人工智能時代下的偵查理念與偵查思維

摘要：傳統的偵查模式依賴于偵查人員的直覺、經驗和勞動密集型過程，人工智能的出現顛覆了傳統偵查模式，引入了新的智慧偵查模式，提高了偵查工作的效率。在此背景下，通過探討人工智能技術應用于偵查領域所引起的傳統偵查模式變革，關注人工智能時代偵查工作面臨的機遇與挑戰，明確人工智能在偵查工作中的角色和定位，提出偵查人員在人工智能時代要堅守以人為本的偵查理念，同時構建現代偵查思維以適應時代發展的需要，促進人工智能更好地服務于偵查實踐，使現代偵查模式朝著科學化、規范化的方向發展。

關鍵詞：偵查模式；人工智能；智慧偵查；偵查理念；偵查思維

中圖分類號：D631.2 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2031（2024）06-0059-07

在過去的二十年里，人工智能經歷了深刻而驚人的快速發展，逐漸成為我們日常生活中不可或缺的一部分。隨著現代科技手段的高速發展，我國也已經進入人工智能時代。《2017年國務院政府工作報告》中首次提到“人工智能”：國務院于2017年7月8日印發并實施的《新一代人工智能發展規劃》提出抓住人工智能發展重大戰略機遇；2022年科技部、教育部、工信部等六部門聯合發布《關于加快場景創新，以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，旨在推動人工智能場景創新促進人工智能更高水平應用：2023年8月15日施行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，為生成式人工智能劃定底線，標志著我國邁出了加快人工智能立法的重要一步。目前，我國的人工智能已經滲透到人民群眾生產生活的方方面面，人們的生活方式也發生著天翻地覆的變化。科技部新一代人工智能發展研究中心認為，“生產更高效、生活更精彩”的背后，是人工智能科技的顯著進步。在這樣的大背景下，人工智能技術在偵查工作中應用的熱潮也隨之而來，人工智能與偵查的深度融合，給偵查工作注入了新的活力，同時也使偵查面臨著多維的變革與挑戰。人工智能偵查推動傳統偵查方式的事后、被動、單線偵查向事前、主動、復線偵查轉型，更從警力配置角度降低了偵查成本。以互聯網、物聯網、云計算等技術為支撐，從人臉識別技術的迅速發展到計算機深度學習的廣泛應用，人工智能應用于偵查領域的實例不斷增加，偵查工作迎來了前所未有的機遇。

一、人工智能時代下的偵查模式變革

人工智能偵查是以計算機人工智能尖端技術為依托，利用該技術的全新分析路徑部分代替或輔助人類進行偵查分析研判，并搭載人工智能周邊范疇的信息采集設備、無人機平臺等眾多智能設備應用于偵查活動中的一種偵查技術。當前，無論是以網絡犯罪和人工智能犯罪為代表的智慧型犯罪，還是傳統犯罪，都呈現出頻繁翻新的發展趨勢，大量與智慧技術、智慧生活相關的新型犯罪層出不窮。面對日益復雜的社會環境，公安系統的社會治理能力面臨更大的挑戰和機遇。而人工智能技術在公安工作中能夠發揮出巨大價值，它為刑事偵查領域帶來了革命性影響，改變了傳統的偵查思維和人力資源偵查模式，推動傳統偵查模式系統重塑，提高了偵查效率，引領偵查工作走向智能化偵查的新方向。

自互聯網全球化以來，一直在產生和訪問越來越多的數據，數字環境中留下的數據足跡對人工智能系統的決策過程至關重要。伴隨著物的數據化進程加快，對非結構化數據類型的處理就變得更加重要，需要更加注重對數據背后的規律進行挖掘關聯。人工智能能夠高效地分析海量數據，包括社交媒體信息、通信記錄、金融數據等，這使得偵查人員能夠更加快速地識別潛在偵查線索和犯罪信息。通過數據挖掘，人工智能可以將不同來源的數據關聯起來，建立聯系并發現隱藏的關系，從而幫助偵查機關更加準確地定位犯罪活動和犯罪嫌疑人，這對于在疑難、復雜的案件中找到線索具有極大的價值。

