醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合

陳斌

當今醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場由數(shù)字化、智能化技術(shù)推動的變革。醫(yī)院智能化不僅僅局限于臨床決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用，更擴展至財務(wù)管理領(lǐng)域，通過采用先進的數(shù)據(jù)分析工具、人工智能算法以及機器學習技術(shù)，極大地優(yōu)化了預(yù)算管理流程，提高了預(yù)算編制的準確性，確保了資源的有效配置。智能化預(yù)算管理系統(tǒng)的引入與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的深度結(jié)合，還能夠促進跨部門的信息共享與溝通協(xié)作，提升財務(wù)透明度，并加強財務(wù)合規(guī)性監(jiān)督，為醫(yī)院財務(wù)治理體系注入新的活力。

醫(yī)院智能化預(yù)算管理特點

醫(yī)院智能化預(yù)算管理的核心在于運用大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能（AI）和機器學習（ML）等先進技術(shù)，以及電子財務(wù)管理系統(tǒng)，將傳統(tǒng)的預(yù)算編制和跟蹤流程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€更為動態(tài)、交互式和實時的過程。

第一，預(yù)測精準度：通過集成醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）中的歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)，利用預(yù)測分析和趨勢分析工具，智能化預(yù)算管理能夠為醫(yī)院財務(wù)決策提供更為精確的預(yù)算預(yù)測。第二，資源優(yōu)化配置：智能化系統(tǒng)通過算法優(yōu)化，可實現(xiàn)更高效的資源分配，如醫(yī)療設(shè)備使用率的優(yōu)化、人力資源的科學調(diào)度，以及庫存管理的自動化，確保預(yù)算投入產(chǎn)出最大化。第三，實時監(jiān)控與控制：借助移動互聯(lián)網(wǎng)和云平臺，智能化預(yù)算管理能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)算執(zhí)行的實時監(jiān)控與分析，快速發(fā)現(xiàn)偏差，采取及時的調(diào)整措施。第四，風險評估與管理：集成風險管理模塊能夠評估各種財務(wù)風險，并提供決策支持，幫助醫(yī)院預(yù)算管理在面對不確定性時，能夠做出更為科學的決策。第五，決策支持系統(tǒng)：智能化預(yù)算管理為醫(yī)院管理層提供一個決策支持系統(tǒng)（DSS），結(jié)合業(yè)務(wù)智能（BI）工具，提高管理層對財務(wù)數(shù)據(jù)的理解和運用，支撐醫(yī)院的財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃。

醫(yī)院財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃框架

第一，戰(zhàn)略目標定位：依托醫(yī)院智能化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，設(shè)定與醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略相協(xié)調(diào)的長期財務(wù)目標，確保財務(wù)資源配置與醫(yī)院整體戰(zhàn)略同步。第二，資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化：運用財務(wù)建模和智能化分析工具，優(yōu)化醫(yī)院資本結(jié)構(gòu)，提高資本效率，平衡自有資金與外部融資的比例，降低財務(wù)成本。第三，成本控制機制：通過智能化預(yù)算管理系統(tǒng)對成本進行嚴格監(jiān)控和分析，實現(xiàn)成本的精細化管理，推動成本節(jié)約與效率提升。第四，投資決策流程：采用智能化決策支持系統(tǒng)輔助在醫(yī)療設(shè)備更新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的投資決策，確保投資與長期財務(wù)戰(zhàn)略一致性。第五，風險管理與緩釋：整合財務(wù)風險管理模塊，利用智能化工具進行風險識別、評估和應(yīng)對，增強醫(yī)院面對財務(wù)風險的應(yīng)對能力。該框架融合了先進的醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、決策支持系統(tǒng)（DSS）、電子財務(wù)管理系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)智能（BI）工具，旨在提升醫(yī)院整體的財務(wù)管理效率和決策質(zhì)量。

醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃融合措施

技術(shù)層面 第一，信息系統(tǒng)的選型與部署。在探討醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合措施時，信息系統(tǒng)的選型與部署是一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一過程涉及對醫(yī)院信息化基礎(chǔ)設(shè)施的評估、選擇適配的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)（HIS）、電子財務(wù)管理系統(tǒng)，以及其他支持決策的系統(tǒng)如臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）和企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)。信息系統(tǒng)的選型要基于其對于支持實時預(yù)算編制、執(zhí)行監(jiān)控、偏差分析、資金流動性管理，以及成本控制等方面的功能。醫(yī)院智能化預(yù)算管理系統(tǒng)需要具備高度集成和自動化的特點，以實現(xiàn)與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的深度融合。這應(yīng)包括對各種財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)的集成處理能力，支持多維度的財務(wù)分析，包括但不限于資金流量分析、成本效益分析、預(yù)算執(zhí)行率分析以及盈余管理分析。此外，系統(tǒng)應(yīng)具備靈活的報告和可視化工具，提升預(yù)算信息的透明度，輔助財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃決策。

