人工智能是我國新質生產力發展的核心引擎

摘 要：科學技術是第一生產力，科技革命和產業變革是推動社會生產力躍升和質變的基本力量。社會生產力發展不僅取決于科技創新，而且深受一國或地區社會經濟制度和國家意志的影響。新質生產力理論是對新一輪科技革命和中國經濟社會發展共生共融進程深刻理解和把握基礎上的理論創新，為統籌我國經濟、社會和生態協調發展提供理論和方法論指導。從經濟視角看，新科技革命驅動的產業變革是新質生產力的集中體現。作為新一輪科技革命的引領性技術，人工智能帶來產業變革的同時，有效促進經濟、社會和生態協調發展，是新質生產力的核心引擎。作為新興通用目的技術，人工智能和實體經濟的深度融合帶來持續技術重組和互補性創新，不僅能夠促進傳統產業轉型升級，而且能夠催生顛覆性和前沿技術創新，培育和孵化戰略性新興產業和未來產業，從而實現產業結構變革和新質生產力發展。全面深化改革和實施全面智能化發展戰略，是發展新質生產力的戰略支撐。

關鍵詞：人工智能；科技革命；產業變革；新質生產力

中圖分類號：F124.3

文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2024）06-0061-11

收稿日期：2024-07-19

基金項目：2024年中國工程院戰略研究與咨詢項目“中國人工智能發展的深科技創新模式研究”（2024-HZ-26）

作者簡介：劉剛（1965-），男，山東濟寧人，南開大學教授，博士生導師；李依菲（1995-），女，河北黃驊人，南開大學博士研究生；劉捷（1992-），女，山西晉中人，南開大學講師。

一、引言

1867年7月，馬克思在《資本論》第一卷序言中指出，“我要在本書研究的，是資本主義生產方式以及和它相適應的生產關系和交換關系?！?sup>［1^］生產方式既包括生產力，又包括生產關系，是生產力和生產關系的統一。生產力是人類改造自然和利用自然的能力，是推動社會發展最活躍的因素。隨著社會生產力的發展，人類經濟社會由低級向高級、從簡單到復雜演進。同時，社會生產力的發展深受一國或地區社會經濟制度的影響。從生產力和生產關系相互聯系和作用的視角研究生產力，是馬克思經濟學的重要理論貢獻。

科學技術是第一生產力。每一輪科技革命和產業變革都會引發社會生產力的躍升和質變。2024年6月24日，習近平總書記在全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上的講話中指出，“新一輪科技革命和產業變革深入發展?？茖W研究向極宏觀拓展、向極微觀深入、向極端條件邁進、向極綜合交叉發力，不斷突破人類認知邊界。技術創新進入前所未有的密集活躍期，人工智能、量子技術、生物技術等前沿技術集中涌現，引發鏈式變革。與此同時，世界百年未有之大變局加速演進，科技革命與大國博弈相互交織，高技術領域成為國際競爭最前沿和主戰場，深刻重塑全球秩序和發展格局。”^［2］新質生產力作為馬克思主義政治經濟學生產力理論與中國實踐相結合創新發展的成果，代表著先進生產力的演進方向^［3］。基于對新一輪科技革命、產業變革趨勢和國家發展戰略方向的深刻認識，習近平總書記提出新質生產力概念并做出了一系列重要論述。2023年9月，習近平總書記在黑龍江省考察期間首次公開提出“新質生產力”概念，“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”^［4］。同年12月，在中央經濟工作會議上，習近平總書記進一步指出，“要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力”^［5］。2024年1月，習近平總書記在主持中共中央政治局第十一次集體學習時再次強調：“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展?！薄翱萍紕撔履軌虼呱庐a業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素?！?sup>［6^］

從習近平總書記的系列論述看，新一輪科技革命帶來的顛覆性和前沿科技創新推動的產業變革是發展新質生產力、實現高質量發展和提升國家競爭優勢的根本途徑。其中，產業變革是新質生產力發展的集中體現。高質量發展和國際競爭優勢提升是發展新質生產力的目標和方向。高質量發展不僅包括經濟效率的提升，而且要求經濟、社會和生態協調發展。因而，新質生產力不是一般意義的生產力概念，而是基于對中國發展條件、現狀和趨勢科學判斷基礎上的理論創新，是習近平新時代中國特色社會主義理論的最新發展。

在黨的第二十屆中央委員會第三次全體會議公報中，中央從深化改革的視角提出進一步解放和發展社會生產力、激發和增強社會活力，“更加注重改革實效，推動生產關系和生產力、上層建筑和經濟基礎、國家治理和社會發展更好相適應，為中國式現代化提供強大動力和制度保障?！?sup>［7^］新一輪科技革命和產業變革引發的新質生產力是社會生產力發展的新形態和新階段，通過深化改革適應社會生產力的發展，是中國式現代化建設的重要內容。

當前，世界正處于以網絡空間技術體系創新為主導的新一輪科技革命之中^①。其中，人工智能是基于網絡空間發展的數據智能^［8］，實現了網絡、物理和社會空間互動，構成了新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量?；诰W絡空間發展的人工智能，為優化和控制物理和社會空間的活動提供了新的途徑，有助于統籌經濟、社會和生態協調發展，實現社會生產力的躍升。作為新一輪科技革命和產業變革的通用目的技術（General Purpose Technologies，GPTs），人工智能的應用領域極為廣泛，能夠引發持續性創新和互補性創新，引領經濟長期發展^［9］。人工智能和實體經濟的深度融合，尤其是通過賦能新型工業化，不僅促進了產業變革和生產方式變革，而且為統籌經濟、社會和生態協調發展提供堅實的物質技術基礎。因而，以人工智能為核心引擎的新一輪科技革命和產業變革帶來的新質生產力發展，不僅帶來生產效率的提升，而且促進綠色發展。

