吉林農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價模型研究

摘" 要：該文依據(jù)新發(fā)展理念的核心思想，以農(nóng)藥施用強度、化肥施用強度、農(nóng)用塑料薄膜使用強度、森林覆蓋率、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)機效率水平、節(jié)水灌溉比重、萬元農(nóng)業(yè)增加值用水量和萬元農(nóng)業(yè)增加值耗電量為指標，從社會發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、資源利用3個層面構建吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平綜合評價指標體系，并結合主成分分析法和熵權法的優(yōu)勢，建立基于主成分分析-熵權法綜合評價模型，對吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平進行評價。結果表明，吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平在2011—2016年呈平緩下滑趨勢，而在2017—2020年呈大幅度上升趨勢。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平；評價模型；主成分；吉林省；熵權

中圖分類號：F061.5" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2096-9902（2023）11-0046-04

Abstract： According to the core idea of the new development concept， this paper takes the intensity of pesticide application， the intensity of chemical fertilizer application， the use intensity of agricultural plastic film， forest coverage， the total agricultural output value per capita， the efficiency level of agricultural machinery， the proportion of water-saving irrigation， water consumption of ten thousand yuan of agricultural added value and electricity consumption of ten thousand yuan of agricultural added value as indicators. The comprehensive evaluation index system of high-quality development level of agriculture in Jilin Province was constructed from three aspects： social development， ecological environment and resource utilization， and combined with the advantages of principal component analysis and entropy weight method. A comprehensive evaluation model based on principal component analysis-entropy weight method was established to evaluate the high-quality development level of agriculture in Jilin Province. The results show that the level of high-quality agricultural development in Jilin Province declined slowly from 2011 to 2016， and increased significantly from 2017 to 2020.

Keywords： high-quality development level of agriculture; evaluation model; principal component; Jilin Province; entropy weight

黨的二十大報告指出，我們要堅持以推動高質量發(fā)展為主題……著力提高全要素生產(chǎn)率……推動經(jīng)濟實現(xiàn)質的有效提升和量的合理增長。農(nóng)業(yè)農(nóng)村作為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家最艱巨最繁重的任務，其高質量發(fā)展程度直接決定了全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的進程，因此對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的測度和評價具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

國內外學者從不同維度、不同視角對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平進行了評價。張智等[1]以新發(fā)展理念為指導，從糧食綜合生產(chǎn)能力、資源與要素利用水平、生產(chǎn)和經(jīng)營管理水平、生產(chǎn)效果與效益水平和可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?個維度構建了農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的指標體系，用灰色關聯(lián)模型對山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展質量進行了評價。辛嶺等[2]構建了以綠色發(fā)展引領、產(chǎn)業(yè)多元融合、規(guī)模化生產(chǎn)和供給提質增效為指標的評價體系，利用熵值法測度了31個省份的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平。焦琳惠等[3]構建了包含以農(nóng)業(yè)物質裝備、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、農(nóng)業(yè)協(xié)調發(fā)展、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新6個維度的指標體系。從現(xiàn)有文獻可以看出，對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的評價主要有全國的、單省份的，指標體系的構建和評價方法各不相同[4-5]。縱觀已有研究，很少有學者對吉林省的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平進行評價研究。吉林省位于中國東北地區(qū)的中部，總面積18.74萬km2，約占全國總土地面積的2%，居全國第14位。從地形地貌分析，吉林省的土地種類具有多樣性，平原的面積在吉林省土地總面積中占比位居第二，占比達到30%，對于種植業(yè)的發(fā)展有優(yōu)勢。從水文條件分析，吉林省河流眾多，主要為五大水系，有利于農(nóng)業(yè)的灌溉。因此，吉林省的農(nóng)業(yè)發(fā)展在全國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中居于重要地位。本文將以吉林省為研究對象，構建農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價指標體系，并基于主成分分析法和熵權法的優(yōu)勢建立農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價模型，以期為吉林省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作出應有的貢獻。

