人工智能賦能體育產業升級：理論邏輯與實踐路徑

鄭霖豪，莊家熾，任羽卓

（1.中國人民大學應用經濟學院，北京 100872；2.中央財經大學社會與心理學院，北京 100081；3.中國人民大學經濟學院，北京 100872）

1 研究背景

近年來，人工智能（artificial intelligence，AI）技術取得了重大進展和關鍵性突破，對生產方式、產業結構、經濟增長和社會生活產生了深刻的影響，被認為是引領新一次科技革命的核心力量。人工智能技術不僅催生了工業機器人、AI 芯片等新產業的出現，在傳統制造業和服務業同樣展現出極大的發展潛力和廣闊的運用場景。人工智能作為前沿性的新興技術，是國家發展和企業競爭需要搶占的科技制高點。2013 年以來，超過20 個國家將發展人工智能技術作為國家發展戰略。我國政府發布的《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃》和《新一代人工智能發展規劃》等文件均將發展人工智能確定為我國科技發展的戰略性方向。

體育產業是國家重點支持的朝陽產業，在國民經濟中的地位愈發重要，發展體育產業具有良好的經濟效應和社會效應。根據國家統計局［1］的統計數據，2019 年我國體育產業的總產出為29 483.4 億元，占國民經濟的比重超過1%。2020 年受新冠疫情的影響，體育產業規模有所萎縮，但長期來看仍然具有廣闊的發展前景，體育產業仍是國民經濟的支柱型產業［2］。體育產業也是健康產業，在人民收入水平和對美好生活需要不斷提升的新時期，健康是美好生活和人民幸福的最根本追求，對體育產業的消費潛能有望在社會主義現代化新征程中被全面激發。2016 年國務院印發的《“健康中國2030”規劃綱要》指出，要積極發展健身休閑運動,體育產業仍然存在產業結構失衡、產業附加值和競爭力較低以及供需錯配等問題。推動體育產業升級并實現其現代化轉型是體育產業發展的關鍵任務。

在科技發展和產業革命的時代背景下，通過人工智能技術賦能體育產業升級具有理論邏輯和實踐邏輯上的一致性［3］。《體育強國建設綱要》提出了要加快推動人工智能技術與實體體育經濟深度融合。人工智能技術具有強大的技術外溢性，是推動生產力發展和產業升級的強大引擎，人工智能技術與體育產業的深度融合是體育產業未來發展的必然趨勢。目前，人工智能在體育產業中的應用場景不斷拓展，但總體仍處在實踐和探索階段，產業融合應用場景、發展規律、邏輯關系、現存問題以及完善路徑亟待進一步明晰和討論。因此，本研究基于學界對人工智能技術與體育產業融合發展的既有研究，運用文獻研究和理論分析的研究方法，厘清人工智能賦能體育產業升級的理論邏輯問題，剖析其現實應用的困難和產業升級的堵點，在此基礎上嘗試探尋實現體育產業融合和升級的實現路徑。

2 體育產業智能化的應用場景

2.1 體育產業分類

當前，體育產業存在不同的分類方式。根據費希爾創立的三次產業分類理論，體育產業可以分為體育制造業和體育服務業。按照國家統計局［4］的統計分類方法，體育產業可以分為體育管理活動、體育競賽表演活動、體育健身休閑活動等在內的11 個大類。從體育產業鏈的角度，體育產業可被分為體育競技表演業、體育產品業和體育促銷業3個大類［5］。這種分類方法是目前學界較為認同的一種分類方式。具體來看，體育競賽表演業主要指的是非參與性的體育競賽表演和參與性的健身休閑［6］。非參與性的體育競賽表演指的是體育競賽表演組織者以體育競賽和體育表演的方式，向公眾提供參與性或觀賞性的體育產品，以及為提高競技表現和運動觀賞度所進行的相關活動。非參與性體育競賽表演的形式主要有大型綜合運動會、職業性體育賽事和商業性體育賽事。體育競賽表演業具有較大的發展潛力和輻射范圍，是體育產業鏈的終端產品和核心部分。體育產品業包括運動用品的銷售和制造以及運動場館的建設和維護。運動用品指的是運動競技和健身休閑得以進行和實現價值所需要的各類體育用品，包括特定運動所需的服裝鞋帽、運動器材和防護用具，以及數字化時代運動配備的智能運動硬件設備。運動場館是運動競技和健身休閑的主要場所，深刻影響著運動狀態和運動表現。中國是體育制造業大國，每年生產的運動鞋超過100 億雙，體育制造產值從2006 年的705.1 億元增至2017 年的3 264.6 億元，增長了4.63 倍［7］。體育促銷業包括體育組織管理和體育中介，主要負責運動競技和健身休閑的開發運營以及日常管理等輔助性事務。體育賽事的轉播權、文化創意產品開發、音像影視制品創作、體育競彩等運動競技和健身休閑產業的商業開發與宣傳推廣領域，均屬于體育促銷業的囊括范圍。以體育競賽表演業為核心，驅動體育產品業和體育促銷業的提質增效，推動產業延伸和產業融合，實現生產疊加、聚合倍增的發展效應，是我國體育產業的發展趨勢［8］。體育產業智能化主要表現在體育競技表演業智能化、體育產品業智能化和體育促銷業智能化，幾類典型應用如圖1 所示。

