長(zhǎng)三角、珠三角城市群的市域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析

宋潞平

摘?要：文章以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的指標(biāo)體系為依托，構(gòu)建了全面建成小康社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)長(zhǎng)三角和珠三角兩大城市群的城市數(shù)據(jù)，測(cè)算了樣本城市的全面小康程度。另外，結(jié)合2019年年底和2020年年初的疫情影響，探討全面小康程度對(duì)城市經(jīng)濟(jì)恢復(fù)程度影響。研究結(jié)果表明：全面小康程度越高的城市會(huì)在疫情沖擊下更快恢復(fù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；創(chuàng)新力度越強(qiáng)的城市在疫情沖擊下經(jīng)濟(jì)恢復(fù)越快。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角城市群；珠三角城市群；全面小康；市域經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)恢復(fù)

中圖分類(lèi)號(hào)：F293.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2024）02-0001-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.001

1?引言

我國(guó)全面建成小康社會(huì)后，不僅解決了老百姓的溫飽問(wèn)題，也讓老百姓過(guò)上了美好富足的生活，這是新中國(guó)成立以來(lái)我黨的偉大成就。2019年年底，意想不到的“黑天鵝”事件發(fā)生了，新型冠狀病毒性肺炎感染在武漢暴發(fā)，逐步蔓延至全國(guó)。隨后的幾個(gè)月，我國(guó)進(jìn)入嚴(yán)峻的抗疫階段。在政府有效管控下，疫情逐步被控制和好轉(zhuǎn)，企業(yè)復(fù)工也有序展開(kāi)。這次疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的沖擊可以說(shuō)是前所未有。基于此，研究全面建成小康社會(huì)和疫情沖擊對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。不過(guò)在學(xué)術(shù)界，這個(gè)研究幾乎沒(méi)有。文章的研究只限于探索性分析，很多內(nèi)容需要進(jìn)一步完善。首先，文章構(gòu)建衡量全面建成小康社會(huì)的指標(biāo)體系，用量化的方式來(lái)客觀(guān)反映長(zhǎng)三角和珠三角內(nèi)城市的全面小康程度。其次，在實(shí)證研究中加入疫情沖擊這個(gè)變量，來(lái)探析城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在疫情沖擊后的短期內(nèi)不同變化和影響。最后，把小康社會(huì)中的量化指標(biāo)納入模型中，分析城市小康程度對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。需要注意的是，文章研究的是疫情暴發(fā)后對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的沖擊及影響，并未考慮后疫情時(shí)代的具體影響。換言之，文章探究的是突發(fā)性“黑天鵝”事件對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的短期影響和恢復(fù)程度。

關(guān)于全面建成小康社會(huì)的指標(biāo)體系研究已經(jīng)取得了一定的成果。有學(xué)者提出的量化指標(biāo)體系中，分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活水平、社會(huì)發(fā)展、社會(huì)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境五大項(xiàng)。張春光（2006）從農(nóng)村建設(shè)小康社會(huì)的角度對(duì)此提出了量化指標(biāo)，分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、政治民主、生活質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境五個(gè)角度來(lái)研究小康社會(huì)建設(shè)。不過(guò)黨的十八大以后，從以前的全面建設(shè)小康社會(huì)轉(zhuǎn)變到了全面建成小康社會(huì)，那么小康社會(huì)的指標(biāo)體系研究也必須要進(jìn)一步的改進(jìn)與完善。黎明澤和林佩紅（2014）的研究通過(guò)層次分析法，構(gòu)建了六項(xiàng)分類(lèi)指標(biāo)，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)和諧、生活質(zhì)量、民主法制、文化教育和生態(tài)文明。趙紫燕（2016）從新發(fā)展理念的角度，構(gòu)建了全面建成小康社會(huì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。張圣兵（2017）的研究通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、教科文衛(wèi)、人民生活、生態(tài)環(huán)境、自由時(shí)間六個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)小康社會(huì)的指標(biāo)體系。從現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)和研究來(lái)看，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局之前設(shè)計(jì)的小康社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是比較全面和客觀(guān)的，這一指標(biāo)體系分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民主法制、文化建設(shè)、人民生活和資源環(huán)境五大類(lèi)。