智能化信息系統(tǒng)的部署應(yīng)與醫(yī)院的財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃緊密結(jié)合，確保系統(tǒng)配置能夠支撐戰(zhàn)略目標的達成。這包括系統(tǒng)功能的定制化開發(fā)，如智能化預(yù)算調(diào)整、風險評估模塊、預(yù)測模型，以及決策支持工具等。系統(tǒng)部署還需要考慮到與現(xiàn)有財務(wù)管理工作流程的兼容性，實現(xiàn)流程的優(yōu)化與自動化，減少人為錯誤，提升工作效率。

第二，數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的應(yīng)用。通過高級數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，醫(yī)院能夠?qū)v史財務(wù)數(shù)據(jù)進行深入分析，識別成本驅(qū)動因素，預(yù)測未來的收支趨勢，制定更準確的預(yù)算計劃。醫(yī)院智能化系統(tǒng)需集成先進的大數(shù)據(jù)處理框架，如Hadoop或Spark，以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率。智能化預(yù)算管理軟件應(yīng)配備自適應(yīng)算法，以學習預(yù)算執(zhí)行過程中的偏差，不斷調(diào)整預(yù)測模型，實現(xiàn)精細化管理。在財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃方面，利用商業(yè)智能（BI）工具可以幫助財務(wù)分析師理解財務(wù)數(shù)據(jù)的含義，通過數(shù)據(jù)可視化支持更復(fù)雜的決策過程。此外，應(yīng)用人工智能（AI）和自然語言處理（NLP）技術(shù)能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化的財務(wù)報告文本進行分析，提取關(guān)鍵信息，支持高層管理者的戰(zhàn)略決策。

融合措施還應(yīng)包括實施財務(wù)預(yù)測和模擬系統(tǒng)，利用歷史數(shù)據(jù)和算法模型，通過預(yù)測分析來優(yōu)化資金配置，評估財務(wù)風險，以及測試不同財務(wù)策略下的預(yù)算影響。醫(yī)院應(yīng)該采用敏捷的財務(wù)規(guī)劃工具，這些工具能夠提供實時的、動態(tài)的預(yù)算監(jiān)控，及時調(diào)整財務(wù)戰(zhàn)略，保證與醫(yī)院總體戰(zhàn)略規(guī)劃的一致性。整合高效的預(yù)算管理和財務(wù)規(guī)劃工作流程，確保智能化系統(tǒng)的應(yīng)用可以跨部門、跨系統(tǒng)地進行，打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流動和共享。

預(yù)算管理流程再設(shè)計 在醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合措施部分，重點之一是預(yù)算管理流程的再設(shè)計。這一過程包括構(gòu)建和實施一套集成的、智能化的預(yù)算編制、執(zhí)行、監(jiān)控和分析流程，該流程深植于財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃之中。這種再設(shè)計依托高端的財務(wù)信息系統(tǒng)，通過引入醫(yī)院資源規(guī)劃（HRP）系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)（DSS），實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的實時集成和分析，確保預(yù)算編制的準確性和合理性。利用智能化工具，如預(yù)算管理軟件（BMS）和財務(wù)性能管理軟件（FPM），醫(yī)院能夠制定基于績效的預(yù)算，這些預(yù)算不僅僅是財務(wù)數(shù)值的反映，而是與醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量、患者滿意度和運營效率直接相關(guān)的多維度指標體系。通過這種方式，預(yù)算管理與醫(yī)院的長期財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃緊密結(jié)合，支持以價值為導(dǎo)向的醫(yī)療服務(wù)。

再設(shè)計的預(yù)算管理流程還包括動態(tài)預(yù)算調(diào)整機制，要求使用高級算法進行持續(xù)的預(yù)算預(yù)測和趨勢分析，以及時響應(yīng)醫(yī)療市場的變化和醫(yī)院運營的實際情況。這種智能化的預(yù)算管理方法可以通過模擬不同的財務(wù)場景來測試預(yù)算方案的健壯性，這是通過計量經(jīng)濟模型和風險評估工具來實現(xiàn)的。