（一）視頻偵查和生物識別技術

人工智能在視頻偵查和生物識別方面的應用已經取得了顯著的進展。科技強警背景下，人工智能的運用讓視頻偵查隊伍變得更加智能化、信息化，視頻偵查有了新的破案技術和操作平臺，視頻偵查手段也從單純地依靠視頻監控和偵查人員經驗逐步轉化為智能化的人機交互。“雪亮工程”推進了公安視頻監控網絡應用建設，以“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”為總體目標，推進了重點公共領域和重點行業視頻監控系統建設。公安視頻監控系統逐步實現聯網，各種視頻圖像資源已基本整合。視頻圖像信息已廣泛應用于公安防控、社會治理、智能交通、民生服務、生態保護等領域。這是順應時代發展需求的重要舉措，同時也推動了偵查工作呈現新的發展態勢。

DNA、指紋、虹膜、人臉識別等生物識別是偵查機關最常用的個體識別手段，人工智能的迅速發展使其出現了質的轉變。因為它能夠檢測和分析有效樣本之間存在的微小差異，使其變得更加準確。人臉識別、虹膜識別、步態識別等人工智能技術已開始廣泛應用于公安機關偵查辦案的實踐工作中。結合犯罪傾向分析和案件特征分析的人工智能系統，可以自動收集各類信息和數據，并對相關要素進行智能分析，提高刑事案件偵破效率。人工智能技術，特別是基于深度學習的圖像技術的發展使指紋識別算法開啟了全新的模式，深度學習技術的應用改變了若干年以來的指紋識別算法的設計規則。自動指紋匹配可以每秒數萬次的速度進行指紋比對，并且可以根據相似程度對結果進行排序，然后結合其他標準進一步篩選可疑對象，這其中涉及到的所有過程都不需要人工干預。人臉識別技術也是基于深度學習的算法技術，這些技術可以幫助偵查人員快速識別犯罪嫌疑人或受害者，節省了大量的時間和人力資源。

（二）犯罪預測

人工智能犯罪預測，主要以收集各種跨媒體的異構復雜數據信息為基礎，利用機器學習、圖像理解和生物識別等技術，從跨場景的復雜空間行為理解、跨物理和虛擬空間的社會形態分析等角度，對與犯罪行為的發生、發展產生關聯的事物變化進行交互感知、認知和理解，構建智能化預警監測與安全控制系統。人工智能監視系統不僅可以實現高清監視，而且能對監視目標的行為作出預測，判斷其是否會犯罪，直接將犯罪扼殺在萌芽狀態中，充分發揮偵查機關的防范職能；人工智能的模式識別系統可以極大地強化陣地控制工作，提高了公安機關預測預警和防范各種隱患的能力。如今，通過使用大數據和人工智能的“預測性警務”已經成為警務工作中十分重要的一部分，如西安市公安局的全息作戰平臺，經過幾年的實踐工作，已初步形成了“資源整合、合成作戰、專業研判、類案偵查、精確打擊、規范執法”的工作體系，它有力地推動了刑偵工作改革，偵查工作由事后偵查轉變為事前偵查，偵查人員由被動應對轉變為主動出擊，極大地提高了偵查機關打擊犯罪的效率和準確性。

