場景驅動創新，引領數字經濟高質量發展

當下，數字經濟是高質量發展的第一要義，亟須抓住場景驅動創新范式培育區域數字創新生態系統、打造數據要素高效流通的生態飛輪、推動大中小企業融通創新，通過數據鏈深度融合“五鏈”，加快探索先導能力，為培育新質生產力提供微觀基礎，打造數字經濟新優勢和新動能，引領數字經濟高質量發展

隨著數字經濟時代的到來，數據要素已經成為經濟社會發展的基礎性資源和生產要素，數字驅動的創新創業正成為構建新發展格局的重要戰略議題，是全球管理研究新熱點、大國角力新高點和區域創新競爭新焦點。立足中國式現代化的新征程，必須抓住全球數字經濟發展重大機遇，把握場景驅動創新范式，以海量數據為抓手，通過數據鏈將創新鏈、產業鏈、政策鏈、資金鏈和人才鏈以真正低成本高效率的方式連接起來，結合豐富的應用場景促進“五鏈”深度融合，加快培育新質生產力，引領數字經濟高質量發展。

場景驅動創新：數字時代創新發展新方略

近年來，國內外數字經濟發展面臨著新的環境，一方面，由于地緣政治、新冠疫情、技術變革等導致國際不確定因素劇增；另一方面，新興產業競爭，市場及數據優勢待釋放等因素讓國內的數字經濟發展機遇與挑戰并存。隨著新環境的變化，傳統技術驅動創新范式的局限性逐漸顯現：過度強調技術驅動讓技術軌道固化、創新躍遷困難，且傳統的技術驅動缺乏對于“數據”這一新型創新要素的融通整合；過度強調市場需求，使技術創新局限于實用性，但忽視了社會與國家戰略性需求，難以推動產業結構升級和提升國家創新體系整體效能。

與此同時，新一輪AI創新發展面臨突出瓶頸。以OpenAI發布的ChatGPT為代表的新一代通用人工智能及其應用正在加速重塑科學研究與生產生活范式 ；但由于通用AI模型算力成本高、算法“黑箱”、高質量領域數據缺乏和專業知識弱等特征，大模型量產和能力復用也存在瓶頸，難以滿足實體經濟對專業大模型和企業級模型的長尾需求；雖然“百模大戰”愈演愈烈，但落地乏力、自我“造血”難的窘境仍困擾著政產學研金等各方主體。

在此背景下，場景驅動創新成為數字時代重大創新范式。場景驅動創新（Context—Driven Innovation ：CDI）是指以場景為載體、以戰略為引領，驅動技術、市場和要素有機協同與多元化應用。它既是將現有技術、數據和產品應用于特定領域或場景，實現更大價值的過程 ；也是基于未來趨勢與未來場景，突破現有技術瓶頸，創造新技術、新產品、新材料、新流程乃至開辟新市場、新領域的過程。

其中，“場景”意指某一特定時間的特定復雜性情境。該情境發展或演變所面臨的復雜綜合性的挑戰、問題、使命或需求，為多元創新主體發起、開展創新活動和應用創新成果提供了嵌入場域。該場域涵蓋了時間、空間、過程和文化情感維度，是時間、問題、主體、社群、要素、事件匯聚和發生關系、相互作用的場域，既包括物理空間、社會空間，也包括賽博空間，可以分為未來場景、國家場景、行業場景、企業場景、社會場景、時間場景、空間場景等。

由于不同應用場景下參與創新的主體或主體組合不同、所面臨的核心問題也存在差異，因此需要創新主體結合具體的應用場景，瞄準特色場景中的個性需求、識別場景中的痛點問題，進而明確場景設計的重點任務和建構方案，推動創新進程中多層次、多主體、多功能以及多要素的融合，最終實現創新應用。

場景驅動創新呈現四大特征：通過洞見創造未來，改造生產生活與價值創造方式的引領性；瞄準國家、區域、產業和企業重大需求和重要場景的戰略性；創新要素的集成、創新主體的匯聚、創新動因的融會、創新領域的融合等整合性；以及從傳統競爭領域的核心能力到數字和AI時代的動態能力和先導能力的強韌性。

目前，場景驅動創新成為AI科技創新的重大范式機遇。2022年科技部等六部門在《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》中指出：“場景創新是以新技術的創造性應用為導向，以供需聯動為路徑，實現新技術迭代升級和產業快速增長的過程。推動人工智能場景創新對于促進人工智能更高水平應用，更好支撐高質量發展具有重要意義”。并提出“培育壯大新型研發機構等場景創新專業機構”，鼓勵行業領軍企業、科技龍頭企業、科技類社會組織、新型研發機構等以人工智能技術與產業融合創新為導向開展人工智能場景創新實踐，聚焦產業智能化場景創新需求，探索多元主體合作的場景創新新機制。

