人工智能生成內(nèi)容對學(xué)術(shù)生態(tài)的影響與應(yīng)對
2023-12-29 00:00:00駱飛馬雨璇
現(xiàn)代教育技術(shù) 2023年6期
摘要：以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）發(fā)展日益蓬勃，引起了業(yè)界與學(xué)界的廣泛討論，然而目前對于AIGC如何影響學(xué)術(shù)生態(tài)的討論尚不系統(tǒng)。基于此，文章首先梳理了AIGC的源起與發(fā)展，并討論了ChatGPT帶來的新變革。然后，文章基于學(xué)術(shù)生態(tài)的基本概念構(gòu)建分析框架，討論了AIGC對學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評價、學(xué)術(shù)傳播方面的影響，并以ChatGPT為例進行了具體分析與討論。文章認為，以ChatGPT為代表的AIGC可以在知識生產(chǎn)、科學(xué)評價、快速傳播等方面發(fā)揮作用，但也可能造成責(zé)任分散、潛在歧視與信任危機。最后，文章討論了如何應(yīng)對AIGC帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)，指出未來需要進一步強化責(zé)任規(guī)范、構(gòu)建審查機制與推動研究透明。文章為政策制定者理解AIGC對學(xué)術(shù)生態(tài)的影響提供了一個理解視角，并對如何科學(xué)、合理地使用AIGC提出了邏輯進路，旨在為未來學(xué)術(shù)生態(tài)的良性健康發(fā)展提供參考。
關(guān)鍵詞：人工智能生成內(nèi)容；學(xué)術(shù)生態(tài)；ChatGPT；學(xué)術(shù)生產(chǎn)；學(xué)術(shù)評價
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097（2023）06—0015—11"【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2023.06.002
近日，Open AI發(fā)布ChatGPT，在五天時間之內(nèi)其注冊用戶就超過百萬[1]，使AIGC受到廣泛關(guān)注。業(yè)界對此相繼做出反應(yīng)：一部分學(xué)者表達了擔(dān)憂，如著名語言學(xué)家、哲學(xué)家Chomsky表示ChatGPT是一種“高科技的剽竊”[2]；也有學(xué)者認為未來ChatGPT甚至可以接管整個學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域[3]。一些學(xué)術(shù)研究機構(gòu)如香港大學(xué)[4]、新加坡國立大學(xué)[5]、普林斯頓大學(xué)[6]也相繼推出限制使用的舉措。但也有學(xué)者表示學(xué)術(shù)研究應(yīng)接納ChatGPT，如倫敦大學(xué)學(xué)院教授Mahony認為教育工作者需要學(xué)會使用ChatGPT[7]，沃頓商學(xué)院副教授教授Mollick則要求學(xué)生必須使用ChatGPT完成作業(yè)[8]。那么，ChatGPT對學(xué)術(shù)研究影響如何？其能否取代學(xué)者？在學(xué)術(shù)研究中使用人工智能技術(shù)的邊界和隱憂在哪里？針對這些問題，目前學(xué)界尚未給出一個系統(tǒng)的分析框架和明確的討論結(jié)果。為此，本研究立足于上述問題與爭議，嘗試利用“學(xué)術(shù)生態(tài)”這一概念作為分析視角，討論AIGC在學(xué)術(shù)研究的不同環(huán)節(jié)中的作用與潛在影響，并提出可能的應(yīng)對與解決之道，以期為推動科學(xué)合理使用AIGC提出邏輯進路，助力學(xué)術(shù)生態(tài)的良性健康發(fā)展。
一 AIGC與ChatGPT：源起與發(fā)展
目前，隨著AIGC的不斷發(fā)展，其不僅能夠生成文本，還可以生成圖片、視頻等多媒體內(nèi)容[9]。有研究機構(gòu)預(yù)測，到2025年，AIGC將占據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的30%[10]。其中，ChatGPT就是能夠輸出自然語言的AIGC[11]。那么，什么是AIGC？其發(fā)展歷程如何？如何影響學(xué)術(shù)生產(chǎn)？ChatGPT又在其中扮演著什么樣的角色？接下來，本研究將對此展開分析。
1"AIGC及其發(fā)展脈絡(luò)
對于AIGC而言，學(xué)界或業(yè)界還沒有得出共識性定義。有些研究者認為AIGC是算法深度參與的信息生產(chǎn)模式，如《AIGC白皮書》提出AIGC是通過人工智能算法對數(shù)據(jù)或媒體進行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱[12]；李白楊等[13]認為AIGC是伴隨網(wǎng)絡(luò)形態(tài)和人工智能技術(shù)變革產(chǎn)生的一種新的生成式網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容。也有研究者基于信息生產(chǎn)方式的內(nèi)涵來定義AIGC，如《AIGC發(fā)展趨勢報告2023》提出“AIGC是具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù)，其可以自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像等內(nèi)容和數(shù)據(jù)，也可以開啟科學(xué)新發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造新的價值和意義等”[14]；王諾等[15]認為AIGC可以重塑內(nèi)容生成與敘事方式，滿足大量實時沉浸式交互的需求，創(chuàng)造出獨特價值和獨立視角。總之，AIGC是具有獨立或半獨立產(chǎn)生多媒體內(nèi)容能力的人工智能技術(shù)。
