中國式現(xiàn)代化的人口格局：人口紅利抑或人才紅利

趙曉磊 趙磊

摘 要：

第二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議明確強調(diào)，必須“以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化”。研究發(fā)現(xiàn)，“人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”的特征，并不意味著中國式現(xiàn)代化必須繼續(xù)維持人口數(shù)量的巨大規(guī)模；中國人口負(fù)增長是市場發(fā)揮決定作用的必然結(jié)果，激勵生育的政策效應(yīng)之所以呈現(xiàn)遞減趨勢，根本原因在于更深層次的經(jīng)濟制度安排；人口數(shù)量的增長并不等價于生產(chǎn)力的提高，對人口增速下降作出簡單的負(fù)面評價并不可取；擔(dān)憂人口紅利消失會給中國社會經(jīng)濟發(fā)展帶來負(fù)面影響的觀點是缺乏說服力的；“老齡”以及“老齡化”是一個動態(tài)概念，應(yīng)當(dāng)辯證分析人口老齡化的經(jīng)濟社會效應(yīng)；中國式現(xiàn)代化若要適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展趨勢，就必須將人口紅利逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利。如果仍然沿用傳統(tǒng)思維方式來看待人口格局，就會忽略人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變的必要性和迫切性，錯過世界百年未有之大變局的重大歷史機遇。

關(guān)鍵詞：

中國式現(xiàn)代化；人口負(fù)增長；人口紅利；人才紅利；人工智能

中圖分類號：C924.2

文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1007-2101（2023）06-0010-08

收稿日期：2023-09-06

作者簡介：

趙曉磊（1989-），男，黑龍江依蘭人，北京外國語大學(xué)博士研究生；

趙磊（1957-），男，黑龍江依蘭人，西南財經(jīng)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。

2023年5月5日，習(xí)近平總書記在主持召開第二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議時強調(diào)，人口發(fā)展是關(guān)系中華民族偉大復(fù)興的大事，必須著力提高人口整體素質(zhì)，以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化。［1］這次會議不僅研判了我國人口面臨的新形勢，而且明確了我國人口發(fā)展的路線圖，其中的政策含義十分明確：在今后的發(fā)展階段，我國人口格局將從過去強調(diào)數(shù)量規(guī)模帶來的人口紅利，轉(zhuǎn)變?yōu)楦訌娬{(diào)人口素質(zhì)和人口質(zhì)量帶來的人才紅利。［2］從“人口紅利”到“人才紅利”，雖然只有一字之差，但其中蘊含的經(jīng)濟學(xué)道理，尤其是中國特色社會主義經(jīng)濟學(xué)道理，卻是值得學(xué)界關(guān)注的重大問題導(dǎo)向。基于這個問題導(dǎo)向，本文聚焦中國式現(xiàn)代化人口的發(fā)展趨勢，就如何認(rèn)識人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利的重大歷史意義展開討論。

一、人口增速下降未必是壞事

什么是中國式現(xiàn)代化？在黨的二十大報告中，習(xí)近平總書記全面系統(tǒng)地闡釋了中國式現(xiàn)代化的科學(xué)內(nèi)涵，他指出：“中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化，是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，是物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)的現(xiàn)代化，是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化，是走和平發(fā)展道路的現(xiàn)代化”。［3］中國式現(xiàn)代化的首要特征，就是“人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”。有一種流行觀點認(rèn)為，由于人口規(guī)模大幅下降必然遲滯經(jīng)濟發(fā)展，因而“人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”就意味著中國式現(xiàn)代化必須繼續(xù)維持人口數(shù)量的巨大規(guī)模。有學(xué)者推算，“人口發(fā)展在規(guī)模上到2050年應(yīng)當(dāng)保持在13 億以上，到2100 年應(yīng)該保持在9億以上，若能夠維持在12億以上將是最好的結(jié)果。”［4］與西方國家的現(xiàn)代化歷程相比，中國式現(xiàn)代化的特殊之處首先就是在人口規(guī)模巨大的背景下展開的。但是我們認(rèn)為，若把“人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”理解為中國式現(xiàn)代化必須繼續(xù)維持人口數(shù)量的巨大規(guī)模，這樣的觀點顯然是值得商榷的。

眾所周知，伴隨著生育政策的逐漸放寬，一段時間以來社會輿論對中國人口增速下降的評價基本上都是負(fù)面的。我們注意到，自從中國人口再生產(chǎn)已經(jīng)毫無懸念地進入“三低”（低出生率、低死亡率、低增長率）的發(fā)展階段以來，擔(dān)憂和焦慮的情緒幾乎主導(dǎo)了社會輿論。然而，第二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議明確強調(diào)，必須“以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化”［1］。換言之，人才紅利而非人口紅利才是支撐中國式現(xiàn)代化的人口新格局。在這樣的語境下，一些學(xué)者將研究目光聚焦于中國式現(xiàn)代化進程中的人口發(fā)展趨勢。與此同時，倡導(dǎo)辯證評價人口增速下降的聲音也開始出場。比如劉厚蓮撰寫的《辯證看待人口負(fù)增長的機遇和挑戰(zhàn)》［5］、朱薈撰寫的《以中國式現(xiàn)代化主推人口發(fā)展戰(zhàn)略新格局》［6］等。我們認(rèn)為，盡管辯證評價人口增速下降的呼聲還有待形成學(xué)界的廣泛共識，但其中的學(xué)術(shù)創(chuàng)意值得認(rèn)真對待：在推進中國式現(xiàn)代化的進程中，我們應(yīng)當(dāng)放棄簡單地以人口規(guī)模來判斷經(jīng)濟社會發(fā)展前景的慣性思維。這就提出了一個需要進一步討論的問題：在推進中國式現(xiàn)代化的進程中，人口增速下降是否只有負(fù)面效應(yīng)？

馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)的基本原理表明，生產(chǎn)力由勞動者、勞動資料和勞動對象構(gòu)成。其中，人是生產(chǎn)力的首要因素，沒有人就談不上生產(chǎn)力的存在、發(fā)展和提升。長期以來，“人多力量大”被用來形容人口數(shù)量在生產(chǎn)力中的重要地位。人口數(shù)量的增加，意味著勞動力數(shù)量的增加；勞動力數(shù)量的增加，意味著生產(chǎn)力的增加。在古代社會，由于生產(chǎn)力中所蘊含的科技水平十分低下，因而人口數(shù)量和人口規(guī)模就自然而然地形成了生產(chǎn)能力，人口數(shù)量的增加也就意味著生產(chǎn)能力的增加，人口規(guī)模越大也就意味著生產(chǎn)能力越大。所以，越是上溯歷史，人口數(shù)量和人口規(guī)模就越是與生產(chǎn)力的高低成正比。然而，“人多力量大”是有條件的，人多未必力量大。近現(xiàn)代以來，隨著科技的進步和生產(chǎn)力的發(fā)展，人口數(shù)量的增長并不必然代表著生產(chǎn)力的增長。尤其是在當(dāng)代，只有具備一定科技含量的人口，即“人力資本”才會形成優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力；只有與社會經(jīng)濟相適應(yīng)的適度人口，才是優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力。一言以蔽之，科技含量越高，力量才越大。進入工業(yè)社會以來，科技蘊含的威力已被人們普遍認(rèn)可，這是不爭的事實。沒有科技含量或科技含量很低的生產(chǎn)力，即使人口數(shù)量再多，規(guī)模再大，也是落后的生產(chǎn)力。

實踐和理論已經(jīng)證明，自人類進入工業(yè)社會以來，尤其是在科技迅猛發(fā)展的當(dāng)代，人口數(shù)量的增長并不等價于生產(chǎn)力的提高，甚至有可能成為阻礙生產(chǎn)力進一步提高的不利因素。正如馬克思所指出的那樣：“現(xiàn)在，人口的過剩完全不是由于生產(chǎn)力的不足而造成的；相反，正是生產(chǎn)力的增長要求減少人口，借助于饑餓或移民來消除過剩的人口。現(xiàn)在，不是人口壓迫生產(chǎn)力，而是生產(chǎn)力壓迫人口。”［7］ 馬克思在這里揭示的人口數(shù)量與生產(chǎn)力之間的矛盾，針對的是資本主義社會。然而就一般規(guī)律而言，人口數(shù)量與生產(chǎn)力之間的矛盾不僅存在于資本主義社會，即便在社會主義國家，也必須統(tǒng)籌物質(zhì)再生產(chǎn)和人口再生產(chǎn)之間的關(guān)系。中國始于20世紀(jì)70年代末的計劃生育政策，就是統(tǒng)籌二者關(guān)系的典型案例。計劃生育政策在實施過程中的經(jīng)驗教訓(xùn)固然值得總結(jié)，但我們不能因為政府后來放寬了生育限制，就完全否定計劃生育政策的初心和意義。無視計劃生育政策的歷史原因，完全否認(rèn)計劃生育政策的歷史意義，不是歷史唯物主義的觀點。

既然物質(zhì)再生產(chǎn)與人口再生產(chǎn)是辯證統(tǒng)一的關(guān)系，那么隨著生產(chǎn)力和科技水平的不斷發(fā)展，人口的增速必然逐漸趨于穩(wěn)定甚至有所下降。其中的道理不僅在于人類賴以生存的地球資源是有限的，更在于人類生產(chǎn)和生活的發(fā)展史，說到底就是用自然力不斷替代人力的歷史：用牛馬等畜力替代人力；用風(fēng)力、水力替代人力；用煤、石油等產(chǎn)生的熱力和電力替代人力；用核能、太陽能替代人力；等等。隨著自然力替代人力過程的演化邏輯不斷深化，人口增長率趨于下降乃是不可抗拒的客觀規(guī)律。盡管人口規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系很難用簡單的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)來把握，但歷史所呈現(xiàn)出來的一般經(jīng)驗表明，經(jīng)濟越落后，生育率往往就越高；經(jīng)濟越發(fā)達，生育率往往就越低。對于這樣的歷史規(guī)律，有人認(rèn)為是“思想觀念有差異”所致，有人認(rèn)為是“成本收益比較”所致。其實，這些都是表面原因，深層次的原因在于：經(jīng)濟越落后，生產(chǎn)力越低下，人口數(shù)量和人口規(guī)模就越重要；經(jīng)濟越發(fā)達，生產(chǎn)力越先進，人口數(shù)量和人口規(guī)模就越不重要。