因此，場景驅動創新已成為中國AI產業打造“非對稱競爭優勢”的重要途徑。受多重因素影響，美國的AI產業成功模式在我國具有不可完全復制性，而中國AI產業的實踐經驗與比較優勢明顯。中國擁有豐富的產業應用場景與海量用戶數據，工業化、信息化、數字化的疊加帶來的需求牽引著發展的意識，同時中國的AI企業已經具備場景創新的意識和能力，并依靠此達到AI領域世界第二的地位，場景驅動創新相比傳統鏈式科技成果轉化模式更受社會投資青睞，基于場景思維指導人工智能產業發展已成為AI產業領軍企業的共識。

場景驅動數字經濟高質量發展的重點路徑

路徑一：場景驅動培育區域數字創新生態系統

在我國，要素投入在之前的經濟增長中占有較大比重，但要素投入驅動不可持續，隨著人口紅利慢慢消失，地產等傳統經濟動能正在逐漸走弱。結構的改變和全要素生產率的提高成為未來經濟增長的主要動力，這意味著需要提升經濟內生增長動力。

當前，以場景驅動、企業主導的新型國家創新體系架構正在被建設，遵循著以企業主導的產學研深度融合創新聯合體為新載體，以數字驅動型區域創新生態系統為新基石，以數據要素高效流通為新動能的戰略邏輯。

2023年8月21日，財政部制定印發了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，明確數據資源的確認范圍和會計處理適用準則等，并規定自2024年1月1日起施行。數據資產入表的開啟，意味著數據財政將可能有望取代土地財政。

針對數據財政體系的建構，筆者認為應該瞄準重大場景，鼓勵建設這些場景的企業，率先開始數據資產入表。因為這些企業對場景建設比較熟悉，資產入表時的風險會相對降低。同時，筆者團隊經過多年的深入研究，于2021年提出數據要素資產化動態過程機制——“數據銀行”模式。“數據銀行”是公共數據要素價值化的動態新機制，采用“類銀行”的理念，在“受托”模式下，在對海量數據的全量存儲、全面匯聚、規范確權和高效治理的基礎上，對數據進行資產化、價值化，最終實現數據的交易融通和應用增值，是數據經濟時代的數據要素市場化配置下的新業態、新模式。目前，基于“數據銀行”的政務數據授權運營模式實踐探索已實現落地，被寫入河南、廣西等地方政府的“十四五”相關規劃。

路徑二：利用CDM機制打造場景驅動數據要素高效流通的“生態飛輪”

針對數據要素高效流通，筆者團隊于2023年提出場景數據匹配機制（ContextData—Match，CDM），是將場景驅動創新范式融入數據要素“收—存—治—易—用—管”的全要素生命周期價值管理，突破線性模式，推動場景與數據有效融合，構建場景驅動的數據要素“生態飛輪”。

當前，數據要素市場化配置以場外點對點或者多方撮合交易為主，存在供需雙方難對接、場景數據難匹配、交易合法性難確定、生態機制不健全等突出瓶頸。而數據交易場所作為由政府正式批準設立、開展數據要素市場化配置的新型制度性載體，以其公共屬性和公益屬性定位打造數據交易的制度媒介，在數據交易市場中發揮著至關重要的制度橋接作用。理論上，數據交易所通過提供貫穿數據要素“收—存—治—易—用—管”全生命周期的數據交易服務和價值管理，已經成為國家、地區和行業推進CDM機制探索和生態建設實踐的新質主體。然而，現有數據交易所在推進數據要素市場化配置過程中，普遍面臨著供給側數據難引進、需求側場景難激活、合規側成本難平衡、生態側主體難管理的痛點問題，對此，亟須引入CDM機制，融通數據與場景，圍繞場景推動生態主體高效合作，驅動數據要素高效流通。

以場景驅動數據要素生態建設、市場化配置的典型實踐——深圳數據交易所為例。深數所在推進數據交易所建設過程中，抓住了場景與數據匹配的內核，通過生態主體匯聚和生態服務鏈接，以場景驅動問題解決并開展數據要素全生命周期價值管理，強化了場景嵌入與交易撮合能力，以數據融通“公共—產業—企業—用戶”多維場景，探索形成了生態主體、生態服務、生態能力三位一體的場景—數據匹配機制。借助CDM機制探索，深數所拉通了數據要素市場，以場景驅動數據要素市場化配置，初步構建了高效運轉、持續運行、不斷進化的數據要素生態飛輪。這一探索也為進一步破解數據交易所普遍面臨的發展瓶頸，激活數據要素價值，做強做優做大我國數據要素市場、加快建設數字中國提供了有益示范。

