














關鍵詞:生態系統服務凈價值;成本分析;環境保護;生態修復
中圖分類號:X171.1;X55 文獻標志碼:A 文章編號:1005-9857(2024)03-0028-17
0 引言
作為地球上生產力最高的生態系統類型,濕地因其具有豐富的生態系統服務被稱為“地球之腎”和“物種的基因庫”。濕地生態系統及其物種為維持和滿足人類生活需要所賦予的條件和過程被稱為濕地生態系統服務[1],其作為聯結水域和陸地的獨特生態系統,能夠不斷為人類提供一系列不可替代的生態產品,所以濕地也是世界上最好的環境之一[2],并且天然濕地往往比人工濕地更有價值[3]。濕地在中國,特別是在沿海地區,有著非常重要的作用,包括生產漁業產品,吸收污染物,作為對極端天氣事件的生態屏障,促進旅游和娛樂,為魚類提供產卵和苗圃,為數以百萬計的候鳥提供棲息的場所[4]。然而,濕地生態系統在過去的幾十年里以驚人的速度減少[5]。從1950—2014年,中國的濱海濕地面積下降了58%。20世紀50年代至21世紀初,黃河三角洲潮灘的面積減少了70%,濕地生態系統遭到嚴重破壞[6]。濱海濕地生態系統服務受到許多因素的威脅,如沿海地區人口的持續增長和經濟的擴張、利用的不合理、水產養殖的增加和居住區的擴大、濕地的價值被低估,以及法律法規中對破壞濕地行為的懲罰力度不夠[4,7],都會導致濱海濕地生態系統服務時空格局發生不同程度的改變[8]。而遙感和地理信息技術的飛速發展使其在生態研究的應用中對綜合評估生態系統服務提供了動態的空間支持[9-10]。所以通過遙感技術研究濱海濕地生態系統服務的時空變化趨勢,有助于了解人類活動或氣候等環境因素的變化對該區域生態環境的影響,從而為科學合理地對濱海濕地生態系統服務進行管理提供參考依據。
目前,對生態系統服務的價值評估已經涉及全球所有區域和各生態系統類型,可以大體分為全球尺度、區域尺度、單個生態系統和單一類型服務功能的價值評估。生態價值定量評估最初是1998年由Costanza等[11]在《Nature》雜志上發表的一篇關于生態系統服務價值的研究中提出的,這項研究也為生態系統服務的量化提出了一種有效的方法。在我國,謝高地等[12]2003年在Costanza研究方法的基礎上提出了適用于我國的生態系統服務價值評估方法。張翼然等[13]2019年結合全國71個濕地研究案例,分析比較了全國各地區內陸濕地的生態系統服務價值。
但以上這些研究在計算整個生態系統服務價值時往往沒有考慮到生態系統產生這些服務時所付出的成本,或者考慮的成本不是特別全面。2018年曹世雄等[14]把關于中國陸地的生態系統服務凈價值計算了出來,這也引起了人們在估算生態系統服務時對生態成本計算的重視。2019年高偉等[15]估算了滇池所提供的凈價值。但很少有人對濱海濕地的生態系統服務凈價值進行研究。如果不評估成本,這樣得出的生態系統服務價值無疑會造成偏大的假象,就會對生態系統日常維護和恢復工程的投資預算帶來問題,影響土地規劃的科學性和可行性[16]。在對生態系統進行生態保護時,為了減少資金浪費,不利的環境影響和對施工地區人口生計的干擾,可行有效的方法就是進行成本效益評估,這樣才能保護生態系統和發展地區社會經濟的持續增長,對協調人與自然之間的關系有重要意義[17]。
