數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：作用機(jī)制與溢出效應(yīng)

管杜娟，劉翠蘋，蘇理梅

（安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽合肥 230601）

一、引言

新發(fā)展格局下，我國經(jīng)濟(jì)正處于從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型的過渡階段，在推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的眾多影響因素中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到各方廣泛關(guān)注。2023年11月17日，習(xí)近平主席在亞太經(jīng)合組織第三十次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議上講話指出①詳見《堅(jiān)守初心團(tuán)結(jié)合作攜手共促亞太高質(zhì)量增長(zhǎng)——在亞太經(jīng)合組織第三十次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議上的講話（2023年11月17日，舊金山）》，載于《人民日?qǐng)?bào)》，2023年11月19日第2版。，我國要主動(dòng)對(duì)接《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》高標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)貿(mào)規(guī)則，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，縮小數(shù)字鴻溝。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，正逐漸成為經(jīng)濟(jì)有效轉(zhuǎn)型的新動(dòng)力，并與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展密切相關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字應(yīng)用融合與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)我國新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，加快經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前進(jìn)步伐。當(dāng)前，已有學(xué)者就數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了積極探索，并發(fā)表了具有代表性的研究成果［1-2］。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間有無更深層次的關(guān)系？數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過何種途徑對(duì)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響？這些問題還需進(jìn)一步探究。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究較為豐富，主要分為以下3個(gè)方面。

1.在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義與內(nèi)涵方面

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化技術(shù)為支撐的新經(jīng)濟(jì)概念，包括數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化交易與數(shù)字化服務(wù)等，已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要方向，其概念最早由Tapscott［3］于1996年首次提出；此外，Lane［4］提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是一種“融合經(jīng)濟(jì)”，能夠?qū)?shù)字化技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行融合，形成一種新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)；Pohjola［5］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)，催生出電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等多種以數(shù)據(jù)要素為主要驅(qū)動(dòng)力的新商業(yè)類型。在我國，康鐵祥［6］最早通過對(duì)國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算方法的梳理，對(duì)中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行了核算；許恒等［7］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息技術(shù)革命的興起帶來的信息技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的表現(xiàn)，在提升信息傳遞速度、降低交易成本、提高配置資源效率及數(shù)據(jù)處理速度等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

2.在數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類與測(cè)度方面

OECD［8-9］首先提出了互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算框架；許憲春等［10］基于此框架模型，提出四大內(nèi)容核算框架，并對(duì)我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算規(guī)模進(jìn)行國際范圍比較；吳翌琳等［11］從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心與活動(dòng)兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類體系，但缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)的具體要素分析。因此，黃慧群等［12］基于城市層面的要素分析，利用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)人員從業(yè)情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動(dòng)電話普及率4個(gè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的因素，綜合構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。劉軍等［13］將城市層面要素延伸至省級(jí)層面要素，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易3個(gè)維度建立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合指數(shù)。

3.在數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面

Jorgenson［14］與Choi等［15］認(rèn)為信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提高以及國際貿(mào)易的發(fā)展；張勛等［16］認(rèn)為構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度的數(shù)字金融服務(wù)能夠通過提高居民創(chuàng)業(yè)度來促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)的包容增長(zhǎng)。

（二）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究

實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有利于提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量與效益，這對(duì)于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和人們追求物質(zhì)與精神共同富裕來說是不可或缺的。有關(guān)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的大量研究主要集中在發(fā)展內(nèi)涵、指標(biāo)測(cè)度與影響因素3個(gè)方面。

1.發(fā)展內(nèi)涵方面

金碚［17］認(rèn)為人民對(duì)美好生活的向往是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)；任保平［18］考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性、充分性與協(xié)調(diào)性等方面，深入探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與意義。

