大數據思維下高校研究生支部立項模式的探索

黃藝明 史卓凡

摘? ? 要：文章對當前高校研究生黨支部在支部立項活動上存在的困境和問題進行了剖析。大數據時代下，高校研究生支部立項還存在內容形式化、管理扁平化、形式單一化以及和大數據結合形同虛設等問題，并以廈門大學信息學院的支部立項活動為例，基于大數據技術和大數據思維，從多個方面和角度探索適應大數據時代的個性化、融合化、系統化及輕便化的支部立項模式與方法。以真實的事例和成果為依托，論證了大數據思維對高校研究生支部立項的重要性和必要性。

關鍵詞：大數據思維；研究生支部立項；高校黨建；信息技術

中圖分類號：G647? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1002-4107（2024）01-0094-03

收稿日期：2023-02-28

作者簡介：黃藝明，廈門大學信息學院講師

基金項目：2022年廈門大學立項課題 “大數據思維下的高校研究生支部立項模式的探索”（2022XN04）

習近平總書記指出：“將信息技術應用到黨建工作中，既是信息化時代發展的客觀要求，也是黨建工作改革創新的必然要求。”[1]黨的基層組織是黨在社會基層組織中的戰斗堡壘，是黨的全部工作和戰斗力的基礎[1]。支部立項是黨支部戰斗的鋼槍，但是基層黨支部立項活動常限于形式化、死板化、僵硬化的桎梏中，隨著大數據時代的到來，在信息爆炸的今天，尤其對于高校研究生來說，支部立項的與時俱進刻不容緩。

大數據可以精確地描繪“研究生畫像”，從而使高校工作者能夠有的放矢地開展有效的黨建工作，有針對性和目的性地開展支部立項，將黨建工作融入研究生生活的方方面面。不僅在于研究生傳統必修的思想政治教育理論和實踐，也在于世界觀、人生觀、政治觀、道德觀、法治觀等內容的網絡教學，還有宏觀、中觀、微觀思想政治教育環境情況[2]。在信息技術飛速發展的今天，黨支部立項工作只有堅持與時俱進、改革創新，充分運用先進的信息技術和大數據等手段，有效整合各類資源，才能適應時代發展需要，才能使黨始終走在時代的前列。

一、當前高校研究生支部立項存在的困境

黨支部立項活動，是指在黨支部內部，面向全體黨員以及入黨積極分子的以科研立項的形式舉辦的具有一定時長的活動[3]。黨支部立項活動通過明確的規劃和計劃，制定明確的目標和實現方式，使黨支部黨員和積極分子參與其中，保證黨支部活動的質量；通過拓寬學生黨員的服務渠道，增強黨性意識，使學生黨員真正成為牢記宗旨、心系群眾的先進分子[4]，對于充分發揮黨支部在黨組織中戰斗堡壘的作用具有重要意義。但是基層黨支部立項活動常限于形式化、死板化、僵硬化的桎梏中，尤其是在信息爆炸的大數據時代，黨支部立項活動還存在一些問題。

第一，支部立項形式化。隨著黨建工作力度的不斷加強，高校黨支部面臨的壓力也越來越大，工作愈加瑣碎和繁重。支部立項活動周期長、準備多、涉及人員多，常會使黨建工作者焦頭爛額，最終限于形式化的桎梏中。進一步地，由于支部立項形式化、僵硬化、缺乏個性，形式和內容都容易陷入“慣性的模式”[5]，內容枯燥，不切實際，研究生黨員的積極性被大大削弱。

第二，支部立項缺乏科學的、系統的管理。一方面，支部立項管理渠道單一、扁平。相較于本科生，研究生黨員數量劇增，其支部書記往往由學生黨員擔任，黨建工作經驗不足，在開展支部立項工作的過程中，往往只能夠收到來自上級黨組織簡單的培訓和通知，難以迅速適應并開展有效的支部立項活動。另一方面，黨建平臺紛雜多樣，支部立項材料繁多，流程冗雜不清晰。黨建相關的各個平臺和機構“各自為政”，網站和論壇建立之后長期沒有發揮實際的作用[6]，缺乏系統、清晰的管理和統一的標準，使得支部立項活動開展面臨巨大困境。

第三，支部立項理論和實踐各自發展，難以充分結合。理論教育和實踐活動都是支部立項的重要環節，是高校研究生黨支部開展立項工作的重要途徑。但是，高校研究生黨支部在開展黨支部立項工作中，常常將理論學習和實踐活動作為獨立的活動開展，使得理論和實踐缺乏聯系，研究生黨員教育效果和效率大大降低。

第四，支部立項和大數據結合形同虛設。隨著信息技術的發展，大數據的重要性與日俱增，受到越來越多黨建工作者的重視，高校開始利用大數據來處理支部立項工作[7]。但是，大數據和支部立項的結合緩慢，缺乏切合實際的實施辦法，有關黨建工作者缺乏相關的技術知識，使得大數據與支部立項相結合，無法上行下效。

