企業(yè)數(shù)據(jù)標準化處理方法及其關(guān)聯(lián)因素有效性

彭羚冰，任子良

（東莞理工學院，廣東東莞 523808）

企業(yè)數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要的隱形資產(chǎn)，對企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力具有重要影響。一方面，在當今全球化和數(shù)字化的經(jīng)濟環(huán)境中，企業(yè)數(shù)據(jù)不僅代表了企業(yè)的技術(shù)和創(chuàng)新實力，更是企業(yè)品牌和市場地位的體現(xiàn)［1］，企業(yè)數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了獨特的市場優(yōu)勢，使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出［2］。另一方面，企業(yè)標準數(shù)據(jù)更是企業(yè)管理的核心，其涉及到企業(yè)的技術(shù)標準、操作流程、產(chǎn)品規(guī)格等關(guān)鍵信息，不僅為企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)和市場營銷提供了關(guān)鍵支持，更是企業(yè)運行策略制定和執(zhí)行的基礎(chǔ)，能夠為企業(yè)提供創(chuàng)新動力，同時也在一定程度上決定了企業(yè)未來的發(fā)展方向［3］，因此，如何有效地管理和利用這些標準數(shù)據(jù)成為了企業(yè)管理和提升效益的關(guān)鍵問題。此外，云計算、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)使得企業(yè)標準數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)共享和信息化建設(shè)的重要前提。因此，梳理參考顧君劍［4］、譚章祿等［5］、姚云飛等［6］的研究，本研究從我國企業(yè)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)和機遇出發(fā)，深入探討企業(yè)標準數(shù)據(jù)在現(xiàn)代企業(yè)管理中的重要性和作用，對企業(yè)標準數(shù)據(jù)的發(fā)展過程和從企業(yè)管理各階段探討企業(yè)實施數(shù)據(jù)標準化應(yīng)該關(guān)注的主要有效性因素，以期為提高企業(yè)的標準化工作質(zhì)量和效率及其市場競爭力提供理論參考。

1 問題的提出與相關(guān)研究進展

1.1 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化問題

2022 年8 月，我國出臺的《關(guān)于進一步加強中央企業(yè)質(zhì)量和標準化工作的指導(dǎo)意見》提出要加強全員、全要素、全過程、全數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，以進一步推動企業(yè)提質(zhì)增效。2022 年12 月，國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式。2023 年10 月25 日，國家數(shù)據(jù)局掛牌成立，致力于協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，促進數(shù)據(jù)要素技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)利用和有效治理，以數(shù)據(jù)強國支撐數(shù)字中國的建設(shè)。面對大數(shù)據(jù)時代的加速到來，企業(yè)作為國家經(jīng)濟發(fā)展和國計民生的重要組成部分，必然要加快推進企業(yè)信息化建設(shè)，通過對企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化高效處理和系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型來形成企業(yè)效益增長的新增長點。由此可見，數(shù)據(jù)標準化將成為今后一段時間我國企業(yè)提高生產(chǎn)力和效益的重要生產(chǎn)要素。

1.2 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的內(nèi)涵發(fā)展

隨著企業(yè)對標準化的認知不斷加深，越來越多的企業(yè)開始意識到一個具有競爭力的企業(yè)標準數(shù)據(jù)體系對于提升企業(yè)核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力和技術(shù)發(fā)展的重要性［7］。企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的內(nèi)涵和發(fā)展涉及多個方面，包括制度法規(guī)、標準規(guī)范和應(yīng)用實踐。在制度法規(guī)層面，企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化要符合我國頒布的與數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，如2015 年國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》和《科學數(shù)據(jù)管理辦法》等，要完善在安全保護和數(shù)據(jù)共享開放方面的機制。在標準規(guī)范層面，我國通過國家標準化管理委員會等多級機構(gòu)推動數(shù)據(jù)標準化工作，已經(jīng)制定了多項數(shù)據(jù)治理相關(guān)標準，如中國信息通信研究院提出的大數(shù)據(jù)治理標準體系及其發(fā)布的《數(shù)據(jù)標準管理實踐白皮書》，國家標準如《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》和《信息技術(shù)服務(wù)治理第5 部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》等，為企業(yè)的數(shù)據(jù)標準化處理過程提供了技術(shù)標準依據(jù)。在應(yīng)用實踐層面，企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的實踐應(yīng)用應(yīng)包括確立數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性和技術(shù)屬性，如銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準化需要通過業(yè)務(wù)和技術(shù)屬性來統(tǒng)一不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)理解和處理方式。

竇克勤等［8］、徐肖慶等［9］認為，數(shù)據(jù)標準的建設(shè)包括制定、落地、維護等過程，而構(gòu)建一個具有競爭力的企業(yè)標準數(shù)據(jù)體系需要從頂層設(shè)計開始，并注重每個子體系和具體標準的質(zhì)量和實用性。首先，企業(yè)需制定一套明確的標準策略，以確保標準化數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)核心技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競爭力，提高企業(yè)的市場競爭力。其次，企業(yè)有必要建立標準化數(shù)據(jù)的規(guī)章制度和標準化流程，并明確標準編寫的標準和要求，確保標準數(shù)據(jù)具有可操作性和實用性。再次，企業(yè)將重點放在核心技術(shù)的標準化上，可確保標準化數(shù)據(jù)能夠有效地促進企業(yè)核心技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。最后，企業(yè)應(yīng)該建立標準數(shù)據(jù)評審和發(fā)布機制，確保標準數(shù)據(jù)的發(fā)布和更新符合相應(yīng)的規(guī)范和流程，并加強標準的推廣和宣傳工作，確保標準得到充分的應(yīng)用和落實，提高標準化工作的效果和影響力。

