傳統學術期刊與新技術融合應用場域中數字化變革創新路徑探析

摘要：隨著大數據、人工智能、云計算、物聯網等新一代信息技術的迅猛發展和廣泛運用，傳統學術期刊面臨的外部環境和自身傳播載體發生了顯著變化，在內容編輯、出版流程和傳播方式上面臨著前所未有的挑戰。學術期刊如何優化升級、自我革新，推動數字化轉型，盡快適應并跟上新技術的發展，顯得日益緊迫、尤為重要。文章采用歸納類比的方法，從編輯、出版、傳播三個維度出發，探尋學術期刊出版各個流程在大數據市場下的轉變，分析傳統學術期刊數字化變革的深層次原因與方向，并提出與之相匹配的創新路徑，即運用人工智能全方位提升編輯效能和期刊質量，運用區塊鏈技術系統化優化生產流程和商業模式，運用多媒體傳播技術實現優質內容的跨界傳播和用戶互動，旨在呼吁傳統期刊緊跟數字化市場形勢，開拓創新學術期刊自我變革，通過編輯出版流程的數字化、傳播路徑的網絡化、發布平臺的集成化、服務功能的多元化，實現期刊的高效化、快速化和普及化，以期在信息時代有更大的發展空間，為提升我國學術期刊建設發展水平、營造良好的學術發展環境與科研創新氛圍提供助力。

關鍵詞：人工智能；數字化變革；學術期刊；區塊鏈；自媒體傳播

中圖分類號：G237.5 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）19-0242-04

和以往歷次新技術帶來的利好加持不同，人工智能、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術迅猛發展和廣泛運用[1]，諸多新的變量因素蜂擁而至，人、物、環境之間的關系被新技術重新建構，傳統學術期刊在內容編輯、出版流程和傳播方式上面臨前所未有的挑戰，甚至很多從業者在來勢洶洶的新技術面前有些無所適從。然而，危機相生，挑戰中從來都孕育著機遇。筆者從編輯、出版、傳播三個維度，就傳統學術期刊與新技術的融合應用進行分析，如何最大限度地開拓學術期刊發展的寬度、廣度和深度，從而完成全方位、多層次、系統化的吐故納新、自我變革，實現迭代優化、模式進化和創新發展，在新的時代重塑自身價值和優勢，在破解時代之問中贏得未來發展新空間。

一、編輯維度：人工智能與學術期刊融合應用

（一）人工智能與編輯效能

1.稿件篩選環節實現選題精準、智能化篩選。

關于人工智能未來的發展目標，我國在戰略決策層面和實際行動層面都已進行了非常明確的部署和規劃。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》顯示，我國在人工智能領域的理論、技術與應用總體發展目標為“到2030年，達到世界領先水平”，其中包括兩項指標：躋身世界主要人工智能創新中心，人工智能產業競爭力達到國際領先水平。新一代人工智能領域正呈現出協同發展、整體推進態勢，不管是相關學科和理論建模等基礎性研究，還是技術創新和軟硬件升級等技術產業應用端的融合，已不再是以往散點式、零散化嘗試和探索，而是正在以鏈式突破、塊式聯動的模式，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化全方位加速演進為智能化、智慧化[2]。新形勢造成新挑戰，新需求蘊含新機遇，在人工智能加速發展帶來顛覆性沖擊和革命性重大歷史機遇面前，經濟社會各領域各行業必須把握技術進步的大趨勢，緊扣發展主線，主動求變應變自我革命，提前謀篇布局搶占先機。

在學術出版領域，編輯群體與人工智能之間，從表象和淺層面上分屬于不同系統，表現為外在的人與技術對立與合作關系，但不應更不能簡單地理解為你死我活的替代關系，而應該是“你中有我，我中有你”的融合迭代關系。人工智能對編輯群體的主體意識、勞動方式、勞動關系等的影響是復雜的，一旦拋卻恐懼、畏縮和排斥，選擇擁抱融合進化路徑，人工智能必將為學術期刊編輯的轉型迭代提供正向助力。

軟件分析技術的出現和應用，讓學術期刊編輯在研判相關研究領域的動態和趨勢方面如虎添翼，不僅可以大大節省精力和時間成本，而且在科學化、精準化等質量指標提升方面助益顯著。在世界范圍內，學術研究的職業化趨勢成為主流，在絕大多數研究領域，學術文獻的發表數量眾多，累積了海量信息。面對浩如煙海的研究成果，期刊編輯要從中準確找到自己需要的最新、最核心的研究內容，需要付出巨大的精力、時間成本，而且往往是事倍功半、效率低下。人工智能與傳統編輯工作深度融合，能夠幫助期刊編輯方便、快捷地搜索和篩選已經發表的學術論文，可以極大地提高編輯工作效率。