2.指標(biāo)測(cè)度方面

學(xué)術(shù)界對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)的度量標(biāo)準(zhǔn)不一，如李周為等［19］和趙濤等［20］從投入產(chǎn)出水平、生態(tài)環(huán)境水平和居民生活水平這3個(gè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)進(jìn)行綜合測(cè)度；張英浩等［21］基于居民生活、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)效益和TFP的四維角度建立我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系。

3.影響因素方面

李變花［22］認(rèn)為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的因素包括生產(chǎn)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步等；劉偉等［23］認(rèn)為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力；呂軍等［24］認(rèn)為制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素是科技創(chuàng)新能力、人力資本、要素均衡配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平等。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論研究

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的問題，研究焦點(diǎn)主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有一定的規(guī)模效應(yīng)，可以從微觀、中觀與宏觀3個(gè)層面影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等信息化科技形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)不斷革新，改變傳統(tǒng)盈利模式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)有效轉(zhuǎn)型；在中觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠充分賦能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的搭建，重塑傳統(tǒng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［25］；在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［26-28］，還可以賦能影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)因素。如任保平［29］立足于公司管理層面，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)公司的組織架構(gòu)與管理模式向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)變，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了積極作用；師博［30］基于工業(yè)發(fā)展角度，提出數(shù)字化的工業(yè)發(fā)展使工業(yè)組織形式與商業(yè)模式得以轉(zhuǎn)變，減少了工業(yè)能源的污染消耗，提高了城市的綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；葛和平等［2］以創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)要素，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激發(fā)創(chuàng)新的潛能和發(fā)展的推動(dòng)力，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要方向。還有學(xué)者從創(chuàng)新培育能力［31］、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［32］與服務(wù)業(yè)、制造業(yè)升級(jí)［33-34］等方面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。

通過回顧已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究較多，但現(xiàn)有研究大部分集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展單一因素的影響，并未從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的更深層次以及異質(zhì)性與作用機(jī)制方面進(jìn)一步分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響?；诖?，本文選取2013—2020年我國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)（港澳臺(tái)和西藏除外）的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證關(guān)系，并結(jié)合以上文獻(xiàn)分析做出總結(jié)，提出以下看法：（1）以往研究大多集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文以此為基礎(chǔ)，將測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的二級(jí)指標(biāo)納入模型，進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，豐富了研究?jī)?nèi)容；同時(shí)考慮空間和地理因素的影響，構(gòu)建空間計(jì)量模型，研究可能存在的空間溢出效應(yīng)。（2）考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不平衡性、不充分性，從東部、中部、西部三大區(qū)域研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響。（3）在作用機(jī)制方面，以往研究大多以創(chuàng)新、企業(yè)、服務(wù)業(yè)與制造業(yè)等作為具體的作用路徑，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力之一，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間存在密切的關(guān)系［35］，有必要將其納入模型分析；同時(shí)考慮到資源要素的分配問題容易導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化的不平衡，因此，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化兩個(gè)方面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)面板計(jì)量模型構(gòu)建為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用，本文建立以下基準(zhǔn)面板計(jì)量模型：

其中，i代表地區(qū)，t代表年份；hdqi，t代表i省份第t年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，digi，t代表i省份第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，control代表一系列控制變量；μi，t代表樣本個(gè)體效應(yīng)，εi，t代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，假定與樣本無關(guān)。為了更加準(zhǔn)確地觀測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文加入相關(guān)控制變量，具體包括人均道路面積（lnroad）、對(duì)外開放程度（open）、城鎮(zhèn)化水平（urb）、政府干預(yù)（gov）以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（lneco），具體選取過程在下文詳細(xì)說明。

2.空間計(jì)量模型構(gòu)建

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有較高的成長(zhǎng)性與高度滲透性，會(huì)因區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異而表現(xiàn)出不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平［36］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)影響本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新能力與發(fā)展環(huán)境，吸引先進(jìn)生產(chǎn)要素流入該地區(qū)，使得經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平得以提高，對(duì)周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平也會(huì)發(fā)揮積極效應(yīng)。如崔蓉等［37］、張俊英等［38］分別發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和電子商務(wù)等與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的信息要素存在一定的空間溢出效應(yīng)。為了進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在空間視角中影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的情況，本文構(gòu)建如下空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)上述問題進(jìn)行深入研究：