1" 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價指標體系的構建

1.1" 評價體系構建原則

系統(tǒng)性原則：在評價體系構建的過程中，要著重注意指標間的關聯(lián)性和層次性，每個步驟環(huán)環(huán)相扣，綜合考慮一級指標和二級指標之間相互關聯(lián)的關系。農(nóng)業(yè)的高質量發(fā)展可以從多方面考量，因而可以劃分為一級指標和二級指標。

代表性原則：在構建農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價體系的過程中，選取的指標要具有代表性和較強的綜合性。

科學性原則：在選取指標時，要尊重客觀實際情況，遵循科學嚴謹?shù)脑瓌t，所選取的指標都要滿足科學規(guī)范的要求，確保體系構建的科學性和嚴謹性。

可操作性原則：在構建評價體系的過程中要確保數(shù)據(jù)的可獲得性。

1.2" 評價指標的選取

農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價體系是一個全方位多角度的體系，以整個農(nóng)村作為研究整體，同時關注自然、社會及農(nóng)民生活，所以選取的指標要涵蓋高質量發(fā)展的多方面因素，盡可能做到全面公平地對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平進行評價。

黨的二十大報告指出，尊重自然、順應自然、保護自然，是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的內在要求。近年來，在我國經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的帶動下，農(nóng)業(yè)快速發(fā)展壯大。與此同時，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染加劇，嚴重制約著我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。農(nóng)業(yè)的高質量、可持續(xù)發(fā)展，在于農(nóng)村地區(qū)依托本地自然資源稟賦和生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，所以生態(tài)環(huán)境是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。而生態(tài)環(huán)境的測度中農(nóng)藥施用強度、化肥施用強度、農(nóng)用塑料薄膜使用強度是最基礎、最普適的因素。因此，本文選擇農(nóng)藥施用強度、化肥施用強度、農(nóng)用塑料薄膜使用強度作為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的評價指標。

社會發(fā)展主要反映了當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構、條件等內容，要求保障農(nóng)業(yè)基礎設施建設，農(nóng)民生活基本狀況等，進而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自給自足，穩(wěn)步向前，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構更加合理。本文從社會發(fā)展角度出發(fā)，考慮農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性、現(xiàn)代化程度，以及獲得的社會效益，選擇森林覆蓋率、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)機效率水平、節(jié)水灌溉比重作為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的評價指標。

資源利用是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟發(fā)展的過程中自然資源的利用情況。只有做到節(jié)約資源，才能保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因而，本文選擇萬元農(nóng)業(yè)增加值用水量、萬元農(nóng)業(yè)增加值耗電量作為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的評價指標，詳見表1。

1.3" 基于主成分分析-熵權法的評價模型建立

1.3.1" 主成分分析過程

主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數(shù)幾個綜合指標（即主成分），其中每個主成分都能夠反映原始變量的大部分信息，且所含信息互不重復。這種方法在引進多方面變量的同時將復雜因素歸結為幾個主成分，使問題簡單化，同時得到的結果更加科學有效[6]。

1.3.2" 熵權法

熵權法是一種客觀賦權法，其主要根據(jù)指標間的聯(lián)系程度和客觀數(shù)據(jù)所提供的信息量大小和變動情況，采用數(shù)學方法來度量指標的權重[7]。

1.3.3" 基于主成分分析-熵權法的評價模型

考慮主成分分析法和熵權法的各自優(yōu)勢，本文將主成分分析法的思想和熵權法的思想結合起來，構建了基于主成分分析-熵權法的評價模型。模型計算的具體步驟如下。

1）選取某省份n年的m項農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的評價指標數(shù)據(jù)，建立原始數(shù)據(jù)矩陣X=（xij）n×m，其中xij表示該省第i年時第j項評價指標的數(shù)據(jù)。

2）對原始數(shù)據(jù)矩陣X進行標準化處理，得到新的數(shù)據(jù)矩陣Z=（zij）n×m。

3）根據(jù)標準化后的矩陣Z，計算相關系數(shù)矩陣R=（rij）m×m，rij是第i個指標變量與第j個指標變量的相關系數(shù)。

13）將權重w1，w2，…，wp與主成分指標標準化后的矩陣U=（uij）n×p的各列U1，U2，…，Up進行線性加權w1U1+w2U2+…+wpUp，得出農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的綜合評價值。

