科技孵化器高質量孵化成效的影響因素及其作用機制
——基于廣州市科技企業孵化器數據的分析

陳 黎

（廣州市科學技術發展研究中心，廣東廣州 510030）

1 研究背景

自20 世紀80 年代中后期我國誕生第一個科技企業孵化器以來，科技企業孵化器在全國各地蓬勃發展，在激發區域創新創業活力、推動經濟發展方面起到了重要支撐作用。當前，在加快實現高水平科技自立自強推動高質量發展的新階段，塑造經濟社會發展新動能新格局至關重要，對硬科技創新和新質生產力的需求也持續增強?？萍计髽I孵化器作為自主創新的重要力量，必須與時俱進變革孵化模式，孵化器的功能由以往的重“器”轉變為更加重“孵”，從創新創業的“練兵場”優化提升為孵化高新技術企業等硬科技企業、培育“高精尖”產業和未來產業的集中地，推動孵化器高質量發展對豐富高質量發展內涵具有重要理論意義。近兩年北京、上海等地均出臺相關政策推動孵化器提質增效，高質量的孵化育成成效成為當前孵化器提質增效的重要目標，亦具有重要現實意義；同時，基于培育科技企業是科創孵化載體的根本內涵及核心價值之一，孵化育成更多優質企業成為衡量孵化器高質量孵化育成成效的關鍵。

科創孵化載體要實現這一核心價值并取得高質量育成成效，必須要瞄準創新創業企業的核心成長需求，提升自身專業技術服務能力和創新資源連接和整合能力，幫助創業者邁過初創期資金匱乏、成果產業化緩慢、缺乏市場渠道三重風險疊加的“死亡谷”階段，促進企業快速成長［1］。具體而言，孵化器的專業孵化人才團隊、孵化引導基金、公共技術服務平臺、交流合作活動等創新資源為在孵企業提供了廣泛的技術、資金、信息、共享設施等動態資源配置，為企業創新發展提供了重要支撐。王康等［2］依據中關村海淀科技園微觀數據實證研究發現，孵化器通過改善企業的人力資本、融資約束以及科技成果轉化進而促進企業創新，增強了在孵企業自身“造血”能力，形成了促進企業創新和成長的長效機制，且國有企業的孵化效果明顯優于民營企業和外資企業。當前，孵化器精細化和專業化程度不夠、孵化載體連接和整合社會資源能力不足等問題制約著孵化行業的高質量發展，已成為孵化器孵化育成更多優質企業的瓶頸。

關于科技企業孵化器的早期研究方向主要為孵化器的運營模式及機制方面，當前研究主要集中在孵化績效評價和孵化器影響企業創新、區域創新等研究方面，如王紅衛等［3］、劉廣平等［4］、李文博［5］、唐明鳳等［6］、花菓［7］、蔣鍵等［8］從多個角度對科技企業孵化器的運營模式及機制進行了研究；王冬冬等［9］、卜祥峰等［10］、劉禎等［11］、許治等［12］、姚晗等［13］、張識宇等［14］、顏振軍等［15］基于質性或實證計量模型對科技企業孵化器運行績效進行定性研究或定量評價；劉彥平等［16］、龔斌［17］則對孵化器對區域創新的影響進行了研究。此外，王康等［2］、Yang 等［18］、吳建鑾［19］、胡玲等［20］部分學者的研究涉及孵化器對在孵企業創新的影響。與科技企業孵化器高質量孵化成效及育成優質企業高度相關的研究較少，其中如蔣鍵等［21］基于問卷調查分析了高質量發展導向下科技孵化育成績效影響機制，認為孵化育成體系結構和孵化能力對孵化育成績效均具有顯著的正向影響；梁海鋒等［22］基于國家火炬統計數據，描述性分析了廣東省孵化器優質企業培育發展現狀和主要模式，認為省級以上孵化器是優質企業的重要培育平臺。

綜合來看，當前關于孵化器高質量孵化成效及育成優質企業的影響因素研究還不夠全面和深入。2021 年，廣東省科技廳印發《廣東省科技孵化育成體系高質量發展專項行動計劃（2021—2025 年）》，提出加大力度培育科技型中小企業、高新技術企業、上市（掛牌）企業等優質企業。為進一步豐富孵化器促進企業發展的相關實證研究，本研究基于廣州全市科技企業孵化器2019—2021 年微觀調查面板數據，實證研究孵化器高質量孵化成效的影響因素及孵化效應發揮的作用機制；同時，從孵化器是否為國有性質、專業或綜合類型、孵化器級別、孵化器成立年限等4 個異質性特征角度，研究科技孵化器高質量孵化成效的異質性效應，為進一步優化孵化器資源配置、精準施策以提升孵化育成能力提供決策依據。

