999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域差異與空間收斂性研究

2024-01-01 00:00:00楊歡孫騰

[基金項目]全國統(tǒng)計科學(xué)研究項目(2023LY079);山東省社會科學(xué)規(guī)劃研究項目(23DGLJ06);山東省人文社會科學(xué)課題

(2023-XWKZ-006)

[收稿日期]2024-01-15

[作者簡介]楊歡(1989-),女,遼寧沈陽人,青島科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院講師,博士。

[摘 要]基于超效率SBM模型,測度2010—2019年中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域差異與空間相關(guān)性特征,考察其空間收斂趨勢。研究發(fā)現(xiàn):其一,中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率呈現(xiàn)南高北低的空間格局,除南部沿海以外的七大綜合經(jīng)濟區(qū)均呈現(xiàn)穩(wěn)步提升趨勢,總體區(qū)域差距逐漸下降。其二,中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率具有明顯的空間集聚特征,東部沿海、南部沿海和西南地區(qū)高-高集聚,而東北、黃河中游和西北地區(qū)低-低集聚;隨著時間推移,高-高集聚特征加強,低-低集聚特征降低,逐漸形成了全局性以高帶低的發(fā)展格局。其三,北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游和西南六大綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率存在顯著的空間收斂特征;經(jīng)濟水平、財政制度、人口結(jié)構(gòu)和醫(yī)療結(jié)構(gòu)是影響中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的主要因素,但不同因素對各綜合經(jīng)濟區(qū)的影響程度各不相同。因此,應(yīng)因地制宜制定醫(yī)改方案,強化醫(yī)療衛(wèi)生資源的合理配置,通過交流合作促進區(qū)域醫(yī)療事業(yè)協(xié)同發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]中國八大綜合經(jīng)濟區(qū);醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率;區(qū)域差異;空間收斂

[中圖分類號]C93 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1671-8372(2024)02-0035-12

Regional differences and spatial convergence of medical and health service efficiency in eight comprehensive economic zones of China

YANG Huan,SUN Teng

(School of Economics and Management,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China)

Abstract:Based on the Super-Efficiency SBM,this study measures regional differences and spatial correlation characteristics of medical and health service efficiency in China’s eight comprehensive economic zones from 2010 to 2019,and investigates its spatial convergence trend. The findings are as follows:First,the medical and health service efficiency in China’s eight comprehensive economic zones showed a spatial pattern of being higher in the south and lower in the north,and the seven comprehensive economic zones except the southern coastal areas showed a steady improvement trend,and the overall regional gap gradually decreased;Second,the medical and health service efficiency in China’s eight comprehensive economic zones has obvious spatial agglomeration characteristics,with high-high agglomeration in eastern coastal,southern coastal and southeast regions,and low-low agglomeration in northeast,middle Yellow River and northwest regions. With the passing of time,the high-high agglomeration characteristics are strengthened,and the low-low agglomeration characteristics are reduced,and the overall development pattern with high leading low is gradually formed;Third,the efficiency of medical and health services in the six comprehensive economic zones,namely,the northern coastal coast,the eastern coastal area,the southern coastal area,the middle Yellow River,the middle Yangtze River and the Southwest area,showed significant spatial convergence. Economic level,financial system,population structure and medical structure are the main factors affecting the efficiency of medical and health services in China’s eight comprehensive economic zones,but the impact of different factors on each zones,but the impact of different factors on each comprehensive economic zone is different. Therefore,we should formulate medical reform plans according to local conditions,strength the reasonable allocation of reasonable allocation of medical and health resources,and promote the coordinated development of regional medical undertakings through exchange and cooperation.

Key words:China’s eight comprehensive economic zones;medical and health services efficiency;regional differences;spatial convergence

一、引言

新一輪醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革(簡稱“新醫(yī)改”)自2009年迄今已十余年,覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度初步建立,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)規(guī)模逐漸擴大,服務(wù)水平不斷提升。然而,“看病難、看病貴”依然是醫(yī)療改革的重要難題,以大幅度增加公共醫(yī)療衛(wèi)生支出來實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)均等化道阻且長,短期內(nèi)困難較大,將解決問題的關(guān)鍵轉(zhuǎn)向醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的提升,更實際可行。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率是衡量醫(yī)療改革效果的關(guān)鍵指標(biāo),中國各地區(qū)由于經(jīng)濟水平、醫(yī)療資源配置等存在一定差異,其醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展速度各異。中央政府相繼提出“醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革”“健康中國”“基本公共服務(wù)均等化”等政策①,以促進醫(yī)療衛(wèi)生資源均衡配置,提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率。在一系列政策推動下,我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率是否逐漸提高,其區(qū)域差異是否有所減小,諸如此類問題的研究對于深化醫(yī)療改革具有重要意義。

自1984年Sherman首次使用DEA方法對醫(yī)療衛(wèi)生效率進行分析以來[1],國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評估及其影響因素的研究成果頗多。對于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的評估,研究范圍既有全國層面也有單一省份[2-3],研究內(nèi)容既有城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率對比又有公私醫(yī)療機構(gòu)服務(wù)效率的對比[4-5]。對于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的評價體系,起初僅以政府醫(yī)療衛(wèi)生支出作為投入指標(biāo),以診療人次作為唯一產(chǎn)出指標(biāo)[6]。十幾年來,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評級體系逐漸擴展,投入指標(biāo)擴充為人、財、物三個方面,產(chǎn)出指標(biāo)除了診療人次,還增加了出院人次、病床使用率等[7]。對于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的測度方法,國內(nèi)學(xué)者大多采用以DEA為主的效率分析技術(shù),近幾年研究方法不斷改進,由傳統(tǒng)的DEA方法逐漸發(fā)展為DEA-Malmquist模型、動態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA模型、Bootstap-DEA模型等[8-10]。對于我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率主要影響因素的分析,主要集中于制度改革、財政投入、市場機制與醫(yī)療管理幾個視角。2009年啟動的醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革提升了全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率,區(qū)域差異逐漸縮小[11],但2012年實施的醫(yī)藥分離制度對醫(yī)療市場效率提升的作用強度有限[12];地方財政醫(yī)療投入的提高有助于改善地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率[13],但政府事權(quán)與支出責(zé)任不匹配和轉(zhuǎn)移支付不精準(zhǔn)卻制約了醫(yī)療衛(wèi)生財政支出效率提升[14];民營醫(yī)院數(shù)量的增多能夠引起醫(yī)療行業(yè)效率提高[4],但目前公立醫(yī)院的壟斷地位仍難以打破[15];我國醫(yī)療管理水平與技術(shù)創(chuàng)新水平的提升有助于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的提升[16]。

