新疆哈薩克族血脂異常、高血壓和糖尿病共病現狀及影響因素研究

金夢龍 秦曉英 馬力亞·阿米提 加孜呢·努爾拜 李建新 曹杰 羅思富 劉成 張雨晨 蓋敏濤 李艷鵬 魯向鋒 付真彥

【摘要】 背景 心血管疾病是我國居民的首要死亡原因，高血壓、高血糖和血脂異常（“三高”）是心血管疾病的重要危險因素，因此國家提出實施“三高”共管，但目前缺乏關于新疆哈薩克族“三高”共病情況的相關研究。目的 調查哈薩克族血脂異常、高血壓和糖尿病患病率及共病情況，探索三者共病的影響因素。方法 本研究為橫斷面研究。2022年3—6月，在新疆阿勒泰地區富蘊縣，選取杜熱鎮和吐爾洪鄉兩個人口較多且以哈薩克族為主的鄉鎮，調查該地區18歲以上哈薩克族常住居民，通過問卷調查（一般信息、吸煙飲酒史、患病情況等）、體格檢查（腰圍、臀圍、身高、體質量、血壓、心率等）和實驗室檢查（總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、三酰甘油和空腹血糖等）收集患者信息，使用多因素Logistic回歸分析探究哈薩克族“三高”共病的相關影響因素。結果 共納入4 835名哈薩克族居民，男、女各占48.2%（2 231/4 835）和51.8%（2 504/4 835），平均年齡（45.8±12.7）歲。血脂異常、高血壓和糖尿病標化患病率分別為37.9%、21.1%和4.0%。血脂異常患者中高膽固醇、高低密脂蛋白膽固醇、低高密度脂蛋白膽固醇和高三酰甘油血癥人群的標化患病率分別為24.1%、24.8%、10.0%和7.3%。“三高”共病的標化患病率為11.8%。單因素Logistic回歸分析顯示，性別、年齡、BMI、腰圍、臀圍、心率、婚姻狀況和文化程度是“三高”共病的影響因素（P<0.05）；多因素Logistic回歸分析顯示，性別、年齡、婚姻狀況、BMI和心率是“三高”共病的影響因素（P<0.05）。結論 哈薩克族血脂異常患病率高于高血壓和糖尿病，血脂異常以高膽固醇血癥為主。血脂異常與高血壓共病在“三高”共病中最為常見，應將老年人、男性和高BMI人群作為“三高”共管的重點人群。

【關鍵詞】 血脂異常；高血壓；糖尿病；慢性病共病；哈薩克族；影響因素分析

【中圖分類號】 R 589.2 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0625

Status and Influencing Factors of Dyslipidemia，Hypertension and Diabetes Comorbidities among Kazakhs in Xinjiang

JIN Menglong1，QIN Xiaoying2，MALIYA Amiti3，JIAZINI Nuerbai4，LI Jianxin5，CAO Jie5，LUO Sifu1，LIU Cheng1，ZHANG Yuchen1，GAI Mintao1，LI Yanpeng1，LU Xiangfeng5，FU Zhenyan1*

1.Department of Cardiology and State Key Laboratory of Pathogenesis，Prevention and Treatment of High Incidence Diseases in Central Asia/First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University，Urumqi 830000，China

2.Health Commission of Fuyun County，Altay 836100，China

3.Tuerhong Township Center Hospital of Fuyun County，Altay 836100，China

4.Dure Town Center Hospital of Fuyun County，Altay 836100，China

5.Department of Epidemiology，Fuwai Hospital/National Center for Cardiovascular Diseases/Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College，Beijing 100037，China

*Corresponding author：FU Zhenyan，Chief physician/Professor；E-mail；fuzhenyan316@126.com