1）空間滯后模型（SAR）

其中，ρ表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間自回歸系數(shù)，α1、α2分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與控制變量的空間回歸系數(shù)。

2）空間誤差模型（SEM）

其中，εi，t＝λWεi，t＋φi，t，λ為空間自回歸系數(shù)，φ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3）空間杜賓模型（SDM）

式（2）～（4）中，W表示空間權(quán)重矩陣，本文采取地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣進(jìn)行空間計(jì)量回歸分析，以0～1權(quán)重矩陣作為穩(wěn)健性結(jié)果的驗(yàn)證。由于篇幅的限制，此處不作詳細(xì)解釋。

3.中介效應(yīng)模型構(gòu)建

本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為中介變量，參考溫忠麟等［39］對(duì)中介效應(yīng)的研究方法，構(gòu)建相應(yīng)的中介效應(yīng)模型如式（5）～（7）。其中，dig表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，hqd表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，med表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，control表示相關(guān)控制變量，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，具體模型設(shè)定如下：

模型（5）檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，若α1顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。模型（6）檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，若β1顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。模型（7）檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)，若γ2顯著為正，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。若存在中介效應(yīng)，則模型（6）中的β1與模型（7）中的γ2的乘積（β1×γ2）與模型（7）中的γ1符號(hào)一致且均為正值，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮中介效應(yīng)。

（二）變量說明

1.被解釋變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（hqd）

在對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的衡量中，本文借鑒賀健等［40］的做法，從“創(chuàng)新”“綠色”“協(xié)調(diào)”“開放”“共享”5個(gè)方面運(yùn)用熵值法綜合構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)，具體如表1所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

圖1展示了2010—2020年我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值的變化情況，由圖形變化趨勢(shì)可知，排名前十的分別為北京市、上海市、天津市、廣東省、江蘇省、遼寧省、浙江省、福建省、山東省、海南省，大部分位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，少部分位于中西部地區(qū)；中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)差異性較小，相對(duì)平穩(wěn)?？傮w來看，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平領(lǐng)先，中部地區(qū)優(yōu)于西部地區(qū)。

圖1 2010—2020年全國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的均值變化情況

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）

在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的測(cè)度方面，本文借鑒劉軍等［13］的做法，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字交易發(fā)展3個(gè)維度，利用熵值法對(duì)其進(jìn)行綜合構(gòu)建與衡量，具體指標(biāo)體系如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

圖2展示了2013—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其分維度（信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展）的變動(dòng)趨勢(shì)。由圖2可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字交易發(fā)展在時(shí)間的影響下，每年都呈現(xiàn)出遞增的趨勢(shì)。在分維度指標(biāo)中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展領(lǐng)先，信息化發(fā)展相對(duì)優(yōu)于數(shù)字化交易發(fā)展，說明我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已取得較好的發(fā)展，是我國由經(jīng)濟(jì)大國邁向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的重要戰(zhàn)略方向，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型。

圖2 2013—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度指標(biāo)的均值變化情況

表3展示了2020年我國各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)及其3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的排名情況。由表3可知，排名前十的分別為廣東省、北京市、浙江省、江蘇省、上海市、山東省、四川省、福建省、重慶市與天津市，大部分集中于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，少部分分布在以四川省與重慶市為代表的西部地區(qū)，而中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分布比較集中，處于中等水平?？傮w來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展領(lǐng)先，中部地區(qū)相對(duì)優(yōu)于西部地區(qū)，一級(jí)指標(biāo)分析過程限于篇幅，此處不再贅述。

表3 2020年我國各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其一級(jí)指標(biāo)排名

