大數據提升經濟新聞報道品質的策略探析

2023-12-29 00:00:00廖英武

新聞研究導刊 2023年16期

摘要：近年來，隨著傳媒科技和數字技術的發展，新聞傳媒行業發生了深刻變革，以大數據和算法新聞為代表的新聞傳媒業態的出現推動了傳媒行業的發展，也改變了傳統媒體工作的方式和方法。在數字賦能下，新聞業成為業內外關注和研究的熱點話題。經濟新聞一直都是受眾高度關注的新聞熱點之一，受眾對財經資訊的關注度越來越高，特別是對投資類、理財類、宏觀政策解讀類經濟新聞的興趣越來越強，這就對經濟新聞報道提出了全新要求。而大數據在新聞生產與傳播領域的下沉應用，極大地改變了新聞報道底層邏輯，衍生了許多新業態、新模式。面對大數據時代信息傳播語境的變化，經濟新聞報道如何整合數據庫，如何辨別可靠數據源，如何做好研究型深度報道，如何利用大數據提升經濟新聞報道品質也成為關鍵議題。文章采用文獻分析法，分析經濟新聞報道的主題選擇，研究大數據時代經濟新聞如何在數據庫支持下進行產品轉型，提出經濟新聞應積極利用大數據技術開展長效挖掘；以大數據為依托開展專業數據分析；還要積極提高經濟新聞從業人員的數據素養和信息能力，從而充分釋放大數據在經濟新聞生產中的正面效能，以大數據提升經濟新聞報道品質，推動經濟新聞在大數據時代的穩定快速發展。

關鍵詞：大數據；經濟新聞；報道品質；數據素養

中圖分類號：G212 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）16-0119-03

課題項目：本論文為2022年度湖南省社科聯項目“融媒體背景下電視媒體的傳播語態研究”成果，項目編號：22YBM241

大數據時代，數據驅動的新聞業成為業內外關注和研究的熱點話題，從1980年的精確新聞到1990年的電腦輔助新聞，再到2000年的數據庫新聞，直到2010年開始至今的數據驅動新聞，大數據與新聞之間的關系日益緊密，并逐漸發展成為新聞界的主流。所謂的數據驅動新聞，就是用來分析和過濾龐雜新聞數據的工具，通過對數據的整合優化、整理分析，最終形成有價值的新聞產品[1]。近年來，隨著大數據概念的廣泛普及，數據驅動新聞逐漸演變為數據新聞，成為當前最流行的一種新聞報道。而作為與數據有著天然聯系的經濟新聞，走向數據經濟新聞自然就成為一種必然趨勢。面對大數據時代信息傳播語境的變化，新聞報道如何整合數據庫，如何辨別可靠數據源，如何做好研究型深度報道，如何以大數據提升經濟新聞報道品質，是業內人士需要深入思考與研究的課題。

一、以問題為導向的“主題先行”

不同于傳統的解釋性新聞報道，經濟新聞通常是以專題系列報道形式出現，無論是選題還是體量，都具有“厚重”“宏大”等特點。最為關鍵的是，無論媒體介質如何，都具有引導輿論走向和市場判斷的職責，這就要求經濟新聞的出發點要彰顯問題意識，同時要實現“主題先行”。比如，有關中國宏觀經濟的發展現狀和市場經濟體制改革、共建“一帶一路”與中國經濟、美國經濟復蘇真相、民族企業“走出去”等等，這些復雜的選題單靠一兩篇解釋性報道或新聞評論，顯然無法達到深度報道的效果，但這對于受眾來講又是亟待了解和掌握的[2]。

對此，大數據時代，經濟新聞報道首先要明確主題引導，不僅要加強數據整合，還要注重典型案例調研，實現點面結合，理性引導。例如，《21世紀經濟報道》曾發表過一篇題為《872家上市公司中報透視：長三角實體經濟轉型方向》的報道，其中有著大量權威數據作支撐，有效增強了新聞的可讀性和真實性，但整篇報道缺乏典型企業案例調查，一定程度上影響了整體說服力[3]。

