續(xù)分析。需要注意采集工作中的數(shù)據(jù)安全，防止發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，需根據(jù)不同使用主體設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)開放權(quán)限，在保證滿足數(shù)據(jù)使用者需求的基礎(chǔ)上做好數(shù)據(jù)安全工作，做好個(gè)人隱私信息的處理及重要數(shù)據(jù)的加密保存等工作。

成熟的數(shù)據(jù)采集體系，不只是提供數(shù)據(jù)以供總結(jié)，更應(yīng)該為后續(xù)改進(jìn)提供參考并督促改進(jìn)，達(dá)到采集評(píng)估目標(biāo)，在周期性數(shù)據(jù)采集工作中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目管理能力的穩(wěn)步提高。要盡量去除信息反饋中的主觀經(jīng)驗(yàn)性判斷，使數(shù)據(jù)能客觀準(zhǔn)確地傳輸給多元主體。改變“重評(píng)估、輕改進(jìn)”的導(dǎo)向，以促進(jìn)教學(xué)管理工作持續(xù)改進(jìn)，助力高等院校未來(lái)發(fā)展［9］。對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，方便使用管理，同時(shí)為后續(xù)工作提供參照對(duì)比。撰寫一份完整的評(píng)估報(bào)告，作為教育數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的總體呈現(xiàn)，也是對(duì)所收集數(shù)據(jù)的整體分析思考，為管理者決策提供客觀參考。此外，還需要對(duì)采集項(xiàng)目的執(zhí)行情況進(jìn)行總結(jié)，包括項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中遇到的問(wèn)題及最終解決辦法，每個(gè)階段的可交付成果、預(yù)期完成時(shí)間與實(shí)際完成時(shí)間的差異等，以作為分析項(xiàng)目執(zhí)行情況的依據(jù)，為以后的數(shù)據(jù)采集工作提供整改方向。總結(jié)報(bào)告作為數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的重要環(huán)節(jié)，直接影響數(shù)據(jù)的應(yīng)用，是前期工作的沉淀，是最終工作成果的呈現(xiàn)，也是檢驗(yàn)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵一環(huán)，對(duì)管理者的決策起到?jīng)Q定性作用。

分析與挖掘指標(biāo)的權(quán)重為0.21。在數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，可通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步描述分析，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本情況，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層處理分析，充分挖掘數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)問(wèn)題，防微杜漸。需建立數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；為打破以往數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，需打通各數(shù)據(jù)子集之間的數(shù)據(jù)通道，且將碎片化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。對(duì)處理后的信息采取直觀合理的數(shù)據(jù)可視化方案，不是單一刻板的數(shù)據(jù)圖形化，而是以圖表為媒介，從不同角度、不同數(shù)據(jù)組合中展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和獨(dú)特性。根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)，可應(yīng)用不同的可視化工具呈現(xiàn)，分析數(shù)據(jù)消費(fèi)者需求，將數(shù)據(jù)處理分析結(jié)果直觀形象地展示出來(lái)，輔助多元主體做出價(jià)值判斷和決策。數(shù)據(jù)的合理呈現(xiàn)能在短時(shí)間內(nèi)傳遞大量信息，并且展示其內(nèi)涵規(guī)律，全面展示經(jīng)提取的核心數(shù)據(jù)信息，化繁為簡(jiǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，讓收集的數(shù)據(jù)得到良好的運(yùn)用，但不是唯數(shù)據(jù)論，而是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)客觀公正的解讀，結(jié)合教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，基于客觀數(shù)據(jù)作出決策，并對(duì)教學(xué)基本狀態(tài)進(jìn)行整體評(píng)價(jià)，發(fā)揮數(shù)據(jù)采集的最大作用。