AIGC的發(fā)展歷程可以分為三個階段，分別是萌芽階段、發(fā)展階段與勃興階段，具體如表1所示。其中，萌芽階段是指20世紀50年代～21世紀10年代，其主要產(chǎn)品包括計算機創(chuàng)作的音樂作品、人機對話機器人等。該階段的特性是成本高昂，缺乏成熟的商用產(chǎn)品。隨著人工智能算法的進步，AIGC進入發(fā)展階段。產(chǎn)品的自動化程度和智能化程度日益提升，出現(xiàn)了100%由人工智能生成的詩集、DELL-E等產(chǎn)品。該階段的特性是成本依舊高昂，成熟產(chǎn)品尚不豐富，商業(yè)模式不明朗。21世紀20年代以來，AIGC進入勃興階段，以ChatGPT、Bard、文心一言為代表的大型語言模型持續(xù)成熟。雖然目前其成本依舊高昂，但產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)較為成熟，商業(yè)模式也在不斷明朗。
2 AIGC與學(xué)術(shù)生態(tài)
AIGC的強大內(nèi)容創(chuàng)作能力正在日益滲透到人類生活的方方面面，其也將對學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生重要影響。從廣義上說，在學(xué)術(shù)生產(chǎn)的過程中，凡是利用人工智能技術(shù)進行的內(nèi)容生產(chǎn)都可以被視為AIGC的一部分，包括但不限于文獻檢索、輔助選題等環(huán)節(jié)。一部分學(xué)者認為人工智能技術(shù)可以賦能學(xué)術(shù)生產(chǎn)，如人工智能技術(shù)可以在監(jiān)測學(xué)術(shù)不端、推薦審稿人等方面發(fā)揮作用[16]；也可以強化合作與知識分享，預(yù)測學(xué)科領(lǐng)域前沿，助推學(xué)術(shù)出版智能化轉(zhuǎn)型[17]。但也有學(xué)者提出其可能導(dǎo)致算法黑箱、信息繭房等困境產(chǎn)生[18]，甚至引發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新價值式微、學(xué)術(shù)角色偏差等問題[19]。而在學(xué)術(shù)傳播和學(xué)術(shù)評價方面，有學(xué)者認為人工智能可以深度開發(fā)文獻，優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)，建立良好交流環(huán)境[20]，推動數(shù)據(jù)傳遞和支持，提升知識服務(wù)能力[21]；還可以在立體數(shù)據(jù)獲取、精準診斷分析、高質(zhì)量評價反饋方面發(fā)揮作用[22]。還有學(xué)者認為，人工智能將學(xué)術(shù)評價提升到了智能算法的層面，實現(xiàn)了評價體系的自動化，以及人在評價中的主體地位回歸[23]。總之，人工智能為高等教育研究范式的轉(zhuǎn)換帶來了新的可能，該研究方式使研究者的主體性與技術(shù)理性得以結(jié)合、計算思維和因果思維得以結(jié)合、研究效率和研究質(zhì)量實現(xiàn)并重[24]。但也有學(xué)者提出要警惕智能技術(shù)引發(fā)的源發(fā)性悖謬、促發(fā)型擠壓和倫理責(zé)任的缺失[25]。
從狹義上看，只有在學(xué)術(shù)作品中直接利用人工智能技術(shù)完成觀點產(chǎn)出、文獻評述等工作的內(nèi)容生產(chǎn)過程才可以被認為是AIGC的一部分。例如，有學(xué)者認為，AIGC可以成為輔助個體的外腦，并與內(nèi)腦構(gòu)成復(fù)合腦，進而引發(fā)學(xué)校教育在思維、問題、邏輯等方面的變革[26]。未來隨著AIGC對教育系統(tǒng)的進一步介入，教育系統(tǒng)可能在自主學(xué)習(xí)、學(xué)校課程、人才培養(yǎng)等方面迎來變革[27]。具體來說，AIGC可以應(yīng)用到教師教學(xué)、學(xué)習(xí)過程、教育評價、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)四個方面[28]。
3"AIGC的新變革：ChatGPT
從產(chǎn)品的角度來看，ChatGPT是更加完備的AIGC產(chǎn)品。首先，ChatGPT有望開啟通用型人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）時代。ChatGPT可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種知識并生成解決辦法，處理多種類型的實際問題，超越單一任務(wù)場景[29]。其次，ChatGPT的用戶界面更加簡潔友好，使用方式更加簡明易懂，允許用戶通過反饋修正結(jié)果。這種強化學(xué)習(xí)也能使ChatGPT的模型更加完善。最后，ChatGPT可以實現(xiàn)以自然語言的形式輸出模型結(jié)果，通過自然語言這一媒介，其他AIGC模型可以生成圖片、視頻、音樂、3D建模等，為元宇宙發(fā)展和運行奠定內(nèi)容支撐[30]。