梳理已有研究,國內(nèi)對于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的研究存在以下缺陷:一是,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的測度方法單一,以DEA方法為主;二是,缺少醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域差異與時空收斂性分析。鑒于此,本文應(yīng)用超效率SBM模型測度“新醫(yī)改”十年中國省際醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率,考察中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)②醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率地區(qū)差距及時空動態(tài)演變特征,以衡量各綜合經(jīng)濟區(qū)實施新醫(yī)改的效果,最后應(yīng)用變異系數(shù)和空間收斂模型探究醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率收斂性與影響因素,為深化推進醫(yī)改、促進醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的提升提供參考。

二、研究設(shè)計

(一)研究方法

1.超效率SBM模型

鑒于傳統(tǒng) DEA 模型在測算效率方面的局限性,Tone在2001年提出了一種非徑向、非角度的SBM模型,能有效評價所有決策單元[17]。由于前沿面上的多個決策單元難以直接比較,Tone在2002年創(chuàng)新性地將 SBM 模型與超效率 DEA 模型相結(jié)合,提出超效率 SBM 模型,有效地解決了多個高效決策單元排序的難題[18]。超效率SBM模型如下:

(1)

式(1)中,ρ* 是目標(biāo)效率,n為決策單元個數(shù),m、q分別為投入和產(chǎn)出個數(shù),xij(i=1,2,…,m)、yrj(r=1,2,…,q)表示第 j個單元的投入和產(chǎn)出,λ=(λ1,λ2,λn)T為權(quán)重向量,sr 和 si 分別為投入和產(chǎn)出的松弛變量。

2.Dagum基尼系數(shù)分解法

Dagum基尼系數(shù)分解法克服了傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的局限性,能夠通過將區(qū)域間差距凈值對總體地區(qū)差距貢獻的精確分解,有效分析區(qū)域差異大小與來源[19]。總體Dagum 基尼系數(shù)的公式為:

(2)

式(2)中,n表示省份個數(shù);k表示區(qū)域劃分的個數(shù)。nj 和nh分別表示區(qū)域 j和區(qū)域h包含的省份個數(shù);yji和yhr分別表示 j區(qū)域中i省份和h區(qū)域中r省份的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率;y為全國省際醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的均值。將總體基尼系數(shù)G分解為三個部分,即區(qū)域間差異貢獻Gnb、區(qū)域內(nèi)差異貢獻Gw以及超變密度貢獻Gt,其關(guān)系滿足G=Gw+Gnb+Gt。具體計算公式參考Dagum的研究[19]。

3.空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)理論是地理學(xué)中分析各空間單元的統(tǒng)計性分布規(guī)律以及相互間依賴關(guān)系的基本方法之一,包括全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析[20]。本文采用常用的全局自相關(guān)系數(shù)和局部自相關(guān)系數(shù)來考察中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的空間集聚特征及其演變趨勢。全局自相關(guān)系數(shù)(Moran’s I 指數(shù))通過估計空間鄰近區(qū)域單元觀測值的相似度,能夠有效考察醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的空間集聚性。其計算公式為:

(3)

式(3)中,zi和 zj表示i省份和 j省份的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率值,z 和 s 2 為樣本的均值和方差;wij 為空間權(quán)重矩陣的元素,本文采用鄰接權(quán)重矩陣。I 的取值范圍為[-1,1],大于0表示空間正相關(guān),小于0為空間負相關(guān),等于0 表示空間不相關(guān)。

局部空間自相關(guān)系數(shù)反映相鄰空間單元之間空間變量的相關(guān)程度,其計算公式為:

(4)

式(4)中,Ii的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量為z(Ii)=

[Ii-E(Ii)]/" "var(Ii),zi和 zj 代表經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的觀測值,E(Ii)和var(Ii)為期望和方差,z(Ii)大于0表示存在空間正相關(guān),小于0表示存在空間負相關(guān),等于0 表示觀測值呈獨立的隨機分布。

4.收斂模型

第一,σ收斂。σ收斂是指不同綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的離差隨著時間的推移,呈現(xiàn)不斷降低的態(tài)勢。參考已有文獻[21],采用變異系數(shù)來衡量σ收斂,即通過計算指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值來衡量觀測數(shù)值的差異化程度。其計算公式如下:

(5)

式(5)中,j( j=1,2,… 8)表示 j綜合經(jīng)濟區(qū),i表示綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)省份,nj為 j綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)省份個數(shù),yji為 j綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)i省份醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率均值,yj為 j綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率均值。

第二,β收斂。β收斂分為絕對β收斂和條件β收斂。絕對β收斂是指各地區(qū)的其他條件完全相同,不考慮其他參數(shù)變化,只考慮初期值對未來增長率的影響,隨著時間的推移各綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率將逐漸收斂到相同的水平。條件β收斂是指在多種影響因素的作用下,各綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率會收斂于各自的穩(wěn)態(tài)水平。考慮到面板數(shù)據(jù)具有大量的信息優(yōu)勢,以及相鄰地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率可能對本地區(qū)產(chǎn)生影響,構(gòu)建包括空間權(quán)重的空間計量模型[22]。具體模型如下:

(6)

式(6)中,gi,t +1表示i省份醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率在t +1期的增長率,yit 表示 t 期的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率,Xit 為一組控制變量,β為收斂系數(shù),wij 代表空間權(quán)重矩陣元素,本文采用鄰接空間權(quán)重矩陣(若兩地區(qū)相鄰,wij 為1,否則為0)。ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間自相關(guān)系數(shù),α為常數(shù)項,εit 為殘差。當(dāng)δ=0,λ=0時,模型為空間滯后模型(SAR);當(dāng)ρ=0且δ=0時,模型為空間誤差模型(SEM),當(dāng)λ=0時,則為空間杜賓模型(SDM)。至于采用何種空間模型進行回歸,應(yīng)根據(jù)LM檢驗和Wald檢驗的結(jié)果來判定。

(二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

1.投入與產(chǎn)出指標(biāo)選取與來源

根據(jù)研究目標(biāo),鑒于“新醫(yī)改”政策于2009年提出并在2010年正式開展,到2019年整十年,而2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)對醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響,選取2010—2019年作為考察期。結(jié)合相關(guān)文獻[4,11],醫(yī)療投入與醫(yī)療產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示,選擇衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量、醫(yī)療衛(wèi)生支出和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)分別作為人、財、物三方面的投入指標(biāo)。醫(yī)療產(chǎn)出指標(biāo)包括醫(yī)療業(yè)務(wù)收入、出院人數(shù)與總診療人次。數(shù)據(jù)來源于《中國健康衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》。