選題策劃是編輯流程的初始環節，包含選題搜集、選題調研和選題論證三部分。在選題搜集環節，進行熱點選題搜集預測、征集和整理，建立多維立體選題策劃數據庫，不僅可以迅速梳理以往相關的科研成果，還可以系統建立相關領域的專家數據庫、潛在作者數據庫，為接下來的編輯工作打下堅實的基礎[3]。

在學術期刊的規劃選題環節，創新性的精準挖掘，實現選題的智能篩選，對于課題和論文學術價值的大小具有先決性影響。一旦大數據技術與人工智能技術得到有效運用，洞悉前沿學術熱點、預測相關領域發展趨勢、發現優質作者、確保選題的創新性等任務，則不再需要耗費大量的精力和時間，而產出具有相當不確定性的難題。編輯編校稿件時，可以將論文關鍵詞、論文學術價值、作者學術背景、論文受眾群等條件設為定量，建立數據模型，擬定具體算法，運用相關軟件處理系統進行首輪篩選，再輔以人工校驗，最終綜合評定是否可以采用，這種處理方式可以有效避免不必要的重復勞動淪為無效的沉沒成本。

2.智能編校提高編輯效能

論文編校是把控學術期刊質量的重要環節，編校環節一般包括中文詞匯校正、英文翻譯校正、公式錯誤識別、論文格式規范、參考文獻核對等。傳統學術期刊通常采用人工編校的方式，但出于種種主客觀因素容易產生不少問題，不僅需要期刊編輯花費大量精力，也不能保證百分百的準確率。人工智能技術的介入，讓智能編校成為可能。針對文字、公式、圖表、圖像等信息內容，智能搜索引擎可以快速自動識別，依據各個詞語的關系，以及圖表和圖片信息，利用上下文甄別判斷，智能標注、原稿留痕，整體對照后自動排版，生成新的文本，不僅可以幫助學術期刊編輯減少大量重復性工作，而且可以有效降低差錯率，提升期刊的編校質量。

在具有累積進化功能的數據庫的支持下，人工智能技術完全能夠勝任機器智能校對、文獻謬誤鑒別、資料分門別類、不同語言文字轉譯等任務。在計算機軟件處理系統上，設置相關變量參數指標，建立自動分析與糾錯模型，擬定具體算法，通過智能搜索技術自動識別文本、圖表等，完成自動校準和校對，由學術期刊編輯負責最后把關，對于減少稿件內容知識性、技術性錯誤大有助益。

（二）數據分析與質量把控

1.大數據思維融入期刊質量把控體系

大數據時代，期刊編輯要將大數據思維融入日常工作，充分運用大數據分析技術，嚴把期刊學術質量、編校質量、出版質量。科學化、精準化、便捷化等明顯優勢，使大數據分析技術在預測、診斷和決策等方面的運用如魚得水。學術期刊數據資源，必須經過分析處理才能發揮最大效用，比如在學科前沿追蹤、熱點領域選擇、發展趨勢分析、成果預判研究、作者群體遴選、重點專題策劃等方面，運用大數據分析技術進行搜索、整合，精準挖掘學科發展的潛在信息，可以為有效促進學術期刊質量的提升提供技術支撐[4]。

2.確保期刊稿件實現最優化匹配

對于相關學術領域研究動態及變化趨勢，期刊編輯可以利用軟件分析技術進行跟蹤和研判，確保期刊稿件把握住時代脈搏，實現最優化的匹配。例如，將論文關鍵詞、論文內容價值、作者學術背景、目標受眾群體等設置為定量，制成數據模型，依據具體算法形成最終的分析報告，以此為參考安排稿件的出刊頻率，優化組合稿件，從而最大限度發揮契合期刊特色欄目的“品牌化”效應，通過新科學和新技術“雙重共振”，全面提升工作能效。

二、出版維度：區塊鏈應用與學術期刊融合

區塊鏈技術已被視作技術革新和產業變革的重要驅動力，并在各領域展現出廣闊應用前景。簡單來說，區塊鏈就是由一個個數據和信息區塊按照各自產生的時間順序連接成的鏈條。區塊鏈中的每一個區塊中保存了一定的數據和信息，被保存在所有的服務器中，在整個系統中，有一臺服務器能正常工作，這一整條區塊鏈就是安全的。在出版領域，區塊鏈通過優化生產流程、重塑商業模式、改造生產關系孕育著出版新業態。