（三）智慧審訊

人工智能在審訊領域的應用正在逐漸增加，以提高審訊的效率、準確性和公正性。如智能筆錄系統可以輔助偵查人員完成審訊中大量的重復性工作，進而更加專注于對犯罪嫌疑人心理的把握和審訊策略的運用：語音和語義識別技術能自動記錄審訊過程并生成相應的筆錄，偵查人員能在訊問結束后立即與被訊問對象核實筆錄，提升了真實性和準確性，提高了審訊工作的效率。基于人工智能的審訊感知系統已完成初步構建，在審訊中運用人工智能技術對犯罪嫌疑人進行情感計算和認知分析，可以幫助偵查人員在訊問中掌握更多數據信息，深刻地理解犯罪嫌疑人的情感與思維，分析犯罪嫌疑人的心理活動和情緒狀態，更加準確把握犯罪嫌疑人的心理特點，有針對性地制定和采取訊問策略，進而輔助審訊人員實現人機協作的智慧審訊。在傳統的訊問模式中，偵查人員要想取得突破，通常只能夠通過捕捉犯罪嫌疑人的語言和表情中的漏洞，進而確定下一步的策略，達到訊問目的。審訊時，偵查人員容易忽略犯罪嫌疑人的心跳、面部微表情、說話發聲異常等信息，但這些不易被偵查人員察覺的信息也至關重要，人工智能能夠通過整合這些訊問數據信息，分析犯罪嫌疑人的心理活動和情緒狀態，輔助偵查人員制定相應的審訊策略，從而提高訊問質量。

二、人工智能時代下偵查工作的風險與挑戰

作為一項顛覆性技術，人工智能已經影響到人們社會生活的重要領域，成為第四次工業革命的驅動力。目前，人工智能正在逐漸成為造福人類的重要工具，并為現代生活中的各類問題提供新的解決方案，可它同時也是一把雙刃劍。人工智能技術的主要目標是提高效率，幫助人們完成大量的日常任務，它能夠監測環境、自主收集和處理數據、深度學習和作出決策，但也可能會對人類的基本權利造成侵犯甚至被用于犯罪。

（一）隱私與數據安全的風險

2016年最高人民法院、最高人民檢察院、公安部聯合發布《關于辦理刑事案件收集提取和審查判斷電子數據若干問題的規定》，雖然它對涉及電子數據的刑事訴訟活動做了規定，但這一規定不能滿足人工智能領域隱私和數據信息保護及相關風險規制的需要，因為人工智能技術涉及的數據不能等同于一般意義上的個人信息，更不能與刑事案件中的電子數據劃等號。2023施行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》雖然為生成式人工智能服務提供了基本行為規范，但存在適用范圍窄以及強制力不足等問題。生成式人工智能可以說是21世紀最重大的科技成果之一，它是人工智能技術發展新的里程碑，同樣也是一把雙刃劍。隨著大量數據的激增，在以ChatGPT為代表的生成式人工智能實際應用過程中，根據數據具體應用場景，可分為涉及國家安全的國家數據，政府在為群眾服務過程中整合形成的政務數據以及與群眾自身具有緊密關系的個人數據，這三類數據在應用過程中會面臨不同類型的數據安全風險。當運用到偵查工作中時，申佳輝等認為，生成式人工智能雖然更新了原有的偵查手段，減少了偵查的“恣意性”，有助于提升偵查效率，但也存在著決策失誤、公民數據權利遭受侵犯以及國家數據主權安全的風險。人工智能帶來的深刻社會影響之一便是侵入了我們的私人生活領域。人工智能的運用離不開對海量數據信息的收集，偵查人員在對個人數據信息的獲取、存儲、加工和利用的過程中，不可避免地會產生個人隱私數據泄露的風險。除了人工智能系統本身依賴數據運行這一事實之外，通過處理和存儲生物特征數據、執行人臉識別和監控人類活動來工作的人工智能應用程序的數量正在增加，每天能夠產生海量的數據信息。人工智能驅動的監控系統能夠捕獲圖像，存儲和處理個人生物特征數據，進而存在著侵犯公民的一般隱私和數據信息的風險。如何在保障數據安全使用的基礎上盡可能地推進信息交互、減少信息泄露和保護公民隱私安全成為智能偵查時代的重要命題。一方面要建立互聯共享的數據，管理和保護平臺，加強前期對數據收集、儲存和使用時的安全保護；另一方面要關注后期對無用數據進行的銷毀措施，及時銷毀與案件無關的數據信息，避免出現數據泄露。

