









[基金項目]國家社科基金后期資助項目(22FGLB070);教育部人文社會科學研究青年基金項目(23YJCZH043);山東省社會科學
規劃研究項目(23CGLJ07);山東省高等學校青創科技支持計劃(2022RW040);山東省優質專業學位教學案例庫項目
(SDYAL2022162)
[收稿日期]2024-04-07
[作者簡介]尹鵬(1987-),男,山東泰安人,魯東大學商學院副教授,博士。
[摘 要]運用耦合協調度模型、核密度估計方法和地理探測器模型,探討2005、2010、2015和2020年黃河流域公共文化服務與旅游產業的耦合協調特征及影響因素。結果表明:第一,黃河流域公共文化服務指數呈現“∧”形特征,空間均衡特征明顯,高值集中在中西部內陸城市和省會城市,低值分布在經濟欠發達城市;旅游產業發展指數逐年提升但升速較慢,空間分異特征較為明顯,青島旅游產業指數最高,吳忠旅游產業指數最低。第二,公共文化服務與旅游產業耦合協調水平較低,呈現明顯的非同步特征,以中度失調類型為主;兩者耦合協調的空間均衡程度不明顯,西安耦合協調水平最高,商丘耦合協調水平最低。第三,公共文化服務與旅游產業耦合協調中心較為穩定,兩者耦合協調的內部差異逐漸縮小,空間分布相對分散。第四,不同影響因素對黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的作用強度不同,科技創新>人口規模>消費能力>經濟發展>財政支出。由此建議,從提升公共文化服務效能、構建高質量公共文化服務體系、豐富融合方式方法等方面采取措施,促進黃河流域公共文化服務與旅游產業的協調發展。
[關鍵詞]公共文化服務;旅游產業;耦合協調;黃河流域
[中圖分類號]G249.27 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372(2024)02-0026-09
Coupling coordination characteristics and influencing factors between public cultural service and tourism industry in the Yellow River Basin
YIN Peng1,ZHAO Lei2,GUO Fu-you3,DUAN Pei-li1
(1. School of Business,Ludong University,Yantai 264025,China;2. School of Management,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China;3. College of Geography and Tourism,Qufu Normal University,Rizhao 276800,China)
Abstract:Using the coupling coordination degree model,kernel density estimation and geographical detector model,this study discusses the characteristics and influencing factors of the coupling coordination of public cultural service and tourism industry in the Yellow River Basin in 2005,2010,2015 and 2020. The results show that:First,the public cultural service index in the Yellow River Basin presents a“Λ”– shaped feature with obvious spatial equilibrium,with the high value concentrated in the central and western inland cities and provincial capital,and the low value distributed in the less developed cities. The tourism industry development index increases year by year,but the growth rate is slow,and the spatial differentiation is obvious. Qingdao tourism industry index is the highest,and Wuzhong tourism industry index is the lowest. Second,the coupling coordination level of public cultural service and tourism industry is relatively low,showing obvious asynchronous characteristics,mainly in the type of moderate imbalance,and the spatial equilibrium degree of coupling coordination between the two is not obvious,Xi’an coupling coordination level is the highest,and Shangqiu coupling coordination is the lowest. Third,the coupling coordination center of public cultural services and tourism industry is relatively stable,and the internal differences of the coupling coordination between the two are gradually narrowed,and the spatial distribution is relatively scattered. Fourth,different influencing factors have different effects on the coupling and coordination of public cultural service and tourism industry in the Yellow River Basin,and the explanatory power is ranked as scientific and technological innovation gt; population size gt; consumption capacity gt; economic development gt; fiscal expenditure. Therefore,measures should be taken to promote the coordinated development of public cultural services and tourism industry in the Yellow River Basin from the aspects improving the efficiency of public cultural services,building a high-quality public cultural service system,and enriching the integration methods.