從學(xué)術(shù)生態(tài)角度來看，ChatGPT有望在生產(chǎn)、傳播、評價等環(huán)節(jié)帶來新的變革。在學(xué)術(shù)生產(chǎn)過程中，ChatGPT可以憑借其自然語言生成能力、強大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫、多重內(nèi)容交互等特性成為學(xué)術(shù)生產(chǎn)的強力助手。在學(xué)術(shù)傳播過程中，ChatGPT可以利用自身的觀點組織能力，形成傳播材料與推薦模型。在學(xué)術(shù)評價過程中，ChatGPT可以對相關(guān)文獻做出初步審查與歸納，強化學(xué)術(shù)評價的效率與質(zhì)量，輔助進行質(zhì)量評價。但與此同時，也需要更加辯證地看待ChatGPT。
二 如何發(fā)生：AIGC帶來的學(xué)術(shù)生態(tài)變革
從某種意義上說，學(xué)術(shù)生產(chǎn)也是一種內(nèi)容創(chuàng)作的過程，其自然也會受到AIGC的影響，而學(xué)術(shù)生態(tài)為理解這一影響提供了一個視角：從廣義上看，學(xué)術(shù)生態(tài)指的是與學(xué)術(shù)有關(guān)的社會生態(tài)、自然生態(tài)、文化傳統(tǒng)等眾多要素[31]；從狹義上看，學(xué)術(shù)生態(tài)則指的是以知識分子為主體，為達到學(xué)術(shù)創(chuàng)新，進行復(fù)雜的學(xué)問探究和科學(xué)實驗等活動的生態(tài)系統(tǒng)[32]。另外，從靜態(tài)的角度來說，學(xué)術(shù)生態(tài)指的是包括學(xué)術(shù)組織、學(xué)術(shù)人員、學(xué)術(shù)制度構(gòu)成的一種結(jié)構(gòu)關(guān)系系統(tǒng)[33]；從動態(tài)的角度來說，學(xué)術(shù)生態(tài)是學(xué)術(shù)活動的各個環(huán)節(jié)之間相互整合、不斷互動的行為系統(tǒng)。無論從何種視角看，學(xué)術(shù)生態(tài)這一概念都包含著學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)傳播等環(huán)節(jié)。基于此，有學(xué)者提出，學(xué)術(shù)生態(tài)可以被認為是包含著學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)傳播、學(xué)術(shù)評價三個環(huán)節(jié)的體系[34]。
事實上，完整的學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)是一個包含內(nèi)核關(guān)系、行動層面與產(chǎn)生結(jié)果的復(fù)雜系統(tǒng)。從內(nèi)核關(guān)系來看，學(xué)術(shù)生態(tài)的發(fā)展依賴學(xué)術(shù)共同體中通過多種互動建立的共識與非正式?jīng)Q策[35]。也就是說，學(xué)術(shù)研究者決定著學(xué)術(shù)生態(tài)的基本內(nèi)核。這種內(nèi)核關(guān)系基本是人與人之間的互動與聯(lián)系，是高強度的互動中逐漸制度化的行為規(guī)范。而行動層面則指的是學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)傳播與學(xué)術(shù)評價。其中，學(xué)術(shù)生產(chǎn)指的是從事學(xué)術(shù)活動的研究者以學(xué)術(shù)創(chuàng)新為追求，對學(xué)術(shù)發(fā)展的再生產(chǎn)的過程[36]；學(xué)術(shù)傳播則指的是學(xué)術(shù)活動參與者和學(xué)術(shù)生產(chǎn)者通過各種活動，將學(xué)術(shù)產(chǎn)品進行共享的過程[37]；學(xué)術(shù)評價則是學(xué)術(shù)共同體在日常運作中的內(nèi)在機制，學(xué)術(shù)產(chǎn)品通過評價獲得承認，學(xué)術(shù)活動通過評價得以調(diào)節(jié)[38]。產(chǎn)生結(jié)果則指的是不同技術(shù)的引入在行動層面的關(guān)鍵環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的后果和影響。
AIGC的出現(xiàn)帶來了內(nèi)核關(guān)系的變革。首先，AIGC具有類似研究者的觀點輸出能力，可以成為合作生產(chǎn)、學(xué)術(shù)檢索、觀點碰撞的參與主體。其次，AIGC擁有空前強大的研究能力。通過互聯(lián)網(wǎng)，AIGC調(diào)用的知識遠遠超過人類，在數(shù)據(jù)搜集、編寫程序方面具有優(yōu)勢。最后，AIGC有著深度介入的可能。人工智能技術(shù)的使用不僅僅局限于學(xué)術(shù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其在學(xué)術(shù)評價、學(xué)術(shù)傳播環(huán)節(jié)也可以搜集信息、抓取文獻。總之，AIGC的強大能力為原有學(xué)術(shù)內(nèi)核中的“人—人”關(guān)系走向“人—機”關(guān)系提供了可能。