2" 吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的評價結果與分析

本文以農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價指標體系為依據(jù)，利用基于主成分分析-熵權法對吉林省2011—2020年的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平進行了評價。SPSS的主成分分析結果見表2。

總方差解釋反映了各個主成分的貢獻率及累計貢獻率，根據(jù)主成分分析結果，可以得到提取3個主成分就可以解釋全部方差的98.020%，說明提取的3個主成分能夠代表原來9個評價指標的98.020%，所提取的主成分評價吉林省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平有一定的把握。因此，提取3個主成分，分別為F1、F2、F3。

旋轉后的成分矩陣，可以分析出每個主成分與各個指標之間的對應關系情況。根據(jù)表3可以得到主成分F1與社會發(fā)展方面關系較大，所以將成分F1命名為社會發(fā)展因子；主成分F2與生態(tài)環(huán)境方面關系較大，所以將主成分F2命名為生態(tài)環(huán)境因子；主成分F3與資源利用方面關系較大，所以將主成分F3命名為資源利用因子。根據(jù)表4的成分得分系數(shù)矩陣可以得到F1、F2、F3的線性組合

F1=0.156X1+0.171X2-0.184X3+0.169X4+0.125X5+0.392X6+0.027X7+0.201X8+0.294X9；

F2=0.462X1+0.494X2+0.077X3-0.106X4+0.143X5+0.204X6+0.090X7+0.007X8+0.118X9；

F3=0.016X1-0.059X2-0.005X3+0.011X4-0.329X5+0.136X6+0.340X7+0.432X8-0.042X9。

根據(jù)求得的F1、F2、F3的線性組合，將X1，X2，…，X9在2011—2020年的標準化數(shù)據(jù)帶入線性表達式中可得2011—2020年F1、F2、F3三組數(shù)據(jù)，見表5。

以F1、F2、F3為列構造主成分指標矩陣Y=（yij）9×3，利用熵權法得F1、F2、F3 3個因子的權重依次為0.278 9、0.347 2、0.373 9，最終計算得出2011—2020年吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的評價值F。由表6可以看出，吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平在2011—2016年呈平緩下滑趨勢，并在2016年農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平最低；而在2017—2020年，吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平呈大幅度逐年上升趨勢，并獲得了10年間的最優(yōu)狀態(tài)。

3" 結束語

本文依據(jù)新發(fā)展理念的核心思想，從社會發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、資源利用3個層面構建了吉林省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平綜合評價指標體系，并建立了基于主成分分析-熵權法綜合評價模型，對吉林省2011—2020年農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平進行了評價。研究結果表明，吉林省政府要發(fā)揮引領作用，加大對綠色農(nóng)業(yè)的扶持力度，并積極引入和推廣先進的生產(chǎn)技術，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質增效。同時，要加強基礎設施建設，堅持因地制宜的原則推動農(nóng)業(yè)的科學生產(chǎn)與發(fā)展，注重資源的利用和保護，吉林省農(nóng)業(yè)的高質量發(fā)展水平將會邁上一個新臺階。

參考文獻：

[1] 張智，王美露，王寶振.農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平測度研究[C]//2018年（第六屆）全國統(tǒng)計建模大賽論文集，2018：136-160.

[2] 辛嶺，安曉寧.我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價體系構建與測度分析[J].經(jīng)濟縱橫，2019（5）：109-118.

[3] 焦琳惠，呂劍平.甘肅省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平測度及制約因子研究[J].資源開發(fā)與市場，2021，37（3）：333-339.

[4] 郭承龍.江蘇省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價體系構建與實證分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學，2020，61（9）：1712-1716.

[5] 于婷，于法穩(wěn).基于熵權TOPSIS法的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價及障礙因子診斷[J].云南社會科學，2021（5）：76-83.

[6] 王一華.中國大陸圖書情報專業(yè)期刊的綜合評價——基于熵權法、主成分分析法和簡單線性加權法的比較研究[J].情報科學，2011，29（6）：943-947.

[7] 馬聰，林堅.基于熵權TOPSIS模型的耕地利用效益評價及障礙因子識別——以東中西三地案例比較為例[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2021，26（8）：196-210.