（一）創作內容的管理和安全保護

在區塊鏈系統中，一臺臺服務器就是一個個節點，整個區塊鏈系統的存儲空間和算力支持都離不開一個個節點的提供。區塊鏈中的一處信息需要改動，需要半數以上節點同意方可執行，同時需要對所有節點信息進行改動，可是一個個節點又分別由不同的主體掌控，因此如果有人想篡改區塊鏈中的信息，幾乎沒有任何可操作性。數據難以篡改和去中心化是區塊鏈技術的核心特點，基于此，區塊鏈所記錄信息的安全性可以得到完全保證，從根本上解決大家互不信任的問題。

區塊鏈技術在知識產權保護領域的應用場景之一，就是對作品進行鑒別權屬，通過證明文字、視頻、音頻等作品的存在，保證其權屬的真實性和唯一性。作品一旦在區塊鏈上被確定權屬后，后續交易都會被實時記錄，相當于每一次交易記錄都被蓋上了時間戳，從而可實現數字版權生命周期動態管理，進而可以為司法取證提供安全高效的技術性保障[5]。作者智力創造部分的歸屬權問題，可以利用區塊鏈技術的開源開放性、不可篡改性、去中心性、自治管理性等為學術創新開放提供發展思路。

（二）“智庫化”共享數據庫

在創新驅動理念下，深化區塊鏈技術在出版領域中的應用，可促使整個學術成果發布更加透明開放，版權責任劃分更加明晰，這有利于更充分地呈現和討論不同學術觀點，以此推動學術創新。

運用區塊鏈技術建立有時間節點的專業數據庫，能夠從不同數據庫中快速高效提取信息數據，從而打破信息壁壘。以區塊鏈技術為基礎，選題策劃的渠道被拓寬，編輯、讀者、作者、用戶等都能主動參與到選題策劃中來，通過互聯網平臺實現信息的多向度流通、增值增效，不僅大大降低了溝通成本，而且具有安全性，個人權益不會被肆意侵占。多方參與選題策劃，促進了各學科協同創新，使科學研究既有深度，也有廣度。區塊鏈技術實現了科學研究不受地域、學科和團隊的制約，還能變成長效動態研究，使學術創新具有深遠意義。

建立多維選題策劃數據庫，運用數據庫可以迅速梳理以往的研究成果，還可以細化相關領域的專家數據庫、作者數據庫、潛在作者數據庫等。而ChatGPT的出現，則表明人工智能技術的發展和應用，完全可以將傳統的靜態數據庫通過反饋—訓練的模式賦以動態的可成長、可生成的“最強大腦”[6]。

三、傳播維度：多媒體傳播技術與學術期刊融合

研究表明，不同的讀者群體對學術論文傳播的載體形式要求，呈現出相當大的差異。專業研究群體的信息獲取大多習慣PC端閱讀和紙質閱讀，非專業研究群體信息獲取往往更傾向于PC端閱讀。從滿足讀者各異的閱讀需求出發，學術期刊需要開發設計基于不同傳播介質的不同產品形式，以供閱讀者和用戶選擇。

（一）傳播載體多元化

第十八次全國國民閱讀調查數據顯示，2020年國民各媒介綜合閱讀率持續穩步攀升，深度閱讀人群規模持續擴大，手機閱讀和網絡在線閱讀是成年國民數字化閱讀的主要方式。數字化閱讀的載體和終端，不是傳統的紙張，而是平板、手機、電腦等電子設備的顯示屏幕。表現形式有文字短信閱讀、電子書閱讀、PDF、電子照片等多種形式，因此，論文出版形式要滿足這些閱讀方式的需要，設計多種產品供讀者選擇。

為滿足目標用戶的多元化需求，實現學術期刊論文內容可視化、有聲化，為用戶提供定制服務，不僅僅意味著學術期刊內容閱讀體驗的優化，更為開發學術期刊內容的市場空間提供了無限可能。

非專業人群的消費具有隨機性特征，對文獻的要求直接、快速且具體[7]。學生是當下和未來的讀者群體，學生群體運用最多的是手機媒體，互聯網的快速發展出現了常有老師臺上講、學生臺下查的現象，因此，學術期刊要開發各個操作平臺的網頁版、短信版、手機版，在基礎知識普及宣傳的基礎上注重內容的延伸和相互注釋，幫助其在任何時候任何地點都能直接、快速地鏈接到最新的信息。

（二）建設深度交互傳播平臺

隨著新技術的不斷出現，內容消費逐漸向個性化、細微化方向發展。人工智能技術可以在智能傳播與推廣中，依據數據庫和一定的算法模式，發現、識別并將用戶分類，定位用戶需求，獲取內容市場，精準推送，提升傳播與推廣效果，實現利益最大化。部分學術期刊已經開始運用人工智能技術提升傳播效果。

