999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

中老年高血壓病患者中重度腦白質(zhì)高信號(hào)列線圖模型的構(gòu)建

2024-01-31 10:59:52徐瑞辰鄢潞潞郭炫汐林子賀龐華軍
關(guān)鍵詞:高血壓模型研究

徐瑞辰, 趙 峰, 鄢潞潞, 郭炫汐, 林子賀, 龐華軍

腦白質(zhì)高信號(hào)(white matter hyperintensity,WMH)是腦小血管疾病的一種主要影像表現(xiàn),既往稱為缺血性腦白質(zhì)病變(white matter lesions,WMLs)或腦白質(zhì)疏松癥(leukoaraiosis,LA),于上世紀(jì)80 年代由加拿大神經(jīng)病學(xué)專家Hachinski 等[1]提出。WMH 整體發(fā)展緩慢,輕度的WMH 在中年相對(duì)健康群體中非常常見,其臨床意義相對(duì)局限,中重度的WMH 與卒中、癡呆等關(guān)系更密切[2],常導(dǎo)致患者失能、死亡,有較為重要的臨床意義。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外關(guān)于WMH 其嚴(yán)重程度的相關(guān)因素研究較多,但針對(duì)預(yù)測(cè)中重度WMH 的相關(guān)研究較少,暫時(shí)無(wú)法滿足基層醫(yī)院對(duì)于預(yù)測(cè)中重度WMH 風(fēng)險(xiǎn)的需要。Nomogram 模型是一種將Logistic 回歸模型可視化的方法,近年來(lái)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出良好的效果,被廣泛認(rèn)可[3]。中老年高血壓病患者是WMH 的高危人群[4],我國(guó)已進(jìn)入快速老齡化階段,且我國(guó)高血壓人群基數(shù)龐大,中老年高血壓病合并WMH的發(fā)病率呈升高趨勢(shì),因此本研究將以中老年高血壓病合并WMH患者為研究對(duì)象,構(gòu)建中老年高血壓病患者存在中重度WMH的預(yù)測(cè)模型,旨在為基層醫(yī)院臨床篩查中重度WMH患者并制定個(gè)體治療方案提供合理、可靠的評(píng)估工具。

1 資料和方法

1.1 研究對(duì)象

選擇2022 年1 月—2023 年4 月在我院住院的中老年高血壓病合并WMH 患者243 例進(jìn)行回顧性研究,其中符合納入標(biāo)準(zhǔn)患者198例。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥50 歲;(2)符合2019 版《高血壓基層診療指南》[5]中原發(fā)性高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)且符合2021版《中國(guó)腦小血管病診治專家共識(shí)》[6]中血管源性腦白質(zhì)高信號(hào)診斷標(biāo)準(zhǔn)的患者;(3)患者一般資料齊全;(4)患者和(或)其家屬知情同意且能配合本次研究。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)患者資料不齊全;(2)存在代謝性、中毒、免疫脫髓鞘、感染等其他非血管因素導(dǎo)致的WMH;(3)患者存在惡性腫瘤、嚴(yán)重感染、心肺功能不全、惡病質(zhì)等。

1.3 方法

1.3.1 一般資料收集 收集入組患者病歷資料:性別、年齡、吸煙史(既往連續(xù)或間斷吸煙超過(guò)半年)、飲酒史(每周飲酒>1次,連續(xù)飲酒超過(guò)1年)、高血壓病程、冠心病史、糖尿病史、認(rèn)知障礙(簡(jiǎn)易智能狀態(tài)檢查量表顯示存在輕度及以上認(rèn)知障礙)、睡眠障礙史、受教育時(shí)間、體質(zhì)指數(shù)(BMI)。

1.3.2 WMH 嚴(yán)重程度評(píng)估 頭部MRI 平掃采用西門子Verio 3.0T 超導(dǎo)磁共振成像儀,8 通道相控陣頭線圈為接收線圈,基于MRI T2WI 和FLAIR 影像,評(píng)估WMH 的嚴(yán)重程度。根據(jù)Fazekas[7]評(píng)分量表,由2 名高年資主治醫(yī)師完成影像學(xué)診斷,意見不統(tǒng)一時(shí)與1 名副主任醫(yī)師共同討論決定。腦室旁白質(zhì)與深部白質(zhì)分別評(píng)價(jià):(1)腦室旁白質(zhì)病變:0 分,未發(fā)現(xiàn)病變;1 分,薄層的小帽狀病變;2 分,圓滑的暈圈;3 分,延伸至腦深部白質(zhì)區(qū)的不規(guī)則高信號(hào)。(2)深部白質(zhì)病變:0 分,未發(fā)現(xiàn)病變;1 分,點(diǎn)狀病變;2 分,病變開始融合;3 分,病變大面積融合。兩部分得分相加計(jì)為總分,根據(jù)總分設(shè)為2 組:輕度組(0~2分);中重度組(3~6分)。