二、大數據思維下的高校研究生支部立項模式的探索思路

（一）大數據+個性化支部立項

大數據為支部立項提供個性化的學習計劃，能夠改善活動過程中教學資源匱乏、供給方式單一的現狀，滿足研究生黨員思想政治學習過程中的一系列現實需求，滿足研究生多樣性、多層次、差異化的需求，促進支部立項的精準供給。一方面，大數據思維強調主動和精準地利用數據，精確地分析和描繪“研究生畫像”，借助大數據進行科學精確的挖掘、分析和預測，及時發現問題、解決問題[8]，真正落實立德樹人的根本任務，達到“三全育人”的目的，事半功倍。另一方面，大數據與支部立項結合，順應時代潮流，使多方聯動的支部立項成為可能，并敦促整體化信息平臺的構建，使得多方面信息共享成為可能。

推薦算法一般分為協同過濾推薦、基于內容推薦、基于知識推薦、混合推薦四大類[9]。協同過濾推薦基于用戶的評級得到用戶反饋，通過每個用戶信息之間的相似性和差異性進行推薦；基于內容推薦是通過分析用戶的歷史記錄，推薦過去傾向的內容[10]；基于知識推薦是根據用戶需求的先驗知識，推斷用戶的偏好[10]；混合推薦指至少采用兩種方法，解決單一方法的不足[11]。我們使用混合推薦方法開發基于深度學習的特定算法，該算法由兩部分組成，一部分用于候選生成，另一部分用于序列生成。候選生成網絡使用用戶觀看歷史作為輸入，以從大型數據庫中選擇內容最相關的組，從而顯著減少推薦內容并生成與候選網絡具有最高相關性的內容。在此基礎上，通過協同過濾提供更廣泛的個性化，我們得到一組規模更小但相關性更高的內容。排序意味著選擇經過目標函數打分后具有最高分數的內容。通過這兩個過程，我們可以從一個非常大的視頻庫中選擇內容，為研究生黨員推薦有針對性的內容，從而進行更加具有趣味性的教學。

（二）大數據+融合化支部立項

大數據促進支部立項融合化。大數據使理論學習和實踐教學深入融合，為研究生黨員提供“沉浸式”的支部立項活動體驗，在實踐中體悟理論，在理論中反思實踐。

知識圖譜技術是人工智能技術的一個重要發展分支，其將各類信息以結構化的形式呈現概念實體及其關系，能夠讓人工智能具備認知能力和邏輯能力，為用戶提供更加便捷的學習方式。利用知識圖譜，對專業的文獻、黨史進行可視化分析，利用可視化軟件，以網絡分析和可視化為核心方法，將各節點及其關系以圖譜的形式表現，運行生成關鍵詞共現知識圖譜。依據知識圖譜中關鍵詞的關聯性強弱，進行黨建材料的提取與凝練，在實踐中根據內容適時引入。

（三）大數據+系統化和輕便化支部立項

大數據奠定支部立項系統化和輕便化。一方面，利用大數據技術，建立系統的信息處理平臺，對龐大的信息進行處理，可以有效減輕高校工作者的工作量，讓高校工作者擺脫枯燥、重復和繁瑣的信息處理工作，從而使其將精力放在創新的、面對面的、深入的支部立項活動上。采用基于事件抽取的黨務新聞挖掘，自動化地從非結構化的信息中完成上述信息的獲取，并結構化地進行展示，其可以為知識庫構建、問答以及語言理解任務提供有效的結構化信息。本文采用有監督的學習方法，將事件抽取建模成一個多分類問題，自動從文本中獲取特征進而完成事件抽取。另一方面，利用大數據，有效地聯動各個部門和各個黨建信息平臺，包括黨建資訊、組織信息管理、黨務管理、黨建活動、黨員教育和數據分析六大平臺，有效解決各平臺部門間“各自為政”、標準不統一、流程冗雜的問題，細化分工，一體化處理，使得黨建平臺發揮作用，真正做到上行下效，和諧統一，為支部立項活動添磚加瓦。此外，輕便化剪枝技術的采用可以將上述使用的模型進行壓縮，使服務更好地遷移至移動設備端，提升平臺的使用率，方便管理和使用。

三、大數據思維下的高校研究生支部立項模式的探索成效

通過構建“黨建+”大數據思維的黨建模式，廈門大學信息學院黨委深入研究和探索高校研究生支部立項的問題、現狀、需求、偏好，打造基于大數據思維的個性化、融合化、系統化和輕便化的支部立項模式與方法。通過對成果和成效的大數據分析，總結歸納出以下四點經驗，旨在打破研究生支部立項活動的種種枷鎖，建立高校研究生支部立項新模式，使黨支部更好地發揮基層堡壘的作用，為黨建工作添磚加瓦。