【Abstract】 Background Cardiovascular disease is the leading cause of death among Chinese residents，hypertension，hyperglycemia and hyperlipidemia are important risk factors for cardiovascular disease. Therefore，China proposes to implement the co-management of these three diseases. At present，there is a lack of relevant research on the three diseases comorbidities of the Kazakhs in Xinjiang. Objective To investigate the prevalence and status of dyslipidemia，hypertension and diabetes comorbidities among Kazakhs，and explore the related factors. Methods Kazakh residents over 18 years old from Dure Town and Tuerhong Township with large populations mainly consist of Kazakh in Fuyun County，Altay Prefecture，Xinjiang from March to June in 2022 were selected to conduct the cross-sectional study. Patient information was collected through questionnaires（general information，history of smoking，alcohol consumption，and diseases），physical examination（waist circumference，hip circumference，height，weight，blood pressure，heart rate，etc.），and laboratory tests（total cholesterol，high-density lipoprotein cholesterol，low-density lipoprotein cholesterol，triacylglycerol，and fasting blood glucose，etc.）. Multivariate Logistic regression analysis was used to explore the factors related to dyslipidemia，hypertension and diabetes comorbidities among Kazakhs. Results A total of 4 835 Kazakh residents were included，48.2%（2 231/4 835）and 51.8%（2 504/4 835）were male and female respectively，with an average age of（45.8±12.7）years. The standardized prevalence of dyslipidemia，hypertension and diabetes mellitus were 37.9%，21.1% and 4.0%，respectively. The standardized prevalence of hypercholesterolemia，high low-density lipoprotein cholesterol，low high-density lipoprotein cholesterol and hypertriacylglycerolemia in the dyslipidemic population was 24.1%，24.8%，10.0% and 7.3%，respectively. The standardized prevalence of comorbidities was 11.8%. Univariate Logistic regression analysis showed that gender，age，BMI，waist circumference，hip circumference，heart rate，marital status，and education level were correlated with the comorbidities（P<0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that gender，age，marital status，BMI and heart rate were correlated with three diseases comorbidities（P<0.05）. Conclusion The prevalence of dyslipidemia is higher than that of hypertension and diabetes，and dyslipidemia is dominated by hypercholesterolemia. The comorbidities of dyslipidemia and hypertension are the most common among the three diseases comorbidities，and the elderly，males and people with high BMI should be prioritized for the three diseases co-management.

【Key words】 Dyslipidemia；Hypertension；Diabetes mellitus；Multiple chronic conditions；Kazakh；Root cause analysis

心血管疾病（CVD）為我國居民的首要死因［1］。高血壓、高血糖和血脂異常（統稱為“三高”）是CVD的重要危險因素［2］。隨著我國經濟社會快速發展，“三高”患病率快速升高。我國居民高膽固醇（TC）、高低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、低高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）和高三酰甘油（TG）血癥的患病率分別從2002年的1.6%、1.3%、18.8%和5.7%增加到2015年的5.8%、7.2%、24.9%和15.0%［3］。2018年中國慢性疾病及危險因素監測（CCDRFS）和2017年中國糖尿病流行病學調查報告中我國18歲以上居民高血壓和糖尿病患病率分別增長至27.5%和12.8%［4-5］。2019年7月，國務院印發《健康中國行動（2019-2030）》，明確推進“三高”共管，同等重視并綜合管理高血壓、糖尿病和血脂異常，以進一步降低我國居民CVD并發癥和總死亡風險。我國哈薩克族主要生活在新疆北部的伊犁哈薩克自治區、木壘哈薩克自治縣、巴里坤哈薩克自治縣等地的天山草原，以游牧生活為主，目前缺乏針對該民族“三高”共病的大樣本研究。阿勒泰地區富蘊縣下轄的杜熱鎮和吐爾洪鄉90%以上人口為哈薩克族，保留了傳統的哈薩克族生活習慣，能較好地代表哈薩克族。因此本研究以該地區哈薩克族為研究對象，調查其“三高”共病情況及相關影響因素，旨在為我國哈薩克族“三高”共管提供依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究為橫斷面研究。于2022年3—6月，選擇新疆阿勒泰地區富蘊縣杜熱鎮和吐爾洪鄉兩個人口較多且以哈薩克族為主的鄉鎮作為研究地點，選擇研究期間參加當地全民健康體檢的18歲以上哈薩克族常住居民作為調查對象，總共納入4 950名研究對象，排除血壓、血脂、血糖等臨床資料不完整的研究對象115名，最終納入4 835名。本研究經新疆醫科大學第一附屬醫院倫理委員會批準（220525-06），研究對象均簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 一般資料收集：由經統一培訓的調查員通過新疆全民健康體檢統一調查問卷面對面收集研究對象的一般信息（姓名、民族、年齡、性別、身份證號、電話號碼、婚姻狀況、文化程度、家庭住址、職業和醫療保險類型）、疾病史（高血壓、糖尿病、冠心病、血脂異常和肺結核）、個人史（吸煙、飲酒、體育鍛煉情況、生活環境和是否存在職業暴露）。