倘若把人口發(fā)展趨勢嵌入到中國式現(xiàn)代化的全過程來全面把握，那么對人口增速下降作出簡單的負(fù)面評價，顯然就是不可取的。遺憾的是，對于中國人口增速下降的趨勢，主流觀點基本上持負(fù)面評價。比如有學(xué)者認(rèn)為，低生育率已經(jīng)成為影響中國人口長期均衡發(fā)展的最主要風(fēng)險挑戰(zhàn)，提升生育率也就成為應(yīng)對人口負(fù)增長的最主要發(fā)力環(huán)節(jié)。［8］我們認(rèn)為，如何提升生育率可以討論，但“最主要風(fēng)險”的這個判斷則是值得商榷的。筆者之前已經(jīng)撰文指出：增加勞動力數(shù)量，并不等價于提高勞動生產(chǎn)力；依靠增加人口數(shù)量來刺激供求，提高的供求只能是數(shù)量上的平面擴張，而非結(jié)構(gòu)上的有效升級；我國當(dāng)下最大國情之一，是人口總量嚴(yán)重失衡的局面依然未得到有效控制；未來的“中國制造”不是勞動密集型，而是技術(shù)密集型；未來的養(yǎng)老問題，也不能單純依靠增加人口數(shù)量來解決。［9］李強總理在答記者問時說得好：“我國人口增長由正轉(zhuǎn)負(fù)，有人擔(dān)心人口紅利會不會就此消失，我看沒那么簡單。人口紅利既要看總量，更要看質(zhì)量，既要看人口，更要看人才。我國有近9億勞動力，每年新增勞動力都超過1 500萬，人力資源豐富仍然是中國的突出優(yōu)勢。更重要的是，我國接受高等教育的人口已超過2.4億，新增勞動力平均受教育年限達到14年。可以說，我們的‘人口紅利’沒有消失，‘人才紅利’正在形成，發(fā)展動力依舊強勁。”［10］對于那些悲觀看待人口增速下降的觀點，李強總理的回答無疑會起到有效的澄清作用。

二、人口負(fù)增長是“市場發(fā)揮決定作用”的結(jié)果

2022年以來，中國出現(xiàn)了人口負(fù)增長。自此以后，中國人口發(fā)展不僅面臨著少子化、老齡化、區(qū)域人口增減分化的趨勢性特征，而且還將面臨人口負(fù)增長的變化趨勢——這已經(jīng)在學(xué)界達成基本共識。中國人口負(fù)增長并不是人口數(shù)量的偶然波動，而是進入21世紀(jì)以來中國人口發(fā)展的的必然趨勢，是中國人口變動的歷史分水嶺。據(jù)有關(guān)機構(gòu)預(yù)測，未來我國人口負(fù)增長將表現(xiàn)為短期溫和、長期加速的態(tài)勢。另據(jù)聯(lián)合國人口司的預(yù)測，2022年之后我國人口規(guī)模進入長期負(fù)增長，未來10～20年我國人口規(guī)模減少態(tài)勢平緩，但長期來看，人口負(fù)增長加速行進。［5］既然人口負(fù)增長已經(jīng)是一種客觀的長期態(tài)勢，那么如前所述，一味地負(fù)面評價顯然是有失公允和全面的。問題是，中國人口負(fù)增長之所以是一種不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀趨勢，原因就在于改革開放以來，我國配置資源的方式已經(jīng)由過去的計劃經(jīng)濟轉(zhuǎn)向了社會主義市場經(jīng)濟。換言之，中國人口負(fù)增長是“市場發(fā)揮決定作用”的必然結(jié)果。

在社會主義市場經(jīng)濟中，市場的決定作用不僅在于市場是物質(zhì)資源的配置手段，而且在于市場也是人力資源的配置手段。也就是說，資源配置方式?jīng)Q定了資源的變化趨勢。有什么樣的資源配置方式，就必然會有什么樣的物質(zhì)資源和人力資源的變化趨勢。市場的決定作用是通過供求變化引起價格漲落來實現(xiàn)的。在價值規(guī)律的作用下，物力資源的供求將根據(jù)市場價格信號做出反應(yīng)：某種物品的價格出現(xiàn)上漲，相應(yīng)的該種物品的供給就會增加，需求就會下降；反之反是。同理，人力資源的供求也必須根據(jù)市場價格信號做出反應(yīng)：某種人力資源的價格出現(xiàn)上漲，相應(yīng)的該種人力資源的供給就會增加，需求就會下降；反之反是。新中國的人口在經(jīng)歷了改革開放之前的快速增長之后，隨著改革開放和社會主義市場經(jīng)濟的不斷深化，在市場發(fā)揮決定作用的背景下，必然會出現(xiàn)人口負(fù)增長的趨勢。