路徑三：領軍企業和平臺型企業牽頭，打造數字化動態能力，推動大中小企業和個人融通創新，實現全產業鏈、全場景數字化轉型

在數字經濟時代，企業，尤其是產業領軍企業要高度重視數字科技和數字要素對企業自身資源利用、能力建設路徑、企業間競合模式以及產業發展范式帶來的沖擊，前瞻性地識別產業數字化的新趨勢、新挑戰和新機遇。對此，筆者團隊于2022年提出產業數字化動態能力，企業應用整合式創新理論和創新生態系統思想，建構和應用產業數字化動態能力，在實現自身指數型、跨越式增長的同時引領帶動產業鏈數字化轉型和邁向全球價值鏈中高端。

產業數字化動態能力指產業領軍企業以數字技術創新與機制創新雙輪驅動，打造互為促進的數字化技術核心能力與數字化管理核心能力，在重構自身商業模式、重塑競爭優勢的同時，發揮產業鏈“鏈長”優勢，通過場景驅動“雙核”協同，整合形成驅動產業數字化轉型與持續創新躍遷的元能力。關鍵在于通過戰略引領數字化技術核心能力與數字化管理核心能力建設，一方面重塑自身商業模式，另一方面培育產業場景驅動的動態能力，賦能產業數字化深度轉型。

產業數字化動態能力包含數字創新戰略、文化與價值觀，數字化技術核心能力，數字化管理核心能力，面向產業應用場景的數字化動態整合能力四個維度；具有以構建產業數字生態為愿景，以戰略創新為引領，以數據和技術為雙引擎，以全產業鏈開放共創共治為生態支撐，以“雙核”協同賦能場景創造價值為手段等特征。

路徑四：場景驅動創新，加快培育數字經濟專精特新“小巨人”

對于產業領軍型企業來說，積極利用數字技術與業務融合啟程實現數智化，通過多個技術與業務場景的深度融合實現商業模式的再造，進而實現數智化全場景制勝，是目前發展的當務之急。但是對于數量眾多的中小企業而言，在缺乏財力和人力資本的情況下，如何利用大平臺實現創新和迭代，成為未來發展的關鍵。筆者以江蘇省人工智能代表性企業——小視科技打造貼“地”而行的場景驅動創新模式，成就AI專精特新“小巨人”為例。

在多數企業以技術驅動尋求突破的發展范式下，源起于南京的AI視覺企業小視科技，前瞻性地把握場景驅動創新范式躍遷機遇，選擇貼“地”而行，遵循“人—機—場”三元協同的創新邏輯，以“智慧視覺全場景生態服務商”為定位，構建了場景驅動的一體化智能服務生態架構，面向互聯網身份認證、社會治理、工業生產等多元領域打造差異化、場景化的解決方案，形成了場景驅動核心能力打造、產業牽引和價值共生的AI生態飛輪。

小視科技基于場景創新驅動，實現了范式、機制和理論三方面的創新。在范式創新方面，應用場景價值驅動AI技術發展，解決技術不落地、場景不好用的問題。在機制創新方面，通過場景化技術體系集成智能設備與數智平臺，拉通場景方案，并實現從訓練到分析、部署，全程無碼化訓練，以及定制化場景需求驅動技術迭代全鏈路。在理論創新方面，以AI技術匹配管理模式，提升本質安全，解決技術與企業管理不匹配的問題。截止到2023年7月，小視科技業務覆蓋23個省份的56個城市，2022年營收突破2億元，同比增長超過20%。如今，小視科技打造的“小視磐石”守護煤焦化場景在智慧礦山領域，幫助“常信礦”打造行業樣板，成為煤礦場景的破局第一例。

綜上所述，我國應發揮新型舉國體制優勢，抓住場景驅動創新的范式機遇，打造區域數字經濟關鍵基礎設施，通過CDM機制推動數據要素高效流通，使能大中小企業融通創新，融入并借力全國統一大市場，開辟企業發展“第二曲線”，培育創新發展新動能。與此同時，加快探索先導能力，以未來性、戰略性場景中的復雜綜合性需求牽引戰略洞察、變奏與組織更新，形成場景驅動企業、產業、區域創新體系持續躍遷，為新質生產力的培育提供微觀基礎，最終以先導能力牽引，建構“企業強—產業強—經濟強—國家強”的體系優勢，為加快建設現代化產業體系，引領數字經濟高質量發展提供戰略基石。

（作者尹西明系北京理工大學管理與經濟學院特別副研究員，碩士生導師，北京理工大學融合發展戰略研究中心副主任；作者錢雅婷、武沛琦單位：北京理工大學管理與經濟學院）