1.2.2 體格檢查：測量研究對象的身高、體質量、腰圍、臀圍和血壓，計算BMI（BMI<18.5 kg/m2為低體質量，18.5 kg/m2 ≤BMI<24.0 kg/m2為正常體重，24.0 kg/m2

≤BMI<28.0 kg/m2為超重，BMI≥28.0 kg/m2為肥胖）。測量身高、體質量、腰圍和臀圍時要求被測對象脫鞋并穿著輕薄衣物，測量血壓前要求被測對象休息5 min，連續測量2次右上臂血壓，保持血壓計、袖帶和心臟在同一水平，取讀數平均值。

1.2.3 實驗室生化指標檢查：抽取研究對象空腹靜脈血5 mL，3 000 r/min離心5 min，取上清液置于-20 ℃保存，并于1月內冷鏈運輸至新疆醫科大學第一附屬醫院臨床檢驗中心，使用全自動生化分析儀（cobas 8000，羅氏公司，瑞士）測定TC、HDL-C、LDL-C、TG和空腹血糖（FBG）。

1.2.4 判定標準：血脂異常診斷標準依據《中國血脂管理指南（2023年）》定義［6］，TC≥6.2 mmol/L為高TC血癥，TG≥2.3 mmol/L為高TG血癥，HDL?C<1.0 mmol/L為低HDL-C血癥，LDL?C≥4.1 mmol/L為高LDL-C血癥。有高TC血癥、高LDL-C血癥、高TG血癥和低HDL-C血癥之一或既往經鄉鎮（社區）級或以上醫院診斷為血脂異常。

高血壓診斷標準：依據《中國高血壓防治指南（2018年修訂版）》定義［7］，收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mmHg，或經當地醫院診斷為高血壓且近2周服藥。糖尿病診斷標準：依據《中國2型糖尿病防治指南（2020年版）》定義［8］，FBG≥7.0 mmol/L或已被鄉鎮（社區）級或以上醫院確診為糖尿病。“三高”共病診斷標準：患血脂異常、高血壓、糖尿病中任意≥2種疾病。吸煙定義為既往吸煙總數超過100支，飲酒定義為每周至少飲酒1次。

1.2.5 質量控制：對所有工作人員進行培訓，保證問卷信息收集、體格檢查和血液標本采集過程符合統一標準和規范。所有血液標本采集后及時離心、封裝、凍存、轉運和檢測，保證標本質量不受影響。新疆醫科大學第一附屬醫院臨床檢驗中心接受新疆維吾爾自治區臨床檢驗中心監督質控，參加國家衛生健康委員會臨床檢驗中心開展的室間質量評價，評價結果為合格，最大程度保證檢測結果的準確性。

1.3 統計學分析

使用SPSS 26.0軟件進行統計分析，服從正態分布的計量資料以（x-±s）表示，組間比較使用獨立樣本t檢驗。服從偏態分布的計量資料以M（P25，P75）表示，組間比較使用非參數Mann-Whitney U秩和檢驗。計數資料以頻數、構成比表示，組間比較采用χ2檢驗，其中有序分類變量的組間比較采用趨勢χ2檢驗。使用多因素Logistic回歸分析探究“三高”共病的影響因素。以雙側P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 調查對象基本情況

總共納入4 835名，平均年齡為（45.8±12.7）歲，其中男性2 331名（48.2%），平均年齡為（46.1±12.8）歲，女性2 504名（51.8%），平均年齡為（45.6±12.6）歲。男性高血壓、吸煙、飲酒比例和腰圍、收縮壓、舒張壓、血紅蛋白、肌酐、尿酸、FBG、TC、LDL-C、TG水平高于女性，差異有統計學意義（P<0.05）；心率和HDL-C低于女性，差異有統計學意義（P<0.05）；男性和女性之間的年齡、婚姻狀況、文化程度、糖尿病比例、臀圍、腰臀比、BMI比較，差異無統計學意義（P>0.05）（表1）。

