人工智能在高校英語教學中的應用研究

摘" 要：目前，信息技術(shù)發(fā)展日新月異，在教育領(lǐng)域得到廣泛應用，人工智能、學習分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)、虛擬化社區(qū)、云計算等新興信息技術(shù)加快了教育改革的發(fā)展步伐。在此背景下，高校要樹立現(xiàn)代化的教育觀念認知人工智能對教育工作的幫助，通過人工智能開展多元化教學，引導學生形成濃厚的學習興趣。文章從人工智能的角度出發(fā)，探討其在高校英語教學中的應用，提出智能排課、智能閱卷與批改系統(tǒng)、數(shù)據(jù)建模與學習畫像等策略，以期幫助高校英語的人工智能教學。

關(guān)鍵詞：人工智能；高校英語教學；智能排課；人臉識別

中圖分類號：G642" "文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2024）05-0173-04

當前，部分高校的英語教學任務(wù)繁重，教師為了保障教學效果，需要進行傳統(tǒng)語法翻譯，在有限的時間內(nèi)為學生普及多種英語知識點。學生在高校英語學習中比較被動，無法靈活地獲取知識，很多學生認為課堂中學到的知識并不適用。在此背景下，高校英語教師的教育工作面臨著嚴峻挑戰(zhàn)，需對自身教學特點有明確認知，并創(chuàng)造符合高校學生實際情況的英語環(huán)境。隨著信息技術(shù)與科學技術(shù)的愈發(fā)成熟，其在教育領(lǐng)域的重要性更加突出，可以為教育工作帶來新支持。人工智能發(fā)揮極為關(guān)鍵的作用，是創(chuàng)設(shè)沉浸式學習環(huán)境的有效工具，給予學生獨立學習、獨立思考的空間，引導學生暢游在充滿信息色彩的英語世界，引導學生端正學習態(tài)度。但目前高校英語教學仍存在較多短板，如受現(xiàn)實條件限制，因材施教難度大、高校英語教師任務(wù)繁重、學生自我學習缺乏主動性等。在上述問題的影響下，高校英語教學效率不高、效果不佳。

一、外語教育信息化發(fā)展歷程

（一）外語電化教學階段

在外語電化教學期間，行為主義語言學習觀依舊受到很多教育主體關(guān)注，教師的首要工作就是要進行良好的教學環(huán)境創(chuàng)設(shè)，使學生知曉行為的對與錯，摒棄錯誤的行為，讓學生在相關(guān)知識點的學習中處于主動位置。國家也開始思考如何取得這一教學效果，提升現(xiàn)代化教學質(zhì)量，逐漸從電化教學設(shè)備入手，加大了對設(shè)備的開發(fā)力度，突破了“黑板+粉筆”的教學方法，投影儀逐漸成為深受教師及學生歡迎的教學工具，其以生動的圖片和視頻等教學資源轉(zhuǎn)變了學生的學習態(tài)度，幫助學生獲得高質(zhì)量的語言輸入［1］。

（二）計算機網(wǎng)絡(luò)輔助教學階段

在計算機網(wǎng)絡(luò)輔助教學階段，認知主義的觀點開始盛行。認為影響人的認知的因素較多，其中一項關(guān)鍵性因素即為外部刺激，也與內(nèi)部心理息息相關(guān)，是兩者共同作用而形成的綜合結(jié)果。自從認知主義的觀點出現(xiàn)后，我國高校英語教育不再以教師為核心，學生獲得了主動學習的機會，以學生為本的理念隨之出現(xiàn)。在此過程中，考慮到外語學習者的特點及興趣，創(chuàng)建了針對性的自主學習環(huán)境，在高校英語網(wǎng)絡(luò)教材中融入了部分新內(nèi)容，也進一步優(yōu)化了學習軟件資源。

（三）信息技術(shù)與外語教育深度融合階段

《教育信息化 2.0行動計劃》是此時期的一個標志，外語教育歷經(jīng)了相對漫長的發(fā)展時期，此時對社會環(huán)境愈加重視，強調(diào)和學習者內(nèi)部認知掛鉤，要想有效增強學習者的語言能力，就要著眼于他人和社會環(huán)境，并將具體情境等內(nèi)容納入考慮范疇，促使這些因素保持協(xié)同狀態(tài)。因此，融合的真正內(nèi)涵是在外語教學中以信息技術(shù)為輔助手段，使外語教學的內(nèi)容更加豐富、先進，有效彌補外語教學結(jié)構(gòu)的不足。從新建構(gòu)主義的角度來看，其以主觀認知和客觀融合為重中之重，實現(xiàn)了“學生主體—教師主導”結(jié)合［2］。在信息技術(shù)的加持下，為外語學習者營造更具吸引力的學習氛圍，轉(zhuǎn)變以往單一的外語學習生態(tài)，使教學具備智慧、立體的特點。