2?全面建成小康社會(huì)的指標(biāo)體系

2.1?指標(biāo)體系

根據(jù)現(xiàn)有權(quán)威學(xué)者和官方人士的解讀和詮釋?zhuān)⒆駨膶W(xué)術(shù)的科學(xué)性、客觀(guān)性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則，同時(shí)以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的指標(biāo)體系為依托，確定了以下25個(gè)指標(biāo)。

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是全面建成小康社會(huì)的重中之重，幾乎學(xué)術(shù)界所有的研究都把經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為小康社會(huì)的首要衡量指標(biāo)。筆者認(rèn)為，人均GDP、城鎮(zhèn)化率、R&D支出占GDP比值、第三產(chǎn)業(yè)占比、發(fā)明專(zhuān)利占專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的比重、高技術(shù)產(chǎn)品占貨物出口額的比重、勞動(dòng)生產(chǎn)率7個(gè)子指標(biāo)適合代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。

第二，小康社會(huì)的全面建成不僅需要經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也要解決人民對(duì)美好生活的追求，所以人民生活是小康社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)中重要的一環(huán)。這一分類(lèi)中，應(yīng)該納入城鄉(xiāng)居民收入比、失業(yè)率、每萬(wàn)人養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)、每萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)、人均公共文化財(cái)政支出、每萬(wàn)人汽車(chē)擁有量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、人均住房面積9個(gè)子指標(biāo)。

第三，新發(fā)展理念中有綠色發(fā)展，同時(shí)“綠水青山就是金山銀山”這一發(fā)展理念也深入人心，所以全面建成小康社會(huì)必不可少的就是綠色發(fā)展?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)顯示，李曉西等（2014）認(rèn)為綠色發(fā)展指數(shù)應(yīng)該包含預(yù)期壽命、教育指數(shù)、收入指數(shù)和人均二氧化碳排放量等12項(xiàng)指標(biāo)。中國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略課題組認(rèn)為綠色發(fā)展應(yīng)該從資源消耗強(qiáng)度和污染排放強(qiáng)度這兩個(gè)維度進(jìn)行設(shè)置，其中包括單位GDP的固定投資和用地建設(shè)、SO2排放和固廢排放等七項(xiàng)指標(biāo)?；谶@些學(xué)者的觀(guān)點(diǎn)，筆者認(rèn)為單位GDP廢氣排放、單位GDP廢水排放、單位GDP固廢排放、人均公園綠地面積、空氣優(yōu)良天數(shù)、環(huán)境污染治理投資占GDP比重等指標(biāo)適合代表綠色發(fā)展。

第四，筆者認(rèn)為全面建成小康社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中應(yīng)該納入法制建設(shè)內(nèi)容。所以，指標(biāo)體系中納入每萬(wàn)人公務(wù)員立案數(shù)、每萬(wàn)人律師數(shù)、每萬(wàn)人刑事案件立案數(shù)量這三項(xiàng)指標(biāo)。雖然有些研究中還納入了社會(huì)治理指數(shù)、法制指數(shù)、安全指數(shù)等指標(biāo)，但是這些指標(biāo)很多是來(lái)自社會(huì)研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告或者藍(lán)皮書(shū)，可獲得性不強(qiáng)，同時(shí)也缺乏一定的客觀(guān)性。

2.2?數(shù)據(jù)來(lái)源和測(cè)算模型構(gòu)建

2.2.1?數(shù)據(jù)來(lái)源

文章最終測(cè)算的全面建成小康社會(huì)指數(shù)僅限于長(zhǎng)三角和珠三角這兩大城市群。研究樣本包括上海、無(wú)錫、南京、蘇州、杭州、紹興、寧波、合肥、深圳等35個(gè)城市。文章的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)檢察統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2.2.2?測(cè)算模型構(gòu)建