表1" "醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率評價指標(biāo)體系

指標(biāo)類別 指標(biāo)名稱 單位

投入指標(biāo) 衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量 人

醫(yī)療衛(wèi)生支出 萬元

醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù) 床

產(chǎn)出指標(biāo) 醫(yī)療業(yè)務(wù)收入 萬元

出院人數(shù) 人次

總診療人次 千次

2.影響因素選取與數(shù)據(jù)來源

參考已有研究[6,10],從經(jīng)濟水平、財政制度、人口結(jié)構(gòu)和醫(yī)療結(jié)構(gòu)四個維度來分析醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的影響因素,具體指標(biāo)選取及其說明如表2所示。數(shù)據(jù)來源于各年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國健康衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》《中國財政年鑒》。

表2" "醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率影響因素

指標(biāo)類別 指標(biāo)名稱 指標(biāo)說明 單位

經(jīng)濟水平 人均GDP 人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 元

人均可支配收入 常住人口可支配收入均值 元

財政制度 收入角度財政分權(quán) (省預(yù)算內(nèi)財政收入/省人口)/(全國預(yù)算內(nèi)財政收入/全國人口) %

支出角度財政分權(quán) (省預(yù)算內(nèi)財政支出/省人口)/(全國預(yù)算內(nèi)財政支出/全國人口) %

人口結(jié)構(gòu) 人口密度 常住人口數(shù)量/面積 人/公頃

老年撫養(yǎng)比 老年人口/勞動年齡人口 %

城鎮(zhèn)化率 城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝?%

人均受教育年限 (小學(xué)×6 +初中×9+高中×12 +大專×15+大學(xué)及以上×16)/6歲以上人口總數(shù) 年

醫(yī)療結(jié)構(gòu) 等級醫(yī)院占比 一、二、三級醫(yī)院總數(shù)量/衛(wèi)生機構(gòu)總數(shù) %

技術(shù)人員占比 (執(zhí)業(yè)醫(yī)師+執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師+注冊護士+藥師+技師)/衛(wèi)生人員總數(shù) %

三、中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率區(qū)域差異分析

(一)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率測度及演變趨勢

1.全國層面演變趨勢

本文基于超效率SBM模型及投入產(chǎn)出指標(biāo),測算2010—2019年全國省際醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率,結(jié)果如表3所示。全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率均值為0.913,年均增長率為0.87%,表明全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率整體處于不斷攀升的趨勢。其中,北京、上海和廣東醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率排在全國前三,此三省(市)人口密集、經(jīng)濟發(fā)達,人均醫(yī)療資金投入、技術(shù)人員占比、醫(yī)療服務(wù)水平均較高,有助于其醫(yī)療衛(wèi)生投入的人力、物力、財力得到合理的配置與利用,從而達到較高的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率。從醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的增長率看,全國有24個省(市、區(qū))的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率增長率為正,表明處于逐漸提升趨勢,其中西藏的增長率最高為5.96%,說明偏遠不發(fā)達的西藏雖然在“新醫(yī)改”初期醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率較為落后,但隨著國家對西部的持續(xù)大力支持,醫(yī)改政策不斷深入與完善,西藏的醫(yī)療資源實現(xiàn)了相對合理的有效配置與充分利用,更好地發(fā)揮了其各項投入的價值,推動了當(dāng)?shù)蒯t(yī)療事業(yè)快速發(fā)展。其余7個省份醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率在“新醫(yī)改”后呈現(xiàn)退步趨勢,分別為上海、福建、廣東、河南、四川、貴州和青海,亟須重點關(guān)注。

表3" "全國省際醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率

區(qū)域 省份 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 均值 增長率

全國 0.870 0.893 0.895 0.912 0.910 0.924 0.925 0.927 0.934 0.940 0.913 0.87%

東北 遼寧 0.654 0.668 0.671 0.703 0.704 0.765 0.772 0.761 0.797 1.002 0.750 5.12%

吉林 0.639 0.646 0.652 0.683 0.682 0.701 0.708 0.723 0.732 0.725 0.689 1.42%

黑龍江 0.607 0.613 0.618 0.655 0.657 0.670 0.664 0.685 0.688 0.678 0.654 1.26%

北部沿海 北京 1.027 1.043 1.064 1.079 1.092 1.080 1.085 1.083 1.082 1.095 1.073 0.72%

天津 0.778 0.803 0.888 0.942 1.007 1.011 1.015 1.015 1.010 1.004 0.947 2.94%

河北 0.972 0.891 1.004 1.016 1.021 1.021 1.018 1.013 1.007 1.011 0.997 0.56%

山東 0.862 0.874 0.899 0.927 0.887 0.937 0.909 0.932 0.969 0.968 0.916 1.34%

東部沿海 上海 1.115 1.139 1.131 1.109 1.100 1.114 1.133 1.120 1.133 1.113 1.121 -0.01%

江蘇 0.891 1.001 0.875 0.868 0.898 0.903 0.929 0.918 0.937 0.908 0.913 0.40%

浙江 1.013 1.007 1.017 1.017 1.008 1.011 1.015 1.022 1.028 1.040 1.018 0.29%

南部沿海 福建 1.042 1.000 1.005 0.946 0.900 0.902 0.895 0.919 0.923 0.915 0.945 -1.40%

廣州 1.050 1.048 1.037 1.053 1.047 1.043 1.042 1.031 1.019 1.011 1.038 -0.42%

海南 0.775 0.789 0.791 0.780 0.789 0.800 0.803 0.820 0.816 0.816 0.798 0.58%

黃河中游 陜西 0.729 0.750 0.7487 0.788 0.778 0.812 0.812 0.835 0.850 0.856 0.796 1.82%

山西 0.606 0.604 0.6132 0.647 0.654 0.663 0.673 0.699 0.712 0.712 0.658 1.82%

河南 1.031 1.033 1.0464 1.022 1.001 1.008 1.013 1.015 1.015 1.011 1.020 -0.21%

內(nèi)蒙古 0.657 0.693 0.6807 0.688 0.691 0.691 0.679 0.700 0.701 0.712 0.689 0.92%