2 理論分析與研究假設提出

2.1 孵化器專業服務人才隊伍對高質量孵化成效的影響

孵化器的專業運營能力是決定其孵化能力和孵化效率的關鍵因素，而擁有專業孵化人才是孵化器專業運營能力的核心要素。在孵化器專業管理人員方面，孵化器的管理服務人員中接受過專業培訓的人數越多，越能夠精準助力在孵企業獲取匹配性資源。顏振軍等［15］構建的孵化器生態位評價指標體系中，將孵化器管理機構從業人員、接受專業培訓人員數和創業導師數3 個指標作為考察孵化器生態位的重要維度；胡玲等［20］通過實證研究發現，孵化機構管理服務人員作為孵化機構與在孵企業之間的對接人，為在孵企業提供資源和專業服務，對在孵企業績效有顯著的正向影響；Nareatha［23］的研究結果表明，在孵企業通過與孵化器管理團隊的社會互動，可從孵化器網絡有效獲得商務流程知識，并幫助其新產品研發和技術能力加強、銷售成本的降低和企業聲譽的提升；蔣鍵等［8］通過調研發現，部分孵化器缺少專業孵化人員或對孵化人員的培訓指導不夠，存在孵化器留住專業人員難及孵化人員流動性大等問題，尤其是孵化器的投資管理類專業人員和技術、知識產權類工作人員占比均低于3%。在創業導師方面，劉鳳等［24］通過分析歸納國外創業導師研究綜述，總結提出創業導師在新企業成長階段中提升了創業企業績效，包括銷售額和盈利能力增加、市場規模擴大、信息獲取等；St-Jean［25］提出創業導師是創業者的業務伙伴和擴展關系網絡的關鍵節點；Sullivan［26］通過研究發現，缺乏創業指導是阻礙創業者成功的重要因素；Ozgen［27］通過實證研究得出，創業者與其導師聯系的密切度與創業者的機會識別能力正向顯著相關；St-Jean 等［28］通過實證研究發現，創業導師能有效增強創業者知識、技能，提出應加強創業孵化人才培訓和建立多層次創業導師體系，實施創業導師擴容提質計劃，為科技企業創新創業提供更高質量的專業服務。由此，提出如下假設：

H1a：受專業培訓的孵化器從業人員比重與孵化器高質量孵化成效顯著正相關；

H1b：創業導師數與孵化器高質量孵化成效顯著正相關。

2.2 孵化引導基金投入對高質量孵化成效的影響

設立孵化基金投資在孵企業是孵化器構建“孵化+投資”運營模式、降低創業者獲取資金難度、提高科技企業創業成功率的重要途徑。張識宇等［14］將孵化基金投資在孵企業的數量占比作為評價孵化器孵化育成能力的重要指標。李濤［29］認為科技企業孵化器通過為初創企業股權投資、提供創新創業孵化基金等直接融資方式優化融資結構，從而為企業創新活動提供資金支持。Greve［30］認為孵化基金降低了在孵企業創新風險與運營成本，促進企業增加研發投入，帶來更多創新產出，為創業企業開展運營活動及戰略變革提供了重要保障。卜祥峰等［10］認為當前孵化器普遍存在科技金融平臺支持力度不夠、投融資覆蓋率低等問題，應持續完善科技金融機制，對入孵企業實施分階段融資模式，提升創新創業金融支撐［31］。由此，提出如下假設：

