江西省工業(yè)能源碳排放驅(qū)動(dòng)機(jī)制與脫鉤分析

殷瑜 陳竹安

摘 要：工業(yè)是化石能源消費(fèi)的主要部門(mén)，化石能源的消費(fèi)是溫室氣體上升的主要因素。為探究工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間健康狀態(tài)及區(qū)域碳排放的驅(qū)動(dòng)力，從市域視角出發(fā)，采用Tapio 脫鉤模型與LMDI 方法對(duì)2012—2021 年江西省碳排放狀況進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)的碳減排建議。結(jié)果顯示：江西工業(yè)碳排放量集中分布在西北部地區(qū)，總體呈緩慢上升趨勢(shì)，但年均增長(zhǎng)率處于較低水平，碳排放增長(zhǎng)受到抑制；碳排放健康狀態(tài)以弱脫鉤為主，工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)能源消耗依賴(lài)程度下降， 但強(qiáng)脫鉤出現(xiàn)頻次較低，導(dǎo)致江西碳排放向正向增長(zhǎng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用在城市發(fā)展的各階段及市域間具有明顯的差異性，對(duì)于降低區(qū)域整體碳排放水平，保護(hù)碳減排成果有重要意義，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是碳減排工作的重點(diǎn)；調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，降低高碳排放能源消費(fèi)占比，促進(jìn)高耗能產(chǎn)業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型，大力扶持低碳綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展是江西碳減排工作的必要舉措。

關(guān)鍵詞：碳排放；Tapio 脫鉤理論；LMDI 方法；脫鉤努力

中圖分類(lèi)號(hào)：F403.3；X24 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-1329（2023）03-0085-07

自改革開(kāi)放以來(lái)，得益于能源大量消耗，我國(guó)城市化和工業(yè)化進(jìn)程快速推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)迅速繁榮。作為應(yīng)用最廣泛的能源，化石能源在工業(yè)部門(mén)被大量使用，工業(yè)碳排放被認(rèn)為是導(dǎo)致大氣溫室氣體增加的首要因素[1-2]。溫室氣體的大量排放導(dǎo)致全球變暖以及極端天氣的出現(xiàn)，人類(lèi)生存和發(fā)展的空間受到破壞，節(jié)能減排成為國(guó)際社會(huì)應(yīng)對(duì)全球氣候變化的共識(shí)。為應(yīng)對(duì)全球氣候變化，2020年中國(guó)宣布實(shí)行“雙碳戰(zhàn)略”，承諾于2030 年和2060年前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”和“碳中和”目標(biāo)。隨著碳減排階段性目標(biāo)的制定，我國(guó)的碳減排工作面臨國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和承擔(dān)國(guó)際責(zé)任的雙重考驗(yàn)。科學(xué)的評(píng)估區(qū)域碳排放狀態(tài)，探討引起地區(qū)工業(yè)碳排放量變化的驅(qū)動(dòng)力，對(duì)把控地區(qū)節(jié)能減排局勢(shì)，尋找工業(yè)碳減排方向有重要意義。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)被認(rèn)為是碳排放增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素[3]，如何降低地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的依賴(lài)性（即脫鉤）是當(dāng)前碳排放研究的重點(diǎn)議題。脫鉤理論是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染相關(guān)性的理論模型，最早由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出[4]，學(xué)者Tapio 進(jìn)一步定義了脫鉤的判斷標(biāo)準(zhǔn)，并細(xì)分了脫鉤狀態(tài)[5]，自此Tapio 模型廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗或環(huán)境污染相關(guān)研究[6-7]。工業(yè)碳排放受多種社會(huì)因素制約，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口、科技水平、能源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多種因素關(guān)系密切[8]。學(xué)者采用了多種方法對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)因素量化考量，以Kaya 恒等式[9] 為基礎(chǔ)擴(kuò)展的LMDI 因素分解模型是探究碳排放驅(qū)動(dòng)因素的常用方法。以其操作靈活，分解無(wú)殘差的特點(diǎn)被被廣泛應(yīng)用于環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域。結(jié)合Tapio 模型與LMDI 模型，相關(guān)學(xué)者對(duì)國(guó)家、省級(jí)、城市群、工業(yè)園區(qū)整體層面碳排放驅(qū)動(dòng)力和脫鉤狀況進(jìn)行了大量研究[10-14]，研究涉及人類(lèi)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)[15-18]。除LMDI 模型外，GMDI[19] 和STIRPAT[20] 模型是探究碳排放驅(qū)動(dòng)因素的常用方法，隨著學(xué)科交叉融合，經(jīng)濟(jì)學(xué)空間計(jì)量方法對(duì)碳排放與驅(qū)動(dòng)因素的空間相關(guān)性關(guān)系的研究為碳減排路徑探索提供了新的思路[21]。