作為新質生產力的集中體現，人工智能引領下的產業變革是本文研究的焦點，重點研究人工智能引領產業結構深刻變革、推動新質生產力發展的關鍵機制。研究顯示，中國在人工智能科技創新和產業發展方面已經走在了世界前列。隨著人工智能科技創新和經濟社會深度融合進程的不斷加速，“人智協同”的科學研究范式和生產方式正在形成，帶來產業結構的深刻變革。如何通過發展人工智能，推動傳統產業轉型升級、戰略性新興產業發展和未來產業培育，搶占全球經濟和科技競爭前沿，是發展新質生產力國家戰略的重心。在充分認識人工智能在發展新質生產力中的核心引擎作用的基礎上，通過國家戰略的部署和實施，加強人工智能科技創新，促進其與經濟社會的深度融合，對于培育和發展新質生產力具有重要意義。

二、科技革命引領的產業變革和社會生產力躍升

科技創新是發展新質生產力的核心要素。不同的科學技術創新模式，對于社會生產力的影響具有顯著差異性。其中，技術經濟范式變遷是引發社會生產力躍升的重要創新類型?；仡櫦夹g經濟范式變遷相關理論，并對科技革命引領的產業變革與生產力躍升展開分析，對于理解新質生產力的科學內涵具有重要意義。

（一）技術經濟范式變遷

“生產力，即生產能力及其要素的發展?！?sup>［10^］社會生產力構成了經濟社會發展的物質技術基礎。其中，關鍵性生產要素的變革會對社會生產力發展水平產生重要影響，而科學技術就是一種“在歷史上起推動作用的、革命的力量”^［11］602。馬克思指出，“大規模的生產，資本的積聚，勞動的結合，分工，機器，改良的方法，化學力和其他自然力的應用，利用交通和運輸工具而達到時間和空間的縮短，以及其他各種發明，科學就是靠這些發明來驅使自然力為勞動服務，勞動的社會性質或協作性質也由于這些發明而得以發展?！?sup>［^11］50-51因此，科學技術創新是社會生產力發展的根本驅動力。

從人類發展歷史看，社會生產力發展的過程是非均衡的質變和量變相結合的過程。不同的科學技術創新模式^②，對社會生產力的作用效果也存在差異。作為新熊彼特學派的代表，Freeman指出，引起社會生產力躍升的創新類型是技術經濟范式變遷，即科技革命和產業變革的統稱?！啊夹g經濟范式’意味著這樣的一種過程：從經濟角度對具備技術可行性的創新對象進行選擇，經過相對較長的一段時間（十年或更多）進行新范式的確定，再經過一段更長的時間使其在整個系統中進行擴散。這種擴散包括多股技術、經濟和政治力量的復雜互動?！?sup>［^12］53

1988年，Freeman和Perez進一步指出，技術經濟范式變遷是通過“關鍵生產要素”的產出和投入推動產業變革實現的^［13］?！瓣P鍵生產要素”是“一個特定投入或一組投入”，例如某種重要的生產要素、技術、基礎設施等^③，其核心特征可歸為三點：持續降低的生產成本、無限的供應能力以及廣泛的應用前景，這三點共同構成判斷關鍵生產要素的重要依據。^［1４］從技術視角看，引發技術經濟范式變遷的技術體系變革屬于通用目的技術。1995年，Bresnahan和Trajtenberg指出，通用目的技術是經濟增長的引擎，它具有三個基本特征：應用領域的廣泛性、動態演進性和創新互補性。^［15］一般而言，通用目的技術往往不是單一技術，而是由一組關聯密切技術組成的技術體系。^［16］學術界通常把蒸汽機、電力、計算機、互聯網、5G和人工智能技術視為通用目的技術。

綜合Freeman、Perez等人的觀點，我們可以把科技革命和產業變革看作是通用目的技術產業化推動的技術經濟范式變遷過程。通用目的技術驅動的技術經濟范式變遷包括兩個部門之間的互動。首先，通用目的技術的產業化形成核心產業部門。核心產業部門是“關鍵生產要素”的產出部門，形成戰略性新興產業。其次，核心產業部門通過把“關鍵生產要素”投入傳統產業，形成融合產業部門，產生新技術、新產品、新模式和新業態，通過產品創新、成本降低和生產效率提升帶動傳統產業轉型和升級。核心產業部門和融合產業部門的良性互動構成了科技革命和產業變革的關鍵動力機制，不僅創造出新的社會生產力，而且激活了現有社會生產力的發展潛力，實現了社會生產力的躍升和質變。

（二）國家戰略的作用

科技革命和產業變革引發的社會生產力躍升影響和決定著各國競爭力的消長變化，是全球經濟格局變化的支配力量。因而，技術經濟范式變遷的進程不僅取決于科技創新本身，而且取決于經濟社會制度因素^［17］，往往是國家意志和戰略的產物。科技革命、產業變革和生產力躍升源于一國或地區基礎和應用科學研究領域的重大突破和商業化。面對重大科技創新存在的高度不確定性，政府在創新資源配置中發揮著舉足輕重的作用。