H2：孵化基金投資在孵企業數占比與孵化器高質量孵化成效顯著正相關。

2.3 孵化器公共技術服務平臺建設對高質量孵化成效的影響

公共技術服務平臺是塑造科技孵化載體專業服務能力的重要基礎設施［1］。依托公共技術服務平臺，幫助中小企業提高技術創新能力是許多經濟發達國家的通行做法和成功經驗［32］。科技部的《科技企業孵化器認定和管理辦法》明確規定，專業孵化器需具備專業技術領域的公共技術服務平臺或中試平臺。公共技術服務平臺為在孵企業提供研究開發、產品試制、檢驗檢測、小試中試等技術服務，對科技企業孵化器提升專業服務能力有重要意義。雷宇等［33］認為孵化器內的專業公共技術服務平臺建設由于前期投入較高、整體數量較少，資源分散、不成規模，但建好用好公共技術服務平臺有助于為企業增加高質量共性技術供給，規避技術風險、縮短項目研發周期，加速初創企業快速成長［34］。孔令夷［35］認為科創孵化載體建設或引進公共技術服務平臺有利于將創新鏈與產業鏈同時導入載體，疏通二者融合的痛點、堵點、卡點，補齊產業創新鏈關鍵節點，加速載體內企業的科研潛力變現，對提升在孵企業技術成果轉化和產業化能力提供了重要支撐。李順利等［1］認為科技孵化載體內缺乏開放性專業技術服務平臺，一方面會減少載體內企業獲得便捷高效的技術研發、技術專業及成果市場化的機會，同時也會減少載體內企業間的知識技術成果正向溢出效應，降低載體對研發密集型科技企業的吸引力。由此，提出如下假設：

H3：孵化器公共技術服務平臺建設資金投入與孵化器高質量孵化成效顯著正相關。

2.4 孵化器的信息溝通及資源鏈接能力對高質量孵化成效的影響

資源和信息是在孵企業創新戰略制定和實施的重要影響因素。李振華等［36-37］研究認為孵化器通過提供在孵企業與外部相關主體交流合作的環境，為初創企業提供了資源交換平臺，促進網絡聚集效應充分發揮，彌補在孵企業自身資源不足，是創業孵化過程最有效的驅動力。孵化器組織開展的創新創業活動是在孵企業相互交流聯系的重要媒介。在孵企業借助孵化器組織的創新創業活動等交流聯系媒介，可快速、準確地獲取各類市場需求信息，并從中發掘新需求、新突破，以輔助科學決策；通過獲取管理與營銷知識，實現企業的有效運作和技術創新的高效開展，快速處理技術成果商業化過程中可能存在的問題。Hansen 等［38］的研究表明，強有力的社會交互和聯系對在孵企業在交換信息、識別商業機會、分享和交換資源方面是有益和富有成效的。Collinson 等［39］認為相比資金限制來說，小型的初創企業更受制于知識的缺乏，從而導致創業的失敗，在孵企業從孵化網絡中獲取的知識越多越容易存活。劉紅麗等［40］通過實證研究后提出在孵企業可通過積極參加孵化器舉辦的創業輔導和培訓，多渠道取得中介機構的咨詢服務提升其社會資本以促進在孵企業知識獲取和創業績效。由此，提出如下假設：

H4a：開展創新創業活動場次與孵化器高質量孵化成效顯著正相關；

H4b：平均每家在孵企業擁有的中介機構數量與孵化器高質量孵化成效顯著正相關。

3 研究設計與數據來源

3.1 模型設定

針對以上提出的假設，從科技企業孵化器服務供給視角，基于孵化載體的根本內涵以及影響其孵化育成成效的人、財、物供給關鍵三要素，綜合考慮科技企業孵化器專業服務人才、孵化基金投資、公共服務平臺建設、信息、資源對接服務等多個因素，以及孵化器異質性特征的可能影響，構建面板回歸模型如下：

3.2 數據來源

研究數據來源于科技部火炬中心組織實施的“火炬統計調查信息系統”中科技企業孵化器年度統計調查數據1）。該數據作為國家法定年報調查數據具有權威性，樣本全面、指標信息豐富，可信度較高。廣州作為改革開放前沿城市，近年來加快推動孵化載體提質增效，全市4 年累計新增國家級孵化器居全國第一，國家級績效評價優秀獲獎率達44%，相繼孵化出微信、百奧泰生物制藥股份有限公司等優秀科技企業，以及獲2022 年中國創新創業大賽全國總決賽一等獎的云舟生物科技（廣州）股份有限公司和廣州市2023 年第一家上市企業廣州凌瑋科技股份有限公司等企業。2022 年，中國創新創業大賽（廣東·廣州賽區）獲前三等獎的企業共72 家，其中57 家來自孵化載體，占比近八成；廣州市獨角獸、未來獨角獸、“高精尖”、種子獨角獸企業榜單中，77 家來自孵化載體，占比近四成；2022 年，廣州市有10 家孵化企業上市，占全市上市企業的50%、占廣州市科創板上市企業100%。由此可見，廣州市全鏈條科技企業孵化育成體系較為完善，數據具有一定代表性。2018 年9 月，廣州市科技部門印發《廣州市科技企業孵化器和眾創空間后補助試行辦法》，實施科技孵化器認定獎勵和評價獎勵后補助方式，引導科技孵化育成體系提質增效，力促孵化育成更多優秀科技企業。通過對數據進行初步整理發現，廣州有252 家孵化器可獲取連續3 年數據，鑒于數據的可獲得性，同時為深入研究該政策實施以來的成效，且考慮到本研究選用的平衡面板分析模型，因此選取2019—2021 年252 家科技企業孵化器數據作為分析樣本，3 年共計756 個樣本。

