基于POI數據的運動場館空間分布研究

摘 要：研究運動場館的空間分布特征并探討該業態布局的影響因素對于運動場館選址、體育資源合理配置、優化城市布局以及推進健康中國戰略等具有重要的理論與實踐意義。本研究以高德地圖POI為基礎數據，運用平均最近鄰和核密度估計方法分析山東省全部及各類運動場館的空間分布特征，再利用地理探測器和緩沖區分析對其影響因素進行定量研究。結果表明：（1）山東省全部及各類運動場館在空間上呈明顯的集聚分布，總體上為點軸分布且部分地區連片分布。傳統類運動場館分布特征為點軸分布，新興類和綜合類運動場館除點軸分布外也具有連片分布特征；（2）從一級指標看，影響全部運動場館分布的主導因素是經濟水平，影響傳統類和綜合類運動場館分布的主導因素是經濟水平和體育產業，影響新興類運動場館分布的主導因素是經濟水平和人口支撐。從二級指標看，幾類運動場館的核心影響因子各有不同，不存在明顯共性。

關鍵詞：運動場館；空間分布；影響因素；POI；山東省

中圖分類號：G818" 文獻標識碼：A" 文章編號：1009-9840（2024）03-0071-08

Spatial Distribution of Sports Venues Based on Poi Data：Taking Shandong Province as An Example

MA Zhenlong，YAN Ying

（School of Geography and Tourism， Qufu Normal University， Rizhao 276826， Shandong， China）

Abstract：It is of great theoretical and practical significance to study the spatial distribution characteristics of sports venues and explore the influencing factors for the location of sports venues， the rational allocation of sports resources， the optimization of urban layout as well as the promotion of healthy China strategy. Based on POI data from Gaode Map， this study employs the average nearest neighbor and kernel density estimation methods to analyze the spatial distribution characteristics of all types of sports venues in Shandong province. Additionally， the study utilizes GeoDetector and buffer zone analysis to quantitatively investigate the influencing factors. The results indicate that： （1） All types of sports venues in Shandong province exhibit a significant spatial concentration， generally distributed in a point-axis pattern with contiguous clusters in some areas. Traditional sports venues show a point-axis distribution， while emerging and comprehensive sports venues exhibit both point-axis and contiguous distribution characteristics. （2） At the first index level， the predominant factor influencing the distribution of all sports venues is the economic level. For traditional and comprehensive sports venues， the dominant factors are economic level and sports industry， while for emerging sports venues， they are economic level and population support. At the secondary index level， there are distinct core impact factors for various types of sports venues with no apparent commonality.

Key words：sports venue; spatial distribution; influencing factor; POI; Shandong province

依托運動場館開展全民運動是推進健康中國戰略的重要舉措之一，運動場館作為體育運動的重要載體，其布局是否合理關乎人們參與運動的積極性，進而影響到大眾的健康狀況。當前，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾，運動場館布局也存在不平衡、不合理的情況。合理的運動場館布局能使更多人有參與體育運動的機會，因而有必要研究運動場館的空間布局并分析其影響因素。運動場館的布局不僅與全民健身、群眾體育等需求相關，還與體育休閑的發展聯系密切，運動場館的建設也是體育產業的重要表征和典型形式，以空間視角研究體育文化和體育產業是人文地理學的獨特領域之一［1］。一方面，運動場館本身占據一定的地理空間，其物質屬性體現在各類運動場館的區位和空間分布形式上；另一方面，運動場館的建設及相關配套設施的完善既依賴又改變著周圍的自然與人文環境。

國務院辦公廳發布的《關于加強全民健身場地設施建設發展群眾體育的意見》中指出，要推進健身設施建設、推動群眾體育蓬勃開展、提升全民健身公共服務水平。此外，“十四五”規劃指出，在建設健康中國的過程中需要全體民眾的積極參與，通過開展一系列體育活動來增強人民體質，并從社會場地、學校場館、健身場所和體育公園等的建設出發，重點闡明運動場館等物質載體對于開展全民運動而言舉足輕重的地位。山東省正從體育大省向體育強省邁進，盡管各類運動場館數量逐漸增多，但與大眾的需求、運動人口的數量以及國家和全省的規劃相比仍顯不足。根據《山東省“十四五”體育發展規劃》，山東作為體育大省，各類運動場館數量逐年增多、全民健身活動廣泛開展。即便如此，由于省內區域發展水平和人口分布存在差異，各類運動場館的布局也會受到不同程度的影響［2］。