綜合來看，企業(yè)數(shù)據(jù)標準化不僅是一個技術(shù)問題，涉及到法律法規(guī)的遵循、標準規(guī)范的制定和遵守、應(yīng)用實踐的優(yōu)化，以及在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的適應(yīng)和應(yīng)用，諸多因素共同構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的內(nèi)涵和發(fā)展路徑。

1.3 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化研究進展

近年來，企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的相關(guān)研究不斷增多，如，王泰臨［10］針對銀行數(shù)據(jù)標準化的建設(shè)與發(fā)展，從數(shù)據(jù)的不一致、不準確、不完整、不及時、不安全等表現(xiàn)形式出發(fā)，基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，從人才困境和信息系統(tǒng)安全建設(shè)角度出發(fā)，給出了中小銀行數(shù)據(jù)標準化建設(shè)的解決方案;張嵩等［11］以航天企業(yè)數(shù)字化標準系統(tǒng)建設(shè)為導(dǎo)向，從企業(yè)數(shù)據(jù)層面和功能設(shè)計層面展開研究，梳理了標準數(shù)據(jù)屬性、需求和應(yīng)用等內(nèi)容，并設(shè)計了標準生成、存儲和使用等系統(tǒng)模塊，從而為航天企業(yè)數(shù)字化建模和提升企業(yè)標準化管理效率奠定了技術(shù)基礎(chǔ);楊程麗等［12］利用FineBI 工具對企業(yè)標準化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，從技術(shù)上對企業(yè)標準編制、管理和維護進行了有效驗證，為企業(yè)數(shù)據(jù)標準化管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展思路;譚建鑫等［13］利用大數(shù)據(jù)平臺對風電數(shù)據(jù)進行標準化建模，通過信息模型與不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合，實現(xiàn)了海量風電數(shù)據(jù)分布式存儲和計算，有效解決風電系統(tǒng)中數(shù)據(jù)類型來源不一致問題；此外，針對大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)審計數(shù)據(jù)處理難題，趙杰［14］結(jié)合企業(yè)內(nèi)部審計時間特征和審計數(shù)據(jù)標準化水平，探索并構(gòu)建了審計數(shù)據(jù)標準化實施體系，可有效提高審計工作質(zhì)量。

綜上可見，目前企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的相關(guān)研究主要集中在銀行、審計等行業(yè)領(lǐng)域，且主要從行業(yè)各自不同角度對企業(yè)數(shù)據(jù)標準化展開論述和系統(tǒng)設(shè)計，然而在企業(yè)數(shù)據(jù)標準化處理流程及其關(guān)聯(lián)因素有效性分析方面尚缺乏理論上的研究和總結(jié)。

2 我國企業(yè)數(shù)據(jù)標準化建設(shè)現(xiàn)狀與問題

2.1 企業(yè)數(shù)據(jù)的分類和特點

企業(yè)數(shù)據(jù)管理是對企業(yè)的知識資產(chǎn)，包括對專利、商標、著作權(quán)、商業(yè)秘密等進行有效的組織、保護和利用的過程。魏碧洲［15］、張玉等［16］的研究均指出，在當今知識經(jīng)濟時代，企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵因素，對于促進企業(yè)創(chuàng)新、保護企業(yè)利益、增強企業(yè)市場競爭力等方面都具有至關(guān)重要的作用。企業(yè)標準數(shù)據(jù)是企業(yè)管理的基礎(chǔ)，它為企業(yè)提供了關(guān)于企業(yè)知識資產(chǎn)的詳細信息，幫助企業(yè)更好地保護和利用自身的這些資產(chǎn)。

根據(jù)如高俊莉等［17］、廖志凱等［18］、單宇等［19］、陳長釗［20］和尹昊博［21］等眾多學者的研究觀點，企業(yè)標準數(shù)據(jù)是指企業(yè)在其運營和管理過程中產(chǎn)生的，與企業(yè)標準、規(guī)范、流程等相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來源于企業(yè)的研發(fā)部門、生產(chǎn)部門、市場營銷部門等，包括但不限于產(chǎn)品規(guī)格、操作流程、技術(shù)標準、市場數(shù)據(jù)等。隨著企業(yè)運營規(guī)模的擴大和技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)標準數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性都在不斷增加，如何有效地收集、整理、存儲和利用這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全和準確，避免數(shù)據(jù)的濫用和泄露，都是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