長江中游 湖北 0.869 0.892 0.9040 1.010 1.009 1.007 1.006 1.006 1.001 1.004 0.971 1.68%

湖南 0.871 1.003 1.0027 1.001 0.899 1.005 1.016 1.027 1.017 1.017 0.986 1.97%

江西 1.016 0.964 1.0324 1.011 1.014 1.017 1.015 1.013 1.024 1.021 1.013 0.10%

安徽 0.865 0.843 0.8576 0.905 0.894 0.950 0.928 0.935 0.958 0.950 0.909 1.09%

西南 廣西 1.021 1.036 1.0068 1.027 1.039 1.042 1.029 1.030 1.027 1.025 1.028 0.05%

重慶 0.909 0.904 0.9109 0.920 1.007 1.017 1.024 1.013 1.014 1.001 0.972 1.12%

四川 1.014 1.011 1.0060 0.964 0.924 0.945 0.955 0.965 1.001 1.003 0.979 -0.09%

貴州 1.041 1.061 1.0584 1.071 1.070 1.0560 1.036 1.019 1.020 1.032 1.046 -0.09%

云南 1.007 1.017 1.0233 1.039 1.011 1.012 1.010 1.013 0.962 1.004 1.010 0.00%

西北 西藏 0.703 1.035 1.0161 1.037 1.124 1.080 1.127 1.011 1.089 1.089 1.031 5.97%

甘肅 0.841 1.001 0.8692 1.011 1.006 1.004 1.001 1.018 1.025 1.027 0.980 2.64%

青海 0.742 0.755 0.7468 0.750 0.701 0.725 0.704 0.722 0.711 0.690 0.725 -0.76%

寧夏 0.801 0.805 0.7928 0.835 0.810 0.832 0.831 0.844 0.857 0.869 0.828 0.93%

新疆 0.814 0.768 0.7657 0.772 0.777 0.814 0.838 0.833 0.839 0.825 0.805 0.19%

2.中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)演變趨勢

圖1展示了中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的演變趨勢。考察期內(nèi),中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)平均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率由高到低的順序依次為:西南gt;東部沿海gt;北部沿海gt;長江中游gt;南部沿海gt;西北gt;黃河中游gt;東北;除南部沿海地區(qū)外的七大綜合經(jīng)濟區(qū)的增長率均為正值,表明這七大綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率均在不斷提高。從變動趨勢看,東北綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的效率值逐年攀升,年均增長率2.69%,東北地區(qū)效率最低但其增長率最高,表明東北地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展雖然起步較差但追趕趨勢明顯;北部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)2011年小幅度下降,之后三年都有較大幅度上升,2015年后波動較小,處于平穩(wěn)態(tài)勢;東部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)2011年醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率大幅度提高,但之后的兩年大幅度下降,2014—2019年呈現(xiàn)小幅度波動上升趨勢;南部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率僅在2015年和2017年小幅度提升,其余年份均處于小幅度下降狀態(tài);黃河中游與西南綜合經(jīng)濟區(qū)均呈現(xiàn)緩慢提升的態(tài)勢;長江中游綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率在2010—2013年持續(xù)大幅度上升,但2015年顯著下降,而后迅速提高,2016—2019年處于平穩(wěn)狀態(tài);西北綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率在2010—2013年呈現(xiàn)“N”形趨勢,2014—2016年平穩(wěn)小幅上升,2017年呈現(xiàn)較為明顯的下降態(tài)勢,2018—2019年呈現(xiàn)小幅度“上升-下降”變化。

圖1" "中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率演變趨勢

(二)中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域差異

運用Dagum基尼系數(shù)分解法,測度中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異,以及區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間差異對總體區(qū)域差異的貢獻度,趨勢演變?nèi)鐖D2至圖5 所示。

1.總體差距

圖2為中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率總體差距的演變趨勢圖。總體dagum基尼系數(shù)在2010年取得最大值,2019年取得最小值,年均下降率為3.21%,表明“新醫(yī)改”后,中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的總體差距較小,并且呈現(xiàn)較明顯的縮小趨勢。從具體演變過程來看,總體差距的變化具有一定程度的階段性,在2010—2013年持續(xù)下降,年均降幅為4.77%;2014—2019年,總體差距呈現(xiàn)反復(fù)“上升-下降”的波動下滑趨勢,年均變化率為-2.43%,由此可見,在“新醫(yī)改”政策開始實施的前三年,中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的總體均衡性顯著改善,之后隨著各地區(qū)經(jīng)濟水平、人口結(jié)構(gòu)等多重因素的影響,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的總體差異呈現(xiàn)反復(fù)升降的趨勢。

圖2" "中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率總體差距演變趨勢

2.區(qū)域內(nèi)差距

圖3展示了中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)各區(qū)域內(nèi)部醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率差異的演變趨勢。樣本期內(nèi),中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域內(nèi)差距由小到大依次為:西南lt;長江中游lt;東北lt;東部沿海lt;北部沿海lt;南部沿海lt;西北lt;黃河中游。從整體變動趨勢來看,北部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游和西南地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域內(nèi)差距逐漸縮小,而東北、東部沿海和西北綜合經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域內(nèi)差距呈現(xiàn)擴大趨勢。從演變過程看,考察期內(nèi)北部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域內(nèi)差距呈現(xiàn)斷崖式大幅度縮小趨勢,而黃河中游、南部沿海、長江中游、西南綜合經(jīng)濟區(qū)呈現(xiàn)小幅度較緩慢的縮小趨勢;東部沿海在2010年和2011年先降后升,2012—2019年呈現(xiàn)持續(xù)小幅度縮小態(tài)勢;東北綜合經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域內(nèi)差距在2010—2018年呈現(xiàn)小幅度擴大趨勢,但2019年遼寧省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率大幅度提升,使得東北綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部差距驟然擴大;西北綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域內(nèi)差距呈現(xiàn)反復(fù)“上升-下降”的攀升趨勢,其中2010—2014年區(qū)域內(nèi)差距顯著擴大,年均增長率高達35.39%。

圖3" "中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域內(nèi)差異演變趨勢

3.區(qū)域間差距

圖4展示了中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的部分區(qū)域間差距演變趨勢①。樣本期內(nèi),中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域間差距最大的三組為東部沿海與東北、西南與東北、北部沿海與東北,區(qū)域間差異最小的三組為北部沿海與長江中游、北部沿海與西南、黃河中游與西北。從區(qū)域間差異的整體變動趨勢來看,僅東北與西北、北部沿海與西北、黃河中游和西南、長江中游和西南、長江中游和西北的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域間差距呈現(xiàn)擴大趨勢,分別上漲了1.84%、0.55%、1.03%、1.17%和1.04,其余區(qū)域間的差距均呈現(xiàn)縮小趨勢,其中黃河中游和西北、北部沿海與西南之間差距縮小幅度最大,分別為13.87%和10.44%。

