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基于supOS+工業APP模式的智慧工廠建設

2023-12-31 00:00:00汪貴明劉曉景張小平
甘肅科技縱橫 2023年11期

doi:10.3969/j.issn.1672-6375.2023.11.001

摘 要:在“中國制造2025”背景下,傳統工業企業紛紛立足自身實際,通過高端化、智能化、綠色化改造來實現企業的轉型升級。以supOS工業互聯網平臺為支撐,可以實現工業控制系統、信息化系統等在統一的平臺下運行,達到工廠數據采集、集中控制、可視化管理、智慧化運營的目的。嘉峪關大友企業集團嘉鎂鈣業公司通過“三化”升級改造,建設基于supOS+工業APP模式的智慧工廠。本文論述了項目建設內容、項目建設方案和項目運行效果,相關成果對于同類型工業企業“三化”升級改造具有一定的借鑒意義。

關鍵詞:supOS;工業APP;智慧工廠;建設

中圖分類號:TP302.1" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標志碼:A

為貫徹落實國家及甘肅省“高端化、智能化、綠色化”傳統產業轉型升級,全力推進工業企業“三化”改造,實現制造業高質量發展。嘉峪關大友企業集團嘉鎂鈣業公司緊緊圍繞“三化”升級改造項目,對自動化、信息化、智能化進行改造升級,打造基于supOS工業互聯網操作系統的智能管控一體化平臺,提升企業自動化、信息化、智能化水平,提高生產運行效率,提升企業本質安全建設,助推企業高效生產管理。

1 項目建設內容

項目立足于為將來打造智慧工廠奠定堅實基礎,以基于supOS工業互聯網平臺為支撐,建設7個子系統,主要包括智慧工廠平臺、數據庫、三維工廠模型、可燃氣體(水封液位)在線監控系統、視頻集中監控和報警系統、物料智能化計量系統、工業以太網升級改造等7個子系統。系統拓撲圖如圖1所示。

2" 項目建設方案

2.1 智慧工廠平臺

工業互聯網是新一代信息通信技術與現代工業技術深度融合的產物,是工業企業自動化、數字化、網絡化、智能化的重要載體[1]。工業互聯網三大要素包括網絡、平臺和安全,supOS是國內首個具有自主知識產權的工業操作系統。

supOS工業操作系統以企業為核心,以工廠信息化集成為突破口,實現設備的互聯互通、多元數據采集、對象化模型組織、工業APP微服務化、垂直業務領域應用等,構建企業級工業大數據平臺、工業人工智能平臺、開放工業數據接口、工業大數據和人工智能場景式應用[2]。supOS平臺以集成化、數字化、智能化手段,解決生產控制、生產管理和企業經營的綜合問題,打造服務于企業、賦能于工業的智慧大腦[3]

supOS工業操作系統基于工業5T技術融合(PT-工藝技術、ET-設備技術、OT-運營技術、AT-自動化技術、TT-信息技術),將大量工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具規則化、軟件化、模塊化,并構建為可重復使用的平臺內置微服務組件。第三方應用開發者可以面向特定工業場景開發不同的工業APP,進而構建基于supOS平臺的產業生態。

項目采用“supOS+工業APP”創新模式,在統一的數字底座上,快速搭建工業APP,統一管理工廠生產全流程,可在移動端根據不同的用戶權限對生產工藝數據進行實時跟蹤、查看、指導。將原來的分散操作室合并成一個集控中心實現集中控制,最大限度地提高生產管理效率。智慧工廠平臺具體功能如下:

平臺為在線生產過程、數據采集及分析、視頻監控、可燃氣體報警、物資計量提供全面集成。

全廠實時數據統一采集、集中存儲、多級應用,對生產運行狀況實時監控、分析,詳細記錄歷史數據、運行趨勢。通過工藝流程圖可以查看工藝及設備參數、各點位變化趨勢,支持歷史回放,便于管理人員隨時掌握生產線運行狀況。