根據(jù)數(shù)據(jù)的來源和用途，企業(yè)數(shù)據(jù)可以分為以下幾類：（1）技術(shù)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品規(guī)格、技術(shù)標準、研發(fā)報告等；（2）運營數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)流程、質(zhì)量標準、庫存數(shù)據(jù)等；（3）市場數(shù)據(jù)，如市場調(diào)查報告、銷售數(shù)據(jù)、客戶反饋等；（4）管理數(shù)據(jù)，如企業(yè)政策、規(guī)章制度、人員培訓資料等。企業(yè)標準數(shù)據(jù)具有如下特點：一是數(shù)據(jù)量大，涉及多個部門和領(lǐng)域。企業(yè)日常運營中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于企業(yè)不同部門和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，隨著企業(yè)的持續(xù)發(fā)展，每一個業(yè)務(wù)決策、交易、客戶互動以及產(chǎn)品創(chuàng)新都可能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)記錄。廣泛的數(shù)據(jù)來源和種類不僅為企業(yè)決策層提供了全面、宏觀的視角，幫助他們更加明確地了解業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀與趨勢，同時也為企業(yè)的日常運營、市場策略制定以及產(chǎn)品創(chuàng)新提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)不僅包含表格或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字和文本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包含如電子郵件、文檔、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點是可以進行高效查詢和分析，例如銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、客戶信息等都可以被存儲在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫中，從而便于企業(yè)進行統(tǒng)計和決策；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有固定的格式，難以進行系統(tǒng)性的管理和分類，但同樣蘊含著巨大的價值，例如，一個產(chǎn)品的在線評價可以幫助企業(yè)了解用戶的真實反饋，客戶的投訴郵件能夠為企業(yè)提供改進的方向等，因此企業(yè)數(shù)據(jù)的此項屬性要求企業(yè)必須擁有先進的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。三是數(shù)據(jù)更新頻繁，需要實時管理和維護。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的使用使得企業(yè)數(shù)據(jù)更新迭代的速度非常快。隨著技術(shù)的持續(xù)進步和市場環(huán)境的不斷變化，企業(yè)更為依賴于數(shù)據(jù)來驅(qū)動其業(yè)務(wù)決策，這要求企業(yè)不僅要能夠快速地收集和存儲各種數(shù)據(jù)，還需要對這些數(shù)據(jù)進行細致的清洗、驗證和分析，以確保其準確性和可靠性，只有這樣，企業(yè)才能從中獲得有價值的見解，并據(jù)此制定策略。四是數(shù)據(jù)的價值高，對企業(yè)的運營和管理具有重要意義。企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)的核心資產(chǎn)之一，其價值在于能夠揭示隱藏在企業(yè)日常運營背后的深層次趨勢、問題和機會。企業(yè)數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化運營流程、提高客戶滿意度、提升管理效率等。企業(yè)數(shù)據(jù)的價值不僅僅體現(xiàn)在它所包含的信息本身，更重要的是如何被企業(yè)所利用，幫助企業(yè)更好地達到其戰(zhàn)略目標、提高競爭力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化現(xiàn)狀與問題

當前我國的多數(shù)企業(yè)已充分了解和認識到企業(yè)數(shù)據(jù)的重要性和緊迫性，但數(shù)據(jù)標準化和生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化過程是復(fù)雜且艱巨的系統(tǒng)工程，多數(shù)企業(yè)因規(guī)模和體量限制，并不具備數(shù)據(jù)完全標準化的能力。從技術(shù)方面來看，企業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和管理需要專業(yè)技術(shù)人員來處理，單純的技術(shù)人員并不能把控技術(shù)的先進性和適用性等相關(guān)信息；從信息化建設(shè)方面看，多數(shù)企業(yè)處于數(shù)據(jù)產(chǎn)生與處理的初級和中級階段，已經(jīng)通過購買和委托開發(fā)等手段建立了企業(yè)資源計劃（ERP）、辦公自動化（OA）等自動化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的來源、收集和標準化處理缺乏必要的內(nèi)在動力和現(xiàn)實升級需要，但隨著異構(gòu)數(shù)據(jù)的增多和系統(tǒng)協(xié)同能力的滯后，企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的升級迭代和有效轉(zhuǎn)化無法得到支撐。

中國信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)據(jù)標準管理實踐白皮書》指出，數(shù)據(jù)標準是一系列規(guī)范性約束的抽象，具備保障數(shù)據(jù)的內(nèi)外部使用和交換的一致性和準確性功能。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)標準的規(guī)范化建設(shè)目標是定義一套約束性規(guī)范，使其能夠保證企業(yè)內(nèi)部各部門、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一理解和管理，以促進企業(yè)工作效率和經(jīng)濟效益的提升。從企業(yè)數(shù)據(jù)標準化建設(shè)過程分析，目前我國企業(yè)數(shù)據(jù)標準化存在的具體問題主要表現(xiàn)如下：

（1）標準數(shù)據(jù)的來源屬性，包括數(shù)據(jù)的前瞻性、科學性。在許多企業(yè)中，技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)標準化方面存在脫節(jié)，技術(shù)部門可能更關(guān)注技術(shù)實現(xiàn)，而業(yè)務(wù)部門則更注重數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，這種脫節(jié)可能導(dǎo)致企業(yè)制定的數(shù)據(jù)標準難以滿足實際業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)標準化的目的之一是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，而在實際生產(chǎn)實踐中，企業(yè)數(shù)據(jù)的一致性、完整性、準確性和及時性往往難以達到預(yù)期標準，原因可能包括數(shù)據(jù)輸入錯誤、數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟灰恢碌取?/p>