為了實現上述目標,基于生態系統服務價值的研究上建立了一種生態系統服務凈價值估算方法,通過遙感手段來對研究區的生態系統服務凈價值時空變化進行分析,然后對典型生態修復區效益進行評估來分析生態工程實施效果,最后篩選出各因子單位面積生態系統服務凈價值敏感性系數較大的生態系統服務。以上研究可以分析比較不同土地利用方式產生的最大凈收益,為土地的資源化利用、工農業項目以及生態環保項目的科學規劃和評估提供參考依據,并為社會經濟可持續發展和國民經濟發展規劃提供科學依據。
1 研究區與數據
1.1 研究區概況
黃河口濕地(37°54'N—37°36'N,119°00'E—119°20'E),主要分布在墾利區,向東至海水約6m等深線處,研究區示意圖如圖1所示。研究區位于黃河三角洲國家級自然保護區,保護區于1992年經國務院批準建立,其主要目的是保護黃河口初代濕地生態系統和各種稀缺鳥類,增強生物多樣性的一個濕地自然保護區,是我國暖溫帶中最廣闊、最完整、最年輕的濕地生態系統,生物多樣性豐富但是生態功能性脆弱[2]。由于黃河口地勢低平,獨特的地理構造導致其濱海濕地非常容易受到河口決堤、風暴潮侵蝕以及人類活動的影響而遭到破壞。黃河三角洲也是當地政府開展經濟建設和土地開發利用的主要區域,由于黃河三角洲擁有著非常高的生態價值,當地政府為了人類生活環境的長久存在和可持續發展進行了大量的投資。要提高濕地的保護效率和科學研究水平,為濕地管理提供科學的方法,唯一的手段就是客觀、詳盡地評估不同濕地生態系統運行的重要性,也能增強全社會對于濕地保護重要性的認識,對于維持濕地資源的長久利用有著重要意義。
1.2 數據與預處理
1.2.1 衛星遙感數據及預處理
本研究選擇2019—2022年4景Landsat8OLI遙感影像作為數據源,進行遙感濕地分類,其來源于美國地質調查局(https://www.usgs.gov),空間分辨率為15m,所有影像云量均小于5%,遙感數據信息見表1。在接收地面數據的過程中,由于大氣條件,如光、水蒸氣或其他污染物,或由于不同的傳感器,衛星圖像可能出現某些偏差。所以要對遙感圖像進行預處理來糾正遙感衛星的偏差,在進行數據收集后,使用ENVI5.3和ArcGIS10.8軟件消除傳感器的偏差,減少圖像失真,首先要對多光譜影像和全色影像進行輻射定標,其次要對多光譜影像進行大氣校正,隨后進行融合、地理配準和裁剪等預處理工作,最后通過支持向量機(Support Vector Machine,SVM)進行濕地分類。
1.2.2 現場調查數據
為了使濕地分類精度更高,在本研究開展之前,分別于2019年9月、2020年7月、2021年7月和2022年7月前往研究區域開展了野外調查測量和資料收集工作,獲取觀測點周圍的土地利用狀況、植被類型、濕地類型,建立地物類型解譯標志,驗證提取的濕地類型的正確率,經過現場數據修正以后用于研究。
1.2.3 社會經濟數據
社會經濟數據主要包括2019—2022年《中國統計年鑒》、2019—2022年《全國農產品成本收益資料匯編》、2019—2022 年《山東統計年鑒》、2019—2022年《東營統計年鑒》、2019—2021年黃河口生態修復工程項目數據、已有的科研和論文成果以及相應的地圖集等(表2)。
2 研究方法
提出的方法流程如圖2所示,估算方法中部分生態系統服務價值需利用濕地面積進行估算,生態系統服務凈價值時空變化需通過提取濱海濕地類型進行分析。所以首先結合黃河口濕地的具體特征,通過SVM 對2019—2022年黃河口濕地類型進行信息提取,建立黃河口濕地生態系統服務凈價值估算方法。其次通過此估算方法,對黃河口濕地2019—2022年的生態系統服務凈價值進行估算,并對黃河口濕地生態系統服務凈價值及其時空變化進行分析,為找出影響研究區生態系統服務凈價值變化的主要因素,最后結合2019—2022年黃河口濕地生態系統服務凈價值對典型生態修復項目區域效益和單位面積生態系統服務凈價值敏感性進行分析。
