數字經濟背景下政務數據資產化創新策略研究

一、前言

隨著數字經濟的發展，數據要素加快向數據資產轉化，政務數據資產中所擁有的社會價值、經濟價值和業務價值等集中得到釋放。政務數據一方面提高了政府決策能力，也將催生新的知識和資本，從而推動我國經濟和社會的蓬勃發展。政務數據在資產化過程中除了需要經過安全化和標準化，在數據作為商品被交易之前還需要對其價值進行評估和管理，對數據資產價值實現量化，才有助于政務數據的商業化和市場化。這就需要從源頭上對數據進行深化治理，從數據的開發、采集、存儲、管理以及流通等環節，通過多維度監控來保證數據質量，充分挖掘數據潛力以提升數據價值。同時，在數據價值評估方面要完善數據評估方法，全面專業地分析影響數據價值的因素，保證估值能夠真實反映數據的價值，促進數據買賣雙方交易意愿，最終實現政務數據的資產化。

二、政務數據資產化模式

（一）政務數據交易

在數字經濟時代，政務數據資產的所有權、收益和使用權可以自由地在市場上轉移，政務數據交易具有以下優勢：第一，為政務數據信息資源的整合和對接提供便利；第二，能夠消除各行業、各領域間的信息障礙；第三，能適應以市場為導向的數據差異化要求。這對推動我國政務數據市場化的實現，有著重要的現實意義。

（二）政務數據共享

將多個政府部門整理的不同來源、不同維度的政務信息進行相互使用，不同的用戶可以相互交換數據，并對其進行不同的技術處理，這就是政務數據共享。政務數據共享的好處是幫助政府部門收集和分析更多數據，并使用這些信息來做出更優的決策，降低搜集資料的費用，提升工作效率。

（三）政務數據分析

以市場為導向的政務數據分析模式在技術上更具挑戰性，這要求運用大數據技術進行數據挖掘、分析、整合等，通過精準市場營銷和分析用戶體驗，將政府或企業掌握的海量數據轉變成資產，從而提升企業競爭能力，為政府部門、企業提供科學決策數據、改善政務服務。

（四）政務數據產品

在數字經濟的背景下，對政務數據進行更好地開發與利用，必須開發出新的數據產品。打造政務數據產品，必須符合以下兩點：一是政務信息資源豐富，二是政府機構要開拓數據市場來應對有需要的用戶。

三、政務數據資產化影響因素分析

政務數據資產化過程受到眾多因素影響，本研究總結出影響政務數據資產化因素為政務數據標準化、安全化、市場化和價值化，從上述因素中找出關鍵影響因素和一般影響因素，從而針對關鍵影響因素配置更多的資源和精力，對非關鍵因素，可以相應地減少資源的投入，最終提高資源配置效率，推動經濟社會高質量發展。

1.政務數據標準化影響因素

隨著深入推進政府數字化轉型升級，實現政務數據標準化，是建設數字政府非常重要的基礎支撐。在我國政務信息化建設過程中數據來源廣泛，類型多樣，“煙囪林立、各自為政及條塊分割、信息孤島”一直是亟須解決的問題。流程、技術要求、應用路徑和歸集方式的標準化和統一能夠有效解決信息孤島及條塊分割等問題，從而打破信息壁壘，更好地支撐政務數據資產化有序、高效建設。

2.政務數據市場化影響因素

政務數據市場化影響因素主要包括資產屬性、數據定價機制和數據交換平臺的市場化。確定政務數據資產屬性，構建政務數據資產管理體系，有利于順利推進政務數據資產化。針對政務數據權屬，包括所有權、管理權和使用權等，目前還沒有達成共識，在實踐中，需要進一步明確政務數據的權屬，避免產生對社會公眾權益的影響。實現政務數據的市場化交易，一是需要建立可靠的供需雙方對接平臺，二是建立安全的市場化運作機制，三是需要政府建立監管機構，對政務數據要素交易行為進行保護和規范。

3.政務數據安全化影響因素

政務數據的安全化是影響政務數據資產化的關鍵因素。政務數據不但包括政務信息，還有不同類型的商業機密及個人隱私，這些數據信息的開放大大增加了政務數據的安全風險，政務數據越復雜，在實踐中存在影響數據安全的漏洞就越多，從而影響政務數據資產化進程。為了降低政務數據安全風險，平穩推進政務數據資產化進程，需要提高數據脫敏技術和保密技術，將數據中的敏感信息實現脫敏處理，另外，政府應從嚴管理和把控政務數據安全，針對數據安全采取一系列措施和手段，在政務數據安全的底線要求下進行數據有效開發利用及共享。

4.政務數據價值化影響因素

對政務數據價值進行評估，主要圍繞兩方面進行，一是如何對政務數據經濟價值的實現進行挖掘，二是圍繞如何量化評估政務數據資產的價值。通過對政務數據進行評估與量化，政務數據的擁有者可以對數據價值進行預估，從而實現對數據的科學有效管理，以便針對性開發價值高的數據，減少收集與開發無價值及價值低的政務數據，達到政務數據價值的最大化。政務數據質量、稀缺性、共享性、數據規模等是影響政務數據價值的主要因素。