3.3 變量測量

除了設置科技企業孵化器高質量孵化成效作為被解釋變量以及確定6 個核心解釋變量以外，對科技企業孵化器類型、級別等可能影響到科技企業孵化器高質量孵化成效的異質性因素進行了控制，具體如表1 所示。

表1 變量名稱和定義

3.4 描述性統計

從表2 各變量描述性統計結果可看出，科技企業孵化器在孵和畢業的高新技術企業數量占孵化器企業總量比重均值為3.56%，畢業企業中累計上市掛牌企業數量占累計畢業企業數量比重均值為5.59%，獲社會投融資企業數量占在孵企業數量比重均值為6.86%，孵化器管理人員中受專業訓練人員占比均值為60.46%，各孵化器擁有創業導師數量以及組織開展創新創業活動的次數差異較大，孵化基金投資在孵企業數量占比均值為3.56%，孵化器建設公共技術服務平臺投資強度均值為7.31%。

表2 各變量描述性統計結果

4 實證結果與分析

4.1 關聯性分析

通過采用皮爾遜相關分析法進行雙變量相關分析發現（見表3），除平均每家在孵企業擁有的孵化器簽約中介機構數量這一解釋變量之外，其他各解釋變量與被解釋變量均存在不同程度的顯著相關，為此本研究進一步開展多元回歸分析，以更為準確驗證解釋變量和被解釋變量之間的具體作用關系。

表3 變量相關性分析結果

4.2 假設檢驗

在回歸之前，各變量均通過了單位根檢驗及協整檢驗，面板數據具有平穩性。運用 Stata 15.1 軟件采用迭代廣義最小二乘法回歸模型分析，結果如表4所示。在P=0.05 的顯著度水平下，孵化器管理人員中受專業訓練人員占比、創業導師數量、孵化基金投資在孵企業數量占比、孵化器建設公共技術服務平臺投資強度、孵化器開展創新創業活動場次5 個因素對科技企業孵化器高質量孵化成效有顯著的正向促進作用，加入科技企業孵化器異質性控制變量后，孵化基金投資在孵企業數量占比、孵化器建設公共技術服務平臺投資強度、孵化器開展創新創業活動場次3 個因素對科技企業孵化器高質量孵化成效仍然有顯著的正向促進作用，滯后1 階（YL1）和滯后2 階（YL2）的因變量均對因變量有顯著正向影響，說明科技企業孵化器孵化成效確實存在顯著時間滯后效應；在考慮因變量的2 階滯后效應后，孵化器管理人員中受專業訓練人員占比、孵化基金投資在孵企業數量占比、孵化器建設公共技術服務平臺投資強度、孵化器開展創新創業活動場次4 個因素中，部分因素的影響系數變小，但是對因變量仍有顯著的正向促進作用，說明被解釋變量與解釋變量之間存在較為穩定的作用關系；而控制因變量的2 階滯后效應后，在孵化器專業服務人才隊伍方面，孵化器管理人員中受專業訓練人員占比每增加1%，科技企業孵化器高質量孵化成效提高0.003，H1a得到驗證；創業導師數量對科技企業孵化器高質量孵化成效無顯著影響，H1b被否證；在孵化引導基金投入方面，孵化器的孵化基金投資在孵企業數量占比每提高1%，科技企業孵化器高質量孵化成效提高0.012，H2得到驗證；在孵化器公共技術服務平臺建設方面，孵化器建設公共技術服務平臺投資強度每提高1%，科技企業孵化器高質量孵化成效提高0.005，H3得到驗證；在孵化器的信息連接及資源整合能力方面，孵化器開展創新創業活動場次每增加1 個場次，科技企業孵化器高質量孵化成效提高0.006，H4a得到驗證；平均每家在孵企業擁有的孵化器簽約中介機構數量對科技企業孵化器高質量孵化成效無顯著影響，假設H4b被否證。

