大數據推動社會經濟發展創新的思路

董純

湖北省社會科學院

近些年來，我國積極推動大數據戰略，通過不斷的努力，大數據產業發展規劃已經圓滿完成。大數據不僅推動了產業的創新發展，而且生成了經濟發展新模式，致使社會經濟呈現出新的經濟常態。在大數據技術普及應用的形勢下，數字經濟得到良好發展，成為推動社會經濟發展的關鍵一環。但同時也不可忽視大數據應用中存在的困難與阻力，尤其是一些經濟發展較為滯后的區域，信息產業相對落后，硬件設施以及信息人才方面的不足均成為制約大數據應用的關鍵因素。在此發展背景下，應采取有效的措施為大數據技術提供支持，加速產業結構調整進程，促進社會經濟的創新發展。

一、大數據推動社會經濟發展的作用分析

（一）促進產業升級與產業創新發展

在前期發展中，大數據技術已經成為推動產業升級轉型的關鍵力量。其中，在第一產業和第二產業中，大數據技術的應用作用尤為明顯。以制造業為例，其進行產業升級時，需要更多高端技術和精密儀器的支持，而在采取傳統機械加工方式的情況下，很難保障零件產品的精密度，因其精度難以達到要求，致使制造業難以進入高端市場。而大數據技術的應用，則可通過對數據信息的高效整合與挖掘，同時借助人工智能技術和自動控制技術等實現對機械零件的高精度加工，以滿足高端制造市場的需求[1]。然而，大數據對于產業發展的促進作用不僅僅局限于此，在加速傳統產業升級轉型的基礎上，還催生了很多新的產業模式，如數據分析平臺、數據租售服務和數據外包服務等。此類產業在推出之后便表現出了良好的發展潛力，尤其是在技術支持和政策支持下，很可能成為推動社會經濟發展的新生動力。

（二）促進社會經濟的快速增長

在《中國互聯網發展報告2020》中的數據顯示，僅在2020 年一年時間內，中國數字經濟的規模便達到35.8 萬億，占全國GDP 的36%。可見，在經濟新常態下，雖然傳統行業發展速度較慢，但數字經濟儼然已成為推動社會經濟發展的關鍵力量。大數據技術作為數字經濟發展的核心技術，在與互聯網聯合應用的基礎上，有效提升了數據服務的附加值，使得數據分析服務呈現出商業化特點，成為推動跨界商業發展的重要技術。然而，數字經濟的發展不能完全脫離傳統產業，而是需要借助數據技術和網絡技術等先進技術與實體經濟的融合來探索新的經濟發展之路。如在鄉村振興戰略中，利用大數據技術來建立電商平臺，使得偏遠地區的農產品得到大范圍銷售。在電商平臺和物流產業的支持下，農產品被銷往全國各地，進一步盤活了農村的經濟。可見，數字經濟已經成為新的社會經濟增長點。

（三）促進社會經濟的均衡發展

在前期的社會經濟發展中，由于各地和區域內的人才、政策和資源等關鍵要素存在顯著的差異，致使區域間的經濟發展水平差距相對懸殊。雖然，在近些年中我國推出了多項政策措施對區域經濟差距進行調整，且取得了一定的成效，但經濟發達區與經濟欠發達區的差異仍舊懸殊，還具有較大的進步空間。數字經濟時代下，大數據技術的應用為一些經濟欠發達地區提供了新的經濟發展之路，使得區域之間的經濟差異被縮小，起到較好的經濟均衡作用。如部分經濟欠發達地區是以農副產品銷售為主要盈利方式，在農業生產中缺乏創新，且未能根據區域特點發展特色農業，造成了經濟發展落后的問題[2]。進入數字經濟時代以后，在網絡技術以及大數據技術等的支持下，生產出具備區域特色的農產品，且借助互聯網打造的電商平臺，實現了對農產品的大范圍銷售。此外，“大數據+生態農業”以及“互聯網+特色旅游”等新模式，均為區域經濟發展開創了新道路，使得經濟落后區域的經濟增長速度加快，進一步縮小了貧富差距。