Key words:public cultural service;tourism industry;coupling coordination;Yellow River Basin
一、引言
公共文化服務是公共服務的有機組成,既為人民群眾物質生活提供正確思想引導,也為精神需求提供有力文化支撐。近年來,伴隨人民群眾精神文化需求的日益增長以及公共文化服務功能的不斷拓展,推進公共文化服務與旅游產業融合發展成為實現文化旅游優勢互補、協同共進、品質提升的重要內容和有效抓手[1-3]。《關于推動公共文化服務高質量發展的意見》明確提出,促進公共文化服務與旅游相融合,培育主客共享的美好生活空間,讓人民群眾享有更加充實、更為豐富、更高質量的精神文化生活。近年來,各地通過重塑公共文化活動空間、構筑公共文化服務體系、創新公共文化服務業態、完善公共文化服務模式等,公共文化服務的旅游功能得以強化,博物館在線展覽、圖書館研學旅游、美術館與藝術館旅游打卡等新型文化旅游業態成為推動文旅消費提質升級的重要組成[4-6],這都有效推動了文化和旅游業高質量發展,提升了人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。
在文旅融合背景下,學者們基于鄉村振興、文旅融合、新發展理念、價值共創、標準化管理等視角[7-8],運用定性分析、案例分析、實證研究、文獻分析等方法[9],著重探討公共文化服務資源規劃建設與創新發展[10]、公共文化服務促進文旅融合的動力機制與實現路徑[11-12]、公共文化服務與旅游公共服務融合等[13-14],這些可為公共文化服務與旅游產業關系框架的建立健全提供參考。現有研究仍存在三個值得深入探討的問題:其一,文旅融合背景下公共文化服務與旅游產業的關系研究固然重要,但應首先明晰兩者關系的內在機理;其二,公共文化服務與旅游產業協調發展必定受到多元因素的綜合影響,但鮮有研究關注其影響因素;其三,公共文化服務與旅游產業協調發展存在區域差異性,但缺少關于區域異質性的實證分析,難以有效把握兩者協調發展的規律。鑒于此,本文以黃河流域78個地級市為研究區域,以2005、2010、2015和2020年為研究時段,在闡釋公共文化服務與旅游產業耦合協調機理的基礎上,運用耦合協調度模型與核密度估計方法識別黃河流域公共文化服務與旅游產業的耦合協調特征,運用地理探測器模型診斷兩者耦合協調的影響因素,旨在為推進文旅深度融合提供參考。
二、公共文化服務與旅游產業的耦合協調機理
公共文化服務覆蓋面廣,涉及領域多,具有較強的帶動效應,是旅游產業發展的“增效器”,通過將文化內涵、文化元素融入旅游產業鏈各個環節,能夠豐富旅游產業的文化內涵,增加文化旅游消費群體,直接或間接地促進旅游產業高質量發展,這在一定程度上既推動了文化建設,也促進了經濟發展[15-16]。旅游產業作為一種新的經濟增長方式,具有極強的包容性,通過與公共文化服務相結合,既能改善文化服務設施水平,創造更多就業機會,也能提升文化活動的市場參與度,進而拓展文化傳播渠道,提升文化傳播效果,促進經濟社會更好發展[17]。
從邏輯上看,公共文化服務與旅游產業存在相互促進、相互制約的動態耦合關系。一方面,公共文化服務是旅游產業發展的內在基礎與前提。公共文化服務在傳承優秀傳統文化、留存歷史文化、展示民族風情等方面發揮巨大作用,可通過開發文旅消費新產品,打造充滿魅力的沉浸式體驗新場景,精準對接游客群體新需求等,促進旅游消費行為向多樣化方向轉變。同時,充分利用公共文化服務信息,提供精細化、個性化與便捷化服務,以多樣化形式展示和推介優質文化旅游資源,充分發揮文化傳承陣地與旅游發展載體的重要作用,實現旅游業態價值升級,為旅游產業的內涵式提升與創新性發展提供新空間,注入新動力,為文旅深度融合奠定堅實基礎。