國內學者對體育、休閑和健身設施的研究成果豐碩，研究視角上，主要集中于體育場館或運動場館的建設現狀［3-5］、經營管理［6-9］、賽后利用［10-12］和未來發展對策［13-15］。隨著地理學理論與方法的廣泛應用，以空間視角研究運動場館、體育場館及體育場地布局與影響因素成為新熱點［16-18］，也為居民休閑體育行為影響研究提供了新的思路［19］。研究內容上，原玉杰等研究北京市體育場館布局的影響因素，得出北京市體育場館布局基本與自然和技術條件相匹配，但與經濟和社會條件不符［20］；史兵等研究西安市羽毛球館的分布特征，并從區域和人口條件、城市功能區劃和交通設施等方面闡述其影響因素，最后對未來西安市羽毛球館建設提供了政策建議［21］；曾建明等認為體育場館布局與市場經濟規律、前期調查與論證、用地標準落實情況等緊密相關，并提出遵循城市總體規劃、提高決策的科學性［22］；孫成林基于中小學體育場地的POI數據得出學校體育場地布局是多因素綜合作用的結果，并從海拔、在校生人數、經費投入等方面分析其影響因素［23］；曾洪發等基于高德地圖POI數據分析我國體育公園空間分布及影響因素，認為我國體育公園空間分布不均衡且具有地域差異性和空間正相關，影響體育公園布局的因素依次為經濟、資源、城鎮拉力、交通、人口和環境承載力［24］。文獻梳理發現，盡管學者對空間分布和影響因素進行了大量的研究，但對于運動場館的空間分析及影響因素研究尚不系統。前期，學者對運動場館等空間分布的研究方法單一、數據支持不足，在影響因素分析中以定性分析為主，且研究對象極少涉及山東，這與其體育大省地位不符。山東省運動場館數量眾多，傳統的數據收集方法難以獲取全面、準確的點數據，興趣點（POI）數據的興起帶動多種業態空間研究的革新［25］，也為運動場館的空間研究提供了新的思路和方向。借助高德地圖可獲取大量的點坐標數據，以此簡便數據獲取過程，同時提高數據的全面性和準確性。基于此，本研究以體育大省山東省為例，通過高德地圖獲取山東省運動場館的POI數據，運用平均最近鄰和核密度估計方法對其空間分布特征進行剖析，借助地理探測器和緩沖區分析探討該業態空間布局的影響因素，以期為運動場館的選址、體育資源的合理配置及城市布局優化提供科學參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 平均最近鄰

運動場館的布局情況可以抽象為點狀要素在研究區的分布狀態，點狀要素的空間分布狀態有聚集分布、隨機分布和均勻分布［26］。該文利用平均最近鄰來判別各類運動場館屬于何種分布類型，公式如下：

R=r1r2=r11/2nA（1）

公式中：R表示平均最近鄰比率；r1表示最近鄰點實際距離的平均值；r2表示理想中最近鄰距離值；A表示研究區內面積值；n表示研究區內某類運動場館的數量。隨著R取值不同，運動場館呈現不同的分布狀態，即當Rlt;1時為集聚分布；當R=1時為隨機分布；當Rgt;1時為均勻分布。

1.1.2 核密度估計

通過對山東省各類運動場館地理集中指數的測算，得到其經定量計算后數據分布的均衡情況。為進一步厘清各類運動場館的空間分布特征，需對其進行空間熱點分析，而對集聚核心的分析多采用核密度估計的方法［27-28］。核密度估計通過一定的函數運算得出運動場館在其附近鄰域的密度，可以在研究區范圍內清晰地呈現運動場館POI數據在部分區域內的集中分布情況［29］，公式如下：

RnΧ=1nh∑ni=1kX－Xih（2）

公式中：Rn（X）表示在X點發生的概率；hgt;0表示帶寬；k（X-X1k）表示核函數；在核函數中將總體樣本的每一個子集假設為Xn，（X-Xn）表示測量點值與預估點值的距離。