文化與人員層面 第一，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動文化。數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的構(gòu)建始于數(shù)據(jù)治理的強化，包括數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化、數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制以及數(shù)據(jù)存儲的安全性保障。在此基礎(chǔ)上，通過部署先進的數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）技術(shù)和在線分析處理（OLAP）工具，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析，提供對醫(yī)院運營和財務(wù)狀況的深入洞見。在預(yù)算管理上，智能化工具例如人工智能（AI）和機器學習（ML）算法被引入以優(yōu)化資源分配和成本控制。這些智能算法能夠從歷史數(shù)據(jù)中學習，預(yù)測未來的財務(wù)趨勢，為財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。此外，通過使用商業(yè)智能（BI）工具，醫(yī)院管理者能夠獲得實時的財務(wù)報表和儀表盤，確保預(yù)算執(zhí)行與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃保持一致，同時識別任何偏離計劃的趨勢。

醫(yī)院智能化的一個關(guān)鍵組成部分是高度集成的信息系統(tǒng)，如醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）和財務(wù)管理信息系統(tǒng)（FMIS），協(xié)同工作以確保財務(wù)數(shù)據(jù)的準確性和及時性。在此框架內(nèi)，預(yù)算管理不僅僅關(guān)注數(shù)字的匹配，更關(guān)注如何通過數(shù)據(jù)分析來支持醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量提升、成本效益分析以及財務(wù)風險管理。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動文化也需要專業(yè)的財務(wù)和預(yù)算管理團隊，利用先進的分析工具，進行資金流動性分析、資本支出計劃以及財務(wù)預(yù)測。團隊需精通數(shù)據(jù)科學和財務(wù)分析，能夠?qū)⒅悄芑ぞ吆图夹g(shù)應(yīng)用于醫(yī)院的預(yù)算管理和財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃，從而提升整個醫(yī)院的財務(wù)管理水平。

最終，醫(yī)院的智能化預(yù)算管理與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合措施，以數(shù)據(jù)驅(qū)動文化為核心，不僅能夠提高醫(yī)院財務(wù)管理的精準性和效率，更能確保醫(yī)院能夠在不斷變化的醫(yī)療環(huán)境中，實現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟增長和高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

第二，增強員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)與決策能力。增強員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)與決策能力需突出信息技術(shù)與人力資源的整合應(yīng)用，確保各層級員工具備必要的數(shù)據(jù)處理能力和決策智能。從數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升到?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DSS）的應(yīng)用，著眼于創(chuàng)建一個能夠促進信息流通、加強財務(wù)透明度和敏捷反應(yīng)能力的工作環(huán)境。通過實施電子健康記錄（EHR）系統(tǒng)和先進的預(yù)算控制軟件，以實現(xiàn)對資源利用和財務(wù)績效的實時監(jiān)控，進一步提升了預(yù)算編制的準確性和預(yù)算執(zhí)行的效率。醫(yī)院財務(wù)管理的智能化還依賴于業(yè)務(wù)智能（BI）平臺的建設(shè)，該平臺集成數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，使得非財務(wù)背景的醫(yī)療人員也能夠理解復(fù)雜的財務(wù)報告，并基于這些數(shù)據(jù)作出明智的決策。此外，財務(wù)數(shù)據(jù)倉庫（FDW）的建設(shè)和利用，可提供歷史數(shù)據(jù)分析和未來趨勢預(yù)測，輔助醫(yī)院管理層在預(yù)算管理和財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃上做出科學決策。

通過培訓(xùn)和發(fā)展程序，醫(yī)院確保員工掌握關(guān)鍵的財務(wù)概念、成本效益分析和經(jīng)濟評價技能，以及高級預(yù)算編制和財務(wù)模型構(gòu)建技術(shù)。此外，員工需熟悉性能管理工具和技術(shù)，如平衡計分卡（BSC）和關(guān)鍵績效指標（KPI），以監(jiān)控財務(wù)和運營目標的實現(xiàn)情況，并及時調(diào)整策略。

通過本研究的深入分析，可以得出結(jié)論，醫(yī)院智能化與財務(wù)管理的深度融合不僅是未來趨勢，也是當前提高醫(yī)院財務(wù)水平的有效途徑。智能化技術(shù)在提高預(yù)算管理效率、精確性以及財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的預(yù)見性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了適應(yīng)這一變革，醫(yī)院需要加強對智能化系統(tǒng)的投入，優(yōu)化財務(wù)管理流程，提升醫(yī)務(wù)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和決策能力。只有不斷推進醫(yī)院智能化與財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合，醫(yī)院才能在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位，為患者提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

（作者單位：核工業(yè)四一六醫(yī)院）