另一方面,旅游產業發展是公共文化服務的外在動力與保障。旅游產業的規模壯大與需求升級為公共文化服務的規劃、建設與完善催生新目標、新要求和新動力,對公共文化服務的整合發展、功能強化和體驗價值提升奠定必要的基礎條件,利于加快推進公共文化服務設施優化配置、資源集約利用以及綜合效能提高。同時,旅游產業對于傳播和弘揚傳統文化具有獨特作用,通過讓文物發聲,讓歷史說話,發揮公共文化服務的旅游休閑功能,推動公共文化事業繁榮發展,進一步增強公共文化服務的參與度、融合度與實效性,從而改善公共文化服務質量(見圖1)。
圖1" "公共文化服務與旅游產業的耦合協調機理
三、研究區域與研究設計
(一)研究區域概況
黃河流域是中華文明的發祥地之一,包括青海、四川、甘肅、寧夏、內蒙古、山西、陜西、河南、山東七省二區。近年來,黃河流域各省區依托濃厚的歷史文化底蘊和豐富的文化旅游資源,其公共文化服務功能逐漸完善,文旅融合取得顯著成效,但也存在發展不平衡不充分、開發模式單一、產業化水平不高等問題。《黃河流域生態保護和高質量發展規劃綱要》明確指出,加強公共文化服務供給,推動文化和旅游融合發展,打造具有國際影響力的黃河文化旅游帶。開展黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調研究,對于增強黃河流域文化軟實力和影響力、構建黃河流域文旅產業新發展格局、助力黃河流域生態保護和高質量發展具有重要的理論意義和實踐價值。囿于數據的可得性,參照已有成果[18-21],本文選取黃河流域78個城市單元作為研究區域,并將其劃分為上游、中游和下游三個地區(見圖2)。本文地圖基于自然資源部地圖技術審查中心標準地圖(審圖號為GSlt;2019gt;1822號)制作,底圖無修改。
圖2" "研究區域示意圖
(二)指標選取與數據來源
根據公共文化服務與旅游產業的基本內涵和耦合協調機理,參考已有研究[22-26],構建公共文化服務與旅游產業評價指標體系(見表1)。數據源自歷年《中國城市統計年鑒》、各省區統計年鑒、各省區文化和旅游廳官方網站以及各地市國民經濟和社會發展統計公報。博物館數據源自國家文物局官方網站公布的《全國博物館名錄》。
表1" "黃河流域公共文化服務與旅游產業評價指標體系
目標層 準則層 指標層
公共文化服務系統 公共文化服務投入 文化旅游與傳媒支出占總預算支出比重、人均文化體育與傳媒支出、人均文化事業費
公共文化服務內容 每百萬人擁有博物館數、每百萬人擁有文化館(群眾藝術館)數、每百萬人擁有劇場與影劇院數、每百萬人擁有群眾文化機構數、人均公共圖書館圖書總藏量
旅游產業系統 旅游經濟效益 人均旅游收入、旅游總收入占GDP的比重、接待國內外游客總人次
旅游服務能力 萬人擁有A級旅游景區數量、萬人擁有星級酒店數量、萬人擁有旅行社數量
(三)耦合協調度模型
耦合協調度模型是描述系統內部序參量相互作用強度的度量指標,能夠全面反映兩個或兩個以上系統之間的協調水平與互動效應,被廣泛用于區域經濟、產業融合、綠色發展、人居環境等領域[27-28]。本文構建的公共文化服務與旅游產業耦合協調度模型結構為:
(1)
(2)
(3)
式(1)—(3)中,D表示公共文化服務與旅游產業的耦合協調度,其等級劃分依次為極度失調(0,0.1]、嚴重失調(0.1,0.2]、中度失調(0.2,0.3]、輕度失調(0.3,0.4]、瀕臨失調(0.4,0.5]、勉強協調(0.5,0.6]、初級協調(0.6,0.7]、中級協調(0.7,0.8]、良好協調(0.8,0.9]、優質協調(0.9,1][29];C表示耦合度,PCS表示公共文化服務,TMI表示旅游產業;T為綜合協調指數,β和δ為待定系數,β+δ=1,考慮到公共文化服務與旅游產業是精神生活共同富裕的有機組成和有力支撐,認定兩者同等重要,均賦值0.5。