（2）標準數(shù)據(jù)的可用性和適用性。隨著業(yè)務(wù)需求的變化和技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)標準需要不斷更新和調(diào)整，然而，在實際操作中，對數(shù)據(jù)標準的修改和更新往往是一個復(fù)雜且耗時的過程，這對企業(yè)的靈活性和適應(yīng)性提出了挑戰(zhàn)。

（3）標準數(shù)據(jù)庫的便捷性。數(shù)據(jù)標準化往往需要跨多個部門的合作，但在實際操作中，不同部門間的溝通和協(xié)作可能存在障礙，如資源分配不均、目標不一致、職責不明確等。

（4）標準數(shù)據(jù)的安全性。在數(shù)據(jù)標準化的過程中，必須考慮數(shù)據(jù)安全和隱私保護的要求，包括確保數(shù)據(jù)的安全存儲、傳輸和訪問，以及符合相關(guān)法律法規(guī)。

綜合來看，企業(yè)數(shù)據(jù)標準化是一個涉及多個層面的復(fù)雜過程，需要從綜合技術(shù)、管理、法規(guī)、安全和業(yè)務(wù)等多方面進行綜合考量和實施。

3 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化處理架構(gòu)設(shè)計

3.1 企業(yè)數(shù)據(jù)的基本處理方法

常用的信息技術(shù)工具包括數(shù)據(jù)庫管理、分析工具以及自動化工具。其中，數(shù)據(jù)庫管理工具如Oracle、MySQL 和SQL Server 等可以提高數(shù)據(jù)處理的速度，確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性，并為企業(yè)決策提供有力的支持；數(shù)據(jù)分析工具如Python、R 和SAS 等用于對企業(yè)標準數(shù)據(jù)進行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)決策提供科學依據(jù)［22］；而自動化工具，如數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)清洗工具和ETL 工具等，確保數(shù)據(jù)的收集和整理能夠自動化和高效化，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率。常用的標準數(shù)據(jù)分析技術(shù)則包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計分析和機器學習技術(shù)。首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)聯(lián)規(guī)則等，為企業(yè)提供了一種深入了解其業(yè)務(wù)和市場的手段［23］，利用這些技術(shù)，企業(yè)能夠識別最受消費者歡迎的產(chǎn)品或服務(wù)，甚至預(yù)測在特定時間段內(nèi)哪些產(chǎn)品的銷售可能會增加，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有力支持；其次，包括描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗和回歸分析等統(tǒng)計分析方法，可以幫助企業(yè)確定數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是否具有統(tǒng)計學意義，例如評估某個廣告活動是否真正提高了產(chǎn)品銷售額；最后，機器學習技術(shù)，如監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習，允許企業(yè)建立精確的預(yù)測模型，預(yù)測市場趨勢和消費者購買行為，從而實現(xiàn)自動化決策，提高企業(yè)決策的速度和準確性。

3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理

（1）數(shù)據(jù)來源識別。在進行標準數(shù)據(jù)的收集之前，企業(yè)首先需要明確數(shù)據(jù)的來源，這不僅僅是為了確保數(shù)據(jù)的完整性，還是為了確保數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。內(nèi)部數(shù)據(jù)源，如研發(fā)部門是企業(yè)創(chuàng)新的核心，來源于該部門的數(shù)據(jù)往往涉及企業(yè)的核心技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)；生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)可以反映企業(yè)的生產(chǎn)能力和效率；銷售部門的數(shù)據(jù)則可以幫助企業(yè)了解市場的需求和變化。而外部數(shù)據(jù)源，如供應(yīng)商、合作伙伴、行業(yè)組織等，可以為企業(yè)提供行業(yè)的最新動態(tài)、市場的趨勢等寶貴信息。因此，明確數(shù)據(jù)來源，不僅有助于企業(yè)更有針對性地進行數(shù)據(jù)收集，還可以幫助企業(yè)更好地利用這些數(shù)據(jù)。

（2）建立標準數(shù)據(jù)庫。為了確保數(shù)據(jù)的安全、穩(wěn)定和高效管理，企業(yè)應(yīng)建立一個統(tǒng)一、標準化的數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫不僅應(yīng)具有良好的擴展性、穩(wěn)定性和安全性，還應(yīng)具有高效的查詢和分析功能，以滿足企業(yè)長期的數(shù)據(jù)管理需求。此外，數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和維護也應(yīng)考慮到未來的技術(shù)發(fā)展和業(yè)務(wù)變化，確保數(shù)據(jù)庫可以隨著企業(yè)的發(fā)展而持續(xù)升級和完善。

（3）制定數(shù)據(jù)采集規(guī)范。數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴財富，其準確性和一致性直接關(guān)系到企業(yè)的決策和運營，因此，企業(yè)應(yīng)制定明確的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這不僅包括數(shù)據(jù)的格式、單位、精度等基本要求，還包括數(shù)據(jù)的來源驗證、數(shù)據(jù)的時效性驗證等。此外，企業(yè)還應(yīng)建立一套完整的數(shù)據(jù)驗證和校驗機制，確保所有參與數(shù)據(jù)采集的員工都能夠按照規(guī)范進行操作，從而確保數(shù)據(jù)的真實性和準確性。

