小學教育專業中教育心理因素對學生學業成績的影響

劉亞楠

(西安外事學院,西安 710077)

教育是社會進步與個體發展的重要組成部分。在教育領域,學生的學業成績備受關注,學業成績能夠反映學生的學術表現,對其未來的職業與生活產生深遠的影響。學業成績會受到多種因素的影響,其中之一就是教育心理因素。教育心理因素包括學生的自我認知、情感態度、互動與同伴關系、教學方法與資源、學習動機等多個方面[1]。這些因素會影響學生的學習體驗與學術成就,深入研究和理解這些教育心理因素如何影響學生的學業成績對教育的發展具有積極的意義[2]。小學教育專業中,教育者與教育政策制定者需要明確了解這些教育心理因素的作用,并采取相應的策略來優化學生的學習過程,提升其學業成績[3]。為探討自我認知、情感態度、互動與同伴關系、教學方法與資源、學習動機等因素之間的相互關系以及其與學生學業成績的相關性,對140名大學生進行問卷調查,使用SPSS 27.0軟件對收集到的數據進行統計分析,運用李克特量表與實證研究法探索并解釋數據的含義及相互間的關系,幫助學生更好地應對學業挑戰[4]。

1 研究結果分析

1.1 量表的可靠性分析

如表1所示,量表不同維度的克隆巴赫系數都在0.9以上,表明問卷各個維度的內部一致性較好,具有較高的可靠性。總體的克隆巴赫系數也較高,表明問卷在總體上同樣具有較高的可靠性。標準化后的克隆巴赫系數用于比較不同維度間的可靠性,發現各維度間的差異不大,總體上也具有很高的可靠性。問卷作為評估工具在不同維度上均表現出很高的可靠性,可以用于測量自我認知、情感態度、互動與同伴關系、教學方法與資源、學習動機等多個變量。

表1 可靠性統計Tab.1 Reliability statistics

1.2 描述性統計分析

在各維度及總量表中,數據的取值范圍都是從最小值1到最大值5,這意味著評估結果的數據范圍都相同,在1～5之間變化。如表2所示,不同維度及總體的均值均在3.4左右,較為中等,標準差與方差均相對較小,表明數據點相對均值來說分散度不大,數據點較接近平均值。

表2 描述性統計Tab.2 Descriptive statistics

1.3 回歸分析

回歸分析的結果如表3所示,模型的相關系數為0.868,表示模型中的自我認知維度、情感態度維度、互動與同伴關系維度、教學方法與資源維度、學習動機維度之間存在較強的正相關關系。0.753表示模型中的自變量可以解釋因變量75.3%的變異。標準估算的錯誤為0.44909,代表模型中的預測誤差的標準偏差,較小的標準誤差表示模型的預測較為準確。該模型的性能指標表明,模型在一定程度上能夠解釋因變量的變異,自變量與因變量之間存在一定程度的線性相關性。

表3 回歸模型摘要Tab.3 Model summary

回歸部分的方差分析結果如表4所示,模型中的自變量(常量、自我認知維度、情感態度維度、互動與同伴關系維度、教育方法與資源維度)對學習動機維度的變異性有顯著影響。F值為102.768,非常高,且顯著性水平(Significance)小于0.001,說明模型中的自變量的組合對因變量的解釋非常顯著。殘差的均方為0.202,說明模型中的變異性不能被自變量解釋的部分相對較小。自變量組合對學習動機維度的變異性有顯著影響,可以用來解釋學習動機的變化。

表4 方差分析aTab.4 ANOVAa

如表5所示,常量(截距項)的未標準化系數(B)為0.590,說明當自變量的值都為0時,因變量的預測值約為0.590,顯著性為0.032<0.05,常量顯著。自我認知維度的未標準化系數為0.212,顯著性為0.007,說明該維度對學習動機的影響在統計學上顯著。情感態度維度的未標準化系數為0.521,顯著性小于0.001,說明該維度對學習動機的影響在統計學上顯著,且具有正相關關系。互動與同伴關系維度的未標準化系數為-0.068,顯著性為0.788,說明該維度對學習動機維度的影響在統計學上不顯著。教學方法與資源維度的未標準化系數為0.197,顯著性為0.000,說明該維度對學習動機的影響在統計學上顯著。

表5 系數aTab.5 Coefficienta

1.4 相關性分析

相關性分析的結果如表6所示,相關系數的數值為0.787、0.820、0.863、0.780,均為正值,說明所有維度之間都呈正相關關系。所有相關性的顯著性都非常小,均小于0.001,說明這些相關性在統計學上顯著,各維度之間的變化很可能是相互關聯的,一種維度的變化可能伴隨著其他維度的變化,這對理解學習動機的多維度影響較為重要。

表6 相關性分析Tab.6 Correlation analysis

2 結論與建議

通過問卷調查法探討小學教育中的教育心理因素對學生學業成績的影響。可靠性分析表明,問卷具有高度的內部一致性與可靠性,可以有效地測量自我認知、情感態度、互動與同伴關系、教學方法與資源、學習動機等多個教育心理因素之間的關聯。描述性統計結果顯示,各個因素的平均得分約3.4,處于中等水平;標準差與方差較小,數據的分布相對集中,數據點相對穩定,距離均值不遠。回歸分析揭示了各教育心理因素之間存在較強的正相關關系,自變量能夠解釋因變量約75.3%的變異。相關性分析結果進一步證實了這些正相關關系,所有相關系數均為正值且在統計學上顯著,說明不同的教育心理因素之間存在積極的相互關聯,對學生學業成績的影響是復雜且密切的。

根據結論提出如下建議:①教師應積極接受相關培訓,以更好地理解和應用教育心理因素,促進學生產生積極的情感態度。②不斷豐富教學資源,采用有效的教學方法,創造支持性的學習環境,為學生提供情感支持與心理健康服務,鼓勵學生發展自我認知與學習動機[5],確保學生能夠獲得高質量的教育體驗[6]。③綜合考慮不同教育心理因素之間的關系,根據教育學、心理學、社會學等領域的專業知識制定更全面的干預措施,協調好不同因素之間的關系,通過教育實踐提高學生的學業成績[7-8]。