全面建成小康社會(huì)評(píng)價(jià)具有一定的不確定性，指標(biāo)的設(shè)立并不能完全反映一個(gè)地區(qū)的小康發(fā)展程度，而且影響地區(qū)的小康社會(huì)建成的因素有些也是模糊的。基于這些原因，筆者把不確定性和確定性因素納入系統(tǒng)性的范疇，借助SPA（set?pair?analysis）評(píng)價(jià)模型進(jìn)行測(cè)算。另外，文章采用的是主觀(guān)賦權(quán)法，同時(shí)采用了目前學(xué)術(shù)界使用最多的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法之一，即Z-score標(biāo)準(zhǔn)化。

3?全面建成小康社會(huì)評(píng)價(jià)模型結(jié)果

從筆者的模型計(jì)算結(jié)果表1中發(fā)現(xiàn)，深圳、上海、廣州和杭州在全面建成小康社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中位次靠前，這和實(shí)際情況較為相符。從前20名中可以看到，除了一線(xiàn)城市以外，浙江、江蘇和廣東的地級(jí)市小康程度相似，差距并不是很大。從整個(gè)排名來(lái)看，長(zhǎng)三角、珠三角范圍內(nèi)，安徽省內(nèi)的一些城市排名較為靠后。從指標(biāo)體系中可以發(fā)現(xiàn)，城市GDP總量越高不代表小康程度就越高，比如舟山在整個(gè)排名中位列第10，高于嘉興、紹興等城市。文章的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本上可以忽略城市經(jīng)濟(jì)GDP總量對(duì)小康程度的判斷影響。

從分項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看，除了上海、深圳這些龍頭城市以外，江蘇省的一些地級(jí)市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一維度排名較為靠前，如蘇州和無(wú)錫。這和這些城市的人均GDP較高可能存在一定聯(lián)系。人民生活這一維度中，浙江省的一些城市地級(jí)市排名較為靠前，如紹興、嘉興等地。綠色發(fā)展這一維度中，安徽省的一些城市排名較為靠前，這或許和其工業(yè)發(fā)展較為落后有關(guān)。但也可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)質(zhì)量較高和創(chuàng)新力度較強(qiáng)的城市在綠色發(fā)展方面明顯優(yōu)于那些以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的城市。最后，在法制建設(shè)方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市具有較強(qiáng)的法制建設(shè)能力。

4?疫情與全面小康程度的討論與分析

前文通過(guò)指標(biāo)體系的構(gòu)建，對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角城市群的城市進(jìn)行了全面小康程度的排名。文章的研究除了構(gòu)建全面小康指標(biāo)評(píng)價(jià)體系以外，還將對(duì)本次疫情的沖擊和全面小康程度聯(lián)系在一起，深入挖掘不同城市在疫情沖擊下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響。

新冠肺炎病毒感染可以說(shuō)是百年一遇的全球大流行疫情，對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊可以說(shuō)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2008年的全球性金融危機(jī)。雖然疫情已經(jīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)造成了不可逆的影響，但是2020年第一季度GDP已經(jīng)出爐，可以看到不同城市對(duì)本次疫情的反應(yīng)也是不同。對(duì)此提出幾個(gè)問(wèn)題，在本次疫情中高質(zhì)量完成全面小康的城市是否有更強(qiáng)的抵抗力？“黑天鵝”事件中不同發(fā)展程度的城市會(huì)有不同的恢復(fù)程度嗎？筆者帶著這些問(wèn)題，通過(guò)實(shí)證分析來(lái)探尋其中的答案。

令全面小康評(píng)價(jià)指數(shù)與疫情沖擊后市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的方程式為：

Y=F（Xi）（1）

其中，Y代表城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，X1代表城市全面小康程度，X2代表全面小康指標(biāo)中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度，X3代表全面小康指標(biāo)中的人民生活維度，X4代表全面小康指標(biāo)中的綠色發(fā)展維度，X5代表全面小康指標(biāo)中的法制建設(shè)維度，為了減少異方差的影響，文章對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