提供在線數據統計分析,打通各子模塊之間的通信,消除信息孤島,實現供產銷一體化。

自動生成設備運行報表、生產報表、物資計量報表、質量報表,提高生產管理水平,降低崗位人員勞動強度。

2.2 數據庫建設

supOS數據采集軟件能夠滿足工業企業信息化集成、數據管理的需求,系統提供多種工業標準數據協議接入能力,如OPC、Modbus TCP、Modbus RTU、IEC 104等,滿足國內外主流廠家的PLC、DCS、SCADA等系統的實時數據接入。實現數據實時采集并傳輸給supOS平臺進行實時數據集成、處理和歸檔以及生產指標統計等應用所需。

采集軟件具有與智能設備、異構系統的實時通信、數據采集、即時顯示、即時反饋、自動傳輸功能。為現場數據的真實性、有效性、實時性、可用性提供了保證,為實現集控制、優化、調度、管理、經營于一體的新模式應用奠定了數據基礎。

廠內有2套DCS控制系統需要接入supOS工業操作系統,實現數據的集成與融合,DCS連接supOS數據采集軟件將數據傳輸至supOS服務器,通過supOS工業操作系統可以將數據在多個網段上進行Web發布,用戶可以在公司辦公網絡與Internet網絡上通過PC、手機或PAD等移動端進行訪問。

supOS平臺支持與第三方數據庫之間的通信。在supOS平臺導航欄中“全局配置”下的“數據源管理”選擇新增來選擇需要連接的第三方數據庫的類型,如Oracle等。選擇數據源類型后,彈出相應的配置界面,依次填入正確的數據庫配置信息。也可以直接查詢使用第三方數據庫,或者以服務方式調用第三方數據庫。具體功能如下:

進行實時數據查看、歷史數據追溯,數據可以在系統中自動處理、計算,最終形成可用于直接分析生產的數據。

通過數據庫,可實現自動對各類數據進行處理、計算,最終生成報表,減輕了人工統計報表的工作量。

數據可永久存儲。數據庫報表可自動統計,電機、化檢驗報告單、物資計量單由原紙質報表統計方式升級為電子報表統計方式。

2.3 三維工廠數字模型

根據現場實景,應用先進的3D建模技術,建造三維數字化模型[4],立體展示建筑與設備物理分布情況,如實描述和反映建筑、設備的實體關系,提供準確的全景展示。包括四大展示模塊:可燃氣體報警、視頻監控、設備及儀表運行參數、運營管理。

運營管理包含各類產品銷售達成情況、物資循環利用情況、能源消耗情況、原料及燃料采購達成情況、廠區記事等內容。全景呈現工廠整體運營概況,包括生產各環節的指標看板、狀態、趨勢,可直觀掌控整體生產運營情況,整體展示工廠能耗使用情況及趨勢,物料投入情況及趨勢,出貨情況及趨勢等。

視頻管理包括展示當前廠區內各類視頻攝像頭工況狀態及可用情況,可按照名稱或編號在三維場景內搜索定位需要查詢的設備位置。

智慧生產包括展示廠區內氣體、水位監測告警列表,可直接關聯三維場景內的對應設備位置,分別展示氣體監測和水位監測設備的總數及可用數量,分別展示氣體和水位告警發生趨勢情況。

2.4 物料智能化計量系統

將廠區現有的汽車衡通過加裝部分硬件、軟件,改造成能實現自動化、無人值守、無紙化的自動化稱量系統,并將計量數據實時轉發至在建的智慧工廠平臺保存記錄,以實現縮減崗位、提升計量效率、提升資產管理水平的目的。

硬件改造主要包括:自動車牌識別門禁閘機、車牌識別攝像機、駕駛室監控攝像機及車輛貨艙監控攝像機、稱量顯示屏、司機自助操作終端、磅房紅綠燈及照明設施。軟件改造主要包括:自助智能稱量控制軟件、網上自助委托發單系統、稱量過磅數據與智慧工廠平臺的對接。

通過以上改造,計量數據能自動推送至智慧工廠平臺進行分類統計,系統具備車牌識別、門禁自動啟動、進出車輛全方位監控等功能。同時系統與酒泉鋼鐵集團公司Pick系統接口對接,建立標準的計量業務數據平臺,實現了計量業務數據的規范化、電子化和集成化。