圖4" "中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的區(qū)域間差距演變趨勢

4.總體差異來源

圖5展示了地區(qū)內(nèi)差距、地區(qū)間差距與超變密度對總體差異貢獻度的演變趨勢。超變密度是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)總體差距的主要來源,年均貢獻率高達69.69%,其變動趨勢呈現(xiàn)反復(fù)“下降-上升”狀態(tài),但整體貢獻率略有減小趨勢;地區(qū)間差距年均貢獻率為22.66%,整體呈現(xiàn)倒“U”形變化趨勢;地區(qū)內(nèi)差距貢獻率最低,且變化幅度較小,均值為7.65%。“新醫(yī)改”后,中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展的這種非均衡現(xiàn)象可能主要源于醫(yī)改政策落實過程中存在的部分交叉重疊問題。例如:醫(yī)院自負盈虧推動的趨利性市場競爭,導(dǎo)致醫(yī)保政策的推行并未達到理想效果;政策實施的時滯性影響了患者對醫(yī)保新政策的及時利用;一些大病患者為了享受大比例醫(yī)療報銷待遇,死守社區(qū)醫(yī)院而耽誤治療。以上問題均會影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的提升。

圖5" "中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)總體差距來源演變趨勢

四、中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率空間集聚特征

為考察醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的空間依賴程度和空間聚集程度,本文根據(jù)2010—2019年省際醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率進行了全局自相關(guān)與局部自相關(guān)分析。

1.全局自相關(guān)性

全局Moran's I指數(shù)如表4所示,考察期內(nèi)各年全局Moran's I指數(shù)均為正值,且通過了1%顯著性檢驗,表明中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率存在顯著的空間正相關(guān)性,意味著“新醫(yī)改”促進了區(qū)域醫(yī)療事業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,有助于相鄰省區(qū)間經(jīng)驗與技術(shù)的交流,使不同地區(qū)間醫(yī)療發(fā)展能相互依賴與影響。從變化趨勢來看,考察期內(nèi)全局Moran's I指數(shù)處于上下波動狀態(tài),但“新醫(yī)改”后的第一個五年(2010—2014年)平均Moran's I指數(shù)大于第二個五年(2015—2019年)平均Moran's I指數(shù),空間正相關(guān)性有所降低,表明隨著醫(yī)療改革的不斷完善與深入,各綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療事業(yè)發(fā)展速度不同,空間分布的集聚特征略有減弱。

表4" "中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的全局Moran’I 指數(shù)

年份 I 值 Z值 P值

2010 0.408 3.661 0.000

2011 0.410 3.684 0.000

2012 0.443 3.956 0.000

2013 0.377 3.406 0.000

2014 0.319 2.924 0.002

2015 0.393 3.547 0.000

2016 0.372 3.375 0.000

2017 0.423 3.801 0.000

2018 0.372 2.382 0.000

2019 0.280 2.630 0.004

2.局部自相關(guān)性

圖6展示了2010年和2019年中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的Moran散點圖①。2010年的Moran散點圖中,一、三象限省份較多,而二、四象限省份較少,表明2010年中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率呈現(xiàn)高-高集聚和低-低集聚特征。其中,高-高集聚包括11個省份,主要由東部沿海、南部沿海和西南地區(qū)的大部分省份組成,而低-低集聚包括10個省份,主要由東北、黃河中游和西北綜合經(jīng)濟區(qū)的省份組成。隨著時間推移,2019年的Moran散點圖中,二、四象限省份數(shù)量無大變化,三象限省份逐漸減少,一象限省份逐漸增加,并且四個象限中第一象限省份最多,達到15個,與2010年相比,高-高集聚區(qū)增加了天津和長江中游綜合經(jīng)濟區(qū)省份,低-低集聚區(qū)減少了遼寧、青海和甘肅。由此表明,我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的空間集聚更容易發(fā)生在高效率省份間,“新醫(yī)改”后,全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率低-低集聚特征減弱,而高-高集聚特征加強,逐漸形成了全局性的以高帶低的發(fā)展格局,但東北、黃河中游和西北綜合經(jīng)濟區(qū)大部分省份始終處于低-低集聚區(qū),說明除了強調(diào)全國整體醫(yī)療服務(wù)效率的增長外,更應(yīng)注意綜合經(jīng)濟區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展,促進區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的協(xié)同提升,防止極化現(xiàn)象加劇。

(a)2010年

(b)2019年

圖6" 中國八大綜合經(jīng)濟區(qū) 2010年和2019年醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)率Moran

散點圖

五、中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率收斂檢驗

對中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率,分別進行σ收斂和空間收斂性檢驗,以此分析中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的地區(qū)差異是否逐漸縮小。

(一)σ收斂性檢驗

表5為全國及中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的σ收斂檢驗結(jié)果。全國的σ收斂系數(shù)在2010—2013年持續(xù)下降,在2014—2017年呈現(xiàn)反復(fù)“上升-下降”波動,2018年和2019年為上升變化,全樣本期全國σ收斂系數(shù)上升幅度小于下降幅度,年均下降幅度為1.26%,表明“新醫(yī)改”后中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率總體存在σ收斂,全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率總體差距呈現(xiàn)縮小態(tài)勢。南部沿海、黃河中游和西南三大綜合經(jīng)濟區(qū)的σ收斂系數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢,下降幅度分別為3.14%、2.57%和8.33%,可見西南綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部醫(yī)療衛(wèi)生差距縮小速度最快。東北、北部沿海、南部沿海、長江中游、西北五大綜合經(jīng)濟區(qū)的σ收斂系數(shù)呈現(xiàn)發(fā)散特征,其中東北發(fā)散程度最大,呈現(xiàn)階梯形上升趨勢,年均增長幅度為31.50%,西北呈現(xiàn)反復(fù)“上升-下降”總體攀升的趨勢,年均增長幅度為22.32%,長江中游和北部沿海呈現(xiàn)緩慢上升趨勢,年均增長率分別為4.05%和1.33%。東部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)的σ收斂系數(shù)在2010—2014年呈現(xiàn)“N”形變化,2015—2019年呈現(xiàn)小幅度發(fā)散特征,年均增長率為0.40%,意味著東部沿海地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率差距有所增大。

表5" "中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率σ收斂系數(shù)