對于中國出現(xiàn)的人口負(fù)增長，也有人認(rèn)為它不是人口發(fā)展的客觀趨勢，而是生育政策沒有徹底放開的結(jié)果。我們認(rèn)為，這種看法并不符合事實。從放開生育實施的現(xiàn)實情況來看，“二孩政策”和“三孩政策”的效果十分有限，而且難以持續(xù)。［11］很多人因此建議徹底放開生育限制，甚至有學(xué)者提出應(yīng)當(dāng)推行各種獎勵生育的政策。問題是，為什么放開生育政策的效果有限？為什么激勵生育的政策會呈現(xiàn)出效應(yīng)遞減的趨勢？我們認(rèn)為，根本原因并不在于某項具體生育政策的激勵力度，而是在于更深層次的經(jīng)濟制度安排使然。眾所周知，我國實行的是社會主義市場經(jīng)濟，市場在配置資源中起著決定作用。既然市場是配置資源的決定因素，那么如同市場是物質(zhì)資源配置的決定因素一樣，市場在人口再生產(chǎn)中也必然起著決定作用——這是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律，這也正是“二孩政策”和“三孩政策”效果有限的根本原因。正如人口學(xué)專家所承認(rèn)的那樣，隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，在中國生育率持續(xù)下降過程中，生育政策的作用不斷減小，而社會經(jīng)濟發(fā)展的作用在持續(xù)增長，2000 年以來的低生育率趨勢中，社會經(jīng)濟發(fā)展起著決定性作用，中國進入“內(nèi)生性”低生育率，生育政策的影響變得越來越小。 ［11］從全球來看，發(fā)達國家在生育率降至更替水平后，或遲或早地都會出現(xiàn)人口負(fù)增長。這既是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是市場配置資源的必然結(jié)果。

既然我們接受了市場配置資源的決定性作用，那就必須用市場經(jīng)濟的邏輯和語境來討論人口的變化趨勢。如果人口負(fù)增長是市場配置資源的必然結(jié)果，那么政策上將如何應(yīng)對這種變化趨勢呢？有一種觀點認(rèn)為應(yīng)當(dāng)全面放開生育控制，刺激人口增長迅速回升。我們認(rèn)為，放開生育是必要的，但如果以為全面放開生育就可以改變?nèi)丝谪?fù)增長的趨勢，那是對中國國情的誤讀。中國當(dāng)下的基本國情是：即便出現(xiàn)了人口負(fù)增長的趨勢，也并不意味著中國人口規(guī)模巨大的特征會因此消失。根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的《世界人口展望2022》（生育率的中方案）預(yù)測數(shù)據(jù)，我國2022 年開始出現(xiàn)人口負(fù)增長后，雖然人口負(fù)增長趨勢將會一直持續(xù)，但在相當(dāng)長的時間內(nèi)我國人口總量仍然非常巨大。到2035年基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的時候，我國人口規(guī)模將保持在14億；到2050年建成社會主義現(xiàn)代化強國的時候，我國人口規(guī)模仍將保持在13億以上。［8］

當(dāng)前學(xué)界和業(yè)界對中國人口負(fù)增長的焦慮，主要集中在兩個擔(dān)憂上：一是擔(dān)憂人口負(fù)增長導(dǎo)致人口紅利消失，并對中國經(jīng)濟社會發(fā)展帶來負(fù)面影響；二是擔(dān)憂人口老齡化會給社會造成難以承受的巨大負(fù)擔(dān)，由此造成中國在未來全球人力資源的配置中處于劣勢。在我們看來，擔(dān)憂人口紅利消失正在給中國社會經(jīng)濟發(fā)展帶來負(fù)面影響的觀點，是缺乏說服力的。且不論在人口負(fù)增長的趨勢下，我國仍將長期保持巨大的人口規(guī)模，即便在短期之內(nèi)，我國人口紅利也不可能消失。據(jù)統(tǒng)計，2020年中國16～59歲勞動年齡人口有8.77億，其中經(jīng)濟活動人口依然保持在6.56億的規(guī)模。值得注意，在目前的8.77億勞動年齡人口中，絕大多數(shù)受過良好的教育，15歲以上人口的平均受教育年限已增長到近11年。2023年中國高校畢業(yè)生人數(shù)將達到1 158萬人，而中國每年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口在1 200萬人左右。［8］由此可見，即便未來中國的勞動力數(shù)量會逐漸減少，但是勞動力的整體素質(zhì)卻在不斷提高，相應(yīng)的人才紅利也在穩(wěn)步增加。這些受過良好高等教育和職業(yè)技術(shù)訓(xùn)練的勞動人口，必然成為中國實現(xiàn)從人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變的基本隊伍。