(四)核密度估計方法
核密度估計是一種典型的非參數估計方法,從數據樣本出發,通過連續的密度曲線描述隨機變量的分布位置、分布狀態、演進態勢等特征,能夠更好體現公共文化服務與旅游產業耦合協調的絕對差異及演進規律[30-32]。核密度估計模型結構為:
(4)
式(4)中,f(x)表示隨機變量的密度函數;n表示觀測值個數;h表示帶寬,其值越小,估計的精準度越高;K(·)表示核密度函數,用以估計數據點的數量及利用程度;Xi表示獨立同分布的觀測值;x表示均值。
(五)地理探測器模型
地理探測器模型是一種探測地理要素空間分異影響因素的計量模型,既能同時探測數值型數據和定性數據,又能很好地解釋多因素的交互作用[33-34],可用于分析各因素對公共文化服務與旅游產業耦合協調的作用強度。其模型結構為:
(5)
式(5)中,q為某影響因素的解釋力,0≤q≤1,q值越小說明此影響因素對公共文化服務與旅游產業耦合協調的影響越小,反之影響越大,q=0說明影響因素與兩者耦合協調完全無關,q=1說明影響因素能夠完全解釋兩者耦合協調;h為因變量Y或影響因素X的分層;Nh和N分別為h層和研究區的樣本數;σ2和σ2分別為第h層Y值和研究區域Y值的方差。
四、結果與分析
(一)公共文化服務與旅游產業綜合測度
基于公共文化服務與旅游產業評價指標體系,運用熵權法[35],測算2005、2010、2015和2020年黃河流域公共文化服務與旅游產業指數,結果如圖3所示。
黃河流域公共文化服務指數呈現先升后降的“∧”形特征,4個年份的公共文化服務指數均值分別為0.1909、0.1934、0.1739、0.1695。2005—2010年,黃河流域公共文化服務指數緩慢增加,原因為,2005年10月黨的十六屆五中全會正式提出公共文化服務概念后,各地圍繞公共文化服務水平提升出臺了一系列政策、制度和文件,對公共文化服務的推動作用顯著;2010—2020年,黃河流域公共文化服務指數有所下降,原因可能為,雖然公共文化服務的設施愈發健全、功能不斷拓展、體系日趨完善,但受到經濟發展水平的制約,黃河流域公共文化服務供給與人口規模不相匹配,服務產品和服務品質有待進一步提升。黃河流域公共文化服務空間均衡特征相對明顯,78個城市公共文化服務指數標準差均值為0.0858,其中,嘉峪關、酒泉、銅川、西安等中西部內陸城市和省會城市公共文化服務指數較高,菏澤、駐馬店、商丘、周口等經濟欠發達城市公共文化服務指數較低。黃河流域上、中、下游公共文化服務指數排序為上游>中游>下游,指數均值分別為0.2439、0.1907和0.1230。
黃河流域旅游產業發展指數逐年提升,但升速較慢,4個年份的旅游產業指數均值分別為0.2136、0.2285、0.2459、0.2751。黃河流域雖然有著豐富多彩、特色鮮明的自然風光與歷史文化,但因旅游開發、規劃、運營、推廣等環節缺少整體性與協作性,各地沒有形成資源共享、優勢互補的良性發展態勢,區域旅游形象尚未樹立,影響了旅游產業綜合發展水平。黃河流域旅游產業發展的空間分異程度比較明顯,78個城市旅游產業指數標準差均值為0.1420,僅有11個城市旅游產業指數超過平均值0.3544,占比14.10%。青島旅游產業指數(均值0.7073)最高,原因可能為,青島依托旅游產業獨具優勢,通過統籌資源要素、發展濱海旅游、建設藝術城市、提升城市品牌、推動業態創新等,國際濱海旅游目的地的建設快速推進;67個城市旅游產業指數低于平均值,吳忠旅游產業指數(0.0553)最低,原因在于這些城市存在經濟基礎薄弱、結構性矛盾突出、旅游專業人才缺失等問題。黃河流域上、中、下游旅游產業指數排序為中游>下游>上游,指數均值分別為0.2901、02601、0.1661,未來應進一步加大上游地區旅游產業投入力度,著力增加旅游產品供給,構建特色旅游產品體系。