年份 全國 東北 北部沿海 東部沿海 南部沿海 黃河中游 長江中游 西南 西北

2010 0.172 0.031 0.106 0.091 0.134 0.218 0.071 0.046 0.064

2011 0.169 0.038 0.097 0.073 0.120 0.209 0.071 0.054 0.174

2012 0.167 0.040 0.095 0.104 0.116 0.215 0.088 0.049 0.136

2013 0.160 0.075 0.102 0.100 0.125 0.189 0.090 0.055 0.178

2014 0.164 0.075 0.118 0.083 0.125 0.176 0.079 0.049 0.213

2015 0.157 0.124 0.113 0.086 0.118 0.178 0.093 0.041 0.193

2016 0.160 0.130 0.115 0.084 0.117 0.181 0.094 0.032 0.211

2017 0.149 0.131 0.113 0.082 0.100 0.174 0.097 0.024 0.175

2018 0.151 0.155 0.113 0.082 0.099 0.174 0.098 0.024 0.204

2019 0.153 0.275 0.117 0.084 0.098 0.171 0.097 0.019 0.208

均值 0.160 0.107 0.109 0.087 0.115 0.188 0.088 0.039 0.176

增長率 -1.26% 31.50% 1.33% 0.40% -3.14% -2.57% 4.05% -8.33% 22.32%

(二)空間β收斂性檢驗

1.空間絕對β收斂

表6為全國及中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的空間絕對β收斂檢驗結(jié)果。由表6可知:第一,東北和西北兩大綜合經(jīng)濟區(qū)的β收斂系數(shù)顯著大于0,其余六大綜合經(jīng)濟區(qū)的β收斂系數(shù)均顯著小于0,表明除東北和西北外的六大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率增速與其初始值均存在負相關(guān)關(guān)系,即存在絕對β收斂特征。換言之,北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游和西南六大綜合經(jīng)濟區(qū),在不考慮地區(qū)異質(zhì)性因素情況下,綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)部落后省份的增速比發(fā)達省份更快,趨于收斂到同一穩(wěn)態(tài)均衡水平,收斂速度表現(xiàn)為長江中游gt;東部沿海gt;北部沿海gt;黃河中游 gt; 西南gt;南部沿海。東北與西北綜合經(jīng)濟區(qū)療衛(wèi)生服務(wù)效率的增長差距呈現(xiàn)擴大趨勢,意味著這兩大綜合經(jīng)濟區(qū)內(nèi)發(fā)達省份的增速比落后省份的增速快。第二,從空間自回歸ρ系數(shù)來看,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),空間的互動性在收斂過程中扮演重要角色,黃河中游綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),而東部沿海、南部沿海和西南三大綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率增速變化具有顯著的負向空間溢出效應(yīng),東北、北部沿海、長江中游和西北四大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率增速在樣本期內(nèi)尚未展現(xiàn)空間溢出效應(yīng)。

表6" "空間絕對β收斂的模型設(shè)定檢驗和估計結(jié)果

全國 東北 北部沿海 東部沿海 南部沿海 黃河中游 長江中游 西南 西北

LR(SAR) 10.90*** 1.39 2.41* 5.74** 10.21*** 2.58* 0.64 1.10 2.27*

Wald(SAR) 18.79*** 1.00 2.52* 6.61** 9.67*** 2.66* 1.19 1.12 2.33*

LR(SEM) 10.05*** 1.42 0.74 7.57*** 4.71** 2.86* 0.52 0.37 2.03

Wald(SEM) 14.64*** 0.97 0.75 6.87*** 4.22** 2.93* 1.08 0.37 2.03

Hausman檢驗 -12.74 0.79 6.60*** 8.98*** 5.21** 0.73 -2.35 3.00* -2.15

模型選擇 FE-SDM RE-SEM FE-SEM FE-SDM FE-SDM RE-SDM FE-SEM FE-SAR FE-SEM

Inyit -0.571***

(-4.41) 0.214*

(1.66) -0.371***

(-3.07) -0.441***

(-2.91) -0.295***

(-16.04) -0.093***

(-2.71) -0.568***

(-2.63) -0.294***

(-3.31) 0.190***

(4.26)

Wij" Inyit 0.333***

(2.88) — — -0.757***

(-2.54) -0.004

(-0.16) -0.095

(-1.63) — — —

ρ 0.153***

(2.89) — — -0.185

(-0.89) -0.345***

(-10.71) 0.107

(0.58) — -0.319**

(2.34) —

λ — 0.005

(0.03) 0.242**

(2.14) — — — 0.141*

(1.87) — 0.074

(0.45)

σ2 0.001***

(3.89) 0.002***

(3.67) 0.0007***

(2.36) 0.001***

(3.64) 0.0002

(1.41) 0.0003**

(4.23) 0.001***

(3.50) 0.0004

(3.66) 0.001***

(4.34)

LogL 559.334 46.258 78.828 54.146 78.397 94.678 71.641 113.424 85.079

收斂速度 0.846 — 0.464 0.582 0.138 0.350 0.839 0.348 —

注:***、**、*分別表示在 1%、5% 、10% 水平上顯著,括號內(nèi)為聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤下z檢驗值。下表同。

2.空間條件β收斂

考慮到絕對β收斂沒有涉及初始醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率值之外的地區(qū)異質(zhì)性因素,引入經(jīng)濟、制度、人口和醫(yī)療結(jié)構(gòu)四因素,對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的收斂進行條件β收斂檢驗,結(jié)果如表7所示。其一,從收斂系數(shù)來看,北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游和西南六大綜合經(jīng)濟區(qū)的數(shù)值顯著小于0,說明其醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率存在條件β收斂特征;東北和西北兩大綜合經(jīng)濟區(qū)數(shù)值顯著大于0,表明這兩個綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率呈現(xiàn)發(fā)散趨勢。其二,從收斂速度來看,六大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的條件β收斂速度比絕對β收斂速度更快,條件收斂速度排序為東部沿海gt;長江中游gt;南部沿海gt;黃河中游gt;西南gt;北部沿海。其三,從空間自回歸系數(shù)ρ來看,東北和西北兩大綜合經(jīng)濟區(qū)具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),南部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)具有顯著的負向空間溢出效應(yīng),其他五個綜合經(jīng)濟區(qū)空間溢出效應(yīng)不顯著。其四,從控制變量來看①,中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的促進因素各不相同。具體來說,促進東北醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的因素為人均可支配收入、人均受教育年限、人口密度、老年撫養(yǎng)比和技術(shù)人員占比;對于北部沿海,個人可支配收入、人口密度與技術(shù)人員占比的提高是顯著促進因素;東部沿海醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的提高主要源于財政分權(quán)程度與等級醫(yī)院占比;南部沿海地區(qū),人口密度、老年撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)化率、支出角度財政分權(quán)與等級醫(yī)院占比對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率均有顯著的正向促進作用;黃河中游各因素的影響效果均不顯著;長江中游醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的提高主要源于人口結(jié)構(gòu)中的人口密度、城鎮(zhèn)化率;提高西南醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的顯著因素為人口密度、人均受教育年限、財政分權(quán)程度和等級醫(yī)院占比;人均GDP、人均可支配收入、人口密度、技術(shù)人員占比和等級醫(yī)院占比對西北綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率有促進作用。