（二）偏見與歧視的風險

一些人工智能技術，特別是目前正在大力發展的深度學習，要求機器從數據中學習，而任何基于機器學習系統的人工智能都是基于相關指標和輸入的數據進行操作的。由于人工智能系統的分析結果是基于預先輸入的數據，這些數據自然會不斷更新和修改，但在輸入階段可能就會有偏差，如果算法出現了錯誤或模型學習了錯誤或帶有偏見的數據，很可能會帶來誤導，這在某種程度上可能會對某些群體產生歧視。人工智能機器收集數據和根據周圍環境自主反應的能力，也可能產生所謂的“機器證據”。這意味著在刑事訴訟過程中，偵查人員可以利用人工智能作為寶貴的信息來源，從而獲取新的證據，因此人工智能對定罪量刑起著重要作用。然而，人工智能在偵查工作中也難以避免歧視與偏見的風險，如人臉識別技術的算法偏見會形成不同人之間的不公正待遇，導致偵查人員誤將無辜之人抓捕，并對司法公信力造成損害。值得注意的是，我們引入任何新技術，都應當基于保障人權的基本原則來使用。人工智能相關技術有一部分是針對“預測性警務”來使用的，而算法設計者對犯罪威脅或風險預測和評估等的相關性賦值與權衡可能就會帶有偏見乃至出現錯誤，這意味著在預測有關人員可能進行的違法犯罪活動時會出現對個人的偏見，造成對公民權利的侵犯。相關的犯罪預測和風險評估可能導致人們在完全不知情的情況下觸犯法律法規，致使警察對公民進行不合理的監視和逮捕，進而侵犯公民的人身權利。同時，在沒有充分事實依據的情況下或基于錯誤的研判將其視為犯罪嫌疑人，也違反了無罪推定的原則。

（三）犯罪新形勢帶來新挑戰

人工智能技術的飛速發展，犯罪行為越來越智能化，一些不法分子也學會利用其進行違法犯罪活動，給社會安全帶來了嚴峻挑戰。根據偵破的刑事案件可以看出，科技的“雙刃劍”效應在社會發展中體現得淋漓盡致，犯罪活動主陣地已經從現實空間轉變為網絡空間，部分傳統的犯罪活動也采用高科技手段來實施。人工智能的非法應用已經從組織結構松散的團伙作案演變為分工明確、日益復雜和高度專業化的公司企業犯罪。通過智能化的工具，犯罪分子獲取犯罪數據的渠道變得更加廣泛，對數據的處理與分析也更加全面、高效，人工智能技術給犯罪分子帶來了極大的便利，幫助其消除了犯罪的障礙，降低了犯罪的難度，使涉網絡犯罪更加高效、隱蔽和容易。2017年9月，浙江紹興警方成功破獲全國首例利用人工智能犯罪的刑事案件。在該案中，非法入侵網站、利用人工智能技術識別圖片驗證碼、制作撞庫軟件、非法買賣數據、實施網絡詐騙組成了一條完整的互聯網黑色產業鏈。隨著人臉識別技術的逐漸普及，不法分子也開始利用“AI換臉”等技術實施盜竊、詐騙等犯罪，引發了公眾對于個人信息保護的擔憂。當人工智能被犯罪分子“工具化”之后，可能就會帶來犯罪的全面“智能化”。新技術的發展和廣泛應用產生了新的犯罪形式，偵查工作也變得更加復雜和具有挑戰性。