二、大數據在推動社會經濟發展中面臨的主要問題

（一）大數據應用的基礎設施建設不到位

大數據技術作為一種新興技術，在實際應用和發展過程中需要大量的技術人才以及基礎設施作為支持。然而，在實際應用過程中，大數據基礎設施建設中存在一定不足。一方面表現為東部地區和西部偏遠地區的發展不夠均衡，其中東部沿海區域經濟發展速度較快，區域內匯集了大量先進技術人才，且大數據基礎設施的建設也相對完善。而西部偏遠地區自身的經濟發展實力不足，很難留住和吸納新興技術人才，基礎設施的建設也不到位。另一方面，大數據技術基礎設施的建設成本偏高，導致其難以實現普及應用目標。

（二）存在大數據應用安全風險

大數據技術的應用與發展為多個行業的發展提供了有力的支持。同時，它也是促進行業轉型的關鍵力量。但在實際應用中，大數據技術表現出一定的局限性，即在借助大數據技術和網絡技術等進行數據信息處理過程中，存在數據信息泄露和被黑客攻擊的風險，很可能造成數據丟失或被篡改等問題。一些不法分子通過黑客攻擊的手段盜取數據信息并打包出售，為特定行業發展帶來了一定的安全隱患，同時也會危及個人信息安全。因此，自大數據技術應用以來，便要不斷完善技術體系，并彌補在信息安全方面存在的不足。但目前來看，大數據應用過程中的數據安全風險仍舊不可避免，這對大數據技術的進一步應用帶來了一定的阻礙。

（三）大數據應用專業人才稀缺

進入數字經濟時代，大數據技術的應用范圍逐步擴大，各教育機構也逐步加強了對大數據應用專業人才的培養力度。但由于其起步較晚，并不具備專業的教學經驗，仍舊處于探索階段，且開設大數據專業課程的高校短時間內難以培養出大批量大數據專業人才，導致大數據專業人才十分稀缺。此外，大數據專業人才的流動性受到了一定的限制，這主要是由于部分企業根據自身的發展要求，組建了大數據專業人才隊伍，但與其簽訂了限制條款，致使其很難進行二次擇業，這導致僅有一些大型企業具有專業的大數據人才隊伍，并且掌握著最核心的技術，甚至一些企業在專業領域處于壟斷地位[3]。而一些中小型企業則由于自身的經濟實力不足或者技術能力較差，難以組建專業的大數據人才隊伍，這在一定程度上限制了大數據技術的應用與發展。

三、利用大數據推動社會經濟發展的創新思路

（一）加大基礎設施建設投入，配齊配全設備設施

為能進一步提升大數據技術在推動社會經濟創新發展中的作用，相關政府需要發揮良好的帶頭作用，樹立起創新發展的意識，從全局角度和發展角度進行合理布局，把控好大數據創新的關鍵點。例如，可以借助媒體的力量進行大數據技術宣傳，打造出數據應用發展的氛圍，并且確立適應社會發展規律的目標。政府以及企業均應該認識到，大數據基礎設施建設工作屬于一項長期投入，不僅需要人力和物力的支持，也需要具備穩定的資金基礎。較為完善的基礎設施是確保大數據技術得以廣泛應用的重要前提，一旦基礎設施建設不足，則會限制大數據技術的應用效果。因此，政府方面需要發揮好引導作用，鼓勵企業加強大數據基礎設施建設投入，可以采取政策支持和資金支持雙重手段來加速大數據基礎設施的建設進程。例如，可以采取減免稅負以及設置專項支持資金的方式鼓勵企業積極開展大數據基礎設施建設工作，確保大數據技術基礎設施整體建設水平得到提升，為今后大數據技術的應用和發展創造良好的條件。