目前對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)間的脫鉤關(guān)系及碳排放驅(qū)動(dòng)力的研究多以國(guó)家、省級(jí)、區(qū)域、城市群等大尺度對(duì)象研究為主，對(duì)于省級(jí)層面而言，研究尺度多局限于從整體層面對(duì)碳排放進(jìn)行分析，而忽略了局部地級(jí)市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放差異。各市域間由于發(fā)展條件的制約，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模狀況各異，從市域?qū)用娉霭l(fā)可對(duì)整體碳排放發(fā)展?fàn)顩r有更全面的認(rèn)識(shí)并提出更因地制宜的政策建議。

2021 年江西全省規(guī)模以上工業(yè)能源消耗量占綜合能源比例達(dá)60%，工業(yè)依然是江西碳減排工作的重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)工業(yè)碳減排目標(biāo)對(duì)實(shí)現(xiàn)江西“雙碳”目標(biāo)有重要意義。同時(shí)作為首批生態(tài)文明示范省份，江西碳減排研究為自然稟賦優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的其它地區(qū)節(jié)能減排工作具有參考價(jià)值。本研究利用Tapio 脫鉤模型和LMDI 分解法，依據(jù)最新年鑒數(shù)據(jù)對(duì)2012—2021 年江西工業(yè)脫鉤狀況進(jìn)行分析，從省市域級(jí)角度探究影響江西碳排放的驅(qū)動(dòng)機(jī)制以及脫鉤努力，以期為江西省工業(yè)碳減排提供適時(shí)可靠的減排方向。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域

江西地處長(zhǎng)江中下游交界處以南，地形以山地丘陵為主，地勢(shì)上北部地區(qū)較為平坦，東、西、南部地區(qū)山脈眾多，形成四周高中間低，南高北低的地理格局。江西生態(tài)資源豐富，2021 年森林覆蓋率達(dá)到63.35%，同時(shí)擁有豐富的地下礦藏并具備較高的礦產(chǎn)資源配套程度，為江西工業(yè)發(fā)展打下了良好的基礎(chǔ)。行政區(qū)劃上，江西分為11 個(gè)地級(jí)市和100 個(gè)縣級(jí)市，總?cè)丝谶_(dá)到4518 萬(wàn)。2014 年底，《江西省生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)實(shí)施方案》獲批，成為首批省級(jí)生態(tài)文明示范區(qū)建設(shè)省份，對(duì)于構(gòu)建全國(guó)生態(tài)文明示范區(qū)具有樣板意義。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為江西省及境內(nèi)11 個(gè)地級(jí)市工業(yè)碳排放情況，文中涉及的江西省各地級(jí)市的規(guī)模以上能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值及人口數(shù)據(jù)均來(lái)源于2012—2021 年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，各能源折標(biāo)煤系數(shù)參考自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，各能源的碳排放系數(shù)以《2006IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》作為參考。