圖3" "黃河流域公共文化服務與旅游產業測度結果
(二)公共文化服務與旅游產業耦合協調的空間分異特征
運用耦合協調度模型,測算得到黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的空間分異特征(見圖4)。
圖4" "黃河流域公共文化服務與旅游產業的耦合協調水平
第一,黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調水平較低,呈現明顯的非同步特征,耦合協調度均值為0.3039,以中度失調類型為主。中度協調城市占黃河流域全部城市數量的46.15%,輕度失調城市數量次之,占比43.59%,瀕臨失調和嚴重失調城市數量較低,占比分別為6.41%和3.85%。黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調水平逐年提升,耦合協調度均值由2005年的0.2934增至2020年的0.3145。原因可能為,隨著文化與旅游的深度融合,博物館、文化館、美術館等公共文化服務場所的旅游功能拓展引起社會各界普遍重視,以及非遺展示、文創產品銷售、虛擬現實體驗等新型空間的增設,都提升了城市文化品位,促進了文旅深度融合。第二,黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的空間分異特征不明顯,耦合協調度標準差為0.0689。西安耦合協調水平(均值0.4693)最高,處于初級協調階段。長期以來,西安以文化為根基,將公共文化服務高質量發展與建設傳承中華文化的世界級旅游目的地相結合,全面拓展文化旅游發展新空間,推動文化旅游在更深層次、更廣范圍實現融合發展。商丘耦合協調水平(均值0.1772)最低,處于嚴重失調階段。從黃河流域上中下游來看,上游和下游地區公共文化服務與旅游產業以中度失調類型為主,耦合協調度均值分別為0.2997和0.2829,中游地區公共文化服務與旅游產業以輕度失調類型為主,耦合協調度均值為0.3323。
(三)公共文化服務與旅游產業耦合協調的密度分布特征
運用核密度估計方法,識別黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的密度分布特征,進一步揭示兩者耦合協調的時空演進趨勢。圖5為2005、2010、2015和2020年黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的核密度曲線圖。首先,整體來看,黃河流域只有一個主峰且波峰位置穩定在0.25~0.35,說明黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調中心較為穩定,波動整體較小,不存在極化特征,另外,波峰高度持續上升,且分布曲線不斷收窄,說明兩者耦合協調的內部差異逐漸縮小,空間分布變得更加分散,這與黃河流域經濟社會發展整體滯后、文化傳承與旅游發展起步晚且體量小等有著密切關聯。其次,從上、中、下游看,圖5(b)顯示,上游地區右拖尾逐漸變長,雖然上游地區公共文化服務與旅游產業耦合協調的均衡程度有所提高,耦合協調標準差由2005年的0.0769降至2020年的0.0595,但兩者耦合協調的極化特征依然明顯,耦合協調指數最低值(吳忠)與最高值(酒泉)相差0.2071;圖5(c)顯示,中游地區波峰高度變化不大,分布曲線存在顯著的右拖尾現象,且右拖尾逐漸變長,與上游地區耦合協調演化特征基本一致,即雖然公共文化服務與旅游產業耦合協調的均衡程度有所提升,耦合協調標準差由2005年的0.0549降至2020年的0.0505,但其兩極分化現象較為明顯,耦合協調指數最低值(南陽)與最高值(西安)相差0.2156;下游地區核密度曲線與黃河流域核密度曲線變化趨勢基本一致,但峰值相對較高,說明其公共文化服務與旅游產業耦合協調的均衡態勢較強,耦合協調的標準差由2005年的0.0856降至2020年的0.0541。