二、目前高校英語教學存在的短板

（一）受現(xiàn)實條件限制，難以充分因材施教

眾所周知，各所高校招生錄取的分數(shù)線是不同的，雖然同一所高校招收的學生整體成績不會有明顯差距，但部分學生的英語基礎(chǔ)、英語天賦、英語素養(yǎng)比另外一部分學生高，還有些學生的英語屬于弱項，此問題在非英語專業(yè)學生群體中更加常見。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，普通高校師生比值常年維持高位，大學教師要針對諸多主體講授知識［3］。在高校中，除了專業(yè)課能夠采取小班制教學，其他課程往往是將不同班級的學生組織在一起授課，英語也不例外，一節(jié)課中聽課的學生超過了百人，教師的授課壓力非常大，無法顧及每位學生，想要做到因材施教存在較大難度。

（二）高校英語教師任務(wù)繁重

高校的學習氛圍沒有高中如此緊張。從表面上看，大學英語教師工作比較輕松，但實際并非如此，除了按時為學生授課外，還要查看學生的畢業(yè)設(shè)計完成情況，對龐大的學生群體進行針對性指導。在相關(guān)研討會議中還要學習新內(nèi)容、發(fā)表自身觀點等等。英語學科和其他學科的差別較大，口語、聽說、讀寫是每位高校學生必須掌握的。高校英語教師要高度重視這些內(nèi)容，在各教育環(huán)節(jié)投入較多精力和時間，導致英語教師壓力較大，如果將人工智能技術(shù)與這些環(huán)節(jié)相融合，那么高校英語教師的負擔也會大大減輕。

（三）學生自我學習缺乏主動性

在很多學生的觀點中，大學是非常自由的一個階段，在此階段內(nèi)比較注重休閑娛樂等，學習英語的熱情不高，甚至對英語課程出現(xiàn)輕視、放棄的情況。在當今時代背景下，英語對學生未來職業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻，大學英語四級、大學英語六級考試依舊是很多高校學生的必經(jīng)之路。近年來，英語六級考試的難度指數(shù)比之前更高，口語考試成為組成部分，也要求學生掌握更多的詞匯量，檢查學生寫作時要求更高，因此通過的學生有所減少。如果學生缺少自主學習能力，沒有結(jié)合教師的講授去理解英語知識點，在聽、說、讀、寫方面花費的學習精力也不多，加之英語訓練設(shè)施不夠先進、學習方法錯誤等，由此導致學生的英語學習效果不理想。

（四）大學英語與專業(yè)結(jié)合度不夠

對于高校英語而言，雖然教材的版本有多種，但教材的主要內(nèi)容區(qū)別不大。一些大學的部分專業(yè)下設(shè)專業(yè)英語課，而此類課程往往不屬于必修課，未要求學生充分掌握，所以學生的英語學習往往是為了應對考試［4］。教材內(nèi)容未涉及計算機、咨詢、法律等多種內(nèi)容，學生僅能學習到有關(guān)生活化話題的英語知識，無法為日后的職業(yè)發(fā)展帶來全面幫助。

三、人工智能在高校英語教學中的應用策略

（一）人工智能于教學領(lǐng)域的應用

1. 教學管理

教學管理制度對教學效果的影響不可忽視，在很大程度上決定著教學系統(tǒng)是否可以穩(wěn)定運行。傳統(tǒng)的英語教學管理存在一定不足，不僅要完成多種多樣的任務(wù)，而且諸多工作人員要完成相應工作，從而致使英語教學管理的各個環(huán)節(jié)相互獨立，相關(guān)工作未得到有效銜接，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)水平偏低。現(xiàn)階段，人工智能在教學管理中的應用LMS（Learning-management-system） 系統(tǒng)，能夠?qū)τ⒄Z教學管理的各個環(huán)節(jié)有所裨益，提升了計劃制訂的合理性，在檔案入庫等環(huán)節(jié)也更加便捷。在LMS系統(tǒng)的幫助下，能夠了解到各項英語教學管理板塊的實施有無存在問題，形成動態(tài)化追蹤。在教學管理的階段里，教師可以融入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，避免各項管理無法追溯問題，將有價值的教育資源整理在一起，及時共享到其他教育主體中，有利于保護各項教學成果，進一步提升高校英語教學管理的規(guī)范程度。