3 結(jié)果與分析

3.1 工業(yè)碳排放發(fā)展現(xiàn)狀

2012—2021 年，江西省工業(yè)碳排放的年平均增長(zhǎng)率為2%，碳排放總體呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)，工業(yè)碳排放總量增長(zhǎng)3352 萬(wàn)t，增長(zhǎng)幅度達(dá)到20%。2012—2013 年和2017—2019 年間增速較快，年均增長(zhǎng)率分別為6.9% 和4.9%，其余各年份增長(zhǎng)率均維持在較低水平，江西工業(yè)碳排放總體得到遏制。地域分布而言（圖2），工業(yè)碳排放集中于省西北部，主要集中在九江、新余、宜春三市，三者貢獻(xiàn)了全省一半以上工業(yè)的碳排放總量，九江碳排放量最高，碳排放量占比逐年增加，到2021 年九江全省碳排放量占比高達(dá)27%。萍鄉(xiāng)在研究期內(nèi)具有明顯下降趨勢(shì)，萍鄉(xiāng)作為老牌工業(yè)城市，正逐步擺脫化石能源依賴(lài)，尋求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型道路，除上述各市外，其余城市碳排放量處于相對(duì)穩(wěn)定水平，但撫州在2016 年和景德鎮(zhèn)在2017 年的碳排放分別有較大幅度的增加與降低，兩地化石能源消耗量迅速變化，將兩地分別劃分為碳排放相對(duì)穩(wěn)定的兩個(gè)階段。

江西碳排放量緩慢增長(zhǎng)，在2017—2019 年加速增長(zhǎng)時(shí)期年均增長(zhǎng)率也不超過(guò)5%，2019 年后能源消耗的增速放緩，但工業(yè)碳排放仍無(wú)明顯下降趨勢(shì)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍依賴(lài)于能源消費(fèi)，降低工業(yè)碳排放量，逐步降低工業(yè)部門(mén)對(duì)能源消費(fèi)的依賴(lài)性，提高工業(yè)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量是江西省碳減排工作下一階段的目標(biāo)。

3.2 脫鉤分析

為更清楚探究江西省工業(yè)碳排放健康狀態(tài)，將研究期劃分為2012—2015、2015—2018、2018—2021 年三個(gè)階段，結(jié)合公式2 和圖1 可得研究區(qū)域各階段碳排放脫鉤情況，如表2 所示。

研究的3 個(gè)時(shí)段內(nèi)，江西工業(yè)碳排放均處于弱脫鉤狀態(tài)，表明工業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，區(qū)域碳排放水平緩慢增長(zhǎng)，是較為理想的脫鉤情形，3 個(gè)時(shí)期內(nèi)江西省脫鉤系數(shù)略有下降（0.35、0.27、0.24），整體脫鉤水平稍有上升，主要得益于節(jié)能減排的背景下，江西省工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)整體能源利用效率的提升，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一定程度上減少了對(duì)化石能源消耗的依賴(lài)性。

2012—2015 年，各地級(jí)市脫鉤狀態(tài)良好，脫鉤彈性系數(shù)多處于弱脫鉤狀態(tài)以上，但九江和鷹潭處于增長(zhǎng)連接狀態(tài)，兩地工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托于傳統(tǒng)化石能源的消耗，此階段，強(qiáng)脫鉤狀態(tài)地級(jí)市數(shù)量為4。

2015—2018，弱脫鉤數(shù)量降低，脫鉤狀態(tài)向衰退脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變。景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余市脫鉤狀態(tài)降低，相較于2015 年，2018 年3 市工業(yè)碳排放量分別下降了22.7%、32.6% 和11.6%，同時(shí)工業(yè)產(chǎn)值分別下降了15%、14.9%和10%，化石能源消費(fèi)受到抑制導(dǎo)致工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到較大影響。撫州由強(qiáng)脫鉤迅速轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)，脫鉤系數(shù)高達(dá)-163.81，化石能源的消耗并未帶來(lái)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值下降5.5%，推測(cè)省內(nèi)傳統(tǒng)工業(yè)向撫州轉(zhuǎn)移，能源經(jīng)濟(jì)效應(yīng)低。該階段，僅2 個(gè)地級(jí)市為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。總體而言，此階段部分城市脫鉤狀態(tài)降低，地級(jí)市間碳排放脫鉤水平差距變大。