三、人工智能在偵查中的角色和定位

（一）人工智能的輔助作用

約翰·麥卡錫說，“人工智能的最終目標是使計算機程序能夠像人類一樣解決世界上的問題和實現目標。”然而機器只能是機器，無論從科學技術還是道德倫理的角度來看，人工智能都只能停留在“智能輔助”的層面，它不可能也不應該在價值判斷上完全取代“警察”。根據蔡曙山提出的人類心智和認知的五個層級，人工智能僅在初級的心智層級上能夠達到并超過人類智力和體力水平，而在高階心智的層級上，人工智能距人類心智還有很大差距，并且人工智能是單一的智能，而人類心智則是綜合的智能。因此，人工智能在偵查工作中只能起到輔助作用。以審訊為例，它雖然能夠幫助偵查人員在審訊中提高在這場心理博弈中的勝算，但它并不能完全代替偵查人員參與審訊。它能夠替代人類從事某些復雜和煩瑣的工作，但仍難以像人類一樣去思考和決策，更何況審訊活動中還涉及司法價值的考量、法律的解讀、刑事司法政策的運用等。因此，人工智能推送的方法只能作為審訊時的參考，而非取代審訊人員。也有研究表明，只有將人工智能用于輔助，才能夠將侵犯公民人身權利的風險降至最低。不僅如此，對人工智能的過度依賴可能會弱化偵查人員的主觀能動性。雖然智能化視頻偵查具備諸多優勢，有效提高了偵查工作效能，但也導致了部分偵查人員過度依賴人工智能在視頻偵查中的作用，而逐漸疏于對案件的分析判斷以及對偵查破案能力和獨立思考能力的培養與提升。

快速發展的科技難免會讓人們對它形成依賴，偵查人員也不例外。這種依賴，不僅僅是個體貪圖于技術所提供的便利，更在于國家在這樣的大環境下越來越借助人工智能來管理或治理社會，從而在個體生活與公共生活兩個世界中促成了一種對人工智能技術的屈從心理。作為一種生產技術，人工智能只是人類生產力發展進步到一定水平的產物，無論人工智能發展到何種驚人的程度，它終歸是人的產物與技術的產物，它的最終目的是為人類服務而不是取代人類、控制人類。在人工智能的定位上，人類作為勞動者在生產活動中始終扮演著主導的地位，是生產力中最積極的要素，更是決定性的要素。生產技術輔助人類向實現人的自由全面發展方向進取，而不是人類屈從于技術的進步。人工智能的輔助作用與偵查人員的主體意識并不是割裂開來的，而是存在相輔相成的協同合作關系。四偵查人員應充分認識自身在刑事偵查實踐中的主導地位，發揮主觀能動性，堅持人類駕馭人工智能技術，而不是成為技術的奴隸，以提升其對人工智能技術的運用能力和控制能力。

（二）保持偵查人員的自主意識和批判精神

通過與信息通信技術相結合，人工智能正在迅速顛覆傳統的社會模式，人們溝通、聯系、工作、消費和休閑的方式正在發生變化。科技廣泛滲透進生產生活的方方面面，人類越來越傾向于依賴高科技手段來完成日常煩瑣的工作和提升生活質量。互聯網連接不再局限于計算機，它已經擴展到智能手機、家用電器、車輛，以及工業和商業工具等，這種現象被稱為物聯網。人工智能和物聯網可以結合物理世界和虛擬世界，產生一個新的智能環境，可以感知、分析、適應和做出決策。然而，無論新技術如何發展和變化，也無論偵查模式如何變革，偵查本質上仍是一種認識性活動，傳統偵查模式依然發揮著重要的作用。偵查人員依靠人工智能高效實現偵查目的，但無處不在、無所不能的人工智能可能讓人變得盲目服從于它的安排，于是人的主動意識、理性精神、批判精神、自覺擔當逐漸消失，而這正是一名優秀的偵查人員應當具備的素養。