2.2 不同特征哈薩克族居民血脂異常、高血壓、糖尿病的患病率比較

哈薩克族居民血脂異常、高血壓和糖尿病粗患病率分別為39.6%、23.0%和4.4%，經性別和年齡標化后分別為37.9%、21.1%和4.0%。血脂異常中高TC、高LDL-C、低HDL-C和高TG血癥的粗患病率分別為27.1%、27.9%、8.8%和7.4%，經性別和年齡標化后分別為24.1%、24.8%、10.0%和7.3%。男性各類型血脂異常和高血壓患病率均高于女性，差異有統計學意義（P<0.05），男女間糖尿病患病率比較，差異無統計學意義（P>0.05）；除高TG血癥之外，其他血脂異常、糖尿病和高血壓患病率均隨年齡增加而增加（P<0.05）；高TC血癥、高LDL-C血癥、血脂異常和高血壓患病率隨文化程度增加而降低（P<0.05）；血脂異常、高血壓和糖尿病患病率均隨BMI、腰圍增加而增加（P<0.05）；吸煙者高TC、高LDL-C、低HDL-C血癥、血脂異常患病率高于非吸煙者，差異有統計學意義（P<0.05）；吸煙者、飲酒者高血壓患病率低于非吸煙者、非飲酒者，差異有統計學意義（P<0.05）；飲酒者與非飲酒者血脂異常和糖尿病患病率比較，差異無統計學意義（P>0.05）（表2）。

2.3 血脂異常、高血壓、糖尿病共病情況及相關因素分析

哈薩克族血脂異常與高血壓、血脂異常與糖尿病、高血壓與糖尿病和血脂異常、高血壓、糖尿病共病粗患病率分別為9.6%、1.1%、1.0%和1.0%，經年齡和性別標化后分別為8.7%、0.9%、1.1%和1.0%。“三高”共病粗患病率為12.7%，經年齡和性別標化后為11.8%。以性別（賦值：男性=1，女性=2）、年齡（賦值：實測值）、文化程度（賦值：小學及以下=1，初中、高中及中專=2，大學及以上=3）、婚姻狀況（賦值：在婚=1，非在婚=2）、吸煙（賦值：否=0，是=1）、飲酒（賦值：否=0，是=1）、BMI（賦值：BMI<18.5 kg/m2=1，18.5 kg/m2≤BMI<24.0 kg/m2=2，24.0 kg/m2≤

BMI<28.0 kg/m2=3，BMI≥28.0 kg/m2=4）、腰圍（賦值：實測值）、臀圍（賦值：實測值）、腰臀比（賦值：實測值）為自變量，以是否有“三高”共病為因變量（賦值：是=1，否=0），進行單因素Logistic回歸分析，結果顯示性別、年齡、BMI、腰圍、臀圍、心率、婚姻狀況和文化程度是“三高”共病的影響因素（P<0.05）（表3）。以單因素Logistic回歸分析中有意義的指標性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、吸煙、飲酒、BMI、腰圍、臀圍、腰臀比及心率為自變量，以是否有“三高”共病為因變量，進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示，性別、年齡、婚姻狀況、BMI和心率是“三高”共病的影響因素（P<0.05）（表4）。

3 討論

本研究結果顯示，哈薩克族血脂異常、高血壓和糖尿病標化患病率分別為37.9%、21.1%和4.0%，均低于我國18歲以上居民總體水平（40.4%、27.5%和12.8%）［4-5，9］。“三高”中血脂異常患病率最高，其次為高血壓患病率，糖尿病患病率最低，與于寧等［10］報告的中國45歲以上居民總體情況不同（高血壓患病率最高，其次為血脂異常，糖尿病患病率最低），提示血脂異常在哈薩克族“三高”中情況更為嚴重。進一步對不同類型血脂異常患病情況進行分析，發現哈薩克族高TC和高LDL-C血癥患病率（24.1%和24.8%）明顯高于全國水平（6.9%和8.1%），低HDL-C和高TG患病率（10.0%和7.3%）低于全國水平（20.4%和13.8%）［11］，提示即使哈薩克族血脂異常總體患病率低于全國，仍然有著較高的高TC和高LDL-C血癥患病率。而高TC血癥是CVD的獨立危險因素［12］，LDL-C水平與全因死亡和心血管死亡密切相關［13］，因此將血脂異常納入現有高血壓和糖尿病慢病管理體系，重視對血脂異常的篩查和干預非常必要。