2.1 黃河口濕地遙感分類體系和分類方法
本研究結合《關于特別是作為水禽棲息地的國際重要濕地公約》(簡稱《濕地公約》)和陳琛[18]關于濕地的分類,以山東省周邊實際情況為主,主要涉及濕地的地理位置、成因、水文、生物多樣性等要素的差異,利用遙感影像標準假彩色影像截圖和文字描述將黃河口濕地劃分為以下2種大類7種小類(表3)。
使用支持向量機分類算法,實現上述黃河口濕地的分類,SVM 是一種建立在統計學習理論基礎上的機器學習方法,能夠自動尋找對分類有較大區分能力的支持向量,把不同類別的間隔最大化,進而提高分類準確率。
2.2 生態系統服務凈價值估算方法
2.2.1 生態系統服務與濕地類型的映射關系
根據現有評價方法和濕地區域的開發利用狀況,遵循科學性、合理性、可行性的原則,對淺海水域等7類濕地生態類型包括食物供給在內的11項生態系統服務凈價值進行估算。
根據黃河口濕地主要生態類型以及生態服務價值屬性來源,建立黃河口濕地生態系統服務與濕地生態類型的映射關系[19-22](表4)。
需要說明的是,由于互花米草具有護堤和固灘能力,在20世紀70年代末被引入國內,但近幾十年來互花米草大規模擴散,已成為我國沿海灘涂危害最大的外來入侵植物,本研究互花米草對應的濕地生態系統服務在固碳、氣候調節、消浪護岸、土壤保持、科研教育等方面具有一定的研究價值,而在生物多樣性、水質凈化等方面具有嚴重的負面影響。
2.2.2 凈價值估算方法
生態系統服務研究的關鍵是對這些功能凈價值的估算,因為沒有辦法在不產生成本的情況下創造價值,生態系統服務給人類帶來的福利應該是考慮了生態成本以后的凈福利,應在考慮成本的基礎上對生態系統服務價值進行估算,因此生態系統服務凈價值是生態系統服務所提供的生態價值減掉考慮到的所有成本以后的凈值。此凈價值可以為生態保護提供科學依據。
研究主要是針對2019—2022年黃河口濕地生態系統服務凈價值進行分析計算。根據建立的黃河口濕地生態系統服務凈價值估算方法,對2019—2022年生態系統服務的生態價值逐項進行估算,然后再減去生態成本。生態系統服務凈價值通過表5公式所得出,所以生態系統服務凈價值計算如下:
NVES=VES-EC (1)
EC=Cd +Co+Cr (2)
式中:NVES為黃河口濕地生態系統服務凈價值;VES為黃河口濕地的生態系統服務生態價值;EC為黃河口濕地的生態成本;Cd 為生態投資直接成本;Co 為機會成本;Cr 為環境污染及風險成本。
項目規劃和土地管理者的預算報告可以用來確定直接成本(Cd )。機會成本(Co )為占用土地和水資源在其他用途上產生的收益或者產生的價值,為了簡化該計算,利用曹世雄等[14]計算得到的濕地單位面積產生的機會成本價值可得。環境污染及風險成本(Cr )為預防治理環境污染及火災等自然災害所必需的支出。由于研究區所付出的直接成本與環境污染與風險成本難以統計,所以直接成本為生態修復工程總投資占研究區生態修復工程面積占總面積的比例來計算,環境污染與風險成本為黃河三角洲自然保護區總成本占研究區面積與黃河三角洲自然保護區總面積比例來計算。1個生態系統服務價值當量因子的經濟價值量等于單位面積農田生態系統糧食生產的凈利潤,本文根據研究區實際情況,參考2019—2022年《東營統計年鑒》、2019—2022年《全國農產品成本收益資料匯編》和謝高地等[23]估算的生態系統服務價值表,對其進行修正,獲得適合研究區的單位面積生態系統服務價值。供給服務中產品產量依據2019—2022年《山東統計年鑒》獲得。人民幣與美元匯率依據2019—2022年《中國統計年鑒》獲得。