（二）建設數據安全防護系統，保障社會經濟穩健發展

大數據技術在社會經濟發展中的推動作用十分明顯，只有不斷優化大數據技術的安全應用水平才能充分發揮好大數據技術的正向作用，反之，則可能對社會經濟的穩健發展帶來不利影響。結合以往的大數據應用經驗，可從如下兩個方面做出努力，提升大數據技術應用的安全水平。一方面，需要積極研發和應用數據技術的安全防護措施。相關科研部門需要有針對性地加強大數據技術的安全防護軟件研發工作，政府方面也需設置專項研發資金，提高對科研工作的支持力度，使大數據安全應用技術的研發工作得以有效推進。另一方面，要加強對大數據技術應用法律法規的建設工作，利用法律手段來約束和治理犯罪行為，營造良好的技術應用環境[4]。因現有的法律法規存在不足，不能實現對網絡犯罪行為的全面約束，導致一些網絡黑客存在僥幸心理鉆法律的空子，以盜取信息的方式獲利，給數據安全帶來了一定威脅。基于此，可以設置專項行動小組，加大對網絡安全的整治力度，并且通過網絡安全教育等形式，規范用戶的數據技術應用行為，從根本上降低信息安全問題的發生率，使其在社會經濟發展中發揮應有的作用，促進社會經濟的穩健發展。

（三）積極培養數據技術應用專業人才，滿足社會經濟發展的用工需求

目前來看，大數據技術專業人才的缺口較大，致使對社會經濟發展產生了一定的限制，為能有效改變此種人才缺失的現狀，可以積極培養數據技術應用專業型人才，通過采取有效的教育培訓措施來組建高素質的技術應用型人才隊伍，不斷強化其數據分析和挖掘能力，使其在社會經濟發展中貢獻應有的力量。相關企業也可結合自身的經濟發展需求和產業升級需求，制定科學可行的數據專業人才培養計劃。而對于一些技術能力較為突出的企業來說，可以積極研發數據核心技術，確保能夠走在數據應用的前沿。除此之外，可以通過提高數據技術專業人才薪資待遇的方式吸納人才，并且通過政策引導措施促進高校創辦數據人才培養專業的積極性。在條件允許的情況下，可以采取校企合作的教育模式，增強人才數據技術應用能力，由學校進行理論基礎教育，企業提供實踐機會，確保在校期間便能掌握特定的數據應用基礎。此舉可以有效改善人才稀缺的現狀，為社會發展培養一批專業技術能力突出的數據技術應用人才。

（四）整合和管理大數據資源，做好技術應用研發工作

進行大數據資源整合和研發的主要目的是實現技術創新，豐富技術應用功能，使其在社會經濟發展中發揮更大的作用，這要求在進行技術應用研發時，能夠將思維和眼光放長遠，立足于長期穩定發展的角度，并且從實際需求出發，做好大數據技術的優化與創新工作。此外，要注重對數據技術研發成果的轉化與應用，通過創設技術試驗機制的方式，既能夠對新技術的應用與發展創造良好的條件，也能夠起到檢驗數據技術應用水平的關鍵作用[5]。且在進行試驗測試時，能夠對技術功能進行不斷完善，彌補在技術研發中存在的短板與不足。同時，要結合社會經濟發展規律以及產業發展和升級的需求，對技術應用功能與狀態進行及時調整與優化，進一步突出數據技術的輔助作用。這里需要重點研發數據儲存技術以及挖掘技術，并建立起大數據應用平臺，實現對數據價值的高效挖掘，為數據應用創造良好的條件，確保在海量的數據信息中能夠提取和辨別有價值的數據，成功挖掘數據背后的潛力，以快速辨別社會經濟發展規律，把握正確的社會經濟發展方向。

結語

在數字經濟時代下，大數據技術與社會經濟發展的融合已成必然，這不僅為社會治理提供了便利，也為產業和經濟升級提供了有利契機，同時給人們生產生活也帶來了一定程度的正向影響。尤其是它在傳統產業中的應用，提高了產業升級的效率，衍生了多種新業態，使數據技術的應用價值明顯提升。但也不可忽視數據技術應用中帶來的數據安全風險和在大數據技術應用中面臨的人才缺口和基礎設施建設不足等一系列問題，要想改變此種發展現狀，則需著重加強數據專業人才培養工作，并加大對基礎設施建設工作的投入，從長遠的角度入手，健全法律法規，強化網絡治理實效，為數據技術的應用創造良好的條件。總之，要從多個層面入手，充分發揮大數據在社會經濟發展中的作用。