1.1.3 地理探測器

地理探測器是一種分析空間分異性及探尋其驅動力的一種工具，可以借助這種方法揭示山東省全部及各類運動場館空間分布的影響因素［30］。地理探測器中包含有4種探測器，對因子驅動力而言，公式如下：

q=1－1Nσ2∑Lh=1Nhσ2h（3）

公式中：L為影響因素的種類數；N和Nh分別為山東省運動場館總數和種類 h內運動場館數量；σ2和 σ2h分別為各因子在全域和種類h的方差；q的取值范圍在0到1之間，當q越接近1時，該因子對山東省運動場館空間分布影響的解釋力就越強，當q越接近0時，解釋力就越弱。

1.1.4 緩沖區分析

緩沖區即已知空間要素的鄰域，其大小是根據緩沖區建立的條件確定的，根據空間要素形態可將緩沖區分為點的緩沖區、線的緩沖區和面的緩沖區［31］。緩沖區分析是將空間要素根據確定的緩沖距離創建緩沖多邊形，再將緩沖區圖層和原始圖層疊置，從而分析兩圖層內空間關系［32］，該分析方法可用于解決公共設施服務半徑問題，本研究是基于線要素的多環緩沖區分析。

1.2 研究對象與數據來源

基于高德地圖POI數據，獲取山東省16地市全部運動場館的名稱、屬性和坐標信息，數據獲取時間為2022年9月。運動場館的分類依據為高德地圖自身的POI分類，在高德地圖分類代碼中，運動場館作為運動休閑服務的一個中類，由19個小類組成。將獲取到的數據進行清洗，共得到17類運動場館的10 233條有效信息，其空間分布情況如圖1所示。在后續的分類研究中，由于保齡球館、滑雪場、溜冰場、戶外健身場所、海濱浴場、馬術俱樂部、賽馬場等7類運動場館的POI數據量較少，在進行空間分布特征及影響因素研究時不具有典型性，因而根據實際情況保留綜合體育館、網球場、籃球場、足球場、游泳館、健身中心、乒乓球館、臺球廳、跆拳道館、羽毛球場等10類運動場館，并將其妥善歸類后再行研究。

該文使用的山東省行政邊界與山東省行政區劃圖均來源于國家地理信息中心（http：//www.ngcc.cn/）；地形數據以數字高程模型（DEM）為基礎，基于地理空間數據云（http：//www.gscloud.cn/）ASTER GDEM數據提取地形坡度，空間分辨率為30 m×30 m；氣象數據包括累計降水量、年平均氣溫等，根據1981—2020年逐年降水量、逐年氣溫等獲得，主要來源于中國氣象科學數據共享服務網（http：//cdc.cma.gov.cn/）；主要道路數據來源于Open Street Map地圖；地理坐標系為GCS_WGS_1984，底圖未作修改。社會經濟數據中的人口、經濟、交通和市政設施等均來源于山東省統計局發布的《山東省統計年鑒》，統計年鑒無缺失數據。體育產業產出值、體育企業數量和全運會金牌數量的相關數據分別來源于山東省體育產業發展服務中心、天眼查各地市政府或體育局官方網站。

2 山東省運動場館分布特征

2.1 總體分布特征

對山東省運動場館坐標進行投影變換，用變換后的坐標結合山東省行政區劃矢量數據進行平均最近鄰分析得到各項值，如圖2所示。最鄰近比率為0.25lt;1，即r1lt;r2；z得分為-144.65，遠小于-2.58這一臨界值；P值為0.00lt;0.05。上述值表明，山東省運動場館集聚程度經得起0.05顯著性檢驗，即整體呈現出顯著聚集這一點狀要素空間分布特征。利用核密度估計的方法進一步分析山東省運動場館在空間上的集聚特征，如圖3所示，可直觀得出山東省運動場館分布以濟南市區、青島市區為高密度區，臨沂、煙臺、淄博、濰坊四地市區為中密度區、其他地級市市區為低密度區，各密度區運動場館數量由核心向外圍逐漸遞減，直至不再有明顯的集聚分布特征。經以上分析得出山東省運動場館的總體分布特征：以濟南市區和青島市區為雙核心，臨沂、煙臺、淄博、濰坊四地市區為次核心；以泰安、濟南、淄博、濰坊、濱州五地市區連片，京滬鐵路濟寧至棗莊段為軸線分布。

2.2 各類運動場館分布特征

由于各類運動場館的功能、屬性及目標人群不同，其功能、建設成本和服務人群存在差異。運動場館總數量僅是各類運動場館的簡單相加，對運動場館總體分布特征分析不足以說明各類運動場館的空間分布情況，而對每小類運動場館逐一分析不僅篇幅冗長，且在影響因素分析部分并不能得到良好的效果。因此，有必要找到每小類運動場館的共性并將其合理歸類，而后進行空間分布特征和影響因素分析。