圖1 體育產業智能化應用

2.2 體育競技表演業的智能化

2.2.1 智能體育賽事

人工智能技術在體育賽事中的應用歷史較為悠久，主要應用于賽事的輔助判罰。網球的“鷹眼”系統是運用較為成功和成熟的智能輔助判罰系統，其利用高速攝像頭（2 000 幀／秒）從不同角度同時捕捉目標物體軌跡的基本數據，將這些數據生成三維圖像傳輸給主控電腦，對即時成像的結果進行智能判斷。運用“鷹眼”系統的意義在于克服人眼在觀察能力上存在的極限和盲區，最大限度地提高比賽的準確性和公平性。“鷹眼”的判斷準確率高達99.9%［9］。足球中的視頻助理裁判（video assistant referee，VAR）系統也運用了與“鷹眼”系統相似的原理，極大程度避免了如越位、“門線冤案”等誤判事故的發生。此外，人工智能技術還能完善賽事評分機制，提高賽事評分的公平性。如體操、花樣滑冰等運動動作炫目復雜，難以捕捉和判斷，評分難度大，誤判現象時常發生，而AI 評分、視覺追蹤等多項科技在安全檢查、動作捕捉、輔助評分多個環節發揮了作用，完善了傳統的評分機制。2019 年國際體操協會將智能評分系統引入世錦賽，并在東京奧運會得到進一步的改進和拓展［10］。2022 年北京冬奧會AI 評分系統大放異彩，賽事組織者采用計算機視覺技術算法與深度學習方法，在室內場館中實現了運動員實時運動捕捉及運動軌跡的實時監測與數據傳輸，準確獲取運動員的運動數據，提升評分的公正性和準確度［11］。

2.2.2 人工智能與運動員選拔、比賽準備和運動康復

對于競技體育而言，選拔具有運動天賦和培養潛力的運動員至關重要。人工智能技術能夠輔助“球探”工作，使得傳統的人才選拔系統更具“慧眼”，減少體育事業的“遺珠”，更精準地訓練和識別體育人才［12］。以美國職業籃球聯賽（NBA）的人才選拔系統為例，在大數據技術的支持下，聯賽通過一系列測試生成關于運動員個體的運動能力數據，運用AI 智能技術對其選秀順位和未來表現進行預測，并據此對其發展進行規劃和定位。人工智能技術能夠提升技戰術分析水平，改善運動訓練效率，使體育備戰更加充分。人工智能技術可以將球員運動軌跡按照特定的動作進行歸類分析，對團隊配合和運行體系進行優化［13］。智能化訓練系統可以提升訓練效率和運動表現，使訓練更有針對性。英國足球俱樂部切爾西與英國拉夫堡大學共同研發了一套AI 訓練系統，基于大數據分析和系統的強化學習制定了科學有效的訓練方案，盡可能貼近球員的個體特征和球隊的真實情況，顯著提升了球隊的競技表現［14］。人工智能技術還有助于運動康復和傷病預防。近年來人工智能技術在輔助診斷、智能評估、遠程康復和認知康復等方面均取得巨大進展，機器人、腦機接口、智能康復訓練系統、人機交互和輔助診斷與遠程康復是人工智能技術與運動康復結合的熱點方向［15］。

2.3 體育產品業的智能化

2.3.1 智慧體育用品制造和銷售

智慧體育用品根據功能和用途可以分為以下幾類：衣帽服飾和護具手環等可穿戴運動裝備；AI 跑步機和AI 動感單車等智能健身器械；AI 義肢和視覺輔助系統等特殊智能體育用品。人工智能化體育用品的功能主要包括運動監測功能、運動輔助功能、運動社交功能。搭載高性能傳感器的可穿戴設備被用來獲取運動員身體數據和運動表現數據，例如安裝芯片的Under Armor 運動鞋可以幫助監測疲勞程度，以便調整運動員的訓練強度；Strive Tech 的運動短褲可以實時監測肌肉負荷和傷病康復狀況，降低運動員肌肉拉傷的概率［16］。運動輔助功能指的是人工智能技術根據每位休閑健身者的個體特征和需求的獨特性而進行的運動方案的個性化定制，從而彌補傳統體育用品個性化方面的不足。智能體育用品基于深度視覺信息的運動數據訓練AI 算法，通過虛擬AI 教練幫助用戶完成體測、定制課程；此外，智能體育用品還可以幫助使用者通過分享運動狀態、互相督促、共享運動的方式實現運動的社交功能。人工智能技術賦能下的高水平體育用品，為運動員提升競技表現、預防體育傷病提供了物質保障［17］。