目前還沒有一個統一的、標準化的、程序化的國際評價標準來估算濕地生態系統服務的正負價值。目前使用的所有評價技術都起源于生態經濟學、資源經濟學和環境經濟學[24]。常用的評估方法有價值當量法[12]、直接市場法和模擬市場價值法。直接市場法包括市場價值法、費用支出法、機會成本法、影子工程法和人力資本法[25];模擬市場價值法包括條件價值法、碳稅法和造林成本法[26]。由于生態系統服務評估方法眾多,每種評估方法的優點和缺點也不盡相同,因此不同的生態系統服務需要利用不同的評估方法,根據黃河三角洲多種類型濕地的特點,以及各種生態系統服務價值的屬性來源,本著科學、合理、可行、可操作的原則[19],合理選用評估方法。針對黃河口濕地11種不同生態系統服務的價值構成以及維持價值所產生的成本,確定每種功能和成本的價值類型及評價方法,建立起一一對應關系,形成生態系統服務凈價值估算方法(表5)。
2.3 典型生態修復項目區域效益評估
通過生態系統服務凈價值估算方法計算2019—2022年黃河口濕地生態系統服務凈價值,并對2019—2021年研究區內的生態修復項目施工年和施工后每年的凈價值變化進行分析判斷來評估黃河口濕地生態工程的施工效益,由于生態修復工程施工以后其作用不光只作用于生態修復項目區內,其修復的生態系統服務會由生態修復區向外延伸,此處假定生態修復效果延伸至整個研究區。所以此處所用的單位面積生態系統服務凈價值為當年整個研究區計算所得的單位面積凈價值。
2.4 單位面積生態系統服務凈價值敏感性分析
敏感性分析從定量分析的角度出發,考察每組指標的變化帶來的不確定性程度,即改變相關變量的數值,解釋影響關鍵指標大小的原理。當指標值在一定范圍內波動時,研究結果有相當大的轉變,表明影響因素的敏感性很強,反之它的敏感性很弱[33]。
對黃河口濕地單位面積生態系統服務凈價值進行敏感性分析的主要目的是找出對該值有影響的敏感性因素,并研究同樣有明顯影響因素的原因。當一個因素發生變化而其他因素保持不變時,計算出變化的幅度,對變化率的估算,以及敏感因素。
3 結果與分析
3.1 黃河口濕地分類信息提取結果
利用SVM 分類模型對遙感影像數據進行了濱海濕地分類,結合現場調查數據資料并參考陳琛[18]的濕地分類結果進行人工后期糾正,對一些錯分比較明顯的濕地類型進行修改,利用混淆矩陣對分類結果進行驗證,其總體精度和Kappa系數見表6,基本滿足實驗需求可以進行后續研究,分類結果見圖3。
為了避免信息提取結果因為潮時不同而導致潮灘面積的增減從而影響研究結果,定義潮灘面積為2019—2022年信息提取結果獲取的4年潮灘面積的平均值為濱海濕地分類潮灘面積,以此得出了研究區不同年份濱海濕地類型面積(表7)。
研究區濱海濕地以自然濕地為主要濕地類型,在自然濕地的各類型中,淺海水域和潮灘的面積較大,其中淺海水域的面積只有在2020年經歷過一次較大的變化。蘆葦和鹽地堿蓬濕地分布較廣,面積較大,但是鹽地堿蓬的面積逐年下降,到2022年已經減少了近3000hm2,互花米草分布面積較小,但其面積也是逐年下降,到2022年已經減少了約2550hm2。人工濕地在研究區的占比較小且在研究區內集中分布。稻田濕地在研究區中占比很小,但上農下漁濕地是東營市一種特色的生產模式。坑塘雖然在研究區占比較小但在人工濕地中占比較大,并且坑塘也是黃河口較為典型的一種濕地類型。