2020年9月，我國A股上市公司突破4000家，成為我國資本市場的一個里程碑，我國資本市場發展成為全球市值第二大的市場。2021年上半年，這些上市公司紛紛完成上一年的年報披露和新一季季報的披露，若是媒體在對這些數據進行深度整合的同時，巧妙融入企業樣本調研，生產出的新聞報道無疑將成為中國經濟發展的時代印記。同時，經濟新聞報道可以從上市公司數據整合入手，如通過上市銀行的財報數據分析來反映經濟基本發展情況。如此一來，既可以彰顯問題意識，又可以凸顯經濟主題。

二、以數據庫為支持的產品轉型

就現狀來講，我國經濟新聞報道中的數據基本是出自政府部門、社會組織和第三方監測機構，且主要是結構化數據，數據量級遠未達到大數據級別，嚴重制約了經濟數據新聞的發展[4]。但反觀在經濟新聞獨有建樹的彭博，之所以有較高知名度和較強影響力，是因為其具有相對完善的數據庫。也就是說，財經媒體要想拓展自身發展空間，就要打造好自己的數據庫，并以此為支撐，加快經濟新聞產品的轉型[5]。

大數據時代，財經媒體打造的數據庫不僅要涵蓋結構化的金融數據，還應包括非結構化數據和“眾包數據”，同時要積極引入來自專家庫、消費者組織、相關企業、專業行業協會等機構的信息，構建出一個科學的、開放的、共享的、可互動的優質經濟信息數據庫。在數據庫的構建過程中，不僅要注意增加數據量，還要做好數據的監控和抓取，既要大量收錄互聯網中公開的經濟類信息，又要能體現出經濟信息的縱向、橫向聯系，做好經濟信息的有序組合和科學分析，形成自身獨特的經濟數據資源優勢[6]。

從世界范圍來看，英國的老牌報紙——《衛報》無疑作出了非常好的示范，其開放平臺主要由數據商店和移動APP構成。在該平臺中，不僅有多國政府、社會組織、第三方數據機構的元搜索引擎，還有來自谷歌云計算數據庫的原始數據，具有極大的包容性、開放性和權威性，為《衛報》經濟新聞報道提供了保障[7]。

大數據時代，財經媒體通過打造自身的優質數據庫，在提高經濟新聞報道深度的基礎上，還可積極與有實力的第三方合作，以實現自身產品的革新，推動自身服務的轉型發展。比如，在我國財經界有較強影響力的《第一財經日報》就選擇與大數據技術實力強勁的阿里巴巴集團合作，正是傳統媒體向數據服務業態轉型的實踐。

三、以長效挖掘為根本的常態生產

不同于其他類型的新聞報道，經濟新聞報道與數據有著極強的關聯，經濟新聞本身就以大量的數據為依托，而且這些數據一般都是國家權威機構公布的，這無疑為數據驅動經濟新聞的常態化生產提供了可能[8]。

大數據時代，要想實現數據驅動經濟新聞的常態化生產，就必須實現數據采集與分析的常態化，而這需要制度的保障。因此，要構建完善的數據長效挖掘機制，同時要與第三方數據機構進行常態化合作，即財經媒體要積極推動編輯部的升級轉型，加大新聞編輯人員大數據技能培訓力度，并設置數據挖掘師、分析師等相關崗位[9]。

現階段，國際上許多著名的專業財經媒體或者傳媒集團都組建了專業的以數據為中心的新聞制作隊伍，他們在經濟新聞報道的專業化和數據化方面積累了豐富經驗，盡管我國財新網已成立了相關的實驗室，但在數據挖掘力度上稍顯不足，因此要在學習國外成功經驗的基礎上進行體制化建設。對此，我國的財經新聞媒體可以主動與數字科研單位等互聯網公司“聯姻”，通過技術合作推動新聞媒體的專業性和數據公司的科技技術相結合，加大他們的融合力度，加強技術與專業的整合，走出一條“新聞媒體+科研機構+數據庫”的傳播新路子[10]。如此一來，可以確保經濟新聞實現多方力量支持、多支隊伍制作、多個平臺傳播，實現新聞采編人員、數字技術人員、平臺運維人員的交互合作，有效提高數據的新聞轉化率，讓經濟新聞報道更具深度[11]。