內(nèi)核關(guān)系的變化帶來了行動層面的變革。從行動層面來看，AIGC帶來的影響主要集中在學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評價和學(xué)術(shù)傳播三個環(huán)節(jié)，而這三個環(huán)節(jié)又是學(xué)術(shù)生態(tài)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此AIGC的引入將對學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生重要影響。行動層面的變革會帶來不同后果，這一后果可以被分為兩個方面：一方面是助益，主要有輔助知識生產(chǎn)、助力評價體系、加速傳播；另一方面是隱憂，主要是學(xué)術(shù)責(zé)任分散、產(chǎn)生潛在歧視、信任危機。“人—機”關(guān)系視角下的學(xué)術(shù)生態(tài)如圖1所示。
三 機遇與風(fēng)險：AIGC對學(xué)術(shù)生態(tài)的影響
本研究主要考慮從學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評價、學(xué)術(shù)傳播三個環(huán)節(jié)論述AIGC對學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生的影響。首先，學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評價和學(xué)術(shù)傳播是學(xué)術(shù)生態(tài)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和主要領(lǐng)域，這三個環(huán)節(jié)集中體現(xiàn)了學(xué)術(shù)思想與創(chuàng)新的基本邏輯和演變軌跡。另外，AIGC在這三個環(huán)節(jié)存在深度介入的可能。作為目前影響力較大的AIGC產(chǎn)品，ChatGPT有潛力輔助人類進行海量信息的收集、處理、輸出與總結(jié)，在知識生產(chǎn)、知識傳播等方面有所作為。
1"學(xué)術(shù)生產(chǎn)
學(xué)術(shù)生產(chǎn)是學(xué)術(shù)生態(tài)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，其在學(xué)術(shù)發(fā)展中處于基礎(chǔ)性地位。當AIGC參與到學(xué)術(shù)生產(chǎn)中時，其影響可以分為兩個方面：一方面，AIGC可以輔助知識生產(chǎn)；另一方面，AIGC也帶來了學(xué)術(shù)責(zé)任的分散。
（1）機遇：輔助知識生產(chǎn)
學(xué)術(shù)生產(chǎn)的關(guān)鍵是產(chǎn)出具有創(chuàng)新性的知識，因此知識生產(chǎn)也是學(xué)術(shù)生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而在知識生產(chǎn)的過程中，文獻的檢索與整理則更加重要。就目前而言，這一環(huán)節(jié)主要取決于知識生產(chǎn)者的理解和視角，需要自行判斷文獻觀點的可靠性。但知識生產(chǎn)者受到人類精力的固有限制，難以處理海量信息，也可能缺乏不同觀點的碰撞與爭鳴。AIGC有望幫助知識生產(chǎn)者克服相關(guān)問題，提升知識生產(chǎn)效率，具體表現(xiàn)為：
①AIGC可以輔助文獻梳理和搜集工作。以ChatGPT為例，其可通過自然語言的對話快速生成某個話題領(lǐng)域相關(guān)文獻，也可以按照主題、關(guān)鍵詞等檢索條件對相關(guān)文獻進行匯總與分析。誠然，ChatGPT檢索文獻的合理性與準確性仍舊受到質(zhì)疑與拷問。但相較于人類的算力與記憶力，人工智能憑借其高算力、高互聯(lián)等特性，在快速搜集、檢索信息方面具有顯著優(yōu)勢。
②AIGC可以輔助進行觀點評述與討論。在知識生產(chǎn)過程中，學(xué)者需要通過不同領(lǐng)域、學(xué)科、理論、視角的溝通與交流產(chǎn)生新的洞見。以ChatGPT為例，ChatGPT可以通過算法模型對文本內(nèi)容進行分析和總結(jié)；同時，ChatGPT已經(jīng)具備一定的推理能力，可以通過思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）理解推理過程，因此其能夠幫助知識生產(chǎn)者續(xù)寫文字、頭腦風(fēng)暴，甚至進行觀點討論，這無疑有助于提升知識生產(chǎn)者的工作效率。
③AIGC可以輔助提升寫作質(zhì)量。在知識生產(chǎn)的過程中，必須關(guān)注如何以一種簡明清晰的方式將觀點傳遞給讀者。為此，學(xué)者要不斷考慮不同類型的表達方式和語言組織，以求簡潔明了。而ChatGPT可以幫助人類進行自然語言的組織與優(yōu)化，使研究者的表達更加符合不同的語言習(xí)慣，并檢查語法句式，優(yōu)化篇章布局。
（2）風(fēng)險：學(xué)術(shù)責(zé)任分散
