摘要:隨著數字化技術的不斷發展,可視化新聞作為一種新興傳播形式,日漸成為新聞報道的重要組成部分。可視化新聞的出現對新聞編輯提出了更高要求,新聞編輯亟需從傳統圖文編輯向全媒體編輯轉型。文章采用文獻綜述法和案例分析法,結合近期突發的日本福島核污染水排海事件,通過對已有研究成果和典型案例的分析,總結出一套新聞編輯快速上手制作可視化新聞的策略。文章首先分析可視化新聞的概念和新聞可視化的目的,梳理可視化新聞的編輯流程,然后探討可視化新聞的制作要求,以及可視化新聞的類別,最后提出新聞編輯快速上手制作可視化新聞的策略。研究表明,新聞編輯應選擇使用合適的在線編輯平臺,結合數據分析和可視化工具制作可視化新聞,通過參與團隊合作和產品制作,不斷提升可視化新聞的制作技能,從而推動自身成功轉型。
關鍵詞:新聞可視化;新聞編輯;制作流程;實用技巧;應對策略
中圖分類號:G210.7;G213 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)17-0122-03
新聞可視化,即通過營造視覺中心來傳遞信息,引導輿論。可視化既可以是重大主題報道中濃墨重彩的一筆,也可以是日常新聞報道中的小驚喜[1]。
對于新聞編輯而言,快速掌握可視化新聞的編輯技能,是當前面臨的一大難題。本文結合當前實際,探討可視化新聞編輯快速上手的策略。
可視化新聞是以數據為核心、以信息為支撐、以可視化為載體的跨媒體新聞報道形式,它綜合了現代信息技術、數據化制作和可視化生產等多種應用。簡言之,可視化新聞是基于數據挖掘、以可視化為呈現形態的報道形式[2]。
可視化新聞的形式包括海報類、長圖類、圖示圖表類、漫畫插圖類等。如2023年8月24日,日本福島啟動核污染水排海,人民日報、央視新聞、烏合麒麟分別發布《輻水難收》《歷史會記住今天這“1”筆》《與人類同歸于盡嗎混蛋》等新聞海報、新聞漫畫,采用照片、漫畫形象與文字相結合的形式,呈現地球環境被破壞后觸目驚心的場景,表達對日本這一行徑的強烈譴責。
新聞可視化的目的包括:輔助閱讀,為讀者掃清閱讀障礙;精準表達,幫助讀者實現“輕閱讀”;吸引關注,擴大讀者范圍;增強互動,實現分享交互。
上述目的同樣是新聞編輯在選擇新聞題材進行可視化制作時的重要標準。日本福島啟動核污染水排海當天,新京報便推出《日本核污水排海,動畫模擬流向地圖》,動態模擬核污染水的變化趨勢,讓讀者直觀地了解核污染水排海將帶來的嚴重后果。
隨著數字技術的發展和全媒體時代的到來,可視化新聞的生產模式日益完善。以《泰晤士報》新視覺新聞團為例,其可視化新聞的生產流程是:定選題—挖掘數據—編輯數據—制圖—成稿[3]。這打破了傳統的采編流程。
優秀的團隊是生產高質量可視化新聞產品的基礎和核心[4]。可視化新聞的策、采、編、發需要策劃、記者、編輯、美編、技術開發、審校等人員組成跨部門團隊來完成。整個流程包括:策劃選題—挖掘數據及線索—形成文案—設置美學風格—將文字轉化為可視化圖像符號—技術實現—校對審讀—導出發布。
值得一提的是,無論什么時代,優質內容始終是媒體的核心競爭力,“內容為王”永不過時[5]。在可視化新聞的制作流程中,策劃先行毋庸置疑。文案是可視化的框架,文字轉化為可視化圖像符號是可視化的精美外形。在可視化新聞制作全流程中,新聞編輯發揮著至關重要的作用。
(一)客觀性
新聞編輯作為新聞的“把關人”,要保證新聞的客觀性,堅持正確的政治方向、輿論導向、價值取向,重視傳播正能量[6]。
(二)真實性與準確性
新聞編輯在制作可視化新聞時,應借助采訪調查、政策文件、官方統計等一手新聞材料,對數據來源的真實性和準確性加以比對驗證,避免誤導或產生歧義。建議使用字幕、標簽、箭頭等輔助元素,讓讀者更好地理解新聞,確保數據和事實準確。
日本福島核污染水排海后,國內多地出現搶鹽潮。對此,新京報及時發布《我們需要囤鹽嗎?》,通過對大量數據進行挖掘與分析,提取關鍵的趨勢關聯,采用圖表、地圖等形式進行可視化呈現,讓群眾了解“食用鹽產量能夠滿足需求”,有效安撫了群眾的恐慌、焦慮情緒。
(三)時效性