1.3.3 實(shí)驗(yàn)室結(jié)果收集 入院次日清晨收集患者空腹外周靜脈血進(jìn)行檢測(cè):糖化血紅蛋白、總膽固醇、膽汁酸、同型半胱氨酸、C 反應(yīng)蛋白、甘油三酯、胱抑素C、紅細(xì)胞分布寬度。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 24.0 及R 軟件(版本4.3.0)進(jìn)行分析,計(jì)量資料中符合正態(tài)分布的采用()表示,不符合正態(tài)分布的采用M(P25,P75)表示,分別采用單因素方差分析與兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料用例數(shù)(%)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn);WMH 嚴(yán)重程度的影響因素采用二元Logistic 回歸分析,診斷效能采用ROC 曲線分析,采用R 軟件建立Nomogram 評(píng)分模型,采用校準(zhǔn)曲線(Calibration Curve)、決策曲線(Decision Curve Analysis,DCA)、Bootstrap 自抽樣法內(nèi)部驗(yàn)證分析,評(píng)估Nomogram評(píng)分模型的診斷效能。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 兩組患者一般資料及實(shí)驗(yàn)室資料的比較 共納入198 例中老年高血壓病患者,其中男性108 例,女性90 例;年齡50~95(67.65±11.06)歲。WMH 分組,其中輕度組92例,中重度組106例,中重度WMH 患者占比53.53%。輕度組與中重度組相比,性別、冠心病史、糖尿病史、睡眠障礙史、受教育時(shí)間、吸煙史、飲酒史、BMI 指數(shù)、糖化血紅蛋白、甘油三酯、總膽固醇、膽汁酸、C 反應(yīng)蛋白均無(wú)明顯差異(P≥0.05),而年齡、高血壓病程、胱抑素C、同型半胱氨酸、紅細(xì)胞分布寬度存在明顯差異(P<0.05)(見表1)。

表1 臨床資料及實(shí)驗(yàn)室資料的單因素分析

2.2 WMH 嚴(yán)重程度的二元Logistic 回歸分析 以單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的臨床相關(guān)因素作為自變量,以WMH嚴(yán)重程度作為因變量進(jìn)一步行二元Logistic 回歸分析,分析顯示年齡、高血壓病程、胱抑素C、血清同型半胱氨酸、紅細(xì)胞分布寬度是WMH嚴(yán)重程度的獨(dú)立影響因素(P<0.05)(見表2)。

表2 不同程度WML的二元Logistic回歸分析

2.3 各危險(xiǎn)因素對(duì)WMH 嚴(yán)重程度的診斷效能及預(yù)測(cè)列線圖的建立與驗(yàn)證 包含上述獨(dú)立危險(xiǎn)因素,建立聯(lián)合模型,繪制ROC 曲線,結(jié)果顯示聯(lián)合模型的診斷效能較好,曲線下面積(AUC)為0.815(95%CI0.756~0.874,P<0.001)(見圖1)。通過(guò)R軟件,將6 個(gè)變量納入Nomogram 模型建模,構(gòu)建出列線圖(見圖2)。每一變量都有相應(yīng)的預(yù)測(cè)得分,將得分相加,所得總分即對(duì)應(yīng)列線圖下方的預(yù)測(cè)概率。經(jīng)校準(zhǔn)曲線分析,平均絕對(duì)誤差為0.014,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間差異的平方為0.000 33,90%的預(yù)測(cè)誤差≤0.025(見圖3),表明模型的準(zhǔn)確性高;經(jīng)DCA 分析(見圖4)該模型的臨床適用性廣;經(jīng)Bootstrap自抽樣法進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,重復(fù)抽樣1 000次的驗(yàn)證C指數(shù)=0.794,表明模型具有可重復(fù)性。