美國在當今全球科技創新和產業變革中處于領先地位。這得益于第二次世界大戰后，美國通過制定國家科技創新戰略，迅速擺脫了對歐洲基礎研究和科技人才的依賴，確立了科技強國的地位，進而改變了全球科技創新和經濟社會發展的競爭格局。美國國家科技創新戰略的制定始于1945年7月范內瓦·布什提交給時任美國總統的報告《科學：無盡的前沿》，報告確立了基礎研究在國家科技創新戰略中的地位，“基礎研究會帶來新知識。它提供的是科學資本，是實際知識應用的源頭活水。新產品和新工藝并非完全成熟。它們都建立于新的原理和概念之上，而這些新的原理和概念則源自最純粹的科學領域的研究。”^［18］在強調基礎研究的同時，美國高度重視科技人才的培養、科技成果的產業化和推廣應用。1958年，美國成立國防高級研究計劃局，長期致力于探索突破性技術（Breakthrough Technology）。技術前瞻性、作用效應顛覆性和研發高風險性理念被貫穿于科技創新管理體系之中，形成了從基礎研究到技術突破，再到成果轉化、商業化應用的整條創新鏈。1967年，美國國家科學基金會出臺的科技評估標準中也蘊含了變革性研究（Transformative Research）思想，引導著優先發展領域與技術前沿方向，為推動科技革命和產業變革政策制定提供理論指導。在國家創新戰略的推動下，美國引領了第二次和第三次科技革命。尤其是在引領第三次科技革命的過程中，控制或壟斷了包括互聯網、能源、交通、生物醫藥在內的關鍵領域顛覆性技術和全球高科技產業版圖。

阿根廷經濟學家Prebisch提出的中心—外圍理論（Core and Periphery Theory）將世界經濟體系劃分為“中心—外圍”兩層結構，層級間呈現整體性、差異性和不平等性三個基本特征。其中，“中心”國家擁有同質性和多樣化^④的生產結構，以資本主義發達國家為主；“外圍”國家則主要由廣大發展中國家構成，具備異質性和專業化^⑤的生產結構。^［19］存在結構性差異的“中心”和“外圍”共同組成動態變化的世界經濟體系。產業發展“雁式模式”的提出者日本學者赤松要認為，世界經濟體系的“中心—外圍”結構呈現出由科技創新驅動的“收斂—發散”周期特征。位于“中心”的發達國家是科技創新和產業變革的引領者，“外圍”的發展中國家則屬于創新的追趕者。“外圍”國家的技術追趕會使差距收斂。隨著“外圍”國家科技創新能力的提升，存在趕超“中心”國家的可能。尤其是新科技革命和產業變革為“外圍”后發國家實現趕超帶來了機遇。面對“中心”發達國家的技術封鎖和打壓，后發國家的國家創新戰略和意志往往發揮至關重要的作用。

（三）新質生產力的科學內涵

當前，新一輪科技革命和產業變革正處于孕育和興起階段。2012年以來，隨著國家創新驅動發展戰略的實施，中國在包括人工智能在內的前沿科技創新領域走在了全球前列。以人工智能發展為例，中國人工智能企業數量已經突破4 500家，核心產業規模超過5 000億元^［20］，算力總規模位居全球第二^［21］。截至2023年底，我國人工智能發明專利有效量達到37.8萬件，是全球平均增速的1.4倍^［22］。

中國在科技創新領域的進步引起了以美國為代表的“中心”國家的危機意識。2021年，美國國家人工智能安全委員會向國會呈遞了一份極為詳盡的最終建議報告。報告強調，在人工智能領域，中國已成為美國全方位的競爭對手，并且在某些特定技術領域已然處在領先位置。這是美國自第二次世界大戰以來在科技領域面臨的最為嚴峻的挑戰。報告進一步建議，為維護美國在全球科技競爭中的主導地位，應加強對人工智能相關領域的投資審查，限制關鍵人才的跨國流動，實施更為嚴格的出口管制政策，以控制關鍵技術的流通與轉移，從而達到精準卡脖子目的（targeting discrete chokepoints）。

新質生產力正是在深刻把握新一輪科技革命和產業變革、大國戰略博弈和中國經濟轉型趨勢的基礎上提出的重要概念。習近平總書記的重要論述為準確把握新質生產力的科學內涵提供了根本遵循，“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。”^［6］

因而，以新一輪科技革命、大國博弈和中國經濟轉型為背景，新質生產力包括豐富的科學內涵。首先，新質生產力是生產力的躍升和質變，源于新一輪科技革命帶來的顛覆性技術和前沿技術創新；其次，新質生產力是科技創新引領下生產要素創新性配置的結果，即突破性技術帶動的生產要素重組；再次，新質生產力表現為產業結構的深刻變革，即顛覆性技術創新所引領的傳統產業轉型升級、戰略性新興產業發展和未來產業培育；最后，發展新質生產力是由國家戰略和意志推動的，是生產關系主動調整的產物。

三、人工智能賦能產業變革的動力機制

人工智能技術是引領新一輪科技革命與產業變革的戰略性技術。加快發展新一代人工智能，是我國贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，也是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源^［23］。研究將對人工智能的復雜技術系統特征進行闡述，并在此基礎上分析人工智能賦能產業變革的動力機制。

（一）人工智能是復雜技術系統

人工智能是通過計算機系統模擬人類智能的科學和技術，旨在通過學習、推理等方式，模擬、延伸和擴展人的智能，提供決策方案或建議。2016年以來，以深度學習為代表的人工智能技術創新，引領著新一輪科技革命和產業變革。習近平總書記在準確把握新一輪科技革命和產業變革趨勢的基礎上強調，“把新一代人工智能作為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量，努力實現高質量發展。”^［24］

深入理解和準確把握人工智能技術系統的特征，有益于更好發揮人工智能技術的經濟效用，助力產業變革和新質生產力發展。Vannuccini和Prytkova指出，人工智能屬于巨復雜技術系統（LTS）^［25］，其中涉及到多種要素、多類創新主體，并且存在著復雜的相互作用關系。整個系統在技術和產業的交互中不斷演進。