在心理學中，智力被定義為一個人運用其知識來改變其環境的能力。人類智能可以被定義為感知環境的能力，并能夠通過學習過去的經驗和獲得的知識來適應環境，而對環境的有效適應需要感知、學習、記憶、邏輯推理和解決問題的能力。一方面，人工智能技術日益成為取代人的體力與智力的新技術；另一方面，一向為人所用的人工智能，正成為管控人的行為乃至思想的新工具，使人逐漸喪失感知、學習和解決問題的能力，人的理性、人的尊嚴以及人的自主性被這些技術手段所動搖。我思故我在，人類存在的本質正是由于思維的存在。人工智能的出現是為了更好地為人類服務，改善人類的生活，而不是讓我們逐漸喪失思考的能力。雖然目前的人工智能尚不具備思維能力，但我們無法保證將來它是否會超越人類思維和人類心智，我們要做的就是防止機器主宰人類、統治人類甚至是毀滅人類，而這一切的基礎就是我們要保持人類存在的本質——思維。“惟變所出，萬變不從”，無論時代如何發展，犯罪形勢如何變化，新時代偵查人員唯有加強自我學習，保持自主意識和批判精神，培養獨立思考的能力，不斷進行自我提升，才能應對新時代的挑戰。

四、人工智能時代下的偵查理念與偵查思維

（一）堅守“以人為本”的偵查理念

偵查理念的調整要符合犯罪行為的規律和特點，同時也要符合偵查行為的規律和特點。傳統偵查理念遭受著智慧偵查的沖擊，警務模式面臨重大改革的同時，嶄新的智慧偵查理念與智慧警務模式應運而生，這是時代發展的必然。人工智能推動了傳統偵查模式的變革，偵查人員的偵查理念也應當發生轉變，應立足智能時代的客觀要求，確立智慧偵查的意識，結合人工智能精準提取、分析和判斷數據，從而預測犯罪。同時，應該意識到，在引入任何新技術的同時，包括人工智能技術，都應當基于以人為本的原則。人工智能技術的飛速發展使得快速處理大量個人數據成為可能。然而，個人信息也在被具體化，一臺對人做出判斷的機器實際上是根據當前和過去的數字信息做出決定的。因此，人工智能正在改寫“人”的理念。從本質上講，人被簡化為一組數據，即人被視為一件東西，可以用于各種各樣的目的進行利用和營銷，那人類存在的價值又在哪里？相反，人的尊嚴要求人必須始終被視為一個人，而不是一件物品。每個人都有其獨特性和價值自覺，這是人在價值追求過程中產生的、符合事物發展規律的自覺意識和自覺行為，具體來講，它是科學的價值認知、理性的價值情感、穩定的價值認同、積極的價值實踐的有機統一體。我們每個人身處智能時代，卻不得不面臨著信息不自決帶來的認知困境和價值自發產生的情感困境，算法與智能推送限制著我們自由選擇信息的能力。在某種程度上，我們被技術所支配，逐漸失去了獨立思考的能力，從而形成狹隘片面的價值認知，我們用失去隱私和失去批判精神的代價換取了安全性和便利性。這個智能時代對人的主體性地位帶來了巨大沖擊，人有可能完全淪為科技統治或管理的對象。人工智能一方面為我們認識世界提供了巨大幫助，為我們創造了追求更高價值的基礎條件，另一方面又使人對技術產生依賴性，陷入困境。正如法國心理學家勒龐在《烏合之眾》中指出的：“群體永遠漫游在無意識的領地，會隨時聽命于一切暗示，表現出對理性的影響無動于衷的生物所特有的激情，它們失去了一切批判能力，除了極端輕信外再無別的可能。”偵查人員在人工智能時代下要保持“人”在偵查活動中的主體性，充分發揮主觀能動性，遵循“以人為本”的偵查理念，構建以人類智能主導人工智能的認知筑基，用價值理性引領工具理性，在遵守法律法規的前提下努力實現保護公民合法權益和通過技術提高效率之間的平衡。

