檢察大數據賦能檢察工作淺談

趙鵬

隨著信息技術的迅速發展，大數據已經成為促進各個領域轉型升級的重要驅動力之一。習近平總書記曾在主持學習時強調：“大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善”[1]。在最近召開的全國兩會上，國務院關于提請審議國務院機構改革方案的議案，新組建了國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設。在司法領域，大數據的應用可以為法律服務提供更多更精確的支持，幫助提升審判質量和效率。而在檢察工作中，借助大數據技術，也可以有效提高檢察工作的質量和效率，提升公正司法的水平，適應社會發展的需要。

一、檢察大數據在檢察工作中的應用現狀和優勢

目前，全國檢察機關已經開始積極探索并應用大數據技術，尤其是在辦案、執法、預測分析等方面得到廣泛應用。鼓樓區人民檢察院作為一個普通的基層院，雖然起步較晚，建設的過程中也并不是那么順利，但通過學習先進單位的一些先進經驗和做法，我們也發掘了適合自己的大數據監督模型和有關的技術應用。

在大數據時代背景下，傳統的法律監督模式已不能完全適應社會發展和人民群眾的需求。運用大數據賦能法律監督是時代發展的必然要求，也為法律監督工作提供了一條新路徑。在最近幾年，全國已經構建了大量的大數據法律監督模型，充分發揮了大數據在監督糾正違法、保護國家和社會公益、促進國家治理的作用，以大數據賦能法律監督取得了實實在在的成果。而我院構建的三大法律監督模型也在實際辦案中發揮了良好的質效。

（一）“未成年紋身監督模型”

紋身市場主體多次向未成年人紋身、清洗紋身的，開展民事公益訴訟法律監督；與職能部門共建司法信息共享平臺，聯動共治，助推紋身業良性發展，守護未成年人健康成長。

（二）“財產刑執行類案監督模型”

對已經判決的案件進行監督，幫助開展財產刑執行程序，提高追贓挽損的及時性，降低執行難度；另一方面，對遠期判決的案件進行監督，對未執行財產刑案件查漏補缺，做到財產刑執行無遺漏，助力追贓挽損。

（三）“脫封財產刑事追究監督模型”

運用大數據排查，發現民事執行活動監督個案審查中難以發現的終結本次執行這一結案方式法院在依職權進行財產查控中存在的共性問題，和有效期內通過網絡執行查控系統查詢被執行人的財產怠于執行等問題，促使法院提高執行完畢效率，確保申請執行人的勝訴判決得到徹底執行。

自構建模型以來篩查出刑事、民事、公益訴訟等重要線索70余個，向法院發出書面糾正意見8份、檢察建議16份，向教育部門發出檢察建議6份。并在全市范圍內完成了推廣，極大地幫助國家和個人挽回了經濟損失，為社會治理營造良好的發展空間。

在執法監督應用方面，利用大數據技術賦能少捕慎訴慎押刑事司法政策，化解特殊時期羈押難、監管難等突出問題。近期我院建立試用的非羈押人員動態管控平臺，利用手機專用АPP、電子手環，或者手環與АPP雙重結合，依托人工智能、大數據等科技，通過定位追蹤、隨機抽檢、定期打卡等方式對非羈押人員在取保候審、監視居住期間的行為動向進行綜合評估，有效規避人員脫管風險，使非羈押人員“云監管”成為現實，進一步提高了監督執法效果。

二、檢察大數據在檢察工作中面臨的挑戰和問題

現如今數字化時代的到來，為法律監督模式深層次變革插上了科技翅膀，但隨著大數據的作用不斷凸顯，檢察工作在大數據應用方面也開始面臨挑戰和短板。

（一）數據來源不夠全面和準確

首先筆者認為檢察大數據應用缺少全國范圍內標準化的數據統計方法和數據庫，其次由于法律、技術、制度等方面的限制，導致部門之間數據共享和交換困難，從而影響數據來源的全面性和準確性，有些數據可能存在錯誤或者不完整的情況，使數據分析和應用受到一定影響。另外大多數據采集和整合主要靠基層檢察院來執行，基層檢察院人員相對較少，日常辦案工作量繁重，數據調取的速度和效率也會受到影響。