1.人工智能技術系統的組成要素。首先，從要素的角度看，數據、算法、算力和場景構成了人工智能技術系統內的基本要素。其中，數據、算力和算法被稱為人工智能的三個核心要素，即“關鍵生產要素”。數據是人工智能訓練模型的關鍵資源，算法反映了人工智能處理問題的策略和方法，算力決定著人工智能作出決策的速度和效率。這三個要素共同決定著人工智能技術的基礎能力。此外，關鍵生產要素背后同樣涉及諸多技術的復雜組合，也是復雜技術系統的重要組成部分。

同時，人工智能作為賦能技術，只有與實體經濟緊密結合，才能創造出最大的價值。第四個要素場景定義了人工智能的應用領域，是人工智能技術供給和經濟主體現實需求的耦合。場景首先包含需求，場景中的創新主體需要應用人工智能技術以實現生產和服務效率的提升，即成本的降低和產品品質的提升。其次，技術是對現象有目的的編程^［26］，即新技術的產生是對現有技術有目的的重組。在應用需求的牽引下，場景明確了技術重組和創新的重點領域和方向，最終實現了人工智能技術與實體經濟的融合。作為巨復雜技術系統的一部分，人工智能的應用場景廣泛、規模巨大，對經濟社會發展影響深遠。

2.人工智能技術系統的創新主體。從創新主體的角度看，人工智能系統內存在著多元異質性創新主體。只有在創新主體之間相互聯系、相互影響的基礎上，才能創造出新的“關鍵生產要素”。為便于區分不同特質的創新主體，可以將創新主體按照所屬產業部門進行分類，劃分為人工智能核心產業部門和人工智能融合產業部門。

人工智能的核心產業部門是人工智能產業化部門，掌握人工智能通用目的技術，是通用目的技術和“關鍵生產要素”的創新和產出部門。基礎軟硬件技術體系和產業創新生態構成了核心產業部門發展的基礎。融合產業部門則屬于人工智能和實體經濟融合過程中創造的產業部門，是“關鍵生產要素”的投入部門，通過人工智能與產業的知識、技術重組和互補性創新，實現通用目的技術的專用化。垂直領域軟硬件技術體系和產業創新生態構成融合產業部門發展的基礎。通過核心產業部門和融合產業部門間創新主體的互動，可以實現基礎和垂直軟硬件技術體系與產業創新生態的良性互動，從而共同推動產業變革和新質生產力發展。

（二）人工智能賦能現代化產業體系

現代化產業體系是新質生產力的產業載體。2024年5月，習近平總書記在中共中央政治局第十四次集體學習時強調，“因地制宜發展新質生產力，改造提升傳統產業，培育壯大新興產業，布局建設未來產業，完善現代化產業體系。”^［27］指明了新質生產力發展、產業變革與我國現代化產業體系建設之間的邏輯關系。

人工智能作為新質生產力發展的核心引擎，廣泛賦能產業變革，為現代化產業體系建設提供了堅實的支撐。具體而言，人工智能的通用目的技術特性^［28］決定了其賦能產業變革與現代化產業體系建設的潛力。首先，人工智能的應用場景廣泛，不僅能夠提升經濟效率，而且能夠助力于社會問題的解決和生態環境的保護。其次，人工智能在和實體經濟深度融合過程中，能夠引發持續創新和互補性創新。人工智能和現有產業的融合過程中，涉及知識和技術的跨學科、跨產業重組和互補性創新，不僅能夠推動人工智能通用目的技術的專用化，而且能夠催生顛覆性技術和前沿技術創新。因此，人工智能在戰略性新興產業發展、傳統產業轉型升級和未來產業培育過程中均發揮著重要作用。

1.人工智能賦能戰略性新興產業發展。戰略性新興產業是引領國家未來發展的重要決定性力量，也是發展新質生產力的重要著力點。目前，我國戰略性新興產業占GDP比重約為13%^［29］，表現出較大的發展潛力和發展空間?！笆奈濉币巹澲刑岢隽税l展新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保以及航空航天、海洋裝備九大戰略性新興產業的目標。

人工智能主要從兩個方面賦能戰略性新興產業的發展。首先，人工智能產業作為新一代信息技術產業的核心組成部分，屬于戰略性新興產業。因此，加快人工智能技術的應用研發和商業落地，推動人工智能產業化發展，是發展壯大戰略性新興產業最為直接的方式。此外，人工智能作為通用目的技術，還能夠與能源技術、機械技術、材料技術等廣泛融合，賦能新能源汽車、高端裝備等其他戰略性新興產業的發展。例如，新能源汽車產業在引進人工智能技術的基礎上，沿產品智能化和生產智能化兩個維度發展。生產效率和產品性能的提升帶動了我國新能源汽車產銷量的快速增長：2023年我國新能源汽車產量達到958.7萬輛，同比增長35.8%；銷量為949.5萬輛，同比增長37.9%，新能源汽車銷量占汽車新車總銷量的31.6%。從出口數據看，2023年中國汽車整車出口491萬輛，同比增長57.9%。其中，新能源汽車出口120.3萬輛，同比增長77.6%；動力電池出口127.4吉瓦時，同比增長87.1%。^［30］

2.人工智能賦能傳統產業轉型升級。傳統產業是我國國民經濟的重要根基。以制造業為例，石化化工、鋼鐵、有色金屬等傳統制造業增加值在全部制造業的占比接近80%，是支撐國民經濟發展、滿足人民生活需要的重要基礎。但同時，傳統產業亦存在規模雖大但競爭力不強、門類雖全但缺乏精細化等發展短板，這些問題在一定程度上制約著產業的高質量發展。因此，推動傳統產業的轉型升級，不僅是提升傳統產業競爭力的必然選擇，也是關乎現代化產業體系建設全局的關鍵一環。