項(xiàng)目籌劃和組織準(zhǔn)備作為數(shù)據(jù)采集的前期工作，對(duì)整體采集工作也具有重要影響，權(quán)重分別為0.15和0.18。在項(xiàng)目籌劃階段，應(yīng)對(duì)項(xiàng)目作出具體定義，明確數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的任務(wù)和目標(biāo)，基于項(xiàng)目本身進(jìn)行論證調(diào)查。管理者通過(guò)對(duì)項(xiàng)目成果的需求等進(jìn)行分析，確定項(xiàng)目戰(zhàn)略方向及項(xiàng)目可操作性。項(xiàng)目的目標(biāo)應(yīng)該是具體的和可實(shí)現(xiàn)的，項(xiàng)目戰(zhàn)略方向應(yīng)該是長(zhǎng)遠(yuǎn)的。在進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)的過(guò)程中，需要對(duì)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目資源進(jìn)行合理分配，同時(shí)確定人員分組，生成項(xiàng)目實(shí)施方案。采集的數(shù)據(jù)需全面涉及教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)，尤其是關(guān)鍵信息應(yīng)無(wú)缺失遺漏，需要有固定的數(shù)據(jù)采集周期，對(duì)教學(xué)行為進(jìn)行完整記錄［10］。采集何種數(shù)據(jù)，運(yùn)用何種方式進(jìn)行采集，都需要進(jìn)行合理規(guī)劃，以提高數(shù)據(jù)采集的效率，同時(shí)有利于后續(xù)數(shù)據(jù)分析處理。

組織準(zhǔn)備階段需要確定項(xiàng)目實(shí)施條件是否到位，人員素質(zhì)、技術(shù)水平及制度保障都是其中的關(guān)鍵因素。有效的項(xiàng)目管理要求合適的人員擁有合適的技能，因此項(xiàng)目相關(guān)人員素質(zhì)及人員結(jié)構(gòu)組成要與項(xiàng)目需求相匹配，尤其需要專業(yè)的項(xiàng)目管理人員對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)有資源進(jìn)行整合管理。在技術(shù)水平方面，數(shù)據(jù)采集平臺(tái)建設(shè)的流暢性和完整性尤為重要，要提前對(duì)平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試，確保平臺(tái)良好運(yùn)行，為評(píng)估達(dá)到預(yù)期效果奠定基礎(chǔ)。要保證數(shù)據(jù)采集活動(dòng)順利運(yùn)行，還需配套的管理制度保障，學(xué)校要對(duì)照要求完善制度，保證做到指揮協(xié)調(diào)無(wú)障礙溝通，組織人員充分發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)既定組織目標(biāo)。

4 結(jié)語(yǔ)

經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)要分析數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的影響因素，闡釋了數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的內(nèi)涵，同時(shí)確定了5個(gè)構(gòu)成要素對(duì)數(shù)據(jù)采集的影響。雖然各個(gè)構(gòu)成要素的影響程度有差異，但一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)采集體系要求每方面均達(dá)到較高的成熟層級(jí)，達(dá)到局部和整體的統(tǒng)一。對(duì)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目管理進(jìn)行成熟度評(píng)價(jià)分析，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)采集工作提供一個(gè)科學(xué)的參考標(biāo)準(zhǔn)，有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)采集工作的不斷優(yōu)化。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的采集評(píng)價(jià)體系下，數(shù)據(jù)采集分析周期化、科學(xué)化，能及時(shí)為教學(xué)管理提供信息，在院校現(xiàn)代化教育中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析，得到各個(gè)指標(biāo)的因子載荷，計(jì)算出數(shù)據(jù)采集的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)指標(biāo)進(jìn)行闡述，將數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目分散化、具體化。在院校教育中，基于數(shù)據(jù)實(shí)行科學(xué)有效的教學(xué)管理，并出具年度教學(xué)狀態(tài)評(píng)估報(bào)告，有利于清晰反映教學(xué)問(wèn)題并及時(shí)調(diào)整。本文對(duì)于指標(biāo)的分類還可以進(jìn)一步細(xì)化完善，在此基礎(chǔ)上結(jié)合多層次院校數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，得到更多的數(shù)據(jù)支撐，在實(shí)踐中不斷改進(jìn)成熟度指標(biāo)，為教學(xué)管理提供更加科學(xué)的指導(dǎo)。

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PMT

收稿日期：2022-10-17

作者簡(jiǎn)介：

曲亮生（1967—），男，教授，研究方向：教育管理。

李宇輝（1996—），女，研究方向：項(xiàng)目管理。

宋瑤瑤（1996—），女，研究方向：高等教育管理。