（二）數據背后的價值沒有得到充分挖掘

雖然已經使用了大量數據，但對其背后價值和意義進行深入挖掘和分析的工作還不足，需要加強研究和實踐。目前大數據技術在檢察辦案中的應用僅限于簡單的數據收集和分析，而未能充分發揮其潛力來提高刑事、民事、公益訴訟等方面調查的效率和質量。因此，需要更多的研究和探索，以深化對大數據技術在檢察辦案中的應用和意義的理解，并不斷完善其應用方法和工具，從而更好地服務于司法事業的發展。

（三）數據保護和安全管理薄弱

隨著獲取的數據規模的不斷擴大，數據收集和使用也會涉及更多的個人敏感信息，對個人隱私的保護就面臨這越來越大的挑戰，數據泄露和信息安全漏洞，會是不法分子利于攻擊的重點，隨著技術的不斷進步，安全威脅也在不斷升級。目前在數據管理方面出臺的政策和法律監管不夠完善或存在漏洞。

（四）檢察人員缺乏大數據思維創新能力

一些檢察人員在辦案中慣用固有的法律辦案知識和經驗，認為法律工作與大數據分析無關，無法意識到發揮數據化手段的作用，缺乏對大數據思維的重視。其次，少數檢察人員在面對新生事物可能會感到挑戰和難度，缺乏自我調整能力和學習動力，對創新和變革缺乏積極認同和主動參與。另外，辦案人員無暇投入時間、精力學習相關知識也是一個因素。

三、以檢察大數據戰略為核心的檢察工作高質量發展方案

為了解決上述問題，筆者提出了以下以檢察大數據戰略為核心的檢察工作高質量發展方案。

1.建立全面、準確的數據信息庫，收集、整合和管理全國范圍內的各類法律、司法、社會、經濟等相關數據，強化標準化管理和統一規范，確保數據的質量和準確性。

2.開展深入的數據分析和挖掘工作，對于大規模、高維度的數據處理和分析，需要更加先進的技術手段和算法支持。在未來也許會結合“人工智能”等新技術，自學算法優化數據識別，通過自動化的方式，多角度去分析深層次的信息，在案件審查中提供另一份“科學”的判斷，筆者認為那一天不會太遠。

3.加強數據保護和安全管理，在調取重要數據時建議采用加密傳輸技術，確保敏感數據在傳輸過程中不會被竊取和篡改。建立大數據存儲平臺，采用可擴展、安全、可靠的技術架構，在存儲過程中，建立多級防護機制和備份機制，確保數據存儲的安全性、完整性和可用性。另外要加強法律法規制度建設，規范大數據應用行為，提高監管力度和執法水平，保障數據的合法使用。

4.加強檢察辦案人員的大數據專業技能，提高辦案人對大數據應用的認知和技能。在目前，定期聘請有關專家進行授課培訓講座，激勵檢察人員主動開展大數據研究和應用實踐，設立獎勵機制，激發積極性創造性都是一些良好的解決方案。未來建議在學校開設法律和大數據分析相結合的有關課程，招募有經驗的大數據專家或從業者來援助檢察人員。在省市院一級建立多學科、多領域的專業人才技術團隊，加強合作交流，分享經驗和資源，共同應對大數據分析和應用帶來的挑戰，提升創新能力和應用水平。

四、總結與建議

本文通過分析大數據技術在檢察工作中的應用現狀和優勢，以及當前我國檢察機關面臨的挑戰和問題，提出了以檢察大數據戰略為核心的檢察工作高質量發展方案。最后以今年在全國檢察長會議中強調的一句話作為本文的結尾：“數字檢察戰略是法律監督手段的‘革命’，也是提高法律監督能力的重要依托”[2]。我們鼓樓區人民檢察院在今后要把數字檢察工作作為前瞻性、基礎性工作來抓，積極構建“業務主導、數據整合、技術支撐、重在應用”的數字檢察工作模式，以數字革命賦能法律監督，著力提升新時代法律監督質效。