2.3.2 智慧體育場館建造和服務

體育場館的智能化轉型包括建筑智能化、管理智能化和服務智能化。在建筑前期規劃的時候，運用人工智能技術進行模擬分析和綠色化評估，充分考慮建筑的協調性和整體性。在建筑的過程中，利用全數字仿真和模擬優化的方式減少建筑材料和能源的消耗；在運營的過程中，實時采集能耗數據，建設可視化建筑能耗監測管理系統，實現建設實施生態化和運營過程低碳化［18］。2022 年北京冬奧會的國家速滑館應用先進的計算機模擬技術，對施工材料用量進行了優化設計，用鋼量僅為傳統屋頂的1/4，同時減少了室內空間以及由此帶來的能源消耗5%［19］。相較于傳統體育場館的管理模式，智慧體育場館的管理實現了流程管理簡約化、人員管理輕量化和整體運轉高效化，幫助控制管理成本和提高盈利能力。人工智能技術在高效提供基礎服務的同時，通過對消費者個人信息和偏好的提前采集，分析和判斷消費者的消費習慣，滿足消費者多元化和個性化的消費需求［20］。同時，針對進入體育場館的特殊人群，人工智能技術可以通過智能盲文標記、智能語音導航等引導特殊人群正確使用無障礙設施，彰顯智能場館服務的人文關懷。

2.4 體育促銷業的智能化

2.4.1 智能體育傳媒

人工智能技術和現代通信技術的快速發展極大改變了體育傳媒的生態，賽事轉播和內容制作等領域實現深刻變革，改變著人們觀看體育賽事和接收體育新聞的方式。肢體的互動性和比賽本身的對抗性是體育項目具有的獨特魅力，如何讓觀眾感受到現場般和沉浸式的體育氛圍是長期困擾體育傳媒的一大難題。隨著人工智能的發展和關鍵技術的突破，人工智能技術與虛擬現實（virtual reality，VR）技術的雙管齊下，觀眾可以打破時空的限制，最大程度感受實況現場的體育魅力［21］。2022 年北京冬奧會的電視轉播大規模地運用了“VR+AI”的技術，觀眾可以在任意位置和方向觀看比賽，體驗電影動作式的全景畫面。對于整個體育傳媒而言，人工智能技術有助于提升信息準確度和內容創造力，推動行業生態的有序健康發展。

2.4.2 休閑健身數字平臺

休閑健身產業與數字技術深度融合，休閑健身數字平臺的影響力和市場占有率迅速發展擴大。艾媒咨詢［22］調查數據顯示，2019 年Keep 運動健身App 以1 581.12 萬戶的月活躍用戶量排名于運動健康類App 榜單首位。根據央視財經［23］的統計數據，2020 年2 月，運動健身App 行業活躍用戶規模快速上漲至8 928 萬，同比增長93.3%。隨著人工智能技術的成熟和可穿戴設備的健全，休閑健身App 可以實現更為準確的運動數據監測和動作指導，根據使用者的個體差異提供個性化指導，從而為用戶創造更有效率的運動模式和更加安全的運動環境；同時，休閑健身App 的社交屬性可以提升運動的趣味性和娛樂性，形成集體的運動氛圍，有助于使用者養成良好的運動習慣。

3 人工智能賦能體育產業升級的理論邏輯

3.1 人工智能技術的基本特征

人工智能技術具有技術溢出性、創新推動性、數據驅動性和生產智能化四大特征，這是人工智能技術區別于以往技術變革的獨有性質，也是其能夠承擔推動體育產業升級這一使命的關鍵原因。

3.1.1 技術溢出性

人工智能技術具有極強的技術溢出效應，能迅速滲透到各個產業和各個部門，帶動產業變革和模式重構。正如習近平總書記所指出的，“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”［24］。人工智能的關鍵技術可以分為機器學習、計算機視覺、語音及自然語言處理三大部分，能很好地適配不同產業、提升產業生產率的發展需要，融合難度低，技術溢出效應顯著。人工智能目前的應用場景主要有智能醫療、工業機器人、智能駕駛等領域，隨著人工智能技術滲透速度的加快以及與產業結合程度的加深，將催生出更多的應用場景；隨著傳統生產要素價格的提升、生產成本的提高和互聯網滲透的飽和，許多產業的發展陷入瓶頸，亟須尋求新的增長動力，隨著細分領域不斷取得技術突破，人工智能技術的滲透程度將進一步提高。

3.1.2 創新變革性

創新變革性是人工智能技術的鮮明特征。相較于之前的數次技術變革，人工智能的創新變革性在于，人工智能技術雖然不具有人類的主體性，但是在創新行為上具有一定的主體性，人工智能技術與人類智能共同構成了創新的主體。同時，創新本身又屬于投入要素的組成部分，因此人工智能技術的創新性具備創新產出和創新投入的雙重屬性［25］。人工智能技術具有強大的創新驅動作用，帶動了產業技術經濟范式的變革。人工智能技術的創新變革性帶動了、拓展了創新主體，帶動了產業變革、產品創新和組織革新，并以此驅動生產生活方式的變化和產業結構的變革。