2018—2021 年，弱脫鉤數(shù)量增加，整體脫鉤狀態(tài)改善。新余和萍鄉(xiāng)脫鉤狀態(tài)趨勢(shì)性降低，新余由衰退連接轉(zhuǎn)變?yōu)閿U(kuò)張負(fù)脫鉤，萍鄉(xiāng)由衰退脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)連接狀態(tài)，兩者工業(yè)經(jīng)濟(jì)與碳排放均由同向降低轉(zhuǎn)變?yōu)橥蛟鲩L(zhǎng)。兩市作為老工業(yè)城市，貫徹江西“綠色崛起”方針，在自身資源型工業(yè)城市的基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)進(jìn)行升級(jí)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)與碳排放的脫鉤變化體現(xiàn)了兩地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的探索過(guò)程。其余城市處于弱脫鉤狀態(tài)以上，但強(qiáng)脫鉤數(shù)量?jī)H為2，強(qiáng)脫鉤城市數(shù)量不足，江西省碳排放緩慢向上增長(zhǎng)，江西碳減排有較大提升空間（圖3）。

3.3 江西省工業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

Tapio 脫鉤模型可以同步解釋碳排放與經(jīng)濟(jì)間速率變化關(guān)系，但無(wú)法解釋影響江西工業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，本文依據(jù)Kaya 恒等式與LMDI 法將江西工業(yè)碳排放分解為能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)及人口規(guī)模效應(yīng)，通過(guò)公式3～10 得到各驅(qū)動(dòng)因素的累計(jì)貢獻(xiàn)值及貢獻(xiàn)率。

省級(jí)視角看，如表3 所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)江西工業(yè)碳排放呈正向促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)作用遠(yuǎn)高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口規(guī)模效應(yīng)，人口規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)作用較小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖總體呈促進(jìn)效果，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力在各地級(jí)市間具有明顯的地域差異性。能源結(jié)構(gòu)與能源強(qiáng)度呈負(fù)向抑制效果，其中能源強(qiáng)度效應(yīng)是最主要的抑制因素。

結(jié)合表3 及圖4，能源結(jié)構(gòu)對(duì)江西省工業(yè)碳排放的累計(jì)貢獻(xiàn)值為-2414.74 萬(wàn)t，在3 個(gè)階段均抑制了江西工業(yè)碳排放，能源結(jié)構(gòu)（I ） 系數(shù)逐漸降低，全省高碳排放能源占比降低，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)得到一定程度優(yōu)化。各地級(jí)市而言，2012 ～ 2021 年間能源結(jié)構(gòu)對(duì)撫州和鷹潭的累計(jì)貢獻(xiàn)值為正，其余城市均為負(fù)，從各階段而言，能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的促進(jìn)作用集中出現(xiàn)在2015—2018 年，撫州、贛州、九江、鷹潭此階段均對(duì)碳排放脫鉤起抑制效果，到2018—2021 年，各市能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)均抑制了當(dāng)?shù)毓I(yè)碳排放。能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放總體表現(xiàn)為抑制效果，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，降低高碳排放能源消費(fèi)并大力發(fā)展清潔能源的使用可有效降低碳排放水平。