（4）數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理。數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到數(shù)據(jù)的價值，因此，企業(yè)在收集到原始數(shù)據(jù)后應(yīng)進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗主要是去除數(shù)據(jù)中的錯誤、冗余或不一致的部分，確保數(shù)據(jù)的真實性和準確性；而數(shù)據(jù)預(yù)處理則是對數(shù)據(jù)進行初步的分析和整理，如數(shù)據(jù)的去重、格式轉(zhuǎn)換、單位統(tǒng)一等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供準備。

3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲與保護

（1）數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)策略。數(shù)據(jù)備份不僅是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵措施之一，更是企業(yè)對其核心資產(chǎn)的責任和承諾。為了防止數(shù)據(jù)的意外丟失、損壞或被篡改，企業(yè)應(yīng)定期對標準數(shù)據(jù)庫進行備份，確保每一條數(shù)據(jù)都有備份記錄，且這些備份數(shù)據(jù)應(yīng)存儲在安全、可靠的存儲介質(zhì)上，如云存儲、物理硬盤或磁帶等。同時，為了應(yīng)對突發(fā)情況，企業(yè)還應(yīng)制定明確的數(shù)據(jù)恢復(fù)策略，明確在不同情況下的恢復(fù)步驟和責任人，以確保在數(shù)據(jù)意外丟失或損壞的情況下能夠迅速、準確地恢復(fù)。

（2）數(shù)據(jù)安全保障措施。數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，其安全直接關(guān)系到企業(yè)的正常運營和良好聲譽，因此，除了數(shù)據(jù)備份，企業(yè)還應(yīng)采取一系列措施來確保數(shù)據(jù)的安全。包括：數(shù)據(jù)加密，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中都得到有效的保護；訪問控制，確保只有獲得授權(quán)的員工可以訪問和修改數(shù)據(jù)；防火墻設(shè)置，防止外部攻擊和入侵；入侵檢測，實時監(jiān)控數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)流量，及時發(fā)現(xiàn)和阻止?jié)撛诘耐{。此外，企業(yè)還應(yīng)定期進行數(shù)據(jù)安全審計，通過第三方機構(gòu)對數(shù)據(jù)的安全性進行評估，以發(fā)現(xiàn)和解決潛在的安全隱患。

（3）數(shù)據(jù)的生命周期管理。每一條數(shù)據(jù)從其被創(chuàng)建到最終被銷毀，都會經(jīng)歷一個完整的生命周期，在這個過程中數(shù)據(jù)可能會被多次使用、修改、備份和恢復(fù)，因此，企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)的每個階段進行明確管理，確保數(shù)據(jù)在其整個生命周期中都得到有效的保護和利用。包括：數(shù)據(jù)的創(chuàng)建，確保數(shù)據(jù)的真實性和準確性；數(shù)據(jù)的使用，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性；數(shù)據(jù)的存儲，確保數(shù)據(jù)的持久性和可訪問性；數(shù)據(jù)的備份，確保數(shù)據(jù)的完整性和可恢復(fù)性；數(shù)據(jù)的恢復(fù)，確保數(shù)據(jù)的及時性和準確性；數(shù)據(jù)的銷毀，確保數(shù)據(jù)使用的徹底性和安全性。

3.4 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化實施方法

企業(yè)標準數(shù)據(jù)處理的整體流程如圖1 所示。在現(xiàn)代企業(yè)中，數(shù)據(jù)流處理模塊是確保數(shù)據(jù)高效、安全和準確管理的核心組件［24］。首先，從數(shù)據(jù)標準頂層設(shè)計開始，確定目標采集規(guī)范和明確數(shù)據(jù)來源是至關(guān)重要的步驟，可以確保數(shù)據(jù)收集的準確性和一致性。其次，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理步驟確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性［25］。為了進一步加強數(shù)據(jù)的標準化，在數(shù)據(jù)標準化處理后，把數(shù)據(jù)存儲在企業(yè)建立的標準數(shù)據(jù)庫中。考慮到數(shù)據(jù)的安全性和持久性，數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)與安全策略被制定和實施。數(shù)據(jù)生命周期管理確保從數(shù)據(jù)的生成到其最終的調(diào)用與維護的每個階段都得到了適當?shù)年P(guān)注，從而實現(xiàn)降本增效的目標。此外，企業(yè)數(shù)據(jù)來源模塊是數(shù)據(jù)流處理的關(guān)鍵輸入部分。企業(yè)的數(shù)據(jù)來源可以分為多個類別，包括技術(shù)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源為企業(yè)提供了全面的視角，幫助企業(yè)從各個方面了解其運營狀況，從而作出更加明智的決策。

圖1 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化處理流程

4 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化及其關(guān)聯(lián)因素的有效性分析

企業(yè)標準數(shù)據(jù)所涵蓋的范圍極為廣泛，為企業(yè)提供了運營、管理、市場、技術(shù)等各個方面的詳盡信息。標準數(shù)據(jù)中所包含的信息量是巨大的，其中不僅蘊含著豐富的知識產(chǎn)權(quán)信息，更有技術(shù)創(chuàng)新的蹤跡、市場的發(fā)展趨勢、競爭對手的戰(zhàn)略布局以及行業(yè)的前沿動態(tài)等。