表7" "空間條件β收斂的模型設(shè)定檢驗和估計結(jié)果

全國 東北 北部沿海 東部沿海 南部沿海 黃河中游 長江中游 西南 西北

LR(SAR) 45.22*** 56.70*** 41.75*** 32.17*** 45.97*** 52.85*** 78.98*** 22.39** 67.58***

Wald(SAR) 49.03*** 98.83*** 58.32*** 3132.77*** 297.90*** 55.12*** 245.85*** 26.59*** 152.27***

LR(SEM) 37.02*** 54.73*** 40.86*** 21.53*** 28.97** 52.38*** 56.89*** 22.59** 67.17***

Wald(SEM) 34.64*** 186.55*** 74.76*** 33.35*** 68.7*** \87.34*** 150.16*** 23.44*** 189.38***

Hausman檢驗 49.31*** 55.09*** 77.15*** -5.48 -259.96 7.03 31.35*** 13.37 90.28***

模型選擇 FE-SDM FE-SDM FE-SDM FE-SDM FE-SDM RE-SDM FE-SDM RE-SDM FE-SDM

Inyit -0.597***

(-5.28) 2.835***

(7.24) -0.486***

(-3.89) -0.957***

(-6.37) -0.649***

(-5.23) -0.584**

(-2.50) -0.861***

(-3.96) -0.452***

(-2.77) 0.564***

(3.14)

Wij" Inyit 0.032

(0.25) -3.002***

(-4.14) 0.208

(0.84) -0.788

(-0.97) 1.310

(1.44) -1.153*

(-167) -0.708***

(-4.50) 0.058

(0.15) -0.745***

(-4.96)

ρ 0.468***

(7.87) 0.302*

(1.89) 0.039

(0.27) -0.867

(-1.35) -0.595***

(-4.54) -0.107

(-0.48) 0.055

(0.72) -0.242

(-1.45) 0.512***

(7.04)

σ2 0.002***

(12.20) 0.001***

(3.02) 0.000***

(4.47) 0.000

(0.86) 0.000**

(2.45) 0.001***

(3.28) 0.000***

(3.67) 0.000***

(3.50) 0.001***

(2.83)

LogL 501.607 102.567 126.239 93.783 104.425 83.376 127.039 127.039 110.647

收斂速度 0.909 — 0.666 3.147 1.047 0.877 1.973 0.601 —

六、結(jié)論與政策建議

本文以2010—2019年為考察期,分析了中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的地區(qū)差距及時空演變特征,基于變異系數(shù)和空間收斂理論揭示了中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的收斂性。實證分析結(jié)論為:“新醫(yī)改”十年來,中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)除南部沿海以外的七個綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率均呈現(xiàn)穩(wěn)步提升趨勢,總體區(qū)域差距呈下降趨勢。八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征,東部沿海、南部沿海和西南地區(qū)高-高集聚,而東北、黃河中游和西北地區(qū)低-低集聚,隨著時間推移,低-低集聚特征逐漸減弱,而高-高集聚特征加強,逐漸形成了全局性的以高帶低的發(fā)展格局。北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游和西南六大綜合經(jīng)濟區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率均存在顯著的空間收斂特征,經(jīng)濟水平、財政制度、人口結(jié)構(gòu)和醫(yī)療結(jié)構(gòu)是影響中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的主要因素,但不同因素對各綜合經(jīng)濟區(qū)的影響程度各不相同。

根據(jù)以上結(jié)論,提出如下政策建議:

第一,優(yōu)化醫(yī)療資源配置,促進綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的提升。一方面,結(jié)合綜合經(jīng)濟區(qū)特點與資源稟賦情況,實施有針對性的醫(yī)療資源配置規(guī)劃,加強醫(yī)療資源配置的合理性;另一方面,借助市場經(jīng)濟,鼓勵社會力量參與醫(yī)療事業(yè),建立多元化醫(yī)療投資體系,擴大醫(yī)療資源供給,從而促進醫(yī)療服務(wù)效率的提高。

第二,加強中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的交流合作,縮小區(qū)域間差距。一方面,完善遠程醫(yī)療協(xié)作網(wǎng),以信息化手段促進醫(yī)療資源的橫向流動,加強區(qū)域間醫(yī)療信息的深度互聯(lián)互通、共建共享;另一方面,促進跨區(qū)域醫(yī)療聯(lián)盟,組建橫向型聯(lián)合體,加強醫(yī)護人員的交流學(xué)習(xí),進行跨區(qū)域診療技術(shù)指導(dǎo),提高綜合經(jīng)濟區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的協(xié)同提升。

第三,因地制宜地制定醫(yī)療發(fā)展規(guī)劃。東北和北部沿海綜合經(jīng)濟區(qū),應(yīng)加強公共資源約束,防范公共資源的浪費與權(quán)力腐敗,扭轉(zhuǎn)部分區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的負向關(guān)系。東部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟區(qū),應(yīng)深化財政分權(quán)體制改革,適當(dāng)調(diào)整財政分權(quán)程度,增加地方政府對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的重視度。黃河中游和長江中游地區(qū),應(yīng)從人口因素著手,提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的規(guī)模效應(yīng)。西南和西北地區(qū),應(yīng)結(jié)合人口規(guī)模適當(dāng)增加等級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量,并促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療機構(gòu)與基層醫(yī)療機構(gòu)間的有效合作,提升基礎(chǔ)醫(yī)院等級。

[參考文獻]

SHERMAN H D. Hospital efficiency measurement and evaluation:empirical test of a new technique [J]. Medical Care,1984,22(10):922-938.

管彥慶,劉京煥,王寶順. 中國省級公共醫(yī)療衛(wèi)生支出效率動態(tài)評價研究:基于醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革視角[J]. 貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2014(1):89-97.

張仁杰,史本山. 四川基層醫(yī)療服務(wù)支出效率評價及對比研究:基于超效率四階段DEA模型[J]. 西南交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018(6):90-97.