3.2 黃河口濕地生態系統服務凈價值估算分析
不同的濕地類型因其獨特的生態意義而具有不同的生態系統服務,這些生態系統服務的重要性在不同的濕地類型中也有所不同,經過計算統計得出研究區2019—2022年生態系統服務凈價值。由圖4可知生物多樣性、固碳、食物供給和消浪護岸為研究區的主導生態系統服務,這4項生態系統服務凈價值占總凈價值九成以上。在2021年消浪護岸的凈價值明顯降低,食物供給凈價值明顯增加,2022年凈價值明顯減少。考慮了成本以后,發現除了2022年科研教育凈價值為正值外其余年份的科研教育和氣候調節都為負值。
圖5為各個濕地所產生的生態系統服務凈價值,其中潮灘所產生的凈價值最多,稻田濕地所產生的凈價值最少。淺海水域、蘆葦、鹽地堿蓬和潮灘對于生態系統服務凈價值的貢獻較大。從圖5可以看出,2022年凈價值減少較多,主要由于2022年鹽地堿蓬和坑塘面積的大幅減少導致凈價值明顯減少。因為消浪護岸為潮灘的主導生態服務功能,而估算消浪護岸需要進行匯率換算,所以2022年人民幣與美元匯率的上升導致潮灘的凈價值明顯增加。
通過圖6對黃河口不同類型濕地單位面積生態系統服務凈價值估算統計可以看出,淺海水域、潮灘和坑塘的單位面積凈價值比較低,蘆葦、鹽地堿蓬和稻田濕地的單位面積凈價值比較高。雖然淺海水域和潮灘所產生的凈價值較多但其具有的凈價值能力卻比較弱,反而蘆葦、鹽地堿蓬和稻田濕地這種產生凈價值較少的濕地具有的凈價值能力較強。
3.3 黃河口濕地生態系統服務凈價值時空變化分析
根據黃河口濕地的主要生態類型以及生態系統服務凈價值歸屬關系,結合前文中濕地景觀格局和生態系統服務凈價值的估算結果以及分析結果,在ArcGIS的支持下,生成了2019—2022年研究區生態系統服務凈價值空間分布圖(圖7)。
黃河口濕地生態系統服務凈價值的空間分布特征表現為:①整個研究區濕地生態系統服務凈價值總體的分布趨勢是從內陸到淺海,逐漸增大;②淺海水域、蘆葦、鹽地堿蓬和潮灘這幾種濕地分布區的生態系統服務凈價值總體上高于其他區域;③研究區的南北兩部分均是生態系統服務凈價值分布的集中區域;④2022年生態系統服務凈價值較小的區域明顯增加。
圖8通過2019—2022年黃河口濕地生態系統服務凈價值變化可知,負增長區域持續增加,淺海水域、互花米草、稻田濕地和坑塘凈價值先增加后減少,鹽地堿蓬凈價值持續減少,潮灘凈價值先減小后增加,變化趨勢由內陸到淺海凈價值逐漸變差。
根據研究區生態系統服務價值估算結果及空間分析結果,進一步計算出研究區各濕地類型的單位面積生態系統服務凈價值量(圖9),即每1km2濱海濕地的生態系統服務凈價值。
黃河口濕地單位面積生態系統服務凈價值的空間分布特征表現為:①整個研究區濕地單位面積生態系統服務凈價值總體的分布趨勢從內陸到淺海,逐漸減小;②研究區北部是單位面積生態系統服務凈價值集中區域;③蘆葦、鹽地堿蓬和稻田濕地的單位面積生態系統服務凈價值總體上高于其他區域。
根據2019—2022年的生態系統服務單位面積凈價值,進一步得出2019—2022年黃河口濕地單位面積生態系統服務凈價值變化空間分布圖。
由圖10可知2020年和2021年研究區單位面積凈價值變化趨勢大體是由內陸向淺海正增長趨勢越來越大,而2022年除潮灘外負增長區域明顯增多。蘆葦、鹽地堿蓬和坑塘的單位面積生態系統服務凈價值逐漸減小。
