合肥市羽毛球后備人才的數字化培養研究

摘要：運用專家訪談及實驗法，對合肥市羽毛球培訓機構的20名年齡在9至14歲之間的學員作為研究對象，將其分為采用數字化培養和常規培養的兩組，開展為期12周的訓練。在培訓期間，通過專家評分法對學員的技術水平進行評估，并記錄受傷情況及康復時間。結果顯示，數字化培養對合肥市羽毛球后備人才的技術提升具有顯著成效，同時也有助于減少訓練中的傷害風險的結論。在推行羽毛球后備人才的數字化培養過程中，該方法可以有效加速人才的技術水平提升和促進健康發展。

關鍵詞：羽毛球；數字化培養；體育人才

基金項目：安徽省高校哲學社會科學研究項目，2023AH051265。

一、引言

隨著信息技術的突飛猛進，數字化已經成為現代社會的重要趨勢，體育領域也不例外。在競技體育的激烈對抗中，數字化手段為運動員的選拔、培養和技術分析提供了科學的方法論。特別是對于后備人才的培養，更是提供了高效、精準的訓練指導和能力提升路徑[1]。羽毛球運動由于其較高的參與度和對場地設備要求相對較低的特點，成為青少年體育活動中的重要部分。其中，數字化培養作為提升羽毛球后備人才培養水平的一種重要方式，對于合肥市乃至中國羽毛球運動的長遠發展具有不可或缺的作用[2]。然而，實際操作過程中，如何科學有效地集成和利用運動員的個人數據，如何根據數據為運動員制定合理的訓練計劃，以及數字化在人才選拔和培養中應用的難點與局限，仍舊是亟待解決的問題[3]。研究以合肥市羽毛球后備人才的數字化培養為研究對象，旨在通過實證分析探討該省在校企協同體系下，后備人才培養面臨的挑戰與問題，并從理論與實踐層面提出優化策略。研究希望能推動合肥市乃至全國范圍內羽毛球數字化人才培養模式的研究與實踐創新，進一步促進我國羽毛球運動的科學發展和競技水平的提升，為我國體育強國戰略的實施添磚加瓦。

二、基于綜合調查的體育人才數字化培養研究

（一）研究目的及意義

研究以合肥市羽毛球競技體育后備人才的數字化培養為切入點，發掘合肥市在培養羽毛球后備人才時融合數字化技術的具體應用與執行效果。在當前數字化浪潮的推動下，羽毛球后備人才基地已開始逐步實施數字化戰略，希望通過技術力量將科學訓練與精準管理深入到運動員的選拔、培養以及競賽的各個環節。通過全面梳理和總結合肥市羽毛球后備人才基地在數字化建設方面的實踐經驗和現存問題，完善后備人才的數字化培養。

（二）研究方法

研究對合肥市羽毛球后備人才數字化培養進行調查研究時，采用的方法包括問卷調查、專家訪談及數理統計法。研究通過專家訪談法，對合肥市當地羽毛球后備人才基地的教練員、青少年運動員、安徽省體育局的行政管理人員以及各體育項目傳統學校的教練員及體育教師進行訪談，訪談內容主要以合肥市內的后備人才培養情況及數字化或數據監控等在青少年訓練中的應用，了解合肥市的數字化培養的發展現狀及存在的問題。

（三）羽毛球數字化人才培養體系假設

體育產業數字化人才培養體系的構建是適應數字經濟時代需求、實現體育產業可持續高質量發展的關鍵環節[4]。研究假設：加快完善體育數字化人才培養體系，可以從政府、市場、企業、學校四個方面進行。通過政府、市場、企業和學校的有機結合和互動協作，構建一個多元化、開放型的體育數字化人才培養生態體系，以此促進人才的全面發展，并使之符合體育產業數字化轉型的實際需求，根據研究的假設，構建了一個羽毛球數字化培養體系如圖1所示。