根據群眾基礎和目標人群將運動場館分為傳統類運動場館、新興類運動場館和綜合類運動場館。傳統類運動場館不僅發揮著承辦競技體育項目的功能，同時還是全民健身的重要場所，其主要特點是門檻低且老少皆宜［33］，該類運動場館包括網球場、籃球場、足球場、羽毛球場和乒乓球館；新興類運動場館受眾主要是非老年人，其中的運動項目往往有一定難度或對體能要求較高，且參與該類運動項目與時尚、流行等詞掛鉤，因而深受年輕人喜愛［34-35］，該類運動場館包括游泳館、健身中心、臺球廳和跆拳道館；綜合類運動場館與上述兩類運動場館的明顯區別在于它所支持的多樣化運動項目［36］，運動項目的多樣性使其受眾增加，該類運動場館為綜合體育館。

如表1所示，各類運動場館的平均最近鄰比率R均小于1，即三類運動場館的分布模式均為集聚分布。根據z得分進一步分析，z得分的臨界值為-2.58，當z得分遠小于-2.58時，則隨機產生這種集聚分布的可能性很低，即一定存在某種或某些因素促使該類運動場館在空間上產生集聚；而當z得分越高時，則隨機產生這種集聚分布的可能性相應地增大，即便為集聚分布，也有可能是隨機產生的，而不是某種或某些因素促使它形成的，這種特殊情況的存在限制了對其影響因素的分析。三類運動場館中z得分均遠小于-2.58，因而一定存在某種或某些因素促使它們在空間上產生聚集，這支持了影響因素分析的可行性。平均最近鄰分析中的P值均小于0.05，則通過顯著性檢驗。充分考慮上述指標后，得出初步結論：傳統類、新興類和綜合類運動場館在空間上的集聚特征顯著，且它們是受某種或某些因素的影響而形成的現有分布模式。

傳統類運動場館核密度特點為：濟青市區為高密度區，煙臺、臨沂、淄博、濰坊、威海、聊城和濟寧等七地市區為低密度區；總體是以濟青市區為雙核心，以膠濟客專濟南至濰坊段、濱臺高速濱州至萊蕪段、京滬鐵路濟寧至滕州段為軸線的點軸分布。新興類核密度圖特點為：濟南、青島、臨沂三地市區為高密度區，濱州市區為低密度區，其余地級市城區為中密度區；總體是以濟南市區、青島市區、臨沂市區為核心，中密度區為次核心，以魯中地區與魯北地區連片、魯西南地區連片，以德上高速德州至聊城段為軸線的分布。綜合類核密度圖特點為：濟青市區為高密度區，煙臺、淄博、臨沂三地市區為中密度區、其余地級市市區為低密度區；總體是以濟青市區為雙核心，煙臺、淄博、臨沂三地市區為次核心，以魯西地區和魯北地區連片，以京滬鐵路濟寧至滕州段為軸線的分布。

3 山東省運動場館布局影響因素分析

3.1 影響指標選取與因子探測

通過分析和概括山東省運動場館分布特征，運用地理探測器模型探究山東省運動場館布局的影響因素，綜合考慮數據的可獲取性、指標選取的科學性以及研究的實際情況，結合前人研究成果［18，20，24，37-38］，選取自然因素、經濟水平、人口支撐、交通條件、城鎮拉力和體育產業6個影響因子共18個指標，分析其對山東省運動場館空間分布的影響，結果見表2。

根據地理探測器模型的運算結果，得到影響山東省運動場館分布的各因子所對應q值，相應q值由大到小依次為：X4gt;X17gt;X5gt;X13gt;X11gt;X8gt;X7gt;X10gt;X16gt;X14gt;X6gt;X18gt;X15gt;X9gt;X2gt;X1gt;X12gt;X3。GDP是核心影響因子，體育企業數量、第三產業產值占比、道路面積、小型私人載客汽車量和城鎮人口是重要影響因子。平均q值中，經濟水平gt;體育產業gt;城鎮拉力gt;人口支撐gt;交通條件gt;自然因素。經濟水平是影響山東省運動場館分布的強勢因子，而體育產業、城鎮拉力、人口支撐和交通條件是中度影響因子。這說明山東省運動場館分布與經濟水平、體育產業、城鎮拉力、人口支撐和交通條件的關聯性較強，且經濟水平占據主導。