與此同時，AIGC也會給知識生產(chǎn)帶來新的挑戰(zhàn)，直接的后果就是學(xué)術(shù)責(zé)任的分散。所謂學(xué)術(shù)責(zé)任，指的是一種內(nèi)生性的學(xué)術(shù)契約精神，是學(xué)者必須堅守的學(xué)術(shù)底線和自律精神[39]。學(xué)術(shù)責(zé)任要求學(xué)者在學(xué)術(shù)研究的過程中必須履行份內(nèi)的義務(wù)、承擔(dān)學(xué)術(shù)過失帶來的后果[40]。基于學(xué)術(shù)責(zé)任，學(xué)術(shù)共同體也得以構(gòu)建起禁止抄襲、剽竊等問責(zé)制度與懲戒辦法，展開學(xué)術(shù)問責(zé)。然而，隨著AIGC的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)作品不再由學(xué)者單獨撰寫，而是關(guān)系到“人—機”互動。這使原本穩(wěn)定有序的合作責(zé)任被分散到更加碎片化的AIGC輔助科研之中，研究者對于學(xué)術(shù)責(zé)任的劃分變得更加模糊。因此，當AIGC深度參與時，學(xué)術(shù)問責(zé)可能無法落實；當學(xué)術(shù)共同體缺少完善的學(xué)術(shù)責(zé)任來約束實踐活動時，教育實踐就會衍生出諸多倫理失范現(xiàn)象[41]。
2"學(xué)術(shù)評價
學(xué)術(shù)評價是以追求真理和知識創(chuàng)新為尺度，對學(xué)術(shù)活動效果做出價值判斷的過程[42]。學(xué)術(shù)評價在學(xué)術(shù)生態(tài)中至關(guān)重要，發(fā)揮著指揮棒作用[43]。良好的學(xué)術(shù)評價可以為學(xué)術(shù)健康發(fā)展提供保障和導(dǎo)向[44]，因此學(xué)術(shù)評價的良性發(fā)展對學(xué)術(shù)生態(tài)極為關(guān)鍵。當AIGC參與到學(xué)術(shù)評價中時，其影響可以分為兩個方面：一方面，AIGC可以助力建立評價體系；另一方面，AIGC也可能產(chǎn)生潛在歧視。
（1）機遇：助力建立評價體系
正如上文所言，ChatGPT輸出的結(jié)果已經(jīng)可以在形式和表達上與人類保持高度近似。因此僅靠人類自身的理解和判斷能力，已經(jīng)很難在形式上判斷學(xué)術(shù)作品出自誰手，這為學(xué)術(shù)評價造成了新的困難。例如，據(jù)《紐約時報》報道，北密歇根大學(xué)的哲學(xué)教授Antony Aumann讀到的一篇“全班最好的論文”就出自ChatGPT之手[45]。但從另一角度來看，AIGC也可以幫助構(gòu)建多元化的評價體系，具體表現(xiàn)為：
①AIGC可以助推同行評議。隨著學(xué)術(shù)研究的快速發(fā)展，需要同行評議的文章數(shù)量暴增，然而同行評議速度慢、成本高等問題正在逐漸暴露，科學(xué)家的批評和抱怨也在與日俱增[46]。對此，ChatGPT擅長處理大量文本數(shù)據(jù)，也有著更加友好的用戶體驗，可以幫助科學(xué)家提升同行評議的效率。此外，在未來的學(xué)術(shù)評價過程中，AIGC技術(shù)可以減少學(xué)術(shù)評價中的重復(fù)勞動和無效勞動[47]，這也在一定程度上降低了成本。相較于傳統(tǒng)的人工編審，大數(shù)據(jù)收集、信息算法、人工智能等新興技術(shù)能夠在學(xué)術(shù)評價數(shù)據(jù)的采集、匯總等方面大顯身手，是輔助學(xué)術(shù)評價決策的有力武器，是推動學(xué)術(shù)生態(tài)發(fā)展的重要抓手[48]。
②AIGC可以賦能期刊運作。學(xué)術(shù)期刊的運作離不開編輯的辛勤工作。編輯必須在海量的自然來稿中完成快速甄別并判斷文章質(zhì)量。就目前來看，AIGC有潛力成為期刊編輯運作的助推劑。例如，可以考慮引入ChatGPT構(gòu)建更加即時的審稿流程與反饋系統(tǒng)，同時也可以借助ChatGPT構(gòu)建更加個性化的審稿服務(wù)系統(tǒng)。目前，已有政府機構(gòu)表示正在積極會同國內(nèi)企業(yè)開展技術(shù)研究，推動ChatGPT與政府服務(wù)應(yīng)用相結(jié)合[49]。
（2）風(fēng)險：產(chǎn)生潛在歧視
首先，AIGC的運作高度依賴數(shù)據(jù)指標，這對定性的學(xué)術(shù)評價可能造成沖擊。AIGC高度依賴算法模型與量化數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致其需要依靠被引量、下載量等指標進行評價。然而對于學(xué)術(shù)作品而言，量化指標僅是一個維度，學(xué)術(shù)作品的價值必須經(jīng)過多元綜合考量。目前，AIGC還無法模擬人類專家的思考模型和行為習(xí)慣，也無法將專家意見納入生成模型。因此，AIGC可能無法公允地判斷學(xué)術(shù)產(chǎn)品的學(xué)術(shù)價值，造成學(xué)術(shù)活動中的區(qū)別對待[50]。
其次，AIGC的運作依賴海量資金支撐。以ChatGPT為例，其基礎(chǔ)模型有1750億個參數(shù)，其訓(xùn)練一次需要花費450萬美元[51]。如果全面代替搜索引擎，ChatGPT每天的運作成本將達到3億美金左右[52]。未來AIGC部署與使用可能會受到資源投入的限制，只有那些研究經(jīng)費充足、科研需求旺盛的研究機構(gòu)才能夠使用AIGC技術(shù)輔助研究開發(fā)，這一情況無疑會產(chǎn)生新的學(xué)術(shù)不公與研究歧視。
3"學(xué)術(shù)傳播