發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業^［31］，通過傳統產業的改造升級也可以發展新質生產力^［32］?？倳涍@一論斷深刻揭示了傳統產業在新質生產力培育和發展中的巨大潛力。人工智能等新興技術的引入，將帶動傳統產業由要素驅動向創新驅動的轉型升級，推動質量變革、效率變革、動力變革，進而提升產業的整體競爭力。目前，在人工智能的賦能作用下，傳統產業加速轉型升級。截至2023年12月底，我國已培育421家國家級示范工廠，萬余家省級數字化車間和智能工廠。^［33］5G、物聯網、大數據和云計算、計算機視覺、智能機器人等技術被廣泛應用于車間智能排產、智能倉儲、設備故障診斷與預測、安全風險實時監測與應急處置等諸多細分場景，貫穿于研發、生產、物流、管理等全業務流程。不僅提升了生產效率，降低了產品不良率，而且縮短了產品設計和研發周期。在高耗能和高排放產業，人工智能的應用還將助力產業節能減排。工業和信息化部數據顯示，完成智能化改造的智能制造示范工廠產品研發周期平均縮短20.7%，生產效率平均提升34.8%，產品不良品率平均下降27.4%，碳排放量平均減少21.2%。^［34］從各個方面展現出符合高質量發展要求的先進生產力質態。

3.人工智能賦能未來產業培育。人工智能不僅促進了戰略性新興產業和傳統產業的發展，也將為未來產業的創新發展創造條件。未來產業是由基礎研究帶動應用技術突破，面向未來中長期發展的前瞻性新興產業，具有顯著的戰略性、引領性、顛覆性。未來產業的培育壯大，將引領科技進步，帶動產業升級，促進新質生產力的形成與發展，為建設現代化產業體系提供新動力。

首先，人工智能是未來信息產業的重要組成部分，過去一年中大模型取得重要突破，構成了未來發展的前沿趨勢。其次，人工智能作為通用目的技術，在與實體經濟深度融合的過程中，可以引發新的知識和技術重組，催生顛覆性技術和前沿技術創新，進而推動未來制造、未來材料、未來健康等未來產業重點推進方向的前沿進展。最后，深度學習、生成式人工智能等正在徹底改變基礎科學研究的范式，“人智協同”的科學研究范式加速了基礎和應用科學研究中的新知識創造，為顛覆性技術和前沿創新提供新的源泉，將為未來產業的培育和孵化帶來更多可能。

四、人工智能引領我國產業變革的現狀和趨勢

為了分析我國人工智能產業的發展現狀和趨勢，本研究以南開大學新一代人工智能發展戰略研究院中國智能經濟數據庫（2024年）中的12 283家人工智能企業作為樣本池，從中篩選出位于核心產業部門的人工智能企業共計4 311家作為本文分析樣本。通過對樣本企業技術合作關系的分析，統計人工智能技術合作關系的技術類別、應用領域以及三次產業分布情況，考察我國人工智能推動產業結構深刻變革和新質生產力發展的現狀和趨勢。

（一）人工智能賦能產業變革的現狀

1.技術類別與應用領域分布情況。參照2020年7月發布的《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，4 311家人工智能企業技術賦能運用的人工智能技術可以劃分為24個類別，分別是大數據和云計算、智能芯片、5G/6G技術、物聯網、虛擬/增強現實、計算機視覺、智能機器人、自動駕駛、光電技術、智能推薦、語音識別、區塊鏈、大模型、空間技術、生物識別、網絡安全、自然語言處理、算力網絡、人機交互、操作系統、AI框架、知識圖譜、多模態和具身智能。24類技術可以進一步歸集為支撐技術、關鍵技術和應用技術三大類，共同構成我國人工智能產業的復雜技術體系。從2014—2023年技術體系的發展情況看，隨著核心產業部門和融合產業部門的良性互動，人工智能技術體系復雜度不斷提升。其中，大數據和云計算、物聯網、5G/6G等技術表現出很強的滲透性，在技術合作關系占比中持續排名前列。智能機器人、智能芯片、自動駕駛等技術的制造業領域的熱點技術，助力智能網聯汽車等產業實現創新發展，為推進新型工業化提供了有力支撐。此外，2023年還涌現了大模型、算力網絡、操作系統等前沿技術，雖占比有限但未來發展前景廣闊，隨著應用潛力的進一步挖掘，或將帶來顛覆式創新。

對4 311家人工智能企業技術賦能所涉及的應用領域進行分類，可以發現我國人工智能技術已經被廣泛應用于包括企業智能管理、智慧城市、智能制造、智能網聯汽車、智能硬件、智能營銷與新零售、智能金融、智能醫療、新媒體和數字內容、智能交通、智能教育、網絡空間安全、智能能源、智慧政務、智能物流、智能家居、智慧文旅、智能安防、智能農業和科學智能（AI for science）在內的20個細分領域。受技術復雜度、轉型周期、落地成本等因素的影響，人工智能技術與各個應用領域的融合進程存在差異。人工智能與服務業場景融合的過程中，由于算法標準化程度高、可復制性強，因而在企業智能管理、智能營銷與新零售等領域率先實現智能化。而制造業領域，由于行業專用性算法開發難度大、投入成本高昂以及對數據安全問題的考量，前期智能化進程相對滯后，2020年后開始提速。下一步，為繼續拓展場景創新的廣度和深度，還需協調企業、大學及科研院所、政府部門等各類創新主體，從技術供給側和場景需求側同時發力，培育新質生產力，激活發展新動能。

圖1列出了中國人工智能企業賦能的技術體系和應用領域的分布情況。值得注意的是，作為復雜技術體系，人工智能賦能的應用領域不僅包括經濟和社會領域，而且包括能源在內的生態領域。這進一步凸顯了人工智能技術體系的通用性：一方面在規模應用領域中積累的人工智能技術和能力能夠運用于其他領域；另一方面在經濟領域積累的人工智能技術和能力能夠遷移到社會和生態發展領域。