分析各類運動場館分布的影響因素對因地制宜地實現資源的合理配置具有重要意義。根據因子探測結果，在傳統類運動場館中，GDP、體育企業數量、第三產業占比和道路面積是核心影響因子，城鎮居民消費支出是重要影響因子；在新興類運動場館中，年末總人口、城鎮人口和小型私人載客汽車量是核心影響因子，GDP和公共汽電車運營車數是重要影響因子；在綜合類運動場館中，GDP、體育企業數量和道路面積是重要影響因子。對一級指標而言，傳統類運動場館的平均q值為經濟水平gt;體育產業gt;城鎮拉力gt;交通條件gt;人口支撐gt;自然因素，經濟水平和體育產業是強勢影響因子，城鎮拉力是中度影響因子；新興類運動場館的平均q值為人口支撐gt;經濟水平gt;交通條件gt;城鎮拉力gt;體育產業gt;自然因素，人口支撐和經濟水平是強勢影響因子，交通條件和城鎮拉力是中度影響因子；綜合類運動場館的平均q值為經濟水平gt;體育產業gt;城鎮拉力gt;交通條件gt;人口支撐gt;自然因素，經濟水平和體育產業是強勢影響因子，城鎮拉力和交通條件是中度影響因子。

上述分析表明，經濟水平、體育產業、交通條件及城鎮拉力對山東省全部及各類運動場館分布的影響作用明顯。經濟水平是影響各類運動場館空間分布的強勢因子，體育產業是影響傳統類和綜合類體育場館空間分布的強勢因子，人口支撐是影響新興類運動場館的強勢因子。

3.2 影響因素分析

3.2.1 經濟條件

區域經濟發展水平為體育場地的空間布局及優化提供了經濟條件［39］。運動場館的發展與地區經濟條件緊密相關，傳統類和綜合類運動場館發展較新興類發展早，經濟發展水平高的地區在體育事業發展前期更有能力支撐運動場館的建設，因而上述兩類運動場館對經濟條件的依賴性更強。從整體上講，運動場館的建設為建筑業，屬第二產業，運動場館的運營為服務業，屬第三產業，但運動場館的建設是有時間節點的，而運動場館的運營是持續性的，所以一般而言，地區第三產業所占總GDP的比重越高，該地區運動場館的數量就越多。從個體的觀點考量，居民消費行為受家庭經濟條件的制約，其用于娛樂、教育等消費支出比例越高，運動場館的數量就越多。相對于農村，城鎮地區第三產業比重及居民消費行為的優勢不言而喻，這正是運動場館多集中分布在城鎮地區而農村地區鮮有的主要原因之一。就運動場館的布局而言，運動場館應布局在經濟條件較好的地區，能在最大限度發揮自身服務功能的同時用更短的時間回籠資金。

3.2.2 人口支撐

人口是影響新興類運動場館分布的主導因素之一，其對運動場館布局的影響主要體現在人口數量和人口質量上，所在地區人口密度是運動場館能否正常運營的關鍵因素，高素質人群為投身體育運動或休閑活動提供了更大的可能性。新興類運動場館聚集分布在人口稠密地區，該聚集模式得以在供需兩側應對運動場館的布局問題。從需求方面來說，有些經濟或交通條件并不優越的地區，因其定位清晰，同樣能聚集大量人口，比如大學城或居民區，人們在學習或工作之余更加傾向于休閑類活動放松自我，因而人口稠密區對休閑類運動場館的需求很大；從供應方面來說，新興類運動場館多為商業性質場所，其往往追求大客流量以滿足盈利目的，所以更加傾向于布局在人口稠密地區。

3.2.3 交通條件

居民與運動場館間的行程距離、出行方式的選擇和到達目的地所耗時間會影響其參與體育運動和休閑活動的積極性。交通路網的布局將空間中點與點的實際距離改變，多樣的交通工具豐富了人們的出行方式、縮短了到達目的地所需的時間。利用ArcGIS 10.8對山東省內主要道路創建間距為400 m的多環緩沖區，分析總體和各類運動場館POI與多環緩沖區相交情況，再利用頻數工具統計不同緩沖半徑區間的運動場館數量，結果如表3所示。