圖1 聯(lián)合模型預(yù)測(cè)中老年高血壓人群存在中重度WMH的ROC曲線

圖2 中老年高血壓患者發(fā)生中重度WMH的列線圖模型

圖3 列線圖模型預(yù)測(cè)中老年高血壓病患者發(fā)生WMH風(fēng)險(xiǎn)的校準(zhǔn)曲線

圖4 列線圖模型預(yù)測(cè)中老年高血壓病患者發(fā)生WMH風(fēng)險(xiǎn)的決策曲線

3 討 論

WMH 是腦小血管疾病的一種重要亞型,其發(fā)病機(jī)制及影響因素尚存爭(zhēng)議,年齡與高血壓是被廣泛認(rèn)可的危險(xiǎn)因素[8],WMH 常導(dǎo)致患者致殘、死亡,嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量[9]。MRI 是目前診斷WMH 的重要手段與金標(biāo)準(zhǔn),中老年高血壓病患者的長(zhǎng)期隨診治療多在基層醫(yī)院完成,但基層醫(yī)院MRI設(shè)備普及率低,且MRI存在檢查費(fèi)高、預(yù)約時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。如何對(duì)于高危人群進(jìn)行篩查,是臨床關(guān)注的焦點(diǎn)之一,若盡快進(jìn)行針對(duì)性干預(yù)可能會(huì)延緩WMH 的發(fā)展[10,11]。本研究探討了中老年高血壓病WMH 的獨(dú)立影響因素,基于影響因素建立了預(yù)測(cè)模型并繪制出列線圖,對(duì)于篩查中重度WMH患者有一定臨床意義。

本研究通過(guò)二元Logistic 回歸分析篩選出中老年高血壓病患者WMH 的獨(dú)立影響因素,其中年齡是WMH 的保護(hù)因素,既往研究也認(rèn)為年齡是WMH的獨(dú)立影響因素[12],有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)年齡90 歲以上的老年人缺血性WMH 的發(fā)病率近乎達(dá)到100%[8]。本研究發(fā)現(xiàn)高血壓病程與WMH 嚴(yán)重程度相關(guān),卜云翎等[13]認(rèn)為相較于單純的高血壓,血壓變異性更容易引起血管壁損傷,楊皓丞等[14]認(rèn)為反杓型血壓節(jié)律與WMH 相關(guān),筆者推測(cè)高血壓病程與WMH相關(guān)的原因可能與血壓變異性控制不好有關(guān)。腦白質(zhì)區(qū)由終末小動(dòng)脈供血,幾乎無(wú)側(cè)支循環(huán)的建立,對(duì)于壓力波動(dòng)極為敏感,病理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期頻繁的血壓波動(dòng)可引起血液流體動(dòng)力學(xué)的改變、血管內(nèi)皮舒張性減低、血管壁通透性增加等病理改變[15],使腦組織血流減低、減慢及血腦屏障(BBB)受損[16],張麗梅等[17]認(rèn)為缺血后的炎癥反應(yīng)最終可能加速WMH的進(jìn)展。臨床上高血壓患者雖長(zhǎng)期治療,但客觀存在漏服藥物、用藥時(shí)間不規(guī)律等現(xiàn)象,造成血壓變異性相對(duì)較大,臨床上若能盡量控制血壓變異性,可能會(huì)延緩WMH 的發(fā)展,未來(lái)還需進(jìn)一步研究。既往研究認(rèn)為胱抑素C[18]、同型半胱氨酸[19]、紅細(xì)胞分布寬度[20]與WMH 存在相關(guān)性,本研究也得出了相同的結(jié)論,通過(guò)監(jiān)測(cè)并干預(yù)以上相關(guān)指標(biāo),可能對(duì)于延緩WMH 發(fā)展有一定的臨床價(jià)值,未來(lái)還需更多前瞻性研究驗(yàn)證。本研究基于上述獨(dú)立危險(xiǎn)因素建立了預(yù)測(cè)模型,該模型對(duì)于中老年高血壓病患者存在中重度WMH具有較高的預(yù)測(cè)價(jià)值(AUC=0.815),通過(guò)輔助臨床進(jìn)一步診治,可能會(huì)延緩疾病的發(fā)展。

以往研究認(rèn)為傳統(tǒng)血脂指標(biāo)與WMH 存在相關(guān)性[21],本研究發(fā)現(xiàn)甘油三酯、總膽固醇與WMH 無(wú)相關(guān)性,可能因本研究?jī)H納入了中老年高血壓病患者,這類人群大多有應(yīng)用他汀類等調(diào)脂藥物的卒中二級(jí)預(yù)防經(jīng)歷,造成了結(jié)果的偏倚。

近年來(lái)部分學(xué)者應(yīng)用影像組學(xué)預(yù)測(cè)WMH 的嚴(yán)重程度,顯示出較好的預(yù)測(cè)效果[22,23]。但影像組學(xué)需要專業(yè)軟件,學(xué)習(xí)曲線陡峭,在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用困難。本研究發(fā)現(xiàn)的相關(guān)指標(biāo)容易取得,列線圖的使用簡(jiǎn)單便捷。如本研究中當(dāng)患者年齡為66 歲(10 分)、高血壓病程15年(12.5分)、有認(rèn)知障礙(21分)、胱抑素C 為1 mg/L(25 分)、同型半胱氨酸為5 μmol/L(5分)、紅細(xì)胞分布寬度為48 fl(18分),預(yù)后總分值為91.5 分,從列線圖可知存在中重度WMH 的風(fēng)險(xiǎn)大約為85%。由此可見,該列線圖模型可作為可靠的評(píng)估工具,適宜在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣應(yīng)用。