2012—2021 年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的累計(jì)貢獻(xiàn)值為2030.99萬(wàn)t， 3 個(gè)時(shí)期的貢獻(xiàn)度分別為19.4%、-10.4%、3.2%，貢獻(xiàn)度方向具有明顯的波動(dòng)性。撫州、贛州等7 市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)促進(jìn)了各地級(jí)市的碳排放，其它地級(jí)市表現(xiàn)為抑制效果，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在各市間的差異性顯著；同一城市的不同階段差別較大，貢獻(xiàn)度大小多呈“V”型變化趨勢(shì)，2015—2018 年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有最強(qiáng)的脫鉤促進(jìn)作用，隨后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)上升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脫鉤促進(jìn)效果逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐种啤９I(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)經(jīng)過(guò)了大幅降低再回升的過(guò)程，到2018—2021 年，各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脫鉤效應(yīng)仍有較大差距。江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在市域間廣泛的差異性，同時(shí)各城市發(fā)展階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脫鉤狀態(tài)變化較大，可將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為現(xiàn)階段江西省碳減排工作的重點(diǎn)，對(duì)于維持現(xiàn)有碳減排成果穩(wěn)定，縮小地區(qū)間碳排放健康狀態(tài)差異有重要意義。

能源強(qiáng)度衡量了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系，該因素對(duì)碳排放的影響往往不確定性較大[23]。2012—2021 年，能源強(qiáng)度累計(jì)貢獻(xiàn)值為-12176.18 萬(wàn)t，受能源強(qiáng)度效應(yīng)的影響、九江、南昌、萍鄉(xiāng)、宜春碳減排量均超過(guò)1000萬(wàn)t。能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率在3 個(gè)階段分別為-38.5%、-32.3%、-31%，對(duì)江西及轄內(nèi)各市碳排放均具有明顯的抑制效果，是江西最大的碳排放脫鉤促進(jìn)因素。

2012—2021 年，人均GDP 累計(jì)貢獻(xiàn)值為15905.4 萬(wàn)t，3 個(gè)階段的貢獻(xiàn)率分別為33.4%、50%、52.5%，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率呈上升的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與碳排放間關(guān)系密切，是江西最大的脫鉤抑制因素。人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的促進(jìn)作用有限，累計(jì)碳排放貢獻(xiàn)值僅為6.77 萬(wàn)t，3個(gè)階段的貢獻(xiàn)率分別為1.8%、3.6%、-4.6%。2012—2018年，人口規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)了江西的碳排放，人口規(guī)模效應(yīng)的抑制性集中體現(xiàn)在2018—2021 年，對(duì)除南昌、贛州、新余外各市均呈抑制作用，南昌強(qiáng)大的人口吸引力導(dǎo)致人口規(guī)模成為促進(jìn)該地區(qū)碳排放的最大驅(qū)動(dòng)因素，但對(duì)于整個(gè)江西省而言，人口因素對(duì)碳排放影響較小。

3.4 脫鉤努力分析

結(jié)合江西省各驅(qū)動(dòng)因素脫鉤努力情況，剔除經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)碳排放的影響，能源結(jié)構(gòu)在3 個(gè)時(shí)期內(nèi)均呈弱脫鉤努力（0.21、0.07、0.17），2015—2018 年，撫州、吉安、九江、鷹潭無(wú)脫鉤努力導(dǎo)致此階段江西能源結(jié)構(gòu)脫鉤努力數(shù)值較小，但綜合整個(gè)時(shí)期，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放促進(jìn)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)與碳排放脫鉤（表4）。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在發(fā)展的3 個(gè)階段脫鉤努力狀態(tài)變化較大，2012—2015 年與2018—2021 年無(wú)脫鉤努力，2015—2018年呈弱脫鉤努力，且第二階段與第三階段各地級(jí)市之間脫鉤努力情況有較大差異，2018—2021 年，除南昌外，整體脫鉤努力系數(shù)較低，相較上一階段，呈脫鉤努力狀態(tài)城市數(shù)量下降較多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于降低城市碳排放水平，促進(jìn)市域間碳排放平衡有重要意義。