4.1 企業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)使用機制

企業(yè)標準數(shù)據(jù)的采集與目標制定是確保數(shù)據(jù)管理有效性的首要步驟。基于企業(yè)運行數(shù)據(jù)，可以明確數(shù)據(jù)采集的標準和目標，經(jīng)過嚴格的數(shù)據(jù)處理，這些數(shù)據(jù)被納入數(shù)據(jù)標準庫中，確保其準確性和一致性；進一步，通過標準數(shù)據(jù)實施，標準數(shù)據(jù)在實際業(yè)務(wù)中得到應(yīng)用，從而實現(xiàn)企業(yè)績效和經(jīng)濟效益的提升。為了確保數(shù)據(jù)的持續(xù)更新和優(yōu)化，與企業(yè)運行數(shù)據(jù)相結(jié)合的反饋升級機制也被納入企業(yè)數(shù)據(jù)運行流程中，形成一個完整的使用閉環(huán)（如圖2 所示）。標準數(shù)據(jù)流程的處理流不僅強調(diào)了企業(yè)標準數(shù)據(jù)的有效性，而且為企業(yè)的持續(xù)優(yōu)化和發(fā)展提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圖2 企業(yè)標準數(shù)據(jù)閉環(huán)使用機制

4.2 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的關(guān)聯(lián)因素

為研究企業(yè)數(shù)據(jù)進行標準化處理對企業(yè)整體效益的影響，設(shè)定標準數(shù)據(jù)的適用性（adaptability）、數(shù)據(jù)調(diào)用的便捷性（convenience）、數(shù)據(jù)來源屬性（data source properties）、前瞻性（prospective）、安全性（safety）和科學性（scientificity）、可用性（usability）作為反映企業(yè)數(shù)據(jù)標準化后的主要影響因素，并通過設(shè)計各因素之間的耦合性來對企業(yè)效益產(chǎn)生影響［26］。企業(yè)標準數(shù)據(jù)有效性的因素關(guān)系如圖3 所示。

圖3 企業(yè)標準數(shù)據(jù)有效性影響因素關(guān)系

（1）標準數(shù)據(jù)適用性（A）。標準數(shù)據(jù)適用性關(guān)注數(shù)據(jù)在不同環(huán)境或應(yīng)用中的準確性、一致性和適用性，涉及確保數(shù)據(jù)標準化問題，例如統(tǒng)一的日期格式和貨幣單位以及定義等。準確性、完整性和及時性的數(shù)據(jù)質(zhì)量是其核心，任何錯誤或遺漏都可能影響其適用性。為確保數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)或應(yīng)用中的一致性，數(shù)據(jù)需要在不同環(huán)境中被正確解釋和使用。此外，數(shù)據(jù)應(yīng)滿足特定的業(yè)務(wù)或技術(shù)需求，如實時性或歷史趨勢，并能在不同的平臺和系統(tǒng)間交換。隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的變化，數(shù)據(jù)應(yīng)具有擴展性和靈活性，不需要大的修改就可以適應(yīng)需求；同時，考慮到法規(guī)和政策，數(shù)據(jù)應(yīng)遵循特定的法規(guī)或政策，以避免法律風險。總的來說，標準數(shù)據(jù)適用性確保數(shù)據(jù)在各種情境中最大化其價值，滿足業(yè)務(wù)、技術(shù)和法律需求。

（2）標準數(shù)據(jù)庫的便捷性（C）。標準數(shù)據(jù)庫的便捷性是指數(shù)據(jù)庫在設(shè)計、實施和使用過程中所展現(xiàn)出的易用性、高效性和靈活性。一個具有便捷性的標準數(shù)據(jù)庫意味著用戶可以輕松地訪問、查詢和修改數(shù)據(jù)，而不需要復(fù)雜的操作或深入的技術(shù)知識。首先，從設(shè)計角度看，一個便捷的數(shù)據(jù)庫應(yīng)當具有清晰的結(jié)構(gòu)和直觀的界面，使得用戶可以快速理解數(shù)據(jù)的組織方式。其次，從實施角度看，數(shù)據(jù)庫的安裝、配置和維護過程應(yīng)當簡單高效，減少技術(shù)障礙和時間成本。此外，數(shù)據(jù)庫應(yīng)提供多種查詢工具和方法，滿足不同用戶的需求，無論是初級用戶還是高級用戶。在數(shù)據(jù)輸入、更新和刪除等操作上，數(shù)據(jù)庫應(yīng)提供簡單的步驟和指導(dǎo)，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性；同時，考慮到數(shù)據(jù)安全性，便捷的數(shù)據(jù)庫還應(yīng)當提供簡單的備份和恢復(fù)機制，以及有效的權(quán)限管理功能，確保數(shù)據(jù)的安全。

（3）數(shù)據(jù)來源屬性（Dp）。數(shù)據(jù)來源屬性描述了數(shù)據(jù)的起源、背景和獲取方式，為使用者提供了關(guān)于數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息。它涵蓋了傳感器或用戶輸入等數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式，自動化采集或手動輸入等獲取方法，以及數(shù)據(jù)的時間戳、可靠性、完整性、原始格式、更新頻率、許可和權(quán)限，這些屬性確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量、準確性和可靠性，幫助使用者更好地理解、解釋和使用數(shù)據(jù)。了解數(shù)據(jù)來源屬性對于評估數(shù)據(jù)的適用性和確保其在各種應(yīng)用中的正確使用至關(guān)重要。