本研究的局限性:第一,本研究為單中心橫斷性研究,入選對(duì)象為中老年高血壓病合并WMH 的患者,不能代表一般人群的情況,此外不能評(píng)價(jià)相關(guān)實(shí)驗(yàn)室異常指標(biāo)持續(xù)時(shí)間及程度,所得結(jié)論可能較為片面。第二,F(xiàn)azekas 評(píng)分量表是一種視覺等級(jí)量表,該量表操作簡(jiǎn)單、易于學(xué)習(xí)、掌握,卻無(wú)法評(píng)估具體病變體積,無(wú)法進(jìn)行定量分析。第三,本模型僅進(jìn)行了內(nèi)部驗(yàn)證,期待未來(lái)更大規(guī)模的前瞻性研究進(jìn)行驗(yàn)證。

倫理學(xué)聲明:本研究方案經(jīng)由新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第八師總醫(yī)院(石河子市人民醫(yī)院)倫理委員會(huì)審批[批號(hào):(2021)22號(hào)],患者均簽署知情同意書。

利益沖突聲明:所有作者均聲明不存在利益沖突。

作者貢獻(xiàn)聲明:徐瑞辰負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)方法的設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)果可視化、論文的撰寫并修改;趙峰負(fù)責(zé)研究概念的生成、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的驗(yàn)證并核實(shí)、研究課題監(jiān)管并指導(dǎo)、論文的審核并修訂;鄢潞潞負(fù)責(zé)資金的獲取、資源的采集;郭炫汐負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、繪制圖表;林子賀負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理并管理;龐華軍負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的驗(yàn)證并核實(shí)。

猜你喜歡
高血壓模型研究
一半模型
FMS與YBT相關(guān)性的實(shí)證研究
全國(guó)高血壓日
遼代千人邑研究述論
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
視錯(cuò)覺在平面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與研究
科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
EMA伺服控制系統(tǒng)研究
如何把高血壓“吃”回去?
高血壓,并非一降了之
主站蜘蛛池模板: 亚洲成在人线av品善网好看| 亚洲国产日韩视频观看| 久青草国产高清在线视频| 亚洲黄色网站视频| 亚洲精品视频在线观看视频| 国产福利免费观看| 亚洲天堂区| 成人精品区| 亚洲人成人无码www| 婷婷激情五月网| 久久午夜夜伦鲁鲁片无码免费| 狼友av永久网站免费观看| 国产噜噜在线视频观看| 国产天天射| 国产精品美乳| 亚欧美国产综合| 人妻中文久热无码丝袜| 996免费视频国产在线播放| 亚洲人人视频| 亚洲av无码牛牛影视在线二区| 亚洲AV无码一二区三区在线播放| 久久这里只有精品66| 国产成人精品在线1区| 精品国产电影久久九九| 国产一在线| 色香蕉影院| 欧美精品另类| 成年A级毛片| 夜色爽爽影院18禁妓女影院| 久久精品人人做人人综合试看| 国产精品制服| 亚洲伊人久久精品影院| 日韩 欧美 小说 综合网 另类| av免费在线观看美女叉开腿| 欧类av怡春院| 亚洲区欧美区| 狠狠亚洲五月天| 国产丰满成熟女性性满足视频 | 草草线在成年免费视频2| 国产第八页| 制服丝袜在线视频香蕉| 真实国产精品vr专区| 无码粉嫩虎白一线天在线观看| 久久中文无码精品| 国产精品久线在线观看| av一区二区无码在线| 国产欧美日韩在线一区| 免费大黄网站在线观看| 国产白浆在线观看| 精品视频在线一区| 久久久久久尹人网香蕉| 成人免费一级片| 国产资源免费观看| 亚洲日韩精品无码专区97| 国产99视频精品免费视频7 | 国产午夜无码专区喷水| 欧洲精品视频在线观看| 正在播放久久| 国产区精品高清在线观看| 成人免费黄色小视频| 日本午夜视频在线观看| 亚洲经典在线中文字幕| 国产精品毛片一区| 99热国产这里只有精品9九| 中文字幕亚洲综久久2021| 免费观看无遮挡www的小视频| 欧美中文字幕无线码视频| 重口调教一区二区视频| 国产波多野结衣中文在线播放| 97视频免费看| 狠狠色狠狠色综合久久第一次| 69av免费视频| 日韩精品无码一级毛片免费| 午夜a级毛片| 色欲不卡无码一区二区| 精品国产黑色丝袜高跟鞋| 中国特黄美女一级视频| 日韩国产亚洲一区二区在线观看 | 国产极品粉嫩小泬免费看| 91在线国内在线播放老师| 亚洲色图在线观看| 拍国产真实乱人偷精品|