新聞強調“新”,可視化新聞產品同樣應具備較強的時效性。這對新聞編輯的可視化新聞制作技能提出了高要求。
(一)以數據驅動
數據新聞是基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式,是可視化手段和數據分析技術對傳統新聞滲透后的結果[7]。數據新聞強調數據的重要性,將數據作為可視化的核心。
例如,清華大學制作的《福島核污染水排放計劃的長期模擬》,展現了核污染水中的主要放射性物質氚的擴散過程。核污染水排放240天后,將到達我國沿海地區,而到達北美沿海并覆蓋北太平洋也僅需1200天。
(二)以敘事驅動
從敘事學角度出發,新聞敘事應把握自身特點,以故事為核心進行講述[8]。可視化敘事的策略包括視覺結構的設計、關鍵信息增強展示、視覺場景轉換的引導三部分[9]。如中國新聞網發布的《一圖看懂!日本排污入海時間線》,巧妙地展示了時間線性的新聞敘事。
(三)以互動驅動
互動式信息可視化支持讀者與數據交互,能夠給讀者帶來切身體驗。在敘事上,互動式信息可視化有其自身特色:它既可以將可視化呈現放大至全球視角,又可以縮小到個人視角,可以在事件中溯回[10]。其改變了傳統單向的、線性的新聞傳播模式,提高了讀者的新聞參與度,讓讀者根據自己的喜好和需求主動做出交互行為。
(一)制作技巧與方法
1.設計與布局
可視化新聞的信息層級是按部分章節劃分的,這區別于傳統的排版方式。要實現信息可視化,視覺設計的邏輯性和嚴密性要很強。
首先,要厘清主標題、板塊小標題、正文、對比數據、強調數據,關鍵詞之間的層級關系;然后,通過使用不同的視覺元素和布局,分層次地呈現信息。
布局的基本原則是:將Logo放在整個可視化畫布的頂部,搭配主標題和頭部背景圖片出現;海報類中間大面積要形成視覺中心,以吸引讀者眼球;長圖類視覺中心應以同色系的系列版塊下拉依次排列;落款單位及二維碼可附在整個構圖的底部;以視覺中心和點綴的符號化元素構成整體布局,以傳遞觀點、表達主張。
分析央視新聞發布的《日本核污染水排海危害有多大?一圖看懂》可以發現,該產品幾乎每個章節都是由小標題、矢量圖、正文三個固定元素組成的不同排列組合。
此外,色彩與字體的選擇也應仔細斟酌。應使用相近的顏色、字體、圖標等元素,使各個章節在整體上保持一致性。同時,使用明亮的顏色來突出重要的數據或趨勢,使用柔和的顏色來表示次要的數據或背景。字體、字號方面,要根據信息層次使用不同的字體、字號,一般主標題字號最大,板塊小標題次之,正文字號最小。
2.數據挖掘與處理
一方面,新聞編輯作為新聞的“把關人”,必須具備較強的數據敏銳度,能夠分辨出有價值的數據[11]。
另一方面,新聞編輯還要具備較強的數據分析能力,通過對大量數據的收集、整理和分析,為可視化新聞制作提供支持。新聞編輯可從公開數據平臺等渠道獲取數據,學習運用統計學理論來整理和分析數據,不斷提升自身數據分析能力。
3.工具與平臺的選擇
要成就一篇“出圈”的可視化新聞報道,新聞編輯對可視化工具與平臺的選擇相當重要[12]。
對于完全不具備繪圖技能的新聞編輯而言,首選操作簡單、便捷的在線編輯平臺,如千庫網、圖怪獸、稿定設計、易企秀等。這些在線編輯平臺的用戶界面簡潔、操作流程簡單。如千庫網,在“免摳元素”選項下輸入“矢量”“扁平”“圖表”等關鍵詞,即可下載使用免摳素材;在“辦公文檔”選項下輸入“數據圖表”“可視化”等關鍵詞,即可搜索到大量可視化素材。這些在線編輯平臺提供精美的模板、元素庫、圖表庫、AI一鍵摳圖和發布功能,編輯時僅需刪改文字或更改背景圖片,即可快速完成可視化設計。
對于具備一定繪圖技能的新聞編輯而言,photoshop、illustrator、coreldraw等平面軟件,或3D、Bracy、Vue6等立體軟件,都是能夠幫助表現新聞版面語言的工具[13]。
對于精通繪圖軟件的新聞編輯來說,比工具更重要的是創意和思想。其應該重點考慮如何讓可視化設計更具美感和藝術性。建議多使用手繪板等。