（4）標準數(shù)據(jù)前瞻性（P）。標準數(shù)據(jù)前瞻性涉及到數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，以適應(yīng)未來的變化和需求。基于數(shù)據(jù)的當前狀態(tài)，能夠為未來的決策、創(chuàng)新和策略方向提供指導(dǎo)。首先，前瞻性意味著數(shù)據(jù)應(yīng)該是動態(tài)的，能夠捕捉和反映市場、技術(shù)和社會的快速變化。這要求數(shù)據(jù)收集和分析工具具有高度的靈活性和適應(yīng)性，能夠迅速調(diào)整以滿足新的信息需求。其次，數(shù)據(jù)的前瞻性還涉及到預(yù)測分析，即使用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的趨勢、模式和行為。這通常需要先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機器學習和人工智能。此外，前瞻性數(shù)據(jù)還應(yīng)該與企業(yè)的長期戰(zhàn)略和目標緊密結(jié)合，為決策者提供有關(guān)未來機會和風險的深入洞察，這可能涉及到跨部門、跨學科的合作，確保數(shù)據(jù)解決方案與組織的整體方向一致。總的來說，標準數(shù)據(jù)前瞻性強調(diào)數(shù)據(jù)的未來導(dǎo)向性，確保數(shù)據(jù)不僅滿足當前的需求，而且為未來的挑戰(zhàn)和機會做好準備，從而為組織創(chuàng)造持續(xù)的價值和競爭優(yōu)勢。

（5）標準數(shù)據(jù)安全性（Sa）。標準數(shù)據(jù)安全性需確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和處理過程中的保護，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問、修改或泄露。首先，數(shù)據(jù)的機密性指確保只有經(jīng)授權(quán)的用戶和系統(tǒng)可以訪問數(shù)據(jù)，可以通過加密技術(shù)、用戶身份驗證和訪問控制機制來實現(xiàn)。其次，數(shù)據(jù)的完整性關(guān)注于確保數(shù)據(jù)在其生命周期內(nèi)不被非法或意外地修改或損壞，需要數(shù)據(jù)校驗、完整性檢查和事務(wù)管理技術(shù)。此外，數(shù)據(jù)的可用性確保數(shù)據(jù)始終對授權(quán)用戶可用，即使在面臨攻擊或系統(tǒng)故障時也是如此，涉及到數(shù)據(jù)備份、冗余存儲和災(zāi)難恢復(fù)策略。為了進一步增強數(shù)據(jù)安全性，還需要定期進行安全審計、風險評估和侵入檢測，確保安全策略和措施始終與威脅和風險相適應(yīng)。此外，考慮到法律和合規(guī)要求，數(shù)據(jù)安全性還涉及到數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和處理方式，確保其遵循相關(guān)的法規(guī)和標準。

（6）標準數(shù)據(jù)科學性（Sc）。標準數(shù)據(jù)科學性涉及到數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、方法論和邏輯性在數(shù)據(jù)處理和分析中的應(yīng)用。這意味著數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和解釋都應(yīng)基于科學的原則和方法。首先，系統(tǒng)性強調(diào)數(shù)據(jù)的整體性和互相關(guān)聯(lián)性，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。這要求數(shù)據(jù)的收集和整理過程遵循統(tǒng)一的標準和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。其次，方法論關(guān)注于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和流程，如統(tǒng)計分析、機器學習和人工智能等，確保數(shù)據(jù)的分析結(jié)果是準確、可靠和有意義的。此外，邏輯性強調(diào)數(shù)據(jù)的推理和解釋應(yīng)基于明確的邏輯和證據(jù)，避免主觀偏見和誤解。標準數(shù)據(jù)科學性確保數(shù)據(jù)的處理和分析都基于科學的原則和方法，從而為決策者提供準確、可靠和有價值的信息。它強調(diào)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、方法論和邏輯性，確保數(shù)據(jù)的科學性和可靠性。

（7）標準數(shù)據(jù)可用性（U）。標準數(shù)據(jù)可用性關(guān)注于數(shù)據(jù)在各種應(yīng)用和環(huán)境中的可接入性、可讀性和穩(wěn)定性。標準化的數(shù)據(jù)不僅應(yīng)該容易獲取和訪問，而且應(yīng)該以一種容易理解和使用的格式呈現(xiàn)。首先，數(shù)據(jù)的可接入性是關(guān)鍵，這意味著無論用戶在何處或使用何種設(shè)備，都應(yīng)能夠輕松地訪問數(shù)據(jù)。可用性需要一個健壯的、高可用的存儲系統(tǒng)和一個高效的數(shù)據(jù)檢索機制。其次，數(shù)據(jù)的可讀性確保了數(shù)據(jù)可以被正確地解釋和理解，需要數(shù)據(jù)遵循一定的標準和規(guī)范，如統(tǒng)一的命名規(guī)則、格式和單位。此外，數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性是另一個關(guān)鍵因素，確保數(shù)據(jù)在其生命周期中保持一致和不變，需要有適當?shù)臄?shù)據(jù)維護和更新策略，以及有效的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制，確保數(shù)據(jù)始終是最新的和最相關(guān)的。總之，標準數(shù)據(jù)可用性確保數(shù)據(jù)在任何給定的時間和環(huán)境中都是可接入、可讀和穩(wěn)定的，從而為用戶提供了一個可靠和高效的數(shù)據(jù)資源，支持決策制定和業(yè)務(wù)運營。