3.1.3 數據驅動性

數據是數字時代極為寶貴的生產要素，既是了解信息的重要來源，又是推動技術創新的重要驅動力，機器學習是目前人工智能領域最能體現智能性的技術分支，機器學習的運行需要海量的數據來提高機器的智能化水平。人工智能技術與大數據技術的發展是相輔相成的。過去，受到軟硬件客觀條件的制約和收集數據的有限性，人工智能技術的發展也受到影響，但隨著大數據、云計算等信息技術的迅速發展，信息存儲和信息處理能力得到大幅提升，數據規模的幾何式增長為機器學習效率提升提供了保障，數據與算力算法的結合形成了功能強大的人工智能技術。

3.1.4 生產智能化

生產智能化是以人工智能為核心的第四次工業革命區別于以往工業革命的顯著特性。第一、二次工業革命通過生產機械化與大規模生產帶來直接勞動投入節省形成密集勞動力市場，第三次工業革命通過自動化技術使勞動力與機器同時實施工作任務，勞動的技能密集程度大大提高。第四次工業革命方興未艾，計算機速度、數據收集、數據存儲和算法進步致使人工智能技術的智能化水平迅速提高。基于生產過程中的數據，人工智能可以挖掘出影響工廠生產效率和產品質量等方面的因素，分析并選擇最優的生產方式。生產智能化是繼生產自動化之后生產力的又一次巨大飛躍［26］。

綜上，可對人工智能賦能體育產業升級的理論邏輯框架進行總結，如圖2 所示。

圖2 人工智能賦能體育產業升級的理論邏輯

3.2 人工智能賦能體育產業升級的機理分析

3.2.1 人工智能提升體育產業全要素生產率

體育產業升級的一個顯著標志是體育產業全要素生產率的提升。全要素生產率是給定單位要素投入組合能獲得的產出［27］。人工智能技術強大的技術溢出性在體育競技表演業、體育產品業和體育促銷業廣泛地替代和滲透，提高體育產業的智能化水平和生產效率，展現出人工智能技術強大的技術效應。人工智能技術賦能體育產業全要素生產率提升，主要體現在降低生產成本和提高生產效率兩個方面。一方面，人工智能技術能夠降低體育產業的生產成本。人工智能具有低邊際成本的特性，智能化體育產品的單位成本隨著生產規模的擴大而不斷降低；人工智能技術能夠簡化管理流程、提升管理效率，減少管理成本；人工智能技術能夠更好地滿足消費者個性化需求，為供需雙方搭建橋梁，并在一些復雜場景替代人類工作，減少交易成本。另一方面，人工智能技術能夠顯著提升體育產業勞動生產效率、資本利用效率和資源配置效率。在流程化、標準化的產業，尤其是在體育產品業領域，人工智能具有非常廣闊的應用空間。例如國產運動品牌安踏公司運用人工智能技術實現智能化生產，其智能工廠從傳統的橫向流程轉變為一體化的垂直流程，流程優化達到30%以上，相同產品人均效率提升18%～35%，產能效率提升21%～28%［28］。

3.2.2 人工智能推動體育產業結構均衡化

第四次全國經濟普查體育產業公報數據顯示，我國體育產業在總體規模邁上新臺階的同時，也存在產業結構失衡的問題，體育用品企業占比大，競賽表演業、休閑健身業等核心產業占比過低［29］。人工智能技術與體育競賽表演業、休閑健身業的融合發展具有廣闊的發展前景。人工智能技術能夠提升體育競賽表演的產品質量和傳媒效率，進一步提高體育競賽表演業的數字化水平。足球VR 技術、網球“鷹眼”技術、賽事直播垂直化和場景化應用等智能化服務都是人工智能與體育競賽表演結合的成功案例。休閑健身業近年來呈現快速增長的趨勢，增長成果一方面來源于人民收入水平的提升和健身意識的增強，另一方面也離不開人工智能技術在休閑健身業中的成功應用。例如，健身App 和線上健身直播模式這兩個數字健身的代表，都離不開人工智能提供的技術保障［30］。隨著人工智能技術賦能力度的增強，競賽表演業和休閑健身業在體育產業的占比將進一步提升。人工智能技術能夠催生體育產業新業態、新模式、新應用，促進體育產業生產的協同化和分工的精細化。在新一輪科技革命的時代背景下，人工智能技術成果在體育產業中的商業化和產業化應用不斷深化，更具活力的新興體育業態快速發展，遠程智慧教育、智慧場館服務和智慧運動平臺極大豐富了體育產業的供給類型，促進供給和需求耦合。此外，人工智能技術有助于打破傳統體育產業的邊界和壁壘，實現體育產業的跨界融合，體育產業與文化、旅游、健康產業的深度融合將是國家政策支持的方向和產業發展的趨勢。新興業態的出現和發展將進一步優化我國體育產業的結構，發揮驅動產業升級的結構效應。