圖5" "黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的核密度分布
(四)公共文化服務與旅游產業耦合協調的影響因素分析
根據已有研究[36-39],初步選擇人口規模、經濟發展、資源供給、財政支出、科技創新、交通運輸、社會需求、消費能力、政策制度、開放程度10項指標,采用主成分分析計算相關系數矩陣及累計貢獻率(>85%),進而選擇人口規模、經濟發展、財政支出、科技創新和消費能力5項指標作為解釋變量,分別對應選取城鎮人口比重、人均GDP、人均地方一般公共預算支出、專利授權數和人均社會消費品零售額5個指數進行表征,并運用ArcGIS自然斷裂點法將其劃分為5個等級,以便進行離散化處理。最后,運用地理探測器模型,借助GeoDetector軟件,分析這5項指標對公共文化服務與旅游產業耦合協調的作用強度。
由表2測度結果可知,不同因素對黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的作用強度不同,解釋力大小排序依次為科技創新>人口規模>消費能力>經濟發展>財政支出,對應的探測因子q值分別為0.4834、0.1432、0.1148、0.1052和0.0364。第一,科技創新是首要影響因素,對黃河下游地區耦合協調的作用最為明顯,探測因子為0.6027。應運用人工智能、云計算、區塊鏈等先進技術,加速優質公共文化服務資源的匯聚共享和旅游產品的轉型升級,通過資源整合、業態創新、服務提質、體驗延伸等方式,進一步推動更具個性化、交互性和體驗感的文旅融合高質量發展。第二,人口規模是次要影響因素,對黃河下游耦合協調的影響作用更為明顯,探測因子為0.2461。原因在于,人口規模是公共文化服務與旅游消費市場的重要基礎,人口規模越大,對公共文化服務資源和旅游產品的需求就越旺盛,這樣就需要強化相關配套設施的建設、資金技術的投入和政策制度的完善,進而促進公共文化服務與旅游產業的雙重發展。第三,消費能力、經濟發展與財政支出是重要影響因素。消費能力不強是黃河流域擴大內需、融入新發展格局的核心掣肘,未來應高度重視消費的拉動作用,提升居民消費意愿與消費能力,引導消費升級,改善消費結構,培育新型消費;經濟發展水平整體較低且不均衡是黃河流域的最大短板,導致對公共文化服務和旅游產業的整體關注度不夠。因此,亟須轉變粗放式發展路徑,堅持新發展理念,實施創新驅動,著力改善民生福祉;在經濟高速增長而財政支出增速受限的背景下,著重提高供給效能,建立多元供給機制,加強統籌協調和組織領導,強化區域資源共享與相互協作,實現黃河流域公共文化服務與旅游產業的協調聯動和一體化。
表2" "黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調影響因素的地理探測結果
區域 人口規模 經濟發展 財政支出 科技創新 消費能力
黃河流域 0.1432 0.1052 0.0364 0.4834 0.1148
黃河上游 0.1602 0.1748 0.2655 0.4154 0.2543
黃河中游 0.1078 0.0115 0.2345 0.5462 0.5794
黃河下游 0.2461 0.4179 0.2849 0.6027 0.4846
五、結語