2.三次產業分布情況。統計4 311家人工智能企業技術賦能的產業分布情況，人工智能對第三產業的賦能最為密集，占比高達71.93%；第二產業的技術賦能關系數占比為27.92%，排在第二位，且自2015 年以來整體呈上升趨勢；第一產業僅占比0.15%，智能化轉型進程相對緩慢。按照國民經濟行業門類劃分標準，將人工智能對第三產業的賦能進行進一步細化分類，信息傳輸、軟件和信息技術服務業排在首位，占比為31.64%；科學研究和技術服務業排名第二，占比為25.23%；教育（占比10.28%）、金融業（占比7.30%）以及租賃和商務服務業（占比6.82%）則分列第三位至第五位。

觀察人工智能對第二產業的賦能情況，制造業智能化升級意愿明顯，進展迅速，技術賦能數量占第二產業的89.54%；電力、熱力、燃氣及水生產和供應業占比為4.95%，位列第二；而建筑業則以3.97%的占比位居第三位。對制造業細分門類展開進一步分析，計算機、通信和其他電子設備制造業接受人工智能技術賦能的比重最高，達到47.34%；汽車制造業占總體比重的17.54%；電氣機械和器材制造業所占比重為7.96%，與人工智能技術的融合發展勢頭強勁。此外，專用設備制造業和通用設備制造業的賦能占比分別達到4.70%和3.45%，依次排在第四位、第五位。

（二）面臨的制約因素

通過對人工智能賦能產業變革現狀的分析，可以發現，在新一輪科技革命和產業變革的浪潮中，中國在產業應用方面已經走在了世界前沿。然而盡管取得了顯著成就，但從生產力與生產關系相互聯系的視角看，我國人工智能技術的發展仍然存在著與新質生產力發展不相適應的內容，構成了制約新質生產力發展的不利因素。為克服這些不利因素，我國需要通過深化體制改革等方式，加強政策引導與支持，以確保生產力與生產關系的和諧統一，為新質生產力的蓬勃發展創造更加有利的條件。

1.人工智能原始創新生態相對薄弱。作為新質生產力的核心引擎，人工智能科技創新和產業發展根植于原始創新。然而，回顧我國人工智能的發展歷程，之前相對側重于應用層面的研究，在基礎理論深化、原始方法創新、重大原創性成果產出等方面存在不足。^［35］特別是在基礎軟硬件、核心算法等關鍵核心技術領域，與美國仍存在明顯差距。2023年以來，中美兩國在人工智能大模型開發和應用方面的實力對比，再次證明原始創新是產業革命和新質生產力發展的基礎性驅動力量。因此，面向未來的發展，需要深入領會新質生產力的內涵，以計算機視覺等本國基礎研究優勢領域作為突破口，加強對原始創新的前瞻性、精準性布局。以原始創新促進產業創新，進而加速新質生產力的發展。

2.高質量中文數據集與高性能算力制約。高質量數據集是訓練大模型的基礎資源。與美國相比，目前我國可供大模型訓練和調用的優質公共數據集相對有限。特別是目前國際主流大模型數據集以英文為主，故中文語料缺失問題更加嚴峻^⑥。盡管互聯網上擁有數萬億規模的中文文本數據，但多來自于用戶生成內容，科學性和規范性不足。因此，需要重視中文高質量數據集的開發工作，以優質數據集建設加速國產大模型的研發和應用。

高性能算力同樣是訓練大模型的基礎資源，而AI芯片是高性能算力的硬件基礎。人工智能權威研究機構Gartner的2024年1月最新數據顯示，美國企業英偉達在全球AI芯片市場的份額已經超過90%。^［36］同時，受美國出口管制政策影響，英偉達無法對華銷售旗艦芯片A100和H100，但此類芯片屬于人工智能復雜模型訓練和推理任務的必需品。國產芯片不僅存在一定的性能差距，而且不同芯片體系和生態之間缺乏兼容性。如何實現AI芯片技術攻堅與突破，成為我國發展新質生產力亟待解決的問題。

3.人工智能創新人才不足。習近平總書記曾指出：“人才是第一資源。國家科技創新力的根本源泉在于人?！?sup>［^37］在人工智能技術創新與產業發展過程中，人工智能人才將是關鍵創新主體。騰訊研究院曾于2017年對中美兩國人工智能人才隊伍展開比較分析，從人工智能人才儲量方面看，美國人工智能團隊人才總量約為78 700名，中國人工智能團隊人才總量約為39 000名，專業人才數量僅為美國的50%。從人工智能人才的專業方向來看，中國人工智能人才多集中于應用層，基礎層人才數量不足美國的10%，差距明顯。^⑦進一步聚焦到人工智能尖端人才，2024年度“AI 2000人工智能全球最具影響力學者榜單”中，美國共有1 188位學者入選，占比59.4%；中國學者上榜比例為18.45%，共計369人次。^⑧因此，我國需加快構建科學規范的拔尖創新人才自主培養體系，為培育壯大新質生產力夯實人才根基。

（三）完善國家創新體系

國家創新體系是“一種由公共和私人部門共同構建的網絡，一切新技術的發起、引進、改良和傳播都通過這個網絡中各個組成部分的活動和互動得到實現?！?sup>［^12］1因此，完善國家創新體系，以適應技術創新與產業變革的新趨勢，成為培育和發展新質生產力的必然要求。在這一過程中，國家戰略制定及政策引導發揮著核心作用。通過國家層面的戰略引領和地方政府的積極響應，構建政產學研用協同創新體系，是推動人工智能引領產業變革和新質生產力發展的基本驅動力量。