4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化關(guān)聯(lián)因素的有效性分析

基于以上企業(yè)標準數(shù)據(jù)有效性的因素關(guān)系，借鑒袁水林［27］的研究，定義各因素產(chǎn)生的相關(guān)效益值V由指標因素的權(quán)重W及其所對應(yīng)的效益系數(shù)K兩部分組成。設(shè)定指標因素權(quán)重做歸一化處理：

可得

式（2）中：KA、KC、KDp、KF、KP、KSa、KSc和KU分別表示在數(shù)據(jù)標準實施各階段對應(yīng)的效益增量。

定義運行成本D分為3 個階段：數(shù)據(jù)標準制定前的成本D1、實施階段的成本D2和反饋升級階段的成本D3；Ds 表示節(jié)約的成本；V1、V2和V3分別表示各階段優(yōu)化后的企業(yè)效益。則

式（3）中：若Ds＞0,表示所設(shè)計的標準化數(shù)據(jù)系統(tǒng)中各關(guān)聯(lián)因素對企業(yè)整體效益具有促進作用，Ds 值越大即起促進作用越明顯；反之，應(yīng)對數(shù)據(jù)標準化各關(guān)聯(lián)因素進行重新定性和優(yōu)化，以使得數(shù)據(jù)標準化對企業(yè)影響最優(yōu)。

在企業(yè)數(shù)據(jù)標準制定前的第一階段Ds=0，在第二階段和第三階段Ds 值均應(yīng)不小于0，即Ds 可直接反映所設(shè)計數(shù)據(jù)標準化處理方法的有效性。對于Ds 給出一種可能的預(yù)測，如圖4 所示，反映了數(shù)據(jù)標準化系統(tǒng)各關(guān)聯(lián)因素與所節(jié)約的成本的定性分析關(guān)系，根據(jù)李超［28］的研究，所設(shè)計的因素關(guān)聯(lián)特性屬于多目標優(yōu)化解析。其中，所節(jié)約的成本Ds 與有關(guān)關(guān)聯(lián)因素值的優(yōu)化呈正相關(guān)增長，當其達到最高處后將趨于穩(wěn)定狀態(tài)。由于設(shè)計了數(shù)據(jù)標準的動態(tài)調(diào)整策略，因此有效的數(shù)據(jù)來源將對Ds 的提升有一定作用。

圖4 Ds 值定性預(yù)測

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟時代的加速到來使得信息化建設(shè)和企業(yè)數(shù)據(jù)標準化及流程化處理成為企業(yè)提升效率和效益增長的必由之路，然而信息化建設(shè)過程中仍面臨數(shù)據(jù)來源多樣化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜和更新頻繁等數(shù)據(jù)標準化處理問題。本研究通過對企業(yè)數(shù)據(jù)標準化處理及其關(guān)聯(lián)因素分析方法進行全面的流程化和系統(tǒng)化研究，探討了企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化處理流程和數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵表征方法，定義了數(shù)據(jù)標準化的適用性等多種屬性，并設(shè)計了一種關(guān)聯(lián)因素的效益評估定量計算方法。所設(shè)定的標準數(shù)據(jù)的特性與企業(yè)效益密切相關(guān)，在企業(yè)的實際運行中相互影響，加入標準數(shù)據(jù)正反饋機制使其形成一個降本增效的循環(huán)系統(tǒng)。從企業(yè)降本增效對標準化數(shù)據(jù)需求的定性分析出發(fā)，可采用多種因素自由組合和權(quán)重設(shè)計來進一步提升企業(yè)及員工的運行工作效率。企業(yè)數(shù)據(jù)標準化作為企業(yè)信息化建設(shè)的重要一環(huán)，具有長期性和艱巨性等特點，需要企業(yè)持續(xù)不斷地迭代優(yōu)化、企業(yè)各部門的高效配合和人財物等多方協(xié)調(diào)，同時需要數(shù)據(jù)處理技術(shù)來支撐。總之，通過對企業(yè)數(shù)據(jù)標準化的關(guān)聯(lián)因素分析和建模處理，對企業(yè)的信息化建設(shè)產(chǎn)生正相關(guān)影響，能夠為企業(yè)效率提升、業(yè)務(wù)優(yōu)化、市場行為分析、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘等提供方案支撐，對企業(yè)提高數(shù)據(jù)利用價值和生產(chǎn)要素有效轉(zhuǎn)化具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。未來，通過做好企業(yè)的數(shù)據(jù)標準化處理及其關(guān)聯(lián)因素的分析，以及企業(yè)數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計和業(yè)務(wù)流程的持續(xù)貫通，形成標準數(shù)據(jù)優(yōu)先的企業(yè)文化，必將實現(xiàn)企業(yè)的提質(zhì)增效。