至于擔(dān)憂人口老齡化會給中國造成難以承受的巨大負(fù)擔(dān)的觀點，我們認(rèn)為也是值得商榷的。人口老齡化固然會給在崗的勞動人口帶來承擔(dān)養(yǎng)老的壓力，但是對于人口老齡化的經(jīng)濟社會效應(yīng)，我們也應(yīng)當(dāng)辯證分析。我們有必要強調(diào)，“老齡”以及“老齡化”是一個動態(tài)的、相對的、比較的概念。所謂“人生七十古來稀”，是指人均壽命不高的古代社會的情況。隨著科技和經(jīng)濟水平的不斷發(fā)展，人類的平均壽命也在不斷延長。比起古代社會，當(dāng)代社會老年人的壽命超過80歲或90歲已經(jīng)是普遍現(xiàn)象。人均壽命的不斷延長不僅意味著人類健康水平的提高，同時也意味著人類勞動能力和勞動意愿的不斷增長。人類勞動能力和勞動意愿的不斷增長，必然動態(tài)改變“老齡”和“老齡化”的年齡標(biāo)準(zhǔn)。雖然老齡化的人群在體力和精力上與青年人不可同日而語，但他們卻往往是有著扎實的知識積累和豐富工作經(jīng)驗的勞動力。數(shù)據(jù)顯示，2022年我國人均預(yù)期壽命達到77.93歲，與此同時，自2012年起我國勞動年齡人口的數(shù)量和比重連續(xù)出現(xiàn)雙降，2012—2019年合計減少了約2 600余萬人。［12］一邊是人均壽命不斷增加，一邊是勞動年齡人口數(shù)量和比重下降。這種反向的變化表明，與其把當(dāng)下的退休人員稱之為“老年人”，不如稱之為“壯年人”或許更為貼切。因此，適當(dāng)延遲退休年齡并非僅僅是對人力資源的充實，而是有著越來越迫切的生理依據(jù)。

另有最新數(shù)據(jù)顯示，我國人均預(yù)期壽命現(xiàn)在已經(jīng)提高到78.2歲，在60歲及以上人口中，大約有一半是60～69歲的低齡老年人，且不少人具有知識、經(jīng)驗、技能的優(yōu)勢。［13］隨著人均壽命的不斷提高，自愿繼續(xù)為經(jīng)濟社會發(fā)展貢獻力量（而不僅僅是發(fā)揮余熱），必將成為很多“老年人”的一種生活態(tài)度。因此，在人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)變過程中，我們不應(yīng)當(dāng)把“老齡化”視為一種發(fā)展負(fù)擔(dān)，而應(yīng)當(dāng)把“老齡化”視為一種人才優(yōu)勢。如果社會輿論繼續(xù)將人口老齡化視為危機和負(fù)擔(dān)，那么這不僅是對人類壽命不斷延長趨勢的忽略，而且也不利于中國式現(xiàn)代化的順利實施。當(dāng)然，延遲退休年齡涉及每個老年人及其家庭的切身利益，是一項政策性很強的工作，需要統(tǒng)籌兼顧。我們建議，適當(dāng)延遲退休年齡可以在體制內(nèi)的勞動者（尤其是腦力勞動者）中先行先試；至于體制外的勞動者（尤其是體力勞動者）則不宜簡單地搞“一刀切”，而應(yīng)當(dāng)科學(xué)區(qū)分其工作性質(zhì)（對于從事以繁重體力工作為主的勞動者不宜實行延遲退休），并待條件成熟后在自愿的基礎(chǔ)上逐步審慎試行。

三、人才紅利是人工智能時代的題中之義

隨著生產(chǎn)力和科技水平的迅猛提升，人工智能正在引領(lǐng)人類社會以及全球經(jīng)濟進入一個全新的時代。一個被稱之為“人工智能時代”正在全方位、多層次地覆蓋人類社會。遺憾的是，不少人對人工智能的革命性作用認(rèn)識不足，甚至把人工智能對人力的替代等同于之前的機器對人力的替代。問題在于，之前的技術(shù)革命，頂多是人的手、腳等身體器官的延伸和替代；而現(xiàn)在的人工智能則是對人類自身的替代。伴隨著人工智能以及基因科學(xué)的發(fā)展，方興未艾的科技創(chuàng)新甚至連人類自身都要改變，這對于我們?nèi)祟惿鐣臎_擊，將是前所未有的。在這樣的形勢下，中國式現(xiàn)代化若要適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展趨勢，就必須將人口紅利逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利。

就人工智能的發(fā)展態(tài)勢來看，一種被業(yè)界稱之為“ChatGPT”的生成式人工智能，對人類社會的生存和生產(chǎn)正在帶來不可估量的影響。ChatGPT的強烈沖擊引發(fā)了人類社會的擔(dān)憂和警惕，以至于歐盟委員會正在起草一項新的人工智能法規(guī)。據(jù)媒體報道，歐盟委員會分管內(nèi)部市場（工業(yè)）委員蒂埃里·布雷頓（Thierry Breton）表示，新擬議的人工智能法規(guī)將試圖解決ChatGPT聊天機器人和人工智能技術(shù)風(fēng)險所帶來的擔(dān)憂。有媒體特別強調(diào)，正如ChatGPT所展示的那樣，人工智能解決方案可以為企業(yè)和公民提供巨大的機會，但也可能帶來風(fēng)險。［14］這究竟是什么樣的風(fēng)險呢？社會輿論的目光基本聚焦在生成式人工智能的“道德風(fēng)險”上，于是很多機構(gòu)（比如國外很多高校）嚴(yán)厲禁止學(xué)生使用ChatGPT應(yīng)用程序，以防止將人工智能技術(shù)濫用于剽竊、欺詐和傳播錯誤信息。其實，人工智能帶來的風(fēng)險不止于此。我們有必要指出，除了濫用導(dǎo)致的“道德風(fēng)險”之外，未來人工智能最大的風(fēng)險是被人工智能替代了工作的勞動者將如何生存下去？這也就是馬克思說的，“人口的過剩完全不是由于生產(chǎn)力的不足而造成的；相反，正是生產(chǎn)力的增長要求減少人口”。［7］遺憾的是，人工智能帶來的這個最大風(fēng)險似乎被人們有意無意地淡化了。