3.4 典型生態修復項目區域效益分析
圖11是2019—2021年黃河口生態修復工程所進行的區域,通過對2019—2021年黃河口生態修復區的生態系統服務凈價值計算(表8),可知2019年和2020年生態修復工程在施工后第一年凈價值均為負效益,其中2019年生態修復工程在施工第二年凈效益損失最大,為0.70億元,只有2021年生態修復工程在施工第二年為正效益。由于生態修復區在經歷過施工后需要一段時間才能恢復甚至超越施工之前所具備的生態水平,所以2019年和2020年的生態修復工程施工年凈價值貢獻率要比施工后第一年凈價值貢獻率都要高,但在經歷了一年左右的恢復期后,生態修復區在第二年到第三年內其生態水平會逐步提升,所產生的凈價值也會恢復為正效益。2019年、2020年和2021年各生態修復區域面積分別占施工年黃河口濕地總面積的1.31%、2.05%和3.91%,其生態系統服務凈價值貢獻率分別為2.00%、2.67%、4.51%,生態修復區作為保護黃河口原生濕地生態系統的先鋒工程,其施工年凈價值貢獻率在整個黃河口濕地內已超過一般濕地生態類型所應有的水平,其所應發揮的生態系統服務凈價值能力已達到預期。但依然應該重視每個生態修復工程的合理規劃和實施,加強生態修復工程的建設和管理。
3.5 敏感性分析結果
研究方法為在其他影響因子不變的情況下,分別將黃河口濕地生態系統2019—2022年各指標的生態系統服務凈價值按照±10%和±5%的幅度進行變動,估算出各年份黃河口濕地單位面積生態系統服務凈價值及敏感性系數(圖12)。
由圖12估算結果可知,對黃河口濕地11種單位面積生態系統服務凈價值做出相同幅度±10%和±5%的變化,得出2019—2022年黃河口濕地單位面積生態系統服務凈價值的敏感性分析結果,敏感性系數最大的為消浪護岸,其次為食物供給、固碳和生物多樣性,而休閑旅游、水質凈化的敏感性相差不大,調洪蓄水、土壤保持、科研教育、植物產品和氣候調節的敏感性很小。說明在今后黃河口濕地的生態系統服務的可持續發展當中,權衡消浪護岸、食物供給、固碳和生物多樣性應為重中之重。
4 討論
生態系統服務與人類生活密不可分,在享受濕地生態系統帶來的各種福利價值之時,維護濕地所付出的成本也是必須考慮的,決策不能以忽視成本投入而產生的生態系統服務的價值為基礎。所以在做生態系統服務經濟分析時,最好計算其凈價值,這樣才能合理地開展土地規劃。
通過對黃河口濕地進行濕地分類然后利用生態系統服務凈價值評估方法評估了黃河口濕地2019—2022年的生態系統服務凈價值,在沒有考慮成本之前計算的生態系統服務價值看上去都是有意義的,但是在考慮了成本之后計算的生態系統服務凈價值,可知氣候調節和科研教育凈價值基本都為負價值,這就需要在日后對氣候調節和科研教育方面更加重視。由于2022年鹽地堿蓬和坑塘減少3089.92hm2,淺海水域增加2425.50hm2,導致2022年凈價值比2021年減少了4.08億元,這就要求以后的生態修復工程必須在合理規劃的前提下重點修復凈價值能力較強的濕地,放棄規劃一些凈價值能力較弱的濕地。
