2023數據智能服務提供商TOP50

星魂

數據智能是指通過數據分析和挖掘技術，將數據轉化為有價值的信息，并在企業決策和業務流程中加以應用的能力。隨著數據技術的不斷發展，數據智能的概念也在不斷演變。數據智能的發展也經歷了從數據收集、存儲、處理到分析、挖掘、應用的全過程，已經成為現代企業進行數字化轉型和商業變革的重要手段。

現階段，數據智能已成為企業數字化轉型的重要組成部分

當前，全球企業都將數智化作為實現數字化轉型升級的關鍵路徑，通過推進數智化，讓企業邁向高質量發展。數據智能作為數字化轉型的重要組成部分，對企業數字化轉型具有重要的推動作用。

數據智能在企業數字化轉型過程中能為企業提高決策質量和業務質量，還能夠改善客戶體驗，推動企業創新發展。因此，在企業的數字化轉型過程中，必須重視數據智能的建設和應用，不斷提升自身的數字化能力，以適應不斷變化的市場和需求。

經過多年的信息化發展，我國很多大型企業內部的IT能力已經迅速壯大起來，在IT架構和應用構建中更具主動權和靈活性，直接使用數據智能基礎軟件進行高效開發正在成為大型企業搭建AI基礎架構和數據智能能力的新模式。

企業競爭力主要來自數字技術的應用和數據的價值挖掘。隨著數字技術的發展，尤其是以生成式AI為代表的AI 2.0時代，企業數字化轉型步伐將加速邁進，數據智能將促進企業組織管理、商業模式、生產經營等方面的加速變革。

如果將數據視為一種新的“石油”，那么數據智能就是“煉油廠”。數據智能通過分析數據獲得價值，將原始數據加工為信息和知識，進而轉化為決策或行動，已成為推動數字化轉型不可或缺的關鍵技術。數據智能的重要性愈發凸顯，并且在近幾年取得了快速發展。

紅海

據相關機構的統計分析顯示，中國廣義數據智能市場規模2022年為442億元，預計未來五年將保持高速增長，年復合增長率達40%，預計2025年整體市場規模將突破千億量級。同時，數據智能的應用場景也非常廣泛，在客戶洞察、業務分析、風險管理等方面都具有廣泛的應用前景。

數據智能市場以一、二線城市為主，在互聯網、政務、金融、醫療、制造、軟件等行業應用廣泛，其次是交易、建筑、電信、零售、物流、能源等行業的應用前景也較好。以金融行業為例，疫情以來，全球金融機構都采取了積極的數字化發展戰略，全球大部分金融機構數字化投入占利潤比重均高于20%。據相關機構調查數據顯示，2020年我國金融機構的場景金融市場規模達到9萬億元，預計2023年將達到16.5萬億元，年均復合增長率為27.7%。

數據智能賽道正在成為資本追逐的新風口。根據IDC最新發布的Global DataSphere 2023顯示，中國數據量規模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度CAGR達到26.3%，為全球第一，其中政府、媒體、專業服務、零售、醫療、金融為主要分布領域。數據智能市場正在走向快車道。

隨著數據技術、云計算技術、人工智能技術的興起，以及IOT、視頻技術等技術的成熟，給整個社會和企業數字化提供了巨大的多元數據來源，也為數據智能業務提供了更多的數據來源。尤其最近幾年的疫情也大大加速了數據智能技術在社會民生的應用，且這個階段對數據智能實時性能力要求非常高，也推動大數據技術走上了更高的臺階。

結語

數字經濟時代，數據智能類技術發展到今天已取得突破性進步，隨著數據智能在更多領域的落地和發展，新的應用、新的場景、新的問題和新的挑戰將進一步驅動數據智能的研究和發展，越來越多的行業和企業將數據視為核心資源、資產和財富，爭先制定數字化轉型戰略，搶占數字經濟的制高點。

展望未來，數據智能技術將朝著更智能、更可靠、更高效、更普適的方向持續發展。