學(xué)術(shù)傳播是人類科學(xué)活動的重要組成部分，是推動科學(xué)發(fā)展的重要手段。其中，知識的生產(chǎn)、傳遞和利用是學(xué)術(shù)傳播體系的核心概念[53]。當下，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、算法智能等新興技術(shù)正在深度參與到學(xué)術(shù)傳播鏈條之中，引發(fā)學(xué)術(shù)傳播的變遷[54]。當AIGC參與到學(xué)術(shù)傳播中時，其影響可以分為兩個方面：一方面，AIGC可加速傳播；另一方面，AIGC也可能帶來信任危機。
（1）機遇：加速傳播
隨著算法時代的到來，智能算法可以捕捉和探查用戶興趣，在海量信息中搜集、處理、生成定制化的信息推送，AIGC的出現(xiàn)無疑大大加速了這一過程。借助AIGC的相關(guān)技術(shù)，學(xué)術(shù)產(chǎn)品可以快速生成定制化的文章摘要、綜述文字、信息推動與匯總分析，具體表現(xiàn)為：
①AIGC可以快速生成文字、圖片、視頻等多媒體內(nèi)容，這無疑可以幫助學(xué)者快速產(chǎn)出解釋性的信息，快速完成文字推介、圖片介紹等事務(wù)性工作，極大地提升信息傳播的速度與效率。
②AIGC可以實現(xiàn)定向推送。學(xué)術(shù)傳播無疑也需要實現(xiàn)精準觸達可能感興趣的相關(guān)群體，因此學(xué)術(shù)傳播可以借助AIGC的算法模型，精準定向推送相關(guān)研究成果，同時在內(nèi)容和形式上保持高度的定制化風(fēng)格，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和傳播效率。
（2）風(fēng)險：信任危機
但與此同時，學(xué)術(shù)傳播中AIGC的使用也可能帶來新的信任危機。這種信任危機主要來自于學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部的學(xué)術(shù)造假、社會公眾對于學(xué)術(shù)權(quán)威缺乏信任等方面。
①AIGC可能造成產(chǎn)生新的傳播造假。ChatGPT學(xué)習(xí)海量的在線文本數(shù)據(jù)庫，以語言統(tǒng)計的方式進行運作。不實、虛假信息會使ChatGPT輸出看似合理但實際荒謬的知識，很容易傳播誤導(dǎo)信息。《自然—機器智能》（Nature Machine Intelligence）的一篇社論表示，ChatGPT甚至?xí)敵鎏摷俚膮⒖嘉墨I。那些使用嚴肅內(nèi)容進行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)也不佳。Meta發(fā)布的Galactica使用學(xué)術(shù)摘要進行訓(xùn)練，有望提供出色的科研輔助功能，但是其測試版被用戶發(fā)現(xiàn)會產(chǎn)生不準確的內(nèi)容，現(xiàn)在已經(jīng)下架。
②AIGC可能挑戰(zhàn)公眾對學(xué)術(shù)界的信任。AIGC的輸出結(jié)果不再由具有專業(yè)知識的專家或者學(xué)者生成，而是依靠海量數(shù)據(jù)與生成算法，但海量數(shù)據(jù)與生成算法則是依靠技術(shù)人員。因此，技術(shù)人員成為學(xué)術(shù)生態(tài)中的一個重要創(chuàng)作部分。從某種程度上來說，技術(shù)人員得以成為創(chuàng)造知識的權(quán)威。與此同時，公眾可能對學(xué)術(shù)界的基礎(chǔ)知識與相關(guān)數(shù)據(jù)興趣寥寥，從而失去對科學(xué)研究的興趣與信任。
四 應(yīng)對之道：如何化解AIGC帶來的挑戰(zhàn)
AIGC的浪潮似乎不可避免，因此我們必須思考如何理解AIGC在學(xué)術(shù)生態(tài)中的位置和作用。具體來說，需要在責(zé)任規(guī)范、研究透明、審查機制等方面著力推進變革。
1"構(gòu)建責(zé)任規(guī)范
AIGC的發(fā)展可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)責(zé)任分散化，帶來學(xué)術(shù)問責(zé)的模糊與缺失。因此，必須首先考慮構(gòu)建適應(yīng)AIGC發(fā)展的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范，主要包括：
①新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需理解AIGC的主體性地位。在未來的學(xué)術(shù)生產(chǎn)中，可能出現(xiàn)這種情況：AIGC幫助人類梳理知識性的事實，人類負責(zé)運用創(chuàng)造性思維進行創(chuàng)作，實現(xiàn)“人—機”協(xié)作。那么，新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范必須對如何理解AIGC這一參與主體做出回應(yīng)，包括但不限于：AIGC能否作為獨立作者？AIGC的版權(quán)保護如何實現(xiàn)？AIGC的內(nèi)容需要受到更多審查嗎？
