基于因子分析的北部地區郵政行業基礎能力水平評價

文/宋俞賢 段金武 耿海靜 趙文碩

物聯網技術和移動通信技術的飛速發展促使我國快遞行業進入了高速的發展階段，但快遞企業的基礎能力水平不均成為快遞業提升服務質量的重要阻礙。基于此，本文以郵政快遞為研究對象，選取了2020年北部地區13個省份郵政快遞的相關數據，從郵政業網點、郵遞線路、郵政通信服務水平三個方面構建指標體系，采用因子分析法探析北部地區郵政行業基礎能力水平，并給出相應的發展建議，以期為其他地區快遞企業提高基礎水平提供參考。

1.引言

據統計年報，2020年我國快遞業務總量達833.579億件，相較于2019年快遞業務總量635.229億件，增長了31.22%，可見未來我國快遞市場的需求巨大。郵政快遞作為我國運營時間最長、企業規模最大、網蓋范圍最廣、業務品種最多的快遞服務商，其發展策略可以為其他快遞企業起到示范作用。因此，本文以郵政快遞為研究對象，構建指標體系研究郵政快遞的基礎能力水平，并給出相應策略以提高其基礎能力水平，為其他地區快遞企業快速發展提供一定的借鑒。

2.文獻綜述及理論分析

過去許多研究使用的方法都是通過因子分析法、主成分分析法這兩種常用的統計方法對原始數據進行標準化處理：王春蘭應用因子分析法，對郵政速遞物流企業文化建設狀況進行評價[1]；張翔宇以LZ縣郵政公司快遞為例，運用主成分分析法提出了LZ縣郵政公司快遞服務質量提升策略[2]。受模型的局限性影響，許多學者以績效感知服務質量模型為研究基礎，進而挖掘其他可提高快遞企業服務質量的方法。例如：黨瑋等人在研究網購快遞服務業時，運用SERVQUAL和LSQ模型，結合因子分析法評價郵政快遞服務質量[3]；曹霞和李玲將SERVQUAL模型和因子分析模型結合，綜合評價我國快遞企業的服務質量[4]；梁雯和王媛媛應用探索性因子分析法，分析評價了快遞行業的服務質量[5]。綜上：過去的研究往往集中于如何提高快遞企業的服務質量水平，卻很少有學者研究快遞企業的基礎能力水平?；诖?，本文選取了13個省份的數據構建評價指標體系，通過因子分析法考察北部地區郵政行業的基礎能力水平，并給出相應的對策與建議。

3.模型設定與數據描述

3.1 模型設定

本文對上市物流供應鏈企業樣本的指標數據進行因子分析，主要應用R型因子分析模型，其主要計算公式如下：

F1、F2、F3為不可觀測的潛在因子。本文中的10個變量共享這三個因子，不被包含的部分εi稱為特殊因子。由于我國地理形勢復雜，所以，本文按照我國地理方位劃分標準，將北部地區劃分為華北地區（北京、天津、河北、山西、內蒙古）、東北地區（遼寧、吉林、黑龍江）、西北地區（陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）三個部分。

3.2 數據描述

本文數據均來自國家統計局2020年運輸和郵電業地區年度統計數據，綜合多個方面，構建北部地區郵政行業基礎能力水平評價指標體系。

4.實證分析

本研究采用主成分分析法提取變量的公因子方差，得出10個指標中所有指標的提取值均大于0.8，進而運用SPSS24.0軟件進行KMO檢驗和巴特利特球形檢驗。從表2中可以看出，取樣足夠多的KMO度量值為0.678，遠超過臨界值0.5。此外，本文的巴特利特球形檢驗顯著水平為0.000，遠小于一般認定標準0.05，表明本研究的變量之間存在相關性，即本文構建的指標評價體系適合做因子分析。