3.2.3 人工智能帶動體育產業鏈的現代化

現代供應鏈作為我國經濟發展的重要組織形態，是實現中國經濟供給側結構性改革的有力抓手［31］。體育產業的產品附加值和產業競爭力較低是當前我國體育產業發展的主要問題，要把體育產業發展成為國民經濟的支柱產業，必須著力提升體育產品附加值和產業競爭力，實現體育產業鏈供應鏈的現代化。分行業來看，我國職業體育聯賽的職業化和商業化水平不斷提升，但相比于歐美職業體育強國的職業體育聯賽，我國頂級職業足球、籃球聯賽等賽事的產品供給規模、產品質量和產業附加值與之還存在一定差距［32］。我國體育制造業也存在大而不強的問題，雖然已經有“安踏”“李寧”等具有一定市場份額和國際影響力的運動品牌，但與世界頂尖運動品牌還存在體量和市場認可度的差距，更遑論中小體育用品制造商［33］。我國長期處于全球供應鏈和價值鏈的中低端，通過技術引進和模仿創新來實現產業發展，技術模仿創新雖然幫助我國體育產業實現快速發展，充分發揮我國勞動力稟賦的優勢，但同時也造成了我國體育產業創新存在路徑依賴，產品附加值和產業競爭力較低，核心技術的缺失也影響著我國體育產業供應鏈的安全和穩定。運用人工智能賦能體育產業，能夠為我國體育科技創新開辟新的道路，打破歐美國家對關鍵專利和關鍵技術的封鎖，有助于我國從技術的追隨者和標準的遵守者這一角色，轉變為新技術的引領者和新標準的制定者，提升體育供應鏈的韌勁以及在全球產業鏈中的地位和影響力，實現體育產業鏈的現代化。

3.2.4 人工智能引領生產要素高級化宏觀層面產業升級的一個表現是生產要素稟賦由初級向高級演化，生產要素由低效率產業向高效率產業轉移［34］。人工智能引領體育產業生產要素高級化，進而帶動體育產業升級主要表現在以下幾個方面：第一，數據作為數字時代的關鍵生產要素，能夠為體育產業的智能化提供動力。數據驅動是人工智能技術的一大特征。數據作為新興生產要素，是實現體育供給精準化和個性化的基礎，也是人工智能機器學習的關鍵，成為智能化時代體育產業發展和企業競爭的核心要素，拓寬了生產經營和要素利用的范圍，改變了傳統的價值創造模式和資源配置方式。第二，智能體育產業是具有廣闊發展前景的藍海市場，會不斷吸引來自國內外人力資本和金融資本等生產要素涌入，推動我國體育產業從勞動密集型向技術密集型和資本密集型轉變。第三，人工智能可以倒逼勞動力稟賦提升。人工智能技術在產生替代效應的同時，也會釋放大量高技能、高薪酬的工作崗位，這一就業需求結構的調整將會影響對勞動者職業技能的要求，倒逼勞動者提升勞技能和綜合素質，實現勞動力稟賦的提升。

3.2.5 人工智能實現產業組織合理化

產業組織一般是指同一產業內企業間的組織或市場關系。產業組織的合理化包括市場結構合理化、市場行為合理化和企業組織合理化［35］。體育產業組織作為體育產業的微觀主體，其核心力量就是企業和市場的關系。要實現我國體育產業的升級，必須推動體育產業健康有序發展。目前我國體育產業組織存在市場管理體制不健全、市場在資源配置中的決定性作用尚未充分發揮、體育產業組織整體發展水平不足等問題。人工智能技術的發展改變了原有市場的產業組織結構，創造了新型產業組織形式，產業組織專業化程度提高而復雜性程度降低。伴隨著數字化和智能化的發展，體育服務業逐步成為體育產業中的主導產業，新的產業組織形式形成。智能化時代的體育產業組織呈現出網絡協同、外部擴展的特征。同時，體育產業組織可視為一個生態系統，人工智能技術能夠優化市場組織內部包括體育產業的市場結構、市場行為、企業文化等要素，改善外部因素中的市場環境和產業格局，從而改良體育組織生態系統，找到競爭效益和規模效益之間均衡的產業組織狀態，保障著市場結構、市場行為和市場績效的良性運行。