表4 變量回歸分析結果

4.3 穩健性檢驗

為檢驗分析結果的穩健性，將衡量因變量高質量孵化成效的具體指標“孵化器高質量孵化成效”替換成“科技企業孵化器內優質企業數量（Y#）”后開展穩健性檢驗。通過上述迭代廣義最小二乘法回歸模型進行分析，結果如表5 所示，核心解釋變量對被解釋變量的影響方向及顯著性均一致，表明以上回歸分析結果可靠。

表5 穩健性檢驗結果

5 結論及建議

5.1 研究結論

當前，推動孵化育成體系由規模增長向高質量發展轉變是持續優化提升全社會創新創業生態的重要路徑。本研究基于廣州市科技企業孵化器統計年報數據，實證檢驗了人、財、物供給及資源鏈接等服務對科技孵化器高質量孵化成效的影響，發現孵化器專業服務人才隊伍、孵化引導基金投入、孵化器公共技術服務平臺建設、組織創新創業活動場次對孵化器高質量孵化成效有顯著正向促進作用。首先，孵化器中受過專業訓練人才隊伍規模越壯大，越能促進高質量孵化成效的提升，這表明擴充高水平的孵化人才隊伍能夠促進孵化器輸出高價值的孵化服務，為孵化育成優質企業、實現高質量孵化成效提供人才支撐。其次，孵化器設立的孵化基金投資在孵企業數量占比的提高對高質量孵化成效有顯著促進作用，這表明孵化器“孵化+投資”雙輪驅動的發展模式增強了孵化器金融功能，通過增強科技投融資供給促進實現孵化器高質量孵化成效。再有，孵化器加大公共技術服務平臺投資建設促進了提高孵化成效，這表明孵化器通過公共技術平臺為在孵企業提供低成本、高效率的技術驗證熟化、樣機樣品開發、產品試制等服務，通過推進在孵企業科技成果落地轉化和產業化促進了孵化器高質量孵化成效。最后，孵化器開展創新創業活動培訓和路演場次越多，越能促進孵化成效的提升，這表明孵化器通過提升信息連接及資源整合能力，暢通了在孵企業、投融資機構等各類創新主體的協作渠道，進而提升了孵化成效。

5.2 管理啟示及建議

5.2.1 加大孵化專業人才隊伍建設

孵化器管理人員中受專業訓練人員占比對科技企業孵化器高質量孵化成效有正向促進作用。這一結論與胡玲等［20］、Nareatha 等［23］早前的研究結果一致。2023 年6 月，上海市人民政府辦公廳印發《上海市高質量孵化器培育實施方案》，提出要實施孵化人才培育行動，引進國際一流孵化人才，集聚培養專業孵化人才，助力高成長科技企業孵化育成。北京市科委、中關村管委會等五部門近期印發《標桿孵化器培育行動方案（2022—2025 年）》，以孕育一大批優秀科技企業為目標，提出實施孵化人才培育工程。可見，高層次、專業孵化人才是孵化器實現高質量孵化成效的重要因素之一。從本研究樣本來看，孵化器管理人員中受專業訓練人員占比從2019 年的57.85%提高到2021 年的61.14%，專業孵化人才隊伍規模持續壯大，但仍面臨專業孵化人才層次較低、專業培訓渠道有限等問題。由此，建議廣州市借鑒北京、上海等地經驗做法，在孵化人才的引進和培育、培訓等方面分層次、分類別給予支持，構建孵化器人才支持體系。在高層次孵化人才引進方面，引導有經驗的硬科技投資人、資深產業服務專家、優秀連續創業者等跨界進入孵化行業，將具有科學家思維、工程師技能、產業鏈資源的高端孵化人才納入全市科技人才支持體系，讓他們享受相關政策和服務；在人才培育培訓方面，鼓勵高質量孵化器與高校院所等共同探索“學科+孵化”聯合孵化新模式，打造創業孵化等人才培育基地，通過開展孵化科技管理人才職業培育、持續培訓等方式培養一批復合型人才。同時，需要注意的是，本研究中創業導師數量對孵化器高質量孵化成效無顯著影響，可能的原因是，目前存在同一創業導師同時受聘服務于多個孵化器的情況，孵化器的導師隊伍規模有待增加；同時，創業導師主要通過集體講課培訓的方式輔導在孵企業，不能滿足在孵企業差異化、精細化的輔導需求，創業導師與在孵企業之間缺失有效良性互動、供需互補。由此建議，通過政府創新券補貼方式促進在孵企業購買創業導師“一對一”的輔導、咨詢，提供精細化、陪伴式的輔導服務，充分發揮創業導師的指導作用。