進入21世紀(jì)以來，人工智能取代人力的情形正在越來越迅速地展開。波爾州立大學(xué)（Ball State university）的一項研究顯示，2000—2010年，有 560 萬個美國制造業(yè)崗位已經(jīng)消失，幾乎十分之九是因為自動化的原因，而非貿(mào)易的原因。據(jù)咨詢公司麥肯錫（McKinsey）估計，隨著自動化模式擴大到服務(wù)業(yè)，在目前由人類完成的工作中，有45%將會實現(xiàn)自動化——這相當(dāng)于數(shù)以百萬計的就業(yè)崗位和2萬億美元的年薪被人工智能消滅。據(jù)《彭博社》2017年的報道，華爾街第一大投行摩根大通開發(fā)了一款金融合同解析軟件 COIN，幾秒鐘就能完成原先律師和貸款人員每年需要 360 000小時才能完成的工作，預(yù)計70%以上的股票分析師將會失業(yè)。據(jù)“經(jīng)濟合作與發(fā)展組織”（OECD）出版的《2016OECD 國家社會概覽報告》，2007—2015年，30歲以下的青年就業(yè)崗位減少了10%，其中，西班牙、希臘和愛爾蘭的青年就業(yè)數(shù)量減少了將近一半。2016 年，耶路撒冷希伯來大學(xué)歷史系教授尤瓦爾·赫拉利撰寫的全球暢銷書《未來簡史：從智人到神人》預(yù)測，人工智能和算法（Algorithm）將戰(zhàn)勝人類，99%的人將淪為無用階層。［15］隨著自然力逐漸取代人力，人類社會面臨著越來越嚴(yán)峻的失業(yè)壓力，這是人工智能普及化必然帶來的生存困惑。科技發(fā)展和人工智能的升級永無止境，自然力替代人力的過程將會一直進行下去。如果有一天人工智能喧賓奪主，會不會最終全面取代（不是絕對取代）人類在各行各業(yè)的勞動呢？

山雨欲來風(fēng)滿樓，包括微軟在內(nèi)的多家高科技企業(yè)紛紛表示，將在自己的產(chǎn)品中全面接入ChatGPT技術(shù)。對此，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長彭鑫預(yù)測，作為一種強大的生產(chǎn)力工具，ChatGPT技術(shù)的普及將很快對每個領(lǐng)域和行業(yè)、甚至每個人都將帶來巨大改變。［14］不需要多么敏銳的觀察力，人們已經(jīng)感覺到，生成式人工智能的發(fā)展正在給社會的每個領(lǐng)域和行業(yè)、甚至每個人帶來巨大沖擊。生成式人工智能不僅正在對人類經(jīng)濟活動的產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈進行重構(gòu)，而且也正在系統(tǒng)性地取代或壓縮人類的體力和腦力工作。這樣的沖擊力度究竟有多大，目前還難以準(zhǔn)確量化。但毫無疑問的是，沖擊的對象將涵蓋人類社會的方方面面，而沖擊所帶來的改變最終將是人類自身。對于人類自身的改變程度，科學(xué)界目前還很難作出精準(zhǔn)預(yù)測。然而，人們已經(jīng)意識到了改變的結(jié)果必然會有“潛在的贏家和輸家”。所謂贏家，就是那些能夠“承擔(dān)與人工智能互補任務(wù)”的人，“例如，在過去幾年中出現(xiàn)了幾個與前沿技術(shù)相關(guān)的新工作，包括社交媒體經(jīng)理和無人機飛行員，等等。”［14］