本文在對公共文化服務與旅游產業耦合協調機理進行闡釋的基礎上,運用熵權法對黃河流域公共文化服務與旅游產業發展水平進行綜合測度,進而運用耦合協調度模型、核密度估計法和地理探測器模型探討公共文化服務與旅游產業耦合協調的空間分異特征、密度分布特征及其影響因素,為實現區域文旅深度融合以及黃河流域經濟社會高質量發展提供決策參考。主要結論如下:第一,2005—2020年黃河流域公共文化服務指數呈現先升后降的“∧”形特征,其中2005—2010年緩慢提升,2010—2020年有所下降,公共文化服務空間均衡特征相對明顯,上、中、下游公共文化服務指數排序為上游>中游>下游;黃河流域旅游產業發展指數逐漸提升但升速較慢,其空間分異特征較為明顯,以青島市旅游產業指數最高,吳忠市旅游產業指數最低。第二,黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調水平較低,呈現明顯的非同步特征,以中度失調類型為主,輕度失調類型次之,兩者耦合協調的空間分異特征不明顯,以西安市耦合協調水平最高,商丘市耦合協調水平最低;黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調中心較為穩定,波動整體較小,不存在極化特征,且兩者耦合協調的內部差異逐漸縮小,均衡程度有所提升。第三,不同影響因素對黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調的作用強度不同。科技創新對下游地區耦合協調的影響作用最為明顯,人口規模是次要影響因素,對下游地區耦合協調影響作用更為明顯,消費能力、經濟發展和財政支出是重要影響因素。
根據上述結論,提出如下政策建議:第一,提升公共文化服務效能,構建高質量公共文化服務體系。以深化供給側結構性改革為主線,以群眾需求為導向,調整政府財政支出結構,著力加強公共文化服務設施建設,優化公共文化服務設施布局;通過數字化賦能、精準化服務和標準化引領,推動公共文化服務的故事化、生活化和場景化打造,實現公共文化服務的資源轉化和內容創新,打造特色黃河文化品牌,大力推動公共文化服務高質量發展與全方位提升,不斷滿足人民對美好生活的新期待。第二,豐富公共文化服務與旅游產業融合的方式方法。聚焦打造具有國際影響力的黃河文化旅游帶這一戰略要求,強化公共文化服務助力文旅融合的思想認識,堅持走出去與引進來相結合,既使公共文化服務功能如公共閱讀嵌入旅游線路、旅游景區、旅游服務中心、旅游酒店等旅游功能區,又使旅游服務功能如研學旅游進入博物館、圖書館、文化館等公共文化場館;重點打造文化驛站、城市書房等新型公共文化空間,并將其轉化為旅游產品,提升旅游服務功能,拓展旅游服務邊界,塑造文旅融合新空間。第三,兼顧公共文化服務與旅游產業融合發展的區域差異性和一體化。根據黃河流域各地發展實際,上游區域側重加大旅游產業發展力度與公共文化服務財政支出強度,打造特色文旅產品;中、下游區域著力提升人均公共文化服務享有水平,提升文旅融合發展品質。在此基礎上,探索構建沿黃九省區公共文化機構聯盟與旅游產業發展協作框架,制定區域文旅融合協同發展規劃,建立長效合作機制與府際合作網絡,形成融合互動、優勢互補的文旅融合發展新格局。
綜上,公共文化服務與旅游產業耦合協調是文旅融合高質量發展的必要組成部分和重要實現路徑,涉及多個資源要素、多個利益主體和多個空間區域,是一個較為復雜的系統工程,仍需理論指導及在深度和廣度上的積極探索和實踐。同時,公共文化服務與旅游產業的融合要循序漸進,首先應盤活存量,調動相關參與人員的自覺性、積極性和廣泛性,再發展增量,成系列、成系統地推動實現兩者協調發展。本文針對黃河流域公共文化服務與旅游產業耦合協調特征及影響因素研究是較為初步的,未來將在區域選擇、方法運用、數據獲取、制約因素、實現路徑等方面進行深入探索。
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[責任編輯 張桂霞]