2. 智能排課

傳統(tǒng)排課系統(tǒng)存在一定弊端，不僅缺乏良好的通用性，而且在自動化方面也存在劣勢。因此，高校英語教師需著眼于云計算技術(shù)，了解該技術(shù)的原理、特點、功能，使其與排課系統(tǒng)相融合，將各個用戶的不同需求作為參考重點，在較短時間內(nèi)生成適用性較強的課程表［5］。系統(tǒng)可以在立足不同篩選項的基礎(chǔ)上進行動態(tài)化查詢，將實際的課表呈現(xiàn)出來，若某位教師需要調(diào)課，可以在排課系統(tǒng)上調(diào)整自身上課時間。教育云平臺智能排課系統(tǒng)彰顯出明顯的先進性，有效解決了課程表類型落后的問題，在程序中融入運用算法后，制作成可視化電子課程表，讓教師查看自身有多少節(jié)課程、課程時間更便捷。在當前的高校英語教學中，超級課程表憑借自身優(yōu)勢獲得了廣泛應用，高校英語教師的課程時間、地點不是一成不變的，通過智能排課系統(tǒng)，降低課前準備難度，依據(jù)電子信息了解到自身每日需在何種地點、何種時間上課，及時知曉課程變更情況。

3. 人臉識別與聲紋識別技術(shù)的應用

雖然高校的教學管理較為完善，但代考、代寫、代課等問題偶有出現(xiàn)。在高校中，這些“代”行為的不良影響非常大，盡管學校明確規(guī)定不可出現(xiàn)代考、代寫、代課等不良行為，但依舊有人以身試法。面對上述提到的行為，可以借助人臉識別技術(shù)進行解決，也要提高對聲紋識別技術(shù)的關(guān)注度，利用該技術(shù)加大對不良行為的防控力度。人臉識別技術(shù)的應用原理是根據(jù)攝像設(shè)備采集包的人臉圖像或視頻流信息數(shù)據(jù)檢測和跟蹤人臉［6］；聲紋技術(shù)的應用原理以聲信號為重中之重，使其成為電信號后，將會結(jié)合實際情況展開識別。這兩項技術(shù)的應用，能夠有效杜絕“代”之行為。

（二）人工智能于教師領(lǐng)域的應用

1. 智能閱卷與批改系統(tǒng)

眾所周知，高校英語教師教授的學習主體偏多，雖然很多高校檢測學生學習成果的考試僅為期末一次，但平時會考察授課環(huán)節(jié)各項練習的具體分數(shù)，將這些分數(shù)和期末成績相融合。通過相關(guān)數(shù)據(jù)了解到，2017年以來，高校英語四六級通過的學生越來越少，該考試的難度比之前更大。而諸多學生的此種考試往往在大學中考取，導致高校英語教師想要全面開展模擬訓練困難重重。而智能閱卷系統(tǒng)可以有效解決此問題，該系統(tǒng)能夠針對答題卡進行掃描，判斷這些答案是否正確，通過智能化手段計算出學生在本次試卷中的正確答題率，其批改作用比較明顯，能夠針對語法結(jié)構(gòu)展開全面分析，提供綜合評分。

2. 數(shù)據(jù)建模與學習畫像

高校英語教學具有一定的復雜性，在實際課堂中，教師授課學生的英語水平各不相同，采用的教學方法往往具有普適性的特點，無法實現(xiàn)因材施教，也難以判斷是否取得了理想的學習效果［7］。通常而言，要想對學生的學習效果產(chǎn)生明確認知，必須完成練習的檢驗，而數(shù)據(jù)的力量不可忽視。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用下，能夠以各個學生的練習成績?yōu)橹鳎瑢⑦@些成績清晰記錄，并遵循現(xiàn)代化的原則搭建模型。在大數(shù)據(jù)的高校英語教學中，教師轉(zhuǎn)變了單一的教學思路和教學方法，英語板塊的管理訓練更加與時俱進，避免英語學科發(fā)展速度緩慢的問題。

3. 教學設(shè)計與課堂教學

在新時代背景下，信息技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢，教學質(zhì)量也在不斷提升。教師通過互聯(lián)網(wǎng)能夠了解更多先進的教學理念和教學模式，有助于日后教學工作順利開展。在后續(xù)的高校英語教學中，教師不斷總結(jié)教學經(jīng)驗，制作相關(guān)視頻影像，將其保存至云盤，更便于后續(xù)瀏覽，還可以將這些內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡(luò)供其他教師學習。目前，互聯(lián)網(wǎng)正朝著多元化、先進化的方向發(fā)展，教師需真正認識到此問題，意識到人工智能的積極影響，將更多注意力集中在網(wǎng)絡(luò)直播教學中，在恰當時間內(nèi)通過網(wǎng)絡(luò)為學生講解英語知識點，使教學充滿趣味性，鼓勵學生在直播間展開互動交流，通過此種教學方式實現(xiàn)教學資源共享，為廣大學生群體答疑解惑，還可利用回放講解讓學生自主學習。