劉海英,張純洪. 中國城鄉(xiāng)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)服務(wù)效率的對比研究[J]. 中國軟科學(xué),2011(10):102-113.

FARSI M,F(xiàn)ILIPPINI M. An empirical analysis of cost efficiency in non-profit and public nursing homes [J]. Annals of Public amp;Cooperative Economics,2004,75(3):339-365.

韓華為,苗艷青. 地方政府衛(wèi)生支出效率核算及影響因素實證研究:以中國31個省份面板數(shù)據(jù)為依據(jù)的DEA-Tobit分析[J]. 財經(jīng)研究,2010(5):5-16.

王俊豪,賈婉文. 中國醫(yī)療衛(wèi)生資源配置與利用效率分析[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟,2021(2):20-35.

SULKU S N. The health sector reforms and the efficiency of public hospitals in Turkey:provincial markets [J]. European Journal of Public Health,2012,22(5):634-638.

OZCAN Y A,KHUSHALANI J. Assessing efficiency of public health and medical care provision in OECD countries after adecade of reform [J]. Central European Journal of Operations Research,2017,25(2):325-343.

龐瑞芝,高賢澤,鄧忠奇. 公立醫(yī)院“三重壟斷”與醫(yī)療行業(yè)效率:基于我國省際面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué),2018(1):1-12.

楊歡,呂承超.“新醫(yī)改”十年:中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率的區(qū)域差異、動態(tài)演進及影響因素研究[J]. 中國管理科學(xué),2023(2):162-172.

陳葉烽,羅干松,劉瑩. 醫(yī)藥分離制度對醫(yī)療市場效率的影響:來自實驗的證據(jù)[J]. 浙江社會科學(xué),2021(8):11-22.

王慶,韓朝升. 人口發(fā)展、財政投入與地方醫(yī)療衛(wèi)生支出效率[J]. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2021(3):100-107.

姜竹,吳起礬,王天佳. 基于中國式分權(quán)的地方醫(yī)療衛(wèi)生財政支出效率研究[J]. 地方財政研究,2021(10):42-51.

于良春,甘超. 壟斷與競爭:中國醫(yī)療行業(yè)市場效率分析[J]. 經(jīng)濟與管理研究,2020(6):47-58.

于明遠. 醫(yī)療行業(yè)生產(chǎn)效率提升:內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2021(2):114-127.

TONE K. A Slacks-based masure of efficiency in data envelopment analysis [J]. European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509.

TONE K. A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis [J]. European Journal of Operational Research,2002,143(1):32-41.

DAGUM C. A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio [J]. Empirical Economics. 1997,22(4):515-531.

陳彥光. 基于Moran統(tǒng)計量的空間自相關(guān)理論發(fā)展和方法改進[J]. 地理研究,2009(6):1449-1463.

尹秀,劉傳明. 中國經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異及其收斂機制檢驗[J]. 統(tǒng)計與決策,2019(8):112-116.

辛沖沖,李健,楊春飛. 中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給水平的地區(qū)差異及空間收斂性研究[J]. 中國人口科學(xué),2020(1):65-77.

[責(zé)任編輯 張桂霞]

①分別來源于中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》和國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”推進基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃》。

②中國八大綜合經(jīng)濟區(qū)分別為東北(遼寧、吉林、黑龍江)、北部沿海(北京、天津、河北、山東)、東部沿海(上海、江蘇、浙江)、南部沿海(福建、廣東、海南)、黃河中游(陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古)、長江中游(湖北、湖南、江西、安徽)、西南(云南、貴州、四川、重慶、廣西)、西北(甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆)。

①Moran散點圖的四個象限依次代表高-高集聚、低-高集聚、低-低集聚和高-低集聚,其中高-高集聚和低-低集聚表示空間正相關(guān),低-高集聚和低-低集聚表示空間負相關(guān)。

①限于篇幅,控制變量的回歸系數(shù)并未展示。

主站蜘蛛池模板: 久久免费观看视频| 性欧美在线| 精品無碼一區在線觀看 | 免费看a毛片| 亚洲AV免费一区二区三区| 视频二区亚洲精品| 久久九九热视频| 制服丝袜一区| 午夜限制老子影院888| 幺女国产一级毛片| 一级毛片免费不卡在线视频| 欧美激情第一欧美在线| 真人免费一级毛片一区二区| 亚洲区一区| 国产第一页屁屁影院| 色网在线视频| 91网红精品在线观看| 韩日无码在线不卡| 搞黄网站免费观看| 久久人搡人人玩人妻精品| 日本手机在线视频| 91亚瑟视频| 欧美成人看片一区二区三区 | 中文字幕 91| 国产在线欧美| 国产激情第一页| 又爽又大又黄a级毛片在线视频| 欧美日韩成人在线观看| 中文字幕伦视频| 国产91在线|日本| 亚洲an第二区国产精品| 欧美在线国产| 国产成人综合亚洲网址| 国产麻豆福利av在线播放| 国产嫖妓91东北老熟女久久一| 黄色网址手机国内免费在线观看| 久久久久人妻一区精品色奶水| 五月婷婷丁香色| 亚洲精品视频网| 国产精品999在线| 日韩精品一区二区三区大桥未久 | 免费看的一级毛片| 欧美日韩在线观看一区二区三区| 尤物国产在线| 亚洲国内精品自在自线官| 色窝窝免费一区二区三区| 免费不卡视频| 在线观看亚洲天堂| 日韩精品毛片| 最新亚洲人成网站在线观看| 99久久精品免费观看国产| 国产一区在线观看无码| 中国黄色一级视频| 国产鲁鲁视频在线观看| 91在线日韩在线播放| 亚洲天堂网2014| 亚洲AⅤ无码国产精品| 久青草免费视频| 亚洲人成人无码www| 国产成人你懂的在线观看| 狠狠做深爱婷婷综合一区| 妇女自拍偷自拍亚洲精品| 全部免费特黄特色大片视频| 国产日本视频91| 国产精品成人久久| 欧美中文字幕一区二区三区| 国产成人综合久久| a在线亚洲男人的天堂试看| 国产精品久久精品| 国产一级在线播放| 青草视频在线观看国产| 国产成人高清精品免费5388| 亚洲一区色| 无码免费的亚洲视频| 久久综合成人| 97精品久久久大香线焦| 日韩精品无码免费一区二区三区| 久久福利网| 一本色道久久88| 四虎精品黑人视频| 国产精品久久久久鬼色| 91麻豆精品国产91久久久久|