前文提到的全面小康指標(biāo)體系中，樣本城市有35個(gè)，但是本部分的實(shí)證研究必須剔除那些疫情影響嚴(yán)重的城市。本部分的目的是研究全面小康程度在疫情下城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，但是部分城市的疫情因?yàn)樘厥庠驅(qū)е聫?fù)工遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于其他城市，這并非城市自身能夠決定的，也和其全面小康程度毫無(wú)聯(lián)系。比如武漢2020年第一季度的GDP下滑在40%左右，這個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可以說(shuō)遠(yuǎn)遠(yuǎn)差于其他一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的城市，但是這并不能說(shuō)明武漢的全面小康程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這些城市。武漢的經(jīng)濟(jì)大幅下行是因?yàn)橐咔榈谋┌l(fā)，這是偶然因素，并非城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度所能決定的。

所以，本部分的實(shí)證研究中必須剔除這些疫情暴發(fā)程度嚴(yán)重的城市，不然可能影響實(shí)證研究的客觀(guān)性。通過(guò)數(shù)據(jù)的觀(guān)測(cè)，溫州是樣本城市中比較異常的個(gè)體，其感染人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他一些經(jīng)濟(jì)、人口規(guī)模遠(yuǎn)甚于它的城市。在這樣的情況下，本部分的樣本城市剔除溫州，最終為34個(gè)樣本。

如表2所示，模型（1）的回歸系數(shù)是1.087，在10%的顯著水平上拒絕原假設(shè)。這說(shuō)明全面小康指數(shù)越高的城市，在疫情沖擊后第一季度的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)越快。從樣本數(shù)據(jù)中也可以發(fā)現(xiàn)，如深圳、廣州、杭州、紹興、嘉興、舟山、無(wú)錫和常州這些城市的全面小康指數(shù)在省內(nèi)排名都靠前，其2020年第一季度GDP增速相對(duì)也優(yōu)于省內(nèi)其他城市。這個(gè)也比較好理解，全面小康指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中包含了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新力度、勞動(dòng)生產(chǎn)率等指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)、創(chuàng)新力度強(qiáng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率高的城市能夠很好地抵抗經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和“黑天鵝”事件。不過(guò)文章也發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，安徽省的2020年第一季度名義GDP增速要優(yōu)于浙江、廣東和江蘇三地，但是安徽省內(nèi)的城市在全面小康指標(biāo)體系中排名并不靠前。通過(guò)模型（4）可以發(fā)現(xiàn)，綠色發(fā)展維度的回歸系數(shù)是1.763，雖然并不顯著，但是說(shuō)明綠色發(fā)展越好的城市其經(jīng)濟(jì)恢復(fù)能力越強(qiáng)。這種現(xiàn)象筆者預(yù)計(jì)是因?yàn)榘不帐?nèi)的城市相對(duì)來(lái)說(shuō)并不發(fā)達(dá)，工業(yè)污染較少，所以綠色發(fā)展指標(biāo)較高，同時(shí)受到疫情沖擊后，復(fù)工難度小于工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)。

從上面的分析中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平越高的城市在疫情沖擊下經(jīng)濟(jì)恢復(fù)越快。對(duì)此也提出了一個(gè)問(wèn)題，究竟這兩個(gè)維度中哪些指標(biāo)會(huì)更大程度地影響經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)程度？需要在檢驗(yàn)方程中增加控制變量來(lái)得出結(jié)果?；诖?，提出以下方程：

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε（2）

其中，Y是疫情沖擊后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，X1、X2、X3、X4和X5分別代表了城鎮(zhèn)化率、R&D占GDP比值、第三產(chǎn)業(yè)比值、高新技術(shù)產(chǎn)品占貨物出口比值、城鄉(xiāng)居民收入比值。