人工智能技術創新、產業變革與新質生產力發展是一項系統工程。自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來，人工智能已上升為國家戰略，從基礎研究、技術開發、規模應用等層面展開全面布局。圍繞人工智能產業發展與場景落地，有關部門相繼出臺了包括《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》在內的一系列政策文件，落實國家人工智能發展戰略。同時，地方政府因地制宜，制定并實施了具有針對性的人工智能發展規劃和行動計劃，以滿足地方在人工智能科技創新與產業發展方面的具體需求，促進人工智能技術與地方經濟的深度融合和創新應用。

此外，高等院校和科研院所同樣是國家創新體系的重要組成部分，國家正在積極推進人工智能人才培養、學科專業建設和基礎研究工作。2018年《高等學校人工智能創新行動計劃》的出臺，以及2024年15所高校入選教育部人工智能領域的“101計劃”，標志著本科教育教學改革和拔尖人才培養的深入推進。同時，全國已有498所高校獲批設立人工智能本科專業，進一步強化了學科專業建設?；A研究方面，國家實驗室、國家重點實驗室和新型研發機構等共同組成了具有中國特色的國家實驗室體系，是國家基礎研究能力的集中體現。

在新的發展階段，國家創新體系的完善被賦予了前所未有的戰略意義。我國應緊緊圍繞推動人工智能和實體經濟深度融合，部署包括“人工智能+”、人工智能賦能新型工業化在內的全面智能化戰略，消除現有體制機制中的制約因素。由此實現國家創新體系的進一步完善，從而加速推進人工智能引領產業變革和新質生產力發展。

五、結語

新質生產力概念是基于對新一輪科技革命和產業變革與中國經濟轉型共生共融發展趨勢科學把握的重大理論創新，是習近平新時代中國特色社會主義理論的重要組成部分，為我國經濟社會未來發展指明了方向。新質生產力源于新科技革命帶來的科技創新和中國經濟轉型進程中重大需求的結合。新質生產力的發展不僅取決于科技創新，而且深受社會經濟制度和國家意志的影響。從生產力和生產關系相互作用的視角認識問題，是發展新質生產力的前提和基礎。

產業變革是新質生產力的集中體現。本文分析表明，從技術經濟范式變遷和通用目的技術創新的視角看，核心產業部門和融合產業部門間的良性互動是人工智能驅動產業結構深刻變革和新質生產力發展的基本動力機制。

人工智能引領的生產要素重組是推動產業革命和新質生產力發展的基礎。作為通用目的技術，人工智能通過和實體經濟深度融合帶來新的知識、技術重組和互補性創新，不僅能夠促進傳統產業轉型升級，而且能夠催生顛覆性和前沿技術，發展新興產業和培育未來產業。

從歷次科技革命和產業變革的歷史進程看，社會生產力的每一次躍升和質變都體現了國家意志和戰略的作用。國家科技創新戰略的制定和實施是推動科技革命、產業變革和生產力躍升的重要力量。在人工智能科技創新和產業發展上，面對美國的技術封鎖和打壓，中國國家意志的作用愈發強烈。

充分認識人工智能在發展新質生產力中的核心引擎作用，加快部署實施“人工智能+”和人工智能賦能新型工業化在內的全面智能化戰略，為中國式現代化發展奠定強大物質技術基礎，是國家發展戰略的重心。在新的發展階段，要高度重視人工智能科技創新和產業發展中的跨學科、跨產業交叉和技術重組特征，推動科創體系、產業體系和人才教育體系“三位一體”布局，通過政產學研用協同創新推動人工智能引領新質生產力發展。

注釋：

①新一輪科技革命亦稱第四次工業革命，包括人工智能、新材料、分子工程、量子信息、可控核聚變、清潔能源和生物技術在內的顛覆性技術和新興技術。其中的主導技術是包括人工智能在內的新一代信息技術，即網絡空間技術體系。以信息物理系統和數字孿生為代表的網絡空間技術體系創新的目標是構建能夠映射物理和社會空間的網絡空間。

②弗里曼把技術創新劃分為四種類型：漸進式創新、突變性創新、技術體系變革和技術經濟范式變遷。其中，技術經濟范式變遷屬于科技革命和產業變革范疇。

③中國信息通信研究院：《中國數字經濟發展白皮書（2017年）》，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/2018

04/t20180426_158452.htm，2017年7月第16頁。

④“同質性”指技術進步貫穿于“中心”國家社會生產與經濟發展全過程；“多樣性”指“中心”國家擁有多樣化的產業結構，產品種類豐富。

⑤“異質性”指“外圍”國家勞動密集型產業與資本密集型產業并存；“專業化”指“外圍”國家的生產活動主要圍繞初級產品展開。

⑥AI應用開放社區Hugging Face的開源訓練數據集中，中文數據集僅占比5.1%，不足英文數據集數量的10%。

⑦騰訊研究院：《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》，https：//www.tisi.org/Public/Uploads/file/20170802/20170802172414_51007.pdf，2017年7月第38頁。

⑧數據來源：《AI 2000人工智能全球最具影響力學者榜單》，https：//www.aminer.cn/ranks/home。

參考文獻：

［1］馬克思恩格斯文集：第5卷［M］.北京：人民出版社，2009：8.

［2］習近平.在全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上的講話［M］.北京：人民出版社，2024：4-5.

［3］習近平經濟思想研究中心.新質生產力的內涵特征和發展重點［N］.人民日報，2024-03-01.

［4］習近平在黑龍江考察時強調 牢牢把握在國家發展大局中的戰略定位 奮力開創黑龍江高質量發展新局面［N］.人民日報，2023-09-09.

［5］中央經濟工作會議在北京舉行［N］.人民日報，2023-12-13.

［6］加快發展新質生產力 扎實推進高質量發展［N］.人民日報，2024-02-02.

［7］中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定［M］.北京：人民出版社，2024：4.