數字化人才培養從4個方面展開，建設內容分為5個部分。第一部分是后備人才的選拔數字化，后備人才的選拔數字化是指，在選拔過程中，制定客觀的量化指標體系，并配套相應的身體素質測試設備及素質測試設備。在對后備人才進行數字化選拔時，可采用帶有傳感器等數據收集裝置的健身器材，如計數式身段架，該裝置在支撐桿上設有感應器，可以檢測運動員運動量，并分析動作是否標準。第二部分是后備人才的訓練數字化，人才訓練的數字化是通過各類檢測設備，記錄運動員在訓練過程中，身體各類狀態的變化情況，分析運動員在何種強度下，可達到最佳訓練效果。如PolarOH1+設備，該設備是一種可穿戴設備，通過運動員大臂、小臂、大腿、小腿、太陽穴等運動中具有明顯起伏的裸露皮膚，對光線的反射變化，分析運動員在訓練過程中，肌肉的發力情況、心率及血液流速的變化。該設備在采集完成后，會將數據上傳至云端，與其他運動員進行橫向對比，分析該運動員在訓練過程中，存在哪些不足，哪些需要繼續保持。第三部分是后備人才的競賽數字化，競賽數字化是指，在各類相關體育競賽中，在賽場上安裝信息采集設備，在競賽進行的過程中，實時采集運動員身體的反饋信息，再結合相關設備分析，對運動員的后續訓練狀態及比賽心態的調整提供指導方案。例如：無軌跡數字化訓練系統，該系統可通過虛擬現實技術，讓運動員在計算機仿真模擬中，進行各種訓練活動。該系統還具備相應的安全保護措施，如運動員在以該系統進行訓練時，該系統可根據比賽收集信息，控制運動員在訓練過程中的阻力，避免運動員過渡導致的傷病。第四部分是后備人才的醫療與康復數字化，醫療與康復數字化是指，通過數據收集設備，評估運動員在面對訓練或比賽時，身體的準備狀態，若狀態較差，則對訓練強度進行調整，或評估可能出現的傷情，做好應對措施，盡可能地降低傷病對運動員的損害。如Omegawave相關產品，該類設備可對運動員的身體功能準備狀態進行評估，準備最佳的身體素質訓練或技術訓練后的恢復方式。第五個部分是后備人才管理的數字化，后備人才管理數字化是指，采用數字化管理系統，對后備人才的訓練、備戰及競賽進行高效便捷地管理。通過數字化管理系統，可實現運動員狀態的實時了解，如運動員訓練狀態、傷情、競賽準備情況的實時匯報，通過數字平臺，對運動員實現遠程視頻監控訓練。

（四）指標選取及數據來源

研究構建的數字化人才培養體系，從政府、企業、學校及市場四個方面進行分析。研究以人才流動性、學生學習成果、數字化培養實施程度、學生滿意度及學生運動傷害及康復情況作為相關指標，進行研究假設的實證。數字化培養實施程度可以反映出一個培養體系中數字化手段的滲透和實際應用程度，包括投入的設備、技術的應用頻率和廣度。學生的技術提升和比賽成績是評價教學效果和人才培養過程的直接輸出指標[5]。此指標可用于衡量數字化培養方法與傳統方法相比的有效性；此外，身體素質作為羽毛球后備人才重要的體能基礎，其改善程度也是評價訓練成效的重要側面[6]。學生滿意度佐證了教學方法對于學生的實際感知和接受程度，是衡量教學質量和教學氛圍的重要指標。通過學生滿意度的調查，可以收集反饋信息，為進一步改進教學過程和培養模式提供線索。傷害情況及其后康復速度可用于評估培養體系中的運動健康管理和衛生條件。數字化培養體系往往配備更加先進的監測和分析工具，有利于及時預防和處理運動傷害，這些是維護運動員長期訓練和競技狀態的基石。學生滿意度及運動傷害康復情況，均通過問卷調查進行分析，數字化培養實施程度通過實地考察進行數據統計。學習效果評估指標包括六種，每一項指標包含的是運動員在某一方面的能力，評分標準為百分制，60分以下為不合格，60～80分為合格，80～90分為良好，90分以上為優秀，如表1所示。