4 人工智能賦能體育產業升級的現實挑戰

4.1 “數字鴻溝”放大產業區域差距，加劇體育參與不平等

“數字鴻溝”是數字時代一種新的不平等現象，宏觀層面的“數字鴻溝”有不同國家和地區的數字不平等，微觀層面的“數字鴻溝”有個體和人群間的數字不平等。我國數字產業的空間呈現“南強北弱，東強西弱”的特征，省際數字經濟存在顯著的差異，其中區域間差異對地區差異的貢獻率達到60.01%［36］。數據是人工智能技術發展的關鍵，數字經濟的區域差異很大程度反映著人工智能技術的區域差異。體育產業的空間分布同樣呈現東、中、西部階梯差異分布的現實情況。相較于中、西部地區省份，東部地區省份在體育產業發展過程中，體育用品及相關產品制造業在產業結構中占比偏高，在產出總量方面具有絕對優勢，產業集聚特征突出。人工智能技術能夠賦能體育產業提質增效，推動體育產業發展。人工智能區域差距和體育產業區域差距兩重因素的疊加，產業的集聚性和資本的逐利性決定了未來可能出現少數地區對體育產業的壟斷，體育產業區域發展不平衡狀況將被進一步放大。在數字時代，不同群體對智能設備的使用和信息技術的獲取存在差異，目前體育大數據中的數據對象更多地集中在年輕族群，不會使用智能手機和智能運動裝備終端的高年齡層人群的身體數據和運動數據難以被數據庫收集，給大數據的多樣性造成了很大的影響。2019 年Mobdate 研究院的調查顯示：在智能健身年齡分布中，45 歲以上的群體也僅占13.3%。國家國民體質監測中心發布的《2020 年全民健身活動狀況調查公報》顯示，老年人的主要運動選擇為公共體育運動，而公共體育運動目前的智能化水平較低，老年人對智能運動的參與程度有限［37］。互聯網時代的“數字鴻溝”問題導致了老年人群智能健身的劣勢，如何設計和研發更多適合老年人參與的智慧體育終端設備，讓更多老年人享受智能體育的數字紅利，是緩解群體間體育參與不平等亟須解決的問題。

4.2 中小企業智能化程度不高，企業“信息孤島”現象普遍存在

人工智能賦能體育產業升級的基礎在于，體育產業內有一定規模的企業能夠有效地運用人工智能技術實現智能化生產，從而形成龍頭企業和中小企業協同發展的產業生態。目前我國體育產業內部生產智能化程度較低，僅有安踏公司等行業內頭部企業進行部分智能化生產，能夠進行數字化、智能化生產的中小企業更是微乎其微，中小企業數字化、智能化方面的短板是阻礙體育產業升級的一大桎梏。中小企業智能化程度不高的原因，一是進行數字化、智能化生產需要大量的智能設備投資，投資成本高且數字化轉型周期長，而我國體育產業內的中小企業多為勞動密集型的體育用品代工企業，企業融資渠道有限，經濟實力和抗風險能力較弱，難以承擔數字化、智能化轉型的高昂成本；二是部分中小企業的管理者和所有者自身專業水平和思維方式的局限，沒有充分認識數字化和智能化轉型的重要意義，同時也不具備管理智能化生產車間的專業技能，而生產智能化不是智能生產設備的簡單堆砌，管理者和技術人員的專業和知識同樣重要；三是我國的數字基礎設施建設仍然存在問題，部分地區不具備生產智能化的條件，由于配套的數字基礎設施是實現智能化生產的前提條件，智能化生產設備無法脫離一個地區的5G、大數據、人工智能等數字化基礎設施而獨立存在，因此數字基礎設施建設的不足將對企業的智能化生產產生抑制作用。中小企業數字化、智能化方面的短板，且企業內各部門、企業間各部門相互獨立且互相封閉，相關信息難以實現高效交流、整合以及共享，“信息孤島”困局凸顯。

4.3 關鍵技術掌握程度較低，人工智能人才儲備不足

構建以數字經濟為核心的現代產業體系，關鍵技術與專業人才的地位尤為重要。創新能力和技術水平是決定一個國家產業競爭力的關鍵，在傳統產業邁向全球價值鏈中高端的過程中，必須堅持以技術轉型和人才培育為先導。關鍵技術掌握程度較低、高層次人才短缺成為目前我國經濟轉型升級的一大掣肘。關鍵技術和專業人才的短板同時存在于我國人工智能和體育產業兩個領域。具體而言，我國的人工智能技術雖然發展迅速，部分領域處于世界領先水平，然而人工智能的研發和應用依賴于先進半導體和高性能計算軟件。“卡脖子”問題和科技封鎖的風險仍然是我國人工智能發展的隱患；同時，人工智能的人才供給難以滿足人工智能產業對人才的需求，由于人工智能技術門檻高、教育周期長，且我國的數字技術教育培訓起步晚、培養體制相對落后，進一步加劇了人工智能領域人才儲備的不足。體育產業特別是體育產品業長期處于全球價值鏈中下游，承接其他國家的產業轉移和技術轉移，技術水平較低，創新方式主要是根據市場需求進行迭代的微創新方式，雖然這有助于產業快速發展和短期見效，然而關鍵技術和高端零部件仍然高度依賴進口。“人工智能+體育”專業復合型人才的缺失則更加嚴重，人才供給的變化滯后于產業需求的變化，容易出現人才缺失和結構性失業的雙重困境。