［8］PAN Y.Heading toward artificial intelligence 2.0［J］.Engineering，2016，2（4）： 409-413.

［9］HELPMAN E，TRAJTENBERG M.Diffusion of general purpose technologies［R］.NBER Working Papers，No.5773，1996.

［10］馬克思恩格斯文集：第1卷［M］.北京：人民出版社，2009：1000.

［11］馬克思恩格斯文集：第3卷［M］.北京：人民出版社，2009.

［12］克里斯·弗里曼.技術政策與經濟績效：日本國家創新系統的經驗［M］.南京：東南大學出版社，2008.

［13］FREEMAN C，PEREZ C.Structural crises of adjustment： business cycles and investment behavior［M］//DOSI G，FREEMAN C，NELSON R，et al.Technical change and economic theory.London and New York：Pinter Publishers，1988：38-66.

［14］克里斯·弗里曼，弗朗西斯科·盧桑.光陰似箭——從工業革命到信息革命［M］.北京：中國人民大學出版社，2007：216.

［15］BRESNAHAN T F，TRAJTENBERG M.General purpose technologies \"Engines of growth\"？［J］.Journal of econometrics，1995，65（1），83-108.

［16］BEKAR C，KENNETH C，RICHARD L.General purpose technologies in theory，application and controversy： a review［J］.Journal of Evolutionary Economics，2018（28）： 1005-1033.

［17］鄢顯俊.從技術經濟范式到信息技術范式——論科技—產業革命在技術經濟范式形成及轉型中的作用［J］.數量經濟技術經濟研究，2004（12）：139-146.

［18］范內瓦·布什，拉什·D.科學：無盡的前沿［M］.北京：中信出版集團，2021：20-21.

［19］植松忠博，陳成立.勞爾·普雷維什的外圍資本主義論——資本積累和體制改革的新觀點［J］.國際經濟評論，1983（11）：21-27.

［20］王云杉.智能經濟未來可期［N］.人民日報，2024-05-27.

［21］谷業凱.我國計算力水平位居全球第二［N］.人民日報，2023-07-28.

［22］吳娜.我國每萬人口高價值發明專利擁有量達12.9件［N］.北京日報，2024-07-30.

［23］加強領導做好規劃明確任務夯實基礎 推動我國新一代人工智能健康發展［N］.人民日報，2018-11-01.

［24］推動新一代人工智能健康發展 更好造福世界各國人民［N］.人民日報，2019-05-17.

［25］VANNUCCINI S，PRYTKOVA E.Artificial intelligence's new clothes？ a system technology perspective［J］.Journal of Information Technology，2024，39（2）： 317-338.

［26］布萊恩·阿瑟.技術的本質［M］.杭州：浙江人民出版社，2014：53.

［27］促進高質量充分就業 不斷增強廣大勞動者的獲得感幸福感安全感［N］.人民日報，2024-05-29.

［28］阿賈伊·阿格拉瓦爾，喬舒亞·甘斯，阿維·戈德法布.人工智能經濟學［M］.北京：中國財政經濟出版社，2021：6.

［29］王政.戰略性新興產業增加值占國內生產總值比重超13%［N］.人民日報，2023-07-06.

［30］王政.動力電池技術新能量足［N］.人民日報，2024-01-24.

［31］因地制宜發展新質生產力［N］.人民日報，2024-03-06.

［32］以進一步全面深化改革為動力 奮力譜寫中國式現代化山東篇章［N］.人民日報，2024-05-25.

［33］王政，劉溫馨.工業經濟平穩向好、加快轉型［N］.人民日報，2024-04-19.

［34］劉坤.工業經濟恢復向好 5G發展提速［N］.光明日報，2023-07-20.

［35］于漢超，汪峰，蔣樹強.中國人工智能發展的若干緊要問題［J］.科技導報，2018（17）：40-44.

［36］李昆昆，李正豪.英偉達獨占九成市場 中國AI芯片迎頭趕上［N］.中國經營報，2024-03-18.

［37］習近平.在科學家座談會上的講話［M］.北京：人民出版社，2024：8.

責任編輯：武玲玲

Artificial Intelligence： The Central Engine of the Development of

China's New Quality Productive Forces

——Taking the \"Second

Liu Gang^1，2， Li Yifei¹， Liu Jie²

（1.Institute of Economics， Nankai University， Tianjin 300071， China;

2.Institute of New Generation Artificial Intelligence Development Strategies， Nankai University， Tianjin 300350， China）

Abstract：Science and technology constitute a primary productive force. The scientific and technological revolution and industrial change are the basic forces driving the leap and qualitative change of social productivity. The evolution of social productivity relies not solely on scientific and technological innovation but is also influenced by the economic and social systems of a country or region， as well as the national will. The concept of new quality productive forces emerges as a theoretical innovation， rooted in a profound understanding of the symbiotic integration between the latest scientific and technological revolution and the current status of China. The theory of new quality productive forces provides theoretical and methodological guidance for the harmonious development of China's economy， society and ecology. From an economic perspective， industrial change driven by the new scientific and technological revolution is a concentrated manifestation of new quality productive forces. Artificial intelligence， as the leading technology of the latest technological revolution， acts as the central engine of this new quality productive forces. It not only brings about industrial change， but also promotes the coordinated development of economy， society and ecology. The profound integration of artificial intelligence with the real economy has led to continuous technological reorganization and complementary innovation， profoundly impacting traditional， strategic emerging， and future industries. This integration has precipitated structural changes in industry and fostered the development of new quality productive forces. Prospectively， the comprehensive deepening of reforms and the comprehensive implementation of the intelligent strategy will be strategic supports for the development of new qualitative productive forces.

Key words：artificial intelligence; scientific and technological revolution; industrial change; new quality productive forces