大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用研究

【摘" 要】 當前，計算機網絡技術已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分，顯著地提升了人們的生活質量以及工作水平。單憑計算機網絡技術并不能夠準確地判斷所有信息，因此需要在應用計算機網絡技術的過程中融入人工智能技術，這樣才能夠進一步準確、合理地判斷信息等相關數據內容。

【關鍵詞】 大數據技術;人工智能;計算機網絡

當前，社會正處于信息大爆炸的時代，因此很多信息資源都具有重要性。信息在任何領域中都發揮著關鍵的作用，對于企業而言，信息資源的獲取與收集，是維持企業后期運轉的關鍵。在計算機網絡技術得到廣泛運用的基礎上，近幾年，以云計算、物聯網以及大數據為典型的代表技術逐漸進入大眾的視野，這些技術的不斷優化與完善，為后期人工智能技術的優化奠定了良好的基礎。在實際生活中，將計算機網絡技術與人工智能相融合，能夠在一定基礎上提升信息收集以及處理的速度，而且兩者相結合產生的效果也是較理想的，在未來的發展過程中，具有較大的應用空間與前景。

一、人工智能應用在計算機網絡技術中的重要性

隨著大數據技術的不斷應用與普及，人們在日常生活中都能夠發現大數據的身影，依靠該技術，能夠實現數據的統籌與分析，還能有效地提升工作效率以及后期信息的分析速度，保證信息分析過程中的準確性，進一步推動社會的發展。總體而言，現階段的社會發展，需要更多的信息技術作為支撐，需要相關人員及時地更新與升級相關技術，以迎合時代的發展。

隨著信息技術的普及與應用，在日常工作中，人們需要依靠計算機技術與網絡技術相互協同的方式來開展后期的工作。計算機網絡技術的應用，雖然能夠對社會發展起到推動作用，但是在當前的網絡環境中，仍然存在諸多問題，其中最值得注意的就是安全問題。網絡信息安全問題為網絡環境埋下了“定時炸彈”，嚴重影響了網絡環境的安全性，因此相關人員需要采取相關措施，逐一排查在網絡環境中存在的隱患，以優化網絡環境、避免影響國家或社會的經濟發展。當前，很多高校已經建立了與人工智能、大數據等相關的專業課程，以期培養出一批具有先進技術的人才來契合國家與社會的發展，讓這些學生依靠學到的技術處理未來網絡環境中存在的問題。

基于上述分析，可以看出人工智能應用于計算機網絡技術的重要性。

二、相關技術運用的優勢和現狀

（一）技術運用的優勢

在大數據時代，人工智能處理信息的速度以及質量都提高了一個檔次。在該過程中，主要是依靠大數據與人工智能技術的創新來顯現出這種理想化的效果。目前，我國很多領域都實現了對大數據與人工智能技術的廣泛應用，并取得了良好的進展。在人工智能處理的過程中，更多的還是將大數據處理技術作為支撐，其能輔助人工智能準確地分析和判斷信息，進一步提升了工作效率以及質量。

（二）技術運用的現狀

現階段，雖然我國的人工智能技術取得了較好的發展，但仍然暴露了諸多問題，很多地方還需要進一步完善。計算機網絡技術的普及，能夠為社會以及人們的日常工作提供便利。上述技術逐漸被應用在多個領域，滿足了當前社會的發展需求，為人們的日常生活提供了服務，因此這些技術的應用在社會未來的發展中，是必然的趨勢。計算機網絡技術、人工智能技術都能夠改善現階段社會的需求以及人們的生活質量，但是這其中存在的問題需要人們高度重視，其中最重要的就是數據安全問題。因此，針對人工智能在計算機網絡技術中的應用，需要制訂好相應的措施以及制度，嚴格地監督與管理整個過程，從而保證信息的真實性、準確性，保障信息傳輸過程的安全性以及穩定性。