能源強(qiáng)度具有最大的脫鉤努力效應(yīng)，但研究期內(nèi)，能源強(qiáng)度脫鉤努力系數(shù)逐漸降低，由強(qiáng)脫鉤努力向弱脫鉤努力變化，對(duì)碳減排的促進(jìn)作用有所減弱，提高能源利用效率與效益，發(fā)揮能源強(qiáng)度較強(qiáng)的碳排放脫鉤促進(jìn)作用。

人口規(guī)模效應(yīng)在2012—2018 年無(wú)脫鉤努力，2018—2021 年間呈弱脫鉤努力，但弱脫鉤努力程度低，綜合整個(gè)時(shí)期，人口規(guī)模對(duì)江西省碳排放無(wú)脫鉤努力。

4 結(jié)論與建議

本文基于IPCC 核算方法計(jì)算了江西省及下轄地級(jí)市的碳排放水平，并利用Tapio 脫鉤模型及LMDI 模型探究了江西省工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)間的脫鉤關(guān)系和驅(qū)動(dòng)因素，本文結(jié)論如下：

（1）江西省碳排放呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究期內(nèi)年均增長(zhǎng)率為2%，2017—2019 年增速加快，2019 年后增速放緩，碳排放水平總體得到遏制。工業(yè)碳排放集中分布于省西北部的九江、宜春及新余，分布上呈明顯西北高于東南部的格局。

（2）研究的3 個(gè)階段，江西工業(yè)碳排放均處于弱脫鉤狀態(tài)（0.35、0.27、0.24），脫鉤狀態(tài)略有上升，工業(yè)經(jīng)濟(jì)一定程度上降低了對(duì)能源消費(fèi)的依賴(lài)，但強(qiáng)脫鉤城市出現(xiàn)頻次低，導(dǎo)致江西碳排放總體向上增長(zhǎng)，離實(shí)現(xiàn)降碳發(fā)展目標(biāo)尚有差距。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)江西工業(yè)碳排放呈正向促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)作用遠(yuǎn)高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口規(guī)模效應(yīng)，人口規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)作用較小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖總體呈促進(jìn)效果，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力在各地級(jí)市間具有明顯的地域差異性。能源結(jié)構(gòu)與能源強(qiáng)度呈負(fù)向抑制效果，其中能源強(qiáng)度效應(yīng)是最主要的抑制因素，2018—2021 年，能源結(jié)構(gòu)對(duì)江西各地級(jí)市工業(yè)碳排放均起抑制作用。

（4）相較于經(jīng)濟(jì)效益對(duì)碳排放的促進(jìn)作用，能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度呈弱脫鉤努力，能源強(qiáng)度效應(yīng)脫鉤努力系數(shù)降低，但對(duì)于江西碳排放脫鉤仍具有最強(qiáng)的抑制效果；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫鉤努力效果在各地級(jí)市波動(dòng)較大，2018—2021年較于2015—2018 年，呈向無(wú)脫鉤努力狀態(tài)轉(zhuǎn)變趨勢(shì)，對(duì)江西碳排放脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)橐种菩Ч蝗丝趯?duì)江西碳排放無(wú)脫鉤努力，對(duì)江西工業(yè)碳減排影響較小。

根據(jù)以上結(jié)論，以及現(xiàn)階段江西社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r提出以下建議：① 降低高碳排放能源消費(fèi)占比，大力推廣低碳綠色能源在工業(yè)部門(mén)的使用，發(fā)展風(fēng)電、太陽(yáng)能等清潔能源，發(fā)揮能源結(jié)構(gòu)的脫鉤促進(jìn)作用。②調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，嚴(yán)格控制工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低高碳排放部門(mén)比例，大力扶持新興綠色能源企業(yè)，重點(diǎn)關(guān)注九江、新余產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。③聚焦產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，提高能源利用效率與效益，特別關(guān)注如萍鄉(xiāng)、新余等工業(yè)老區(qū)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，逐步擺脫工業(yè)部門(mén)對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴(lài)。

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