四、以大數據分析法為依托的專業架構

全媒體時代，大眾的經濟參與主要是通過互聯網展開，因此許多經濟活動都存在于網絡世界中。但是，由于沒有專業的人員去編排和整理，這些數據和信息是混亂的、無序的，因此不能完全展現自身的新聞價值。在大數據時代，要想做好經濟新聞報道，記者和編輯不但要善于發現有價值的信息，而且要懂得處理龐雜的非結構化數據和“眾包數據”。但要想實現高效快速的數據處理和轉化，就必須以科學的大數據分析法為依托，這也是經濟新聞報道獲得專業架構的重要前提[12]。

經濟新聞報道的數據來源日益多元化，數據量也越來越大，全樣本數據開始成為趨勢，因此數據分析單靠記者個人已經無法實現，必須通過專業人員構建科學的數據分析模型，才能有效篩選數據，并快速找出數據背后的規律。數據分析模型能有效確保數據分析的科學性和高效性，但經濟新聞并非純粹的統計經濟數據，其最大的價值在于對數據價值的深層解讀，是對經濟現象的闡釋和發展趨勢的預判。因此在確定科學的定量分析法后，必須確定科學的定性分析法[13]。

若只是純粹的數據量化分析，沒有科學的定性解讀，那就無法實現數據的新聞價值變現。相反，若只是純粹的定性分析，沒有量化分析，就會喪失對數據的客觀把握能力，技術色彩將掩蓋現實洞察，由此無法挖掘出數據背后的新聞價值與社會意義[14]。因此，在經濟新聞的數據挖掘中，要將定量分析與定性分析相結合，才能在保障數據分析科學性和新聞解讀深刻性的同時，增強經濟新聞報道的權威性與可靠性，進而實現真正的突破。

五、以素養培養為切口的理性強化

大數據時代，經濟新聞報道數據來源的復雜化使得數據權威性、精準性、可靠性都存在較大差異，這就對新聞產品的質量造成了不同程度的負面影響。所以，數據的辨別與篩選就成為關鍵一環，而以此為前提分析數據價值也成為必要的一步。但歸根結底，加強財經媒體從業人員數據素養的培養才是重中之重。盡管與其他類型新聞的從業人員相比，財經新聞從業人員有著相對較強的數據敏感性[15]，但在大數據時代，不僅要對數據的可信度進行判斷，并考慮數據的適用性，還要對數據進行深層分析與解讀。這就要求相關人員必須不斷提高相關素養，以確保數據新聞價值的充分發揮，以及數據社會意義的全面挖掘。

此外，必須強化財經媒體人員的數據思維。大數據最初是一個商業營銷工具，所以將其應用于經濟新聞報道中時，要對其價值賦予全新的評價標準，增強應用實效性、精準性，最大限度發揮大數據和經濟新聞的整合效應。需要指出的是，大數據作為重要的技術工具，雖然能增強新聞報道的科學性和專業性，但它畢竟只是個技術工具，并不像人類一樣具有自主判斷和獨立思考的能力。

所以，在經濟新聞的生產過程中，切不可唯數據論，更不能只使用大數據。經濟新聞的記者和編輯要沉下心來，靜心參與到經濟新聞生產制作的全過程，要考慮經濟新聞的社會背景和時代價值，科學分析大數據技術得出的數據結果，強調以專業能力為依托的理性思考，不能過于依賴數據分析，只有如此才能確保經濟新聞報道的深度。還有，財經新聞媒體未來發展方向是媒體智庫，需要為受眾提供定制化信息服務，這就要求財經媒體人員強化大數據服務思維，以積極適應時代轉變。

六、結語

大數據時代，財經媒體要積極做好轉型工作，在加強受眾需求研究的基礎上，立足于經濟新聞生產實際，打造開放多元的數據庫，在內容專業架構的基礎上形成良好的互動局面。同時，還要靈活采用大數據分析方法，精準分類與匹配受眾需求，并構建與之相適應的常態化生產機制，以增強經濟新聞的實效性。此外，財經媒體還應積極構建符合大數據時代特征的經濟新聞盈利模式和傳播體系，在充分釋放大數據在經濟新聞生產中的正面效能的基礎上，全面拓展經濟新聞的生存與發展空間。

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