三、人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

人工智能技術的發展主要是圍繞人的思維進行的，不難看出，人工智能技術的運行邏輯與人的思維大體相同，可以將其稱為“模仿”。依靠這種方式，人們能夠判斷出人工智能機器人的行動過程，要想具體地實現該效果，人們需要通過編程的方式操控機器人。如果人工智能機器人出現需要調整的情況，人們也可以通過編程代碼的方式發送執行命令，機器人在接收到編程信息后，可以執行指定的命令。

（一）保證計算機的網絡安全

當前，人工智能技術已經應用到各個領域，因此保證計算機的網絡安全尤為重要。提升網絡安全的目的，就是在一定程度上為國家以及個人提供保障，維護社會的經濟利益。從整體上而言，如今計算機網絡技術已經實現了大范圍的普及，在該過程中會積攢大量的數據信息，如果不能及時處理這些信息，就會導致信息數據大量堆積，隨著時間的推移，信息的數據量就會超出處理范圍，從而造成不良影響。因此，單憑計算機網絡技術，并不足以處理這些信息數據，這時就需要人工智能的輔助，兩者的相互協同，才能夠處理這些巨量的信息。將人工智能應用到計算機網絡技術中，能夠提升信息處理的靈活性，有助于保留完整的信息，還能夠防止信息數據的大量堆積。人工智能技術最突出的優勢就是自主學習，通過自主學習處理數據信息，更加有效地解決了計算機網絡中存在的問題。人工智能應用在計算機網絡技術中，主要是與計算機網絡技術相互融合，通過這種方式來提升數據信息處理的效率、判斷能力以及信息數據的篩選能力。

（二）代理技術的應用

如今，代理技術已經成了人工智能中的代表性技術之一。通常，代理技術是以實體軟件為載體，即目前智能手機中一些常見的應用程序都可以成為人工智能代理技術的載體。在日常的生活以及生產過程中，代理技術基于不同類型的代理數據庫來實現業務代理。從廣義的角度而言，人工智能代理技術的重要作用之一，就是完成了對信息數據的分類處理，大幅節省了人們在信息分類上耗費的時間。之所以具備這樣的功能特點，主要是因為在數據層面上，不同類型代理數據庫中的數據都是共享以及貫通的，用戶在智能手機上的操作行為、操作習慣以及關注的內容等，都會被當成一種數據信息存儲到代理數據庫中，然后經過人工智能技術的分析以及計算，推斷出用戶的基本喜好，為用戶推薦感興趣的內容。由于代理數據庫信息數據共享的原因，使人工智能在該代理數據庫下分析出的用戶結果，也能夠應用于其他的代理數據庫，這樣就形成了大數據的形式。智能手機上的多種應用軟件都可以為用戶推送有關的信息內容，如生活中常見的會議行程安排、郵件接收和網上購物推薦等。

（三）支撐入侵檢測和智能防火墻技術

作為人工智能的核心，入侵檢測和智能防火墻技術是其中不可或缺的內容，在整個計算機網絡技術中占據重要的位置，不僅能夠保護計算機系統，還可以維護數據信息的安全性以及完整性。智能防火墻技術還可以攔截和刪除計算機系統中一些毫無意義的軟件信息，防止這些安全隱患肆意進入計算機系統進行破壞，使系統長期處于安全狀態。人工智能的入侵檢測技術以及智能化防火墻技術可以進一步保護計算機中信息的安全性，保證計算機網絡的穩定運行。

（四）數據挖掘和數據融合的開展

在挖掘數據的過程中，人工智能需要將數據與主機進行連接，在此過程中，人們需要找到數據與主機兩者的共同特征，再通過人工智能技術捕捉信息，研究出外界干擾的規律，并收集數據信息，然后存儲備份。如果計算機受到了外界因素的干擾與入侵，系統就會結合當前的具體情況提示系統異常，自動識別出入侵對象的情況，并實施攔截。在完成此項工作后，系統會防范此次入侵對象的信息，這就是人工智能的優勢所在，能夠通過自身學習的方式不斷提升自己的運作能力。數據的挖掘能夠有效地檢查涉及的對象，進一步提升計算機網絡的安全系數。相關人員需要結合當前的信息處理方式研究數據融合，還需要研發資料協同化技術，該技術能夠結合計算機系統中的多個傳感器，使計算機發揮出最大的作用，使系統長期處于高性能的狀態。