如果新聞編輯具備圖形動畫編程能力,就可以將靜態轉化為動態,將單向傳播變為交互式傳播,開發出更新穎、更具吸引力的可視化產品。比如,嘗試使用H5制作可視化動態效果、使用SVG實現交互動能等。在編程方面,可使用Python語言和相關庫,如Matplotlib、Seaborn、Plotly等,進行數據處理和可視化設計,使用JavaScript語言和相關庫,如D3.js、Chart.js等,制作交互式可視化新聞產品。
(二)其他策略
生產可視化新聞,面臨專業性強、耗費時間長、人力成本高等問題,并且對新聞編輯的綜合素養要求極高。除了上述制作技巧和方法,新聞編輯還需從以下三方面應對挑戰。
1.通過參與團隊合作和產品制作,提升專業技能
團隊合作模式強調合作式新聞生產,要求團隊成員具有較強的團隊合作精神和媒體融合思維,能夠熟練掌握多種報道技術和報道手段[14]。
新聞編輯應積極參與可視化新聞的策、采、編、發流程,主動參與團隊合作和產品制作,并在此過程中迅速積累專業知識和經驗,不斷提升自身專業技能。
2.學習借鑒優秀案例,提高編輯效率
新聞編輯應時刻保持學習的態度,主動借鑒優秀案例,汲取成功經驗;關注最新的研究成果和行業動態,不斷激發創造性思維;積極參加培訓課程、研討會等,熟練掌握在線編輯平臺,提高編輯效率。
3.注重讀者的多樣化需求,精準傳達信息
新聞編輯可以根據新聞的瀏覽量、閱讀量、點贊量等,分析讀者關注的熱點話題和興趣偏好,或通過后臺留言和互動,把握讀者的多樣化需求,從中獲取可視化新聞制作的靈感和方向。
比如,針對日本福島核污染水排海事件,多家媒體基于受眾需求,生產了消息、通訊、海報、漫畫、動圖,長圖,短視頻等多種形式的新聞產品,真正站在受眾視角生產內容,滿足受眾所需,在日新月異的網絡環境中體現出新聞編輯的獨特價值[15]。
隨著大數據、人工智能等新興技術的發展和應用,可視化新聞將引入更多元素,交互式和可定制的內容、跨平臺和多媒體的融合、人機協作和自動化技術、虛擬現實和增強現實的應用……將為新聞編輯帶來更多機遇。新聞編輯需結合實際情況和受眾需求,不斷優化可視化新聞的制作方法,提升自身編輯技能和編輯效率,為受眾提供更多優質的可視化新聞產品。
參考文獻:
[1] 滕昶.讀圖時代,紙媒編輯如何“制圖”:對報紙新聞報道“可視化”呈現的一些思考[J].傳媒評論,2018(7):51-53.
[2] 清華新傳考研胡師姐.胡師姐新傳考研名詞解釋:可視化新聞[EB/0L].知乎,https://zhuanlan.zhihu.com/p/471722772,2022-02-24.
[3] 鄭蔚雯,姜青青.大數據時代,外媒大報如何構建可視化數據新聞團隊?: 《衛報》《泰晤士報》《紐約時報》實踐操作分析[J].中國記者,2013(11):132-133.
[4] 施延吉.人民網《圖解新聞》可視化研究[D].南寧:廣西師范學院,2018.
[5] 李永,趙曉明.主流新媒體“內容為王”的新內涵新實踐[J].全媒體探索,2023(3):21-23.
[6] 孟祥燕.融媒體時代下如何培養廣播新聞編輯的創新意識[J].科技傳播,2014,6(7):17,12.
[7] 方潔,顏冬.全球視野下的“數據新聞”:理念與實踐[J].國際新聞界,2013,35(6):73-83.
[8] 陳露.數據新聞可視化敘事研究[D].蘭州:蘭州財經大學,2022.
[9] 孟剛.數據故事化中的數據關鍵特征表達有效性研究[J].情報理論與實踐,2023,46(2):117-126.
[10] 于晗.互動式信息可視化應用研究[D].北京:北京理工大學,2016.
[11] 喻國明.新聞傳播的大數據時代[M].北京:中國人民大學出版社,2014:64-65.
[12] 任遠.業界新寵:數據可視化設計師[J].中國傳媒科技,2014(Z1):21-22.
[13] 趙佳.論新聞可視化信息的制作[J].新聞天地,2011(2):12-13.
[14] 付曉燕.媒介融合下的美國新聞業和新聞教育變革[J].新聞與寫作,2009(8):25-28.
[15] 尚雅.新媒體背景下新聞編輯工作的改革探究[J].新聞文化建設,2020(17):106-107.
作者簡介?劉佳,主任編輯,研究方向:新聞可視化應用。