②新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需明確AIGC的參與邊界問題。AIGC幾乎可以深度參與到學(xué)術(shù)生產(chǎn)的方方面面，因此新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范必須對AIGC的參與邊界做出明確規(guī)定，包括但不限于以下方面：哪些問題可以引入AIGC參與討論，哪些問題不可以？AIGC與學(xué)術(shù)不端的關(guān)系是什么？多大程度上使用AIGC可以被算作學(xué)術(shù)不端？哪些環(huán)節(jié)采用人工智能輔助寫作是可以接受的，哪些是不能接受的？在學(xué)術(shù)共同體的評議過程中引入人工智能技術(shù)是合理且適當?shù)膯幔恳陨蠁栴}都必須得到進一步討論與明晰。
③新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需明確如何問責(zé)與AIGC有關(guān)的學(xué)術(shù)不端。學(xué)術(shù)問責(zé)是學(xué)術(shù)責(zé)任的實踐環(huán)節(jié)，而AIGC的發(fā)展造成了責(zé)任分散，因此也產(chǎn)生了問責(zé)困境。新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需要明確誰來為AIGC可能出現(xiàn)的學(xué)術(shù)不端負責(zé)。如果是使用者負責(zé)，那么是否需要公開人工智能訓(xùn)練記錄？如果是算法模型的開發(fā)者負責(zé)，那么是否需要審查整個算法模型以確保不再出現(xiàn)相關(guān)問題？以上問題還需要進一步的討論和思考。
2 推進研究透明
AIGC無疑還會對學(xué)術(shù)評價產(chǎn)生巨大影響，正確使用AIGC可以進一步提升學(xué)術(shù)評價的效率和效益。然而在當下，AIGC的使用還需要受到更加嚴格的審查與限制，進一步提升學(xué)術(shù)評價和學(xué)術(shù)研究的透明度，主要包括：
①持續(xù)推進研究者對AIGC的自律審查。AIGC可以進一步助推知識生產(chǎn)，但其也存在可能的學(xué)術(shù)不端風(fēng)險。學(xué)術(shù)界需要推動研究者對于AIGC的自查自糾，如可以考慮發(fā)起合理使用AIGC的倡議書、組建合理使用AIGC的研究聯(lián)盟、要求研究者在提交作品時提供相關(guān)書面聲明或責(zé)任條款等。
②持續(xù)推進期刊對AIGC的公開審查。學(xué)術(shù)期刊是學(xué)界“公器”，在學(xué)術(shù)評價中發(fā)揮著重要作用。同樣，對于學(xué)術(shù)研究中的AIGC，學(xué)術(shù)期刊也應(yīng)當承擔(dān)起審查責(zé)任，如適時引入人工智能檢測技術(shù)引導(dǎo)AIGC的合理使用、建立AIGC專家委員會對相關(guān)內(nèi)容進行審查、提供公開的AIGC審查標準查詢、在審稿過程中將AIGC的使用情況納入考察等。
③持續(xù)推進研究群體內(nèi)部對于AIGC的信任監(jiān)督。學(xué)術(shù)共同體對AIGC的認知決定著AIGC在學(xué)術(shù)研究中的未來。恐懼源自于未知，AIGC的發(fā)展也是一樣。正確合理使用AIGC的一條重要途徑就是不斷強化研究人員與技術(shù)人員之間的溝通與信任，如建立學(xué)界與開發(fā)機構(gòu)之間的溝通機制、強化AIGC的算法公開等。
3 強化審查機制
AIGC的發(fā)展為學(xué)術(shù)傳播帶來了新的機遇，但也可能造成新的潛在歧視。那么，如何克服AIGC在學(xué)術(shù)傳播中可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)與風(fēng)險呢？關(guān)鍵在于進一步強化對于AIGC的審查機制，主要包括以下幾點：
①推動AIGC的算法透明。AIGC一方面依靠算法模型產(chǎn)出新的內(nèi)容，另一方面依靠數(shù)據(jù)畫像實現(xiàn)精準推送。然而算法模型的作用并不總是公正無礙的，其帶來的信息繭房問題也需要加以應(yīng)對。例如，在學(xué)術(shù)傳播中，必須思考算法模型是否曲解原有表達、必須思考如何推動算法透明避免算法偏倚、必須思考學(xué)術(shù)傳播中算法的參與角色、必須思考人工審核的審查機制等問題。誠然，算法透明的需要也可能與商業(yè)秘密的需求之間產(chǎn)生沖突。但目前，應(yīng)當考慮在AIGC的算法中加入人工審核，從而遏制不符合學(xué)術(shù)倫理的內(nèi)容傳播。
②強化AIGC的法律規(guī)制。AIGC的發(fā)展高度依賴海量數(shù)據(jù)的投喂與訓(xùn)練，目前ChatGPT的訓(xùn)練模型包含45TB的文本數(shù)據(jù)，其中有接近8000億個單詞[55]。未來訓(xùn)練模型所需的數(shù)據(jù)量將是個天文數(shù)字。然而，不同數(shù)據(jù)庫的使用可能帶來新的版權(quán)與法律問題。同時，ChatGPT能夠?qū)Ａ啃畔⑦M行收集匯總，并通過算法模型以自然語言的形式生成結(jié)果，這一過程已經(jīng)高度類似人腦的信息收集和處理過程。那么，ChatGPT的生成內(nèi)容和其他內(nèi)容之間的關(guān)系到底應(yīng)該如何理解？近日，美國版權(quán)局已經(jīng)宣布人工智能產(chǎn)生的圖片不受版權(quán)法保護，對于AIGC的法律規(guī)制正在徐徐展開[56]，這為上述問題的解決提供了一個思路。
五 結(jié)語