2.5 可燃氣體報警系統

將廠區內分布在各個區域的共計24個一氧化碳報警器數值,宏匯區域 6個一氧化碳報警器數值,新增的24個一氧化碳報警器數值,各水封的液位數值,共計54個報警器、水封液位計進行聯網,最終實現全廠報警控制系統在中控室組態化顯示統一控制,同時信號傳輸到煤壓站控制室顯示,另2路數據分別對接到嘉鎂鈣業公司新建的“智慧工廠平臺”和云端氣體安全集中監控平臺進行集中存儲、展現。

系統分布面廣,覆蓋所有重點區域。報警點位實時監測數據被推送至智慧工廠平臺,進行統一管控,可及時檢測煤氣泄漏點、泄漏數值并在三維工廠模型上顯示報警信息,降低了崗位人員巡檢的工作量,且可燃氣體報警器靈敏度高,具有較高的安全性。

在嘉鎂鈣業公司工業互聯網多協議基站設置空中接口、NB-IOT 空中接口、Lora無線通信接口,除滿足當前需要外,兼顧未來三年嘉鎂鈣業公司物聯網擴展能力。云端數據顯示功能,提供電腦版和手機版的云端組態,包括氣體報警器云端組態開發(電腦版+手機版);數據可視化展現云端開發。

2.6 視頻監控系統

視頻監控系統是現場重要的安全監控措施,監控充分考慮生產、安全、消防、環保等部門應用及安全管理總體布局需求,統籌規劃視頻監控系統的建設、應用、管理和維護。采取科學的監控點布建原則,對廠區內視頻監控系統實現精細化全面布局,對關鍵部位、治安死角盲區加大監控點部署的密度,實現對重點區域的全覆蓋。

新增138個監控點,全廠共計192個監控點。監控畫面清晰,監控點位覆蓋面大,實現監控畫面集中管理,分區域展示。采用VXLAN技術實現了視頻監控網絡與辦公網絡之間的邏輯隔離,同時,也能實現兩者之間的互聯互通,杜絕了視頻監控網絡的信息孤島。

對重點危險源:煤壓站、皮帶通廊選用智能攝像機,支持越界報警功能;重點場所:中控樓、電磁站安裝智能門禁,通過人臉、指紋識別進入,門禁系統管理主要實現重要場所出入口安全管理,對門禁資源、卡片、人員、權限、報警等進行一體化管理。對重點設備、重要交通路口、人員、物資安全起到有效監控。系統支持手機等移動終端實時瀏覽監控畫面及錄像回放。

2.7 工業以太網

為了實現上述各項平臺及功能模塊,服務器、存儲器將成為確保上述平臺穩定運行最重要的基礎架構。服務器、存儲器的架構設計,直接關系到各應用的可靠性,關系到工廠的正常生產。因此服務器、存儲器的架構設計充分考慮了整個系統的可靠性、可用性、可維護性和可擴展性。

項目新增6臺服務器設備,一套存儲設備,考慮到服務器設備資源的高效利用及容錯冗余,物理服務器單臺使用無法很好地滿足上述需求,因此,將3臺聯想SR860P服務器組建一套VM虛擬化系統,解決物理服務器存在的故障隱患大,維護難度高,資源利用率低等問題。

充分利用虛擬化技術帶來的便利,縮短因為服務器故障、檢修而造成的停機中斷時間,提高服務器利用效率;具備靈活擴展的能力,為未來的服務器及存儲需求隨時提供相對獨立的計算和存儲資源,不會造成每上一個系統或者軟件,就要購買一次服務器的問題,避免重復投資。

網絡安全方面,在企業內網和互聯網之間增加防火墻,有效預防和對抗網絡風險,提高企業網絡安全水平。同時,在工業以太網與信息網絡之間部署工業防火墻,增強工業網絡的防護水平。將原有百兆網絡升級為千兆網絡,運行速率大大提升,確保工業互聯網系統穩定運行。將原有的4芯光纖升級為12芯光纖,增加了光纖冗余量,具備熱備雙鏈路冗余鏈路,提升了網絡系統的承載能力和穩定性。