3.控制變量

考慮到其他變量對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生影響，在模型回歸中加入相關(guān)控制變量，以保證模型回歸的準(zhǔn)確性。借鑒相關(guān)學(xué)者的研究，選取以下5個(gè)控制變量：人均道路面積（lnroad），以人均城市道路面積來衡量［41］；政府干預(yù)（gov），用地方政府的總體預(yù)算開支占地方總產(chǎn)值的比率來衡量［33］；對(duì)外開放水平（open），以每個(gè)區(qū)域的進(jìn)口和出口總額占其地區(qū)生產(chǎn)總值的比率來表示［42］；城鎮(zhèn)化水平（urb），用每個(gè)區(qū)域年底城市人口與總?cè)丝诘谋嚷蕘砗饬浚?3］；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（lneco），以各地區(qū)生產(chǎn)總值與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦砗饬浚?4］。主要變量的定義和測(cè)度方法見表4。

表4 各變量定義匯總表

（三）數(shù)據(jù)來源及變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文選取2013—2020年我國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)（港澳臺(tái)和西藏除外）的面板資料，以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和全國各地的統(tǒng)計(jì)資料為主，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行整理。為消除異方差的影響，對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，其中相關(guān)年份的缺失數(shù)據(jù)采用指數(shù)平滑法填補(bǔ)。表5展示了各個(gè)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析的具體結(jié)果。

表5 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表6為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，模型1、2（隨機(jī)效應(yīng)）與模型3、4（固定效應(yīng)）分別為無控制變量與有控制變量的普通面板計(jì)量回歸分析，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果未能拒絕原假設(shè)，且擬合優(yōu)度隨機(jī)效應(yīng)更優(yōu)，因此選取隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行模型分析。由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且在1%的水平上顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每提升1個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提升0.196 8個(gè)單位，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于實(shí)現(xiàn)我國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表6 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

控制變量中，對(duì)外開放程度（open）與城鎮(zhèn)化水平（urb）均能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且在1%的水平上顯著，說明提升對(duì)外開放程度有利于引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和有效的管理機(jī)制；城鎮(zhèn)化水平的提高可以帶動(dòng)人口流動(dòng)和擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（lneco）的促進(jìn)作用不顯著，說明我國在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，雖然能夠較好地顧及環(huán)境治理問題，但對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用并不顯著。政府干預(yù)（gov）和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間為不顯著的負(fù)向相關(guān)關(guān)系，說明增加財(cái)政支出的同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量并未得到良好提升。人均道路面積（lnroad）顯著抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，在1%的水平上顯著，可能的原因是：人口密度持續(xù)增大導(dǎo)致我國人均道路面積增幅很小，難以滿足人均生活需求，反而“倒逼”道路超負(fù)荷運(yùn)載以及大量時(shí)間和成本的流失，不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表7為逐一添加控制變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由表7可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，僅回歸系數(shù)發(fā)生數(shù)值大小變化，模型依舊穩(wěn)健。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（二）異質(zhì)性分析

按照行政區(qū)劃劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國整體劃分為東部、中部與西部三大區(qū)域，分別研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)異質(zhì)性影響。表8展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性回歸結(jié)果。由表8可知，東部、中部與西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)均促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其中，東部與中部地區(qū)的影響效果在1%的水平上顯著，東部地區(qū)的顯著系數(shù)高于中部地區(qū)；而西部地區(qū)在加入控制變量后，顯著性程度降低，系數(shù)值也有所降低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用程度減小?？赡艿脑蚴牵何鞑康貐^(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，僅四川省與重慶市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，并不能代表整個(gè)西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。整體來看，東部地區(qū)發(fā)展領(lǐng)先，中部地區(qū)發(fā)展優(yōu)于西部地區(qū)，區(qū)域間存在差異性。