四、政務數據資產化創新策略

（一）宏觀層面

1.完善以市場為導向的政務數據管理體制

要以市場為導向，完善政務數據管理體制，對其內容、跨越、范圍、權限等進行明確，讓政府部門能夠按照規定進行數據開放；其次，要制定政企合作的相關管理辦法，從制度層面上，應明確政府各部門之間的關系，界定政府和企業從事政府數據服務的市場范圍，強化對政務數據使用的監督。

2.建設更加靈活、動態的數據資產交易應急機制

政務數據資產管控平臺要進行全過程的數據安全管理，采用靈活的機制完善各部門整體的接口調度，通過政務數據的監管平臺對突發狀況進行處理。各部門應層層相扣、相互協作，確保數據安全。數據資產管理的具體應用應根據不同場景來設置不同的應用機制，在應對突發事件時，為了迅速對人群進行科學分類、進行精準管控和快速調配，這樣可以提供大量數據支持應對于公共衛生、自然災害等重大突發事件帶來的問題。

3.加強政務數據資產化人才建設

在政務數據資產化過程中，要加強兩方面人才隊伍建設，一是技術人才，數據加密、數據標準化、數據平臺建設等政務數據資產化方面都需要大量的專業技術人才；二是管理人才隊伍建設，數據流轉規則制定、數據安全體系制定、數據資產估值等需要大批的管理人才。對政務數據人才隊伍要加強培訓，首先要加強專業知識素養培養，其次增強法律意識，另外還要增強服務意識和服務能力培訓，為政務數據資產化提供重要的人才支撐。

4.規范政務數據資產化的政府監管

在公共服務領域，要使其成為資產，就要加強政府對其的監督管理。政府應在積極開發與培育政府數據交易市場的基礎上，關注其健康發展。一是防止政務數據買賣行為泛濫；二是加大政府支持力度。

（二）市場層面

1.明確政務數據資產屬性

政務信息資源的來源很多，但獲取的信息有時很難確定其權屬，為了明確政務數據資產屬性，可以考慮在政府數據管理過程中引入登記管理系統。通過整理和分類政務數據，明確政務數據資產屬性，規范使用者和所有者之間的權利和義務，保護信息生產者和使用者的利益，確保數據交易的公平、公開和公正。

2.試點和推廣一批價值明確的交易產品和應用場景

在政務數據資產化初期階段，要示范和試點一批政務數據資產化產品和應用場景，通過對產品試點，為政務數據產品大規模推廣積累經驗和參考。在試點產品選擇時，要選擇產品標準化程度高、安全性高和價值易估值的產品進行試點，重點考慮在智慧醫療、智慧城市和智慧出行等方面的應用，對試點政務數據產品，特別關注其安全風險，既要密切關注風險又要對風險具有包容度，加強監管，通過試點，為大規模推廣積累經驗，推動政務數據資產化順利進行。

（三）技術層面

1.加強政務數據安全

在把普通政務數據投入到政務數據市場之前，一定要對它進行脫敏處理，可以將符合社會公眾利益的政務數據優先開放，并對商品化的政務數據進行約束和監督，對涉及個人權益的政務數據進行保護。

2.推動政務信息系統標準化

要加速構建地方政務信息公開平臺，消除“孤島”，突破“壁壘”，使各個部門能夠及時、有效地提供所需信息。

3.對政務數據進行分類分級

政務數據分類分級使得數據的開發和安全使用有了基本保障。不同的政務數據應采用不同的開發應用方式，在開發中要保證數據的質量和安全性，敏感的政務數據必須經過脫敏處理才能公開使用，一定要對某些數據進行加密處理而不能直接加入某些數據交易平臺。政務數據的分類和分級是一個隨著時間的推移而動態適應的過程，敏感社會的發展隨著變化而增加或減少轉換。基于敏感度的政務數據分類為敏感功能奠定了堅實的基礎。使政務數據資產化和安全化有了基本的保障。

（四）團體層面

1.建立政務數據管理戰略

在數字經濟時代，企業的發展離不開數據的支持。企業在制定發展規劃時，要從戰略高度進行數據管理，并在獲取的質量、數據的安全性和規范性上做出戰略性的安排。企業可根據政務數據需求，成立政務數據管理專門委員會，明確政務數據管理的目標和原則，明晰政務數據管理人員的職責，為企業高質量發展服務。

2.建立數據管理機構

企業通過建立數據管理機構，通過政務數據資產化，企業不僅能夠利用數據，而且能夠提升其價值。

3.貫徹落實政務數據管理政策

通過對政務數據的應用進行規范，建立與之相適應的獎勵和懲罰制度，通過一些激勵手段，使企業員工能夠更好地運用政務數據，推動企業發展。

4.建立數據管理數據庫

企業構建數據庫，將信息資源與政府部門進行共享。通過對數據庫的有效管理，降低政務數據共享成本，同時，企業在搭建數據管理庫時，一是要對企業核心數據進行脫敏，實現數據的安全化，達到政府政務數據與企業數據在數據傳輸時的安全。二是企業數據要與政府主流的數據格式標準吻合，實現數據的標準化。

（作者單位：山東協和學院商學院；基金項目：山東省社科規劃項目研究成果[項目批準號：22CSDJ63]。）