3 項目運行效果

3.1 提升本質安全水平

通過建設可燃氣體在線集中監控系統和視頻監控系統,實現人員越界報警、門禁人臉識別、歷史事件追溯等功能,可對重大危險源點和危險區域嚴格管控。

通過建設物料智能化計量系統,實現無人計量、自動過磅。提升物資計量監管水平,有效防范物資流失風險,保證進出廠物資安全。

3.2 便于生產運營管理

建立大數據中心,通過各種圖表反映生產運行指標,直觀體現企業的運營情況。

對各類數據信息定時自動采集、記錄,避免人工錄入數據的延遲和誤差,確保數據時效性、準確性。

通過搭建數字模型,配合采集的業務數據,最終用各類圖表直觀展示生產運營數據。

自動采集能耗數據,計算出單窯熱耗、電耗及綜合能耗,與歷史數據對比分析,為能源管控提供決策依據。

根據平臺展示的物資循環利用情況,及時調整生產工藝參數和原燃料結構,最大程度減少固廢產生量。

隨時查看各項工藝數據變化趨勢,便于操作員實時掌握回轉窯運行狀況,優化工藝操作流程,達到提質、增產、降耗、增效的目的。

上傳質量檢驗結果,便于操作員及時調整生產工藝參數,提升質量合格率。

3.3 提升工廠管理水平

能耗、質量指標等數據信息集中管理,轉化為圖表直觀展示,便于技術管理人員獲取生產運行信息,提升工藝管理技術水平。

各相關人員可通過登錄平臺查看各類報表,縮短數據獲取途徑,提升工作效率,達到精細化管理。

對不同工作人員進行權限劃分,有針對性地獲取所需數據信息,保障數據安全、生產經營安全及平臺系統運行安全。

3.4 保證平臺安全穩定運行

合理劃分平臺權限,三大平臺權限劃分包括:智慧工廠平臺權限劃分、安全管理平臺權限劃分、物資計量平臺權限劃分。

建立平臺運營相關管理制度。網絡安全平臺實行統一領導,分級負責的原則。制定完善的網絡安全應急處置措施及預案。優化、完善網絡層級管理制度,確保網絡系統安全[5]

4 項目經濟效益分析

4.1 直接經濟效益

減少操作人員約20人,全年降低人工成本約100 萬元,勞動生產率提升約7%。

4.2 管理效益

提升了企業數字化、信息化、智能化管理水平,為智慧工廠建設提升奠定了基礎。

5 結束語

當前制造業工業化企業正處于數字化、網絡化高速發展的新階段,工業化與信息化融合發展是必然趨勢。通過“三化”升級改造項目,打造了統一的基于supOS+工業APP模式的智慧工廠管控平臺,為企業工業互聯網建設奠定了設備端、企業端基礎,提升了企業智能化管理水平。同時,有力助推了企業落實“碳達峰、碳中和”等相關政策,圍繞“十四五”發展規劃,積極承擔鏈主企業責任,實施“穩鏈、補鏈、強鏈、延鏈”舉措,加快構建現代產業體系,助推企業高質量發展。

參考文獻:

[1]" 朱文華,徐東,歐陽生,等. 智慧工廠技術與應用[M]. 北京:電子工業出版社,2020.

[2]" 何強,李義章. 工業APP:開啟數字工業時代[M]. 北京:機械工業出版社,2019.

[3]" 陸劍峰,張浩,楊海超,等. 智能工廠數字化規劃方法與應用[M]. 北京:機械工業出版社,2020.

[4]" 陳明. 智能制造之路:數字化工廠[M]. 北京:機械工業出版社,2016.

[5]" 蔣明煒. 機械制造業智能工廠規劃設計[M]. 北京:機械工業出版社,2017.

收稿日期:2023-07-18

基金項目:甘肅省高等學校創新基金項目“基于supOS平臺的智慧工廠應用研究”(項目編號:2022B-509)。

作者簡介:汪貴明(1973-),男,大學本科,高級工程師,主要從事信息及自動化管理工作。

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