表8 地區(qū)異質(zhì)性分析結(jié)果

控制變量中，對(duì)外開放水平至少在10%的水平上顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，有利于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間表現(xiàn)為不顯著的正向相關(guān)關(guān)系；政府干預(yù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平僅在東部與中部地區(qū)抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而在西部地區(qū)表現(xiàn)為促進(jìn)效果（但不顯著），區(qū)域間存在異質(zhì)性；人均道路面積在各個(gè)地區(qū)均抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但作用效果不顯著。

（三）空間溢出效應(yīng)分析

隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的不斷加強(qiáng)，周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在或多或少的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有滲透性、融合性和協(xié)同性等特點(diǎn)，能克服地理距離與空間限制，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域協(xié)作與發(fā)展，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。因此，下文基于空間計(jì)量模型，重點(diǎn)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間外溢效應(yīng)。

1.空間自相關(guān)分析

空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建采用地理距離和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣以及0～1鄰接空間權(quán)重矩陣。為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)相鄰省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)，需先驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否存在空間相關(guān)性。采用Moran’I指數(shù)計(jì)算2013—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的全局空間相關(guān)性，結(jié)果如表9所示。由表9可知，在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下，除2017年和2018年外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的Moran’I值均在10%的水平上顯著。在0～1鄰接空間權(quán)重矩陣與地理距離權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的Moran’I值均在5%或10%的水平上顯著。上述3種空間權(quán)重矩陣的Moran’I值大部分顯著為正，表明2013—2020年我國各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)均具有顯著的空間相關(guān)性。

表9 不同權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的莫蘭值

2.空間計(jì)量模型選擇

本文基于拉格朗日檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)）、拉格朗日乘子檢驗(yàn)（R-LM檢驗(yàn)），初步對(duì)空間滯后模型、空間誤差模型與空間杜賓模型進(jìn)行選擇。若所選模型為空間杜賓模型，則通過沃爾德檢驗(yàn)（Wald檢驗(yàn)）或最大似然比檢驗(yàn)（LR檢驗(yàn)）判定空間杜賓模型是否存在退化為空間滯后與空間誤差模型的現(xiàn)象。對(duì)于不存在退化現(xiàn)象的空間杜賓模型進(jìn)行霍斯曼檢驗(yàn)，確定固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)，若所選的模型為固定效應(yīng)，需進(jìn)行時(shí)間固定、個(gè)體固定與時(shí)間個(gè)體雙固定檢驗(yàn)并作比較，最終確定空間計(jì)量模型類型為SDM模型。

表10列出了對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選取的具體結(jié)果。由表10可知，LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%的水平上顯著，R-LM檢驗(yàn)中存在一個(gè)拒絕原假設(shè)，一個(gè)未能拒絕原假設(shè)，初步選擇空間杜賓模型；LR檢驗(yàn)均在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，說明空間杜賓模型不存在退化現(xiàn)象；Hausman檢驗(yàn)均在5%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)。根據(jù)回歸結(jié)果，最后確定了在個(gè)體固定下的SDM模型。

表10 空間計(jì)量模型的選擇

3.空間回歸結(jié)果分析

表11展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間杜賓回歸結(jié)果。由表11可知，在兩種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)與總效應(yīng)均至少在10%的水平上顯著，說明本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)顯著促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，相鄰地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也能促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在正向空間溢出效應(yīng)。

表11 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文使用替換空間權(quán)重矩陣的方法對(duì)空間回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表12。由表12可知，替換空間權(quán)重矩陣并未影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果，僅回歸系數(shù)與顯著性程度發(fā)生變化，說明模型穩(wěn)健。

表12 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（四）機(jī)制分析

表13為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制分析。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，通過了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，發(fā)揮了12.43%的中介效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，在1%水平上顯著，發(fā)揮了41.45%的中介效應(yīng)。相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)揮的中介效應(yīng)優(yōu)勢(shì)更加明顯，原因在于各產(chǎn)業(yè)間存在不均衡的資源競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致“溢出效應(yīng)”明顯。但從產(chǎn)業(yè)自身來看，有效的資源能夠?qū)崿F(xiàn)自身落后技術(shù)的革新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)向高級(jí)進(jìn)步，因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)揮的中介效應(yīng)高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