（二）構建現代偵查思維

偵查思維是偵查主體在有效且合理地描述和解釋現象或證據事實時，所運用的極富創造性和想象力的推理形式，其本質上是一個在特定法律框架下“產生新想法和新證據”的過程。作為偵查實踐的產物，偵查思維是偵查實踐的客觀性與主觀性的有機結合，從客觀性方面來看，具體的偵查對象和偵查情勢復雜多變，呈現出不同的層次和類別：從主觀性方面來看，偵查主體的需求、價值觀和知識背景等因素的差異，使得偵查思維活動豐富多樣。偵查思維具有鮮明的時代特點。隨著人工智能時代科技的發展，新的犯罪形勢對偵查人員提出了更高的要求，機遇與挑戰并存。偵查思維應如何變革才能有效發揮其效用，推動人工智能時代偵查工作的順利轉型、優化與升級，成為亟需解決的問題。

人工智能的出現以及智慧科技時代下產生的新的思維方式為偵查人員收集數據、高效處理信息和預測犯罪帶來了新的途徑，同時也使偵查人員面臨新的挑戰。傳統的偵查思維是一種“物質思維”，其理論基礎是“物質性原理”和“物質交換原理”，是基于對自然、事物的“物質性”本原的認同，堅持對世界進行物質化解釋和思考，主張方法論上的還原主義和認識論的反映論。然而，隨著社會智能化進程的不斷加快，“數據”充斥著人們的生活，發揮著巨大的價值。偵查思維的要素逐漸發生了深刻的變化，傳統的偵查思維不再能滿足時代發展的需求，傳統的偵查思維運行范式，已不足以應對這個充滿復雜性與不確定性的虛擬網絡空間。“數據”成為偵查思維的新起點，為偵查思維的轉變注入了一股強大的力量。偵查人員唯有通過運用多元化的偵查思維方法，把握人工智能的基本特征，將傳統思維方法與人工智能思維方法聯系起來，協同運作，才能實現最佳的偵查效果，有學者認為，在人工智能時代，要形成完善的偵查思維，一是要打破傳統思維局限，實現思維方式的轉變，二是要突破大數據思維瓶頸，遵循復雜科學思維的原則。也有學者提出，構建智慧偵查思維，一方面要養成融思維科學和偵查學于一體的常規偵查思維，另一方面要培養多渠道利用新技術的信息化偵查思維，最后應樹立以各類系統和平臺為依托的數據應用偵查思維。總的來說，構建人工智能時代下的偵查思維，既要有整體性思維，用整體和全面的眼光看待事物，統籌分析考慮整個案件，也要有發散性思維，打破思維定式，從各個角度、方面去思考問題：既要有因果性思維，培養良好的邏輯推理能力，也要有相關性思維，擴大分析的維度，利用數據庫進行碰撞，從而預測犯罪，實現精確打擊：既要有經驗思維，在對案件全局有著總體把握的前提下，憑靠偵查辦案經驗關注案件信息，也要有創新思維，將傳統思維與人工智能新技術相融合，與時俱進，開拓進取。

五、結語

以技術為核心工具，突破改革困境，推動治理創新，是信息時代之后中國司法改革的一個重要方向，是中國司法改革的一次大膽嘗試。黨的十八大以來，司法改革逐步走上了信息化的道路。當前偵查模式的轉變，離不開公安偵查工作與科學技術的緊密融合。人工智能成為“建設更高水平的平安中國”的一把利刃，但也并不是完美的。偵查人員只有在實踐中不斷提升自身能力和人工智能技術，運用現代偵查理念和偵查思維使智慧型偵查模式服務于實戰，從而更好地保護廣大人民群眾的權利，維護國家安全與社會穩定。人工智能技術發展的列車已經在高速行駛的路上，我們既要積極擁抱新技術帶來的變化，也要盡可能消除其可能產生的消極影響，以使其更好地服務于全社會。

責任編輯：林華