隨著緩沖半徑規律增大，運動場館增加量梯次減少，說明距離主要道路越近，運動場館越密集。分布在距主要道路400 m范圍內的總體及各類運動場館均高于各總量的三成，超過一半的運動場館分布在距離主要道路800 m的范圍內，1 200 m范圍內的運動場館已達到總量的七成，緩沖半徑為1 600 m時，涵蓋80%以上的運動場館。這說明運動場館的空間分布對交通條件的依賴性較強，即交通條件是布局運動場館需要考慮的關鍵因素之一。

3.2.4 城鎮拉力

多數傳統運動場館具有公共體育服務的功能，新型城鎮化建設發揮著對公共體育服務發展的基礎性作用，是公共體育服務發展的社會基礎。足球場等大型運動場館的建設需要大片城市建設用地，充足的城市建設用地儲備在城市建設過程中為大型運動場館的建設提供了更多的可能。此外，體育公園在穩步推進新型城鎮化戰略中扮演著重要角色，體育公園實際上可以看作是多種類型的運動場館綜合體，城鎮公共空間的有效利用與留白增綠的內涵恰恰對多類運動場館的建設起到一定的推動作用。運動場館作為城市建設的配套措施應該建設在城鎮拉力足的地區，這樣不僅為建設運動場館提供更加廣闊的腹地，完善的市政等基礎設施也為運動場館的正常運轉和居民的運動需求提供保障。

3.2.5 體育產業

體育產業對運動場館空間分布的影響體現在多個方面。（1）體育產業的發展將吸引更多人參與到體育活動中，人們對運動場館的需求增加，直接推動新運動場館的建設和舊運動場館的升級改造；（2）體育產業促進運動場館的多元化發展，為滿足不同人群的需求，運動場館在功能上逐漸多樣化，除傳統的運動、訓練和比賽外，還具有休閑、娛樂、健身等多種功能，更多綜合類場館應運而生；（3）體育產業在一定程度上引導著運動場館的分布，政府制定相關政策與規劃，確立體育產業未來的發展重點和方向，進而影響到新建運動場館的類型及其空間分布；（4）受體育產業區域化的影響，一些地區發展符合自身特點的體育項目，運動場館的建設傾向于滿足這些特色體育項目的需求，由此形成具有地域特色的運動場館分布格局。

4 結論與展望

以運動場館為研究對象，選取體育大省山東省為研究區，基于POI數據并使用定量和定性相結合的研究方法，對山東省運動場館的空間分布與影響因素進行分析，結論如下：

（1）山東省運動場館呈明顯的集聚分布，總體分布特征為：以濟南市區和青島市區為雙核心，臨沂、煙臺、淄博、濰坊四地市區為次核，以泰安、濟南、淄博、濰坊、濱州五地市區連片，京滬鐵路濟寧至棗莊段為軸線分布。

（2）山東省各類運動場館存在明顯的集聚分布，傳統類運動場館為點軸分布，新興類和綜合類運動場館除點軸分布外還具有明顯的連片分布特征。

（3）在一級指標方面，影響各類運動場館分布的主導因素是經濟水平，影響傳統類和綜合類運動場館分布的主導因素是經濟水平和體育產業，影響新興類運動場館分布的主導因素是經濟水平和人口支撐。

（4）在二級指標方面，影響運動場館總體分布的核心因子是GDP；影響傳統類運動場館分布的核心因子是GDP、體育企業數量、第三產業占比和道路面積；影響新興類運動場館分布的核心因子是年末總人口、城鎮人口和小型私人載客汽車量；綜合類運動場館的分布則無明顯的核心影響因子。

運動場館是發展健身休閑、開展體育運動的重要場所。本研究借鑒已有研究成果，對山東省運動場館空間分布及影響因素進行分析，得出的結論對運動場館布局及優化具有一定的理論和實踐意義，但仍存在以下不足。（1）影響運動場館空間分布的影響因子錯綜復雜，研究過程中需要對因子進行適當取舍，雖在指標選取的過程中充分考慮現實情況與前人研究成果，但仍不可避免地體現出一定的主觀性；（2）獲取的POI和統計年鑒等數據存在時間和空間上的局限性，限制了研究的進一步擴展。此外，為進一步提高研究結論的實用性，還需對縣域運動場館空間分布進行具體分析并建立更加合理的評價指標體系來探究其影響因素，這也是未來繼續研究的方向。

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