1.自媒體傳播與共媒互享

新媒體平臺如今成了最具影響力的傳播媒介，最顯著的特征是用戶在平臺的規制中進行信息內容的生產、制作、分發、傳播，具有傳統媒介無法匹敵的即時交互性、病毒式傳播性和輿情影響力。例如，以微信公眾號為代表的新媒體平臺，具有時效性強、個性化突出等傳播特點，對于內容的可閱讀性、學術研究成果價值等形成精準的判斷，從而為學術期刊編輯優化選題、提升科研價值和傳播效果提供有效參考。

共媒傳播是不同媒介組織和受眾群體共同參與的行動，他們或是出于對某類信息內容的認知和共鳴，或是為了某個特定目標，基于某個平臺或渠道，共同參與進行的內容信息生產、分發、傳播活動，是傳播領域的新形態。無數自媒體的傳播力，通過共媒體的協同整合，在同一時間段實現數字化出版傳播模式的蝶變，這種強有力的傳播模式可以開拓學術期刊巨大的物理發展空間，也會激活釋放巨大的社會效益和經濟效益[8]。

2. 5G背景下短視頻的融合應用前景

5G移動通信技術正在以前所未有的速度融入社會各個領域，其中最為顯著的變化和最為激烈的革命就是對傳播生態的改變。移動端設備正從隨身變得貼身，用戶能夠通過日常的生活場景感知信息和快速高效解決問題。為用戶創造和匹配多元的具體應用場景，將經過篩選、加工、包裝過的信息和服務以知識產品的形式，即時精準地送達用戶，人工智能技術和5G移動通信技術完全可以大顯身手[9]。

在傳統紙質閱讀和PC端網絡閱讀時代，最常見的學術期刊用戶場景往往是一個固定的學習研究場所，內容本身具有無可替代的關注度，學術信息傳播無須分心于應用場景，更疏于關注用戶體驗，時間、空間、環境、科技等用戶對信息傳播的多樣化需求更是無從談起。打破以往的固化應用場景的，是5G背景下信息傳播的移動化。期刊內容要與用戶的物理生活場景變化產生關聯，實現移動應用場景的信息內容傳播[10]。

尤其在醫療等科研領域，學術期刊出版可以利用音視頻組合鏈接的形式，將圖像學、交互仿真、多傳感等技術，以及電、聲、光等手段組合起來，營造學術科研和成果體驗場景，借助VR、AR等技術，將復雜的學術觀點以動畫、圖片、解說等更為直觀的形式表現出來，降低知識接受的門檻，使用戶體驗到身臨其境的感覺，為深層次研究奠定基礎[11]。

數字閱讀模式下，交流互動平臺要為讀者提供良好的文本解讀機會，最大限度滿足讀者的互動和參與要求。當前，抖音、B站等短視頻類APP已經成為互聯網傳播領域的重要平臺[12]，學術期刊可以嘗試與這些平臺關聯融合，吸引作者、讀者和受眾的眼球，構建相關學術傳播生態，可以定期開展相關學術出版知識專家直播講座，將專業和熱點知識通過淺顯易懂的表達方式分享給大眾，再實現對目標用戶的精準運營，進而促進學術期刊內容的多圈層廣泛傳播[13]。

完善科技創新體系，增強文化自信，堅持中國特色社會主義文化發展道路，提升國家文化軟實力，則意味著傳統學術期刊正在面臨前所未有的歷史機遇和必須解答的時代之問[14]。同時，在方興未艾的各種新技術的影響下，學術期刊發展創新問題不應僅僅是“救亡圖存”的被動反應，更應該是學術期刊主動革故鼎新、優化升級的自我革命。因此，傳統學術期刊要從編輯維度運用人工智能全方位提升編輯效能和期刊質量，在出版維度運用區塊鏈技術系統化優化生產流程和商業模式，在傳播維度運用多媒體傳播技術實現優質內容的跨界傳播和用戶互動，這些舉措可以作為傳統學術期刊數字化變革創新路徑的理性選擇[15]。

四、結語

傳統學術期刊出版在新媒體背景下須轉軌革新，才能持續發展。新媒體的快速發展給學術期刊帶來了巨大沖擊的同時，也帶來了很多機遇，只要能合理規范地與新媒體融合，就能開創新局面。

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作者簡介 宋潔，編輯，山西省政法管理干部學院黨委宣傳部新聞中心主任，研究方向：法律、編輯出版。