在兩種疾病共病中，血脂異常與糖尿病（0.9%）和高血壓與糖尿病（1.1%）的共病率相近，明顯低于血脂異常與高血壓共病率（9.6%），與我國總體情況一致［10］，提示“三高”中血脂異常與高血壓共病情況最常見，這可能與哈薩克族相對較高的血脂異常和高血壓患病率和相對較低的糖尿病患病率有關。高血壓作為CVD的危險因素，被納入國內外各種中文ASCVD危險評分中［14-17］。

高血壓和血脂異常的同時存在顯著提高了個體的10年ASCVD發病風險等級，從而需要更加積極的調脂治療以實現更低的LDL-C控制目標［6，12］。因此在“三高”共管中，應當更加重視調脂治療和降壓治療的配合，根據風險等級動態調整干預目標，從而實現減少CVD發病的最終目的。

多因素Logistic回歸分析顯示，年齡、性別、BMI、婚姻狀況和心率與“三高”共病相關，這與于寧等［10］的研究結果相符。對不同特征人群的血脂異常、高血壓和糖尿病患病率分析發現，年齡越高、BMI越大、腰圍越大，血脂異常、高血壓和糖尿病的患病率越高，女性和高文化程度者血脂異常和高血壓患病率低于男性和低文化程度者，因此“三高”單獨患病與“三高”共病具有大致相同的影響因素。年齡為CVD及CVD危險因素（高血壓、糖尿病、血脂異常）的獨立危險因素［2，4，8，11］，本研究發現年齡與“三高”共病相關，提示在“三高”共管中應當重視對老年人的篩查，加強健康宣教，早期給予生活方式和藥物干預，預防和減少CVD發病。基于英國生物銀行的大型前瞻性研究發現年輕男性心肌梗死事件發生率高于女性，但隨著年齡增大，不同性別心肌梗死事件的發生率逐漸接近［18］，這可能與年輕女性內源性雌激素及其受體的保護作用有關［19］，這一保護作用在女性絕經后消失［20］。因此，在制訂針對中青年人群的“三高”共管計劃時，應該考慮給予男性更積極的干預措施。BMI體現整體的肥胖程度，腰圍體現腹部脂肪堆積情況。一項薈萃分析表明BMI和腰圍水平與CVD風險呈連續相關，且二者關聯強度相似［21］。本研究中的單因素Logistic回歸分析發現BMI和腰圍均與“三高”共病有關，但在進行多因素Logistic回歸分析后，僅BMI與“三高”共病有關，提示腰圍與“三高”共病的關聯可能與BMI有關。因此，對于篩查中發現的高BMI人群，應當早期納入“三高”共管的重點人群。

本研究存在一定局限性：（1）考慮到研究的可實施性，本研究選取1個典型的哈薩克族群體為研究對象，未進行全新疆范圍內的復雜抽樣，樣本代表性可能不及復雜抽樣結果；（2）本研究未測量餐后2 h血糖，因此在篩查新發糖尿病患者時可能會遺漏部分FBG正常而餐后2 h血糖升高的患者，使計算的糖尿病患病率略偏低；（3）本研究未涉及飲食、運動等生活方式對“三高”共病的影響，有待進一步研究。

綜上所述，哈薩克族血脂異常患病率高于高血壓和糖尿病。血脂異常以高TC血癥為主。血脂異常與高血壓共病在“三高”共病中最常見，性別、年齡、婚姻狀況、BMI和心率是“三高”共病的獨立影響因素，因此應當將老年人、男性和高BMI人群作為“三高”共管的重點人群。

作者貢獻：金夢龍負責數據收集、采集、清洗、統計學分析、繪制圖表和論文起草；秦曉英、馬力亞·阿米提、加孜呢·努爾拜負責動員、組織、協調研究對象和調查實施；李建新、曹杰、魯向鋒負責提出研究思路，設計研究方案；羅思富、劉成、張雨晨、蓋敏濤、李艷鵬負責數據收集、采集、指標化驗與檢測；付真彥負責最終版本修訂，對論文負責。

本文無利益沖突。

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