那么誰是輸家呢？業(yè)內(nèi)專家將矛頭無情地指向了“人口紅利”：ChatGPT的迅速普及，完全有可能顛覆許多行業(yè)。比如，“紐約大學(xué)計算機科學(xué)與電氣工程副教授Chinmay Hegde認(rèn)為，新聞、高等教育、圖形和軟件設(shè)計等行業(yè)的某些工作——這些工作有被AI代替的風(fēng)險。”“在教育領(lǐng)域，《紐約郵報》則指出，教授和教師可能被人工智能課程取代。”“在金融方面，戈利薩諾計算與信息科學(xué)學(xué)院計算與信息科學(xué)系博士Pengcheng Shi認(rèn)為，華爾街可能會在未來幾年看到許多工作崗位被裁掉。”問題是，“人口紅利”正在變成輸家已經(jīng)不再是專家的預(yù)測了，因為“從商業(yè)化角度看，ChatGPT已經(jīng)正式踏上商業(yè)變現(xiàn)之路”。［14］所謂“商業(yè)變現(xiàn)之路”，是指人工智能在取代人力的道路上，已經(jīng)沒有懸念地正式碾壓經(jīng)濟學(xué)意義上（成本收益）的一切障礙。高盛公司一項最新研究報告預(yù)測，“根據(jù)美國和歐洲的工作任務(wù)數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，大約三分之二的現(xiàn)有工作在一定程度上會受到AI自動化的影響，并且生成式AI有可能替代目前工作崗位的四分之一。根據(jù)我們對全球的推算，生成式人工AI可能使相當(dāng)于3億的全職工作崗位被‘自動化’。”①

生產(chǎn)力的發(fā)展當(dāng)然會創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)和新的就業(yè)崗位。但是，創(chuàng)造“新的產(chǎn)業(yè)”和“新的就業(yè)崗位”，是否等于增加了“更多的就業(yè)崗位”呢？是否意味著勞動者的就業(yè)環(huán)境越來越穩(wěn)定呢？答案并不是肯定的。筆者多年前就撰文提醒：（1）一般而言，新增就業(yè)崗位會增加就業(yè)崗位總量。但是，就業(yè)崗位總量的增加不等于就業(yè)率的增加②。事實上，就業(yè)總量的增加與就業(yè)率的下降并存，恰恰是當(dāng)代世界（包括當(dāng)下中國）經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài)。（2）在新增就業(yè)崗位中，穩(wěn)定的就業(yè)崗位所占比重越來越小，越來越多的就業(yè)崗位是不穩(wěn)定的，臨時工作、兼職工作、非固定工作，正在成為當(dāng)今就業(yè)的新趨勢。（3）就業(yè)崗位的增加并不一定意味著人力的增加，新增就業(yè)崗位中有不少增加的是“機器人”（也就是“自然力”）的就業(yè)，而不是“勞動者”（也就是“人力”）的就業(yè)。（4）隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，一方面是新產(chǎn)業(yè)、新職業(yè)的出現(xiàn)，另一方面則是舊產(chǎn)業(yè)、舊職業(yè)的消亡。伴隨著新舊產(chǎn)業(yè)和職業(yè)的此消彼長，是人力耗費的不斷下降和自然力貢獻的不斷增加。比較一下農(nóng)業(yè)社會和工業(yè)社會的情況就不難看到，隨著科技的不斷進步以及人工智能的普及，生產(chǎn)力發(fā)展新增出來的需要人力的工作崗位，比它消滅掉的需要人力的工作崗位要多得多。［15］

人工智能為人的全面自由發(fā)展提供了更多的自由時間，使得人類不必用更多的時間去從事謀生勞動，從而可以選擇更多的時間去從事樂生活動——比如修身養(yǎng)性，或從事藝術(shù)創(chuàng)作等。然而眾所周知，市場經(jīng)濟的基本邏輯是“天下沒有免費午餐”。市場經(jīng)濟中的人類正在面對的生存困境是：人工智能可以代替人類進行生產(chǎn)，但是人工智能卻不能代替人類進行消費。人工智能正在越來越廣泛的領(lǐng)域取代人力，這是生產(chǎn)力和科技發(fā)展的必然趨勢；然而，人工智能取代人力進行生產(chǎn)，并不意味著人工智能同時也會取代人力進行消費。由此產(chǎn)生的困境是：既然“天下沒有免費的午餐”，那么當(dāng)勞動者不再被生產(chǎn)過程所需要（雇傭）的時候，他們的消費又何以可能呢？面對越來越普及的人工智能，難怪有人發(fā)出感嘆：沒有就業(yè)崗位，幾個億的勞動人口都去哪里？都去做服務(wù)業(yè)嗎？都去百度嗎？都去做公務(wù)員嗎？這就意味著，中國式現(xiàn)代化的人口發(fā)展必須順應(yīng)人工智能取代人力的發(fā)展趨勢。

在人工智能時代，勞動者原有的就業(yè)路徑和就業(yè)模式將承受著越來越大的壓力，而新的就業(yè)路徑和就業(yè)模式也正在醞釀和探索之中。［16］馬克思、恩格斯指出，“迄今為止的一切革命始終沒有觸動活動的性質(zhì)，始終不過是按另外的方式分配這種活動，不過是在另一些人中間重新分配勞動，而共產(chǎn)主義革命則針對活動迄今具有的性質(zhì)，消滅勞動”。［17］馬克思主義經(jīng)典作家所說的“消滅勞動”，是指在消滅“雇傭勞動”的基礎(chǔ)上，逐步消滅一切作為“謀生手段”的勞動。按照馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)的基本邏輯，人工智能的發(fā)展最終指向了“消滅勞動”，實現(xiàn)人類的自由全面發(fā)展。［18］“消滅勞動”必須以生產(chǎn)力的高度發(fā)達為前提。當(dāng)勞動仍然是謀生手段的時候，“消滅勞動”只能是人類社會未來的使命。然而，基于馬克思主義經(jīng)典作家“消滅勞動”的基本邏輯，我們認(rèn)為，從之前的重視人口紅利轉(zhuǎn)向今后更加重視人才紅利，這個轉(zhuǎn)變既是中國式現(xiàn)代化的題中之義，也是在推進中國式現(xiàn)代化的過程中為“消滅勞動”添磚加瓦。在人工智能時代，如果我們?nèi)匀谎赜脗鹘y(tǒng)思維方式來看待人口格局，那么就會忽略人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)變的必要性和迫切性，錯過世界百年未有之大變局的重大歷史機遇。