數據挖掘是大數據技術的優勢之一，要想有效提高人工智能在計算機網絡中的有效應用，就需要合理地應用數據挖掘技術。數據挖掘技術可以在現有數據信息類別以及信息數量的基礎上，根據計算機網絡技術的運作機制開展數據的挖掘工作，其中的關鍵是專業數據挖掘人員必須掌握的信息。要想有目的地挖掘數據，就要借助關鍵詞來深入挖掘一些相關的信息，在得到這些信息數據后，工作人員需要及時地記錄，方便后期的查找以及分析。例如在計算機網絡遭受外界不良信息侵入時，操作人員可以結合計算機網絡技術與人工智能技術，將不良的信息數據作為關鍵詞，深度挖掘計算機中與不良侵入信息有關的數據，如違規的進程或任務計劃，然后進行精準地查殺。同時可以精準地記錄侵入的信息數據，有針對性地增強對相關非法入侵信息的防護。信息安全技術存在的問題，如圖1所示。

（五）人工智能應用在計算機網絡管理系統中

1. 專家系統數據庫的建立

專家系統數據庫是大數據背景下的新興產物之一，具有較重要的作用以及權威性，同時專家系統數據庫本身的性質特征較獨特，能夠在后期的發展過程中發揮啟發的作用。在專家系統數據庫中，涉及的基本理論知識相對廣泛，并且該系統能夠間接地獲取相關經驗。在系統的運行過程中，內部能夠實現諸多內容的轉化，轉化過程也是比較容易理解的，即數據庫能夠將內容轉化為代碼的形式，傳輸到庫中進行保存。轉換過程并不是單一的，而是多層面的，在此過程中，轉化內容并不會以形式化的方式進行傳輸，其具備了一定的復雜性特征，因此還需要不斷地判斷、處理與優化，才能夠找到相對適合的方式，應用到計算機網絡管理系統中，實現最有效的管理評價。人工智能與數據庫技術的相互結合，能夠避免數據在加工方面以及邏輯推理方面的缺點，無論是在儲存方面，還是在工作效率上，都有顯著的提升。作為現階段最優秀的產物之一，專家系統數據庫的建立，展現出了顯著的優勢，成為計算機網絡管理中不可或缺的內容。

2. 人工智能問題的解答

人工智能技術主要依照相關的特定條件開展工作，在此過程中，其能夠通過多種方式收集信息數據、查找相關功能等，有助于實現信息的合理、有效利用，從而達到合理使用網絡資源的目的。人工智能在處理問題的過程中，需要依靠問題解答技術。該技術相較于傳統技術而言，摒棄了較復雜的解答方式，通過輸入指令的簡單方式，合理地篩選相關信息，還能夠實現對這些信息的判斷、過濾、處理以及優化，大幅度提升了資源的利用效率，降低了查詢過程中需要的時間。例如在搜索《水調歌頭》的信息時，使用者忘記了其中關鍵的信息，但是卻記得其中的段落以及詩句，這時使用者就可以通過人工智能問題解答技術輸入已經了解的信息，通過查找標簽的方式進行搜索，這樣既縮短了時間，又提升了效率。

四、結語

在當前的大數據背景下，人工智能對人們的日常生活極為重要，人工智能和計算機網絡技術的有效結合，是后期發展過程中必要的環節，對計算機網絡安全和系統建設都有著重要的意義。現階段，人工智能技術在計算機網絡中，仍然具有較大的發展空間，且亟待完善，這需要人們對其進行不斷地探索與研究，才能夠為人們的生活提供便利以及幫助。

參考文獻：

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