表13 中介效應(yīng)分析結(jié)果

（五）進(jìn)一步分析

基準(zhǔn)回歸分析主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字交易發(fā)展的維度綜合測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。因此，下文主要從這3個(gè)維度分別研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。限于篇幅，詳細(xì)模型構(gòu)建省略。

表14為數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度指標(biāo)（信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字交易發(fā)展）對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。由表14可知，信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字交易發(fā)展均顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的作用效果最優(yōu)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每提升1個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提高0.591 8個(gè)單位；信息化發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的彈性優(yōu)于數(shù)字交易發(fā)展?？傮w而言，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是最重要的，信息化發(fā)展的作用效果優(yōu)于數(shù)字交易發(fā)展的效果。

表14 數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為核心解釋變量，以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量，共選擇5個(gè)控制變量，構(gòu)建了2013—2020年我國30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（西藏、港澳臺(tái)除外）的面板計(jì)量模型，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸模型、空間計(jì)量回歸模型與中介效應(yīng)模型等方法，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理與溢出效應(yīng)，主要得出以下結(jié)論：

一是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)東部地區(qū)領(lǐng)先、中部地區(qū)優(yōu)于西部地區(qū)的格局。2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū)大部分集中在東部，西部地區(qū)僅四川省與重慶市位列高水平地區(qū)排名前十序列，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體平穩(wěn)。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要意義。通過對(duì)比以及逐一添加控制變量和一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，上述結(jié)論依舊成立。

三是在分區(qū)域回歸中，東部、中部地區(qū)與西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，顯著程度與彈性回歸系數(shù)呈現(xiàn)東部領(lǐng)先、中部地區(qū)優(yōu)于西部地區(qū)的情況，區(qū)域間存在差異性。

四是在區(qū)域范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以促進(jìn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，還可以給周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來顯著的正向溢出效應(yīng)，通過替代空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，仍能證明以上結(jié)論。

五是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮部分中介效應(yīng)，且高級(jí)化的作用效果優(yōu)于合理化的作用效果。

（二）政策建議

1.加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合

東部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)較為完善，而西部地區(qū)則面臨著較大的發(fā)展短板。因此，政府需要加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的投入力度，確保各地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展處于平等地位。中部地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，但數(shù)字化水平較低。在提高生產(chǎn)效率、降低成本的過程中，可以采取激勵(lì)措施，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，提高區(qū)域整體的工業(yè)水平和競(jìng)爭(zhēng)力。

2.建設(shè)高質(zhì)量的城市道路，改善農(nóng)村道路狀況

政府應(yīng)該加大對(duì)城市道路的投入力度，重點(diǎn)建設(shè)高質(zhì)量的城市道路，提高城市交通基礎(chǔ)設(shè)施水平。同時(shí)，構(gòu)建智慧交通系統(tǒng)，提升城市交通管理水平，降低交通擁堵，提高道路通行效率。農(nóng)村道路建設(shè)水平與城市相比較低，給農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了諸多不便，應(yīng)增加農(nóng)村公路投資，提高農(nóng)村公路質(zhì)量，進(jìn)一步提高農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.合理制定產(chǎn)業(yè)政策，均衡分配資源要素

就機(jī)制分析結(jié)果而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)揮的中介作用低于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。因此，在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，需合理制定產(chǎn)業(yè)政策，實(shí)現(xiàn)資源要素均衡合理分配，各級(jí)政府根據(jù)自身的要素資源稟賦條件制定適合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)政策。產(chǎn)業(yè)水平高的城市應(yīng)積極向產(chǎn)業(yè)水平低的城市轉(zhuǎn)移相關(guān)產(chǎn)業(yè)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化分配，減少產(chǎn)業(yè)間的“擠出效應(yīng)”，均衡合理化水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化提供更好的傳導(dǎo)空間，從而助力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。