三、實證結果分析

合肥市作為安徽省的省會，具有良好的基礎建設條件。本研究在該地區的羽毛球培訓機構中，隨機選取年齡段在9-14歲之間的20名學員，并分為兩組，進行了為期12周的數字化培訓與常規培訓對比，并在培訓期間，通過專家評分，對這些學員的學習成果進行了評分，評分結果如圖2所示。

圖2（a）為10名志愿者采用數字化培訓后，12周的成長情況，可以看到，除Psy指標外，其余指標均呈現明顯的上升趨勢。在培訓開始時，除戰術理解與應用指標外，志愿者們其他指標均處于良好水平，經過12周的培訓后，僅心理狀態指標未達到優秀水平，其余指標均達到優秀水平。心理狀態是學員們的心理建設水平，學員們在面對大型賽事時，仍表現出一些緊張情緒。圖2（b）為10名志愿者采用常規培訓后，12周的成長情況，可以看到，經過12周的培訓后，僅身體素質指標達到優秀水平，其余指標有所上升，但仍未突破，保持在良好水平。數字化培訓可以有效提升學員們的技術水平上升速度，為安徽省羽毛球隊輸送人才。研究對訓練過程中，學員們的受傷情況、康復速度、康復水平進行了分析，結果如表3所示。

表2中可以看到，采用數字化培訓時，在前6周均未出現傷員情況，在第8周開始出現傷員，該傷員的康復時間為3天，在訓練的第8周，再次出現傷員，該傷員的康復時間為7天。經調查第8周出現的傷員為肩部損傷，是學員在訓練過程中，發力不規范導致的，第10周的傷員是訓練過程中崴腳導致的。常規培訓在第6周時就出現了學員受傷的情況，且之后每周都會出現新的傷員。數字化培訓可以有效減少學員在訓練過程中出現受傷的情況，并提高學員身體素質，加快學員的身體恢復。

四、結論

為了提升合肥市羽毛球后備人才的技術水平，本研究提出了建立合肥市的羽毛球后備人才培養體系。選取了合肥市的20名年齡在9至14歲之間的羽毛球學員作為樣本，隨機分為兩組實行為期12周的對比培訓。通過專家對學員的技術成長情況進行評分，同時記錄學員的傷情。結果顯示，數字化培訓組在技術指標上的平均分數從80～90分增長到90分以上，除了心理建設指標（Psy）未達到90分外，其余均超過這一水平；而常規培訓組在同期內PA及HC指標達到90分以上，其他指標雖有提升但未超過90分。數字化培訓組在訓練過程中傷員較少，8周時僅1名傷員且康復時間為3天，10周再次出現1名傷員，康復時間為7天。相比之下，常規培訓組從第6周起就出現學員受傷，且每兩周持續新增傷員。數字化培訓對促進合肥市羽毛球后備人才技術水平的提升和減少訓練中的傷害更為有效。該研究的不足在于樣本量有限，以及缺乏長期跟蹤數據來評估數字化培訓效果的持續性和穩定性。未來研究應擴大樣本規模，延長研究時長，并探求多元化的數字化培養工具和方法，以系統性地評價數字化培養對提升羽毛球運動員整體運動表現的長效影響。

參考文獻：

[1]黃辰鑫，唐建倦，王聰帥等.我國競技體育后備人才培養多元主體協同治理的演化博弈與仿真分析[J].山東體育學院學報，2023，39（06）：47-57+75.

[2]郭曉禹，李良明.我國體育產業數字化人才培養困境與思路[J].體育科技文獻通報，2022，30（01）：219-222.

[3]羅月名，何芳.AGIL分析視域下體育產業數字化人才培養研究[J].體育科技文獻通報，2022，30（08）：214-217.

[4]張然，李慶波，劉衛軍等.體教融合視角下學校體育競賽賦能競技體育后備人才培養探析[J].體育文化導刊，2023，（10）：93-101.

[5]楊國慶.中國競技體育人才精準化培養模式創新的四重邏輯[J].上海體育學院學報，2023，47（11）：17-27.

[6]張然，李慶波，劉衛軍等.體教融合視角下學校體育競賽賦能競技體育后備人才培養探析[J].體育文化導刊，2023，（10）：93-101.