本研究主要討論了以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）對學(xué)術(shù)生態(tài)的作用和影響，研究價值在于為理解AIGC對學(xué)術(shù)生態(tài)的影響提供了一個理解框架。具體來說，本研究首先梳理了AIGC的發(fā)展脈絡(luò)，然后構(gòu)建了“人—機”關(guān)系視角下的學(xué)術(shù)生態(tài)示意圖，最后討論了AIGC給學(xué)術(shù)生態(tài)各方面帶來的機遇與風(fēng)險，并嘗試提出應(yīng)對之道。作為一種新型技術(shù)，AIGC還將快速發(fā)展，其可能對學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生極為重要的影響，需要不斷追蹤研究。為此，未來可以從AIGC對教育場景、教育環(huán)節(jié)、教育評價等方面的影響展開研究。我們應(yīng)當對未來持有審慎的樂觀態(tài)度，只要合理使用，人工智能將給人類帶來解放而不是枷鎖。
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lt;https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1758701615718346323amp;wfr=spideramp;for=pcgt;
The Impact of Artificial Intelligence Generated Content on Academic Ecology"and Countermeaures
——Discussion and Analysis Based on ChatGPT
LUO Fei "MA Yu-xuan
（1."School"of Public Administration and Policy，"Renmin"University"of"China， Beijing， China
100872; 2. Information Technology Center， Tsinghua University， Beijing， China"100084）
Abstract： The growing development of artificial intelligence-generated content （AIGC） represented by ChatGPT has attracted widespread discussion in the industry and academia， yet the discussion on how AIGC affects the academic ecology"is still not systematic. Based on this， the"paper firstly reviewed the orignin and development of AIGC and discussed"the new changes brought by ChatGPT. Then， an analysis framework was constructed"based on the basic concept of academic ecology， and the influence of AIGC on academic production， academic evaluation and academic communication was discussed. Furthermore， ChatGPT was taken as an example for specific analysis and discussion. According to the study， the AIGC represented by"ChatGPT"could"play a role in knowledge production， scientific evaluation， and rapid dissemination， but it may also cause responsibility"dispersion， potential discrimination， and trust crisis. Finally， the paper discussed"on how to deal with the risk challenges brought"by AIGC， and pointed out that in the future， it is necessary to"further strengthen responsibility norms， build review mechanisms and promote research transparency. This research in this paper"provided"a perspective for policymakers to understand the impact of AIGC on academic ecology and proposed"a logical progression on how to use AIGC scientifically and rationally， expecting"to provide reference for the sound and healthy development of academic ecology in the future.
Keywords： artificial intelligence generated content; academic ecology; ChatGPT; academic production; academic evaluation
作者簡介：駱飛，在讀博士，研究方向為教育政策、算法治理等，郵箱為luofei_rucspap@ruc.edu.cn。