四、余論

在科學(xué)把握“中國式現(xiàn)代化”特征的時候，我們不能把事實判斷等同于價值判斷。 “人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”是一個事實判斷，是對中國國情的事實判斷。這一判斷的依據(jù)在于，中國人口規(guī)模超過現(xiàn)有發(fā)達國家人口總和的這一態(tài)勢，將會長期保持下去。然而，“人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”這個事實判斷并不等價于價值判斷。我們認(rèn)為，第二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議首次提出“以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化”，這是對人口發(fā)展趨勢明確作出的價值判斷。因此，切忌因為“中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”這個特征，就有意無意地把中國式現(xiàn)代化的進程與人口數(shù)量的增加劃上等號，甚至將二者關(guān)系解讀為正相關(guān)的關(guān)系。

人口是制約社會經(jīng)濟發(fā)展的基本變量，也是衡量一個國家綜合實力的重要因素。但是如前所述，人口數(shù)量的變化并不能與經(jīng)濟發(fā)展的高低劃等號。在科技日新月異的當(dāng)代社會，尤其是在人工智能時代，人口數(shù)量的波動已經(jīng)不再是影響經(jīng)濟社會的決定因素。為什么在明確指出“中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化”之后，中央又明確提出“以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化”？其中蘊含的基本邏輯在于，中國式現(xiàn)代化的進程不能僅僅著眼于如何提高人口增長率，而應(yīng)當(dāng)著眼于如何提高人口素質(zhì)。正確把握人口紅利和人才紅利的關(guān)系，對于推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)有著重大意義。

本文的主要結(jié)論是，中國的人口問題并不僅僅是一個結(jié)構(gòu)問題，而且還有一個總量問題。在推進中國式現(xiàn)代化的過程中，不僅人口數(shù)量是紅利，而且人口素質(zhì)才是未來更重要的紅利。既然人口增速下降是社會主義市場經(jīng)濟的“內(nèi)生性”產(chǎn)物，那么人口增速下降與高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略實施的重疊，就不是偶然的，而是必然的。既然人口負(fù)增長是市場發(fā)揮決定作用的結(jié)果，那么我們就應(yīng)當(dāng)在科學(xué)認(rèn)識人口發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上趨利避害，在中國式現(xiàn)代化的進程中因勢利導(dǎo)，并自覺利用人口變化的客觀趨勢，逐漸將人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利，而不能一味地把人口負(fù)增長當(dāng)作是中國式現(xiàn)代化進程中的負(fù)資產(chǎn)。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：Briggs/Kodnan，《The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth》（人工智能對經(jīng)濟增長的潛在巨大影響），https：//www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf。

②就業(yè)率是反映勞動力就業(yè)程度的指標(biāo)，指在業(yè)人員占在業(yè)人員與待業(yè)人員之和的百分比。

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責(zé)任編輯：武玲玲

Demographic Pattern of Chinese Modernization： Demographic Dividend or Talent Dividend

——Taking the "Second

Zhao Xiaolei1，Zhao Lei2

（1.International Business School， Beijing Foreign Studies University， Beijing 100081， China；

2.School of Economics， Southwestern University of Finance and Economics， Chengdu Sichuan 611130， China）

Abstract：

The first meeting of the 20th CPC Central Commission for Financial and Economic Affairs clearly emphasized that it is necessary to "support Chinese modernization with high-quality population development". It is found that the characteristics of "modernization with a huge population" do not mean that Chinese modernization must continue to maintain the huge population. The negative population growth in China is the inevitable result of the decisive role played by the market， and the reason why the policy effect of encouraging fertility shows a decreasing trend lies in the deeper economic system arrangement. The increase of population is not equivalent to the improvement of productivity， so it is not advisable to make a simple negative evaluation of the decline in population growth rate. It is unconvincing to worry that the disappearance of demographic dividend will have a negative impact on China's social and economic development. "Aging population" and "population aging" are dynamic concepts， and the economic and social effects of population aging should be dialectically analyzed. If Chinese modernization wants to adapt to the development trend of artificial intelligence era， it must gradually transform demographic dividend into talent dividend. If we still follow the traditional way of thinking to look at population pattern， we will ignore the necessity and urgency of the transition from demographic dividend to talent dividend， and miss the great historical opportunity that global changes of a magnitude unseen in a century.

Key words：

Chinese modernization; negative population growth; demographic dividend; talent dividend; artificial intelligence