表1 北部地區郵政行業基礎能力水平評價指標體系表

表2 KMO和巴特利特檢驗

表3 旋轉后的總方差解釋

表4 成分得分系數矩陣

表6 北部地區郵政行業基礎能力水平評價結果

根據特征值大于1的原則提取公因子，共可提取出3個因子，其方差貢獻率分別為39.016%、37.102%、15.632%，累計方差貢獻率達到91.750%＞80.000%。進而，采用最大方差法旋轉載荷平方和，旋轉后可提取出3個因子，其方差貢獻率分別為38.983%、36.230%、16.537%，累計方差貢獻率達到91.750%＞80.000%，意味著信息的損失量很小，由此可以確定三個主因子，即F1、F2、F3。

根據旋轉后的成分矩陣可以得出：因子F1主要在郵政營業網點、快遞營業網點、農村投遞路線、城市投遞路線、汽車郵路總長度等反映北部地區郵政行業基礎能力水平指標上有較大的載荷，因此將該因子命名為郵車調度能力因子。因子F2主要在航空郵路總長度、平均每人每年發函件數和平均每百人每年訂報刊數等反映北部地區郵政行業基礎能力水平指標上有較大的載荷，因此將該因子命名為郵刊服務規模因子。因子F3主要在鐵路郵路總長度和平均每一營業網點服務人口反映北部地區郵政行業基礎能力水平指標上有較大的載荷，因此將該因子命名為郵路基建服務能力因子。

根據成分得分系數矩陣，計算得出下列主因子表達式：

按三個主因子各自累計百分比的比例，加權計算總得分，得到北部地區郵政行業基礎能力水平評價結果：F=0.4229×F1+0.3949×F2+×0.1802F3

5.結論及建議

本文以北部地區為例，構建了郵政行業基礎能力水平評價指標體系，包含郵政業網點、郵遞線路、郵政通信服務水平三個方面。其中，郵車調度能力所占權重為0.4229，說明郵政快遞對郵車的調度能力對其基礎能力水平起著決定性的作用；郵政快遞的服務規模所占權重為0.3949，說明郵政快遞的服務規模對其基礎能力水平有著至關重要的作用；郵政快遞郵路基建服務水平所占權重為0.1802，說明郵政快遞郵路基建服務水平對其基礎能力水平影響較小。此外，北京市綜合得分最高，河北省次之，新疆維吾爾自治區排名第三。

從綜合得分來看，全樣本平均值為0.079，北部地區僅五個省綜合得分大于全樣本平均值。而得分最高的北京市、河北省、新疆市的得分分別達到1.24分、0.66分和0.52分，可以看出，由于河北省產業援疆，冀疆兩地產業互補，大力推動了兩省社會經濟活動，河北省和新疆維吾爾自治區郵政快遞基礎能力都處于國內較高水平，但與北京市仍有較大差距。此外，雖然北京市郵政快遞綜合水平在我國名列前茅，尤其是北京市郵政快遞服務規模遙遙領先，但北京市郵路基建服務水平得分較低。因此，北京市郵政快遞企業還需進一步推進信息化進程，通過對資源的有效整合，實現資源優勢互補和資源共享，提高市場競爭率。綜上，北部地區郵政企業還需進一步擴大市場規模，完善基礎設施，優化網絡布局，全面推進“快遞進村”工程，加強“一點多能”郵政網點建設，全面提升行業基礎能力水平。

引用出處

[1]王春蘭.基于因子分析法的郵政速遞物流企業文化建設評價模型的構建[J].物流技術，2013，32(11):187-195.

[2]張翔宇.LZ縣郵政公司快遞服務質量提升策略研究[D].河北工程大學，2021.

[3]黨瑋，王海瑞，湖海晨.基于SERVQUAL和LSQ模型的郵政EMS快遞服務質量模糊評價研究[J].商業研究，2016，466:170-175.

[4]曹霞，李玲.基于SERVQUAL模型的網購快遞服務質量評價體系研究[J].鐵道運輸與經濟，2015，37(8):93-98.

[5]梁雯，王媛媛.基于SERVPERF模型的我國快遞行業服務質量評價指標體系研究[R].重慶理工大學學報，2015，29(3):17-25.