通過對研究區內2019年、2020年和2021年的典型生態修復區施工年和施工后每年的生態系統服務凈價值進行計算分析,2020年和2021年生態修復區施工后第一年的凈價值效益都為負效益,可能是由于生態修復項目追求某一單指標的最大化和短期目標的實現,從而使生態系統服務凈價值能力較強的濕地類型減少,如2019年的生態修復工程導致凈價值能力比較高的鹽地堿蓬消失而出現了大面積凈價值能力較低的坑塘。所以在實施生態修復工程時不光要注重短期目標,還要考慮當地政策,主導生態系統服務,主要濕地類型后,根據區域特點因地制宜地選出凈價值能力較高的濕地類型,合理地對生態修復工程區開展高凈價值濕地恢復工作,可以使生態修復工程區域內的凈價值長期保持正效益最大化。
由于全球單位面積生態系統服務價值為55.42萬元/km2,中國單位面積生態系統服務價值為54.20萬元/km2[19],本文得出的黃河口濕地單位面積生態系統服務凈價值為1631.38萬元/km2。由此可知,與全球和中國平均值相比,黃河口濕地具有極高的生態價值,而造成這種差距的主要原因是黃河口濕地是我國最年輕的濕地生態系統,擁有極高的生產力,并且生物多樣性豐富,因此其具有更高的生態價值。
由于濱海濕地所具有的生態系統服務遠不止本研究中所涉及的這11項功能,但是生態系統能量與物質交換的過程復雜,影響生態系統服務的因子復雜多樣,評估的過程中數據獲取難度比較大,本研究僅選取了以上11項比較容易獲取數據的服務功能進行評估,這樣會使評價結果與實際結果出現偏差,所以在今后研究中,要選用指標更多樣化的生態系統服務數據來進行更全面的研究,并產生一套統一的,能夠普及于不同尺度和不同地區的生態系統服務凈價值評估指標方法,在得到生態系統服務凈價值價值量的基礎上來進行一系列的模擬、結果預測和變化分析,特別是在生態修復區域以及生態系統服務凈價值能力較強的地區進行持續的監測來及時發現生態系統服務凈價值下降的區域,這樣才更能精確地反應不同地區、不同工程的實際情況。
5 結論
對生態系統服務的真正凈價值的理解可幫助保存和保護地方生態系統服務,為制定區域生態文明建設規劃、可持續發展規劃和生態補償政策提供科學依據。所以運用3S技術(即遙感技術、地理信息系統技術和全球定位系統技術)和生態經濟學、環境經濟學相結合,建立一種生態系統服務凈價值評估方法綜合評價區域生態系統服務,讓區域社會經濟與自然資源息息相關。
(1)2019—2022年黃河口7種濕地類型的11種生態系統服務凈價值中,自然濕地占90%以上,在自然濕地的各類型中,淺海水域和潮灘的面積較大,4年間鹽地堿蓬面積減少了3477.51hm2,蘆葦面積增加了796.47hm2。生物多樣性、固碳、食物供給和消浪護岸為研究區的主導生態系統服務。淺海水域、蘆葦、鹽地堿蓬和潮灘是研究區比較重要的濕地類型。
(2)黃河口濕地生態系統服務凈價值總體分布趨勢是從內陸到淺海逐漸增大,單位面積生態系統服務凈價值總體的分布趨勢是從內陸到淺海逐漸減小。
(3)2019年生態修復工程在施工第二年凈效益損失最大,為0.70億元。2019—2021年各生態修復區施工年生態系統服務凈價值貢獻率分別為2.00%、2.67%、4.51%,生態修復區作為保護黃河口原生濕地生態系統的先鋒工程,其施工年的凈價值貢獻率在整個黃河口濕地內已超過一般濕地生態類型所應有的水平,其所應發揮的生態系統服務凈價值已達到預期。
(4)通過單位面積生態系統服務凈價值敏感性分析證明權衡消浪護岸、食物供給、固碳和生物多樣性在黃河口濕地生態系統服務的可持續發展中具有重要作用。
為了保持生態平衡,生態修復和經濟活動都應該關注生態成本問題,生態系統服務凈價值的研究結果可以使我們設計出更合理的生態環保策略,只有這樣才能既保護生態環境又實現經濟發展。