雖然全面小康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中有很多子指標(biāo)，但是根據(jù)筆者的理解，有些指標(biāo)和疫情沖擊后的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)程度關(guān)聯(lián)度不是很高，如養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)、萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)量、人均住房面積等這些指標(biāo)，和文章研究的問(wèn)題關(guān)聯(lián)度不會(huì)很高，所以本部分的研究剔除了這些指標(biāo)，選取了五個(gè)筆者認(rèn)為比較關(guān)鍵的子指標(biāo)。通過(guò)回歸方程測(cè)算后，得出表3回歸模型結(jié)果。

從檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，城市的R&D投入比值、高新技術(shù)產(chǎn)品占比對(duì)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)程度有正面影響，這說(shuō)明創(chuàng)新力度高、產(chǎn)品附加值高的城市在疫情中恢復(fù)越快。企業(yè)的創(chuàng)新力度強(qiáng)，其人均產(chǎn)出越高，往往不依賴(lài)高密度的勞動(dòng)力，這在復(fù)工后往往面臨更小的阻力。筆者調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，本次疫情中復(fù)工困難的往往是需要大量勞動(dòng)力的企業(yè)。

此外，第三產(chǎn)業(yè)占比和經(jīng)濟(jì)恢復(fù)程度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，這說(shuō)明那些依靠服務(wù)業(yè)為主的城市在疫情過(guò)后的復(fù)工中仍然面臨很大困難。不過(guò)這和文章選取的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)有很大關(guān)系，文章采用的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是2020年第一季度，而疫情的主要影響是2020年2月月底到3月，這段時(shí)間中又有春節(jié)假期這一因素。

所以，在疫情中后期，很多服務(wù)業(yè)還面臨關(guān)門(mén)停業(yè)的問(wèn)題，但是工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始逐步復(fù)工，這導(dǎo)致服務(wù)業(yè)為主的城市在第一季度的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)上面臨困難。

當(dāng)然，除了模型得出的結(jié)果以外，有些個(gè)體城市在疫情沖擊后的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還有指標(biāo)以外的影響因素。比如浙江省舟山市，舟山人均GDP較高和其人口結(jié)構(gòu)有很大關(guān)系，所以其小康程度在排名中較為靠前。

另外，舟山在2020年一季度的GDP增速為正，這和其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有很高的聯(lián)系性。舟山作為全國(guó)的重點(diǎn)石油儲(chǔ)備基地，因?yàn)橐咔槠陂g國(guó)際油價(jià)大幅下降，很多企業(yè)開(kāi)始瘋狂存儲(chǔ)石油。這個(gè)特殊情況導(dǎo)致舟山的石油化工產(chǎn)值同比大幅提高。這個(gè)情況是文章的模型無(wú)法觀(guān)測(cè)到的結(jié)果。

除了舟山以外，萬(wàn)億級(jí)俱樂(lè)部成員南京實(shí)現(xiàn)2020年一季度增長(zhǎng)，很大程度是因?yàn)槠鋰?guó)有企業(yè)持續(xù)生產(chǎn)。南京的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有化工、鋼鐵等，這些國(guó)有大型企業(yè)受到的沖擊明顯小于中小企業(yè)。從這些特例來(lái)看，會(huì)發(fā)現(xiàn)有些沒(méi)有考慮到的變量也影響其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。

5?結(jié)論

文章構(gòu)建了全面建成小康社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)長(zhǎng)三角和珠三角兩大城市群的城市數(shù)據(jù)，測(cè)算了這些城市的全面小康程度并進(jìn)行排名。研究發(fā)現(xiàn)，全面小康程度越高的城市會(huì)在疫情沖擊下更快恢復(fù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活這兩個(gè)維度對(duì)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)有正相關(guān)性。

另外，第三產(chǎn)業(yè)占比高的城市，在短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)中可能并不樂(lè)觀(guān)。最終，創(chuàng)新力度越強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)附加值越高的城市在疫情沖擊下經(jīng)濟(jì)恢復(fù)越快。文章的研究也存在很多不足，希望在未來(lái)的研究中進(jìn)一步深化。另外，文章的研究只限于疫情暴發(fā)后的短期內(nèi)影響，并未考慮后疫情時(shí)代出現(xiàn)的其他情況。

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