4.4 行業監管體系滯后，管理水平亟待提升

行業監管體系包括監管機構、相關法律法規以及監管的內容和方法。以人工智能技術為核心的數字經濟打破了原有的產業邊界和價值創造方式，催生了一系列新產業、新業態和新模式，經濟發展和社會生活的數字化、智能化轉型沖擊了傳統行業監管體系。具體表現在：一是產業的融合發展對傳統的行政機構設置和部門的交叉監管帶來了挑戰，需要及時根據實踐發展進行機構改革和調整，實現治理體系的現代化；二是與數字化、智能化轉型相配套的法律法規仍然落后于實踐與產業的發展，例如數字知識產權保護的法律、數字平臺的反壟斷法規、數字時代的網絡安全和個人信息保護、數字勞動的法律保障等方面，法律體系仍應進一步完善，健全違規行為懲處的長效機制；三是監管手段較為落后，對部分新生事物采取“一刀切”的管理方式，難以滿足數字經濟發展和產業融合的現實需要，阻礙市場活力的激發和創新化轉型發展，對每一個細分領域應該采取不同的規制方法、進路和手段［38］。

5 人工智能賦能體育產業升級的實現路徑

5.1 破解“數字鴻溝”和“數據孤島”問題

5.1.1 補齊數字基礎設施建設短板

數字基礎設施指的是以5G、大數據、人工智能、物聯網和工業互聯網等數字技術應用為基礎的新型基礎設施。在數字化的時代背景下，數據成為關鍵的生產要素，數字基礎設施是推動數字生產力發展的物質基礎和技術保障。相較于傳統基礎設施而言，數字基礎設施公共性和外部性的一般屬性能夠刺激短期需求和增加長期有效供給；同時，數字基礎設施建設堅持技術創新驅動和高質量發展，有助于催生智慧教育、智能體育等新興產業的出現，激發市場活力和經濟潛能。加強對目前數字化程度較低的地區的基礎設施建設，有助于彌合不同產業、地區間的“數字鴻溝”，減少區域間的數字不平等以及由此引發的區域差距的擴大。縮小城鄉數字差異是縮小城鄉差距的重要環節，要加大對農村地區特別是偏遠農村地區數字基礎設施建設，推動數字鄉村和農業農村現代化一體建設，助力鄉村振興的實現。

5.1.2 縮小群體“數字鴻溝”和體育參與不平等

要縮小群體“數字鴻溝”和體育參與不平等，讓中老年人更多享受智能體育的紅利，一方面要提升中老年人運用數字技術的能力，另一方面實現智能體育的全年齡覆蓋。提升老年人數字素養，可以通過建立終身教育體系，為老年群體提供數字學習的機會和設施，幫助其提升數字化運用能力；將數字信息服務納入基本公共服務，通過減速降費和數字普及提升中老年人學習數字技術的積極性，通過家庭和社會的力量，發揮社會支持對提升老年人數字素養的重要作用。同時，針對中老年人更喜歡參與公共體育活動這一現象，設計和研發更多適合老年人參與的智慧體育終端設備，并加大力度建設智慧步道和智慧廣場，讓中老年人更多享受智能體育的數字紅利。

5.1.3 打通“數據孤島”

針對體育產業內中小企業數字化、智能化程度不高的問題，應加大對于中小企業數字化轉型的政策支持力度，通過專項支持、減稅降費的方式推動中小企業的數字化、智能化建設，鼓勵企業積極利用人工智能、大數據等技術平臺和工具，運用人工智能等數字技術實現降本、提質、增效的目標。對供應鏈上下游信息進行整合，共享行業信息，形成上下游生產者的良性互動，促進信息溝通和資源共享，打通“數據孤島”。建立全國性、區域性體育產業大數據中心，跨地區、跨行業進行數據資源采集和集成，推動產業間的優勢互補，打通產業間的“數據孤島”。

5.2 加強技術攻關和人才培養

5.2.1 掌握影響產業發展的關鍵技術

對影響產業發展關鍵技術的掌握程度關系到我國供應鏈的安全與穩定，以及產業升級的前景。目前我國基礎性技術創新能力不足，關鍵技術存在“卡脖子”問題，隨著國際環境不確定性和科技封鎖威脅的加劇，技術攻關成為刻不容緩的重要命題。應發揮國家作為重大科技創新組織者的作用，構建國家戰略科技力量體系，加強關鍵核心技術攻關；同時，要發揮中小企業機制靈活、經濟活力和創新能力強的優勢，在人工智能領域培育一批具有生命力和創造力的“專精特新”企業。

5.2.2 創新人才培養機制，為產業升級提供人才支撐

加強體育科技與人工智能的人才培養，為人工智能賦能體育產業升級提供人才支撐。要加強教育體制改革，創新人才培養機制，推動教育與時代發展趨勢相銜接，培育符合技術發展趨勢、能夠引領技術變革和產業應用的高技能人才。高校作為人才培養的重要基地，要優化專業機構，更新課程設置和人才培養方案，充分發揮學科、科研、資源等綜合優勢，發揮高等院校創新高地和人才高地的作用［39］。要建立適應產業升級的職業教育體系，發揮技術創新與實踐推廣這一職業教育的重要職能，推動人工智能與職業教育體系的深度融合，通過職業教育的智能化和現代化，為體育產業升級提供職業技術人才保障，培育符合產業融合要求的復合型技術人才。