4. 全真教育機器人的應用

學習語言的主要原因是為了交際，對高校學生而言，良好的英語口語水平至關(guān)重要，與后續(xù)的職業(yè)發(fā)展密切相關(guān)［8］。在高校中，有關(guān)英語的場景較少，不利于高校學生的英語學習。英語教育機器人對此問題具有重要作用，能夠賦予學生沉浸式英語學習的機會，為學生創(chuàng)設(shè)更有利的英語學習環(huán)境氛圍，能夠像好友一樣和學習者共同遨游在英語知識中。在教育機器人的作用下，對話題材越來越豐富，學生能在不同的對話場景中說英語；通過對話，智能機器人能夠了解學生的語言是否流利，有無掌握較多英語詞匯等，考慮到這些因素做出客觀、綜合的評分，提出學生的哪些詞匯發(fā)音是錯誤的，然后講解正確的發(fā)音。

（三）人工智能于學生領(lǐng)域的應用

1. 儲備詞匯

高校英語教學涉及較多內(nèi)容，詞匯屬于重中之重，隨著移動手機的發(fā)展速度越來越快，所以詞匯類App的應用范圍更廣，很多學生學習英語詞匯都利用App完成。例如開心詞場、樂詞、百詞斬等［9］。在大數(shù)據(jù)算法的作用下，這些App能夠模擬詞匯記憶，了解學習者的特點，為其提供針對性的服務(wù)，使學習者學習英語詞匯的過程中更加便捷。移動終端的詞匯App屬于新時代的產(chǎn)物，該App往往以分布式認知理論為切入點，將生硬的知識點通過生動化的方式銜接起來，避免學習者在理解的過程中較為吃力。與傳統(tǒng)的文字記憶相比，視覺表征的優(yōu)勢更加顯著，體現(xiàn)出文字和圖形相結(jié)合的特點，更加直觀地表現(xiàn)出事物的不同結(jié)構(gòu)，還可以引導相關(guān)主體對事物的原理產(chǎn)生清晰認識。

2. 聽說訓練

若想使學生獲得良好的語言學習效果，聽力訓練是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這也是高校英語教學中不可或缺的一部分。高校英語的聽力材料設(shè)置主要是針對后續(xù)考試，內(nèi)容趣味性不足，而且聽力難度偏大，是高校學生英語學習的絆腳石［10］。目前的人工智能技術(shù)越來越完善，不僅可以充分考慮到學生的專業(yè)學習，也將詞匯量、興趣偏好等作為主要參考，從語料庫中智能檢索匹配與學生特點相一致的資源，使學生在英語聽力練習的過程中更加積極。人工智能也使得視聽資源更加豐富，除了英文音樂之外，還涵蓋著影視片段，這種身臨其境的畫面，大幅降低了學生理解英語內(nèi)容的難度，吸引學生全身心投入到聽力課上。

四、結(jié)語

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)時代的出現(xiàn)給各領(lǐng)域帶來了諸多便捷，大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)、金融等諸多領(lǐng)域彰顯自身價值，百度、騰訊等應用算法平臺憑借自身優(yōu)勢受到諸多領(lǐng)域的重視，“AI+”的應用范圍越來越廣泛，我國很多領(lǐng)域逐漸掀起了智能化應用的熱潮，對外語教學的作用更加明顯，且智能教室、智能翻譯機等已較為常見，為創(chuàng)新語言學習奠定了良好的基礎(chǔ)，充分顯示了智能化特點。在人工智能時代，高校要以現(xiàn)代化視角看待英語教學，了解人工智能技術(shù)的內(nèi)涵、特征、優(yōu)勢，使該技術(shù)解決英語教學的問題，將人工智能技術(shù)真正體現(xiàn)在具體授課中，將智慧化教學放在重要位置，提升人工智能技術(shù)的利用率，通過該技術(shù)智能排課、智能閱卷，強化聽說訓練，通過人工智能技術(shù)打造充滿活力的高校英語課堂，營造出深受學生歡迎的英語氛圍和全真場景，為高校英語教學質(zhì)量的提升助力。

參考文獻：

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（薦稿人：鄧智君，金肯職業(yè)技術(shù)學院副教授）

（責任編輯：鄒宇銘）