（一）黨建+大數據分析，支部立項有個性

經過大數據的統計與分析，輔助問卷調查法、座談會等方式廣泛調研，發現90后研究生黨員普遍存在“認同主流政治價值取向，但黨性意識模糊；關心國家社會發展，但自我意識強烈；具有一定奉獻意識，但更追求個人成功；認真參加支部活動，但極少主動提升自身黨的理論知識修養”等問題。為此，信息學院立足實際，直面 “痛點”，對癥下藥，聯合教師黨支部，匯集多方資源，設立《信息安全之路》特色支部項目，開展專家講壇、學術沙龍、志愿服務，輔以黨史校史知識競賽、紅歌接唱、情景劇演繹、支部沙龍等支部活動，開展輻射全校的網絡安全知識宣傳活動，有力輔助學校建設信息安全校園。“網絡安全我來解決”活動，切實地讓學生參與其中，敦促研究生黨員積極主動發揮作用；支部沙龍、專家講壇，讓學生圍繞時事熱點問題展開討論，深入思考；情景劇演繹、紅歌接唱等活動，讓學生沉浸式體驗黨的知識和理論，升華思想。通過個性化的支部立項，研究生黨員在學習生活中，把合格的標尺立起來，把做人做事的底線劃出來，把黨員的先鋒形象樹起來[12]。

（二）黨建+大數據模式，支部立項有創新

基于大數據模式，立足學院特色，創新性地開展基于“共建”的特色支部立項。支部立項結合社區、部隊、企業共建同發展，利用大數據，充分了解共建單位的需求和特點，開展活動和服務。融入社區，和社區人員共同排演，讓支部黨員到群眾中去；和部隊聯建，開展“心手相連”走進軍營活動，教官兵學會編程、制作音視頻、PPT等，豐富官兵業余生活的同時，使師生黨員感悟軍人氣質，了解軍人生活；開展“黨建+科技”校企聯建，到訪重點企業，了解前沿技術，學習大數據人工智能等信息領域的知識，沉浸式感知各類高科技產品，使支部黨員對信息時代的數字經濟、數字政務有了更深刻的體悟。將支部成員專長與共建單位特點相結合，蘊理念于新穎活潑的活動，形成了“學校—社區”“學校—軍營”“學校—企業”共建發展的有益探索。

（三）黨建+大數據平臺，支部立項有效率

立足大數據平臺，推廣信息處理技巧，提升信息處理效率，讓支部立項成為黨的先進思想、黨員培養、信息技術實踐的關鍵節點。一方面，黨建工作平臺由技術小組定期維護，建立清晰的板塊分類，助力優秀支部立項經驗的宣傳和推廣，設立包括專業名詞、特定名詞、語句通順等在內的信息字條檢索功能，定期生成反饋報告，迅速發現問題，解決問題，形成問題反饋和解決的良性循環，促進黨建工作者能力的提升。另一方面，充分將大數據技術融入到黨建工作的日常環節中，開展數據處理技巧相關講座和信息處理工具使用經驗分享會。黨建工作者定期學習和交流最新的大數據技術，與時俱進，不斷精進數據操作水平和技巧，使得數據匯總和處理高效化，讓支部立項工作開展事半功倍。

（四）黨建+大數據技術，支部立項有深度

疫情突發，信息學院黨員臨危受命，緊急開展“一‘碼’當先，抗‘疫’有我”行動。發揮專業特長，將黨建工作和信息技術切實結合，積極助力“廈門大學通行碼”的落地，充分利用大數據，發揮信息技術在疫情監測和控制、病毒溯源、資源調配等方面的積極作用，為廈門大學疫情防控提供強有力支撐。

同時，在學生工作部、信息網絡中心的支持下，基于群智平臺將通行碼系統、門禁系統和防疫機器人相融合，實現一碼通行、高效測溫、引導交互和實時預警，為學校科研戰疫工作提供了堅實的技術支撐，極大提高了師生疫情期間的出行效率，解決疫情下的高校流調溯源難、人員管控難的問題。開展“黨建+科技創新”新模式，使黨支部在信息時代煥發新活力，發揮大作用，培養新人才，在開展科技創新活動的同時，踐行黨的理論和精神。

四、大數據思維下的高校研究生支部立項模式探索的思考與啟示

本文討論和分析了當前高校研究生支部立項活動的現狀，在此基礎上，深度剖析了高校研究生支部立項活動存在的困難和問題。基于大數據技術和大數據思維，探索應用大數據技術，適應大數據時代的支部立項模式和方法，并以廈門大學信息學院的研究生支部立項活動為例，運用大數據思維，融入大數據技術，深入探索和洞悉研究生黨員的思想現狀和需求；建立基于深度學習的學生偏好預測模型；開展多方互聯的支部立項新模式；充分夯實大數據技術基礎，開展“黨建+科技”活動，充分學習和利用大數據技術，解決疫情通行難題，探索個性化、融合化、系統化和輕便化的支部立項新模式，形成可復制模式和經驗，為高校支部立項添磚加瓦，使黨支部在信息時代煥發新活力，發揮大作用，培養新人才，使研究生黨員充分發揮先鋒模范作用，為實現中華民族的偉大復興貢獻力量。

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