5.3 引導人工智能與體育產業深度融合

5.3.1 推動體育企業的智能化轉型

人工智能對體育產業升級賦能機制發生作用的前提是，體育產業內有一定數量和規模的企業運用人工智能技術進行智能化生產。可以分為以下幾個方面：以人工智能技術作為體育產業制造業智能化和現代化的主要驅動力，推動體育制造業價值創造模式和生產協作方式的變革，以制造智能化和生產柔性化帶動體育制造的創新；運用大數據和人工智能技術精準定位消費者喜愛和偏好，實現智能化供需匹配，為消費者提供更為精準化、個性化、多樣化的體育競技和體育觀賞類產品，進而提升消費者的滿足感和獲得感；運用智能技術實現企業管理、商業模式和市場營銷的創新，通過智能技術改善企業內部管理效率、增加企業與用戶之間的互動、改良體育產品形態和功能以及企業的整體商業模式。

5.3.2 培育和發展“人工智能+體育產業”的新業態和新模式

體育市場為人工智能技術的應用提供了更多實現場景，人工智能技術為體育產業的升級提供了空間和驅動力。人工智能與體育產業的結合催生了大量的新業態和新模式，健身休閑、競賽表演、體育培訓與教育等細分領域涌現出一批兼具創新性和實用性的新業態和新產品，滿足國內體育消費升級的客觀需求，促進體育產業內部體育競技表演業、體育產品業與體育促銷業融合的疊加效應。同時，在人工智能技術的賦能作用下，體育產業與文旅產業和健康產業等融合發展，產業鏈延長而產業附加值提高，符合智慧、和諧和可持續這一體育產業高質量發展的根本要求。

5.4 推動智能化時代政府治理能力的提升

5.4.1 完善智能化時代監管體系

經濟發展和社會生活的智能化要求監管體系與時俱進。一是根據智能化實踐發展需要進行機構改革，進行部門間權力和責任的調整，解決職能交叉、監管信息不對稱和不共享的問題。二是健全智能化時代配套的法律法規體系，將法律、行政法規、部門規章、司法解釋有機結合，構筑智能化時代完備的法律規制體系。三是創新數字監管的手段，加強規劃、政策、標準引導，完善事前、事中和事后監管手段，營造競爭有序、平等參與的市場環境。

5.4.2 推動公共管理的數字化、智能化轉型

新一代數字技術與社會轉型深度融合，立足于新一輪技術革命的時代條件和實踐要求，推動公共管理的數字化、智能化轉型成為推動我國治理體系和治理能力現代化的必由之路。以人工智能技術為核心的數字技術在公共管理中的運用，有助于消除傳統公共管理中信息不完全所帶來的高昂公共管理成本，并推動精細化、高效化社會管理手段和方式的創新。各地各級政府要以互聯網思維推動數字政府建設，對傳統政務信息化模式進行改革和創新，推動“互聯網+政府服務”“人工智能+政府項目”等模式，優化政府服務與治理，為人工智能與體育產業的融合發展提供良好的政治環境。

5.4.3 運用產業政策助力體育產業升級

產業政策在合理配置資源和宏觀調控中具有重要的作用，能夠有效調整和優化產業結構，提升產業素質，推動國民經濟持續健康發展。產業政策服務體育產業的智能化轉型，需要加強人工智能技術在體育產業領域的應用，引導人工智能技術進入體育產業，加快推進科研院所中“人工智能+體育”科技成果產業化。同時，重點推進數字化制造裝備普及和信息管理集成系統應用，推動工業互聯網發展和智能制造支撐體系完善，培育一批“專精特新”的智能化制造標桿企業。

6 結論

推動體育產業升級和現代化轉型是體育產業發展的關鍵任務。人工智能是新一輪科技革命的核心，也是我國經濟發展和產業升級的強大驅動力。目前我國體育產業智能化初步發展，人工智能技術在體育競技表演業、體育產品業和體育促銷業廣泛運用。人工智能技術具有技術溢出性、創新推動性、數據驅動性和生產智能化四大特征，可通過提升產業全要素生產率、推動產業結構均衡化、帶動產業現代化、引領產業生產要素高級化、實現產業組織合理化賦能體育產業的轉型升級，但同時人工智能賦能體育產業也面臨著“數字鴻溝”放大產業區域差距、企業“信息孤島”困局凸顯，關鍵技術掌握程度較低、高層次人才短缺，以及行業管理水平亟待提升等現實挑戰。基于此，研究提出人工智能賦能體育產業融合升級的實現路徑：通過加強數字基礎設施建設、縮小群體“數字鴻溝”和體育參與不平等、打通“數據孤島”等破解“數字鴻溝”和“數據孤島”問題；通過掌握關鍵技術、創新人才培養機制等加強技術攻關和人才培養；通過推動體育企業智能化轉型、培育和發展新業態新模式等引導人工智能與體育產業深度融合；以及通過完善監管體系、推動公共管理數字化智能化和產業政策引導等推動智能化時代政府治理能力提升。