5.2.2 引導孵化基金加大投資

本研究實證發現，孵化基金投資在孵企業的數量占比與孵化器高質量孵化成效呈顯著正相關。孵化器作為在孵企業的管理機構，對在孵企業發展情況了如指掌，在挖掘并投資潛力企業方面具有先發優勢。孵化器設立或聯合設立孵化基金投資在孵企業，可有效引導和帶動社會資本流向高質量科技成果，流入種子期、初創期科技企業，促進社會資本投資前移，助推成果轉化項目加快轉化發展，推進耐心資本擴增和良性循環，實現科研公益資助與硬科技創業投資的有效銜接。本研究的樣本中，2019—2021 年孵化基金投資在孵企業的數量占比基本在3%～4%左右，投資在孵企業的比重偏低。由此建議，強化孵化器投孵聯動和科技金融產品供給，切實解決在孵企業融資難、融資貴問題。一方面，鼓勵高質量孵化器聯動市級科創母基金，設立早期硬科技投資種子基金和概念驗證基金，加快孵化基金登記注冊，政府投資部分產生的超額收益可予以孵化器一定讓渡；另一方面，在大幅推進孵化基金設立的同時，引導孵化器加強與銀行、保險、擔保等金融機構的合作，開發創新金融產品和服務，并強化孵化器對在孵企業的上市培育對接服務。

5.2.3 新建和改擴建一批公共專業技術平臺

本研究結果顯示，孵化器對內部公共專業技術平臺建設投資強度與高質量孵化成效呈現顯著正相關關系。支持孵化器搭建一流的開放式技術服務平臺、知識產權運營服務平臺，能夠為在孵企業提供高水平技術篩選、工業設計、供應鏈和產業鏈資源鏈接、技術資產增值等專業服務，促進優質潛力企業快速成長。當前，國內城市針對孵化器的扶持政策多以支持孵化器認定或評定獎勵資金為主，政策導向偏向普惠式，這在孵化器建設初期和中期有一定引導激勵作用，但對標桿型和高質量孵化器建設來說缺乏針對性和精準度。本研究的樣本中，2021年度孵化器投資建設公共技術平臺總額共計47.41億元，投資額度占孵化器當年總收入的6%左右，且在2019—2022 年間均維持這個水平，公共技術服務平臺作為塑造科技孵化器專業服務能力的重要基礎設施，投資強度有待進一步加強。但是，當前我國民營企業創辦的孵化器數量占主導地位，而民營企業追逐利潤最大化的本能導致其缺乏動力將自有資金先行投入到公共技術服務平臺建設。由此建議，應遵循“集中力量辦大事”的原則，把對孵化器的有限財政扶持資金用在建設公共技術服務平臺這個“刀刃”上。在扶持方式上，堅持市場化導向引導孵化器利用自有資金或聯合社會資本共同投入公共技術服務平臺建設，持續壯大公共技術服務平臺數量規模，完善公共技術服務平臺基礎設施，為在孵企業發展提供完整的技術服務支撐體系。

5.2.4 暢通信息溝通和資源對接渠道

孵化器通過組織舉辦創新創業活動，為資源、信息有效交流對接提供媒介，促成企業與企業、企業與機構、企業與創業導師之間實現有效合作，從而促進在孵企業實現知識獲取，提升創業績效。本研究的樣本中，平均每家孵化器舉辦創新創業活動場次近19 場，據調研和專家咨詢，孵化器舉辦的創新創業活動形式和內容多樣，包括溝通洽談、路演分享、展覽展示、技能培訓、政策宣貫等，部分高質量孵化器還通過組織“啤酒節”“養成講堂”等營造特有生活文化氛圍，增強在孵企業從業人員歸屬感和認同感，為創新創業奠定良好文化基礎。由此建議，應對孵化器當年組織的創新創業活動進行績效考核和事后補貼，引導孵化器充分發揮信息溝通和資源鏈接橋梁作用，增強在孵企業黏連度，營造良好的創新創業公共服務生態；同時，孵化器應針對在孵企業成長的實際需求，做好在孵企業中介服務需求的問卷調查和數據分析，引導孵化器導入更多優質中介服務機構資源，促進供需有效對接，更好發揮簽約中介服務機構作用。

注釋：1）如無特別說明，文中數據均是筆者根據2019—2021 年廣州市科技企業孵化器年度統計調查相關數據整理分析所得。